Ejercicios con enunciado, resultados y desarrollo para procesos de poisson, dentro de los estudios de modelos estocasticos.Descripción completa
poissonDescripción completa
Poisson
estadistica aplicadaDescripción completa
PoissonDescripción completa
Probabilidad
Descripción: Ejercicios Distribucion multinomial
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Solucionario de ejercicios de distribución NormalDescripción completa
muestral
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problemas resueltos de distribución binomial
UNIVERSIDAD UNIVERSIDAD PRIVADA DE TACNA
FACULTAD FACULTAD DE INGEN IERÍ A
EJERCICIOS PROPUESTOS DISTRIBUCIÓN POISSON Resuelva manualmente los problemas y también use un programa estadístico. (Le recomendamos usar Statgraphics para resolver los ejercicios propuestos).
Aprendizaje básico 1. Suponga una distribución de Poisson. a) Si λ 2.5, encuentre P(X= 2). b) Si λ = 8.0, encuentre P(X= 8). c) Si λ 0.5, encuentre P(X= 1). d) Si λ 3.7, encuentre P(X= O). ==
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2. Suponga una distribución de Poisson con λ a) X = 1. b) X < 1. c) X > 1. d) X≤ 1.
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5.0. Determine la probabilidad de que
Aplicación de conceptos 3. El gerente de control de calidad de Marilyn's Cookies inspecciona un lote de galletas con chispas de chocolate que se acaban de preparar. Si el proceso de producción está bajo control, la media de chispas de chocolate por galleta es de 6.0. ¿Cuál es la probabilidad de que en cualquier galleta inspeccionada a) se encuentren menos de cinco chispas? b) se encuentren exactamente cinco chispas? c) se encuentren cinco o más chispas? d) se encuentren cuatro o cinco chispas? 4. El Departamento de Transporte de EUA registra las estadísticas de las maletas maltratadas por cada 1,000 pasajeros. En 2003, Jet Blue tuvo 3.21 maletas maltratadas por cada 1,000 pasajeros. ¿Cuál es la probabilidad de que, con los próximos 1,000 pasajeros, Jet Blue tenga a) ninguna maleta maltratada? b) al menos una maleta maltratada? c) al menos dos maletas maltratadas 5. Con base en experiencias anteriores, se supone que el número de imperfecciones por pie en los rollos de papel con graduación 2 obedece a una distribución de Poisson, con una media de 1 imperfección por cada cinco pies de papel (0.2 imperfecciones por pie). ¿Cuál es la probabilidad de que a) en un rollo de un pie existan al menos dos imperfecciones? b) en un rollo de 12 pies exista al menos l imperfección?
Lic. Manuel Aguilar Ortiz
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UNIVERSIDAD PRIVADA DE TACNA
c)
FACULTAD DE INGEN IERÍ A
en un rollo de 50 pies existan entre 5 y 15 (inclusive) imperfecciones?
