UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE PSIHOLOGIE ŞI ŞTIINŢE ALE EDUCAŢIEI Catedra de Psihologie Clinică şi Psihoterapie
Analiza de moderare
CS III dr. Sebastian Pintea
Moderarea • Variabila moderatoare = o variabilă calitativă (nominală, ordinală) sau cantitativă (intervale, rapoarte) care afectează direcţia şi/sau intensitatea relaţiei dintre o variabilă independentă (predictor) şi o variabilă dependentă (criteriu) • EX. Relaţia intensitatea depresiei/schimbări în viaţă este mai puternică pt evenimente necontrolabile (ex. decesul partenerului de viaţă) decât pentru cele controlabile (Ex. divorţul). (Stern et al., 1982) • Moderarea mai poate fi înţeleasă şi în termenii interacţiunii dintre var. indep. şi var. moderatoare (un efect semnificativ al interacţiunii ex. ANOVA)
Modelul moderării
Criterii • Este dezirabil ca variabila moderatoare să nu coreleze nici cu variabila independentă nici cu variabila dependentă • Variabila moderatoare şi cea independentă să fie la acelaşi nivel în privinţa rolului cauzal (var. moderatoare e la rândul ei o var. indep sau factor)
Testarea moderării • În funcţie de modul de măsurare a variabilelor, diferenţiem 4 cazuri: •
•
•
•
var. moderatoare categorială şi var. independentă categorială var. moderatoare categorială şi var. independentă continuă var. moderatoare continuă şi var. independentă categorială var. moderatoare continuă şi var. independentă continuă
Caz 1. var. moderatoare categorială şi var. independentă categorială
• Este cazul cel mai simplu • Se utilizează ANOVA bifactorial • Efectul semnificativ al interacţiunii variabilelor independente se interpretează ca efect de moderare •
DISCUŢIE: cum găsim ce moderează (direcţia/intensitatea)
Figura 2. Efectul moderator al religiozităţii asupra relaţiei dintre iraţionalitate şi furie Iraţionalitat e 24.00
redusă
furie
crescut ă
23.00
22.00
21.00
Religiozitate redusă
Religiozitate crescută
Caz 2. var. moderatoare categorială şi var. independentă continuă • Soluţia 1: ANOVA bifactorial •
se dihotomizează variabila continuă şi se reduce designul la un ANOVA bifactorial
• Soluţia 2. Compararea pantelor de regresie Se calculează coeficienţii de regresie ai var. independente asupra var. • dependente pentru fiecare categorie în parte a var. moderatoare şi se compară coeficienţii (pantele dreptelor de regresie) (Cohen & Cohen, 1983)
• Soluţia 3. Regresie liniară •
•
•
Se construieşte ecuaţia de regresie lineară asupra var.dep., compusă din var. Independentă şi var. moderatoare (dummy) Se introduce în ecuaţie şi produsul var. Independentă X moderatoare (standardizate) Dacă introducerea produsului celor două variabile creşte semnificativ varianţa explicată de model, avem moderare
ATENŢIE: soluţiile 2 şi 3 se obţin din aceeaşi analiză: regresia liniară
Soluţia 2
Soluţia 3 Intentie= credibilitate + părinţi + credibilitate X părinţi
Caz 3. Var. moderatoare continuă şi var. independentă categorială
• Soluţia 1: ANOVA bifactorial •
Se dihotomizează var. moderatoare şi analiza de moderare se reduce la un ANOVA bifactorial
• Soluţia 2. Regresie liniară •
•
•
Se construieşte ecuaţia de regresie lineară asupra var. dep., compusă din var. Independentă şi var. moderatoare (dummy) Se introduce în ecuaţie şi produsul var. Independentă X moderatoare (standardizate) Dacă introducerea produsului celor două variabile creşte semnificativ varianţa explicată de model, avem moderare
Caz 4. Var. moderatoare continuă şi var. independentă continuă • Soluţia 1: ANOVA bifactorial Se dihotomizează ambele variabile şi testarea se reduce la un ANOVA • bifactorial
• Soluţia 2. Compararea pantelor de regresie Se dihotomizează doar var. moderatoare; Se calculează coeficienţii de • regresie ai var. independente asupra var. dependente pentru fiecare categorie în parte a var. moderatoare şi se compară coeficienţii ( pantele dreptelor de regresie) (Cohen & Cohen, 1983) • Soluţia 3. Regresie liniară Se construieşte ecuaţia de regresie lineară asupra var.dep., compusă • din var. Independentă şi var. Moderatoare Se introduce în ecuaţie şi produsul var. Independentă X moderatoare • (ambele standardizate) Dacă introducerea produsului celor două variabile creşte semnificativ • varianţa explicată de model, avem moderare
Seminar • Ilustraţi un studiu clinic randomizat. Enunțați 4 variabile care pot interveni în model (alături de VI și VD), dintre care 2 moderatori și 2 nonmoderatori. • Argumentați statutul de moderator/nonmoderator al variabilelor și descrieţi pe scurt câte o modalitate de testare a efectelor de moderare
