LICENCIATURA EN MERCADOTECNIA INTERNACIONAL
Nombre: Herlich Iturralde García Asignatura: Estadística Básica Facilitador: Adriana Mendoza Campos
Cuatrimestre: Segundo Tarea: Equipo (Datos Agrupados y No Agrupados) Unidad 2
Xalapa, Veracruz a 22 de Julio de 2013
DATOS AGRUPADOS Y DATOS NO AGRUPADOS
Se refiere al hecho de cierta cantidad de datos que estén ordenados, clasificados y contados. Se les llama en estadística a la manera de representar y analizar la información que has reunido o que dispones. Se dice que los Datos son agrupados cuando tienes el detalle exacto de los datos, por ejemplo si hablamos de la edad de un grupo de personas (digamos 10) Si tienes los datos de la siguiente forma 24, 34, 42, 18, 29, 33, 34, 23, 20, 29. Tienes los datos de forma no agrupada, es decir detallada; sin embargo no existe una norma establecida para determinar cuándo es apropiado utilizar datos agrupados o no agrupados, pero se sugiere que cuando tenemos 20 elementos o menos en una muestra, los datos se pueden analizar sin que sea necesario formar clases con ellos.
Se dice que los Datos están agrupado s cuando lo que tienes son clases o intervalos de frecuencia es decir, lo que conoces o analizas no son los datos exactamente si no la ocurrencia (frecuencia absoluta) de estos datos en determinado intervalo o clases de frecuencia.Su fin es resumir la información, generalmente los elementos son de mayor tamaño, de 20 elementos o más, por lo tanto deben ser agrupados, dicha agrupación puede ser simple o mediante intervalos de clase; se deben ordenar, clasificar y expresar en una tabla de frecuencias. Por ejemplo si los datos anteriores te los dieran de la siguiente forma: >21 2 [21,25] 2 [26,30] 2 <30 4 Entonces tus datos están agrupados, en estos casos lo que estudias son las frecuencias (absoluta, relativa, acumulada) y sus estadísticos asociados.
Cuando la muestra que se ha formado de la población o proceso que se desea analizar, es decir tenemos menos de 20 elementos en la muestra, entonces estos datos son analizados sin necesidad de formar clases de ellos y a esto es a lo que se le llama tratamiento de datos no agrupados. Cuando la muestra consta de 30 o más datos lo aconsejable es agrupar los datos en clases y a partir de esto determinar las características de la muestra y por consiguiente las de la población donde fue tomada. Antes de pasar a definir cuál es la manera de determinar las características de interés (media, mediana, moda etc.) cuando se han agrupado en clases los datos de la muestra, es necesario que sepamos cómo se agrupan los datos. Las medidas de posición para datos agrupados y no agrupados son: cuantíles, déciles y percentiles. Cuántiles: los cuántiles de los más usados son los percentiles, son valores de la variable que dividen la distribución en determinadas por ejemplo lo percentiles en 100. Constituyen una extensión del concepto de la mediana que divide la distribución en dos por lo que es el percentil 50. Por supuesto que también se puede decir que la mediana es un caso particular de percentil. Por la forma que define la distribución constituyen medidas de dispersión al mismo tiempo que la posición. ¿Intervalos es igual a datos agrupados? Intervalo es el conjunto de datos que están entre el límite inferior y el límite superior. Cuando el conjunto de datos es muy numeroso (más de 30), las características de estos datos no se estudian de una en una, sino que se representan en intervalos, que se llaman intervalos de clase. Por ejemplo hemos pesado todos los perros de u na determinada ciudad y las hemos agrupado de la siguiente manera: Desde 0kg hasta 2kg hay 14 perros Desde 2kg hasta 4kg hay 26 perros Desde 4kg hasta 6kg hay 35 perros Los números que determinan cada intervalo de clase se llaman límite inferior y superior del intervalo y su diferencia se llama amplitud del intervalo. Intervalos
Es el conjunto de valores agrupados entre dos números, conocidos como límites, en este caso, límites del intervalo. * Intervalo de clase Es la expresión que denota un intervalo * Amplitud de intervalo Es la distancia que hay entre los límites superior e inferior del intervalo. Se calcula restando el valor de l límite inferior al valor del límite superior. * Frontera de clase Son los puntos medios entre los límites de intervalos conse cutivos. La frontera de clase se utiliza para recuperar los datos entre el límite superior de un intervalo y el límite inferior del siguiente * Marca de clase También conocida como punto medio de clase, es el resultado de la suma de los límites inferior y superior del intervalo, dividido entre dos.
Para organizar los datos utilizamos diferentes tipos de tablas * Tablas de datos
Es la forma más sencilla de organizar un conjunto de datos y se utiliza cuando la información que necesitas son los mismos datos, se organiza en columnas o renglones y se registran las mediciones o datos obtenidos.
