I.S.T.P. TAYLOR
DEDICATORIA
A mi mis s Ma Maes estr tros os,, gr grac acia ias s po porr su ti tiem empo po,, po porr su apoyo así como por la sabiduría que me transmiten en el desarrollo de mi formación profesional, en especial al Profesor, por haber guiado el desarrollo de este trabajo y llegar a la culminación del mismo.
INDICE DEDICATORIA
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………. 01
I.S.T.P. TAYLOR ÍNDICE
………. 02
PRESENTACIÓN
………. 03
INTRODUCCIÓN
………. 04
TEMA ESTADÍSTICA
………. 05
1. Defnición: Esta!stica esc"i#ti$a Esta!stica in%e"encia& 2. C&asifcación e &a esta!stica La esta!stica in%e"encia& ' in(cti$a La esta!stica esc"i#ti$a ' e(cti$a ). E$'&(ción e &a esta!stica *. E+e,#&'s e esta!stica.
………. 05 ………. 05 ………. 06 ………. 07 ………. 07 ………. 07 ………. 08 ………. 12
CONCLUSIONES
………. 14
SU-ERENCIAS
………. 15
ANEOS
………. 16
/I/LIO-RA0ÍA
………. 17
PRESENTACIÓN Hablar de estadística es hablar de datos sobre un fenómeno acontecimiento situación! "ichos datos reco#ilados or$ani%ados & resumidos #ara ser anali%ados nos a&udan de cierta forma a conocer o a entender & reconocer di'ersas situaciones en la 'ida. (a estadística nos #uede hablar de #osibilidades #romedios nos muestra de manera $rafica com#ortamientos hechos en a#ariencia se#arados.
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I.S.T.P. TAYLOR (a estadística los #uede a$ru#ar si muestran características seme)antes si somos fabricantes ma*uiladores cocineros #odemos obser'ar la frecuencia de errores en nuestro traba)o la eficiencia de nuestro ne$ocio el #romedio de #roductos fabricados #or día tantos fenómenos+ hechos ocurridos en nuestro traba)o los #odemos 'isuali%ar de manera re#resentati'a $racias a la estadística. ,bser'ar anali%ar & obtener res#uestas eso buscamos como seres humanos. -or otro lado hablar de #robabilidades un mundo de #osibilidades desde el momento en *ue nacemos #robabilidad de nacer en la abundancia o en la #obre%a etrema lle'ar una 'ida sana #robabilidad de nacer en un #aís desarrollado o #obre estudiar en una escuela #/blica o #ri'ada encontrar un em#leo bien #a$ado casarse & ser feli% ser soltero & lo$rar todos tus #ro#ósitos com#rar una casa nue'a el auto *ue te $usta todo absolutamente todo /nicamente son #osibilidades & conforme caminas en la 'ida eres #arte de ellas o en 'erdad ni si*uiera eres #arte de la muestra donde se estimaron un cam#o mu& am#lio el cual te a&uda a tomar decisiones toda una 'ida siendo #arte de las estadísticas lo habías #ensado Hblame estadística mustrame como t/ la a#licas en tu 'ida o ms bien de *u forma la 'es refle)ada en tus acti'idades tu sabes *ue hablar de estadística es hablar de #osibilidades #robabilidad #romedios media e'entos *ue se re#iten con frecuencia moda fenómenos *ue se #ueden entender cuando se a$ru#an & muestran $rficamente $raficas de barras $rficos de #astel etc. & muchas otras cosas mas...
INTRODUCCIÓN e suele #ensar en una relación de datos numricos #resentada de forma ordenada & sistemtica. sta idea es la consecuencia del conce#to #o#ular *ue eiste sobre el trmino & *ue cada 'e% est ms etendido debido a la influencia de nuestro entorno &a *ue ho& día es casi im#osible *ue cual*uier medio de difusión #eriódico radio tele'isión etc no nos aborde diariamente con cual*uier ti#o de información estadística sobre accidentes de trfico índices de crecimiento de #oblación turismo tendencias #olíticas etc. 9:";9;<: se deri'ó de la #alabra 9:",. (a función de los $obiernos entre otras cosas es lle'ar los re$istros de #oblación nacimientos cosechas im#uestos & toda la información *ue en$loba el estado es así *ue tradicionalmente se definió a la estadística como un instrumento de com#ilación or$ani%ación #resentación & anlisis de datos numricos. ólo cuando nos adentramos en un mundo ms es#ecífico como es el cam#o de la in'esti$ación de las
edicina ?iolo$ía -sicolo$ía ... em#e%amos a #ercibir *ue la stadística no sólo es al$o ms sino *ue se con'ierte en la /nica herramienta *ue ho& #or ho& #ermite dar lu% & obtener resultados & #or tanto beneficios en cual*uier ti#o de estudio cu&os mo'imientos & relaciones #or su
)
I.S.T.P. TAYLOR 'ariabilidad intrínseca no #uedan ser abordadas desde la #ers#ecti'a de las le&es deterministicas. -odríamos desde un #unto de 'ista ms am#lio definir la estadística como la ciencia *ue estudia cómo debe em#learse la información & cómo dar una $uía de acción en situaciones #rcticas *ue entra@an incertidumbre. (a estadística es una ciencia a#licada de las matemticas & es una 'aliosa herramienta #ara la toma de decisiones. -ermite el estudio de fenómenos mediante la descri#ción del mismo a tra's de inferencias mediante distribuciones #robabilísticas. (a stadística se ocu#a de los mtodos & #rocedimientos #ara reco$er clasificar resumir hallar re$ularidades & anali%ar los datos siem#re & cuando la 'ariabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos! así como de reali%ar inferencias a #artir de ellos con la finalidad de a&udar a la toma de decisiones & en su caso formular #redicciones.
TEMA ESTADÍSTICA 1. Defnición: (a estadística es una ciencia formal & una herramienta *ue estudia el uso & los anlisis #ro'enientes de una muestra re#resentati'a de datos busca e#licar las correlaciones & de#endencias de un fenómeno físico o natural de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. in embar$o la estadística es ms *ue eso es decir es la herramienta fundamental *ue #ermite lle'ar a cabo el #roceso relacionado con la in'esti$ación científica. s trans'ersal a una am#lia 'ariedad de disci#linas desde la física hasta las ciencias sociales desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. e usa #ara la toma de decisiones en reas de ne$ocios o instituciones $ubernamentales. (a estadística se di'ide en dos $randes reas=
Estadística descriptiva = e dedica a la descri#ción 'isuali%ación & resumen de datos
ori$inados a #artir de los fenómenos de estudio. (os datos #ueden ser resumidos numrica o $rficamente. )em#los bsicos de #armetros estadísticos son= la media & la des'iación
*
I.S.T.P. TAYLOR estndar. :l$unos e)em#los $rficos son= histo$rama #irmide #oblacional $rfico circular
entre otros. Estadística inferencial e dedica a la $eneración de los modelos inferencias & #redicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las obser'aciones. e usa #ara modelar #atrones en los datos & etraer inferencias acerca de la #oblación ba)o estudio. stas inferencias #ueden tomar la forma de res#uestas a #re$untas síAno #rueba de hi#ótesis estimaciones de unas características numricas estimación
#ronósticos
de
futuras
obser'aciones
descri#ciones
de
asociación
correlación o modelamiento de relaciones entre 'ariables anlisis de re$resión. ,tras tcnicas de modelamiento inclu&en ano'a series de tiem#o & minería de datos.
2. C&asifcación e &a esta!stica l estudio de la estadística se di'ide clsicamente en dos la estadística descri#ti'a & la estadística inferencial.
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!a estadística inferencial o inductiva
sir'e etra#olar los resultados obtenidos en el
anlisis de los datos & a #artir de ello #redecir acerca de la #oblación con un mar$en de confian%a conocido.
!a estadística descriptiva o deductiva se constru&e a #artir de los datos & la inferencia
sobre la #oblación no se #uede reali%ar al menos con una confian%a determinada la re#resentación de la información obtenida de los datos se re#resenta mediante el uso de unos cuantos #armetros & al$unas $raficas #lanteadas de tal forma *ue den im#ortancia los mismos datos.
). E$'&(ción e &a esta!stica EVOLUCION HISTORICA DE LA ESTADISTICA
(os comien%os de la estadística #ueden ser hallados en el anti$uo $i#to cu&os faraones lo$raron reco#ilar hacia el a@o 3050 antes de
I.S.T.P. TAYLOR recursos & hombres dis#onibles. (a in'esti$ación histórica re'ela *ue se reali%aron 6D censos #ara calcular los im#uestos determinar los derechos de 'oto & #onderar la #otencia $uerrera. -ero fueron los romanos maestros de la or$ani%ación #olítica *uienes me)or su#ieron em#lear los recursos de la estadística.
o#eraciones stadísticas con la notable ece#ción de las relaciones de tierras #ertenecientes a la ;$lesia com#iladas #or -i#ino el ?re'e en el 758 & #or edia. "urante los si$los FJ FJ; & FJ;; hombres como (eonardo de Jinci Bicols s o menos #or la misma #oca en Grancia la le& ei$ió a los clri$os re$istrar los bautismos fallecimientos & matrimonios. "urante un brote de #este *ue a#areció a fines de la dcada de 1500 el $obierno in$ls comen%ó a #ublicar estadísticas
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I.S.T.P. TAYLOR semanales de los decesos. sa costumbre continuó muchos a@os & en 1632 estos ?ills of >ortalit& ortalidad contenían los nacimientos & fallecimientos #or seo. n 1662 el ca#itn Cohn raunt usó documentos *ue abarcaban treinta a@os & efectuó #redicciones sobre el n/mero de #ersonas *ue morirían de 'arias enfermedades & sobre las #ro#orciones de nacimientos de 'arones & mu)eres *ue cabría es#erar. l traba)o de raunt condensado en su obra Batural and -olitical ,bser'ations...>ade u#on the ?ills of >ortalit& ,bser'aciones -olíticas & Baturales... Hechas a #artir de las ortalidad fue un esfuer%o inno'ador en el anlisis estadístico. -or el a@o 1540 el alemn ebastin >uster reali%ó una com#ilación estadística de los recursos nacionales com#rensi'a de datos sobre or$ani%ación #olítica instrucciones sociales comercio & #oderío militar. "urante el si$lo FJ;; a#ortó indicaciones ms concretas de mtodos de obser'ación & anlisis cuantitati'o & am#lió los cam#os de la inferencia & la teoría stadística. (os eruditos del si$lo FJ;; demostraron es#ecial inters #or la stadística "emo$rfica como resultado de la es#eculación sobre si la #oblación aumentaba decrecía o #ermanecía esttica. n los tiem#os modernos tales mtodos fueron resucitados #or al$unos re&es *ue necesitaban conocer las ri*ue%as monetarias & el #otencial humano de sus res#ecti'os #aíses. l #rimer em#leo de los datos estadísticos #ara fines a)enos a la #olítica tu'o lu$ar en 16D1 & estu'o a car$o de as#ar Beumann un #rofesor alemn *ue 'i'ía en ?reslau. ste in'esti$ador se #ro#uso destruir la anti$ua creencia #o#ular de *ue en los a@os terminados en siete moría ms $ente *ue en los restantes & #ara lo$rarlo hur$ó #acientemente en los archi'os #arro*uiales de la ciudad. "es#us de re'isar miles de #artidas de defunción #udo demostrar *ue en tales a@os no fallecían ms #ersonas *ue en los dems. (os #rocedimientos de Beumann fueron conocidos #or el astrónomo in$ls Halle& descubridor del cometa *ue lle'a su nombre *uien los a#licó al estudio de la 'ida humana. us clculos sir'ieron de base #ara las tablas de mortalidad *ue ho& utili%an todas las com#a@ías de se$uros. "urante el si$lo FJ;; & #rinci#ios del FJ;;; matemticos como ?ernoulli Grancis >aseres (a$ran$e & (a#lace desarrollaron la teoría de #robabilidades. Bo obstante durante cierto tiem#o la teoría de las #robabilidades limitó su a#licación a los )ue$os de a%ar & hasta el si$lo FJ;;; no comen%ó a a#licarse a los $randes #roblemas científicos. odofredo :chenLall #rofesor de la Mni'ersidad de otin$a acu@ó en 1760 la #alabra estadística *ue etra)o del trmino italiano statista estadista.
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I.S.T.P. TAYLOR a#licación #rctica de todo el mtodo stadístico entonces conocido a las di'ersas ramas de la ciencia. ntretanto en el #eríodo del 1800 al 1820 se desarrollaron dos conce#tos matemticos fundamentales #ara la teoría stadística! la teoría de los errores de obser'ación a#ortada #or (a#lace & auss! & la teoría de los mínimos cuadrados desarrollada #or (a#lace auss & (e$endre. : finales del si$lo F;F ir Grancis aston ideó el mtodo conocido #or
*. E+e,#&'s e esta!stica.
(a estadística descri#ti'a toma datos del total de indi'iduos considerados & resume la información
recabada en unas #ocas medidas estadísticas #ara etraer conclusiones *ue e#lican el com#ortamiento #romedio de los mismos.
Por ejemplo =
alumnos in$resantes a #rimer a@o de una escuela en escala 0 a 10 & calculamos modoQ7 medianaQ65 & media aritmticaQ75 ;nter#retamos *ue la nota *ue ms se re#ite es
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I.S.T.P. TAYLOR 7#untos *ue la mitad de los alumnos obtu'ieron menos de 65 & la otra mitad entre 65 & 10 & *ue el #romedio de todas las notas es 75
stadística inferencial= toma datos de solo una #arte de la #oblación llamada muestra & los a#lica #ara e#licar el com#ortamiento #romedio de toda la #oblación con un cierto mar$en de error *ue se minimi%a eli$iendo una muestra *ue sea re#resentati'a de la #oblación ado#tando ciertos criterios sobre la com#osición de la misma
Por ejemplo = e a#roima una elección su#on$amos de $obernadorBo tiene sentido#or
ra%ones económicas & de recursos humanos & tiem#o encuestar a todos los ciudadanos *ue 'otarn en esas elecciones. ntonces se eli)e una muestra de la #oblación res#etando #orcenta)es de com#osición #or seo $ru#os de edad ni'el socioeconómico & cultural etc. #ara *ue la muestra sea re#resentati'a de la #oblación & se les #re$unta #or sus #referencias electorales. (os datos obtenidos se #rocesan estadísticamente obteniendo #armetros como los indicados anteriormente #ero los resultados a los *ue se lle$a no se a#lican solamente #ara decir *ue ese $ru#o de #ersonas 'otar de esa manera sino *ue se a#lican diciendo *ue toda la #oblación de la cual fue etraída la muestra 'otar en forma similar. i se eli$ió bien la muestra & no suceden acontecimientos fuera de lo com/n *ue 'uel*uen el resultado electoral en otra dirección es #robable *ue los resultados definiti'os no estn mu& ale)ados de los #ronosticados.
Meia M(est"a&: 7 8 7
-or )em#lo=
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CONCLUSIONES
(os conce#tos antes mencionados han sido anali%ados e in'esti$ados de tal manera de hacer ms fcil su com#rensión & entendimientos &a *ue la estadística es la ciencia *ue trata de entender or$ani%ar & tomar decisiones *ue estn de acuerdo con los anlisis efectuados
(a stadística es una ciencia matemtica *ue se utili%a #ara describir anali%ar e inter#retar ciertas características de un con)unto de indi'iduos llamado #oblación.
-odemos di'idir la estadística en dos ramas! la estadística descri#ti'a *ue se dedica a los mtodos de recolección descri#ción 'isuali%ación & resumen de datos ori$inados a #artir de los fenómenos en estudio! & la estadística inferencial *ue se dedica a la $eneración de los modelos inferencias & #redicciones asociadas a los fenómenos en cuestión.
(a estadística trata en #rimer lu$ar de acumular la masa de datos numricos #ro'enientes de la obser'ación de multitud de fenómenos #rocesndolos de forma ra%onable. >ediante la teoría de la #robabilidad anali%a & e#lora la estructura matemtica sub&acente al fenómeno del *ue estos datos #ro'ienen & trata de sacar conclusiones & #redicciones *ue a&uden al me)or a#ro'echamiento del fenómeno.
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SU-ERENCIAS 1. 9odas las barras deben ser del mismo ancho #ara no confundir al lector. 2. (os es#acios entre barras deben ser i$ual a la mitad del ancho de las barras.
3. e deben incluir las escalas & al$unas indicaciones #ara *ue a&uden a la lectura de las $rficas. 4. (os e)es de las $rficas se deben identificar en forma clara.
5. e deben incluir dentro del cuer#o de la $rfica o deba)o todo ti#o de cla'es #ara la inter#retación de las $rficas. 6. l título de la $rfica debe a#arecer deba)o del cuer#o.
7. (as notas de #ie de #$ina o sobre fuentes cuando sean necesarias se deben colocar des#us del título.
ANEOS
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/I/LIO-RA0ÍA 1*
I.S.T.P. TAYLOR
htt#=AALLL.ceibal.edu.u&AcontenidosAareasUconocimientoAmatAestadisticaAsu$erencia s.html
htt#=AAes.LiIi#edia.or$ALiIiAstadV<3V:"stica
htt#=AALLL.mono$rafias.comAtraba)osD1Aacerca+estadisticaAacerca+estadistica.shtml
htt#=AALLL.eumed.netAcurseconAlibreriaAdrmA0.htm
htt#=AALLL.ceibal.edu.u&AcontenidosAareasUconocimientoAmatAestadisticaA*uUesUlaUe stadstica.html
htt#=AALLL.$estio#olis.comArecursosAe#ertoAcatse#A#a$ansAecoA44Aestadistica.htm
htt#=AALLL.mat.uda.clAh$ome%A:#untesAstadV<3V:"sticaV20"escri#ti'aV20;.#df
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