Actividad de apropiación de la distribución de Poisson
Distribución de poisson
Modulo
03
Resolver los siguientes ejercicios, planteando la solución como un proceso de Poisson. Para la solución, por favor guíese del texto y los vídeos suministrados en la plataforma
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Cierto organismo acuático de una laguna se distribuye conforme a poisson en las bolsas de agua que se extraen de ese lugar. El número promedio de organismos por bolsa es 3.5. hallar la probabilidad de que en la siguiente bolsa que se extraiga se hallen :
:
a) 3 organismos. b) 1 b) 0 organismos 2. El número de mariposas que inmigran a un condado del
sur de
California en los días de invierno se distribuye conforme a poisson con un promedio de 12 por dia. Calcula la probab. de que en el 18 de diciembre próximo arriben:
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a) 0 mariposas. b) 12 mariposas. 3. Las larvas de abeja se distribuyen conforme a poisson en los tallos de yuca en una región de Nuevo México con un promedio de 1 larva por tallo. Halla
la
probab.
a) 0 larvas. b) 1 larva c) 10 larvas.
de
que
un
tallo
cualquiera
se
hallen:
4. Los coches cruzan por un cierto punto de una autopista siguiendo un proceso de Poisson con parámetro λ=3 por minuto. Si una persona corre a ciegas por la autopista, entonces ¿Cuál es la probabilidad de que salga ilesa si la cantidad de tiempo que le cuesta atravesar la carretera es s segundos? (Suponer que si la persona está en la autopista cuando le sobrepasa
un
coche,
saldrá
herida).
Hacerlo
para
s=2,5,10,20.
5. Suponer que en el ejercicio anterior, la persona es lo suficientemente ágil para escapar de un único coche, pero si se encuentra con dos o más coches mientras intenta recorrer la carretera, entonces saldrá herida. ¿Cuál es la probabilidad de que salga ilesa si le cuesta s segundos atravesarla?. Hacerlo para s=2,5,10,20
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Dos individuos, A y B, ambos requieren un transplante de riñón. Si no reciben un nuevo riñón, A morirá después de un tiempo exponencial con parámetro μA, y B después de un tiempo exponencial con parámetro μB. Riñones para transplantes llegan siguiendo un proceso de Poisson con parámetro λ. Se ha decidido que el primer riñón será para A ( o para B si B vive y A no) y el siguiente para B ( si todavía vive)
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a)¿Cuál es la probabilidad de que A obtenga un riñón?. b)¿Cuál es la probabilidad de que B obtenga un riñón?.
Los desperfectos que se producen en un cable submarino siguen un proceso de Poisson con frecuencia λ=0.1 por km a) ¿Cuál es la probabilidad de que no se produzcan desperfectos en los primeros dos km.s?
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b) conocido de que no hay desperfectos en los dos primeros km.s, ¿qué probabilidad existe de que no haya tampoco desper fectos en el tercer km.? 8. Los clientes llegan a un establecimiento de acuerdo a un proceso de Poisson de frecuencia λ=4 por hora. Dado que el establecimiento abre a las 9:00: ¿cuál es la probabilidad de que exactamente haya llegado un cliente para las 9:30 y un total de cinco para las 11:30?
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a) ¿cuál es la probabilidad de que exactamente una partícula sea emitida en el intervalo entre los minutos 3 y 5? b) ¿cuál es la probabilidad de que la primera partícula aparezca en algún momento después del tercer minuto pero antes del quinto minuto? c) ¿cuál es la probabilidad de que el momento en el que se emita la primera partícula sea después del tercer minuto?
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10. Suponiendo que la tasa de nacimientos en una población es un proceso de Poisson con λ=500 nacimientos por año: a) calcular la probabilidad de que en el tercer mes hayan ocurrido como mucho 150 nacimientos. b) calcular la probabilidad de que para el tercer mes haya como mucho 150 nacimientos y en los siguientes 6 meses como poco 100 nacimientos.
11. Supongamos que la gente emigra a un territorio siguiendo un proceso de Poisson con frecuencia λ=1 por día.
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a) ¿cuál es el tiempo esperado hasta que lleguen 10 inmigrantes? b) ¿cuál es la probabilidad de que el tiempo entre el décimo y el undécimo inmigrante exceda en dos días?
12. En un equipamiento de 3 piezas, al fallar la primera pieza entra en funcionamiento la segunda y si ésta fallase, entraría en servicio la tercera. Suponemos el tiempo de vida de cada pieza distribuido exponencialmente, siendo de 5000 horas el valor esperado . Si el equipamiento tuviera infinitas piezas de recambio, tenemos un proceso de Poisson reconociendo los fallos del sistema.
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a) ¿Para cuándo esperamos que se sustituya la tercera pieza que pongamos? b) ¿Qué probabilidad tenemos de que tanto la primera como la segunda pieza duren 5000 horas cada una? c) ¿Qué probabilidad tenemos de que el tercer fallo acontezca como poco después de haber transcurrido 15000 horas?
13) Supongamos que los clientes llegan a un barco siguiendo un proceso de Poisson con frecuencia 1 por hora, y ésto s son clasificados como hombre o mujer con probabilidad 1/2. Si en 10 horas han llegado 10 hombres, ¿cuáes
el
número
esperado
de
mujeres
en
esas
10
horas?
14. Supongamos que a un país llegan inmigrantes siguiendo un proceso de Poisson con frecuencia 10 por semana. Si cada inmigrante es inglés con probabilidad 1/12, ¿cuál es la probabilidad de que no inmigre ningún inglés
a
ese
país
durante
el
mes
de
febrero?
15. Un jugador de baloncesto bota el balón siguiendo un Proceso de Poisson con parámetro λ = 12 botes por minuto:
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a) ¿Cuál es la probabilidad de que hasta el minuto 10 haya realizado como mucho 100 botes?
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b) ¿Cuál es la probabilidad de que hasta el minuto 10 haya realizado como mucho 100 botes y en los siguientes 5 minutos como poco 52 botes? c)¿Cuándo esperamos que realice el bote número 16? d)Dado que se han realizado 4 botes en los primeros 6 minutos, ¿cuántos botes esperamos que se hayan realizado entre el minuto 7 y el minuto 9? e) ¿Cuál es la probabilidad de que se realicen 8 botes entre el minuto 8 y el minuto 12? f) ¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo entre el bote 14 y el bote 15 exceda en 2 minutos? g) Si entre el bote 18 y el 19 han transcurrido 30 segundos, ¿cuánto tiempo esperamos que transcurra entre el bote 19 y el 20?
i) ¿Con qué probabilidad se realizarán 20 botes con la mano derecha entre los minutos 4 y 7? j)Sabiendo que se han realizado 8 botes con la mano derecha entre el minuto 7 y el 9, ¿cuál es el número total de botes esperados que se realcen con ambas manos entre esos minutos?
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16. Un empleado se encuentra supervisando los elementos que pasan por una cinta transportadora. Por dicha cinta pasan bolígrafos siguiendo un proceso de Poisson con parámetro λ1= 60 bolígrafos por minuto. También pasan lápices siguiendo un proceso de Poisson con parámetro λ2=70 lápices por minuto
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a)Si en un momento aleatorio el empleado va a tomar café y el tiempo que tarda en tomárselo está exponencialmente distribuido con media 0.5 minutos, ¿cuál es la probabilidad de que pase un lápiz antes de que acabe de
tomarse
el
café?
¿Y
de
que
pasen
dos
lápices?
b) Si un segundo empleado se dirige a tomar café cuando el primero lleva ya un minuto tomándolo, ¿cuál es la probabilidad de que el segundo empleado acabe el café antes que el primero? Razona tu respuesta, suponiendo que el tiempo que tarda el segundo empleado en tomarse el café está también exponencialmente distribuido con media 0.5 minutos.
i) ¿Con qué probabilidad se realizarán 20 botes con la mano derecha entre los minutos 4 y 7? j)Sabiendo que se han realizado 8 botes con la mano derecha entre el minuto 7 y el 9, ¿cuál es el número total de botes esperados que se realcen con ambas manos entre esos minutos?
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16. Un empleado se encuentra supervisando los elementos que pasan por una cinta transportadora. Por dicha cinta pasan bolígrafos siguiendo un proceso de Poisson con parámetro λ1= 60 bolígrafos por minuto. También pasan lápices siguiendo un proceso de Poisson con parámetro λ2=70 lápices por minuto
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a)Si en un momento aleatorio el empleado va a tomar café y el tiempo que tarda en tomárselo está exponencialmente distribuido con media 0.5 minutos, ¿cuál es la probabilidad de que pase un lápiz antes de que acabe de
tomarse
el
café?
¿Y
de
que
pasen
dos
lápices?
b) Si un segundo empleado se dirige a tomar café cuando el primero lleva ya un minuto tomándolo, ¿cuál es la probabilidad de que el segundo empleado acabe el café antes que el primero? Razona tu respuesta, suponiendo que el tiempo que tarda el segundo empleado en tomarse el café está también exponencialmente distribuido con media 0.5 minutos.
c) Si cada bolígrafo que pasa por la cinta es con probabilidad 1/4 rojo y con probabilidad 3/4 azul, entonces: d) ¿Con qué probabilidad entre el primer y el tercer minuto habrán pasado como mucho 1000 bolígrafos rojos? e) ¿Cuándo esperamos que aparezca el octavo bolígrafo azul? Si entre el paso del décimo y undécimo bolígrafo azul han transucrrido 30 f) segundos, ¿cuánto tiempo esperamos que transcurra entre el paso de los bolígrafos azules 18 y 19? g)Sabiendo que han pasado por la cinta 8 bolígrafos azules entre el minuto 2 y el minuto 3, ¿con qué probabilidad van a pasar 9 bolígrafos rojos entre esos mismos minutos? h)¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo que transcurre entre el primer y el segundo bolígrafos rojos sea mayor que el que transcurre entre el tercer y cuarto bolígrafos rojos? Dados {Ni(t), t≥0} procesos de Poisson independientes con parámetros λi,i=1,2, de tal forma que {N(t), t≥0} es un proceso de Poisson con parámetro λ 1+λ 2 donde N(t)=N1 (t)+N2(t). ¿Cuál es la probabilidad de que el primer
suceso
del
proceso
combinado
proceda
del
proceso
N1?
18. Una centralita telefónica tiene s líneas. Las llamadas telefónicas llegan según un proceso de Poisson con parámetro λ, y la duración de las llamadas sigue una distribución exponencial de parámetro µ. Si la centralita está ocupada, se envía un mensaje de ocupado. Todas las líneas están ocupadas en este momento. ¿Cuál es la probabilidad de que llegue una
nueva
llamada
mientras
el
sistema
continua
ocupado?.
19. Ciertos sucesos ocurren de acuerdo con un proceso de Poisson con parámetro λ=2 por hora.
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a) ¿Cuál es la probabilidad de que no ocurran sucesos entre las 20:00 y las 21:00 horas?. b) Comenzando al mediodía, ¿cuál es el tiempo esperado para que el cuarto suceso ocurra?. c) ¿Cuál es la probabilidad de que dos o más sucesos ocurran entre las 18:00 y las 20:00?.
20. Ciertos pulsos llegan a un contador Geiger de acuerdo con un proceso de Poisson con una frecuencia de tres llegadas por minuto. Cada partícula que llega al contador tiene una probabilidad 2/3 de ser registrada. Sea X(t) el número de pulsos registrados durante t minutos. a) P(X(t)=0)=?. b) E[X(t)]=?.
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21. Los vehículos pasan por un punto de una autopista con una frecuencia de Poisson de uno por minuto. Si el cinco por ciento de vehículos en carretera son furgonetas, entonces
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a)¿Cuál es la probabilidad de que al menos una furgoneta pase durante una hora? b) Dado que han pasado diez furgonetas en una hora, ¿Cuál es el número esperado de vehículos que han pasado en el mismo tiempo?.
21. Los clientes que entran a una tienda siguiendo un proceso de Poisson de λ=10 por hora, independientemente uno de otro, deciden comprar algo con probabilidad 0.3 y salen sin comprar nada con probabilidad 0.7. ¿Cuál es
la
probabilidad
de
que
durante
las
primeras
dos
horas
9
personas entren en la tienda, y de que 3 de éstas compren algo y 6 no?
Fuentes: www.icicm.com/files/PROBABILIDAD_DISTR_PROB2.do lalo2009.webcindario.com/SEGUNDO/segundo1.doc
