1er y 2do Trabajo de Geoestadistica Uploaded by Diego Rojas
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1ER TRABAJO DE GEOESTADÍSTIC Sheet Music
I.
OBJETIVOS
estadísticas. Aplicar el programa creado para resolver el problema planteado en clase. Comparar los variogramas generados para leyes aleatorias y leyes ordenada
ascendentemente. btener conclusiones de los variogramas generados.
II.
Comprender la definición de Geoestadística. Comprender la definición de variograma y sus aplicaciones. Recordar las definiciones de la estadística y sus herramientas. Programar algoritmos para obtener el Variograma Variograma y demás herramientas
INTRODUCCIÓN !n lo "ue "ue va del del prese present ntee curso curso de Geoe Geoesta stadí dísti stica ca #$ se han han defin defin Geoestadístic Geoestadísticaa y una de sus herramientas% herramientas% !l Variogram Variograma& a& y tambi'n se dado un problema a resolver similar a lo "ue se verá en la vida profesional Sign up to vote on this title
#ng. de (inas$ el típico e)emplo de la perforación *de hasta + , Useful diamantina Not useful profundidad o más- "ue etrae el testigo y se determinan sus respectivas
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1ER TRABAJO DE GEOESTADÍSTIC Sheet Music
!s por ello "ue en este informe sirve para familiari/arnos con esta herram Geoestadística$ de gran importancia para la estimación de recursos
futuras clases así tambi'n el de recurrir a metodologías como la programa
informática para dar solución a este tipo de problemas$ "ue en genera presentan con miles de datos a mane)ar.
III.
MARCO TEÓRICO Definición de Geoestadística
!s una rama de la estadística "ue estudia los fenómenos espaciales. 0u prin
inter's es la de estimar$ predecir y simular dichos fenómenos. 1a modelació You're Reading a Preview en diferentes ambitos co fenómenos espaciales tiene su aplicación
Unlock access with a free trial. Geología *estimación de full recursos con perforaciones diamantina-$ 2opog
*determinación de cotas-$ etc& With ya "ue )ustamente dichas aplicaciones trab Download Free Trial con datos recolectados en diferentes puntos del espacio y se necesita d modelo "ue de indicios de
a e!istencia de "na de#endencia de estos d
recolectados.
!l t'rmino 3Geoestadística4 fue acu5ado por G. (atheron *+678-$ defini'n como
3la
aplicación
del formalismo de las
funciones
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aleato
reconocimiento y estimación de los fenómenos 9ichos fenóm Usefulnaturales4. Not useful
los caracteri/amos por la distribución espacial de una o más variables
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Va$ia% Re&ionai'adas
0eg:n (atheron *+67;- se utili/a para calificar un fenómeno "ue se desar en el espacio y
!n t'rminos matemáticos la Variable Regionali/ada es simplemente una fun You're Reading a Preview
( ´ ) $ donde ( x´ ) es un punto en el espacio
Z x
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R
n
y = el valor "ue
en este punto la característica del fenómeno estudiado. Download With Free Trial 1as V.R. poseen dos aspectos% Aleatorio% "ue consiste en variaciones altamente irregula
impredecibles del fenómeno. !structural% "ue refle)a el comportamiento estructurado del fenóm regionali/ado.
Va$io&$a(a
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!s una herramienta matemática "ue caracteri/a al fenómeno regionali/ado$ Useful Not useful
deduce a partir de 8 hipótesis *los cuales trataremos en el siguiente informe
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IV.
)*ANTEAMIENTO DE* )ROB*EMA !n el siguiente problema$ ya "ue no podemos obtener datos de ley perforaciones diamantina reales de empresas mineras$ se simulara una
dichas leyes generándolas aleatoriamente& dicha lista o arreglo de leyes obviamente de una dirección$ en este caso vertical. *Planteado el ; de Abrili. Generar +>>> n:meros aleatorios entre > y +$ calcular% a. Construir y graficar el ?istograma y la )iva. %. Calcular la media$ varian/a y coeficiente de variación. Reading a Preview c. Calcular yYou're graficar el Variograma rdenar en forma ascendente los datos generados en *i-$ calcular% ii. Unlock full access with a free trial. a. Construir y graficar el ?istograma y la )iva. %. Calcular la media$ varian/a y coeficiente de variación. With Free Trial c. Calcular yDownload graficar el Variograma. *Planteado el +8 de Abril-
i.
Generar +>>>> n:meros aleatorios entre > y +$ calcular% a. Construir y graficar el ?istograma y la )iva. %. Calcular la media$ varian/a y coeficiente de variación. c. Calcular y graficar el Variograma Sign up to vote on this title
ii.
Compositar a ;$ +>$ 8> y ;> m.
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V.
METODO*OG+A )ARA *A SO*UCIÓN DE* )ROB*EMA 9ebido a "ue se traba)ará con miles de datos$ obviamente hacerlo a mano
un absurdo& debido a esto se resolverá este problema con un lengua) programación$ en este caso el Visual @asic$ reali/ando en varias etapas%
,i-
C$eación de os o%etos/ 0e crean listas para las leyes aleatorias$ leyes aleatorias orden valor de
0$ variograma de las leyes aleatorias$ variograma de l
ordenadas$ frecuencias absolutas y frecuencias acumuladas. 0e crean los diversos labels para mostrar títulos de listas y resultado 0e crean 7 botones e)ecutables$ el +ero *CA1CB1AR- para el cálcu los valores de las listas& la media$ varian/a$ desviación está
coeficiente de variación de las leyes generadas. Además se crea
botones para la generación los diversos gráficos$ otro botón para lim
los datos y gráficos y así poder reali/ar otra data y análisis por :l You're Reading a Preview el botón salir.Unlock full access with a free trial. 0e crean D pictures para mostrar los gráficos generados. Download With Free Trial
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,ii-
Gene$ación de n1(e$os aeato$ios/
9eclaramos el arreglo ley*666-$ Visual @asic toma desde > el índice del arr es por ello "ue termina en 666 el arreglo 3ley4$usamos la función Rnd
generar los n:meros aleatorios lo multiplicamos por +>>>> y sacamos la p
entera de este n:mero$ para luego dividir dicho entero entre +>>>> y gen
n:meros aleatorios de hasta D cifras decimales& seguidamente se asigna a la
+$ los valores generados para cada índice del arreglo con la estructura repe Eor.
,iii-
Cac"o de a ista Va$io&$a(a Aeato$io
9eclaramos otro arreglo var*66F-$ ya "ue el variograma posee un dato m
debido a la combinación de los elementos del arreglo 3ley4. #niciamos estructura for$ tomando en cuenta los valores de
0 el cual inicia en + hasta
se usa otro for para operar con las pare)as de leyes$ el cual inicia en >& a es
le suma la condición #f para "ue la operación del cálculo de variogram You're Reading a Preview solicite el valor ley*+>>>- ya "ue dicho valor no eiste en nuestro arreglo 3 Unlock full access with a free trial.
declarado. Acumulamos la suma de la diferencia de cuadrados separados a una dista Download With Free Trial 3h4$ mediante la variable 3suma4 iniciandola con un valor igual a cero. 9es
se asigna el valor para cada elemento del arreglo 3var4 y por :ltimo se pres en la lista 8.Adicionalmente se desarrolla la lista para el valor de 3h4
poder corresponder su valor en las listas de variogramas de leyes aleator ordenadas. Sign up to vote on this title
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Para ordenar los valores generados en la lista 3ley4$ usamos el m'todo burb mediante una vasriable auiliar 3au4$ y asignamos esos valores ordenados otro arreglo% 3leyord4 y lo presentamos en la lista D.
,2-
Va$io&$a(a de as e3es o$denadas/
Reali/amos el mismo procedimiento como en el paso *iii-$ a diferencia "u
traba)a con el arreglo 3leyord4$ generando el arreglo varord y asignandolo lista ;. You're Reading a Preview Unlock full access with a free trial.
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,2i-
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Cac"ando (edia4 2a$ian'a4 des2iacion estanda$4 coeficiente de
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,2ii-
Cac"o de 0isto&$a(a 3 oi2a/
Para formar el histograma$ elegimos +> intervalos entre > y +. !stos interv
los mostramos en un label& formamos una estructura for para cada inter *PH> hasta +>-$ otro for para clasificar a las +>>> leyes generadas entre
intervalo mediante You're una estructura asignamos el resultado 3R4 al arr Reading a#f$ Preview 3frec4 y por ultimo lo mostramos en la lista 7. Unlock full access with a free trial.
Para el caso de la o)iva solamente acumulamos los valores de las frecuen Download With Free Trial estos valores acumulados son asignados al arreglo 3o)iva4 y mostrados e list.
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1os variogramas de las leyes aleatorias se muestran en forma muy
dispersa. Con un gráfico me)or se aseme)a a la de un 3serrucho4. !st
debe a "ue se han seleccionado leyes aleatorias muy ale)adas entre s 1os variogramas de las leyes 3ordenadas4 presentan un incremento a
medida "ue aumenta h$ formándose una curva. !sto se debe a "ue un
ve/ ordenadas las leyes descendentemente$ la función variograma va
aumentando a la ve/ "ue aumenta 3h4. 1os histogramas generados tienden a ser +. !sto sucede a "ue las ley
son cercanas y menores a +$ pero este grupo de leyes son puntuales y
continuas por lo cual no es un f.d.p. constante. 1as o)ivas tienden a tener la misma pendiente. !sto se debe a "ue las
leyes se agrupan casi en la misma cantidad para cada intervalo. 1os parámetros estadísticos *media$ varian/a$ C.V.- tienen el mismo valor para un mismo grupo de datos sin importar el orden. !sto se demostró en clase.
)a$a os 56666 datos/ 0e observa "ue el variograma aleatorio tiende a ser mucho más You're Reading a Preview
uniforme "ueUnlock en elfull caso anterior$ tiene access with a free trial. a formar un calor constante. 0e observa la formación de la parábola. !l histogramaDownload ya es prácticamente igual a la unidad$ y la pendiente d With Free Trial
o)iva tiende a ser +. !stas conclusiones se deben a "ue se han tomado mucha mayor data
por ende se reali/ara una me)or estimación. !l lengua)e Visual @asic empie/a a traba)ar mucho más lento con es cantidad de data Sign up to vote on this title
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Bsar un nuevo lengua)e de programación "ue tenga la capacidad de traba)ar con una mayor cantidad de datos.
I7.
RE8ERENCIAS
http%<DF+<D;+<+
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