Asumsi Heteroskedastisitas & Cara Menanganinya

Untuk masing – masing kelompok :
Deteksi apakah terdapat heteroskedastisitas menggunakan plot, goldfeld-quant, breush-pagan
Bila ada, atasi masalah tersebut
Dikerjakan menggunakan excel
Dipresentasikan minggu depan
Kelompok 2
Nisa, Danang, dan Meilinda
A/A
Liquidity(Y)
asset structure
inventory turnover
net profit/sales
Net Profit / Total Assets
1
0.825
0.511
66.1
0.028
0.039
2
1.039
0.697
66.5
0.017
0.008
3
0.854
0.730
52.0
-0.121
-0.078
4
1.065
0.351
68.4
-0.102
-0.141
5
1.442
0.725
54.6
0.022
0.036
6
1.620
0.390
29.5
0.003
0.009
7
1.477
0.206
63.0
0.000
0.000
8
1.108
0.101
105.1
-0.019
-0.029
9
3.224
0.649
40.0
-0.028
-0.033
10
1.160
0.418
72.7
0.036
0.031
11
1.711
0.378
75.0
0.084
0.108
12
0.936
0.634
36.6
0.026
0.039
13
1.076
0.358
49.5
0.018
0.031
14
1.829
0.541
30.8
0.167
0.291
15
1.270
0.211
86.5
-0.021
-0.039
16
1.505
0.174
77.7
0.056
0.064
17
1.035
0.387
48.6
0.009
0.017
18
1.075
0.237
90.2
0.047
0.052
19
1.033
0.436
99.6
-0.020
-0.021
20
1.468
0.272
104.3
0.020
0.031
21
2.521
0.013
45.9
0.009
0.013
22
1.218
0.145
58.6
0.036
0.065
23
0.803
0.386
41.0
0.087
0.188
24
1.039
0.282
78.2
0.022
0.034
25
2.768
0.609
48.5
0.226
0.209
26
0.593
0.248
37.9
0.180
0.119
27
3.364
0.187
57.0
0.078
0.250
28
1.101
0.071
54.0
0.008
0.011
29
1.155
0.408
69.3
0.067
0.092
30
1.242
0.116
77.3
0.054
0.139
31
1.383
0.219
32.6
0.093
0.191
32
1.478
0.236
81.9
0.032
0.042
33
1.350
0.245
59.7
-0.078
-0.093
34
3.386
0.581
96.8
0.002
0.001
35
4.016
0.048
59.7
0.165
0.166
36
2.333
0.109
81.5
0.196
0.224
37
0.654
0.349
62.4
0.031
0.038
38
2.031
0.171
93.2
0.217
0.287
39
1.485
0.225
71.5
0.055
0.094
40
1.142
0.022
53.1
0.013
0.021
41
2.067
0.096
60.8
-0.111
-0.188
42
1.408
0.863
79.9
-0.023
-0.025
43
1.280
0.033
11.5
0.009
0.064
44
3.291
0.226
73.3
0.134
0.165
45
2.308
0.257
39.7
0.121
0.307
46
3.180
0.232
50.7
-0.023
-0.024
47
0.941
0.360
100.2
-0.027
-0.022
48
0.603
0.093
48.1
0.020
0.017
49
4.388
0.522
85.2
-0.009
-0.009
50
1.281
0.425
92.6
0.073
0.057
51
2.768
0.561
88.8
0.008
0.015
52
1.362
0.675
46.8
0.025
0.043
53
3.191
0.410
81.9
0.084
0.085
54
0.511
0.206
46.3
-0.200
-0.250
55
2.706
0.402
48.9
0.036
0.027
56
1.458
0.301
41.5
0.060
0.074
57
4.812
0.735
96.0
0.011
0.010
58
1.194
0.216
25.0
0.189
0.213
59
1.089
0.630
26.9
0.016
0.033
60
1.501
0.135
16.8
0.044
0.080
61
3.484
0.098
15.0
0.055
0.056
62
2.082
0.134
30.3
0.167
0.163
63
1.187
0.014
1.2
0.115
0.207
64
3.167
0.536
6.8
0.113
0.266
65
2.498
0.015
7.0
0.080
0.201
66
1.549
0.434
18.6
0.048
0.123
67
3.176
0.978
15.1
0.112
0.182
68
3.837
0.116
15.2
0.116
0.169
69
4.174
0.611
32.7
0.096
0.129
70
1.244
0.150
28.1
0.041
0.111
71
1.283
0.012
45.0
0.013
0.055
72
0.205
0.561
6.5
0.015
0.019
73
1.137
0.201
12.9
-0.024
-0.027
74
1.225
0.296
7.7
0.083
0.186
75
1.168
0.437
27.8
0.058
0.097
76
1.439
0.509
5.8
0.011
0.019
77
1.477
0.359
38.6
0.086
0.143
78
2.635
0.493
4.8
0.074
0.168
79
1.742
0.391
40.8
0.136
0.233
80
1.164
0.469
27.3
0.146
0.165
81
1.461
0.064
33.9
0.034
0.079
82
1.097
0.328
23.7
0.220
0.241
83
1.292
0.027
37.4
0.018
0.034
84
2.194
0.148
12.0
0.022
0.045
85
0.774
0.275
0.2
-0.005
-0.010
86
0.661
0.327
11.6
0.001
0.003
87
5.200
0.586
3.0
0.035
0.036
88
1.575
0.393
20.6
0.087
0.060
89
1.144
0.307
13.2
0.021
0.071
90
0.939
0.321
27.1
0.006
0.011
91
1.992
0.418
23.8
0.139
0.198
92
1.558
0.671
31.1
0.176
0.360
93
1.286
0.406
31.6
0.136
0.205
94
1.286
0.824
30.0
0.088
0.230
95
0.509
0.204
15.1
0.050
0.101
96
5.200
0.465
135.5
-0.200
-0.169
97
5.200
0.403
142.4
0.154
0.098
98
1.646
0.516
124.8
0.076
0.055
99
2.940
0.399
168.2
0.048
0.047
100
1.495
0.329
198.8
0.279
0.158
101
4.222
0.836
183.5
0.042
0.033
102
1.056
0.443
330.0
0.051
0.027
103
3.459
0.463
251.2
0.001
0.001
104
1.561
0.326
212.6
0.070
0.064
105
1.925
0.371
192.7
0.069
0.084
106
0.933
0.096
190.8
0.001
0.001
107
1.196
0.378
215.4
0.040
0.043
108
1.176
0.489
302.1
0.054
0.033
109
1.264
0.226
143.9
0.052
0.036
110
0.488
0.437
330.0
-0.200
-0.078
111
1.566
0.743
150.8
0.001
0.001
112
1.967
0.596
330.0
0.001
0.000
113
0.961
0.419
165.6
0.004
0.001
114
0.865
0.107
120.5
0.017
0.016
115
1.192
0.323
119.5
-0.108
-0.121
116
1.259
0.152
149.7
0.033
0.032
117
1.163
0.615
127.1
-0.033
-0.064
118
1.231
0.629
155.1
0.034
0.033
119
1.151
0.352
243.7
0.061
0.045
120
4.478
0.159
127.6
0.084
0.133
121
2.066
0.735
193.5
-0.093
-0.074
122
1.954
0.309
189.7
0.047
0.029
123
1.577
0.516
140.2
0.050
0.099
124
2.645
0.413
138.7
0.008
0.009
125
1.183
0.573
228.4
-0.034
-0.009
126
1.254
0.248
198.5
0.052
0.029
127
1.552
0.110
137.5
0.164
0.164
128
0.562
0.284
120.0
-0.211
-0.075
129
1.090
0.575
136.6
-0.106
-0.071
130
4.628
0.432
122.1
0.020
0.009
131
1.830
0.495
161.6
0.004
0.002
132
2.440
0.131
330.0
0.218
0.046
133
4.650
0.166
118.7
0.067
0.060
134
2.875
0.295
175.0
0.123
0.067
135
1.130
0.306
214.0
-0.200
-0.145
136
0.721
0.655
195.9
-0.204
-0.182
137
2.283
0.330
151.9
-0.082
-0.065
138
1.599
0.120
203.7
0.005
0.005
139
5.200
0.465
199.4
0.028
0.006
140
1.099
0.582
156.9
0.040
0.029
141
1.237
0.440
265.6
0.013
0.010
142
0.800
0.297
330.0
0.078
0.028
143
1.338
0.646
114.8
0.014
0.011





Berdasarkan Plot Y prediksi dengan residu dikuadratkan

Dari plot di atas diketahui bahwa terdapat heteroskrdastisitas karena mempunyai tren naik.










Goldfeld-Quant Test
Langkah 1:
Tentukan peubah eksogen yang paling berhubungan dengan ragam galat.
Correlations



abs_res
x1
x2
x3
x4
abs_res
Pearson Correlation
1
.184(*)
.001
.007
-.038

Sig. (2-tailed)

.028
.992
.937
.648

N
143
143
143
143
143
x1
Pearson Correlation
.184(*)
1
.125
-.128
-.089

Sig. (2-tailed)
.028

.137
.128
.289

N
143
143
143
143
143
x2
Pearson Correlation
.001
.125
1
-.179(*)
-.340(**)

Sig. (2-tailed)
.992
.137

.033
.000

N
143
143
143
143
143
x3
Pearson Correlation
.007
-.128
-.179(*)
1
.866(**)

Sig. (2-tailed)
.937
.128
.033

.000

N
143
143
143
143
143
x4
Pearson Correlation
-.038
-.089
-.340(**)
.866(**)
1

Sig. (2-tailed)
.648
.289
.000
.000


N
143
143
143
143
143
* Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Berdasarkan tabel korelasi di atas diketahui bahwa peubah yang memiliki korelasi terbesar adalah peubah X1. Sehingga dapat dikatakan bahwa yang penyebab adanya heterosksedastisitas adalah pada peubah X1.

Urutkan pengamatan untuk peubah ini dari yang terbesar ke yang terkecil
A/A
Liquidity(Y)
asset structure (X1)
inventory turnover (X2)
net profit/sales (X3)
Net Profit / Total Assets (X4)
71
1.283
0.012
45
0.013
0.055
21
2.521
0.013
45.9
0.009
0.013
63
1.187
0.014
1.2
0.115
0.207
65
2.498
0.015
7
0.08
0.201
40
1.142
0.022
53.1
0.013
0.021
83
1.292
0.027
37.4
0.018
0.034
43
1.28
0.033
11.5
0.009
0.064
35
4.016
0.048
59.7
0.165
0.166
81
1.461
0.064
33.9
0.034
0.079
28
1.101
0.071
54
0.008
0.011
48
0.603
0.093
48.1
0.02
0.017
41
2.067
0.096
60.8
-0.111
-0.188
106
0.933
0.096
190.8
0.001
0.001
61
3.484
0.098
15
0.055
0.056
8
1.108
0.101
105.1
-0.019
-0.029
114
0.865
0.107
120.5
0.017
0.016
36
2.333
0.109
81.5
0.196
0.224
127
1.552
0.11
137.5
0.164
0.164
30
1.242
0.116
77.3
0.054
0.139
68
3.837
0.116
15.2
0.116
0.169
138
1.599
0.12
203.7
0.005
0.005
132
2.44
0.131
330
0.218
0.046
62
2.082
0.134
30.3
0.167
0.163
60
1.501
0.135
16.8
0.044
0.08
22
1.218
0.145
58.6
0.036
0.065
84
2.194
0.148
12
0.022
0.045
70
1.244
0.15
28.1
0.041
0.111
116
1.259
0.152
149.7
0.033
0.032
120
4.478
0.159
127.6
0.084
0.133
133
4.65
0.166
118.7
0.067
0.06
38
2.031
0.171
93.2
0.217
0.287
16
1.505
0.174
77.7
0.056
0.064
27
3.364
0.187
57
0.078
0.25
73
1.137
0.201
12.9
-0.024
-0.027
95
0.509
0.204
15.1
0.05
0.101
7
1.477
0.206
63
0
0
54
0.511
0.206
46.3
-0.2
-0.25
15
1.27
0.211
86.5
-0.021
-0.039
58
1.194
0.216
25
0.189
0.213
31
1.383
0.219
32.6
0.093
0.191
39
1.485
0.225
71.5
0.055
0.094
44
3.291
0.226
73.3
0.134
0.165
109
1.264
0.226
143.9
0.052
0.036
46
3.18
0.232
50.7
-0.023
-0.024
32
1.478
0.236
81.9
0.032
0.042
18
1.075
0.237
90.2
0.047
0.052
33
1.35
0.245
59.7
-0.078
-0.093
26
0.593
0.248
37.9
0.18
0.119
126
1.254
0.248
198.5
0.052
0.029
45
2.308
0.257
39.7
0.121
0.307
20
1.468
0.272
104.3
0.02
0.031
85
0.774
0.275
0.2
-0.005
-0.01
24
1.039
0.282
78.2
0.022
0.034
128
0.562
0.284
120
-0.211
-0.075
134
2.875
0.295
175
0.123
0.067
74
1.225
0.296
7.7
0.083
0.186
142
0.8
0.297
330
0.078
0.028
56
1.458
0.301
41.5
0.06
0.074
135
1.13
0.306
214
-0.2
-0.145
89
1.144
0.307
13.2
0.021
0.071
122
1.954
0.309
189.7
0.047
0.029
90
0.939
0.321
27.1
0.006
0.011
115
1.192
0.323
119.5
-0.108
-0.121
104
1.561
0.326
212.6
0.07
0.064
86
0.661
0.327
11.6
0.001
0.003
82
1.097
0.328
23.7
0.22
0.241
100
1.495
0.329
198.8
0.279
0.158
137
2.283
0.33
151.9
-0.082
-0.065
37
0.654
0.349
62.4
0.031
0.038
4
1.065
0.351
68.4
-0.102
-0.141
119
1.151
0.352
243.7
0.061
0.045
13
1.076
0.358
49.5
0.018
0.031
77
1.477
0.359
38.6
0.086
0.143
47
0.941
0.36
100.2
-0.027
-0.022
105
1.925
0.371
192.7
0.069
0.084
11
1.711
0.378
75
0.084
0.108
107
1.196
0.378
215.4
0.04
0.043
23
0.803
0.386
41
0.087
0.188
17
1.035
0.387
48.6
0.009
0.017
6
1.62
0.39
29.5
0.003
0.009
79
1.742
0.391
40.8
0.136
0.233
88
1.575
0.393
20.6
0.087
0.06
99
2.94
0.399
168.2
0.048
0.047
55
2.706
0.402
48.9
0.036
0.027
97
5.2
0.403
142.4
0.154
0.098
93
1.286
0.406
31.6
0.136
0.205
29
1.155
0.408
69.3
0.067
0.092
53
3.191
0.41
81.9
0.084
0.085
124
2.645
0.413
138.7
0.008
0.009
10
1.16
0.418
72.7
0.036
0.031
91
1.992
0.418
23.8
0.139
0.198
113
0.961
0.419
165.6
0.004
0.001
50
1.281
0.425
92.6
0.073
0.057
130
4.628
0.432
122.1
0.02
0.009
66
1.549
0.434
18.6
0.048
0.123
19
1.033
0.436
99.6
-0.02
-0.021
75
1.168
0.437
27.8
0.058
0.097
110
0.488
0.437
330
-0.2
-0.078
141
1.237
0.44
265.6
0.013
0.01
102
1.056
0.443
330
0.051
0.027
103
3.459
0.463
251.2
0.001
0.001
96
5.2
0.465
135.5
-0.2
-0.169
139
5.2
0.465
199.4
0.028
0.006
80
1.164
0.469
27.3
0.146
0.165
108
1.176
0.489
302.1
0.054
0.033
78
2.635
0.493
4.8
0.074
0.168
131
1.83
0.495
161.6
0.004
0.002
76
1.439
0.509
5.8
0.011
0.019
1
0.825
0.511
66.1
0.028
0.039
98
1.646
0.516
124.8
0.076
0.055
123
1.577
0.516
140.2
0.05
0.099
49
4.388
0.522
85.2
-0.009
-0.009
64
3.167
0.536
6.8
0.113
0.266
14
1.829
0.541
30.8
0.167
0.291
51
2.768
0.561
88.8
0.008
0.015
72
0.205
0.561
6.5
0.015
0.019
125
1.183
0.573
228.4
-0.034
-0.009
129
1.09
0.575
136.6
-0.106
-0.071
34
3.386
0.581
96.8
0.002
0.001
140
1.099
0.582
156.9
0.04
0.029
87
5.2
0.586
3
0.035
0.036
112
1.967
0.596
330
0.001
0
25
2.768
0.609
48.5
0.226
0.209
69
4.174
0.611
32.7
0.096
0.129
117
1.163
0.615
127.1
-0.033
-0.064
118
1.231
0.629
155.1
0.034
0.033
59
1.089
0.63
26.9
0.016
0.033
12
0.936
0.634
36.6
0.026
0.039
143
1.338
0.646
114.8
0.014
0.011
9
3.224
0.649
40
-0.028
-0.033
136
0.721
0.655
195.9
-0.204
-0.182
92
1.558
0.671
31.1
0.176
0.36
52
1.362
0.675
46.8
0.025
0.043
2
1.039
0.697
66.5
0.017
0.008
5
1.442
0.725
54.6
0.022
0.036
3
0.854
0.73
52
-0.121
-0.078
57
4.812
0.735
96
0.011
0.01
121
2.066
0.735
193.5
-0.093
-0.074
111
1.566
0.743
150.8
0.001
0.001
94
1.286
0.824
30
0.088
0.23
101
4.222
0.836
183.5
0.042
0.033
42
1.408
0.863
79.9
-0.023
-0.025
67
3.176
0.978
15.1
0.112
0.182

Langkah 2:
Bagi pengamatan terurut menjadi dua sub sampel yang sama besar
c pengamatan di tengah dihilangkan
2 sub sampel beranggotakan ½(n - c) pengamatan
Sub sampel I beranggotakan pengamatan dengan nilai-nilai besar

Sub Sampel 1:
A/A
Liquidity(Y)
asset structure (X1)
inventory turnover (X2)
net profit/sales (X3)
Net Profit / Total Assets (X4)
71
1.283
0.012
45
0.013
0.055
21
2.521
0.013
45.9
0.009
0.013
63
1.187
0.014
1.2
0.115
0.207
65
2.498
0.015
7
0.08
0.201
40
1.142
0.022
53.1
0.013
0.021
83
1.292
0.027
37.4
0.018
0.034
43
1.28
0.033
11.5
0.009
0.064
35
4.016
0.048
59.7
0.165
0.166
81
1.461
0.064
33.9
0.034
0.079
28
1.101
0.071
54
0.008
0.011
48
0.603
0.093
48.1
0.02
0.017
41
2.067
0.096
60.8
-0.111
-0.188
106
0.933
0.096
190.8
0.001
0.001
61
3.484
0.098
15
0.055
0.056
8
1.108
0.101
105.1
-0.019
-0.029
114
0.865
0.107
120.5
0.017
0.016
36
2.333
0.109
81.5
0.196
0.224
127
1.552
0.11
137.5
0.164
0.164
30
1.242
0.116
77.3
0.054
0.139
68
3.837
0.116
15.2
0.116
0.169
138
1.599
0.12
203.7
0.005
0.005
132
2.44
0.131
330
0.218
0.046
62
2.082
0.134
30.3
0.167
0.163
60
1.501
0.135
16.8
0.044
0.08
22
1.218
0.145
58.6
0.036
0.065
84
2.194
0.148
12
0.022
0.045
70
1.244
0.15
28.1
0.041
0.111
116
1.259
0.152
149.7
0.033
0.032
120
4.478
0.159
127.6
0.084
0.133
133
4.65
0.166
118.7
0.067
0.06
38
2.031
0.171
93.2
0.217
0.287
16
1.505
0.174
77.7
0.056
0.064
27
3.364
0.187
57
0.078
0.25
73
1.137
0.201
12.9
-0.024
-0.027
95
0.509
0.204
15.1
0.05
0.101
7
1.477
0.206
63
0
0
54
0.511
0.206
46.3
-0.2
-0.25
15
1.27
0.211
86.5
-0.021
-0.039
58
1.194
0.216
25
0.189
0.213
31
1.383
0.219
32.6
0.093
0.191
39
1.485
0.225
71.5
0.055
0.094
44
3.291
0.226
73.3
0.134
0.165
109
1.264
0.226
143.9
0.052
0.036
46
3.18
0.232
50.7
-0.023
-0.024
32
1.478
0.236
81.9
0.032
0.042
18
1.075
0.237
90.2
0.047
0.052
33
1.35
0.245
59.7
-0.078
-0.093
26
0.593
0.248
37.9
0.18
0.119
126
1.254
0.248
198.5
0.052
0.029
45
2.308
0.257
39.7
0.121
0.307
20
1.468
0.272
104.3
0.02
0.031
85
0.774
0.275
0.2
-0.005
-0.01
24
1.039
0.282
78.2
0.022
0.034
128
0.562
0.284
120
-0.211
-0.075
134
2.875
0.295
175
0.123
0.067
74
1.225
0.296
7.7
0.083
0.186
142
0.8
0.297
330
0.078
0.028
56
1.458
0.301
41.5
0.06
0.074
135
1.13
0.306
214
-0.2
-0.145


Sub Sampel 2:
A/A
Liquidity(Y)
asset structure (X1)
inventory turnover (X2)
net profit/sales (X3)
Net Profit / Total Assets (X4)
55
2.706
0.402
48.9
0.036
0.027
97
5.2
0.403
142.4
0.154
0.098
93
1.286
0.406
31.6
0.136
0.205
29
1.155
0.408
69.3
0.067
0.092
53
3.191
0.41
81.9
0.084
0.085
124
2.645
0.413
138.7
0.008
0.009
10
1.16
0.418
72.7
0.036
0.031
91
1.992
0.418
23.8
0.139
0.198
113
0.961
0.419
165.6
0.004
0.001
50
1.281
0.425
92.6
0.073
0.057
130
4.628
0.432
122.1
0.02
0.009
66
1.549
0.434
18.6
0.048
0.123
19
1.033
0.436
99.6
-0.02
-0.021
75
1.168
0.437
27.8
0.058
0.097
110
0.488
0.437
330
-0.2
-0.078
141
1.237
0.44
265.6
0.013
0.01
102
1.056
0.443
330
0.051
0.027
103
3.459
0.463
251.2
0.001
0.001
96
5.2
0.465
135.5
-0.2
-0.169
139
5.2
0.465
199.4
0.028
0.006
80
1.164
0.469
27.3
0.146
0.165
108
1.176
0.489
302.1
0.054
0.033
78
2.635
0.493
4.8
0.074
0.168
131
1.83
0.495
161.6
0.004
0.002
76
1.439
0.509
5.8
0.011
0.019
1
0.825
0.511
66.1
0.028
0.039
98
1.646
0.516
124.8
0.076
0.055
123
1.577
0.516
140.2
0.05
0.099
49
4.388
0.522
85.2
-0.009
-0.009
64
3.167
0.536
6.8
0.113
0.266
14
1.829
0.541
30.8
0.167
0.291
51
2.768
0.561
88.8
0.008
0.015
72
0.205
0.561
6.5
0.015
0.019
125
1.183
0.573
228.4
-0.034
-0.009
129
1.09
0.575
136.6
-0.106
-0.071
34
3.386
0.581
96.8
0.002
0.001
140
1.099
0.582
156.9
0.04
0.029
87
5.2
0.586
3
0.035
0.036
112
1.967
0.596
330
0.001
0
25
2.768
0.609
48.5
0.226
0.209
69
4.174
0.611
32.7
0.096
0.129
117
1.163
0.615
127.1
-0.033
-0.064
118
1.231
0.629
155.1
0.034
0.033
59
1.089
0.63
26.9
0.016
0.033
12
0.936
0.634
36.6
0.026
0.039
143
1.338
0.646
114.8
0.014
0.011
9
3.224
0.649
40
-0.028
-0.033
136
0.721
0.655
195.9
-0.204
-0.182
92
1.558
0.671
31.1
0.176
0.36
52
1.362
0.675
46.8
0.025
0.043
2
1.039
0.697
66.5
0.017
0.008
5
1.442
0.725
54.6
0.022
0.036
3
0.854
0.73
52
-0.121
-0.078
57
4.812
0.735
96
0.011
0.01
121
2.066
0.735
193.5
-0.093
-0.074
111
1.566
0.743
150.8
0.001
0.001
94
1.286
0.824
30
0.088
0.23
101
4.222
0.836
183.5
0.042
0.033
42
1.408
0.863
79.9
-0.023
-0.025
67
3.176
0.978
15.1
0.112
0.182

Langkah 3:
Lakukan analisis regresi untuk Y terhadap semua variabel X, pada masing-masing sub sampel
Sub Sampel 1:
SUMMARY OUTPUT
















Regression Statistics







Multiple R
0.392917







R Square
0.154383







Adjusted R Square
0.091745







Standard Error
0.944533







Observations
59
















ANOVA








 
df
SS
MS
F
Significance F



Regression
4
8.79539
2.198848
2.464683
0.055852



Residual
54
48.17568
0.892142





Total
58
56.97107
 
 
 












 
Coefficients
Standard Error
t Stat
P-value
Lower 95%
Upper 95%
Lower 95.0%
Upper 95.0%
Intercept
1.691434
0.309251
5.469447
1.19E-06
1.071423
2.311446
1.071423
2.311446
X Variable 1
-1.48647
1.497575
-0.99258
0.32534
-4.48892
1.515989
-4.48892
1.515989
X Variable 2
0.000837
0.002014
0.415874
0.67915
-0.0032
0.004875
-0.0032
0.004875
X Variable 3
2.169978
2.815634
0.770689
0.44425
-3.47503
7.814983
-3.47503
7.814983
X Variable 4
1.683685
2.425574
0.694139
0.490571
-3.1793
6.546668
-3.1793
6.546668

Sub Sampel 2:
SUMMARY OUTPUT
















Regression Statistics







Multiple R
0.221218







R Square
0.048938







Adjusted R Square
-0.02023







Standard Error
1.38065







Observations
60
















ANOVA








 
df
SS
MS
F
Significance F



Regression
4
5.394647
1.348662
0.707515
0.59025



Residual
55
104.8407
1.906194





Total
59
110.2353
 
 
 












 
Coefficients
Standard Error
t Stat
P-value
Lower 95%
Upper 95%
Lower 95.0%
Upper 95.0%
Intercept
2.1944
0.90816
2.416315
0.019025
0.374407
4.014393
0.374407
4.014393
X Variable 1
0.195278
1.395989
0.139885
0.889262
-2.60235
2.992902
-2.60235
2.992902
X Variable 2
-0.00113
0.002389
-0.47174
0.638975
-0.00591
0.00366
-0.00591
0.00366
X Variable 3
7.751951
4.806837
1.612693
0.112535
-1.88117
17.38507
-1.88117
17.38507
X Variable 4
-5.92001
4.05997
-1.45814
0.150489
-14.0564
2.216353
-14.0564
2.216353










Langkah 4:
Hitung statistik uji F sbb:


Sedangkan titik kritis yang di dapat F0.05(54,55) = 1.56844. karena statistic uji F lebih besar dari titik kritis maka diputuskan untuk menolak H0 sehingga disimpulkan bahwa terdapat heteroskedastisitas.
Breusch-Pagan LM test


Langkah 1: duga model regresi di atas dan dapatkan penduga residualnya

Langkah 2: menduga auxiliary regression berikut di mana peubah bebas yang digunakan adalah peubah-peubah yang mungkin mempengaruhi ragam galat
Peubah eksogen X


SUMMARY OUTPUT

















Regression Statistics







Multiple R
0.159985748







R Square
0.02559544







Adjusted R Square
-0.002648171







Standard Error
2.321727822







Observations
143
















ANOVA








 
df
SS
MS
F
Significance F



Regression
4
19.54001913
4.885005
0.906238
0.462251



Residual
138
743.877971
5.39042





Total
142
763.4179901
 
 
 












 
Coefficients
Standard Error
t Stat
P-value
Lower 95%
Upper 95%
Lower 95.0%
Upper 95.0%
Intercept
0.887799838
0.485985636
1.826803
0.06989
-0.07314
1.848741
-0.07314
1.848741
X Variable 1
1.424284949
0.952825437
1.494802
0.137249
-0.45974
3.30831
-0.45974
3.30831
X Variable 2
-0.000764596
0.002693203
-0.2839
0.776914
-0.00609
0.004561
-0.00609
0.004561
X Variable 3
4.203778467
4.699213251
0.894571
0.372574
-5.08799
13.49555
-5.08799
13.49555
X Variable 4
-4.833281001
4.149908664
-1.16467
0.246161
-13.0389
3.372348
-13.0389
3.372348









Langkah 3: formulasikan hipotesis nol dan alternatif
Hipotesis nol: kasus homokesdastisitas, tidak ada hubungan antara X dan residual

Hipotesis alternatif: kasus heterokesdastisitas, terdapat hubungan antara X dan
Residual

Langkah 4: Dapatkan statistik uji berdasarkan koefisien determinasi dari auxiliary regression R2

Sedangkan tiik kritis yang didapatkan χ0.05;4= 9.487. karena statistic uji LM lebih kecil daripada titik kritis, diputuskan untuk terima H0 sehingga disimpulkan bahwa tidak ada ksus heteroskedastisitas.
Pada kedua uji ini menghasilkan kesimpulan yang berbeda mungkin dikarenakan uji Goldfeld-Quant Test lebih sensitive mendeteksi adanya heteroskedastisitas.
Cara mengatasi
Weighted least square
Metode ini menggunakan pembobot Zi, di mana Zi adalah nilai Z score dari X1i karena X1 yang memiliki korelasi terbesar terhadap residu. Transformasi dilakukan dengan cara membagi persamaan regresi dengan zt


A/A
Liquidity(Y)
asset structure (X1)
inventory turnover (X2)
net profit/sales (X3)
Net Profit / Total Assets (X4)
Z score untuk X1
1
1.163259
1.163259
1.163259
1.163259
1.163259
1.163259
2
0.648256
0.434874
41.49088
0.010607
0.004991
1.602762
3
0.484871
0.414468
29.52374
-0.0687
-0.04429
1.761294
4
-17.9206
-5.90623
-1150.96
1.716341
2.37259
-0.05943
5
0.830036
0.41732
31.42854
0.012664
0.020722
1.737274
6
12.66337
3.04859
230.5985
0.023451
0.070352
0.127928
7
-1.95367
-0.27248
-83.3321
0
0
-0.75601
8
-0.87906
-0.08013
-83.384
0.015074
0.023008
-1.26043
9
2.349565
0.472974
29.15093
-0.02041
-0.02405
1.372169
10
4.420049
1.592742
277.0152
0.137174
0.118122
0.262441
11
24.34555
5.378504
1067.163
1.195223
1.536715
0.07028
12
0.71994
0.487652
28.1515
0.019998
0.029997
1.300109
13
-41.7045
-13.8756
-1918.56
-0.69766
-1.20152
-0.0258
14
2.143356
0.633983
36.09369
0.195703
0.341015
0.853335
15
-1.73499
-0.28825
-118.171
0.028689
0.053279
-0.73199
16
-1.65432
-0.19126
-85.409
-0.06156
-0.07035
-0.90974
17
9.117662
3.409213
428.1337
0.079284
0.149759
0.113516
18
-1.77075
-0.39039
-148.578
-0.07742
-0.08565
-0.60709
19
2.960625
1.249596
285.4581
-0.05732
-0.06019
0.348913
20
-3.34437
-0.61967
-237.615
-0.04556
-0.07062
-0.43895
21
-1.49775
-0.00772
-27.2697
-0.00535
-0.00772
-1.68319
22
-1.16104
-0.13822
-55.8597
-0.03432
-0.06196
-1.04906
23
7.386495
3.550669
377.1436
0.80028
1.729341
0.108712
24
-2.65793
-0.7214
-200.048
-0.05628
-0.08698
-0.39091
25
2.345747
0.516098
41.10141
0.191524
0.177117
1.180008
26
-1.06993
-0.44746
-68.3816
-0.32477
-0.21471
-0.55424
27
-3.97032
-0.2207
-67.2735
-0.09206
-0.29506
-0.84729
28
-0.78388
-0.05055
-38.4464
-0.0057
-0.00783
-1.40455
29
5.387119
1.902982
323.2271
0.3125
0.429104
0.2144
30
-1.04513
-0.09761
-65.0469
-0.04544
-0.11697
-1.18837
31
-1.99406
-0.31576
-47.0039
-0.13409
-0.27539
-0.69356
32
-2.41546
-0.38569
-133.847
-0.0523
-0.06864
-0.61189
33
-2.37402
-0.43084
-104.985
0.137166
0.163544
-0.56865
34
3.238656
0.555717
92.58767
0.001913
0.000956
1.045496
35
-2.65074
-0.03168
-39.4047
-0.10891
-0.10957
-1.51505
36
-1.90916
-0.0892
-66.6939
-0.16039
-0.18331
-1.222
37
-9.47321
-5.05528
-903.866
-0.44904
-0.55043
-0.06904
38
-2.19769
-0.18503
-100.849
-0.23481
-0.31055
-0.92415
39
-2.23397
-0.33848
-107.562
-0.08274
-0.14141
-0.66474
40
-0.69636
-0.01342
-32.379
-0.00793
-0.01281
-1.63995
41
-1.60924
-0.07474
-47.3353
0.086418
0.146366
-1.28445
42
0.586611
0.359549
33.28849
-0.00958
-0.01042
2.400229
43
-0.8065
-0.02079
-7.24589
-0.00567
-0.04032
-1.58711
44
-4.98688
-0.34246
-111.072
-0.20305
-0.25003
-0.65993
45
-4.51658
-0.50293
-77.6898
-0.23679
-0.60078
-0.51101
46
-5.03877
-0.36761
-80.335
0.036444
0.038028
-0.63111
47
-58.1131
-22.2324
-6188.02
1.667432
1.358648
-0.01619
48
-0.46425
-0.0716
-37.0323
-0.0154
-0.01309
-1.29887
49
5.758088
0.684987
111.8024
-0.01181
-0.01181
0.762058
50
4.326699
1.435478
312.7653
0.246564
0.192523
0.296069
51
2.915479
0.59089
93.53126
0.008426
0.015799
0.949415
52
0.909775
0.45088
31.26099
0.016699
0.028723
1.497073
53
14.245
1.830289
365.6113
0.374986
0.37945
0.224008
54
-0.67592
-0.27248
-61.2425
0.264546
0.330683
-0.75601
55
14.58161
2.166226
263.5036
0.19399
0.145493
0.185576
56
-4.86601
-1.00457
-138.504
-0.20025
-0.24697
-0.29963
57
2.695324
0.411692
53.77204
0.006161
0.005601
1.785314
58
-1.68651
-0.3051
-35.3122
-0.26696
-0.30086
-0.70797
59
0.850188
0.491845
21.00098
0.012491
0.025763
1.280892
60
-1.36816
-0.12305
-15.3131
-0.04011
-0.07292
-1.0971
61
-2.73288
-0.07687
-11.7661
-0.04314
-0.04393
-1.27485
62
-1.88946
-0.12161
-27.4979
-0.15156
-0.14793
-1.1019
63
-0.70723
-0.00834
-0.71497
-0.06852
-0.12333
-1.67838
64
3.818816
0.646317
8.199541
0.136257
0.320747
0.829315
65
-1.49261
-0.00896
-4.18265
-0.0478
-0.1201
-1.67358
66
4.565217
1.279086
54.81797
0.141466
0.362506
0.339305
67
1.075629
0.331223
5.113979
0.037932
0.061639
2.952691
68
-3.22878
-0.09761
-12.7906
-0.09761
-0.14221
-1.18837
69
3.508695
0.513611
27.48786
0.080698
0.108438
1.189616
70
-1.21362
-0.14634
-27.4137
-0.04
-0.10829
-1.02504
71
-0.76008
-0.00711
-26.6589
-0.0077
-0.03258
-1.68799
72
0.215922
0.59089
6.84632
0.015799
0.020012
0.949415
73
-1.45763
-0.25768
-16.5378
0.030768
0.034614
-0.78003
74
-3.78496
-0.91457
-23.7911
-0.25645
-0.5747
-0.32365
75
3.302076
1.235451
78.59393
0.163973
0.274231
0.353717
76
2.056871
0.727552
8.290378
0.015723
0.027158
0.699606
77
-70.3448
-17.098
-1838.39
-4.0959
-6.81063
-0.021
78
4.231287
0.79166
7.707848
0.118829
0.269775
0.622742
79
13.12419
2.945785
307.3863
1.024621
1.755417
0.132732
80
2.293843
0.924237
53.79888
0.287716
0.325158
0.507445
81
-1.01587
-0.0445
-23.5714
-0.02364
-0.05493
-1.43818
82
-6.45594
-1.93031
-139.476
-1.29472
-1.4183
-0.16992
83
-0.79954
-0.01671
-23.1446
-0.01114
-0.02104
-1.61593
84
-2.12054
-0.14304
-11.5982
-0.02126
-0.04349
-1.03464
85
-1.82317
-0.64777
-0.4711
0.011778
0.023555
-0.42453
86
-3.78308
-1.87151
-66.39
-0.00572
-0.01717
-0.17473
87
4.862014
0.547912
2.805008
0.032725
0.03366
1.069516
88
11.06505
2.760994
144.7238
0.611212
0.421526
0.14234
89
-4.22443
-1.13365
-48.7435
-0.07755
-0.26218
-0.27081
90
-4.61313
-1.57701
-133.137
-0.02948
-0.05404
-0.20355
91
7.590291
1.592742
90.68722
0.529644
0.754457
0.262441
92
1.054229
0.454036
21.04398
0.119091
0.243596
1.477857
93
6.279533
1.982496
154.3027
0.664087
1.001014
0.204792
94
0.581145
0.372367
13.55704
0.039767
0.103937
2.212872
95
-0.66482
-0.26645
-19.7226
-0.06531
-0.13192
-0.76562
96
10.65073
0.952421
277.5335
-0.40964
-0.34615
0.488229
97
27.31376
2.116816
747.9768
0.808907
0.514759
0.19038
98
2.244848
0.703731
170.2048
0.10365
0.07501
0.733234
99
17.17649
2.331095
982.6823
0.280433
0.27459
0.171164
100
-9.05418
-1.99252
-1203.99
-1.68971
-0.9569
-0.16512
101
1.859486
0.368198
80.81848
0.018498
0.014534
2.27052
102
2.760489
1.158046
862.6527
0.133319
0.070581
0.382541
103
7.227007
0.967362
524.8408
0.002089
0.002089
0.478621
104
-8.69496
-1.81586
-1184.21
-0.38991
-0.35649
-0.17953
105
52.52153
10.12233
5257.609
1.88259
2.291848
0.036652
106
-0.72638
-0.07474
-148.546
-0.00078
-0.00078
-1.28445
107
17.0177
5.378504
3064.893
0.569154
0.61184
0.07028
108
1.94855
0.810239
500.5585
0.089474
0.054679
0.603526
109
-1.91535
-0.34246
-218.053
-0.0788
-0.05455
-0.65993
110
1.379634
1.235451
932.9496
-0.56542
-0.22052
0.353717
111
0.858672
0.407403
82.68693
0.000548
0.000548
1.823747
112
1.760091
0.533307
295.2873
0.000895
0
1.117556
113
3.595958
1.567852
619.6572
0.014968
0.003742
0.267245
114
-0.70233
-0.08688
-97.8395
-0.0138
-0.01299
-1.23161
115
-6.14619
-1.66545
-616.166
0.55687
0.6239
-0.19394
116
-1.23987
-0.14969
-147.425
-0.0325
-0.03151
-1.01543
117
0.962086
0.508755
105.1428
-0.0273
-0.05294
1.208832
118
0.964667
0.492913
121.5433
0.026644
0.02586
1.276088
119
-21.071
-6.44397
-4461.35
-1.11671
-0.8238
-0.05462
120
-4.56101
-0.16195
-129.965
-0.08556
-0.13547
-0.9818
121
1.157219
0.411692
108.3843
-0.05209
-0.04145
1.785314
122
-7.48093
-1.18301
-726.27
-0.17994
-0.11103
-0.2612
123
2.150745
0.703731
191.2076
0.068191
0.135018
0.733234
124
11.09385
1.732234
581.7455
0.033554
0.037748
0.23842
125
1.174703
0.568981
226.798
-0.03376
-0.00894
1.007063
126
-2.26255
-0.44746
-358.146
-0.09382
-0.05232
-0.55424
127
-1.27506
-0.09037
-112.964
-0.13474
-0.13474
-1.2172
128
-1.47391
-0.74482
-314.714
0.553373
0.196697
-0.3813
129
1.072126
0.565571
134.36
-0.10426
-0.06984
1.016671
130
14.03714
1.310295
370.3403
0.060662
0.027298
0.329697
131
2.893967
0.782794
255.5547
0.006326
0.003163
0.63235
132
-2.18577
-0.11735
-295.616
-0.19529
-0.04121
-1.11631
133
-4.90417
-0.17507
-125.188
-0.07066
-0.06328
-0.94817
134
-8.75313
-0.89815
-532.799
-0.37448
-0.20399
-0.32845
135
-4.1
-1.11027
-776.461
0.725664
0.526107
-0.27561
136
0.514635
0.467526
139.8294
-0.14561
-0.12991
1.400993
137
-14.2409
-2.05847
-947.521
0.511499
0.405457
-0.16031
138
-1.36765
-0.10264
-174.228
-0.00428
-0.00428
-1.16916
139
10.65073
0.952421
408.4146
0.05735
0.012289
0.488229
140
1.046368
0.554128
149.3859
0.038084
0.027611
1.0503
141
3.360236
1.195233
721.4864
0.035314
0.027164
0.368129
142
-2.50905
-0.93148
-1034.98
-0.24463
-0.08782
-0.31885
143
0.985449
0.475785
84.55123
0.010311
0.008102
1.357757

Dari transformasi ini didapatkan persamaan:
SUMMARY OUTPUT

















Regression Statistics







Multiple R
0.957879







R Square
0.917532







Adjusted R Square
0.915142







Standard Error
3.334469







Observations
143
















ANOVA








 
df
SS
MS
F
Significance F



Regression
4
17071.35
4267.837
383.8438
1.08E-73



Residual
138
1534.378
11.11868





Total
142
18605.73
 
 
 












 
Coefficients
Standard Error
t Stat
P-value
Lower 95%
Upper 95%
Lower 95.0%
Upper 95.0%
Intercept
0.091699
0.279582
0.327985
0.74342
-0.46112
0.644518
-0.46112
0.644518
X Variable 1
2.773063
0.222771
12.44806
2.57E-24
2.332577
3.213548
2.332577
3.213548
X Variable 2
0.001554
0.000666
2.332522
0.021119
0.000237
0.002871
0.000237
0.002871
X Variable 3
3.528977
1.924909
1.833321
0.06891
-0.27715
7.335107
-0.27715
7.335107
X Variable 4
0.394181
1.524809
0.258512
0.796397
-2.62083
3.409192
-2.62083
3.409192

Setelah didapatkan persamaan tersebut di atas maka dilakukan pengujian terhadap ada atau tidaknya heteroskedastisitas dengan menggunakan uji Goldfeld-Quant seperti pada langkah sebelumnya. Berikut adalah table ANOVA yang di dapat pada kedua sub sampel:
sub sampel 1





ANOVA





 
df
SS
MS
F
Significance F
Regression
4
8947.044
2236.761
425.6605
4E-40
Residual
54
283.7592
5.2548


Total
58
9230.803
 
 
 






sub sampel 2











ANOVA





 
df
SS
MS
F
Significance F
Regression
4
3445.141
861.2853
61.54516
1.16E-19
Residual
55
769.69
13.99436


Total
59
4214.831
 
 
 

Statistik uji F:


Sedangkan titik kritis yang di dapat F0.05(54,55) = 1.56844. karena statistic uji F lebih besar dari titik kritis maka diputuskan untuk menolak H0 sehingga disimpulkan bahwa terdapat heteroskedastisitas.jadi metode WLS yang digunakan belum dapat menangani kasus heteroskedastisitas pada data.