TRABAJO FINAL DE ECONOMETRÍA II TEMA: “CONSUMO DE CARNE DE RES”
INTORDUCCIÓN
Desde el año 1985, luego de más de 30 años de regulación estatal, se ha liberado el precio precio de la carne de res. Es decir se ha dejado dejado que la libre oferta y la libre demanda demanda hagan
de
las
suyas
con
uno
de
nuestros
principales
alimentos.
Este libre mercado ha desencadenado un cambio profundo en la ganadería del país. Los precios establecidos por la oferta y demanda premian al gran productor y castigan a aquel que
no
cumple
con
las
exigencias
del
mercado.
La producción de ganado de carne se ha especializado, creándose zonas de engorde en la región central de Santa Cruz, abastecidas abastecidas en gran parte por ganaderos del Beni que no dejan madurar los novillos en sus campos y venden los animales a la edad de 1 a 2 años a
los
centros
de
engorde.
Se ha diferenciado el precio de la carne por la dinámica de comercialización (calidad, aspecto y presentación) de los mataderos privados (hasta 1985 sólo existían mataderos municipales). Sabiendo lo anterior nuestra pregunta es: “¿El consumo de carne de res es mayor en el
depa depart rtam amen ento to
de
Santa Cruz que en el departamento
de
Cochabamba?”. A
través
preg pregun unta ta
de
esta
log lograre raremo mos s
comprob comprobar ar si los datos datos obtenidos obtenidos son correctos y
que
nuestra
información es verídica. En
nuestro
país
el
cons consumo umo de carn carne e per cápita ita
es
realmen lmente te
bajo en algunos departamentos en comparación al consumo de carne a nivel mundial.
Sobre todo si observamos el consumo per cápita anual de Cochabamba que es de 22 kilogramos por habitante.
Estudiaremos estos datos a través de un modelo econométrico cuya utilidad será de análisis estructural, así podremos observar la cuantificación de las relaciones que entre el periodo analizado ha existido entre las variables implicadas, a través del conocimiento del signo y valor de los parámetros estimados. Nuestro modelo se calcificará según el tipo de datos como una Serie temporal, ya que los datos corresponden a los valores de una variable en el tiempo y tienen frecuencia anual.
CONTEXTO DEL PAPER
La inversión acumulada del sector ganadero en los departamentos de Beni, Pando, Santa Cruz, Chaco Chuquisaqueño y Tarijeño, asciende a los 3.300 millones de dólares. El departamento de Santa Cruz, tiene una inversión de 1.100 millones de dólares en: - 650 mil hectáreas de pasturas cultivadas - 5 millones de hectáreas destinadas a sistemas silvopastoriles y - 2,1 millones de cabezas de ganado. El Servicio de Impuestos Nacionales (SIN) aseguró que de los más de 30 mil que existen en Bolivia 1.200 ganaderos posiblemente evaden tributos, al pasar por pequeños productores. Las 2.046.270 cabezas se distribuyen de la siguiente manera: - 1.376.117 pertenecen a los grandes ganaderos (67,25%) - Los medianos controlaban el 21,52 por ciento de la producción, y los pequeños tienen a su cargo el 10,49 por ciento, con 214.654 reses. - La categoría familiar ocupa el 0,74 por ciento de la producción.
El sector del oriente de Bolivia tiene el dominio del mercado de carne de res en Bolivia, hace los precios de este producto sean muy variables.
MODELO TEÓRICO O MARCO ANALÍTICO
Para empezar especificaremos el modelo econométrico a través de la ecuación del
modelo básico de regresión lineal en econometría, que es la siguiente:
Y =
α+ β
X
Donde:
Y : es la variable endógena o explicada cuyo comportamiento se quiere analizar X: cada una de las variables exógenas o explicativas y que son consideradas como las causas que crean transformaciones en la variable endógena. : son los parámetros cuyo valor desconozco y voy a estimar. A través de la estimación de los parámetros obtengo una cuantificación de las relaciones existentes entre la Y y cada una de las X. α:es una constante cuyo valor desconozco y voy a estimar.
Aplicándolo al modelo para el consumo de carne de res obtenemos la siguiente ecuación representando el consumo:
CCOCHABAMBA= c1 + CSANTACRUZ
Este modelo nos servirá para comprobar que el consumo de carne de res en Cochabamba es bajo en comparación del consumo de carne de res en Santa Cruz. Sin embargos existen ventajas y desventajas en este modelo:
VENTAJAS
Estructura
del
modelo
DESVENTAJAS
será
La estructura o relaciones
constante durante el periodo de
entre las variables pueden
estudio (ecuación).
variar
Los parámetros nos permitirán
analizado.
conocer
la
estructura
nuestro fenómeno.
de
La
en
el
constancia
parámetro
periodo
de
estimado
lleva a errores.
un nos
SECCIÓN EMPÍRICA
En Bolivia la población actual de bovinos está por los 6,5 millones de cabezas, que permite un consumo per cápita de 18 kg/año y mueve en ventas alrededor de un millón de dólares por día en todo el país. - Los llanos orientales poseen el 73%: ( Beni el 48%, el 25% a Santa Cruz y menos del 1% a Pando.) - A los valles de Cochabamba, Chuquisaca y Tarija les corresponde el 18%. - A la región del Altiplano con La Paz, Oruro y Potosí el 9%. BOLIVIA
Población ganadera nacional: 6,5 millones de cabeza Unidades productivas: 312 mil Producción nacional de carne: 178.000 TM/año Participación de la ganadería bovina en el PIB nacional: 2.5 % Consumo per cápita de carne en Bolivia: 18.8 kg/año Población ganadera de Santa Cruz: 2.1 millones de cabezas Unidades productivas 19 mil Producción Departamental de carne: 66.700 TM/año Participación de la ganadería bovina en el PIB dptal.: 4 % Consumo per cápita de carne en Santa Cruz: 32.8 kg./año
Zonas Ganaderas de Santa Cruz Zona Integrada 25%
Chiquitania 56% (potencial de exportación) Cordillera (Chaco) 14% Valles cruceños 5%
BASE DE DATOS
AÑOS
COCHABAMBA
SANTACRUZ
1999
5,952
36,312
2000
6,318
38,430
2001
6,359
40,548
2002
6,589
40,953
2003
6,849
43,152
2004
7,139
47,991
2005
7,429
48,830
2006
7,562
52,830
2007
8,526
54,725
2008
8,952
58,659
A través de los datos logramos lo siguiente: COMANDO DE ESTIMACIÓN
===================== LS COCHABAMBA C SANTACRUZ ECUACIÓN ESTIMADA:
===================== COCHABAMBA = C(1) + C(2)* SANTACRUZ COEFICIENTE DE SUSTITUCIÓN:
===================== COCHABAMBA = 1.327859+ 0.126282* SANTACRUZ
ESTIMACIÓN DE LA ECUACION
Dependent Variable: CBBA Method: Least Squares Date: 06/17/10 Time: 21:26 Sample: 1999 2008 Included observations: 10
Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic
Prob.
C SC
1.327859 0.126282
2.765933 12.30787
0.0244 0.0000
R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
0.949838 0.943568 0.231454 0.428566 1.560093 2.097546
0.480076 0.010260
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic)
7.167500 0.974318 0.087981 0.148498 151.4836 0.000002
R-squared: es de 0.949838 lo cual es correcto por que debe aproximarse a uno.
Adjusted R-squared: es de 0.943568 lo cual es correcto por que debe aproximarse a uno.
Durbin-Watson stat: es de 2.097546 lo cual es correcto por que debe aproximarse a dos.
F-statistic: es de 151.4836 que nos indica el error de nuestro modelo y mientras más alto sea este menor será la probabilidad de error. Lo cual es correcto.
Prob(F-statistic):es de 0.000002 es decir 0.00% este tiene que ser menor al 10% mejor si es mas cercano a cero.
A través de los resultados anteriores podemos comprobar que la estimación de este modelo es correcta.
GRAFICA DE RESIDUOS
9
8
7
.4 .2
6
.0
5
-.2 -.4 -.6 99
00
01
02
Residual
03
04 Actual
05
06
07
08
Fitted
Esta gráfica de residuos demuestra que mi modelo no tiene un comportamiento lineal, por lo tanto se puede decir que mi modelo esta bien planteado.
LOS CORRELOGRAMAS PARA LAS VARIABLES DEL MODELO: VARIABLE COCHABAMBA
Nos muestra que la variable Cochabamba tiene una estructura AR.
VARIABLE SANTA CRUZ
Nos muestra que mi variable Santa Cruz tiene una estructura AR.
CONCLUSIÓN
Como conclusión la respuesta a nuestra pregunta “¿El consumo de carne de res es mayor
en
el
departamento
de
Santa Cruz
que
en
el
departamento de
Cochabamba?”. Decimos que en efecto el consumo de carne en el departamento de Cochabamba es menor al de Santa Cruz.
A través de la respuesta comprobamos que los datos obtenidos son correctos y que nuestra información es verídica. En nuestro país el consumo de carne per cápita es realmente bajo en algunos departamentos en comparación al consumo de carne a nivel mundial, sobre todo en Cochabamba.
El estudio de datos a través de un modelo econométrico de análisis estructural, nos lleva a decir que mientras más se incrementa el consumo en de carne en Santa Cruz también será así en Cochabamba pero en menos medida. Podríamos realizar el estudio del consumo de carne en otros departamentos para verificar si en el país el consumo de carne es menor que en la zona oriental.
