Capítulo 11: Muestreo: Diseño y Procedimientos Una población es el total de todos los elementos que comparten comparten un conjunto de características comunes y comprenden el universo del propósito del problema de investigación de mercado. Se puede obtener información acerca de los parámetros de una población al tomar un censo o una muestra. El Censo constituye una enumeración completa de los elementos de una población u objetos de estudio, mientras que una muestra es un subgrupo de elementos de la población seleccionado seleccionado para participar participar en el estudio. Realiar un censo censo toma tiempo y es costoso, y no es realista si la población es grande. !uede incrementar muc"o el error que no es de muestreo, al punto que estos e#ceden el error de muestreo que se daría en el caso de tomar una muestra. En la siguiente tabla se muestran las condiciones que favorecen el uso de una muestra sobre un censo$
!uede preferirse una muestra si el proceso de medición da lugar a destrucción de los elementos muestreados. muestreados. !or ejemplo, las pruebas de uso de producto originan el consumo del producto. !or lo tanto, no sería factible usar un censo en un estudio que requiera que todos usen alg%n producto determinado. El proceso de dise&o del muestreo consta de ' etapas$
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Población objetivo: es la recolección de elementos u objetos que poseen la información buscada por el el investigador y acerca acerca de la cual cual se "arán las deducciones. deducciones. )ebe )ebe definirse en t*rminos de elementos, unidades de muestreo, e#tensión y tiempo. Elementos: Son los objetos que poseen la información buscada por el investigador y acerca de la cual se "arán las deducciones +por ejemplo, en una encuesta, es el encuestado. Unidad de muestreo: Unidad básica que contiene los elementos de población que serán muestreados +por ejemplo, un "ogar. -a extensión se refiere a los límites geográficos y el tiempo es el lapso en consideración. -a segunda etapa es la determinación del marco de muestreo . sta es la representac r epresentación ión de los elementos de la población objetivo. /onsiste en una lista o conjunto de instrucciones para identificar dic"a población. Ejemplos$ directorio telefónico de una asociación con lista de empresas de una industria. Se puede dar error de muestreo por la diferencia entre la población y el marco de muestreo, lo que se puede reducir de 0 formas$ a Redefinir la población. b /onsiderar el error del del marco de muestreo muestreo seleccionando seleccionando a los encuestados encuestados en la fase de recolección de datos. c 1jus 1justa tarr los los dato datoss reco recole lect ctad ados os equ equil ilib ibra rand ndoo el err error or de de marc marcoo de mues muestre treo. o.
m uestreoo . E#isten 0 alternativas$ -a siguiente etapa es la elección de una tcnica de muestre a! Mtodo "ayesiano $ 2*todo de selección donde los elementos se eligen siguiendo una secuencia. E#plícitamente incorpora información previa acerca de los parámetros de población, población, así como como los costos y probabilidades probabilidades relacionados relacionados con tomar tomar las decisiones equivocadas. equivocadas. b#1 b#1! Mto todo con reempla mpla$$o: t*cnica en la que el elemento puede incluirse en la muestra más de una ve. b#%! Mtodo sin reempla$o: t*cnica de muestreo en la que el elemento no se puede incluir en la muestra más de una ve. En el caso de la elección entre con o sin reemplao la distinción sólo es importante cuando el marco de muestreo no es grande en comparación con el tama&o de la muestra. /uando se utilia una t*cnica de muestreo probabilística, se debe "acer una selección aleatoria de todas las personas elegibles de un "ogar. Un procedimiento procedimiento simple es la selección de la persona del siguiente cumplea&os. -a cuarta etapa es la selección del tamaño de la muestra El tamaño se refiere al n%mero de elementos que se incluirán en el estudio. )eterminarlo es complejo e incluye diversas consideraciones cualitativas y cuantitativas. )entro de los primeros encontramos$ a 3mportanc 3mportancia ia de la decisió decisiónn +a mayor mayor importancia importancia mayor mayor tama&o tama&o.. 4
b 5aturalea de la investigación. +para estudios e#ploratorios e#ploratorios el tama&o es típicamente peque&o, para conclusivos se requieren muestras más grandes. c 5%mero 5%mero de variables. variables. +mientr +mientras as más variable variabless se necesita necesita un tama&o tama&o de muestra muestra mayor. d 5aturale 5aturaleaa del análisis. análisis. +mientras +mientras más sofistica sofisticado do el análisis análisis se requieren requieren muestras más grandes y más información. e 6ama& 6ama&os os de muestra muestra utiliados utiliados en estudios estudios similares similares.. +sirve de parámetro parámetro observar estudios semejantes. f 6asas sas de de inc incid iden enci cia. a. g 6asas de cumplim cumplimien iento. to. " Restricci Restricciones ones de recursos recursos +mientras +mientras menos menos recursos recursos se tienen tienen el tama&o tendrá tendrá que ser menor. -as cuantitativas se analian en el capítulo (4. Una ve listo todo esto se puede ejecutar el proceso de muestreo.
Clasi&icación de las tcnicas de muestreo: a! Muestreo no probabilístico: probabilístico: 6*cnica de muestreo que no utilia procedimientos de selección por por casualidad. En su su lugar, se se basan en el el juicio personal del investigador. investigador. b! Muestreo probabilístico probabilístico $ !rocedimiento de muestreo en el que cada elemento de la población tiene una oportunidad probabilística fija de ser seleccionado seleccionado para la muestra. )ic"a probabilidad no debe ser necesariamente la misma. 1 continuación continuación se muestran las distintas clasificaciones y subclasificaciones subclasificaciones de las t*cnicas de muestreo$
1 continuación continuación se definen los distintos tipos de muestreo no probabilístico$ 0
a! Muestreo por conveniencia: 6*cnica que intenta obtener una muestra de elementos convenientes. convenientes. -a selección de las unidades de muestreo se deja principalmente al entrevistador. entrevistador. Es la t*cnica menos menos costos y la que ocupa menos menos tiempo, sin embargo, "ay muc"o sesgo por selección y las muestras no son representativas. b! Muestreo por juicio: 7orma de muestreo por conveniencia en la que los elementos de población son seleccionados a propósito con base en el juicio del investigador. investigador. Es de bajo costo, conveniente y rápido, aunque no permite generaliaciones generaliaciones directas a una población específica. c! Muestreo por cuota: Es un muestreo por juicio restringido de dos etapas. -a primera consiste en en desarrollar categorías categorías de control o cuotas cuotas de elementos elementos de población. En la segunda etapa, etapa, los elementos elementos de muestra se seleccionan seleccionan con con base en la conveniencia o juicio. Sin embargo, en algunas situaciones es deseable muestrear de más o de menos elementos de ciertas características. 1%n 1%n si la composición de la muestra refleja a la de la población con relación a las características de control, no "ay seguridad de que la muestra sea representativa. r epresentativa. 8ay muc"o sesgo por selección y no permite la evaluación evaluación del error de muestreo. muestreo. d! Muestreo de bola de nieve: 6*cnica en al que un grupo inicial de encuestados encuestados es seleccionado de forma aleatoria. -os siguientes encuestados son seleccionados en base a referencias referencias o información entregada entregada por los encuestados encuestados iniciales. iniciales. Sirve para analiar características 9raras: de la población y aumenta sustancialmente la probabilidad de localiar localiar la característica característica deseada en la población. 'cnicas de muestreo probabilística: a! Muestre treo (leatorio )impl mple *M()!: 6*cnica de muestreo probabilística en la que cada elemento en la población tiene una probabilidad de selección conocida y equitativa. /ada elemento se selecciona en forma independiente a otro elemento y la muestra se toma por un procedimiento aleatorio de un marco de muestreo. Es de fácil proyección y los resultados pueden pueden ser proyectados proyectados a la población población objetivo. b! Muestreo )i )istem+tico: 6*cnica de muestreo en la que se elige la muestra al seleccionar un punto de inicio aleatorio y luego se elige cada n elementos en la sucesión del marco de muestreo +por ejemplo, entrevisto a una persona # inicialmente a la salida de un supermercado, luego me salto (; y entrevisto a otra, luego otras (; y entrevisto a otra. Es menos costoso y más fácil que el 21S y se puede a"orrar tiempo. c! Muestreo Estrati&icado: 6*cnica de muestreo probabilística que utilia un proceso de dos dos etapas para dividir a la población en subpoblaciones subpoblaciones o estratos. -os -os elementos se seleccionan de cada estrato mediante un procedimiento aleatorio. -os elementos dentro de un estrato deben ser lo mas "omog*neos posible, pero los elementos de distintos estratos deben ser tan "eterog*neos como sea posible. En el 2uestreo estratificado proporcionado, el tama&o de la muestra es proporcionado al tama&o relativo del estrato en la población total, en cambio, en el desproporcionado el tama&o de la muestra es proporcionado al tama&o relativo de ese estrato. d! Muestreo po por (,rupamientos: primero, la población objetivo se divide en subpoblaciones subpoblaciones mutuamente e#cluyentes e#cluyentes y colectivamente e#"austivas llamadas agrupamientos. -uego, una muestra aleatoria de agrupamientos se selecciona con base en una muestra de muestreo probabilística como el 21S. !ara cada agrupamiento seleccionado seleccionado se incluyen ya sea todos los elementos en la muestra o se toma una muestra de elementos en forma probabilística. Si todos los elementos en cada grupo seleccionado seleccionado están incluidos en la muestra, se llama muestreo por agrupamientos de una <
etapa. Si una muestra de elementos se toma se toma en forma probabilística de cada grupo seleccionado, el procedimiento es un muestreo por agrupamientos de dos etapas. Muestreo de .rea: 7orma com%n de muestreo por agrupamientos en la que estos consisten en áreas geográficas como condados, mananas, etc. Muest uestrreo Pr Probab babilís ilísti ticca Pro Proporc orciona ionado do al al tama tamaño ño:: 2*todo de selección donde los agrupamientos son elegidos con probabilidad proporcional al tama&o, y la probabilidad de elegir elegir una unidad de muestreo en un agrupamiento seleccionado seleccionado varía inversamente con el tama&o del agrupamiento. agrupamiento. -a elección entre los muestreos probabilísticas y no probabilísticas debe basarse en consideraciones consideraciones como naturalea de la investigación, magnitud relativa de los errores de muestreo y que no son de muestreo, variabilidad en la población, así como consideraciones consideraciones estadísticas y operaciones. 1 continuación continuación se muestran en una tabla las fortaleas y debilidades de las t*cnicas de muestreo básicas, y luego las condiciones que favorecen el uso de cada tipo de muestreo.
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