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APLICACIÓN DE CADENAS DE MARKOV EN TIEMPO DISCRETO PARA GENERAR UN RANKING DE POPULARIDAD ENTRE PILOTOS DE LA FORMULA 1
SEGUNDA ENTREGA
INTEGRANTES: JOSE RICARDO GIL
CÓD: 1611980531
DIANA
CATHERINNE CHIGUASUQUE VEGA CÓD: 1611980734 EVELYN JULIETH MAZO CÓD: 1420660050
JOSE GREGORIO MEDINA GONZALEZ CÓD. 1521981545 KARLA LIZETH SANCHEZ URQUIJO CÓD: 1521980069 MILLER ALBERTO VALENCIA SOLARTE CÓD: 1611980331
TUTOR:
JUAN DAVID ARBOLEDA ALAGUNA
INSTITUCION UNIVERSITARIA POLITECNICO GRANCOLOMBIANO INGENERIA INDUSTRIAL PROGRAMACIÓN ESTOCASTICA GRUPO: [003] A 2017
TABLA DE CONTENIDO
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1. LOGO DE LA ORGANIZACIÓN__________________________________________3 1.1 BREVE RESEÑA HISTORICA:__________________________________________3 1.2 DESCRIPCIÓN DE LACOMPAÑÍA_______________________________________3 2. DESCRIPCIÓN DEL EQUIPO DETRABAJO_______________________________4 3. INFORME DE MODELO ESTOCASTICO PARA RANKING DE POPULARIDAD DE LOS PILOTOS_________________________________________5 3.1 Definición de la Matriz__________________________________________________5 3.2 Matriz de Incidencia____________________________________________________5 4. Matriz Estocastica_______________________________________________________5 5. ANEXOS_______________________________________________________________6 6. Concluciones ___________________________________________________________9
1. LOGO DE LA COMPAÑIA
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1.1 BREVE RESEÑA La
carrera
de
HISTORICA:
autos NASCAR
o
National Association
for
Stock
Car Auto
Racing("Asociación Nacional de Carreras de Automóviles de Serie"), es una competencia comercial de autos de fábrica en Estados Unidos. La competencia NASCAR es considera la segunda categoría más importante del mundo por detrás únicamente de la Formula 1 y fue organizada en 1947 por Bill France Sr. para ordenar todos los aspectos del popular deporte de las carreras de autos. La (360, 2017) ya que eran conocidas por su falta de organización, diferentes tipos y tamaños de pistas, así como diferentes autos. Las marcas que en la actualidad compiten son: Ford con el Ford Fusion en la Copa NASCAR, y con el Ford Mustang en la Nationwide Series; Chevrolet con el Chevrolet SSy en la Copa Sprint y en la Nationwide Series con el Chevrolet Camaro; Toyota con el Toyota Camry en ambas.
1.2 DESCRIPCIÓN DE LA COMPAÑÍA
POLAUT está diseñado para ser un motor de búsqueda escalable. El objetivo principal es proporcionar una búsqueda de alta calidad y obtener resultados sobre un World Wide Web cada vez más rápido. Nuestra compañía emplea una serie de técnicas para mejorar la calidad de búsqueda incluyendo el rango de página, el texto de anclaje e Información de proximidad. Además, somos una arquitectura completa para reunir páginas web, Indexarlos (se refiere a diversos métodos para incluir en el índice de internet el contenido de un sitio web) y realizar consultas de búsqueda sobre ellos.
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Gracias a la con sideración que de acuerdo a nuestros análisis hemos desarrollado de forma constante métodos que permiten obtener de forma precisa los datos correspondientes tanto de la tasa de crecimiento de la Web como los cambios tecnológicos de los sistemas, garantizando durante su ejecución el uso eficiente del espacio de almacenamiento para almacenar el índice de búsqueda, lo que hace posible encontrar algo fácilmente. El funcionamiento de nuestra compañía cuenta con las dos características principales e importantes que le ayudan a producir resultados de alta precisión al momento de su ejecución. Inicialmente el uso de la estructura de enlaces de la Web para calcular una clasificación de calidad para cada página web. Este ranking Se llama PageRank y posteriormente la compañía utiliza el enlace para mejorar resultados de la búsqueda.
2. DESCRIPCIÓN DEL EQUIPO DETRABAJO
Gerente Miller valencia
Financiera
Recursos Humanos
Diana chiguasuque
Evelyn Mazo
Analista Jose Ricardo Gil
Ingeniera de Sistemas Karla Sanchez
Ingeniero Automotriz J. Gregorio Medina
Ge rente: Administrador de empresas con experiencia de 20 años como gerente general en la compañía, encargado de planificar, dirigir, coordinador las actividades empresariales. Recursos Humanos: Persona con liderazgo, autoridad y capacidad de seleccionar al personal competente para las labores requeridas en la compañía POLAUT. Financiera: Contadora con experiencia de 5 años en la compañía, con la capacidad de manejar e interpretar la contabilidad de la compañía POLAUT.
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Analista: Profesional en matemáticas y estadística, encargado de recoger la información y analizarla e interpretarla. Ingeniera de sistemas: ingeniera de sistemas con especialidad en manejo y diseño de software y programación. Ingeniero Automotriz: con formación de Ingeniería mecánica especialista en la parte de diseños automotriz. 3. INFORME DE MODELO ESTOCASTICO PARA RANKING DE POPULARIDAD DE LOS PILOTOS
3.1 Definición de la Matriz
{
1 , iincluye a j entre sus amigos pij= M i 0, e .c.c.
3.2 Matriz de Incidencia Según la información suministrada en la guía del proyecto, solucionaremos un ejercicio de grupos de fórmula 1 en el cual nos centraremos en la problemática planteada en Facebook la cual describe cada uno de los 24 pilotos de la aplicación de Facebook. Para ello crearemos una matriz de incidencia que conexione los diferentes usuarios en principios de determinados. La matriz de Incidencia está conformada por el grupo de amigos que tiene cada piloto en su respectivo perfil (Columna “amigos”). Decimos que la variable del proceso estocástico # = 24 pilotos, cada piloto puede tener asociado desde 0 hasta 23 compañeros en su respectivo perfil lo cual puede representar un nivel de popularidad de 0 a 10. El índice corresponde al valor que debe tener cada amigo para que la suma de 1 o 100%. En el caso de Sergio Pérez, que no tiene ningún amigo en su perfil, el índice es 0, lo cual se evidencia que la matriz no es estocástica. 4. Matriz Estocástica Como resultado obtenido de la matriz incidencia aplicada a la popularidad que tiene los 24 pilotos ¨i¨ de la aplicación Facebook, se evidencio que uno de ellos correspondiente al piloto Sergio Pérez no tiene amigos ¨j¨ , al no tener amigos resulta no estocástica. Para volver la matriz estocástica se modifica la matriz de incidencia y se define sobre un supuesto de uniformidad aplicando la formula Bij=1/N. Llamando a la nueva Matriz
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ANEXOS Se revisa la información suministrada por la FIA que se encuentra en el archivo anexo FACEBOOK1 donde se encuentra cada uno de los pilotos, ya con esta información se desarrolla la matriz de incidencia la cual se define por:
En el formato Excel ¨Pilotos Polaut.xlsx¨ relacionamos en la hoja N° 1, los Datos de los Pilotos donde se identificaron cuantas personas incluyen al piloto¨ i¨ entre sus amigos.
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En
el
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formato Excel ¨Pilotos Polaut.xlsx¨ relacionamos en la hoja N° 2, la matriz de incidencia con los datos obtenidos de la Hoja N°1.
De la matriz evidenciamos que no es estocástica, debido a que el piloto Sergio Pérez no tiene amigos. Para convertirla en estocástica se modifica la matriz basándose en supuestos. 4. Matriz Estocástica Para volver la matriz estocástica se modifica la matriz de incidencia y se define sobre un supuesto de uniformidad aplicando la formula Bij=1/N. Definiendo a la nueva Matriz
(Ver matriz estocástica en el archivo Excel.)
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6. Conclusiones
Se determina en forma detallada que esta herramienta ayuda en una representación clara a identificar que amigos de cualquier piloto también pueden ser contactos y ser iguales
con el grupo de otro piloto. Se evidencia que esta matriz no es estocástica ya que un piloto no tiene amigos, generando que no tenga base de datos, por lo que se puede determinar dicho concepto. Este es un método determinante e importante el cual permite determinar una clasificación que conlleve que cada piloto encuentre amigos en común.
BIBLIOGRAFIA 360, a. (2017). Historia nascar. Estados unidos: atraccion 360. Obtenido de http://www.expansion.com/diccionario-economico/proceso-estocastico.html
