Segunda Entrega Investigación de Operaciones

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

PROYECTO GRUPAL

Institución Universitaria P!it"cnic Granc!#$ian

MODULO: INVESTIGACION DE OPERACIONES Proyecto: RED NACIONAL DE TRANSPORTE DE GAS NATURAL Tutor: JAVIER VICENTE CIPAMOCHA Integrantes: JUAN DIEGO CARDONA GIRALDO !"!!#$!""%& JHON MICHAEL CORREA S'NCHE( !"!!#$)%%%& ANDR*S +ELIPE L,PE( MONSALVE MONSALVE !"!!#$!"--& JUAN ERNESTO .EDO/A .UITRAGO !-!!%)"%0%& INSTITUCION UNIVERSITARIA POLITECNICO GRANCOLOM.IANO +ACULTAD DE INGENIERIA / CIENCIAS .ASICAS INGENIERIA INDUSTRIAL MANI(ALES )%!1


PROYECTO GRUPAL


Contenido Pron2st3cos 4ara 5a 6e7an6a y 4ro6ucc32n 6e5 a8o )%!1..............................................3 Ta95a resu7en........................................ ........................................................... ....................................... .......................................... ...................... 4 Pronost3co 6e7an6a )%!1......................................................................................4 Pron2st3co 4ro6ucc32n )%!1 ...................................................................................5



PROYECTO GRUPAL

Pron2st3cos 4ara 5a 6e7an6a y 4ro6ucc32n 6e5 a8o )%!1 Para realizar los pronósticos de la demanda y la producción para el año de 2017 se emplearon tres métodos diferentes los cuales fueron: • • •

Pronóstico por promedio móvil Pronóstico por regresión lineal Pronóstico por suavización exponencial doble

 cada uno de estos métodos se le le calculo su respectivo error! error! escogiendo de esta manera el pronóstico con el menor error" en este calculó se empleó el método de la desviación media absoluta# $a desviación media absoluta %&'( es una medida )ue se utiliza para calcular cu*nto var+a var+an n de su medi mediaa los los valor valores es de un con, con,unt unto o de dato datos! s! el erro errorr del pronós pronósti tico co lo calculamos mediante esta medida dado )ue suele ser la medida preferida para medir el error de un pronóstico#

Ta95a resu7en Pronost3co 6e7an6a )%!1

M es Enero

Yt 2016 34

Pronóstico Yt RL 2017 170!01

et 17"!

abs(et) 17"!



PROYECTO GRUPAL

#ebrero Mar$o %bri& Mao *nio *&io %+osto ,e-tieb re /ct*bre oieb re iciebr e

34 500 322 12 37" 45" 7"

244!41 31"!"0 33!1 467!5" 541!7 616!37 60!76

104!5 1"1!20 '71!1 '275!5" '163!7 '15"!37 "!24

104!5 1"1!20 71!1 275!5" 163!7 15"!37 "!24

7" 3

765!15 "3!54

23!"5 !46

23!"5 !46

"3

13!3

6!07

6!07

117"

""!33 ,*a

1"!67 275!6

1"!67 1614!1"

n M%

12 134!52

-l pronóstico para la demanda del año 2017 se realizó por el método de regresión lineal! dado )ue con este método obtuvimos la menor desviación media absoluta %&'(#

Pron2st3co 4ro6ucc32n )%!1

M es Enero #ebrero Mar$o %bri& Mao

Yt 6"1 6" 6"0 6"1 5"3

Pronóstico Yt , 61!21 657!04 6"6!72 711!15 70!02

et 61!7 31!6 '6!72 '30!15 '126!02

abs(et) 61!7 31!6 6!72 30!15 126!02



PROYECTO GRUPAL

*nio *&io %+osto ,e-tieb re /ct*bre oieb re iciebr e

2"2 673 671

63"!53 65!61 676!73

'356!53 13!3 '5!73

356!53 13!3 5!73

35 "77

62!4 62!0

'234!4 1"4!10

234!4 1"4!1

"7"

74"!44

12!56

12!56

"""

7"!77 ,*a ,*

"!23 '250!06

"!23 1270!12

n M%

12 105!"4

-l pronóstico pronóstico para la producción producción del año 2017 se realizó realizó por el método de suavización suavización exponenc exponencial ial doble! doble! dado dado )ue con este este método método obtuvim obtuvimos os la menor menor desvia desviació ción n media media absoluta %&'(#

Segunda Entrega Investigación de Operaciones

Recommend Documents