PROGRAMA - ESTADISTICAS I
. No se puede calcular con los datos proporcionados Coefici Coeficiente ente de VARIAC VARIACII N conjunto conjunto de datos: datos: PROBABILIDAD que un alumno apruebe una materia es de 0,6 y se examinan 45 alumnos; N° que se espera que que aprueben la materia es de: 0,6 x 45 alumnos Dados los valores: la Varianza de la distribución conformada con ellos es: Conjunto de datos: ; Frecuencia acumulada para el valor 5: En la siguiente distribución: La frecuencia relativa de 4: Se relevaron 100 datos de una población obteniendo una media igual a 10. Si se detecta que uno de los datos se incorporó al cálculo en forma errónea como xi=31 pero en realidad era xi=13. El verdadero valor de la media: Por error, un maestro ha borrado la calificación que recibió uno de los 10 estudiantes de su clase en un examen final. Los alumnos promediaron (tuvieron una calificación media de 71 en el examen y que los otros 9 estudiantes recibieron calificaciones de .La calificación que borro el maestro es de: Datos preliminares del último censo de población y vivienda realizado en el año 2001, la población de la provincia de córdoba….
Hay 200 aspirantes a un cargo administrativo en el departamento de persona de una compañía. Del total, 48 aspirantes tienen experiencia previa, y 40 son mujeres y 128 varones sin experiencia previa. La probabilidad de elegir al azar un aspirante mujer con experiencia previa: La probabilidad en el lanzamiento de dados se obtenga, como suma de sus caras un 7: Sean A y B dos eventos de un mismo espacio maestral S, tales que ; y Luego P(A o B) vale: Sean A y B dos eventos de un mismo espacio muestral S, tal que y . Luego P (A o B) Vale: Sean A y B dos eventos de un mismo espacio muestral S, tal que .Luego P (A o B ) vale : Sean A y B dos eventos de un mismo espacio muestral S, tal que , luego P (AoB) vale: Entre los 80 directivos de una empresa hay 48 casados, que hay 35 con estudios universitarios concluidos de los cuales 22 son casados. La probabilidad que un director elegido al azar sea casado o con estudios universitarios incompletos: La probabilidad de que en un concurso de fotografías, una determinadas de ellas obtenga el premio por mejor motivo es de 0,20 y de que obtenga el premio por mejor luminosidad es de 0,30. La probabilidad que no obtenga ninguno de los dos premios, considerando a los eventos como independientes: Las probabilidades que la recepcionista de un dentista, su asistente o ambos se enfermen cierto días son: 0.04, 0.07 y 0.02. La probabilidad de que cuando menos uno de los dos se enferme es de: partiendo de la formula o = P + P – P y entonces 0,04 + 0,07 – 0,02 Se ha comprobado que la probabilidad que un empleado llegue tarde a la oficina los días lunes es de 0,25. Por otra parte ese mismo empleado suele olvidar el portafolio en su casa y la probabilidad que así ocurriere es de 0,3. Teniendo en cuenta que los eventos son independientes, indique que la probabilidad que el próximo lunes el empleado llegue tarde o se olvide el portafolio: La probabilidad de que que un empleado llegue tarde a su trabajo es es de 0,315. La probabilidad que dicho empleado llegue a tiempo? Interesados en conocer el consumo diario medio de cigarrillos entre los empleados de determinada firma, se construyó una estimación intervalar con el 90% de c. Máximo permitido es:
A los fines de determinar el consumo promedio de electricidad por hogar en una localidad, la empresa que suministra energía tomó una muestra azarosa de 100 recibos con los correspondientes consumos y comprobó que la media de consumo por hogar es de 250Kw, con un desvió estándar de 50 kw. Defina los límites de un intervalo, de consumo de energía, que contenga el consumo promedio poblacional con una seguridad del 95%: El número de alumnos por año que ingresan a las escuelas tiene media 600 con un desvío de 300. Si se toma una muestra aleatoria de 25 escuelas, La probabilidad de que la media de la muestra sea inferior a 550: A una clínica local se le ofrece una central telefónica que permite no más de 3 llamadas por minuto. Si la telefonista informa que a esa central llegan 120 llamadas por hora, La probabilidad de que se sature la nueva central: Las probabilidades de que una persona que ingresa a un negocio, luego de observar sus vidrieras, efectúe .o compras son respectivamente 0,11; 0,33; 0,31; 0,12; 0,09 y 0,04, ¿Qué volumen de compras se espera que realice?: La probabilidad de que Paula, alumna de un curso de estadística, apruebe la asignatura es a criterio del profesor de 0,6, mientras que, la probabilidad de que Juan, alumno también del mismo curso y a criterio también del profesor es de 0,7. Siendo esos 2 eventos totalmente independientes, La probabilidad que apruebe la asignatura: Dadas: P (L/M) = 0,15 P (L/M) = 0,21 P (M) = 0,32 y siendo M el complemento de M. Calcular P (M/L) Si la variable aleatoria asume los valores 0 y 1 y sus respectivas probabilidades son y , la varianza de la distribución vale: Si la variable aleatoria asume los valores 0, 1 y 2 y sus respectivas probabilidades son luego la media de distribución es: El director de un aeropuerto indica que en promedio se producen en ese aeropuerto el aterrizaje de 3 vuelos internacionales por día. La probabilidad de que un día determinado se tenga exactamente el arribo de 3 vuelos internacionales: Las probabilidades de que una persona ingrese a un negocio, luego de observar sus vidrieras, efectúe 0, 1, 2, 3,4 ó 5 compras son respectivamente 0,11; 0,33; 0,31; 0,12; 0,09 y 0,04. Una persona ingresa al negocio; valor de varianza de la distribución: Un análisis de diagnóstico para detectar cierta enfermedad arroja un resultado correcto en el 98% de los casos. Por otra parte, la PROBABILIDAD de dar como enfermas a personas sanas (falsos positivos) es de 0,005. Los enfermos constituyen el 1% de la población. Si me realizo el análisis y me da positivo, La probabilidad de que realmente tenga la enfermedad: De acuerdo a la atención brindada por dos alumnos a sus clases, la probabilidad de que el alumno A apruebe su materia es 0,45; del alumno B es de 0,35. Si los dos eventos no son excluyentes pero si independientes, la probabilidad de que, de acuerdo al concepto del profesor ambos alumnos aprueben la asignatura: 0,45 x 0,35 = De cuatro empleados de una empresa, tres mujeres y un hombre se deben seleccionar a dos para realizar la promoción de un nuevo producto en distintas zonas de un país. A uno de ellos le corresponde la zona centro y al otro la zona sur. La probabilidad de que una selección azarosa se seleccione a un hombre y a una mujer. Ver imagen. No se puede calcular con los datos proporcionados Para el siguiente conjunto de datos: La FRECUENCIA ACUMULADA para el valor 5 es: Dados los valores: -2; -1; 0; 1; 2; Varianza de distribución conformada con ellos es: ¿Cuál es el DESV O MEDIO para el siguiente conjunto de datos?: Los siguientes valores corresponden al número de televisores que en cada hogar tienen 12 alumnos seleccionados aleatoriamente: 2, 3, 2, 4, 5, 1, 5, 6, 4, 1, 6, 3, El valor de la MODA: los valores de distribución tienen el mismo número de repetición lo cual Por error, maestro borro la calificación de los 10 estudiantes en un examen final. Sabe que los alumnos promediaron (calificación media de 71 en el examen y que los otros 9 estudiantes recibieron calificaciones de La calificación que borro el maestro es de: 710 – (96+44+82+70+47+74+94+78+56)= 710 - 641
ósea
PROGRAMA - ESTADISTICAS I
La probabilidad de que una persona pida en un restaurante una hamburguesa con lechuga es de 0,12, una hamburguesa con mayonesa 0,35 y de que pida ambos 0,06. La probabilidad de que pida con lechuga o mayonesa: 0,12 + 0,35 - 0,06 Calcular el valor de la mediana es: Entonces 12;12,1;12,1 16,8 ósea 12,1 ya que los valores centrales son iguales.
Una maquina vendedora de refrescos, está regulada de modo que la cantidad despechada tenga una distribución normal con media -7 onza y desvió -0,5 onza. Si se toman muestras de 59 vasos, EL valor excedería el 95% de las medias de las muestras La distribución de es una buena aproximación de la distribución binomial cuando: “
El número de clientes por semana en cada tienda de una cadena de autoservicios tiene media de 5000 y desvío de 500. Si se selecciona una muestra aleatoria de 25 tiendas ¿dentro de que limites se puede tener la certeza de que caerá el 95% de la media maestral alrededor de la media poblacional?: Si la probabilidad que una persona abordada en la calle conteste una encuesta es del 75% y se abordan a 12 personas diga: ¿Cuál es el valor esperado de personas que contestaran la encuesta? Las probabilidades de que una persona entre a una tienda y que realice 0, 1, 2, 3, 4 o 5 compras son 0,11 0,33 0,31 0,12 0,09 y 0,04. La cantidad de compras que se espera que cada persona haga cada persona en esta tienda tendrá una varianza de: La probabilidad de que una familia tipo de una localidad determinada tarda en años en cambiar de modelo de auto, según un estudio realizado por una consultora es la siguiente: un año con la probabilidad 1/12; dos años con la probabilidad 3/12; tres años con la probabilidad 4/12; y de cuatro años con una probabilidad de 4/12. Si se toma a una familia tipo de esta localidad, indique el tiempo que se espera demorara en cambiar de modelo de auto: El departamento de compras de una empresa analiza la situación de comprar en cantidad un determinado producto, teniendo en cuenta que la probabilidad de ganar $25000 en la inversión es de 0,40 pero si no lo hace y el producto aumenta de valor, la perdida será de $15000. ¿Cuál es la ganancia esperada? Los salarios que abonan quincenalmente una empresa automotriz local a sus operarios varían con una media de $480 y un desvió estándar de $50. Si se toma una muestra azarosa de 36 operarios indique la probabilidad que el ingreso medio de esa muestra sea mayor a los $500. ¿Cuál es la media de x en la siguiente tabla de distribución? 0,06 0,14 0,16 0,14 0,12 0,10 0,08 0,07 0,06 0,04 0,03 Las posibilidades de que un niño de edad entre 6 y 16 años efectúe o visitas durante un año al dentista son respectivamente ¿Cuántas visitas se espera que un joven elegido azarosamente de esa edad efectúe durante el próximo año al dentista?: Un fabricante de esquíes de nieve desea estimar el número promedio de viajes para esquiar que realizan los esquiadores. Una muestra de 1100 esquiadores da un promedio de 15,3 viajes por temporada, con una desviación estándar de 5,3 viajes. El intervalo de confianza del 99% para estimar la media poblacional es: En una gran región del país, el 64% de las empresas pertenecen al rubro alimenticio. Se elige aleatoriamente una muestra de 12 empresas de la región para ser encuestadas, la probabilidad de que exactamente 5 de esas empresas sean alimenticias es de: Una moneda se lanza al aire 30 veces de las cuales en 10 oportunidades se obtiene una cara. Si el obtener cara se considera acierto ¿Cuál es la proporción de acierto? Dados los valores: la VARIANZA de la distribución conformada con ellos es:(-2-0)^2+(-1-0)^2+(0-0)^2+(1-0)^2+(2-0)^2=
3,97
Una encuesta en EEUU indica que la probabilidad que un ciudadano sea liberal es 0,30; la probabilidad que sea conservador es de 0,55; la probabilidad que no sea ni uno ni otro 0,15. Suponiendo que estas probabilidades son exactas y se seleccionan 10 estadounidenses azarosamente, la probabilidad que 4/10 sean conservadores es: Para estimar el promedio de ingresos de una población del interior provincial, se ha tomado una muestra de 100 hogares y se obtuvo un promedio de 5500 pesos con una desviación estándar de 500. ¿Cuál es valor de z a incluir en la fórmula para calcular un intervalo de confianza (95%) para la media de ingresos? El comando de una unidad de combate considera que, la probabilidad de que un avión llegue a la zona de descarga de bombas es de 0,60, y la probabilidad de que una bomba impacte en el blanco es de 0,7. Considerando que los eventos son INDEPENDIENTES ¿determine la PROBABILIDAD de que una misión sea exitosa?: . Se realiza una encuesta con la finalidad de obtener información respecto de que si las personas encuestadas viven en casa o departamento. Además, se les pregunta si son propietarios o inquilinos. Un “EVENTO COMPUESTO” en este caso, seria:
Si una distribución, conformada por las longitudes de los peces de una pecera, posee una media de 14,6 cm y un desvío estándar de 2 cm, entonces el COEFICIENTE de VARIACIÓN de la distribución es: Una compañía cuenta con 25 ejecutivos de los cuales 5 son ingenieros de planta. La dirección desea realizar un sorteo para seleccionar aleatoriamente 10 ejecutivos que realizaran un curso de capacitación en el exterior. ¿Cuál es la probabilidad que del curso participen exactamente 2 ingenieros de planta?:
(5.1)
Se revelaron 50 datos de una población obteniendo la media igual a 20. Si se detecta que uno de los datos se incorporó al cálculo en forma errónea como xi = 21, pero en realidad xi = 12 cuál es el verdadero valor de la MEDIA?... Estamos frente a un problema aritmético. Si se obtuvo una media = 20 de 50 valores o datos, habiendo cargado uno de ellos como 21 cuando en realidad es 12, la media obtenida difiere de la real en 9/50, luego la media real será obtenida de 20 – 9/50 = 19,82 Los siguientes valores corresponden al número de clientes que están formados en las colas de las 12 cajas de un supermercado: . Determine el valor de la MEDIA: Se obtiene de la sgte manera 27/12 Los eventos A y B son independientes. Dadas P(A)=0,40 P(B)=0,54. La Probabilidad P(A/B) es igual a: (se obtiene P(A/B)= (0,40 x 0,54) / 0,54) Si un zoológico tiene 4 cerdos de Guinea Machos y ocho hembras y elige a dos de ellos al azar para realizar un experimento. La probabilidad de que ambos sean machos: es de Surgiendo del siguiente calculo: (4/12) x (3/11) = 0,0909 ósea 0,091. (4/12 por el total de machos y total de cerdos. Y 3/11 porque ya sacaste un macho. Y 11 por lo mismo ya sacaste un cerdo del total). Hay 200 aspirantes a un cargo administrativo en el departamento de persona de una compañía. Del total, 48 aspirantes tienen experiencia previa, y 40 son mujeres y 128 varones sin experiencia previa. ¿Cuál es la probabilidad de elegir al azar un aspirante mujer con experiencia previa? 1. “Cantidad de Mujeres” = 40 2. “Cantidad de aspirantes con experiencia” = 48 3. “Cantidad de Mujeres con experiencia previa”: 48 con experiencia – 32 varones c/experiencia = 16 Mujeres con experiencia 4. La probabilidad de elegir un aspirante mujer con experiencia previa es de: (40/200)+ (48/200) – (16/200) = 0,36 En un restaurante, las probabilidades que una persona pida hamburguesa con lechuga es de 0,18, con mayonesa 0,33 y con ambos 0,16. La probabilidad de que una persona pida una Hamburguesa con lechuga o mayonesa es: 0,18 + 0,33 – 0,16 = 0,35 lo cual 1 – 0,35 = 0,65
PROGRAMA - ESTADISTICAS I
Entre los 80 directivos de una empresa hay 48 casados, se sabe, además, que hay 35 con estudios universitarios concluidos de los cuales 22 son casados. ¿Cuál es la probabilidad que un director elegido al azar sea “casado o con estudios universitarios incompletos”? 1. Calculamos la “Cantidad de directivos casados”: 48 2. Calculamos la “Cantidad de directivos con estudios incompletos”: 80 – 35 = 45 3. Calculamos la “Cantidad de directivos casados universitarios incompletos ”: 48 – 22= 26
Calculando que la probabilidad de que un directivo seleccionado sea casado o con estudios universitarios incompletos: (48/80) + (45/80) - (26/80)= 0,7975 El RANGO para la siguiente distribución ) es; El rango es la diferencia entre el “máximo” y el “mínimo”. 19 - 4 = 15 Supongamos que a su criterio la probabilidad de promocionar estadística es de 0,6. De la misma manera considera que la probabilidad de promocionar Comportamiento Organizacional es de 0,3. Siendo estos eventos independientes indique la PROBABILIDAD de que promocione ambas asignaturas. Cálculo: 0,60 x 0,30 =0,18 Se relevaron 100 datos de una población obteniendo una media igual a 10. Si se detecta que uno de los datos se incorporó al cálculo en forma errónea como xi=31 pero en realidad era xi=13 ¿Cuál es el verdadero valor de la media? El porcentaje de votantes en una muestra de distritos electorales fue de . La MODA es: (porque es valor más frecuente, más veces se repite). los siguientes valores corresponden a los distintos precios que, sobre un mismo artículo se pagan en 8 distintas bocas de expendio: 3,15 1,99 2,40 1,98 1,95 2,00 2,10 2,50. Determine el valor de la MEDIA de distribución formada con esos valores. Surge del siguiente cociente: Se ha tomado una muestra de 144 personas cuyas edades van entre los 20 y 80 años. Se estima que lo más conveniente sería organizar los datos de las edades en la siguiente cantidad de intervalos: (es conveniente calcular la cantidad de intervalos a través de la ósea raíz cuadrada de 144 = 12 Los siguientes valores corresponden a un número de pacientes, tratados en el hospital de urgencias durante los últimos 8 días: 11 86 30 52 31 49 35 43. Determine el valor de la MEDIANA de esa distribución:.( En primer lugar se ordenan los valores en forma creciente. Luego se obtiene: (8+1)/2= 4,5 por lo tanto la Mediana se obtiene a través del PROMEDIO entre el cuarto y el quinto valor es decir: (35+43)/2=39) Entre los 80 directivos de una empresa hay 48 casados; se sabe además, que hay 35 estudios universitarios concluidos de los cuales 22 son casados. Cuál es la probabilidad que un director elegido al azar sea “soltero o con estudios universitar ios completos”?. La Rsta: 1. Calculamos la “cantidad de directivos solteros”: 80 – 48= 32. 2. Calculamos la “cantidad de directivos universitarios completos”: 35 3. Calculamos la “cantidad directivos estudios universitarios completos solteros”
35 - 22 =13. 4. Luego calculamos la probabilidad de que un directivo seleccionado sea soltero con estudios universitarios completos: (32/80)+(35/80)-(13/80)= 0,675 Para el siguiente conjunto de datos, ¿cuál es la MEDIANA? Ordenar de Menor a entonces Me = 6 Si “n” es impar Me = Xi donde i = (n+1)/2; Si “n” es par Me = [X (n/2) + X(n/2+1)]/2
El RANGO para la siguiente distribución: (0); 1; 1; 2; 3; 4; 6; 8; 10; 12; 18; (21) es; El rango es la diferencia entre el “máximo” y el “mínimo”. 21 - 0 =
En plantación comercial de pinos se conoce que la altura de los arboles se distribuye de manera normal con la media de 10 metros y con una desviación estándar de 2 metros . Conociendo esta información ¿Cuál es la probabilidad que un árbol tenga una altura exactamente de 10 metros?: Si la variable en estudio puede adoptar valores 2 y 3, y las respectivas probabilidades para cada una de esos casos son P(2) = 0.5 y la P(3)= 0.5, determine el valor de la varianza de la distribución : Se ha estudiado que el gasto anual en bienes de consumo durable tiene una distribución normal con media 12000, y una distribución estándar 2750 pesos, Si se selecciona un hogar aleatoriamente indique la probabilidad de que el gasto de estos bienes sea inferior a 15000.El promedio de visitantes de una sala exposiciones que adquiere una obra de arte es 5 por semana. La probabilidad que en 1 semana más de 3 visitantes adquieran obras? La probabilidad que un vendedor de seguro logre una suscripción de un nuevo asegurado realizando visitas programada es de 0.20, Si un día determinado realiza 5 visitas. La probabilidad que logre una suscripción: A los fines de determinar el consumo promedio de electricidad por hogar en una localidad, la empresa que suministra energía tomo una muestra azarosa de 100 usuarios con los correspondientes consumos y comprobó que la media de consumo por hogar es de 250kw , con un desvió estándar de 50 kw . Estima puntualmente el consumo promedio por hogar de la población: para estimar el promedio de ingreso en una comunidad del interior provincial se ha tomado una muestra de 100 hogares y se obtuvo un promedio de 5.500 pesos con una desviación estándar de 500, el error muestral que se incluye al construir un intervalo de confianza del 95% para la media de ingreso?: Durante la planificación de una obra de pavimentación de un camino secundario se evalúa que en promedio 4 autos transitan por un cruce peligroso cada hora, ¿Cuál es la probabilidad que en una hora determinada exactamente un auto atraviese el cruce? Se estima que la probabilidad de que una consulta profesional deba ser derivada a otra oficina es de 0,30. Si en una mañana se reciben 8 consultas. Si se desea conocer cuál es la probabilidad de que todas deben ser derivadas utilizando la distribución binomial, ¿Cuál es el valor de y x?: Se conoce que en una empresa de nuestro medio las faltas entre los empleados se distribuye de manera normal con media 3.8 por semestre con un desvió estándar de 1.4 . Si se toma una muestra aleatoria de 25 empleados, para conocer cuál es la probabilidad de que la media de faltas sea inferior a 3, el valor de z a considerar será: Una población con desvió estándar de 12 debe estimar su media, para lo cual se toma una muestra de 36 observaciones que arroja una media de 50. Se solicita, a partir de los datos estime puntualmente la media poblacional. El departamento de producción de disco para frenos indica que la probabilidad de que un disco presente defecto es de 0,01, Si se toman azarosamente 10 discos y se los ensaya , indique la probabilidad que ninguno de ellos presente defectos: Se desea tomar una muestra de 35 personas, sin reemplazo para realizar una estimación sobre una población total de 500 individuos. ¿Debería aplicarse el factor de corrección por población finita a la hora de calcular el error estándar de la media? En una partida de 100 computadoras supongamos tener 10 con defectos. Si es necesario elegir azarosamente dos de las 100, indique, en esas condiciones, la probabilidad de que ambas estén defectuosas: El depto. de producción de discos para frenos indica que la posibilidad de que un disco presente defectos es de 0,01. Si se toman azarosamente 10 discos, indique cual es la probabilidad de que ninguno de ellos presente defectos:
PROGRAMA – - ESTADISTICAS I
En un taller de reparación de automóviles se planea realizar una publicidad que se compromete a ofrecer turnos de reparación en menos de 72 horas. En este momento la probabilidad de entregar turnos en ese plazo es de 0,85. Si en una jornada se realizan 10 solicitudes de turno. La probabilidad de cumplir con la garantía a más de siete solicitantes?: Una consultora de marketing ha recibido el encargo de un cliente para relevar 150 hogares y estimar el consumo promedio mensual en productos de limpieza. Se conoce que la distribución de este tipo de gastos es de 35 pesos. El estudio encontró en los hogares relevados una media de 215 pesos mensuales. ¿Qué valor tomara el error muestral incluido en un intervalo de confianza del 95%? Determine la varianza de una distribución binomial que se genera al efectuar 30 ensayos, teniendo en cuenta que la probabilidad de acierto es 0,25: si se tiene una población con media M=60 y una desviación estándar sigma=10. Entonces el error estándar de la media para muestras de tamaño 49 es: Calcular el valor de la mediana: 3,15; 1,99; 2,40; 1,98; 1,95; 2; 2,10; 2,50 = Calcular el valor de la mediana es 3,42; 4,26; 3,17; 5,45; 2,64; 4,51; 1049;
2,1 451
631; 512; 266; 492; 562; 298 Cuál es el valor de la mediana: 2; 3; 4; 3; 4; 1; 4; 1; 2; 2; 1; 0:
Calcular el valor de la mediana: 25; 16; 61; 12; 18; 15; 20; 24 ; 17; 19; 28: La PROBABILIDAD de obtener una carta menor de 10 de un mazo de 40 cartas españolas:
Una distribución de variable continua, conformada por 50 observaciones, presenta una media de 46,64, una mediana de 40,8 y una moda de 44, entonces las coordenadas del punto de intersección de la frecuencia acumulada y desacumulada son: La probabilidad de que un concurso de fotografías, una determinada de ellas (personas) obtenga el premio por el mejor motivo es de 0,20 y de que obtenga el premio por mejor luminosidad es de 0,30. Cuál es la probabilidad de que no obtenga ninguno de los premios considerando a los eventos como independientes?: Si la probabilidad de obtener premio por mejor motivo P(M) = 0,20, la probabilidad de no obtener el premio es su complemento P(-M) = 0,80. De la misma manera sucede con la mejor luminosidad P(L) = 0,30 pero el no obtenerlo será P (-L) = 0,7. Además tenemos que tener en cuenta que los eventos son independientes, y la probabilidad conjunta es el producto de sus probabilidades P(-M y –L)= P(-M) x P(-L) = 0,8 x 0,7 = 0,56
La Moda se obtiene de la sgtes manera. MODA= 2 + [0.5 x 4 /(4+5)] =
Un hombre va de pesca por primera vez. Tiene tres tipos de carnada de las cuales solo uno de ellas es adecuado para el tipo de pez que pretende pescar. La probabilidad de que pesque un pez si utiliza la carnada correcta es de 1/3. La probabilidad de pescar con una carnada incorrecta es de 1/5. La probabilidad de que pesque un pez: Una Empresa dedicada a la producción de limpiaparabrisas ha determinado que la vida útil de los mismos varían en forma acampanada con una media de 20 meses y un
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desvío estándar de 5. Si toma una muestra de 50 limpiaparabrisas indique ¿Qué porcentaje de ellos se espera tengan una vida útil inferior a los 25 meses: Se sabe que la cuarta parte de los automovilistas de una ciudad dejan las llaves puestas en el Estacionamiento. Por su parte el jefe de policía estima que de los automóviles que dejan la llave puesta, el 5% son robados mientras que solo roban el 1% de los que no tiene la llave. La probabilidad de que un automóvil robado haya tenido la llave puesta?: Las alturas de los soldados de una unidad militar varían en forma acampanada con una media de 172 cm y un desvío estándar de 10 cm. Si es necesario suministrarles uniformes a todos los soldados y se dispone de tallas para alturas inferiores a los 182. cm. Indique que porcentaje de soldados quedan sin uniformar: Si solo se dispone de uniformes con talles para alturas comprendidas entre 162 y 192 cm. Indique que porcentaje de la tropa queda sin uniformar: Una familia de 5 integrantes analiza la cantidad de ubicaciones diferentes que pueden tener en su automóvil (3 lugares en el asiento trasero y 2 lugares en el asiento delantero). ¿Cuántas ubicaciones diferentes son: De los 6 empleados de un área de una empresa, deben seleccionarse 2 para realizar un viaje. ¿Cuántas formas diferentes pueden tomar tal selección?: Calcular el valor de la MEDIANA es: 3,42; 4,26; 3,17; 5,45; 2,64; 4,51; 1049; 631; 512; 266; 492; 562; 298; 2,64 3,17; 3,42; 4,26; 4,51; 5,45; 266 298; 492; 512; 562; 631; 1049…Si es impar =(n +1)/2 entonces (13 +1) / 2=
Con los valores calcular la MEDIANA: 3,15; 1,99; 2,40; 1,98; 1,95; 2,2; 10; 2,50 Si “n” es par: [(8/2)+(8/2+1)] /2 = 4,5
; entonces (2,20 + 2,40)/2 = Si gano $6 cuando cae 1 o 2 y pierdo $3 cuando cae 3, 4, 5 o 6 la VARIANZA es de: Si se ganan $12 cuando lanzando un dado obtengo 1 o 2 y pierdo $3 si obtengo 3, 4, 5 y 6, cuanto espero ganar en cada lanzamiento? 12(2/6) - 3(4/6): 4 – 2 = Cuál es el RANGO para el siguiente conjunto de datos?: 5;6;7;8;(9);4;5;8;(3) entonces es la diferencia entre el “máximo” y el “mínimo” 9 – 3 = 6 ¿Cuál es la DESVIACI N EST NDAR para el siguiente conjunto de datos? (los datos son poblacionales): Para el siguiente conjunto de datos, ¿cuál es la MODA?: ¿Cuál es la VARIANZA para el siguiente conjunto de datos? (los datos son poblacionales) Para el siguiente conjunto de datos, ¿cuál es la MEDIA?: 5;6;7 ;8; 4;5;8;5 Se define como MEDIA aritmética o promedio de una distribución al cociente entre la suma de todas las observaciones dividido el número total de ellas. Entonces 57/9 = Se desea estimar por intervalos con el 95% de confianza la media de una población. Se sabe que el desvio estándar es de 2. Se toma una muestra de tamaño de 35 resultando una media de 7. Luego el intervalo asociado a dicha confianza es…
Un club social clasifica a sus socios de acuerdo a sus edades entre categorías infantiles, cadetes y mayores y dentro de cada una de ellas de acuerdo a su sexo. Sobre un total de 500 socios, 100 de ellos son mayores y 250 cadetes. Además se sabe que treinta de los mayores son mujeres y 100 de los infantiles son varones. Del total de socios 380 son varones. Si se elige azarosamente uno de los socios, Cual es la PROBABILIDAD que sea MUJER o CADETTE? 1. Cantidad de Mujeres 550 – 380= 120 2. Cantidad de Infantiles 500 – 250 – 100= 150 3. Cantidad de Mujeres Infantiles: 150 – 100 = 50 4. Cantidad de Mujeres Cadetes: 120 – 50 – 30= 40 APLICANDO la regla de la ADICION: 120/500 + 250/500 – 40/500 = 330/500 0sea 33/50
