TALLER TALLER DE PRONOSTICOS Y PUNTO DE EQUILIBRIO EQUILIBRI O
HERNAN MORA REYES JUAN CARLOS RIASCOS BERMUDEZ JUAN DAVID DAVID VILLADA BECERRA
ASIGNATURA: GERENCIA DE MANUFACTURA PROFE OFESOR: OR: ARMA ARMAN NDO AG AGUIR UIRRE
CORP. UNIV. CENTRO SUPERIOR UNICUCES INGENIERIA INDUSTRIAL SANTIAGO DE CALI 25 DE NOVIEMBRE 2016 TALLER TALLER DE PRONOSTICOS Y PUNTO DE EQUILIBRIO EQUILIBRI O
1. En FotoC!", el número de llamadas diarias para solicitar reparación de la fotocopiadora Xerox se ha registrado como sigue: M#$ No !!%&$ 1 92 2 127 3 13 ! 1"# # 132 " 111 7 17! $ 97 %& 'repare un pronóstico por el ()todo del 'romedio (ó*il de tres periodos en relación con estos datos. +u-l es el error en cada mes /& 'repare un pronóstico por el ()todo de 0ua*iación Exponencial con α .3 en relación con estos datos. +u-l es el error en cada mes %& (es 1 2 3 ! # " 7 $
o llamadas '45. 92 127 13 1"# 6692 ; 127 ; 13& 3& 17 132 66127 ; 13 ; 1"#& 3& 132 111 6613 ; 1"# ; 132& 3& 133 22 17! 661"# ; 132 ; 111& 3& 13"3$ 97 66132 ; 111 ; 17!& 3& 139!2
E4454 68'&8
#$
,3# 2 ,21 ,!3
/& < 8( ; 61 = <&'(% (es o llamadas 1 92 92 2 127 66.3 x127& ; 661 = .3& x 92&& 12.# 3 13 66.3 x13& ; 661 = .3& x 12,#&& 12."# ! 1"# 66.3 x1"#& ; 661 = .3& x 12,"#&& 121.3# # 132 66.3 x132& ; 661 = .3& x 121,3#&& 12!.#! " 111 66.3 x111& ; 661 = .3& x 12!,#!&& 12.!7 7 17! 66.3 x17!& ; 661 = .3& x 12,!7&& 13".#2 $ 97 66.3 x 97& ; 661 = .3& x 13",#2&& 12!.""
2!,# ,3# !3."# 7,!" 9.!7 37,!$ 27,""
,2 3,! ,3 ,1 ,1 ,2 ,3
12. >sted como empresario de espect-culos decide montar un concierto con 0ha?ira @ arlos Ai*es en el oliseo del 'ueBlo de ali, el cual tiene una capacidad m-xima de 1#, personas. ada uno de los artistas coBra por su presentación >0C#,. El alDuiler del coliseo, escenografia, sonido, luces @ la contratación de artistas teloneros cuesta >0C2,#. os gastos de puBlicidad, administrati*os @ financieros ascienden a >0C1,. El alDuiler de la silleteria para platea tiene un costo de >0C1 por silla @ coBran en el momento de usarlas. os precios de la BoleterFa inclu@en la entrega a cada asistente al espect-culo de un disco de cada uno de los artistas @ tiene un costo adicional de >0C3 cada uno. os precios de la BoleterFa se presentan a continuación: 'latea: 0egundo 'iso: Gercer 'iso:
>0C12 >0C$ >0C#
capacidad: capacidad: capacidad:
3, personas #, personas 7, personas
%& +u-l es el punto de eDuiliBrio si se espera Due las tres localidades tengan un fluHo de llenado solamente simult-neo @ proporcional a su capacidad
COSTOS FIJOS
1000
10000
2500
COSTOS VARIABL ES 90000 3000
INGRESOS >0C 12
3000
36000
>0C 8 >0C 5
5000
40000
7000
35000
>0C1110
TOTAL
15000
>0C TOTAL
>0C 13500
93000
'A 612 ; $ ; #& 3 $,33 A> 66I ; A& 1#& 7,1 P' EQUILIBRIO (PV x Q) – (CVU x Q) – CF = 0 (8,33 Q) – (7,1 Q) – 16500 = 0 (1,23 Q) – 16500 = 0 (1,23 Q) = 16500 Q = 16500 / 1,23 Q = 13414,6 ± 13415 Q
on 13!1# entradas no se tiene perdidas @ se cuBre todos los gastos
00
/& (ontarFa >sted el espect-culo si se desea una utilidad de al menos >0C 2, @ se espera una asistencia del 9#J de la capacidad total 1# x ,9# 1!2# EG4%8%0 KG 1!2# x $,33 11$72 >GKK8%8 KG G >0C 11$72 = >0C 1"# US( 12202 0i montarFa el espect-culo puesto Due mi punto de eDuiliBrio me indica Due el 9#J de las entradas puede cuBrir el monto total de gastos @ me darFa una utilidad positi*a.
13. os interesa conocer la demanda de periódicos Bas-ndonos en la poBlación de 8agua. En la siguiente taBla se muestra la demanda de periódicos durante los últimos $ aLos @ la poBlación correspondiente de 8agua respecti*amente. Encontrar la ecuación de regresión @ cu-nto explica la *ariación de la demanda de periódicos. A)o D#%*& +%"!#$, Po-!."/* +&#.#*$ &# %"!#$, 2$ 3 2 29 3.# 2.! 21 !.1 2.$ 211 !.! 3 212 # 3.2 213 #.7 3." 21! ".! 3.$ 21# 7 ! u-ntos periódicos se *ender-n en el 21"
0i tomamos en cuenta el *alor de 42 en la operación de 4egresión ineal *emos Due tiene una gran relación @a Due se aleHa de cero, podemos decir Due el pronóstico del aLo 21" con respecto a la *enta de periódicos serFa de 2.32 en miles con una proBaBilidad de error mu@ BaHa, lo cual *a en contra de la tendencia Due muestran las graficas, por este moti*o se recomienda utiliar otro modelo de pronostico o realiar un an-lisis m-s profundo para hallar un *alor confiaBle. a relación entre la demanda @ la poBlación es proporcional, @a Due al parecer entre m-s se incremente la poBlación , asF mismo se incrementar- la demanda de periódicos, aunDue en estos tiempo de camBio de tecnologFas podrFamos haBer cometido un error en este pronóstico por falta de apreciación de las tendencias del mercado cada *e m-s camBiante.
19. 0e Duiere identificar los periodos de secado @ la humedad crFticos de un producto alimenticio en un secador de túnel, @ e*aluar el efecto de la *elocidad del aire @ del espesor de las muestras soBre la *elocidad @ el tiempo de secado. En una fase inicial, usando como producto el Banano, se oBtienen rodaHas con un di-metro de !."!mmM las cuales son sometidas al proceso de secado en una BandeHa para medir el peso de la muestra en determinado tiempo. GaBla o. 1 8atos experimentales para rodaHas de Banano con espesor !."!mm. .
alcule: 1. a función de regresión lineal Due meHor represente la relación entre el tiempo de secado @ el peso de la muestra. GKE('5 'E05 XN X2 6min& 6g& 91,71 2 9,! 1$,$ ! ! $9,#! 3#$,1" 1" " $$," #31," 3" $ $7,7 71," "! 1 $",$$ $"$,$ 1 12 $",2 132,2! 1!! 1! $#,! 119#," 19" 1" $!,#7 13#3,12 2#" 2# $1,23 23,7# "2# 3# 7$," 2732,1 122# # 73,#3 3"7",# 2# ## 72,2$ 397#,! 32# " 71,7 !2"!,2 3" "# "9,#$ !#22,7 !22# 7# "7,2 #! #"2# 1031 262345 2161 TOTAL
( 661" x 632!"2,$#&& = 66!37& x 6133,!1&& 661" x 621"!1&& = 6!37&2&&
( 666#19!#,"& = 6#"9#9,17&& 663!"2#"& = 6199"9&&& ( 6#, 2& 61##2$7& 32 10 B @ = mx B 66133,!1 1"& = 66#, 2& 61##2$7& x 6!37 1"&&& B 66$1,!"& = 6$,$2 x 13&& B 413 R77 Y 8 32 10 9 : 413 2. +u-l es el tiempo necesario para un peso de #g # 3,23 x 1 !X ; $1,!7 # ; 3,23 x 1 !X $1,!7 3,23 x 1!X $1,!7 = # X 31,!7 3,23 x 1 ! 9 8 ;03
