A continuación, continuación, se tiene tiene la información información de la Gran Encuesta Encuesta Integrada de Hogares (GEIH), (GEIH), realizada por el DANE[ 1]. Esta encuesta se hace en las 13 ciudades principales del Colombia (Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla, Bucaramanga, Manizales, Pasto, Pereira, Ibagué, Cúcuta, Villavicencio, Montería, Cartagena) y 11 ciudades intermedias (Tunja,Florencia, Popayán, Valledupar, Quibdó, Neiva, Riohacha, Santa Marta, Armenia, Sincelejo, San Andrés). Esta encuesta, se solicita información sobre las condiciones de empleo de las personas (si trabajan, en qué trabajan, cuánto ganan, si tienen seguridad social en salud o si están buscando empleo), además de las características generales de la población como sexo, edad, estado civil y nivel educativo, se pregunta sobre sus fuentes de ingresos. La GEIH proporciona al país información a nivel nacional, cabecera resto, regional, departamental, y para cada una de las capitales de los departamentos. En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a todos los elementos de una población), se selecciona una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la población. En ese sentido, escoja un tipo de muestreo y argumente la viabilidad de esta técnica para la base de datos dada . Para seleccionar una muestra debe tenerse en cuenta el cómo seleccionar los elementos que formarán parte de la muestra (tipo de muestreo) y cuántos elementos debemos seleccionar (Tamaño de muestra). Base de datos: en el archivo de Excel ( https://goo.gl/zB3Ntf ) se tiene información sobre las características generales de las personas que respondieron en un mes en particular. Para este trabajo colaborativo, realice lo siguiente: Parte 1 (semana 3 - 5) 2. Utilizando la variable género P(6020) determine el tamaño de la muestra seleccionando adecuadamente y justificando: a. Fórmula a desarrollar b. Estimación de la proporción de mujeres c. Nivel de confiabilidad d. Error de estimación
Buenas tardes tutor y compañeros A continuación continuación comparto comparto mi aporte aporte a la primera entrega entrega trabajo colaborativo, colaborativo, estoy atenta a sugerencias,muchas gracias.
Primera parte. Selección de muestra.
En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a todos los elementos de una población), se selecciona una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la población. En ese sentido, escoja un tipo de muestreo y argumente la viabilidad de esta técnica para la base de datos dada. Para seleccionar una muestra debe
tenerse en cuenta el cómo seleccionar los elementos que formarán parte de la muestra (tipo de muestreo) y cuántos elementos debemos seleccionar (Tamaño de muestra).
Utilizando la variable género P(6020) determine el tamaño de la muestra seleccionando adecuadamente y justificando:
Fórmula a desarrollar Estimación de la proporción de mujeres Nivel de confiabilidad Error de estimación
Tipo de muestreo: Estratificado NOTA.
No es posible realizar un censo cuando hay modelos no muéstrales con esto queremos decir que por ejemplo se toma una nota de una población equivocada, también cuando hay cuestionarios mal redactados estos son llamados errores humanos conocidos como "errores no muéstrales"... Muestreo estratificado:
Este tipo de muestreo simplifica los procesos y suelen reducir los errores muéstrales donde consiste en considerar categorías diferentes entre sí que poseen gran homogeneidad respecto alguna característica Estas encuestas son muy importantes y en ocasiones suelen funcionar como una especie de censo, así se sabe qué cantidad de la población está trabajando. Este tipo de muestra incluye todas las personas que trabajan y que, durante el período de referencia, desean o buscan cambiar su situación de empleo actual para utilizar mejor sus competencias profesionales y están disponibles para ello. Diseño de la muestra.
Teniendo en cuenta la base de datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH), realizada por el DANE [1], donde se tiene información sobre las características generales de las personas que respondieron en un mes en particular.
Basados en el tipo de muestreo probabilístico, por conglomerados que se usa cuando la población es grande y está conformada por pequeños subconjuntos con las características de conglomerados, al ser evidente los conglomerados en la base de datos que se está analizando, es viable su uso por medio de esta técnica porque estos grupos contienen toda la variabilidad de la población en relación a la característica que queremos medir. Debido a que proporciona una muestra representativa del país y se cumple con la característica de Los conglomerados por ser homogéneos entre sí, pero internamente presentan un alto grado de heterogeneidad en sus componentes.
Diseño de la muestra
El diseño de la muestra es por conglomerados en dos etapas.
Marco muestral
13 ciudades principales del Colombia y 11 ciudades intermedias
Se, seleccionaron únicamente algunos de estos conglomerados para realizar el estudio. Bogota D.C valle del cauca, Santander, caldas, cesar, Tolima.
Seleccionado los conglomerados a estudiar, podemos investigar a todos los sujetos que forman parte de los mismos, pero se aplicó un nuevo proceso de muestreo dentro del conglomerado, obteniendo una muestra mediante muestreo aleatorio simple aplicando un muestreo en dos etapas: la primera etapa es la selección de algunos conglomerado, la segunda la de los individuos dentro del conglomerado.
se seleccionan aleatoriamente los individuos de cada conglomerado cumpliendo el tamaño de la muestra.
Para determinar el tamaño de cada uno de los conglomerados, Se realizó por medio de
Afijación Simple: a cada estrato le corresponde igual número de elementos muéstrales.
Tamaño de la muestra
CALCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
En este caso N = 60356; es el tamaño de la población. Nivel de confianza se consideró del 95%, por lo tanto z = 1.96 Y como no queremos un error mayor del 5%, tenemos que e = 0.05.
Si ERM ≤ 5%, la estimación es “muy buena”
La muestra necesaria será:
N=60356
Nivel de confianza 95%
z=1.96
Error e=0.05
P=0.53 proporción de las mujeres
Q =1-p
Q=1-0.53=0.47
Q=0.47 proporción de no mujeres
Estas encuestas también permiten saber si el trabajador colombiano está satisfecho, tanto en su entorno laboral, como con la remuneración de su esfuerzo y talento.