Universidad Nacional Abierta y a Distancia Vicerrectoría Académica y de Investigación Formato de syllabus de curso versión 2016 1. IDENTIFICACIÓN DE CURSO Escuela o unidad: Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería I ngeniería
Sigla: ECBTI Campo de formación: Formación
Nivel: Profesional Curso: Software para Ingeniería Tipología de curso: Metodológico Diseñador de curso: Juan Olegario Monroy
disciplinar Código: 203036
Vásquez
Monroy Vásquez
Fecha de elaboración: 30 de junio de 2017
N° de créditos: 3 Actualizador de curso: Juan Olegario Fecha de actualización: 30 de junio de
2017 Descripción del curso: “Es un curso curso que hace parte del del campo de formación formación de Ciencias Básicas de Ingeniería, se ubica dentro del componente de formación formación en Instrumentos y está dirigido al desarrollo de soluciones a problemas básicos de la ingeniería en el campo de: tratamiento matemático, representación representación de sistemas y programación en ambientes de texto con software para modelamiento matemático. Es un curso metodológico de tres créditos y tres unidades para un periodo de 16 semanas. La 1ra unidad está dedicada a los fundamentos de software en el modelamiento matemático que apoyan los procesos de tratamiento matemático matemático básico en ingeniería. En la 2da unidad se da énfasis en el uso de Matlab (Scilab) desde el diseño de programas; finalmente la 3ra unidad se basa en el trabajo con otras características características y funcionalidades funcionalidades de Matlab (Scilab), el proceso de generar graficas en 2D, los toolbox y los fundamentos fundamentos de simulink. simulink.
2. INTENCIONALIDADES FORMATIVAS Propósitos de formación del curso:
El estudiante adquiere la destreza para aplicar herramientas de tratamiento matemático de Matlab (Scilab), en la solución o representación matemática a problemas dentro del campo de la ingeniería. Desarrollo de la habilidad para el diseño de programas en Matlab (Scilab) que den soluciones óptimas a problemas básicos de ingeniería. Aplicación de herramientas de toolbox, gráficas y simulink como solución a problemas enmarcados dentro de la la ingeniería
Competencias del curso:
Aprovechar las herramientas y recursos que ofrecen el software de modelamiento matemático para el manejo de problemas que involucren el tratamiento matemático dentro de la ingeniería. Plantear soluciones a problemas de tipo electrónico que requieran el manejo de programación en software de modelamiento matemático Identificar los diferentes recursos que se pueden aprovechar de matlab para incluirlos en la solución de un problema del área de la ingeniería
3. CONTENIDOS DEL CURSO Unidades/ Recursos educativos requeridos temas 1. Monroy, J. (2014). PLE Matlab-Scilab. Recuperado de.
Fundament os de Matlab/Scil ab y tratamiento matemático
http://www.netvibes.com/juanolmv#Donde_relacionarme_con_otros Scilab 5.1.1. (2009). Capítulos 1-6. pág. 1-64. Recuperado de: http://www.scilab.org/content/download/247/1702/file/introscilab.pdf MathWorks. (2009). TheMathworks. Capítulo 1. Pág. 1-10. Recuperado de http://www.mathworks.com/help/pdf_doc/matlab/getstart.pdf Material uso de Matlab (2016). Recuperado de. http://ocw.mit.edu/resources/res-18-002-introduction-to-matlabspring-2008/ Gil, R. M. (2003). Introducción rápida a Matlab y Simulink para ciencia e ingeniería. Madrid, ES: Ediciones Díaz de Santos. Capítulo 1. pág. 1-21. Recuperado de: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?ppg =1&docID=11059428&tm=1479848795401 OVI. Unidad 1. Conceptos básicos de programación: En este recurso digital se presentan los conceptos básicos de algoritmos, su representación y los tipos genéricos de datos ejemplificados. Monroy, J. (2016). Conceptos Básicos de programación. [Archivo de video] Recuperado de: http://hdl.handle.net/10596/10293 MathWorks. (2009). TheMathworks. Capítulo 1. Pág. 26-29. Recuperado de http://www.mathworks.com/help/pdf_doc/matlab/getstart.pdf Scilab (2015). Fundamentos de programación Scilab. Capítulo 6. Pág. 63-83. Recuperado de. https://www.youtube.com/watch?v=rO_EZskFW5Q Gil, R. M. (2003). Introducción rápida a Matlab y Simulink para ciencia e ingeniería. Madrid, ES: Ediciones Díaz de Santos. Capítulo 3. pág. 3540. Recuperado de: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?ppg =1&docID=11059428&tm=1479848795401 OVI. Fundamentos de programación Matlab: En este recurso digital se presentan los conceptos básicos de programación en Matlab las estructuras condicionales Monroy, J. (2016). Fundamentos de programación Matlab. [Archivo de video] Recuperado de: http://hdl.handle.net/10596/10294
2. Fundametn os de programaci ón Matlab/Scil ab
3.
Gil, R. M. (2003). Introducción rápida a Matlab y Simulink para ciencia e ingeniería. Madrid, ES: Ediciones Díaz de Santos. Capítulo 3. pág. 3540. Recuperado de: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?ppg =1&docID=11059428&tm=1479848795401 Mathworks (2016). Toolbox matlab Recuperado de: http://www.mathworks.es/es/help/database/getting-started-withdatabase-toolbox.html Mathworks (2016). Simulink. Recuperado de: http://www.mathworks.es/products/simulink/videos.html OVI. Fundamentos de Toolbox Matlab: En este recurso digital se presentan los conceptos básicos de los toolbox y un ejemplo de cómo emplear el toolbox de procesamiento de imágenes. Monroy, J. (2016). Fundamentos de Toolbox de Matlab. [Archivo de video] Recuperado de: http://hdl.handle.net/10596/10295
Herramient as de Matlab/Scil ab
Recursos educativos adicionales para el curso: Unidad 1: • Raczynski (1993). Simulación por Computadoras. Mexico: Noriega. Ross. (1999). Simulación (2da Ed). Mexico: Prentice Hall. Hahn Brian D. (2007). Essential Matlab for Engineers and Scientist. (ThirdEdition). Elsevier. Hunt Brian R. (2001), A guide to Matlab for beginners and experienced users. Cambridge University: Press. McMahon David. (2007). Matlab Demystified: McGraw-Hill. Sayood Khalid. (2007). Learning Programing Using Matlab. (FirstEdition): Morgan &Claypool. Sigmon Kermit, (2002). Matlab Primer. (Sixth Edition). Chapman& Hall/CRC: Press. Unidad 2: • Raczynski (1993). Simulación por Computadoras. Mexico: Noriega. Ross. (1999). Simulación (2da Ed). Mexico: Prentice Hall. Hahn Brian D. (2007). Essential Matlab for Engineers and Scientist. (ThirdEdition). Elsevier. Hunt Brian R. (2001), A guide to Matlab for beginners and experienced users. Cambridge University: Press. McMahon David. (2007). Matlab Demystified: McGraw-Hill. Sayood Khalid. (2007). Learning Programing Using Matlab. (FirstEdition): Morgan &Claypool. Sigmon Kermit, (2002). Matlab Primer. (Sixth Edition). Chapman& Hall/CRC: Press.
Unidad 3: • Raczynski (1993). Simulación por Computadoras. Mexico: Noriega.
Ross. (1999). Simulación (2da Ed). Mexico: Prentice Hall. Hahn Brian D. (2007). Essential Matlab for Engineers and Scientist. (ThirdEdition). Elsevier. Hunt Brian R. (2001), A guide to Matlab for beginners and experienced users. Cambridge University: Press. McMahon David. (2007). Matlab Demystified: McGraw-Hill. Sayood Khalid. (2007). Learning Programing Using Matlab. (FirstEdition): Morgan &Claypool. Sigmon Kermit, (2002). Matlab Primer. (Sixth Edition). Chapman& Hall/CRC: Press.
4. ESTRATEGIA DE APRENDIZAJE Descripción de la estrategia de aprendizaje: El Aprendizaje basado en problemas (ABP) es una metodología centrada en el aprendizaje, en la investigación y reflexión que siguen los alumnos para llegar a una solución ante un problema planteado por el profesor. Barrows (1986) define al ABP como “un méto do de aprendizaje basado en el principio de usar problemas como punto departida para la adquisición e integración de los nuevos conocimientos”. En esta metodología los protagonistas del aprendizaje son los propios alumnos, que asumen la responsabilidad de ser parte activa en el proceso de Innovación Educativa, S. (2008). Aprendizaje basado en Problemas. Guías rápidas sobre nuevas metodologías, Disponible en http://innovacioneducativa.upm.es/guias/Aprendizaje_basado_en_problemas. pdf Fases a seguir en la ABP I. Leer y analizar el problema planteado II. Realizar una lluvia de ideas de hipótesis de cómo solucionar el problema III. Propuesta metodológica y obtención de información IV. Diseñar y ejecutar el plan de acción V. Presentar Quiz VI. Presentar resultados
5. DISTRIBUCIÓN DE LAS ACTIVIDADES ACADÉMICAS DEL CURSO Semana 1y2 3 -5
Contenidos a desarrollar Inicial Fundamentos y conceptos Tratamiento matemático Funciones y otros tipos de datos
Actividad a desarrollar según la estrategia de aprendizaje Leer y analizar el problema planteado Realizar lluvia de ideas y práctica No 1 Definir propuesta metodológica en función e idea solución seleccionada
6-9
Fundamentos de programación Entrada/salida y funciones Enlaces con otras aplicaciones Graficas bidimensionales y tridimensionales Toolbox
Propuesta metodológica y obtención de información
10 -14
Fundamentos de programación Entrada/salida y funciones Enlaces con otras aplicaciones Graficas bidimensionales y tridimensionales Toolbox Simulink conceptos básicos Fundamentos de Matlab/Scilab y tratamiento matemático Fundamentos de programación Matlab/Scilab Herramientas de Matlab/Scilab
Diseño y ejecución plan de acción Presentar Quiz unidad 2 y 3 disponible desde la semana 11 a 13 ver agenda.
15 y 16
Presentar resultados
6. ESTRATEGIAS DE ACOMPAÑAMIENTO DOCENTE Descripción de las estrategias de acompañamiento docente a utilizar en este curso. Orientación, seguimiento y atención a través de los espacios así:
Sincrónicos
Skype: Atención dedicada a despejar dudas e inquietudes varias que planteen los estudiantes WebConferece: Se programará una webconference antes del desarrollo de cada una de las actividades del curso, con el objetivo de ejemplificar el trabajo a desarrollar y la temática a abordar.
Asincrónicos:
Foros: Orientaciones pertinentes frente al principio de acompañamiento MODELA (moderación desde el lado). Se plantea en estos espacios regularmente dar indicaciones generales como recordar el trabajo a desarrollar, aspectos a tener en cuenta en la construcción de la solución, productos a entregar. Correo interno: Se atenderán las inquietudes solicitudes en la medida en que se vayan presentando, orientando permanentemente hacia la autonomía.
7. PLAN DE EVALUACIÓN DEL CURSO Número de semana 1-2
Momentos de la Productos a entregar según la evaluació estrategia de aprendizaje n Inicial
Documento en formato pdf que contenga la tabla de diagnóstico de necesidades de aprendizaje completamente diligenciada
Puntaje máximo/500 puntos
Ponderació n/500 puntos
25 25
Individuales:
Enlace del video publicado en youtube. Tabla donde se describa la idea solución Criterio propuesto para evaluar las ideas solución
Colaborativos:
3-5
Intermedia Unidad 1
Genere un documento en formato pdf que contenga: 1. Portada 2. Introducción: Describir cómo se concretó el desarrolló grupal de la fase II y III de la estrategia de aprendizaje basada en problemas 3. Tabla donde se relacionen los enlaces a los videos creados por cada estudiante para evidenciar el desarrollo de la práctica No 1 y la captura de pantalla de Matlab o Scilab instalado 4. Tabla que condense la aplicación de los criterios de viabilidad empleados para evaluar cada idea 5. Describir la idea seleccionada para solucionar el problema. 6. Descripción de la propuesta metodológica a
350
125
seguir por el grupo para solucionar el problema planteado. 7. Conclusión: Consolidar una conclusión orientada a destacar dificultades, logros, decisiones tomadas en el grupo para lograr la idea y propuesta metodología a seguir. 8. Referencias bibliográficas
Individual
6-9
Intermedia Unidad 2 y 3
Enlace del video publicado en youtube. Información aportada para la solución al problema planteado Algoritmo (diagrama de flujo o pseudocódigo) y Código fuente aportado para la construcción de la solución, cada uno debidamente comentado
100
Colaborativo
10-14
Intermedia Unidad 2 y 3
Genere un documento en formato pdf que contenga: 1 Portada 2 Introducción: Describir las características de la solución diseñada 3 Algoritmo (diagrama de flujo ó pseudocódigo) de la solución del problema planteado, debidamente comentado 4 Código fuente de la solución del problema, debidamente comentado 5 Capturas de pantalla del funcionamiento del aplicativo, debidamente comentadas 6 Conclusiones 7 Referencias bibliográficas
90
35
Quiz Unidad 2 y 3
Individuales: Generar un documento en pdf que contenga la Tabla de relación de datos de prueba y resultados
Colaborativos:
15-16
Final
Uno de los integrantes del grupo sube la presentación (diapositivas) de la solución encontrada, dicha presentación de diapositivas debe contener: 1. Descripción del problema 2. Algoritmo (diagrama de flujo o pseudocódigo) 3. Con un ejemplo explicar el uso del aplicativo 4. Recomendaciones y sugerencias 5. Posibilidad de aplicación en otro espacio/situación
Puntaje Total
125
125
500 puntos
500 puntos
