Historia de La Estadistica Monografia

UNIVERSIDAD PRIVADA SAN JUAN BAUTISTA UNIV CONTABILIDAD III CICLO

HISTORIA DE LA INTEGRANTES:

ESTADISTICA

Antezana Azurza, Karen Antaya Huayanca, Aldair

FUNDAMENTOS DE ESTADISTICA FUNDAMENTOS DE ESTADISTICA – CONTABILIDAD III CICLO

Benavides Vite, Lucyana Huamanhorque Tapia, Karla Hinostroza Torres, Victor Landeo Caquiamarca, Candy Pacheco Aparcana, Cecilia Tito Pillaca, Miriam Yeren Pisconte, Cynthia

2013

I C A – P E R Ú

HISTORIA DE LA ESTADISTICA

INDICE 1. 2. 3. 4. 5.

INTRODUCCIÓN HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA

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5.1 Estadística Descriptiva (deductiva) 5.2 Estadística Inferencial

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6. USO Y APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA

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6.1 Uso de la estadística 6.2 Aplicación de la estadística 6.3 Campos de aplicación 7. OTROS USOS DE LA ESTADÍSTICA 8. ESCALAS DE MEDICIÓN 8.1 Nominales 8.2 Ordinales 8.3 De intervalo 8.4 De razón 9. ELEMENTOS DE PROBABILIDAD 10. MÉTODOS ESTADÍSTICOS 11. APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA 12. POBLACIÓN 13. TIPOS DE MUESTREO 13.1 Muestreo probabilístico 13.2 Muestreo aleatorio simple 13.3 Muestreo aleatorio sistemático 13.4 Muestreo aleatorio estratificado 14. VARIABLES

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14.1 Variables cualitativas 15 14.1.1 Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa 15 14.1.2 Variable cualitativa nominal 15

FUNDAMENTOS DE ESTADISTICA – CONTABILIDAD III CICLO

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14.2 Variables cuantitativas 14.2.1 Variable discreta 14.2.2 Variable continua 15. CONCLUSIÓN 16. RECOMENDACIONES 17. ANEXOS


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1. INTRODUCCIÓN

La estadística es una ciencia tan antigua como la escritura, es por sí mismo auxiliar de todas las demás ciencias, su ausencia conlleva a un caos generalizado a la hora de tomar decisiones en tiempos de incertidumbre. La estadística que conocemos hoy en día debe gran parte de su realización a los trabajos matemáticos de aquellos hombres que desarrollaron la teoría de las probabilidades, con la cual se adhirió la estadística a las ciencias formales. Es una herramienta muy útil para la sociedad, es como una esponja, la cual absorbe todos los datos. Es la que le permite al ser humano interpretar fenómenos para llegar a conclusiones, ya sea para el bien o para el mal. Tomando en cuenta la importancia de esta ciencia surge la necesidad de realizar una investigación en la cual se da un bosquejo general, entendible y atractivo para el lector, llevándolo de la mano en la introducción de esta ciencia. En el trabajo que se presenta se define el concepto de estadística, se toca lo referente a su desarrollo histórico, así como sus aplicaciones, escalas de medición utilizadas y los elementos de probabilidad.


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2. HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA La palabra Estadística procede del vocablo “Estado”, pues era función principal de los

Gobiernos de los Estados establecer registros de población, nacimientos, defunciones, impuestos, cosechas... La necesidad de poseer datos cifrados sobre la población y sus condiciones materiales de existencia han debido hacerse sentir desde que se establecieron sociedades humanas organizadas. Es difícil conocer los orígenes de la Estadística. Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadística, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o ciertas cosas. 

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Su origen empieza posiblemente en la isla de Cerdeña, donde existen monumentos prehistóricos pertenecientes a los Nuragas, las primeros habitantes de la isla; estos monumentos constan de bloques de basalto superpuestos sin mortero y en cuyas paredes de encontraban grabados toscos signos que han sido interpretados con mucha verosimilitas como muescas que servían para llevar la cuenta del ganado y la caza. Hacia el año 3.000 a.C. los babilonios usaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la producción agrícola y los géneros vendidos o cambiados mediante trueque. Los egipcios ya analizaban los datos de la población y la renta del país mucho antes de construir las pirámides. En los antiguos monumentos egipcios se encontraron interesantes documentos en que demuestran la sabia organización y administración de este pueblo; ellos llevaban cuenta de los movimientos poblacionales y continuamente hacían censos. Tal era su dedicación por llevar siempre una relación de todo que hasta tenían a la diosa Safnkit, diosa de los libros y las cuentas. Todo esto era hecho bajo la dirección del Faraón y fue a partir del año 3050 a.C. En la Biblia observamos en uno de los libros del Pentateuco, bajo el nombre de Números, el censo que realizó Moisés después de la salida de Egipto. Textualmente dice: "Censo de las tribus: El día primero del segundo año después de la salida de Egipto, habló Yavpe a Moisés en el desierto de Sinaí en el tabernáculo de la reunión, diciendo: "Haz un censo general de toda la asamblea de los hijos de Israel, por familias y por linajes, describiendo por cabezas los nombres de todos los varones aptos para el servicio de armas en Israel. En el llibro bíblico Crónicas describe el bienestar material de las diversas tribus judías.


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En China existían los censos chinos ordenados por el emperador Tao hacia el año 2.200 a.C. Posteriormente, hacia el año 500 a.C., se realizaron censos en Roma para conocer la población existente en aquel momento. Se erigió la figura del censor, cuya misión consistía en controlar el número de habitantes y su distribución por los distintos territorios. En la Edad Media, en el año 762, Carlomagno ordenó la creación de un registro de todas sus propiedades, así como de los bienes de la iglesia. Después de la conquista normanda de Inglaterra en 1.066, el rey Guillermo I, el Conquistador, elaboró un catastro que puede considerarse el primero de Europa. Los Reyes Católicos ordenaron a Alonso de Quintanilla en 1.482 el recuento de fuegos (hogares) de las provincias de Castilla.

En 1.662 un mercader de lencería londinense, John Graunt, publicó un tratado con las observaciones políticas y naturales, donde Graunt pone de manifiesto las cifras brutas de nacimientos y defunciones ocurridas en Londres durante el periodo 1.604 -1.661, así como las influencias que ejercían las causas naturales, sociales y políticas de dichos acontecimientos. Puede considerarse el primer trabajo estadístico serio sobre la población. Curiosamente, Graunt no conocía los trabajos de B. Pascal » (1.623-1.662) ni de C. Huygens(1.629-1.695) sobre estos mismos temas. Un poco más tarde, el astrónomo Edmund Halley (1.656- 1.742) presenta la primera tabla de mortalidad que se puede considerar como base de los estudios contemporáneos. En dicho trabajo se intenta establecer el precio de las anualidades a satisfacer a las compañías de seguros. Es decir, en Londres y en París se estaban construyendo, casi de manera simultánea, las dos disciplinas que actualmente llamamos estadística y probabilidad. En el siglo XIX, la estadística entra en una nueva fase de su desarrollo con la generalización del método para estudiar fenómenos de las ciencias naturales y sociales. Galton » (1.822-1.911) y Pearson (1.857-1936) se pueden considerar como los padres de la estadística moderna, pues a ellos se debe el paso de la estadística deductiva a la estadística inductiva. Los fundamentos de la estadística actual y muchos de los métodos de inferencia son debidos a R. A. Fisher. Se interesó primeramente por la eugenesia, lo que le conduce, siguiendo los pasos de Galton a la investigación estadística, sus trabajos culminan con la publicación de la obra Métodos estadísticos para investigaciones. En él aparece la


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metodología estadística tal y como hoy la conocemos. A partir de mediados del siglo XX comienza lo que podemos denominar la estadística moderna, uno de los factores determinantes es la aparición y popularización de los computadores. El centro de gravedad de la metodología estadística se empieza a desplazar técnicas de computación intensiva aplicadas a grandes masas de datos, y se empieza a considerar el método estadístico como un proceso iterativo de búsqueda del modelo ideal Las aplicaciones en este periodo de la Estadística a la Economía conducen a una disciplina con contenido propio: la Econometría. La investigación estadística en problemas militares durante la segunda guerra mundial y los nuevos métodos de programación matemática, dan lugar a la Investigación Operativa 3. DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA La estadística es el conjunto de técnicas que se emplean para la recolección, organización, análisis e interpretación de datos. Los datos pueden ser cuantitativos, con valores expresados numéricamente, o cualitativos, en cuyo caso se tabulan las características de las observaciones. Las estadísticas sirven en administración y economía para tomar mejores decisiones a partir de la comprensión de las fuentes de variación y de la detección de patrones y relaciones en datos económicos y administrativos. El problema de describir, resumir y analizar grandes cantidades de datos condujo a la creación de métodos que constituyen lo que ahora se deno mina estadística. Existen diversas definiciones de estadística, sin embargo nosotros describiremos la estadística como “el conjunto de procedimientos científicos que permite captar,

clasificar, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basado en tal análisis”.

4. IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA Los métodos estadísticos tradicionalmente se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos. La estadística descriptiva, por ejemplo trata de la tabulación de datos, su presentación en forma gráfica o ilustrativa y el cálculo de medidas descriptivas. Ahora bien, las técnicas estadísticas se aplican de manera amplia en mercadotecnia, contabilidad, control de calidad y en otras actividades; estudios de consumidores; análisis de resultados en deportes; administradores de instituciones; en la educación; organismos políticos; médicos; y por otras personas que intervienen en la toma de decisiones.


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5. CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA La Estadística se clasifica en:

5.1 Estadística Descriptiva (deductiva): Parte que da los procedimientos para transformar los datos obtenidos en forma más útiles para describir la naturaleza de los datos. Generalmente los datos de una muestra pueden describirse de tres maneras tabulares, gráficas y aritméticas. a. La descripción tabula: se lleva a cabo mediante la construcción´ de tablas. b. La descripción gráfica: requiere la elaboración de esquemas o gráfica que describan de una manera más objetiva la naturaleza de los datos. c. Descripción Aritmético: es necesario calcular determinados números cuya interpretación proporciona aspectos de la naturaleza del conjunto de datos.

5.2 Estadística Inferencial: Se encarga de definir los métodos que posibilitan la toma de dediciones concernientes a una población que se basa en una muestra. Comprende técnicas con la que se basa en una muestra sometida a la observación sobre la población o un proceso estadístico. A las características de medida de una muestra se la llama estadísticas muéstrales y a las característica de medida de una población y el procedimiento para la medición de las características de todos los miembros de la población de le llama Censo. La característica de un grupo de población se basa en datos de un conjunto pequeño de muestra de observación. En resumen el propósito de la estadística inferencial es que si hay un problema por en una población nos damos cuenta el grave del problema a partir de una muestra es decir, escogemos una porción de la población para darnos cuenta del resultado.


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6. USO Y APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA 6.1 Uso de la estadística 

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La estadística es un potente auxiliar de muchas ciencias y actividades humanas: o

Educación,

o

sociología,

o

geografía humana,

o

economía, etc.

Es una herramienta indispensable para la toma de decisiones. También es ampliamente empleada para mostrar los aspectos cuantitativos de una situación.

La estadística está relacionada con el estudio del proceso cuyo resultado es más o menos imprescindible y con la finalidad de obtener conclusiones para tomar dediciones razonables de acuerdo con tales observaciones. La estadística se ocupa de establecer leyes generales a partir de los datos correspondientes a muestra, mediante la aplicación del cálculo de probabilidades. La misma la podemos utilizar para obtener información de un censo de población.

6.2 Aplicación de la estadística Se asocia a estudios demográficos, económicos y sociológicos. Casi todos los campos de la ciencia emplean instrumentos estadísticos de importancia fundamental para el desarrollo de su modelo de trabajo.


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6.3 Campos de aplicación La estadística es una ciencia de aplicación práctica casi universal en todos los campos científicos: 

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Ciencias naturales: se emplea con profusión en la descripción de modelos termodinámicos complejos en física cuántica, en teoría cinética de los gases. Ciencias sociales y económicas: es un pilar básico del desarrollo de la demografía y la sociología aplicada. Economía: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples parámetros macro y microeconómicos. Ciencias médicas: permite establecer pautas sobre la evolución de las enfermedades y los enfermos, el grado de eficacia de un medicamento.

7. OTROS USOS DE LA ESTADÍSTICA

Las aplicaciones de la estadística son ilimitadas. Es más difícil señalar un campo del conocimiento en el que no se utilice la estadística, que señalar alguno en el que juegue una parte esencial. Unos cuantos ejemplos de cómo y dónde se emplea son:

• En educación, la estadística se utiliza frecuentemente para describir resultados de

exámenes.

• En ciencia, se deben recopilar y analizar los datos resultantes en un experimento.

• En la administración pública, se recolectan datos estadísticos de muchos tipos en

todo

momento:

situación

económica,

empleo,

obras

públicas,

etc.

• En economía, se realizan estudios estadísticos para identificar las características de

su población, se sexo, ocupaciones, preparación, situación económica, etc.

• En política, se realizan estudios sobre preferencias políticas, candidatos, etc.


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8. ESCALAS DE MEDICIÓN

La estadística es una disciplina que proporciona principios y herramientas para emitir juicios sobre colectivos basados en datos obtenidos para propósitos específicos. Es decir, brinda el soporte para saber qué datos obtener, cómo, cuándo, dónde obtenerlos, y una vez obtenidos proporciona métodos y procedimiento para organizarlos con diferentes propósitos. Los datos que precisamos deber ser generados de alguna forma, la cual siempre está asociada a la definición de variables, que constituyen los conceptos de referencia más importantes en los inicios de una investigación. Una variable es la característica de la muestra o población que se está estudiando. Los datos son el producto de su medición sobre los elementos o sujetos de estudio. Una vez definida la variable y obtenidos los datos, los análisis que se apliquen son afectados por la manera en que las variables fijadas se clasifiquen. Dicha clasificación obedece a las escalas de medición propuestas por el Psicólogo Steven en 1946, casi universalmente aceptadas. Los datos están siempre referidos a una de estas escalas. De acuerdo a Steven las variables se clasifican en: Nominal, Ordinal, Intervalo y Razón.

8.1 Nominales: Son variables numéricas cuyos valores representan una categoría o identifican un grupo de pertenencia. Este tipo de variables sólo nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad entre los elementos de la variable. La asignación de los valores se realiza en forma aleatoria por lo que NO cuenta con un orden lógico. Un ejemplo de este tipo de variables es el Género ya que nosotros podemos asignarle un valor a los hombres y otro diferente a las mujeres y por más machistas o feministas que seamos no podríamos establecer que uno es mayor que el otro.

8.2 Ordinales: Son variables numéricas cuyos valores representan una categoría o identifican un grupo de pertenencia contando con un orden lógico. Este tipo de variables nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad y a su vez, podemos identificar si una categoría es mayor o menor que otra. Un ejemplo de variable ordinal es el nivel de educación, ya que se puede establecer que una persona con título de Postgrado tiene un nivel de educación superior al de una persona con título de bachiller. En las variables ordinales no se puede determinar la distancia entre sus categorías, ya que no es cuantificable o medible.


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8.3 De intervalo: Son variables numéricas cuyos valores representan magnitudes y la distancia entre los números de su escala es igual. Con este tipo de variables podemos realizar comparaciones de igualdad/desigualdad, establecer un orden dentro de sus valores y medir la distancia existente entre cada valor de la escala. Las variables de intervalo carecen de un cero absoluto, por lo que operaciones como la multiplicación y la división no son realizables. Un ejemplo de este tipo de variables es la temperatura, ya que podemos decir que la distancia entre 10 y 12 grados es la misma que la existente entre 15 y 17 grados. Lo que no podemos establecer es que una temperatura de 10 grados equivale a la mitad de una temperatura de 20 grados. Además, el valor cero no implica la ausencia de temperatura.

8.4 De razón: Las variables de razón poseen las mismas características de las variables de intervalo, con la diferencia que cuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0) representa la ausencia total de medida, por lo que se puede realizar cualquier operación Aritmética (Suma, Resta, Multiplicación y División) y Lógica (Comparación y ordenamiento). Este tipo de variables permiten el nivel más alto de medición. Las variables altura, peso, distancia o el salario, son algunos ejemplos de este tipo de escala de medida. Así por ejemplo, el valor de cero pesos de ingreso en una tienda, puede interpretarse de manera lógica que no se han producido ventas. De la misma manera un artículo con un peso de 6 kg tiene el doble de peso que otro que registra 3 kg.

9. ELEMENTOS DE PROBABILIDAD

Aunque separados, la Probabilidad y la Estadística son campos de la matemática con relación entre sí. Se ha dicho que “la Probabilidad es el vehículo de la Estadística”. Es

decir, de no ser por las leyes probabilísticas, la ciencia de la Estadística no sería posible. Se ejemplifica la relación y la diferencia entre estas dos ramas de la matemática considerando dos cajas. Se sabe que en la Caja de la Probabilidad hay fichas de colores: cinco azules, cinco rojas y cinco blancas. La Probabilidad trata de contestar preguntas como la siguiente: si se saca (a ciegas) una ficha de esta caja, ¿cuál es la probabilidad de que sea azul?. Por otra parte, se ignora qué combinación de fichas hay en la Caja de la Estadística. Se selecciona una muestra y con base a lo que se observa en ella conjeturamos sobre lo que se cree que contiene la caja.


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Obsérvese la diferencia: la Probabilidad pregunta sobre la viabilidad de que suceda algo específico (la muestra) cuando se conocen las posibilidades (es decir, cuando se conoce la población). Por otra parte, la Estadística pide que se tome una muestra, que se describa (Estadística descriptiva), y que luego se hagan inferencias acerca de la población tomando como base la información encontrada en la muestra (Estadística Inferencial).

10. MÉTODOS ESTADÍSTICOS El proceso que sigue la estadística descriptiva para el estudio de una cierta población consta de los siguientes pasos: 

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Selección de caracteres dignos de ser estudiados. Mediante encuesta o medición, obtención del valor de cada individuo en los caracteres seleccionados. Elaboración de tablas de frecuencias, mediante la adecuada clasificación de los individuos dentro de cada carácter. Representación gráfica de los resultados (elaboración de gráficas estadísticas). Obtención de parámetros estadísticos, números que sintetizan los aspectos más relevantes de una distribución estadística.

11. APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA La estadística es un potente auxiliar de muchas ciencias y humanas: sociología, sicología, geografía humana, economía, etc..

actividades

La estadística está relacionada con el estudio de proceso cuyo resultado es más o menos imprescindible y con la finalidad de obtener conclusiones para tomar decisiones razonables de acuerdo con tales observaciones. El resultado de estudio de dichos procesos, denominados procesos aleatorios, puede ser de naturaleza cualitativa o cuantitativa y, en este último caso, discreta o continúa. Son muchas las predicciones de tipo sociólogo, o económico, que pueden hacerse a partir de la aplicación exclusiva de razonamientos probabilísticos a conjuntos de


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datos objetivos como son, por ejemplo, los de naturaleza demográfica.

Las predicciones estadísticas, difícilmente hacen referencia a sucesos concretos, pero describen con considerable precisión en el comportamiento global de grandes conjuntos de sucesos particulares. Son predicciones que, en general, no acostumbran resultar útiles. Para saber quien, de entre los miembros de una población importante, va a encontrar trabajo o a quedarse sin él; o en cuales miembros va a verse aumentada o disminuida una familia concreto en los próximos meses. Pero que, en cambio puede proporcionar estimaciones fiables del próximo aumento o disminución de la taza de desempleo referido al conjunto de la población; o de la posible variación de os índices de natalidad o mortalidad.

12. POBLACIÓN

Puesto que la estadística se ocupa de una gran cantidad de datos, debe primeramente definir de cuáles datos se va a ocupar. El conjunto de datos de los cuales se ocupa un determinado estudio estadístico se llama población. No debe confundirse la población en sentido demográfico y la población en sentido estadístico. La población en sentido demográfico es un conjunto de individuos (todos los habitantes de un país, todas las ratas de una ciudad), mientras que una población en sentido estadístico es un conjunto de datos referidos a determinada característica o atributo de los individuos (las edades de todos los individuos de un país, el color de todas las ratas de una ciudad). Incluso una población en sentido estadístico no tiene porqué referirse a muchos individuos. Una población estadística puede ser también el conjunto de calificaciones obtenidas por un individuo a lo largo de sus estudios universitarios. Muestra: Es un subconjunto de la población, preferiblemente representativo de la misma. Por ejemplo, si la población es el conjunto de todas las edades de los estudiantes de la provincia de Buenos Aires, una muestra será conjunto de edades de 2000 estudiantes de la provincia de Buenos Aires tomados al azar.


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13. TIPOS DE MUESTREO 13.1 Muestreo probabilístico Consiste en elegir una muestra de una población al azar. Podemos distinguir varios tipos de muestreo: 13.2 Muestreo aleatorio simple Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra. 13.3 Muestreo aleatorio sistemático - Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra. - Por ejemplo si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra. 2, 6, 10, 14,..., 9 13.4 Muestreo aleatorio estratificado Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato. En una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de 20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A, 150 en la B, 150 en la C y 100 en la D. Un muestreo puede hacerse con o sin reposición, y la población de partida puede ser infinita o finita. En todo nuestro estudio vamos a limitarnos a una población de partida infinita o a muestreo con reposición. Si consideremos todas las posibles muestras de tamaño n en una población, para cada muestra podemos calcular un estadístico (media, desviación típica, proporción,...) que variará de una a otra. Así obtenemos una distribución del estadístico que se llama distribución muestral. FUNDAMENTOS DE ESTADISTICA – CONTABILIDAD III CICLO

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14. VARIABLES Una variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores. 14.1 Variables cualitativas: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir: 14.1.1 Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, grave. 14.1.2 Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo los colores o el lugar de residencia. 14.2 Variables cuantitativas: Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser: 14.2.1 Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5). 14.2.2 Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), que solamente está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que siempre exista un valor entre dos variables, también puede ser el dinero o un salario dado.


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15. CONCLUSIÓN

La estadística es una ciencia considerada por muchos como el lenguaje universal de las ciencias; su objetivo general es la recopilación, organización, análisis e interpretación de datos numéricos con el fin de tomar decisiones. La estadística surgió desde el comienzo de la humanidad, pero con el paso del tiempo y gracias al desarrollo de las teorías probabilísticas, sus usos y herramientas son cada vez más variados. La podemos encontrar en campos del conocimiento tan diversos como: la educación, la ciencia, la administración, la política, etc. Para su estudio a la estadística se le divide en dos grandes ramas: estadística descriptiva (recopilación, presentación y descripción de datos) y estadística inferencial (infiere conclusiones sobre la población a partir del análisis de la muestra). Los datos manejados por la estadística pueden estar referidos en diferentes escalas, que manejan cuatro tipos de variable: nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Se le da un agradecimiento al profesor por haber dejado esta investigación ya que gracias a ella pude saber que la estadística provino desde antes de Cristo en el país de Egipto, Persia, babilonia desde que Moisés levanto un censo del pueblo y cuando a avanzado, primer censo en América fue llevado a cabo por los Incas y como muchos matemáticos, filósofos, teólogos, han experimentado y aplicado la estadística hasta hoy en día que la seguimos utilizando y aplicando para la sociedad, ya que es un potente auxiliar de muchas ciencias y actividades humanas: sociología, sicología, geografía humana, economía, etc. Los conceptos antes mencionados han sido analizados e investigados de tal manera de hacer más fácil su comprensión y entendimientos ya que la estadística es la ciencia que trata de entender, organizar y tomar decisiones que estén de acuerdo con los análisis efectuados


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16. RECOMENDACIONES

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Es recomendable tomar en cuenta que la estadística es muy importante en la vida social y laboral del hombre ya que generaliza información.

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Gracias a ello el análisis de cualquier dato puede ser más razonable y exacto.

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Es una herramienta indispensable para la toma de decisiones.

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También es ampliamente empleada para mostrar los aspectos cuantitativos de una situación


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17. ANEXOS


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Historia de La Estadistica Monografia

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