Administración de inventarios Determinación del nivel óptimo de disponibilidad disponibilid ad del producto
Contenido Importancia del nivel de disponibilidad del producto Factores que afectan el nivel óptimo de
disponibilidad del producto Palancas administrativas para mejorar la rentabilidad de la cadena de suministro Establecimiento de los niveles óptimos de disponibilidad del producto en la práctica
Importancia del nivel de disponibilidad del producto El nivel de disponibilidad del producto se mide mediante las
métricas de la cantidad de demanda satisfecha con los inventarios disponibles: – Usando el nivel de servicio del ciclo o tasa de surtido surtido fill rate – La tasa
El nivel de disponibilidad del producto es también conocido como
nivel de servicio al cliente, y es la principal medida de la capacidad de respuesta de la SC La cadena puede usar grandes cantidades de inventario para mejorar la capacidad de respuesta, pero aumentando los costos de la SC. Se debe logara un equilibrio entre el nivel de disponibilidad y el costo de mantener inventarios
Importancia del nivel de disponibilidad del producto El nivel óptimo de disponibilidad del producto es el que
maximiza la rentabilidad de la cadena de suministro Consideraciones: – Altos niveles de disponibilidad del producto incrementa la rentabilidad de la cadena – Altos niveles de disponibilidad del producto incrementa los niveles de inventario y aumentan los costos de mantenimiento
La disponibilidad del producto se relacionan con los objetivos
financieros y con la estrategia competitiva de la SC ¿Cuál es el nivel de la tasa de surtido o el nivel de inventario de ciclo que maximiza la rentabilidad de la cadena?
Factores que afectan el nivel óptimo de disponibilidad del producto Costo de los excedentes Co: es la l a pérdida ocasionada
por cada unidad no vendida vendida al final final de una temporada temporada de ventas Costo de faltantes Cu: y es el margen que pierde una compañía por cada cada venta perdida debido debido a que que no hay inventario disponible – Ventas perdidas por el cliente que desiste – Ventas perdidas, pero aplazadas
La decisión sobre el nivel óptimo de disponibilidad del
producto sólo tiene tiene sentido en el contexto de incertidumbre de la demanda
Cantidad óptima de pedido: ejemplo LLB tiene un com omiité de com ompr praas que decide acerca de la cantidad dad a comprar de cada uno de los product uctos que se ordena denarrán. Con base en la demanda de años anteriores, los compradores han estim stimaado la dis distrib tribuc ució ión n de la dem demand ndaa de cie cierto rto prod produc ucto to qu quee se muestra en la tabla. La pérdida que sufre LLB por las unidades sin vender y la utilidad de LLB por cada unidad vendida influyen en la decisión de compra. A LLB cada unidad le cuesta 45$ y se le fija un precio en el catálogo de p= 100 $. Todas das las unidad dades qu quee se quedan dan sin vender der al fin final de la temporada se venden en tiendas de descuento a 50$. Mantener las unidades en inventario y transportarlas a las tie tiend ndaas de desc descue uent nto o le cuest uestaa 10 10$; $; po porr tan tanto, to, LLB LLB rec recup upeera un valor de rescate de s = 40$ por cada unidad sin vender al final de la temporada. LLB tiene una utilidad p-c= 55$ en cada unidad que se vende y sufre una pérdida de c-s=5$en cada unid un idaad sin vend vendeer qu quee se env nvía ía a la tien tienda da de desc descue uent nto. o. ¿Cuál es la demanda esperada, la desviación estándar y el coeficiente de variación?. Interprete el significado de cada uno de ellos. ¿Cuál es el nivel de servicio? p or las unidades sin ¿Cuál es la pérdida que sufre LLB por vender? ¿Cuál es la utilidad esperada? ¿Cuál es el nivel óptimo de disponibilidad del producto?
Demanda xi
Frecuencia f(xi)
400
0,01
500
0,02
600
0,04
700
0,08
800
0,09
900
0,11
1 0 00
0,16
1 1 00
0,20
1 2 00
0,11
1 3 00
0,10
1 4 00
0,04
1 5 00
0,02
1 6 00
0,01
1 7 00
0,01
Factores que afectan el nivel óptimo de disponibilidad del producto Posibles escenarios: – Nivel de servicio óptimo para artículos de temporada temporada con un solo pedido en la temporada – Nivel de servicio de ciclo deseado para artículos que se abastecen de manera continua. – Demanda aplazada durante la no disponibilidad de inventario – Demanda perdida durante la no disponibilidad de inventario (stockout)
Nivel de servicio de ciclo óptimo para artículos de temporada con un solo pedido en la temporada Todos los artículos no vendidos deben ser desechados al final
de la temporada Suposición 1: los artículos sobrantes de la temporada anterior no se utilizan para satisfacer la demanda de la temporada actual. – p= precio al detalle por unidad unidad – c= costo unitario del producto – s= valor de rescate – C0= Costo de de excedentes excedentes por unidad unidad = c - s – Cu= Costo de faltantes por unidad = p -c – CSL*= nivel de servicio de ciclo óptimo – Q* = tamaño óptimo del del pedido correspondiente
CSL* = es la probabilidad de que la demanda durante la
temporada sea igual o menor a Q*. 2: en el CSL* la contribución marginal de Suposición Suposición 2: comprar una unidad adicional es cero
Nivel de servicio de ciclo óptimo para artículos de temporada con un solo pedido en la temporada Beneficio esperado de comprar una unidad extra = (1CSL*) (p-c) La unidad adicional que se queda sin vender, si la demanda es igual o menor a Q*, resultando: Costo esperado de comprar una unidad extra =CSL*(c-s) Utilizando la suposición 2: (1-CSL*) (1-CSL*) (p-c) (p-c) - CSL*(c-s) CSL*(c-s) = 0 , entonces entonces
CSL* = (p-c (p-c)) /(p/(p- s) = Cu/(C Cu/(Cu+C u+Co) o) = 1/(1+Co/Cu)
Nivel de servicio de ciclo óptimo para artículos de temporada con un solo pedido en la temporada Suposición 3: la demanda durante la temporada está distribuida normalmente, con una media μ y una desviación estándar σ, entonces la cantidad óptima de pedido está dada por
La utilidad esperada de ordenar Q unidades, utilizando Excel es como sigue:
Evaluación del nivel de servicio óptimo para artículos de temporada: ejemplo El gerente de SPM tiene que decidir el número de zapatos que debe comprar para la temporada. Con base en los datos de la demanda anterior y los pronósticos, la administración ha pronosticado que la dema demand ndaa está está dist distri ribu buid idaa no norm rmal alme ment ntee , con con un unaa medi mediaa μ 35 350 0 u y un unaa desv desvia iacción ión están stánda dar r σ σ = 100 u. Cada par de zapatos cuesta c= 100 $ y se vende p = 250 $. Cualquier para sin vender al final de la temporada se remata a 85 $. Suponiendo que cuesta 5 $ mantener un par de zapatos en inventario para la temporada. ¿Cuántos zapatos debe ordenar el gerente para maximizar las utilidades esperadas? Solución:
Evaluación del nivel de servicio óptimo para artículos de temporada: cantidad excedente o cantidad faltante Cuando Q* unidades son ordenadas, la compañía se puede quedar con
mucho ucho o po pocco inve invent ntar ario io,, depen ependi dieend ndo o de la dema emand nda. a. Si la dema emand ndaa está stá dis distribu ribuiida norm rmal alm mente ente con un valo valorr esp speerado ado μ y una
desv desvia iaci ción ón está estánd ndar ar σ, la cantidad excedente esperada al final de la temp tempor orad adaa está está dada dada po por: r:
El faltante esperad rado al final de la temporada es
Evaluación del faltante y excedente esperado La demanda en SPM está distribuida normalmente con una media de μ=350 u y una desviación estándar σ =100 u. El gerente ha decidido ordenar 450 pares para la temporada que viene. Evaluar el faltante y el excedente espe espera rado do para para la tem tempo pora rada da qu quee vie viene, ne, com omo o resul esulttado ado de esta sta po polí líti ticca. Solución : Se tiene
Incertidumbre de la demanda: costo relevante Costo relevante total CT = Pc*E(z)σ + Cc*σ*E(-z) Donde: Pc= costo unitario de tener los materiales después de que se necesiten ($/u por día) (Shortage= mantenimiento) mantenimiento) Cc = costo unitario de tener los materiales antes de que se necesiten ($/u por día) (holding= ( holding= escasez) escasez)
P = Pc /(Cc+Pc) Donde P= probabilidad de contar con los requerimientos en el tiempo
necesario
El tiempo óptimo T* de liberación será:
T* = TE + z*σ Donde: TE = tiempo medio de entrega de las compras E(z) = unidad normal de pérdida integral (Tablas)
Ejemplo 2 Suponga que en el tiempo promedio de entrega de compra para un mecanismo de reloj se encuentra distribuido en forma normal con un promedio de 14 días y una σ = 3 días. Exis xiste un costo de penalización por retrasar o interrumpir la producción de 500$ /u por día por cada mecan canism ismo de rel reloj qu quee no se encue ncuent ntre re disp dispon oniible ble cuand uando o se nece necesi site te.. Si los mecanismos de reloj llegan con anticipación del programa, existe un costo de mantenimiento de 5$/u por cada día que se incurra. ¿Cuánto tiempo deberá añadirse al tiempo de entrega promedio de com compra pra para para prot proteg eger erse se cont contra ra la vari variab abil ilid idad ad del del tiem tiempo po de entr entreg ega? a?
Solución :
Acciones para disminuir el impacto en el nivel óptimo Algunas acciones “obvias” – Incrementar el valor de salvamento por cada unidad – Disminuir el margen de pérdida a consecuencia del stockout
Pronósticos por consenso: ordenan lo que indica
el pronóstico Respuesta rápida Aplazamiento Aplazamiento de las ventas perdidas
Demanda xi
Frecuencia f(xi)
400
0,01
500
0,02
600
0,04
700
0,08
800
0,09
900
0,11
1 000
0,16
1 100
0,20
1 200
0,11
1 300
0,10
1 400
0,04
1 500
0,02
1 600
0,01
1 700
0,01
