Descripción: tipos de distribuciones en la materia de probabildad
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REGRESION EXPONENCIAL
Algunas veces una curva suministra un mejor ajuste para los datos que una línea recta. Esta curva puede implicar un
crecimiento
lugar
del
o
disminución
incremento
o
porcentual decremento
uniforme
en
constantes
ejemplificados por una recta. La ecuación para una curva x
puede tomar la forma exponencial Y=AB
la cual nos indica
que Y varía a una tasa constante B en cada periodo.
Podemos encontrar los valores para A y B por medio del método de mínimos cuadrados si convertimos la ecuación exponencial a su forma logarítmica.
La ecuación anterior si semilogaritmico semilogaritmico nos queda:
la
graficamos
en
papel
Como se escala gráfica mínimos
ve en la gráfica, la escala Y es logarítmica y la X es aritmética. La ecuación de la recta de la anterior la podemos obtener utilizando el método de cuadrados. Las ecuaciones que resultan son:
∑ ∑ ∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑ ∑
Y se pueden resolver formando una tabla para establecer: ∑ ∑ ,∑ ∑ .
Cuando el punto base se escoge para hacer ∑ la solución se reduce a calcular
∑ ∑ ∑
Ejemplo:
AÑO 2002 2003 2004 2005 2006 2007
x 0 1 2 3 4 5 ∑=
15
y 30 150 750 3750 18750 93750 117,180
X2 0 1 4 9 16 25 55
log Y 1.47712125 2.17609126 2.87506126 3.57403127 4.27300127 4.97197128 19.3473
X log Y 0 2.17609126 5.75012253 10.7220938 17.0920051 24.8598564 60.6002
