RM 19 F1 - Epidemiología 1 - Online

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RESIDENTADO MÉDICO 2019 FASE I: EPIDEMIOLOGÍA DÍA 01 M.C. VLADIMIR V. FLORES BENITES GESTIÓN EN SALUD

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DEFINICIÓN DE EPIDEMIOLOGÍA

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Etimológicamente, la palabra epidemiología procede del griego y significa tratado sobre el pueblo. Epi = sobre Demo = pueblo Logos = tratado

CONCEPTOS PREVIOS Mejores médicos.

DEFINICIÓN DE EPIDEMIOLOGÍA •

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La epidemiología es el estudio de la frecuencia y distribución de los eventos de salud y de sus determinantes en las poblaciones humanas, y la aplicación de este estudio en la prevención y control de los problemas de salud.

CONCEPTOS PREVIOS

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DEFINICIÓN DE EPIDEMIOLOGÍA Hay diversos métodos para llevar a cabo investigacione investigacioness epidemiológica epidemiológicas: s: estudios descriptivos se pueden utilizar para analizar la distribución , y los estudios analíticos permiten analizar los factores determinantes .

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RAMAS DE LA EPIDEMIOLOGÍA •

La epidemiología se ocupa de dos aspectos fundamentales:

1. Estudiar la la distribución de las enfermedades en relación con las variables “lugar”, “tiempo” y “persona”. Es lo l o que se denomina Epidemiología Descriptiva. •

2. Buscar los factores que determinan la distribución encontrada e identificar asociaciones causales. Es lo que hace la llamada Epidemiología Analítica.

CONCEPTOS PREVIOS

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RAMAS DE LA EPIDEMIOLOGÍA

“Es el estudio de la frecuencia y distribución de las enfermedadess y sus determinantes erminantes en la población” EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA

EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICA


RAMAS DE LA EPIDEMIOLOGÍA EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA •

Es la rama de la epidemiología que describe el fenómeno epidemiológico en tiempo, lugar y persona, cuantificando la frecuencia y distribución del fenómeno mediante medidas de incidencia, prevalencia y mortalidad, con la posterior formulación de hipótesis. CONCEPTOS PREVIOS

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RAMAS DE LA EPIDEMIOLOGÍA EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA a) TIEMPO •

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Las enfermedades pueden ser agudas o crónicas. Algunas tienen estacionalidad. Ejm: resfrío común. Es conveniente registrar la ocurrencia de enfermedad a través de varios años para describir y predecir sus ciclos (un patrón regular de variación en períodos mayores a un año), y su tendencia secular (su patrón de variación o comportamiento en el tiempo).


RAMAS DE LA EPIDEMIOLOGÍA EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA a) TIEMPO

Figura 2. Microorganismo causal según la estación del año.

Figura 1. Tendencia secular de las tasas globales de las malformaciones del SNC.

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RAMAS DE LA EPIDEMIOLOGÍA EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA b) LUGAR •

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La localización geográfica de los problemas de salud es fundamental para conocer su extensión y velocidad de diseminación. La unidad geográfica puede ser el domicilio, la calle, el barrio, la localidad, el distrito, la provincia, el estado, y el lugar también puede ser una jurisdicción de salud, un hospital, el área de trabajo, el área rural o urbana, el lugar de nacimiento u otro espacio de interés.


RAMAS DE LA EPIDEMIOLOGÍA EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA b) LUGAR

CONCEPTOS PREVIOS

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RAMAS DE LA EPIDEMIOLOGÍA EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA c) PERSONA ●

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Las características de las personas, tales como la edad, el género, el estado nutricional, sus hábitos y conductas, y su condición social, permiten identificar la distribución de las enfermedades y posibles grupos y factores de riesgo. La variación de la ocurrencia de enfermedad de acuerdo con las características de las personas puede deberse a diferencias en el nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, a su susceptibilidad a los mismos , o a una combinación de ambos.


RAMAS DE LA EPIDEMIOLOGÍA EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA c) PERSONA

CONCEPTOS PREVIOS

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RAMAS DE LA EPIDEMIOLOGÍA EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICA

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Es la rama de la epidemiología que se ocupa de evaluar la existencia de asociación entre uno o varios factores y un evento con el propósito de contribuir a la consideración de una relación causal.



CONCEPTOS PREVIOS

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ASOCIACIÓN

Asociación es una relación estadística entre dos o más sucesos, características u otras variables.

MECANISMOS QUE PERMITEN UNA ASOCIACIÓN ENTRE UNA EXPOSICIÓN Y UN DESENLACE 1. Carácter espurio (artefacto): la asociación es el resultado de un error o sesgo en el diseño, la ejecución o el análisis del estudio. 2. Factor de confusión: la relación entre una exposición y el desarrollo de una enfermedad se distorsiona por una variable adicional (variable de confusión). 3. Azar: siempre existe la posibilidad de que una asociación observada sea debida sólo al azar (p =0,05 corresponde a la probabilidad de que el 5% de la asociación se deba sólo al azar. 4. Causalidad: una asociación debida a un mecanismo causal puede determinarse generalmente después de que se hayan considerado los tres mecanismos anteriores y se empleen criterios como los postulados de Hill.

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CAUSALIDAD Causalidad implica que un cambio en una variable es responsable, directa o indirectamente, de un cambio observado en otra variable. Para apoyar la existencia de causalidad se requiere un nivel probatorio superior.

CRITERIOS DE HILL Fuerza de la asociación : cuanto más fuerte sea la asociación, mayor probabilidad de que la relación sea causal. ■ Consistencia: la asociación se observa de modo repetido en diferentes estudios ■ Especificidad: puede aislarse una exposición específica de otras, y asociarse con una enfermedad específica. ■ Gradiente biológico : existe una relación entre la dosis y la respuesta (a medida que aumenta la exposición, aumenta también el riesgo de desarrollo de la enfermedad o su gravedad) ■

Temporalidad : el factor tiene que haberse presentado antes del desarrollo de la enfermedad. ■ Verosimilitud (Plausibilidad biológica): la relación es explicable de acuerdo con los conocimientos actuales. ■ Coherencia: la asociación no entra seriamente en conflicto con la historia y la biología del proceso de la enfermedad. ■ Prueba experimental : los experimentos apoyan la asociación. ■ Analogía : previamente, se han descrito ejemplos de asociaciones similares. ■

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FACTOR DE RIESGO Factor de Riesgo es una condición, elemento o actividad que puede afectar de modo adverso a la salud de un individuo. Se asocia de modo consistente con una mayor probabilidad de desarrollo de una enfermedad. No implican necesariamente una relación de causa a efecto.

FACTOR PROTECTOR Factores protectores son aquellas condiciones que disminuyen las probabilidades para que se desarrolle una enfermedad en una persona concreta.

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MODELOS DETERMINISMO CAUSAL MODELO UNICAUSAL

MODELO MULTICAUSAL

Descubrimiento del papel de los microorganismos en las enfermedades infecciosas Propugna que una enfermedad tiene una causa. Fue la base de los postulados de Koch para establecer fehacientemente si un microorganismo dado es el causante de una enfermedad.

Presenta múltiples causas para una misma enfermedad

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MODELOS DE CAUSALIDAD a) TRIADA EPIDEMIOLÓGICA •

La Triada Epidemiológica es el modelo tradicional de causalidad de las enfermedades transmisibles; en este, la enfermedad es el resultado de la interacción entre el agente, el huésped susceptible y el ambiente

CAUSALIDAD

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MODELOS DE CAUSALIDAD a) TRIADA EPIDEMIOLÓGICA AGENTE: principio, germen o sustancia capaz de actuar dentro del organismo. Es necesaria su presencia para provocar una enfermedad, pero no necesariamente ocasiona un mal por sí sola. HUESPED: es el individuo que en circunstancias naturales permite la subsistencia o el alojamiento de un agente. AMBIENTE: grupo de factores externos potencialmente capaces de influir en un organismo

CAUSALIDAD Mejores médicos.

MODELOS DE CAUSALIDAD a) TRIADA EPIDEMIOLÓGICA

CAUSALIDAD

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MODELOS DE CAUSALIDAD b) MODELO DE COMPONENTES CAUSALES

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Es un modelo de multicausalidad que se aplica a todo tipo de enfermedades. Según este modelo, la enfermedad es producida por un conjunto mínimo de condiciones que actúan en conjunto.



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Causa componente: Conjunto de elementos que actúan integralmente para conformar una causa suficiente. Causa suficiente: Grupo de condiciones y acontecimientos mínimos que inevitablemente producen la enfermedad o la salud. En la etiología de una enfermedad, el que se complete una causa suficiente sería el equivalente al desencadenamiento de esa enfermedad. CAUSALIDAD

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MODELOS DE CAUSALIDAD b) MODELO DE COMPONENTES CAUSALES Causa suficiente I

Causa suficiente II

Causa suficiente III

Si las figuras I, II y III son causas suficientes y las únicas que operan en una enfermedad: ¿qué sería la proporción A?: causa necesaria (Sin A no se daría la enfermedad). ¿qué proporción es B? B es causa para los mecanismos I y II. Si G no estaría, no existiría la enfermedad en el mecanismo II y B con F serían biológicamente independientes. Al contrario si G estuviera presente, se daría la enfermedad y B con F serian biológicamente interactuantes.



CAUSALIDAD

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MEDICIÓN EN EPIDEMIOLOGÍA CONCEPTO DE MEDICIÓN •

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La medición consiste en asignar un número o una calificación a alguna propiedad específica de un individuo, una población o un evento usando ciertas reglas. En términos estrictos no se mide al individuo sino cierta característica suya, abstrayéndola de otras propiedades. Uno no mide al niño sino que obtiene información sobre su estatura o su peso.

EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA Mejores médicos.

MEDICIÓN EN EPIDEMIOLOGÍA CONCEPTO DE MEDICIÓN En general, los pasos que se siguen durante la medición son los siguientes: a) se delimita la parte del evento que se medirá, b) se selecciona la escala con la que se medirá, c) se compara el atributo medido con la escala y, d) finalmente, se emite un juicio de valor acerca de los resultados de la comparación.

Las escalas de medición: nominal, ordinal, intervalo y razón. EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA

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MEDICIÓN EN EPIDEMIOLOGÍA CONCEPTO DE MEDICIÓN La investigación epidemiológica se basa en la construcción de tres tipos de medidas: a) de frecuencia; b) de asociación o efecto, y c) De impacto potencial.


FORMAS BÁSICAS DE MEDIDA a) NÚMERO ● ●

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Es un valor absoluto. Al no conocer el denominador no se puede conocer la importancia relativa del problema.

Ejm: -Número de casos de tuberculosis XDR -Número de casos de neumonía -Número de casos de VIH

EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA

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FORMAS BÁSICAS DE MEDIDA a) NÚMERO


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FORMAS BÁSICAS DE MEDIDA b) RAZÓN Cociente en el que el numerador no está incluido en el Denominador (dos entidades que poseen caracteres distintos) Sus valores oscilan de 0 a infinito.

Fórmula: R = a/b


FORMAS BÁSICAS DE MEDIDA b) RAZÓN •

Son magnitudes que expresan la relación relación aritmética existente entre dos eventos en una misma población, o un solo evento e vento en dos poblaciones.

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En el primer caso:

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En el segundo caso:


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FORMAS BÁSICAS DE MEDIDA c) PROPORCIÓN Cociente en que el numerador está incluido en el denominador. Sus valores oscilan de 0 a 1. Es adimensional. Fórmula: P = a/a+b


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FORMAS BÁSICAS DE MEDIDA c) PROPORCIÓN Expresan la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total en la cual éste puede ocurrir. Por ejemplo, si en un año se presentan 03 muertes en una población compuesta por 100 personas, la proporción anual de muertes en esa población será:


FORMAS BÁSICAS DE MEDIDA c) PROPORCIÓN A menudo las proporciones se expresan en forma de ante rior, la porcentaje (oscilan entre 0 y 100). En el ejemplo anterior, proporción anual de muertes en la población sería de 3 por 100, o de 3%. Asimismo, el denominador no incluye el tiempo, las proporciones expresan únicamente la relación que existe entre el número de veces en las que se presenta un evento y el número total de ocasiones en las que se pudo presentar.


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FORMAS BÁSICAS DE MEDIDA d) TASA Mide la ocurrencia de un suceso durante un período de tiempo en una población determinada. Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador pero, a diferencia de la proporción, el tiempo también está incluido en el denominador. Tienen dimensión temporal. Fórmula: T = a / persona x tiempo.


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FORMAS BÁSICAS DE MEDIDA d) TASA Expresa la dinámica de un suceso en una población a lo largo del tiempo. En las tasas, el numerador expresa el número de eventos acaecidos durante un periodo en un número determinado de sujetos observados. A diferencia de una proporción el denominador de una tasa no expresa el número de sujetos en observación sino el tiempo durante el cual tales sujetos estuvieron en riesgo de sufrir el evento.


FORMAS BÁSICAS DE MEDIDA d) TASA


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FORMAS BÁSICAS DE MEDIDA d) TASA ¿Qué es una tasa? Es el número de veces que se produce un suceso concreto durante un período de tiempo también especificado, dividido por la población en riesgo durante dicho período. Por comodidad, las tasas se proporcionan con frecuencia por 1.000, por 10.000 o por 100.000 personas en riesgo.

Robert Nordness. (2006). Serie Secretos: Epidemiología y Bioestadística. Elsevier

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MEDIDAS DE FRECUENCIA MEDIDAS DE MORTALIDAD

Mortalidad general ● Mortalidad específica ● Letalidad ●

Prevalencia. ● Incidencia acumulada. ● Densidad de incidencia o tasa de incidencia ●

MEDIDAS DE MORBILIDAD


MEDIDAS DE MORTALIDAD El concepto de mortalidad expresa la magnitud con la que se presenta la muerte en una población en un momento determinado. A diferencia de los conceptos de muerte y defunción que reflejan la pérdida de la vida biológica individual, la mortalidad es una categoría de naturaleza estrictamente poblacional. La mortalidad expresa la dinámica de las muertes acaecidas en las poblaciones a través del tiempo y el espacio, y sólo permite comparaciones en este nivel de análisis.


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MEDIDAS DE MORTALIDAD a) MORTALIDAD GENERAL La mortalidad general es el volumen de muertes ocurridas por todas las causas de enfermedad, en todos los grupos de edad y para ambos sexos. Mortalidad cruda (bruta) TBM expresa la relación que existe entre el volumen de muertes ocurridas en un periodo dado y el tamaño de la población en la que éstas se presentaron; Mortalidad ajustada (o estandarizada) expresa esta relación pero considera las posibles diferencias en la estructura por edad, sexo, etcétera, de las poblaciones analizadas, lo que permite hacer comparaciones entre éstas.


MEDIDAS DE MORTALIDAD a) MORTALIDAD GENERAL


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MEDIDAS DE MORTALIDAD b) MORTALIDAD ESPECÍFICA Cuando existen razones para suponer que la mortalidad puede variar entre los distintos subgrupos de la población ésta se divide para su estudio. Cada una de las medidas obtenidas de esta manera adopta su nombre según la fracción poblacional que se reporte.


MEDIDAS DE MORTALIDAD b) MORTALIDAD ESPECÍFICA


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MEDIDAS DE MORTALIDAD País A Edad

Población

Número de defunciones

TME (x1000)

00-14

4000

60

15

15-29

3000

9

3

30-44

1500

12

8

45-59

1000

20

20

60 y +

500

50

100

Total

10000

151

TBM

15.1


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MEDIDAS DE MORTALIDAD c) LETALIDAD Es una medida de la gravedad de una enfermedad considerada desde el punto de vista poblacional, y se define como la proporción de casos de una enfermedad que resultan mortales con respecto al total de casos en un periodo especificado.


MEDIDAS DE MORTALIDAD c) LETALIDAD La medida indica la importancia de la enfermedad en términos de su capacidad para producir la muerte y se calcula de la manera siguiente:


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MEDIDAS DE MORTALIDAD c) LETALIDAD

2017 L = 0.12%

2017 L = 2.1%


Enfermedad Enfermedad por prión, o enfermedad espongiforme encefalopática Rabia Viruela, tipos maligno o hemorrágico SIDA/HIV infección, no tuvo tratamiento, en los primeros 5 años, en los países subdesarrollados

TASA DE LETALIDAD 100% ~ 100% ~ 95% 80-90%

Enfermedad por el virus del Ébola

~ 83% a 90%

Enfermedad del virus del Herpes B Fiebre amarilla

70% 20-50%

Dengue hemorrágico (DHF) Malaria

26% ≤ 20%

≤

Leptospirosis

< 5-30%

Fiebre tifoidea

10-20%

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MEDIDAS DE MORBILIDAD La enfermedad puede medirse en términos de prevalencia o de incidencia. La prevalencia se refiere al número de individuos que, en relación con la población total, padecen una enfermedad determinada en un momento específico. La prevalencia representa la probabilidad de que un individuo sea un caso de dicha enfermedad en un momento específico . La incidencia expresa el volumen de casos nuevos que aparecen en un periodo determinado, así como la velocidad con la que lo hacen; es decir, expresa la probabilidad y la velocidad con la que los individuos de una población determinada desarrollarán una enfermedad durante cierto periodo. EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA Mejores médicos.

MEDIDAS DE MORBILIDAD a) PREVALENCIA La prevalencia es una proporción que indica la frecuencia de un evento. Se define como la proporción de la población que padece la enfermedad en estudio en un momento dado. No tiene dimensiones (valores entre 0 y 1) A menudo, se expresa como casos por 1 000 o por 100 habitantes. En la construcción de esta medida no siempre se conoce en forma precisa la población expuesta al riesgo y, por lo general, se utiliza sólo una aproximación de la población total del área estudiada. EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA

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MEDIDAS DE MORBILIDAD a) PREVALENCIA La prevalencia puntual es la probabilidad de un individuo de una población de ser un caso en el momento t, y se calcula de la siguiente manera:


MEDIDAS DE MORBILIDAD a) PREVALENCIA Ejemplo:

Se detecta un brote de legionelosis en una residencia de 150 ancianos durante los meses de mayo y junio. -Los 3 primeros casos aparecieron el 4 de mayo, -El 10 de mayo se diagnosticaron otros 2. -El 14 de mayo 5 casos. -El 10 junio aparecieron otros 2 casos.

A. Se calcula la prevalencia puntual al 31 de mayo obteniéndose una prevalencia del 6,7% 10/150= 0,067. B. La prevalencia en el periodo para los meses de mayo y junio es del 8% 12/150= 0,08 EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA

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MEDIDAS DE MORBILIDAD a) PREVALENCIA

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PREVALENCIA DE UNA ENFERMEDAD AUMENTA Mayor duración de la enfermedad, Prolongación de la vida de los pacientes sin que éstos se curen Aumento de casos nuevos, Inmigración de casos (o de susceptibles) Emigración de sanos Mejoría de las posibilidades diagnósticas.

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PREVALENCIA DE UNA ENFERMEDAD DISMINUYE Menor duración de la enfermedad Existe una elevada letalidad Disminuyen los casos nuevos, Inmigración de personas sanas, Emigración de casos Aumento de la tasa de curación.


MEDIDAS DE MORBILIDAD a) PREVALENCIA Dado que la prevalencia depende de tantos factores no relacionados directamente con la causa de la enfermedad, los estudios de prevalencia no proporcionan pruebas claras de causalidad aunque a veces puedan sugerirla. Sin embargo, son útiles para valorar la necesidad de asistencia sanitaria, planificar los servicios de salud o estimar las necesidades asistenciales.


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MEDIDAS DE MORBILIDAD b) INCIDENCIA Indica la frecuencia con que ocurren nuevos eventos. Los estudios de incidencia inician con poblaciones de susceptibles libres del evento en las cuales se observa la presentación de casos nuevos a lo largo de un periodo de seguimiento. Los resultados permiten establecer relaciones de causaefecto entre determinadas características de la población y enfermedades específicas.


MEDIDAS DE MORBILIDAD b) INCIDENCIA La tasa de incidencia (densidad de incidencia) expresa la ocurrencia de la enfermedad entre la población en relación con unidades de tiempo-persona, por lo que mide la velocidad de ocurrencia de la enfermedad. La incidencia acumulada expresa únicamente el volumen de casos nuevos ocurridos en una población durante un periodo, y mide la probabilidad de que un individuo desarrolle el evento en estudio. La incidencia acumulada, por esta razón, también es denominada riesgo.


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MEDIDAS DE MORBILIDAD b) INCIDENCIA b.1) TASA DE INCIDENCIA O DENSIDAD DE INCIDENCIA Se define como “el potencial instantáneo de cambio en el estado de salud por unidad de tiempo, durante un periodo específico, en relación con el tamaño de la población susceptible en el mismo periodo”. Para que una persona se considere expuesta al riesgo en el periodo de observación debe iniciar éste sin tener la enfermedad (el evento en estudio).


MEDIDAS DE MORBILIDAD b) INCIDENCIA b.1) TASA DE INCIDENCIA O DENSIDAD DE INCIDENCIA

El cálculo del denominador de la TI se realiza sumando los tiempos libres de enfermedad de cada uno de los individuos que conforman el grupo y que permanecen en el estudio durante el periodo. Este número se mide generalmente en años, pero pueden ser meses, semanas o días, y se conoce como tiempo en riesgo o tiempo-persona.


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MEDIDAS DE MORBILIDAD b) INCIDENCIA b.1) TASA DE INCIDENCIA O DENSIDAD DE INCIDENCIA Expuestos

1a

2a

3a

4a

5a

T en R

1

X

2

2

X

X

3

X

X

X

4

X

X

X

Enfermos

4

5

X

X

X

muerto

3

Pérdidas

3

Enfermos

X

Total

X

5

17


MEDIDAS DE MORBILIDAD b) INCIDENCIA b.1) TASA DE INCIDENCIA O DENSIDAD DE INCIDENCIA La Tasa de Incidencia no es una proporción –como la prevalencia y la incidencia acumulada– y mide casos por unidad de tiempo. Esto hace que la magnitud de la TI no pueda ser inferior a cero ni tenga límite superior. La fórmula general para el cálculo de la TI es la siguiente:


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MEDIDAS DE MORBILIDAD b) INCIDENCIA b.1) TASA DE INCIDENCIA O DENSIDAD DE INCIDENCIA Ejemplo: Se sigue durante 12 meses a un grupo de 6 individuos que han sufrido un accidente cerebro-vascular (ACV), para evaluar la incidencia de recidiva. La situación se puede esquematizar en la figura:

Los rombos rojos señalan recidivas mientras que los círculos verdes señalan pérdidas.



Es una cohorte dinámica en la que se permite incorporaciones. El seguimiento de los pacientes D, E y F comenzó 1, 2 y 6 meses después de empezado el estudio, el paciente B desapareció del estudio a los 2,5 meses, sin que hasta ese momento hubiera sufrido una recidiva, el D falleció por otra causa no relacionada con el ACV, los pacientes C y F acabaron el periodo de estudio sin recidiva.


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y, por tanto, la densidad de incidencia:


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MEDIDAS DE MORBILIDAD b) INCIDENCIA b.2) INCIDENCIA ACUMULADA Es la probabilidad de desarrollar el evento, es decir, la proporción de individuos de una población que, en teoría, desarrollarían una enfermedad si todos sus miembros fuesen susceptibles a ella y ninguno falleciese a causa de otras enfermedades. También se ha definido simplemente como la probabilidad, o riesgo medio de los miembros de una población, de contraer una enfermedad en un periodo específico.


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MEDIDAS DE MORBILIDAD b) INCIDENCIA b.2) INCIDENCIA ACUMULADA La incidencia acumulada es una proporción y, por lo tanto, sus valores sólo pueden variar entre 0 y 1. A diferencia de la tasa de incidencia la IA es adimensional. Su fórmula es la siguiente:


MEDIDAS DE MORBILIDAD b) INCIDENCIA b.2) INCIDENCIA ACUMULADA Ejemplo: Año: 2007 Número de casos: 17 Población: 1.977.304 habitantes “Es el número de casos nuevos de una enfermedad en un periodo de tiempo / número de personas en riesgo de desarrollar la enfermedad al inicio del periodo”. IA = 17 / 1.977.304 =0.00000859 = 0.85 por 100.000 habitantes EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA

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MEDIDAS DE MORBILIDAD CARACTERÍSTICAS

INCIDENCIA ACUMULADA

DENSIDAD DE INCIDENCIA

PREVALENCIA

¿QUÉ MIDE?

Probabilidad de enfermar (Peligro)

Rapidez de difusión de enfermedad (Velocidad)

Parte de población con enfermedad (Magnitud)

NUMERADOR

Casos Nuevos

Casos Nuevos

Casos Nuevos y antiguos

DENOMINADOR

Población en riesgo al inicio

Tiempo de exposición de la población

Población total

COHORTE

USOS

Fija Enfermedad con latencia corta. Pronóstico individual

Dinámica

No

Enfermedad con latencia prolonga- da. Evaluación de hipótesis etiológicas

Enfermedades crónicas. Planeamiento de servicios de salud.


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MEDIDAS DE MORBILIDAD RELACIÓN INCIDENCIA Y PREVALENCIA La proporción de personas enfermas en una población en un momento dado (prevalencia instantánea, P) depende de la velocidad a la que enferman las personas en esa población (incidencia (I) / p. ej., casos por mes-persona) y del período medio que permanecen enfermas o duración media de la enfermedad (D). Cuando la incidencia y la duración de la enfermedad son más o menos estables, esto se expresa mediante la ecuación:


MEDIDAS DE MORBILIDAD RELACIÓN INCIDENCIA Y PREVALENCIA Como casi siempre I x D es mucho menor que uno, el denominador de la expresión anterior puede considerarse igual a uno y entonces dicha ecuación se convierte en:

P=IxD “la prevalencia es aproximadamente igual al producto de la incidencia por la duración media de la enfermedad”. EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA

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ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS Son el conjunto de actividades intelectuales y experimentales realizadas de modo sistemática con el objeto de generar conocimientos sobre las causas que originan las enfermedades humanas. Los estudios epidemiológicos permiten establecer la relación entre las causas de la enfermedad (variables independientes) y la influencia de éstas sobre el surgimiento de la enfermedad (variables dependientes).

EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICA Mejores médicos.

ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS a) Según el tiempo de ocurrencia de los hechos y registros de la información: Los retrospectivos son aquellos en los que el investigador indaga sobre hechos o registros ocurridos en el pasado.

Los prospectivos se registra la información según van ocurriendo los hechos, pues se están registrando en el momento.


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ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS a) Según el tiempo de ocurrencia de los hechos y registros de la información:

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ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS b) Según el período y secuencia del estudio una investigación es: Transversal cuando se estudian las variables simultáneamente en este caso, el tiempo no es importante y la variable serán medidas sólo una sola vez.

Longitudinal cuando estudia una o más variables a lo largo de un período. El tiempo sí es importante, y las variables van a ser medidas más de una vez.


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ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS c) Según análisis y alcance de los resultados, se clasifican en: Estudios observacionales: Exploratorios, descriptivos y analíticos. Estudios experimentales: Pre-experimentales, cuasi-experimentales y experimentales verdaderos.


ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS


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ESTUDIOS OBSERVACIONALES ESTUDIOS DESCRIPTIVOS Estos estudios describen la frecuencia y las características más importantes de un problema de salud. Los datos proporcionados por estos estudios son esenciales para los administradores sanitarios (identificar a la población vulnerable y distribuir recursos según necesidades), así como para los epidemiólogos y los clínicos (primer paso en la investigación de los determinantes de la enfermedad y la identificación de los factores de riesgo).


ESTUDIOS OBSERVACIONALES ESTUDIOS DESCRIPTIVOS a) SERIES DE CASOS Describen la experiencia de un paciente o un grupo de pacientes con un diagnóstico similar. Se describe una característica de una enfermedad o de un paciente, que sirven para generar nuevas hipótesis. Muchas veces documentan la presencia de nuevas enfermedades o efectos adversos y en este sentido sirven para mantener una vigilancia epidemiológica.


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ESTUDIOS OBSERVACIONALES ESTUDIOS DESCRIPTIVOS a) SERIES DE CASOS Estos estudios aunque son muy útiles para formular hipótesis, no sirven para evaluar o testar la presencia de una asociación estadística. La presencia de una asociación puede ser un hecho fortuito. La gran limitación de este tipo de estudios es en definitiva la ausencia de un grupo control.


Reumatología Clínica Volume 14, Issue 4, July–August 2018, Pages 230-232

Esclerosis sistémica sin esclerodermia en pacientes mexicanos. Serie de casos Resumen La esclerosis sistémica sin esclerodermia (ESse) es una forma de esclerosis sistémica caracterizada por fenómeno de Raynaud (FR), afección visceral sin endurecimiento de la piel y anticuerpos anti-centrómeros (AAC). Se estudiaron a 10 pacientes con ESse, con prevalencia del 2%. Manifestaciones clínicas: FR 9/10, esofágica 8/10, hipertensión arterial pulmonar 4/10, neumopatía intersticial 4/10, cardiaca 3/10 y AAC 8/10.

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ESTUDIOS OBSERVACIONALES ESTUDIOS DESCRIPTIVOS b) ESTUDIOS TRANSVERSALES Denominados también de prevalencia. Estudian simultáneamente la exposición y la enfermedad en una población bien definida en un momento determinado. Esta medición simultánea no permite conocer la secuencia temporal de los acontecimientos y no es por tanto posible determinar si la exposición precedió a la enfermedad o viceversa.


ESTUDIOS OBSERVACIONALES ESTUDIOS DESCRIPTIVOS b) ESTUDIOS TRANSVERSALES La realización de este tipo de estudios requiere definir claramente: 1.La población de referencia sobre la que se desea extrapolar los resultados. 2.La población susceptible de ser incluida en la muestra delimitando claramente los que pueden ser incluidos en dicho estudio. 3.La selección y definición de variables por las que se va a caracterizar el proceso. 4.Las escalas de medida a utilizar. 5.La definición de "caso" EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICA

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ESTUDIOS OBSERVACIONALES ESTUDIOS DESCRIPTIVOS b) ESTUDIOS TRANSVERSALES Los estudios transversales se utilizan fundamentalmente para conocer la prevalencia de una enfermedad o de un factor de riesgo. Esta información es de gran utilidad para valorar el estado de salud de una comunidad y determinar sus necesidades. Así mismo sirven como todos los estudios descriptivos para formular hipótesis etiológicas.


ESTUDIOS OBSERVACIONALES ESTUDIOS DESCRIPTIVOS b) ESTUDIOS TRANSVERSALES Factor o causa

Daño o efecto

Total

Sí

No

Sí

a

b

a+b

No

c

d

c+d

Total

a+c

b+d

n

a

Razón de prevalencia (RP)

Razón de prevalencia



Prevalenci a entre expuestos Prevalenci a entre los no expuestos



ab c



a (c  d) c (a  b)

cd


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ESTUDIOS OBSERVACIONALES ESTUDIOS DESCRIPTIVOS b) ESTUDIOS TRANSVERSALES Estudios Transversales Ventajas Fáciles de ejecutar. Relativamente poco costosos . Se pueden estudiar varias enfermedades y/o factores de riesgo a la vez . Caracterizan la distribución de la enfermedad respecto a diferentes variables. Precisan poco tiempo para su ejecución. Útiles en la planificación y Administración Sanitaria (Identifican el nivel de salud, los grupos vulnerables y la prevalencia).

Limitaciones

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•

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Por sí mismos no sirven para la investigación causal. No son útiles en enfermedades raras ni de corta duración. Posibilidad de sesgos de información y selección. •

•

•


Revista Española de Cardiología Volume 69, Issue 6, June 2016, Pages 579-587

Prevalencia de obesidad general y obesidad abdominal en la población adulta española (25–64 años) 2014–2015: estudio ENPE Resumen adaptado

Objetivo: Describir la prevalencia de obesidad total y obesidad abdominal en la población adulta española (25-64 años) en 2014-2015. Métodos: La muestra procede del estudio ENPE, estudio transversal en muestra representativa de la población no institucionalizada (n = 6.800), realizado entre mayo de 2014 y mayo de 2015. Este análisis se refiere a población entre 25 y 64 años (n = 3.966). Resultados: La prevalencia de sobrepeso estimada en la población adulta española (25–64 años) es del 39,3% (intervalo de confianza del 95% [IC95%], 35,7-42,9%); la de obesidad general, del 21,6% (IC95%, 19,0-24,2%), Conclusiones: Las prevalencias de obesidad general y obesidad abdominal en España son altas, aunque con distribución desigual por comunidades autónomas.

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ESTUDIOS OBSERVACIONALES ESTUDIOS ANALÍTICOS A) ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES Es un procedimiento epidemiológico analítico, no experimental con un sentido retrospectivo (parte del efecto), se estudian antecedentes, en el que se seleccionan dos grupos de sujetos llamados casos y controles según tengan o no la enfermedad. Busca determinar la frecuencia de exposición a la(s)variable(s) independientes(s) entre individuos afectados (CASOS), la que se comparará con similar frecuencia entre un grupo de individuos libres de la presencia de enfermedad (CONTROLES)


ESTUDIOS OBSERVACIONALES ESTUDIOS ANALÍTICOS A) ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES

CASOS

CONTROLES

Total

EXPOSICIÓN PRESENTE

a

b

N1

EXPOSICIÓN AUSENTE

c

d

N0

Total

M1

M0

T

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ESTUDIOS OBSERVACIONALES ESTUDIOS ANALÍTICOS A) ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES Son de máxima utilidad para el estudio de enfermedades de baja frecuencia poblacional (tanto en incidencia como prevalencia) Entregan como medida un estimador de riesgo, denominado odds ratio (OR). No es posible aseverar categóricamente que la exposición en estudio precede realmente al efecto o desenlace estudiado, y, aún si esto fuera conocido, este hecho por sí sólo no necesariamente lo explicaría


ESTUDIOS OBSERVACIONALES ESTUDIOS ANALÍTICOS A) ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES SELECCIÓN DE LOS CASOS Deben representar adecuadamente la historia natural de la enfermedad. Idealmente, seleccionar todos los casos de una población determinada. Todos los sujetos portadores de la enfermedad deben tener igual probabilidad de ser escogido. Fuentes de información: Historias clínicas, Egresos hospitalarios, Registros médicos, Certificados de defunción, etc. EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICA

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ESTUDIOS OBSERVACIONALES ESTUDIOS ANALÍTICOS A) ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES SELECCIÓN DE LOS CONTROLES Deben provenir de la misma población de la cual fueron seleccionados los casos. Con la misma probabilidad de exposición que la de los sujetos casos, Exposición comparable en relación con otros atributos generales de la población control (sexo, edad, por ejemplo), Mas de un sujeto control puede ser escogido con relación a cada caso. EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICA Mejores médicos.

ESTUDIOS OBSERVACIONALES ESTUDIOS ANALÍTICOS A) ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES NÚMERO DE LOS CONTROLES Habitualmente un control es seleccionado por cada caso, definiendo una relación 1:1. Así, ambos grupos estarán constituidos por un número equivalente de individuos. Se puede incorporar un número mayor de controles por cada caso, lo que redunda en beneficios estadísticos (potencia) Sin embargo, la complejidad del estudio, su duración y su costo se ven incrementados por esta decisión si la relación casoscontroles es 1:2, 1:3 o mayor. EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICA

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ESTUDIOS OBSERVACIONALES ESTUDIOS ANALÍTICOS A) ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES Estudios de Casos y Controles Ventajas Limitaciones Relativamente menos costosos que los estudios de seguimiento. No estiman la incidencia. Corta duración. Facilidad de introducir sesgos de Aplicaciones para el estudio de selección y/o información. enfermedades raras. La secuencia temporal entre Permite el análisis de varios factores exposición y enfermedad no siempre de riesgo para una determinada es fácil de establecer enfermedad. •

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Biomédica 2016;36:564-71 doi: http://dx.doi.org/10.7705/biomedica.v36i4.3105

Factores de riesgo para la infección por el virus de la hepatitis C en la Costa Caribe colombiana: un estudio de casos y controles Resumen adaptado

Objetivos. Determinar los factores de riesgo tradicionalmente analizados y otros no estudiados antes para la hepatitis C crónica en la Costa Caribe colombiana. Materiales y métodos. Se hizo un estudio de casos y controles (1:3) emparejados por empresa promotora de salud y edad (± 10 años), en el primer nivel de atención de hepatología y gastroenterología. Resultados. La transfusión sanguínea (odds ratio, OR=159,2; IC95% 35,4-715; p<0,001) y el antecedente de hospitalización antes de 1994 (OR=4,7; IC95% 1,3-17,1; p=0,018) se determinaron como los dos únicos factores independientes predictores de infección. Conclusión. Es necesario comprobar la reproducibilidad de estos resultados.

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ESTUDIOS OBSERVACIONALES ESTUDIOS ANALÍTICOS B) ESTUDIOS DE COHORTE Son identificados en función de la presencia o ausencia de exposición a un determinado factor. En este momento todos están libres de la enfermedad de interés y son seguidos durante un período de tiempo para observar la frecuencia de aparición del fenómeno que nos interesa. Si al finalizar el período de observación la incidencia de la enfermedad es mayor en el grupo de expuestos, podremos concluir que existe una asociación estadística entre la exposición a la variable y la incidencia de la enfermedad.


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ESTUDIOS OBSERVACIONALES ESTUDIOS ANALÍTICOS B) ESTUDIOS DE COHORTE


ESTUDIOS OBSERVACIONALES ESTUDIOS ANALÍTICOS B) ESTUDIOS DE COHORTE Estudios de Cohortes Ventajas

Limitaciones Coste elevado. Dificultad en la ejecución. No son útiles en enfermedades raras. Requieren generalmente un tamaño muestral elevado. El paso del tiempo puede introducir cambios en los métodos y criterios diagnósticos. Posibilidad de pérdida en el seguimiento. • •

Estiman incidencia. La posibilidad de sesgos es baja. Útiles para el estudio de enfermedades frecuentes. Sirven para el estudio de exposiciones raras. • • •

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Medwave 2016 Abr;16(3):e6422 doi: 10.5867/medwave.2016.03.6422

Sepsis neonatal y neurodesarrollo en recién nacidos de muy bajo peso en Matanzas, Cuba 2006-2010: cohorte prospectiva OBJETIVO Determinar el impacto de la sepsis neonatal como factor de riesgo de alteraciones del neurodesarrollo en una población de recién nacidos cubanos de muy bajo peso. MÉTODOS Se realizó un estudio de cohorte con 89 neonatos con peso al nacer <1 500 gramos, atendidos durante el periodo 2006-2010 en el Hospital Gineco-obstétrico Docente Provincial de Matanzas, a los cuales se les realizó un seguimiento longitudinal por consulta externa hasta los dos años de edad corregida. El total de pacientes seguidos se dividió en dos grupos, según hubieran presentado (n=19) o no (n=70) sepsis neonatal. RESULTADOS Los recién nacidos de muy bajo peso con sepsis neonatal tuvieron un riesgo incrementado de presentar alteraciones del neurodesarrollo (47,4 versus 17,1%; riesgo relativo 2,7 IC 95% 1,3-5,5; p=0,005). CONCLUSIONES La sepsis neonatal debe considerarse como una causa importante, dentro de los múltiples eventos causales, de daño cerebral en el recién nacido pretérmino. Mejores médicos.

Tabla 2: Alteraciones del neurodesarrollo durante los primeros dos años de edad corregida encontradas en los recién nacidos estudiados (N=89).

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ESTUDIOS EXPERIMENTALES El investigador manipula las condiciones de la investigación. Es el investigador el que decide la exposición. El gran control que se tiene sobre el diseño facilita la interpretación de las asociaciones como causales .


ESTUDIOS EXPERIMENTALES Los estudios experimentales pueden ser considerados:

Terapéuticos (o prevención secundaria) se realizan con pacientes con una enfermedad determinada y determinan la capacidad de un agente o un procedimiento para disminuir síntomas, para prevenir la recurrencia o para reducir el riesgo de muerte por dicha enfermedad. Los preventivos (o prevención primaria) evalúan si una agente o procedimiento reduce el riesgo de desarrollar una enfermedad. Por ello los estudios experimentales preventivos se realizan entre individuos sanos que están a riesgo de desarrollar una enfermedad. Esta intervención puede ser sobre una base individual o comunitaria a toda una población determinada. EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICA

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ESTUDIOS EXPERIMENTALES Experimento cumple 3 características 1. INTERVENCIÓN 2. ALEATORIZACION 3. GRUPO CONTROL


ESTUDIOS EXPERIMENTALES Pre-experimental

Cuasi-experimental

Experimental

Presenta intervención, pero no presenta aleatorización, ni Grupo control Presenta intervención, puede presentar aleatorización o Grupo control, pero no ambos Presenta las tres características: Intervención Aleatorización Grupo control


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ESTUDIOS EXPERIMENTALES ENSAYOS DE CAMPO: Tratan con sujetos que aún no han adquirido la enfermedad o con aquéllos que estén en riesgo de adquirirla y estudian factores preventivos de enfermedades como pueden ser la administración de vacunas o el seguimiento de dietas. ENSAYOS COMUNITARIOS: Incluyen intervenciones sobre bases comunitarias amplias. Este tipo de diseños suelen ser cuasiexperimentales (existe manipulación pero no aleatorización), en los que una o varias comunidades recibirán la intervención, mientras que otras servirán como control.

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ESTUDIOS EXPERIMENTALES ENSAYOS CLÍNICOS Es una evaluación experimental de un producto, sustancia, medicamento, técnica diagnóstica o terapéutica que a través de su aplicación en seres humanos pretende valorar su eficacia y seguridad. Es un estudio prospectivo que intenta comparar el efecto y el valor de una o más intervenciones, versus un control, en seres humanos con una condición médica.


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ESTUDIOS EXPERIMENTALES ENSAYOS CLÍNICOS ¿PARA QUE ? Desarrollar, aprobar e introducir nuevos fármacos y tratamientos Determinar la seguridad y eficacia de los nuevos agentes. Aprender formas para prevenir la enfermedad, •

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Diagnosticar precozmente la patología Mejorar la calidad de vida de los enfermos.

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ESTUDIOS EXPERIMENTALES ENSAYOS CLÍNICOS


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ESTUDIOS EXPERIMENTALES ENSAYOS CLÍNICOS Cegamiento de los ECC




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ESTUDIOS EXPERIMENTALES ENSAYOS CLÍNICOS Ensayos Clínicos Ventajas

Limitaciones Coste elevado. Limitaciones de tipo ético y Mayor control en el diseño. Menos posibilidad de sesgos responsabilidad en la debido a la selección aleatoria manipulación de la exposición. de los grupos. Dificultades en la Repetibles y comparables con generalización debido a la otras experiencias. selección y o a la propia rigidez de la intervención. •

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RESUMEN Objetivo: El objetivo general de este estudio fue evaluar la eficacia de la aplicación de termoterapia en el periné durante el periodo expulsivo de un parto normal para disminuir el dolor perineal. Método: Ensayo clínico multicéntrico, abierto, con asignación aleatoria al grupo de estudio: aplicación de calor húmedo (GCH), calor seco (GCS) y grupo control (GC). Se dirigió desde la Escuela de Enfermería de la Universidad de Barcelona y se realizó en cinco hospitales de Cataluña durante los años 2009 y 2010. La muestra fue de 198 gestantes; a todas se les aplicó el protocolo de parto natural y se asistió el expulsivo mediante el cuidado habitual. Además, en el GCH se aplicó en el periné calor húmedo mediante compresas mojadas con agua caliente, y en el GCS mediante compresas colt-hot (Nexcare®) calientes, envueltas en una compresa seca. En el GC no se aplicó calor. Durante el expulsivo se valoró el dolor en la zona perineal, mediante la escala de valoración numérica (de 0 a 10). Se realizaron pruebas de contraste estadístico utilizando un intervalo de confianza (IC) del 95% y s e realizó el análisis estadístico mediante el programa PA SW 17.

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RM 19 F1 - Epidemiología 1 - Online

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