BAB 1 PENDAHULUAN
1.1.
Latar Belakang Perkembangan teknologi komputer pada saat ini telah membawa kemajuan yang sangat berarti
dalam berbagai aspek terutama bagi negara yang sedang berkembang. Perkembangan yang demikian di dukung tersedianya perangkat keras dan perangkat lunak yang semakin hebat kemampuannya. Salah satu teknologi yang mengalami perkembangan yang begitu pesat adalah pengolahan citra. Banyak peralatan elektronik, misalnya scanner, kamera digital, mikroskop digital, dan fingerprint reader (pembaca sidik jari) yang menghasilkan citra digital. Perangkat lunak untuk mengolah citra digital juga sangat populer dalam perkembangannya, digunakan oleh pengguna untuk mengolah foto atau untuk berbagai keperluan lain sebagai contoh, Adobe Photoshop Photoshop dan GIMP GIMP (GNU Image Manipulation Manipulation Program) Program) yang menyajikan berbagai fitur dalam memanipulasi citra digital. Aplikasi pengolahan citra mempermudah penggunanya dalam pengenalan pola yang berperan dalam memisahkan objek dari latar belakang secara otomatis. Selanjutnya, objek akan diproses oleh pengklasifikasi pengklasifikasi objek. Selain itu pengolahan citra berperan untuk mengenali bentuk-bentuk khusus yang dilihat oleh mesin sehingga mempermudah dalam mengenali suatu objek. Dengan demikian aplikasi pengolahan citra berperan penting di berbagai aspek. Selain mempermudah penngunanya juga dapat meningkatkan kinerja dalam tugas-tugas yang dikerjakan khususnya
dalam
pengolahan
citra.
Aplikasi-aplikasi
pengolahan
citra
tersebut
sesungguhnya
menggunakan prinsip dasar dalam pengolahan citra seperti peningkatan keceraham da kontras, penghilang derau pada citra, dan pencarian bentuk objek..
1.2.
Tujuan
Praktikum ini bertujuan untuk : 1. Mahasiswa dapat mengetahui dan memahami dasar filter sharpening dan filter blurring 2. Mahasiswa dapat mengimplementasikan filter sharpening dan filter blurring pada MATLAB.
BAB II TEORI PENUNJANG
2.1.
Teori Dasar
2.1.1. Penajaman Citra (Image Sharpening) Inti dari penajaman (sharpening) citra adalah memperjelas tepi pada objek di dalam citra. Penajaman citra merupakan kebalikan dari operasi pelembutan citra karena operasi ini menghilangkan bagian citra yang lembut. Metode atau filtering yang digunakan adalah high-passfiltering. Operasi penajaman dilakukan dengan melewatkan citra pada penapis lolos tinggi (high-pass filter). Penapis lolos tinggi akan meloloskan (atau memperkuat) komponen yang berfrekuensi tinggi (misalnya tepi a tau pinggiran objek) dan akan menunmkan komponen berfrekuensi rendah. Akibatnya, pinggiran objek terlihat lebih tajam dibandingkan sekitarnya. Karena penajaman citra lebih berpengaruh pada tepi (edge) objek, maka penajaman citra sering disebut juga penajaman tepi (edge sharpening) atau peningkatan kualitas tepi (edge enhancement).
2.1.2. Pengaburan (Blurring) Blurring (Pengaburan) yaitu filter spasial low-pass yang melenyapkan detil halus dari suatu citra. Pengaburan dicapai melalui konvolusi dari seluruh koefisien mask bernilai sama. Blurring ini mernpakan perataan nilai pixel-pixel tetangga makin besar ukuran mask maka makin besar efek pengaburannya. Pelembutan Citra (smoothing) mempunyai tujuan mengurangi noise pada suatu image. Noise-noise tersebut muncul sebagai akibat dari basil pensamplingan yang tidak bagus. Pixel komponen yang mempunyai noise pada umumnya memiliki frekuensi yang tinggi. Kompoen citra yang berfrekuensi rendah akan diloloskan dan komponen yang mempunyai frekuensi tinggi akan ditahan.
2.2.
Teori Tambahan
2.2.1. Definisi Pengolahan Citra
Citra, menurut kamus Webster, adalah suatu representasi, kemiripan, atau imitasi dari suatu objek atau benda misal : 1.
Foto Anda mewakili identitas diri Anda sendiri di depan kamera.
2.
Foto sinar-X thorax mewakili keadaan bagian dalam tubuh seseorang - data dalam suatu file BMP mewakili apa yang digambarkannya.
Citra, dari sudut pandang matematis, merupakan fungsi menerus (continue) dari intensitas cahaya pada bidang 2 dimensi. Citra yang terlihat merupakan cahaya yang direfleksikan dari sebuah objek. Sumber cahaya menerangi objek, objek memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut dan pantulan cahaya ditangkap oleh alat-alat optik, misal mata manusia, kamera, scanner, sensor satelit, dsb, kemudian direkam.
Citra sbg keluaran dari suatu sistem perekaman data dapat bersifat :
o
Optik berupa foto.
o
Analog berupa sinyal video seperti gambar pada monitor televisi.
o
Digital yang dapat langsung disimpan pada media penyimpan magnetik.
Citra juga dapat dikelompokkan menjadi 2 yaitu :
1.
Citra tampak (foto, gambar, lukisan, apa yang nampak di layar monitor /televisi , hologram , dll)
2.
Citra tidak tampak (data foto/gambar dalam file, citra yang direpresentasikan dalam fungsi matematis)
Citra digital = citra yang disimpan dalam format digital (dalam bentuk file). Hanya citra digital yang dapat diolah menggunakan komputer. Jenis citra lain jika akan diolah dengan komputer harus diubah dulu menjadi citra digital. Pencitraan (imaging)
Kegiatan mengubah informasi dari citra tampak/citra non digital menjadi citra digital. Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah : scanner, kamera digital, kamera sinar-x/sinar infra merah, dll
Pengolahan Citra
Kegiatan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia/mesin(komputer). Inputannya adalah citra dan keluarannya juga citra tapi dengan kualitas lebih baik daripada citra masukan misal citra warnanya kurang tajam, kabur (blurring), mengandung noise (misal bintikbintik putih), dll sehingga perlu ada pemrosesan untuk memperbaiki citra karena citra tersebut menjadi sulit diinterpretasikan karena informasi yang disampaikan menjadi berkurang. Analisis Citra
Kegiatan menganalisis citra sehingga menghasilkan informasi untuk menetapkan keputusan (biasanya didampingi bidang ilmu kecerdasan buatan yaitu pengenalan pola (pattern recognition) menggunakan jaringan syaraf tiruan, logika fuzzy, dll).
Gambar 1. Analisa Citra
Dalam ilmu komputer sebenarnya ada 3 bidang studi yang berkaitan dengan citra, tapi tujuan ketiganya berbeda, yaitu : 1.
Grafika Komputer
2.
Pengolahan Citra
3.
Pengenalan Pola
Gambar 2 Tiga bidang studi yang berkaitan dengan citra
BAB III METODELOGI PERCOBAAN
3.1.
Alat dan Bahan
Berikut alat dan bahan yang diperlukan untuk praktikum : a. Personal Komputer b. Perangkat Lunak MATLAB
2.3.
Prosedur Percobaan
1. Nyalakan komputer dan buka software matlab. 2. Pada command window ketikkan syntax berikut sesuai dengan fungsi masing-masing : 3. Operasi Translasi Tx=20; Ty= 50; A= imread('cameraman.tif'); [brs kol] = size(A); for x = 1 :brs for y = 1 :kol B(x+Tx, y+Ty) = A(x,y); end end B=B(1:brs,1:kol); figure, imshow(uint8(A)); figure, imshow(uint8(B)); 4. Operasi Cropping
A= imread('cameraman.tif'); [brs kol] = size(A); x1 = 50; x2 = 200; yl = 50; y2 = 200; A(l:xl,:)=0; A(x2:brs,:)=0; A(:,l:yl)=0; A(:,y2:kol)=0; imshow(A); 5. Operasi Flipping 1 A= imread('cameraman.tif'); [brs kol] = size(A); B = repmat(0,brs,kol); mirror= floor(kol/2); for x = 1 : brs-1 for y = 1 : kol-1 B(x,y) = A((2*mirror)-x, y); end end figure, imshow(uint8(B)); 6. Operasi Flipping 2 A= imread('cameraman.tif');
[brs kol] = size(A); B = repmat(0,brs,kol); mirror= floor(brs/2); for x = 1 : brs-1 for y = 1 : kol-1 B(x,y) = A(x,(2*mirror)-y); end end figure, imshow(uint8(B)); 7. Operasi High Pass Filter A= imread('cameraman.tif'); hpf=[-1 -1 -1; -1 9 -1; -1 -1 -1]; [r c] = size(A); [m n] = size(hpf); h = rot90(hpf, 2); center= floor((size(h)+1)/2); left = center(2)-1; right= n - center(2); top=center(1)-1; bottom = m - center(1); Rep= zeros(r+top+bottom, c+left+right); for x = 1+top: r+top for y = 1+left : c+left Rep(x,y) = A(x-top, y-left);
end end B = zeros(r,c); for x = 1 : r for y = 1 : c for i = 1 : m for j = 1 : n q=x-1; w=y-1; B(x,y)=B(x,y)+(Rep(i+q,j+w)*h(i,j)); end end end end figure, imshow(A); figure, imshow(uint8(B)); 8. Operasi Blurring A= imread('cameraman.tif'); gaussianfilter = fspecial('gaussian', [7, 7], 5); gaussianpic = imfilter(A, gaussianfilter, 'symmetric', 'conv'); figure, imshow(A); figure, imshow(gaussianpic);
BAB IV ANALISA
4.1.
Hasil Praktikum
4.1.1. Operasi Translasi
Gambar coding pada program matlab, operasi translasi
Hasil dari coding translasi pada program matlab
4.1.2. Operasi Cropping
Gambar coding pada program matlab, operasi cropping.
Hasil dari coding operasi cropping pada program matlab.
4.1.3. Operasi Flipping 1
Gambar coding pada program matlab, operasi flipping 1.
Hasil dari coding operasi flipping 1 pada program matlab.
4.1.4. Operasi Flipping 2
Gambar coding pada program matlab, operasi flipping 2 (mirroring).
Hasil dari coding operasi flipping 2 (mirroring) pada program matlab.
4.1.5. Operasi High Pass Filter
Gambar coding pada program matlab, operasi high pass filter.
Hasil dari coding operasi high pass filter pada program matlab.
4.1.6. Operasi Bluring
Gambar coding pada program matlab, operasi bluring.
Hasil dari coding operasi blurring pada program matlab.
4.2.
Analisa Data
BAB V PENUTUP
5.1.
Kesimpulan Dari praktikum ini dapat ditarik kesimpulan bahwa : 1.
Filter sharpening (penajaman) merupakan filter yang memperjelas tepi pada objek
dalam citra . Dan filter blurring (pengaburan) merupakan filter spasial low pass yang melenyapkan detil halus dari suatu citra. 2.
Pada praktikum ini, ada 6 jenis operasi yang dilakukan dengan fungsi yang
berbeda-beda.
o
Operasi Translasi merupakan operasi yang dapat memindahkan posisi
citra.
o
Operasi Cropping merupakan operasi yang dapat memotong citra.
o
Operasi Flipping merupakan operasi yang dapat memutar gambar 360
derajat.
o
Operasi Mirroring merupakan operasi yang dapat merubah gambar dengan
garis horizontal dan vertikal.
o
Operasi High Pass Filter merupakan operasi yang dapat memperjelas tepi
objek dalam citra (Sharpening).
o
Operasi blurring merupakan operasi yang dapat melenyapkan detil halus
dari suatu citra. 3.
Software matlab merupakan software yang dapat mengsimulasikan pengolahan
citra dengan berbagai operasi. Dan setiap operasi memiliki ciri khas coding yang berbeda-beda.
5.2.
Saran Saran untuk praktikum : 1.
Dalam penulisan coding, harus diperhatikan penamaan variable yang digunakan
harus sesuai dengan syntax. Apabila berbeda, akan muncur error variable.
2.
Penulisan ; pada akhir coding jangan sampai dilupakan karena dapat merubah hasil
dari coding. Tanda tersebut merupakan pemisah antar coding. 3.
Perhatikan tipe data yang digunakan dalam menampilkan gambar.
4.
Setiap tanda pada coding akan sangat berpengaruh terdapat hasil akhir matlab,
seperti tanda ‘ (kutip), () (buka kurung dan tutup kurung), [ ], : (titik dua), dan lain -lain. 5.
Penggunakan nilai pada variable pun harus diperhatikan karena nilai tersebut akan
mempengaruhi ukuran dari gambar. 6.
Setiap operasi memiliki coding yang berbeda, jangan sampai salah dalam
menggunakannya. 7.
Setiap fungsi aritmatika pada coding, harus sesuai dengan yang diperlukan.
DAFTAR PUSTAKA
