Rodolfo Torres Tarea 8 Estadistica 5.0

Indicadores de evaluación

Puntaje real

puntaje obtenido

Ocupa la distribución binominal para resolver el problema en diferentes áreas como, por ejemplo, administración.

3

2

Ocupa la distribución normal para resolver el problema en diferentes áreas como, por ejemplo, administración.

2

2

Ocupa herramienta Excel para desarrollar desarrolla r concepto.

1

1

Total

6

5

Estimado Rodolfo, Recibe la calificaci ón de la última tarea de este curso. Van observaciones en el interior del archivo, que te servir án para la preparación del examen. Te felicito por tu constante participaci ón, dedicación y precisión entregada en el desarrollo de las actividades programadas en este curso. Te deseo el mejor de los éxitos en tus proyectos.

Cariños y Bendiciones Bendiciones

Evelyn Campos Arenas

Tarea N°8 Rodolfo Andres Torres Gonzalez Estadística Instituto IACC 12-06-2017

Desarrollo Pregunta N°1 Considerando que el tipo de vivienda es una variable aleatoria binomial, conteste lo siguiente: a) Si se eligen 20 hogares al azar, ¿cuál es la probabilidad de que a lo más 6 de ellos sean departamentos? Etiquetas de fila

Suma de Total %

Casa

69%

Departamento

31%

Total general

100%

La probabilidad que sean a lo mas de 6 departamento entre 20 hogares, son de 19% REVISAR TABLA DE FRECUENCIAS RELATIVAS

b) Si se eligen 15 hogares al azar, ¿cuál es la probabilidad de que al menos 8 de ellos correspondan a casas?

La probabilidad que sean menores de 8 casas entre 15 hogares es de 6%

c)

Si se eligen 18 hogares al azar, ¿cuál es la probabilidad de que entre 5 y 10 de ellos sean departamentos?

La probabilidad que sean entre 5 y 10 sean departamento entre 18 hogares, es de 49%

Pregunta N°2 Suponiendo que el consumo de electricidad en los hogares tiene una distribución aproximadamente de tipo normal, conteste lo siguiente: a) Obtenga los parámetros μ y σ (media y desviación estándar) del conjunto de datos.

Media o promedio desviacion estandar

 

304,1  

56,84

b) ¿Cuál es la probabilidad que un hogar de este sector tenga un consumo mensual

de electricidad superior a 374 kW/h?

La probabilidad que sea superior a 374 Kw/h, es de 11%

c) ¿Cuál es la probabilidad de que un hogar de este sector tenga un consumo mensual de electricidad inferior a 265 kW/h?

La probabilidad que sea inferior a 265 Kw/h, es de 25%

d) ¿Cuál es la probabilidad de que un hogar de este sector tenga un consumo mensual de electricidad entre 230 y 340 kW/h?

La probabilidad que sea entre 230 y 340 Kw/h, es de 64%

Bibliografía IACC (2016). Estadística descriptiva. Estadística. Semana 1. IACC (2016). Medidas de tendencia central y de posición. Estadística. Semana 2. IACC (2016). Medidas de dispersión. Estadística. Semana 3. IACC (2016). Medidas de distribución. Estadística. Semana 4. IACC (2016). Regresión lineal. Estadística. Semana 6. IACC (2016). Modelos de probabilidad. Estadística. Semana 8. https://www.youtube.com/watch?v=CGMl02C_LEU&feature=youtu.be http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/diagrama-caja/