Lista de Ejercicios No. 4
Distribuciones discretas famosas
1._ Una estudiante realiza un examen de opción múltiple con 16 preguntas. Cada pregunta tiene cinco alternativas. Si ella adivina en 12 de las 16 interrogantes, ¿Cuál es la probabilidad de que acierte en al menos 8 preguntas? 2._ Un fabricante de válvulas admite que su control de calidad ha decaído, de modo que actualmente la probabilidad de producir una válvula defectuosa es 0.5. Si se fabrican un millón de válvulas al mes y eliges al azar entre estas válvulas 10,000 muestras cada una formada por 15 válvulas. ¿En cuántas muestras esperas encontrar a) Exactamente 13 válvulas buenas? b) Menos de 13 válvulas buenas? 3._ Imagina que 15% de la población es zurda y que no hay ambidiestros. Si tú detienes a las siguientes 5 personas que encuentres, suponiendo independencia en la elección de estas personas, ¿Cuál es l a probabilidad de que: a) todas sean zurdas? b) Todas sean diestras? c) Dos sean zurdas? d) Al menos una sea zurda? 4._ Un puente de cuota cobra $1.00 por cada autobús de pasajeros y $2.5 por otros vehículos. Supóngase que durante las horas diurnas, el 60% de todos los vehículos son autobuses de pasajeros. Si 25 vehículos cruzan el puente durante un periodo particular diurno, ¿cuál es el ingreso resultante de cuotas esperado? 5._ La probabilidad de que una persona muera de cierta infección respiratoria es 0.002. Encuentra la probabilidad de que mueran menos de cinco de los siguientes 2000 20 00 infectados de esta forma. 6._ Se sabe que la probabilidad de que un estudiante de una preparatoria local presente escoliosis (curvatura de la espina dorsal) es 0.004. De los siguiente 1875 estudiantes que se revisan en búsqueda de escoliosis; encuentra la probabilidad de que a) menos de cinco presenten el problema b) 8, 9 o 10 presenten el problema. 7._Una venta en particular involucra 4 artículos seleccionados al azar de un gran lote que contiene 10% de defectuosos. Sea Y el numero de defectuosos entre los 4 artículos vendidos. El comprador de los artículos regresara los defectuosos para ser reparados, y el costo de reparación esta dado por
C
2
= 3 Y +Y +2 +2 encuentre el costo esperado de reparación.
8._La limusina perteneciente a un aeropuerto tiene espacio para cuatro pasajeros en cualquier viaje. La compañía aceptará un máximo máximo de seis reservaciones por viaje y un pasajero debe tener una reservación. Por registros anteriores, 20% de quienes hacen reservaciones no se presentan para el viaje. Si se hacen seis reservaciones, ¿Cuál es la probabilidad de que, por lo menos, un individuo con reservación no tenga espacio para el viaje? 9._ En la ESCOM la probabilidad de que ocurra una tormenta en cualquier día durante la primavera es 0.05. Suponiendo independencia ¿cuál es la probabilidad de que la primera tormenta ocurra el 5 de abril? Suponiendo que la primavera comienza el primero de marzo. 10._ En tiempo ocupado un conmutador telefónico está muy cerca de su capacidad, por lo que los usuarios tienen dificultad al hacer sus llamadas. Puede ser de interés conocer el número de intentos necesarios a fin de conseguir un enlace telefónico. Supón que la probabilidad de conseguir un enlace durante el tiempo ocupado es 0.05. Nos interesa conocer la probabilidad de que se necesiten cinco intentos para una llamada exitosa. 11._Un explorador de petróleo perfora una serie de pozos en cierta área para encontrar un pozo productivo. La probabilidad de que tenga éxito en una prueba es 0.2. a) ¿Cuál es la probabilidad de que q ue el primer pozo productivo sea el tercer pozo perforado? b) ¿Cuál es la probabilidad de que el explorador no vaya a encontrar un pozo productivo si solamente puede perforar a lo más 10 pozos? 12._Supóngase que el costo de efectuar un experimento es $1000. Si el experimento falla, se incurre en un costo adicional de $300 debido a ciertos cambios que deben efectuarse antes de que se intente un nuevo experimento. Si la probabilidad de éxitos en cualquiera de los ensayos es 0.2, si los ensayos aislados son independientes y si los experimentos continúan hasta que se obtiene el primer resultado exitoso, ¿cuál es el costo esperado del procedimiento completo?
1
13._ Un lote de 25 cinescopios se somete a un procedimiento de pruebas de aceptación. El procedimiento consiste en extraer 5 tubos al azar, sin reemplazo, y probarlos. Si dos o menos tubos fallan, los restantes se aceptan. De otro modo el lote se rechaza. Si el lote contiene 4 tubos defectuosos. ¿Cuál es la probabilidad de que el lote se acepte? 14._ Estudios de biología y el ambiente a menudo etiquetan y sueltan a sujetos a fin de estimar el tamaño y el grado de ciertas características en la población. Se capturan 10 animales de cierta población que se piensa extinta o cerca de la extinción, se etiquetan y se liberan en cierta región. Después de un período se selecciona en la región una m.a de 15 animales del tipo. ¿Cuál es la probabilidad de que cinco de estos seleccionados sean animales etiquetados si hay 25 animales de este tipo en la región? 15._ Una fuerza de tarea gubernamental sospecha que algunas fábricas violan los reglamentos contra la contaminación ambiental con respecto a la descarga de cierto tipo de producto, 20 empresas están bajo sospecha pero no todas se pueden inspeccionar. Supón que tres de las empresas violan los reglamentos. ¿Cuál es la probabilidad de que a) en la inspección de 5 empresas no se encuentre ninguna violación? b) el plan anterior encuentre 2 que violan el reglamento? 16._Supón que X tiene una distribución de Poisson. Si P ( X = 2) =(2/3) P ( X = 1). Calcula P ( X = 0) y P ( X = 3). 17._ Una fuente radiactiva se observa durante 7 intervalos cada uno de 10 segundos de duración y se cuenta el número de partículas emitidas durante cada periodo. Supón que el número de partículas emitidas, digamos X , durante cada periodo observado tiene una distribución de Poisson con parámetro 5. ¿Cuál es la probabilidad de que: a) en cada uno de los 7 intervalos de tiempo, se emitan 4 o más partículas? b) Al menos en uno de los 7 intervalos de tiempo se emitan 4 o más partículas? 18.- Un estacionamiento tiene dos entradas. Los coches llegan a la entrada 1 de acuerdo con una distribución de Poisson con una media de tres por hora, y a la entrada 2 de acuerdo con una distribución de Poisson con una media de 4 por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que tres coches lleguen al estacionamiento durante una hora dada? 19._ El chef de un restaurante prepara una ensalada revuelta que contiene, en promedio, cinco vegetales. Encuentra la probabilidad de que la ensalada contenga más de 5 vegetales a) en un día dado b) en tres de los siguientes 4 días c) por primera vez en abril el día 5. 20._ Supón que aviones pequeños llegan a cierto aeropuerto según un proceso de Poisson, con tasa de 8 aviones por hora, de modo que el número de llegadas durante un periodo de t horas es una v.a de Poisson con parámetro =8t . a) ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 5 aviones pequeños lleguen durante un período de una hora? ¿Por lo menos 5? ¿Por lo menos 10? b) ¿Cuál es el valor esperado y la desviación estándar del número de aviones pequeños que lleguen durante un periodo de 90 minutos? c) ¿Cuál es la probabilidad de que por lo menos 20 aviones pequeños lleguen durante un periodo de 2 ½ hrs.? ¿De que a lo sumo lleguen 10 durante este periodo? 21._ El dueño de una tienda tiene existencias de cierto artículo y decide utilizar la siguiente promoción para disminuir la existencia. El artículo tiene un precio de $100. El dueño reducirá el precio a la mitad por cada cliente que compre el artículo durante un día en particular. Así el primer cliente pagará $50 por el artículo, el segundo pagará $25, y así sucesivamente. Supón que el número de clientes que compra el artículo durante el día tiene una distribución de Poisson con media 2. Encuentra el costo esperado del artículo al final de día. 22._ Determina el número esperado de niños de una familia con 8 hijos, suponiendo que el sexo del niño es igualmente probable. ¿Cuál es la probabilidad de que el número esperado de niños suceda? 23._ Los individuos que tienen dos genes de anemia desarrollan esta enfermedad, mientras que los individuos que no tienen ningún gen de la anemia o tienen solamente uno no la padecen. Si dos personas, ambas teniendo un solo gen, tienen descendencia, el hijo recibirá dos genes de la anemia con probabilidad de 0.25. Supón que todos los miembros de tres parejas tienen solo un gen de la anemia y que cada una de las parejas citadas tiene un descendiente. Calcula la probabilidad de que: a) Ninguno de los descendientes desarrolle la enfermedad. b) Al menos dos de los descendientes desarrollen la enfermedad. 24._ El número esperado de caras obtenidas en 10 lanzamientos de una moneda es 6. ¿Cuál es la probabilidad de que resulten 8 caras en los diez lanzamientos?
2
25._ En promedio, una persona gana 1 de cada 1000 juegos de lotería, si una persona paga el mismo billete de lotería en 500 sorteos distintos, calcular la probabilidad de que: a) Nunca gane b) Gane al menos dos premios 26.- María hornea galletas de chispas de chocolate en grupos de 90 galletas, si ella agrega 360 chispa de chocolate a la masa, ¿Cuál es la probabilidad de que una galleta: a) no tenga chispas de chocolate? b) tenga cinco o más chispas de chocolate? 27._ De los 50 edificios de un parque industrial, 12 no cumplen con el código eléctrico. Si se seleccionan aleatoriamente 10 de estos edificios para inspeccionarlos, ¿Cuál es la probabilidad de que 3 de ellos no cumplan con el código eléctrico? 28._ Un pedido consta de 52 llantas, el comprador seleccionará de forma aleatoria 5 llantas para probarlas. Si dos o más llantas están defectuosas regresará el pedido. ¿Cuál es la probabilidad de que el pedido sea aceptado si sabemos que el pedido trae 7 llantas defectuosas? 29_ La probabilidad de que cierta computadora que corre cierto sistema operativo se descomponga en determinado día es de 0.1. Determina la probabilidad de que la máquina se descomponga por primera vez en el duodécimo día después de la instalación del sistema operativo.
Respuestas a los ejercicios de la lista No. 4 1.
5.81 10
2.
a) 32
3.
a) c)
15. a) 0.3991
4
b) 9963
7.5 10
0.1382
5
b) 0.4437 d) 0.5563
16. 0.264,
b) 0.1315
0.104
17. a) 0.1158
b) 0.999
18. 0.0521
4.
40
19. a) 0.385
5.
0.6282
20. a) 0.091, 0.9, 0.283
6.
a) 0.1321
7.
3.96
8.
0.6553
9.
8.3 10
b) 0.3376
100e
c) 0.055 b) 3.464, 0.011
1
22. 0.2734 23. 3
a) 0.4218
b) 0.1421
24. 0.1209
10. 0.041 11. a) 0.128
21.
b) 0.140
b) 0.1073
25.
a) 0.6065
b) 0.090
26.
a) 0.0183
b) 0.3711
12. 6200
27. 0.2703
13. 0.98
28. 0.8713
14. 0.2315
29.
0.0314
3
Lista de ejercicios No. 5
Distribuciones continuas famosas.
1._ El tiempo de un viaje (ida y vuelta) de los camiones que transportan concreto hacia una obra de construcción en una carretera, está distribuido uniformemente en un intervalo de 50 a 70 minutos. ¿Cuál es la probabilidad de que la duración del viaje sea mayor a 65 minutos si se sabe que la duración del viaje es mayor a 55 minutos? Sol. 1/3 2._ Según Y. Zimmels, los tamaños de partículas que se utilizan en experimentos de sedimentación tienen a menudo una distribución uniforme. En sedimentaciones con mezclas de partículas de diferente tamaño, las partículas mayores obstruyen los movimientos de las más pequeñas. Así que es importante estudiar la media y la varianza de los tamaños de partículas. Supón que partículas esféricas tienen diámetros con una distribución uniforme entre 0.01 y 0.05 cm. Determina la media y la varianza de los volúmenes de estas 3 partículas. [Recuerda que el volumen de una esfera está dado por ( 4 / 3 ) r ] 6 Sol. ( 6.5 x10 ) y (3.525 x10 11) 2
3._ Un corredor de bienes raíces carga comisión fija de $50 más el 6% a las ganancias de los propietarios. Si la ganancia se distribuye de modo uniforme entre $0 y $2000, obtén la distribución de probabilidad de las remuneraciones totales del corredor. Sol. R~U (50,170) 4._ Supóngase que cinco estudiantes van a realizar un examen independientemente unos de otros y que el número de minutos que cualquier estudiante necesita para terminar el examen tienen una distribución exponencial con media 80. Supóngase que el examen empieza a las nueve de la mañana, determina la probabilidad de que al menos uno de los estudiantes termine el examen antes de las diez menos veinte de la mañana. Sol. 0.9179 5._ El tiempo requerido para que un individuo sea atendido en una cafetería es una v. a. que tiene una distribución exponencial con una media de cuatro minutos. ¿Cuál e s la probabilidad de que una persona sea atendida a) en menos de 3 minutos? b) en menos de 3 minutos al menos cuatro de los siguientes 6 días? Sol. a) 0.527 b) 0.395 6._ Un fabricante de un monitor de televisión comercial garantiza el cinescopio o tubo de imagen por un año (8679 hrs.). Los monitores se utilizan en terminales de aeropuerto para programas de vuelo, y están encendidos en uso continuo. La vida media de los tubos es de 20,000 hrs., y siguen una densidad de tiempo exponencial. El costo de fabricación, venta y entrega para el fabricante es de $300 y el monitor se vende en el mercado en $400. Cuesta $150 reemplazar el tubo fallado, incluyendo materiales y mano de obra. El fabricante no tiene obligación de sustituir el tubo si ya ha habido una primera sustitución. ¿Cuál es la utilidad esperada del fabricante? Sol. 47.19 7._ El tiempo Y que tarda en realizarse cierta tarea clave en la construcción de una casa es una v.a que tiene una distribución exponencial con una media de 10 hrs. El costo C para completar esa tarea está relacionado con el cuadrado del tiempo que tarda en 2 completarse mediante la fórmula C 100 40Y 3Y Encuentra el valor esperado
C .
Sol. 1100 8._ Se encontró que los intervalos de tiempo transcurridos entre dos accidentes de aviación, en el caso de todos los accidentes con víctimas ocurridos en vuelos de pasajeros en el interior de Estados Unidos entre 1949 y 1961, tienen aproximadamente una distribución exponencial con media de 44 días. a) Si uno de los accidentes ocurrió el 1 de julio, ¿Cuál es la probabilidad de que otro accidente ocurra en el mismo mes? b) Cuál es la varianza de los intervalos de tiempo entre dos accidentes para los años mencionados? Sol. a) 0.4943 b) 1936
9._ Supón que el tiempo empleado por un estudiante seleccionado al azar que utiliza una terminal conectada a un centro local de 2 cómputo de tiempo compartido, tienen una distribución gamma con media de 20 minutos y varianza de 80 minutos . a) ¿Cuáles son los valores de y ? b) Cuál es la probabilidad de que un estudiante utilice la terminal por lo menos 24 minutos?
4
Sol. a) 5 y 1 / 4
b) 0.2851
10._ Los tiempos de respuesta en una terminal en línea para cierta computadora, tienen aproximadamente una distribución gamma, con media de 4 segundos y varianza de 8 s2. Obtén la función de densidad de probabilidad para los tiempos de respuesta. 11._ Los ingresos anuales de los jefes de familia en cierta sección de una ciudad tienen aproximadamente una distribución gamma con 1,000 y 1/2 a) Determina la media y la varianza de estos ingresos. b) ¿Esperarías encontrar muchos ingresos superiores a 40, 000 dólares en esta área de la ciudad? Sol. a) 2,000 y 4,000
Lista de ejercicios No. 6
Distribución Normal
1._ Supóngase que la resistencia a la ruptura de una cuerda, en libras, se distribuye normalmente con media de 100 y varianza 16. Cada 100 pies de alambre para cuerda produce una utilidad de $25 si la resistencia a la ruptura es mayor de 95. Si la resistencia es menor o igual a 95, la cuerda puede utilizarse con un propósito diferente y se obtienen una utilidad de $10 por alambre. Encuentra la utilidad esperada por alambre. Sol. $23.4116 2. _ La presión de activación de una válvula producida por cierta compañía es una variable aleatoria normal con valor esperado de 26libras por pulgada cuadrada y desviación estándar de 4 libras por pulgada cuadrada. ¿Qué porcentaje de las válvulas producidas por la compañía tienen una presión de activación comprendida entre 20 y 32 libras por pulgada cuadrada? Sol. 0.8664 3._ Se especifica que el diámetro exterior de un árbol de transmisión (flecha), ll amémoslo D, debe ser de 4 pulgadas. Supóngase que D es una variable aleatoria distribuida normalmente con media de 4 pulgadas y varianza 0.01 pulgadas cuadradas. Si el diámetro real se diferencia del valor especificado por mas de 0.05 pulgadas, pero en menos de 0.08 pulgadas, la perdida del fabricante es de $0.5, si el diámetro real se diferencia del diámetro especificado en más de 0.08 pulgadas, la perdida es de $1.00. La perdida L, es una variable aleatoria, encuentra la distribución de probabilidad de L y calcula el valor esperado de la perdida. Sol. P(L=0.5)=0.1432, P(L=1)=0.4238, E(L)=$0.5204 4._ Supóngase que X tiene una distribución normal con media
y
varianza
2
. Determina c, como coeficiente y como función de
la media y la varianza, tal que P ( X c ) 2 P ( X c ) . Sol. c= 0.43 5._ El diámetro de un cable eléctrico esta distribuido normalmente con media 0.8 y varianza 0.0004. El cable se considera defectuosos si el diámetro se diferencia de su pro medio en más de 0.025 ¿Cuál es la probabilidad de obtener un cable defectuoso? Sol. 0.2112 6._ El dispositivo automático de apertura de un paracaídas militar de carga se ha diseñado para abrir el paracaídas cuando éste se encuentre a 200m de altura sobre el suelo. Supongamos que la altitud de apertura en realidad tienen una distribución normal con valor medio de 200m y desviación estándar de 30m. Habrá daño al equipo si el paracaídas se abre a una altitud de menos de 100m ¿Cuál es la probabilidad de que haya daño a la carga en al menos uno de cinco paracaídas lanzado independientemente? Sol. 0.00214162 7._ Un tipo particular de tanque de gasolina para un automóvil compacto está diseñado para contener 15 galones. Supón que la capacidad real X de un tanque escogido al azar de este tipo esté normalmente distribuido con media de 15 galones y desviación estándar de 0.2 galones. a) ¿Cuál es la probabilidad de que un tanque seleccionado al azar contenga entre 14.7 y 15.1 galones? b) Si el automóvil en el que se instala un tanque seleccionado al azar recorre exactamente 25 millas por galón, ¿Cuál es la probabilidad de que el automóvil pueda recorrer 370 millas sin reabastecerse? Sol. a) 0.62465 b) 0.8414
5
8._ La distribución de peso de paquetes enviados de cierto modo es normal con valor medio de 10 libras y desviación estándar de 2 libras. El servicio de paquetería desea establecer un valor de peso c, mas allá del cual habrá cargo extra. ¿Cuál es el valor de c tal que 99% de todos los paquetes pesen por lo menos 1 libra abajo del peso con cargo extra? Sol. c=15.66 9._ Se sabe que es normal la distribución de resistencia para resistores de cierto tipo, 10% de todos los resistores tiene una resistencia que excede 10.256 y 5% tienen una resistencia menor de 9.671 . ¿Cuáles son el valor de la media y de la desviación estándar de la distribución de la resistencia? Sol. 10 y 0.2 10._ El tiempo que dura encendida una lámpara fluorescente es una variable aleatoria normal con media de 400 horas y desviación estándar de 40 horas. Si un individuo compra dos lámparas, una de las cuales sirve de repuesto para reemplazar a la otra en cuanto se funda, ¿Cuál es la probabilidad de que con ambas lámparas se disponga de más de 750 horas de luz? Sol. 0.8106 11._ Represente por X el número de páginas de texto, de una tesis de doctorado en matemáticas seleccionada al azar. Aún cuando X puede tomar solo valores enteros positivos, suponga que está distribuida normalmente en forma aproximada con valor esperado d e 90 y desviación estándar de 15. ¿Cuál es la probabilidad de que una tesis seleccionada al azar contenga a) a lo sumo 100 páginas (empleando la corrección de continuidad)? b) Entre 80 y 110 páginas (empleando la corrección de continuidad)? Sol. a) 0.76832 b) 0.68756 12._ Los datos del Departamento de Agricultura muestran que el consumo de manzanas de una mujer elegida al azar se distribuye de forma normal con media de 19.9 libras y una desviación estándar de 3.2 libras, mientras que el consumo de manzanas de un hombre elegido al azar se distribuye de forma normal con media de 20.7 libras y varianza de 11.56 libras2. Si se eligen aleatoriamente un hombre y una mujer, ¿Cuál es la probabilidad de que el consumo de manzanas de la mujer sea mayor que el del hombre? Sol. 0.4325 13._ Un ensamble consta de 3 componentes colocados uno a lado de otro. La longitud de cada componente se distribuye normalmente con media de 2 pulgadas y desviación estándar 0.2 pulgadas. Las especificaciones requieren que todos los ensambles estén entre 5.7 y 6.3 pulgadas de longitud. ¿Cuántos ensambles cumplirá n con estos requerimientos? Sol. 61.02% 14._ Los pesos de los libros de texto de Química son una variable aleatoria normal con media de 3.5 libras y desviación estándar de 2.2 libras, mientras que los libros de texto de introducción a la Economía siguen una distribución normal con media de 4.6 libras y desviación estándar de 1.3 libras. Si Alicia pretende inscribirse en un curso de introducción a la Química y en uno de introducción a la Economía, calcula la probabilidad de que: a) el peso de ambos libros de texto sobrepase las 9 libras. b) el libro de Economía pese más que el libro de Química. Sol. a) 0.3632 b) 0.6664 15._ La sala de conferencias de cierta universidad cuenta con 160 lugares. Por su experiencia, la universidad sabe que el 40% de los invitados a dicha conferencia no se presentan. Basándose en esto la universidad reparte 300 invitaciones. Aplicando la aproximación normal, calcula la probabilidad de que: a) se presenten menos de 150 invitados b) al menos una persona se quede sin asiento Sol. a) 0.8508, b) 0.0125
6
