Al!turi turi de medi medier ere, e, mode modera rarrea devin devine e din ce în ce ma maii popu popular lar! în studiile care vizeaz! efectul efectul unui unui trata tratamen ment. t. Analiza de moderare moderare eviden"iaz! efectul efectul diferen diferen"iat iat al unui unui trat tratam amen entt pe subgrup subgrupuri uri ale e#antionului. Moder Moderato atorul rul ofer! informa"ii utile utile pentru pentru decizii deciziile le referitoar eferitoare e la trata tratamen mentt # i maximiz maximizar area ea efectulu efectuluii s!u.
!
!
!
Al!turi turi de medi medier ere, e, mode modera rarrea devin devine e din ce în ce ma maii popu popular lar! în studiile care vizeaz! efectul efectul unui unui trata tratamen ment. t. Analiza de moderare moderare eviden"iaz! efectul efectul diferen diferen"iat iat al unui unui trat tratam amen entt pe subgrup subgrupuri uri ale e#antionului. Moder Moderato atorul rul ofer! informa"ii utile utile pentru pentru decizii deciziile le referitoar eferitoare e la trata tratamen mentt # i maximiz maximizar area ea efectulu efectuluii s!u.
!
!
!
!
Variabila Variabila extern! nu este este influen influen"at! de VI, dar dar prezen prezen"a ei are are un un efec efectt asup asuprra rela"iei iei dintr dintre e VI #iVD. Variabil Variabil! calitativ! (gen, ras!, profilul profilul liceului liceului absolvit, absolvit, stare stare civil! etc.) Variabil Variabil! cantitativ! (tr!s!turi de personalitate personalitate,, climat organiza organiza"ional ional etc) etc).. Moderatorul afecteaz ! direc"ia sau sau inten intensi sitat tatea ea rela"iei dintr dintre e VI #i VD
Ore matematic!
Ore matematic!
Intensitatea rela"iei Anxietatea fa"! de statistic! - Not!
1. VI cantitativ (I/R) – Regresie liniar! ierarhic! 2. VI categorial (nominal!) – ANOVA factorial!
!
!
!
Moderator cantitativ (I/R)– Regresia liniar! ierarhic! Dac! analiza de moderare se face prin analiza de regresie VI sau Mo trebuie s! fie dihotomici (cel mult dou! categorii: da/nu; adev!rat/fals; admis/respins etc.) Variabilele dihotomice vor primi ca valori 0 #i 1.
!
!
Efectul moderator al cuno#tin"elor de psihologie asupra rela"iei dintre anxietatea fa"! de statistic! #i abilitatea de a lucra în SPSS. Variabile:
- VI: anxietatea fa"! de statistic! (I/R). - VD: SPSS (I/R). - Moderator: cuno#tin"ele de psihologie (I/R) - Atunci când interac"iunea determin! o cre#tere semnificativ! a lui R2 (R square
change) efectul de moderare este semnificativ statistic.
VI St_Anx Mo Fundamente
VI St_Anx
Mo Fundamente
VD SPSS
VI*Mo St_Anx * Fundamente
VD SPSS
!
Verific!m îndeplinirea condi"iilor de aplicare a analizei de regresie
1. VI (St_Anx) coreleaz! semnificativ cu VD (SPSS) (r = .37; p < .01) 2.
Mo (Fundamente) coreleaz ! semnificativ cu VD (SPSS) (r = .35; p < .01)
3. VI (St_Anx) nu coreleaz! semnificativ cu Mo (Fundamente) (r = -.09; p > .05) Analyze – Correlate – Bivariate
ATEN#IE!!! !
!
!
Variabila interac"iunii dintre VI #i Mo (St_Anx*Fundamente) poate genera coliniaritate cu oricare dintre cei doi predictori. Efectele VI #i Mo vor fi testate în raport cu valoarea 0 (zero) a celorlalte variabile. De exemplu: efectul St_Anx va fi testat în raport cu situa"ia în care participan"ii nu au cuno#tin"e de Psihologie.
SOLU#IE!!! !
!
Vom transforma VI #i Mo în scoruri standardizate z pentru a evita multicoliniaritatea Analyze – Descriptive Statistics – Descriptives
!
Variabilele nou create:
- St_Anx devine ZSt_Anx - Fundamente devine ZFundamente !
Variabilele ob "inute vor fi multiplicate între ele:
!
ZSt_Anx * Zfundamente # i vom ob"ine variabila St_Anx_Fundamente
Block 2 – Variabila interac"iunii dintre VI #i Mo (St_Anx_Fundamente)
!
În Statistics vom bifa R Square Change
!
Continue - OK
!
Pasul 1 - Semnifica"ia statistic! a modelelor
!
Modelul 1 (f !r! interac"iunea dintre VI #i Mo) este semnificativ?
- Da: F(2, 204) = 32.29; p < .01 !
Modelul 2 (cu interac"iunea dintre VI #i Mo) este semnificativ?
- Da: F(3, 203) = 23.09; p < .01
!
!
Pasul 2 – Modelul interac"iunii (modelul 2) aduce semnificativ mai mult! varian"! comparativ cu modelul 1?
Interac"iunea St_Anx_Fundamente adaug! .014 fa"! de predictorii separa"i, diferen"a fiind nesemnificativ! statistic (p = .053).
!
!
!
!
!
În situa"ia în care exist! un efect de moderare între VI #i VD suntem interesa"i s! în"elegem cum se manifest! acest efect. Vom analiza corela"ia dintre anxietatea fa"! de statistic! (St_Anx) #i abilitatea de a lucra în SPSS (SPSS) la niveluri mici, respectiv mari ale moderatorului (Fundamente). Folosind analiza de frecven"e stabilim în ce interval avem valori mici, respectiv mari pentru variabila moderatoare. Scorurile cuprinse pân! la quartila 1 (percentila 25) sunt mici Scorurile mai mari de quarila 3 (percentila 75) sunt mari.
!
!
Analyze – Descriptive Statistic – Frequencies
În Statistics vom bifa op"iunea Quartiles
!
Q1 = 8 – scorurile mai mici sau egale cu 8 sunt din grupul inferior
!
Q3 = 10 – scorurile egale cu 10 sunt în grupul superior
!
!
În continuare vom selecta cazurile cu scoruri mai mici sau egale cu 8 Data – Select Cases – If Condition is Satisfied - If
!
!
Analyze – Correlate – Bivariate
Repet!m procedura # i pentru cazurile cu scoruri la Fundamente egale cu 10.
!
Corela"ia dintre St_anx #i SPSS este mai mic! la valori mari ale variabilei Fundamente, dar ambii coeficien"i de corela"ie sunt smnificativi statistic.
!
!
!
!
Procedura suplimentar! de verificare a efectului de moderare: testarea semnifica"iei diferen"ei dintre cei doi coeficien"i de corela"ie http://vassarstats.net/rdiff.html
Rezultatele testului Fisher indic! faptul c! nu exist! o diferen"! nesemnificativ! între cei doi coeficien"i de corela"ie: z = -.48; p = .63 CONCLUZIE – cuno#tin"ele generale de psihologie nu au un efect moderator asupra rela"iei dintre Anxietatea fa"! de statistic! #i abilitatea de a lucra în SPSS.
!
!
Vom testa acela#i model de mediere prezentat anterior în SPSS, de date aceasta folosind procedura PROCESS. Numele variabilelor nu trebuie s ! aib! mai mult de 8 caractere!!!
În sec"iunea Conditional effect of X on Y at values of the moderator:
Linia ro#ie indic! semnifica"ia statistic! a rela"iei dintre VI #i VD la valori mici (sub o abatere standard) ale Mo. Linia albastr! indic! semnifica"ia statistic! a rela"iei dintre VI #i VD la valori mari (peste o abatere standard) ale Mo. Pentru ambele situa"ii rela"ia este semnificativ! statistic p < .01
!
!
Alegerea moderatorului trebuie justificat! prin intermediul literaturii de specialitate Tipuri de interac"iuni
- Poten"are: VI #i Mo afecteaz! VD în aceea#i direc"ie. - Atenuare: Mo atenueaz! efectul VI asupra VD. - Antagonizare: VI #i Mo au efecte opuse asupra VD.
