LAPORAN PRAKTIKUM ANALISA SENSORI ACARA IV SON TEST) UJI PERBANDINGAN JAMAK (MULTI PLE COMPARI SON
Disusun oleh: Kelompok 5 Rifqi Dhiya Fauzan
(H0916071)
Salsabila Maeris
(H0916074)
Seilma Latifa
(H0916075)
Syafri Dwiananta
(H0916077)
Vera Febriana U
(H0916080)
Wildan Ainurrafiq
(H0916083)
PROGRAM STUDI ILMU DAN TEKNOLOGI PANGAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2018
ACARA IV SON TEST) UJI PERBANDINGAN JAMAK (MULTI PLE COMPARI SON
A. TUJUAN
Tujuan dari praktikum Acara IV Uji Perbandingan Jamak ( Multiple Multiple Comparison Test ) ini adalah sebagai berikut : 1.
Mahasiswa mampu melakukan uji pembedaan khususnya uji perbandingan jamak.
2.
Mahasiswa mampu menganalisis perbedaan penggunaan jumlah telur pada roti bolu dengan menggunakan parameter warna, rasa, aroma, tekstur sertaoverall serta overall .
B. TINJAUAN PUSTAKA
Uji perbandingan jamak atau multiple comparison test adalah uji yang digunakan untuk mengetahui apakah ada perbedaan di antara satu atau lebih contoh dengan contoh baku (kontrol) dan untuk memperkirakan besarnya perbedaan yang ada. Pada umumnya, satu contoh dijadikan sebagai kontrol atau baku dan contoh yang lain dievaluasi seberapa berbeda masing-masing contoh dengan k ontrol. Pada uji ini, panelis disajikan satu buah contoh baku sebagai kontrol. Setelah itu, contoh dinilai dengan menggunakan skala yang menunjukkan tingkat perbedaan dengan contoh baku. Skala yang diterapkan mulai dari tidak ada perbedaan sampai amat sangat berbeda. Panelis juga dapat diminta untuk memberikan alasan mengapa mereka menganggap contoh ini berbeda dari kontrol. Data yang diperoleh kemudian dianalisis dengan menggunakan anova (Setyaningsih dkk, 2010). Uji perbadingan jamak dimaksudkan untuk mengetahui bagaimana atribut mutu. Atribut mutu yang dimaksudkan disini yaitu rasa, warna, penampakan, aroma, kekenyalan dan ekstensibilitas dari mie yang terbuat dari tepung singkong dan mocal. Uji hedonik dilakukan untuk mengetahui tingkat kesukaan panelis terhadap semua atribut mutu untuk masing-masing formula mie, karena ko mposisi
yang digunakan untuk membuat mie sangat menentukan baik atau tidaknya kenampakan mie (Mariyani, 2008). Dalam analisi sensori, banyak uji yang dapat dilakukan suatu perusaahan bidang pangan untuk mendapatkan produk dengan kualitas yang baik. Salah satu dari uji-uji sensori yaitu uji perbandingan jamak. Uji perbandingan jamak atau multiple comparison test adalah uji yang digunakan untuk mengetahui apakah ada perbedaan di antara satu atau lebih sampel dengan contoh sampel baku (kontrol) dan untuk memperkirakan besarnya perbedaan yang ada. Uji sensori menggunakan panelis dimana memanfaatkan kepekaan inderawi dari para panelis. Kemampuan ini yang akan menentukan seberapa berbeda sampel uji dengan sampel baku. Prinsip pada uji perbandingan jamak ini yaitu satu sampel dijadikan sebagai kontrol atau baku dan sampel yang lain dievaluasi seberapa berbeda masing-masing sampel dengan sampel kontrol. Pada uji ini, panelis disajikan satu buah sampel baku sebagai kontrol. Setelah itu, sampel uji dinilai dengan menggunakan skala yang menunjukkan tingkat perbedaan dengan sampel baku. Skala yang diterapkan mulai dari tidak ada perbedaan sampai amat sangat berbeda. Panelis juga dapat diminta untuk memberikan alasan mengapa mereka menganggap contoh ini berbeda dari control. Tipe pengujian perbandingan jamak dirancang untuk masalah khusus, yakni standar yang disajikan tidak dapat hanya satu sampel, tetapi lebih dari satu, umumnya 3 sampai 5 sampel. Contoh standar mempunyai sifat-sifat yang sama, tetapi
berbeda
intensitasnya.
Perbedaan
intensitas
tersebut
relatif
kecil.
Pengujiannya ini digunakan untuk menilai apakah suatu sampel dapat dikategorikan satu kelompok sifat dengan standar-standar yang digunakan (Kartika dkk, 1988). Pada uji perbandingan jamak atau majemuk, contoh yang akan diperbandingkan lebih dari satu macam. Dua atau lebih contoh disajikan secara bersamaan untuk kemudian diperbandingkan dengan contoh baku. Pada uji perbandingan jamak, jumlah panelis yang dipergunakan 5 – 15 orang panelis terlatih dan 15 – 20 orang untuk panelis agak terlatih. Hasil penilaian dari panelis terhadap produk dikonversikan dalam bentuk skor. Selanjutnya data dari setiap parameter
tersebut diuji dengan menggunakan sidik ragam atau analisis sebaran (Budijanto dkk., 2010). Analisis ragam menggunakan ANOVA menunjukkan adanya perbedaan yang sangat nyata antar perlakuan (signifikansi 0,000). Uji lanjut yang dilakukan adalah Duncan Multiple Range Test menunjukkan perlakuan mana yang memberikan pengaruh. Selain itu, uji tersebut juga dapat perlakuan mana yang tidak memberikan pengaruh (Asih, 2014). Jika dalam kesimpulan uji pengaruh yang diambil H0 ditolak atau H1 diterima, maka selanjutnya dilakukan uji pembandingan berganda (uji lanjut) untuk menentukan perlakuan mana yang menyebabkan H0 ditolak. Salah satu uji lanjut yang sering digunakan yaitu Duncan Multiple Range Test (DMRT) atau uji perbandingan berganda Duncan (Hartati dkk, 2013). Uji Duncan atau juga dikenal dengan istilah Duncan Multiple Range Test (DMRT) memiliki nilai kritis yang tidak tunggal tetapi mengikuti urutan rata-rata yang dibandingkan. Uji DMRT berfungsi untuk mengetahui adanya perbedaan dari pemberian perlakuan yang dilakukan di uji F. Nilai kritis uji Duncan dinyatakan dalam nilai Least Significant Range (LSR) atau wilayah nyata terkecil (Nawari, 2010). Uji DMRT merupakan uji yang dilakukan jika dalam suatu kesimpulan uji pengaruh yang diambil Ho ditolak dan H1 diterima. Uji ini merupakan uji lanjut atau uji perbandingan berganda jika terdapat perbedaan n yata. Uji DMRT dilakukan karena dengan uji ini maka dapat mengetahui perlakuan mana yang menyebabkan Ho ditolak atau yang menyebabkan adanya perbedaan nyata (Hartati dkk., 2013). LSR ( Least Significant Range) merupakan uji lanjut yang termasuk dalam uji Duncan untuk menentukan rentang yang paling signifikan. LSR digunakan karena dapat menentukan rentang nyata terdekat dalam percobaan (Hou et al., 2012). Bolu merupakan produk bakeri yang terbuat dari terigu, gula, lemak dan telur. Pembuatan bolu membutuhkan pengembangan gluten dan biasanya digunakan bahan pengembang kimiawi serta dibutuhkan pembentuk emulsi kompleks air dalam minyak dimana lapisan air terdiri dari gula terlarut dan partikel tepung
terlarut. Perbedaan yang paling utama antara bolu dengan produk bakeri lain adalah pada tekstur adonan, adonan bolu bertekstur kental. Kue bolu memiliki rasa manis yang ditimbulkan oleh gula, berwarna coklat kekuningan sebagai hasil proses yang timbul akibat pemanggangan adonan dalam oven, aromanya harum dan khas sesuai dengan bahan baku yang digunakan serta memiliki tekstur yang lembut dan empuk atau tidak keras (Rakhmah, 2012). Tiga hal kegunaan telur yang dikenal dikarenakan, cairan telur terkoagulasi atau mengeras saat dipanaskan (hal tersebut dimanfaatkan pada pembuatan kue, roti tawar, crackers). Lalu, krim dari putih telur bersifat lebih ringan digunakan dalam pembuatan meringues dan angel cakes. Kemudian, kuning telur yang bersifat sebagai emulsifier digunakan dalam pembuatan mayonnaise, salad dressing, dan saus (Alfaifi, 2010). Manfaat dari uji perbandingan jamak adalah untuk me nguji dua contoh yang sedikit memperlihatkan perbedaan seperti perbedaan alamiah pada daging, sayuran, salad dan produk-produk hasil panggangan. Selain itu uji perbandingan jamak dapat digunakan untuk memperkirakan peluang pemasaran produk dalam suatu perusahaan, menilai pengaruh beberapa macam perlakuan modifikasi proses atau bahan dalam pengolahan pangan suatu industri, untuk mengetahui adanya perbedaan atau persamaan antara dua produk dari komoditi yang sama dan memperkirakan umur simpan produk (Setyaningsih dkk., 2010).
C. METODOLOGI
1. Alat a. Borang b. Nampan c. Piring Kertas d. Sloki e. Tisu 2. Bahan a. Air Minum b. Roti Bolu Kode 336 (shift 1) dan 797 (shift 2)
= penambahan 2 butir telur
Kode 289 (shift 1) dan 883 (shift 2)
= penambahan 4 butir telur
Kode 175 (shift 1) dan 931 (shift 2)
= penambahan 8 butir telur
Kode R
= penambahan 6 butir telur
3. Cara Kerja a. Penyaji Penyiapan piring sampel
Pemotongan masing-masing sampel kue bolu dengan ukuran yang sama dan penyajian di atas piring kecil. Setiaap piring terdapat tiga sampel kue bolu yang berbeda dengan sampel baku 3 sampel dan 1 sampel baku. Kode 336 kue bolu dengan menggunakan 2 butir telur, kode R kue bolu dengan 6 butir telur, kode 289 denganvv 4 butir telur dan kode 175 dengan 8 butir telur
Penulisan kode-kode sampel pada label dan penempelan diatas piring kecil sesuai letak sampe ujinya
Pengaturan letak piring dan sloki diatas meja
Penyiapan borang penilaian untuk para panelis Pemberian instruksi kepada panelis untuk melakukan pengujian dan mengisi borang untuk uji perbandingan jamak Gambar 4.1 Diagram Alir Penyaji dalam Melakukan Uji Perbandingan Jamak
b. Panelis Penulisan nama panelis, tanggal pengujian, dan tanda tangan
Pembacaan instruksi yang terdapat di borang
Pemeriksaan kelengkapan sampel yang disajikan
Pengujian sampel dimulai dengan instruksi yang sesuai dengan yang berada pada borang
Penulisan hasil penilaian pada kolom yang tersedia
Gambar 4.2 Diagram Alir Panelis dalam Melakukan Uji Perbandingan Jamak
D. PEMBAHASAN Uji perbandingan jamak atau multiple comparison test adalah uji yang
digunakan untuk mengetahui apakah ada perbedaan di antara satu atau lebih sampel dengan contoh sampel baku (kontrol) dan untuk memperkirakan besarnya perbedaan yang ada. Uji sensori menggunakan panelis dimana memanfaatkan kepekaan inderawi dari para panelis. Kemampuan ini yang akan menentukan seberapa berbeda sampel uji dengan sampel baku (Budijanto dkk, 2010). Beberapa waktu yang lalu, prosedur uji perbandingan jamak digunakan untuk mengetahui adanya perbedaan di antara sampel yang diuji dengan kontrol atau sampel standar yang dikenalkan oleh panelis. Prosedur yang dirancang digunakan untuk menguji besarnya pengaruh perbedaan antara sampel yang diuji dan control dengan nilai standar 1-P untuk tingkatan yang signifikan. Selain itu juga digunakan untuk mengukur batasvalue pada sampel yang berbeda dari kontrol dengan nilai standar P untuk koefisien yang berbeda (Dunnet, 1964). Mekanisme uji perbandingan jamak adalah panelis disajikan satu buah contoh baku sebagai kontrol. Setelah itu contoh dinilai dengan menggunakan skala yang menunjukkan tingkat perbedaan dengan contoh baku. Skala yang diterapkan mulai dari “tidak ada perbedaan” sampai ”amat sa ngat berbeda”. Panelis juga dapat diminta untuk memberikan alasan mengapa mereka menganggap contoh ini berbeda dengan kontrol. Data yang diperoleh kemudian dapat dianalisis dengan menggunakan uji DMRT (Setyaningsih dkk., 2011). Pada praktikum uji perbandingan jamak dengan sampel roti brownies digunakan 3 jenis sampel dengan kode masing-masing 336; 289; dan 175 pada shift 1 yang disajikan dalam bentuk potongan persegi dengan ukuran dan ketebalan yang sama. Penyajian ketiga jenis sampel disertai dengan sampel R pada setiap piring sampel, dimana sampel R digunakan sebagai sampel pembanding. Masing-masing sampel dibandingkan terhadap R dan dinilai tingkat perbedaannya dalam parameter warna, rasa, aroma, tekstur dan secara keseluruhan (overall ). Penilaian diselesaikan terhadap satu jenis parameter terlebih dahulu pada keseluruhan kode sampel untuk
menghindari bias. Kemudian, penilaian dilanjutkan ke parameter selanjutnya sesuai instruksi pada borang penilain. Pada uji perbandingan jamak, tidak diperkenankan membandingkan parameter antar sampel uji. Penilaian parameter sampel terhadap R dengan menceklis pada borang yaitu tidak ada, sedikit, sedang, banyak, dan sangat banyak perbedaan. Uji perbandingan jamak ini menggunakan 35 panelis. Skor tersebut ditabulasikan dalam Tabel 4.1.1 dan kemudian dianalisa dengan menggunakan SPSS dalam uji deskriptif, uji ANOVA dan uji Duncan dengan One Way ANOVA Homogeneous Subset.. Nilai α yang digunakan uji perbandingan jamak ini menggunakan α = 0,05. Tujuannya penggunaan α = 0,05 untuk membuktikan hipotesis percobaan dengan alpha (p value) dari 0,5 dengan kata lain, ada kemungkinan 95% bahwa hasil positif atau benar. Untuk 5% ada kemungkinan bahwa perobaan ini menghasilkan positif palsu, atau terdapat kesalahan (Drachman, 2012). Berikut adalah hasil analisa uji perbandingan jamak dengan SPSS pada masing-masing parameter : Tabel 4.1 Tabulasi Data Hasil Uji Perbandingan Jamak Sampel Bolu
Panelis 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Warna Kode Sampel 336 289 175 9 5 5 8 7 4 7 6 6 8 3 6 8 8 7 6 5 6 3 7 5 6 3 4 6 6 5 5 5 5 6 5 5 2 2 5 7 4 4 8 7 5 8 3 5
Aroma Kode Sampel 336 289 175 7 5 4 8 7 4 7 6 2 8 3 6 8 8 4 5 3 5 2 3 5 7 8 5 3 3 5 8 8 5 7 5 4 3 3 6 8 2 5 8 8 5 9 3 5
Rasa Kode Sampel 336 289 175 9 9 4 9 7 4 8 6 1 9 8 5 8 5 3 3 4 5 1 1 5 9 2 5 8 8 5 8 8 5 4 4 5 2 2 7 2 2 4 9 7 5 9 4 5
Tekstur Kode Sampel 336 289 175 9 9 5 9 8 4 9 7 2 9 8 4 8 5 8 8 7 5 9 8 5 9 9 5 9 9 5 9 9 5 7 7 5 8 8 5 8 7 5 8 8 5 9 4 5
Overall Kode Sampel 336 289 175 9 5 4 9 8 4 9 7 8 9 8 5 8 7 6 7 8 5 1 8 5 8 8 5 7 7 5 0 0 0 6 4 5 2 2 5 8 7 5 8 7 5 9 4 5
16 7 4 5 4 17 5 5 5 6 18 5 5 5 7 19 7 5 5 7 20 6 7 5 4 21 9 7 5 9 22 6 5 4 7 23 9 6 4 9 24 5 7 5 3 25 5 5 5 5 26 7 7 5 6 27 6 4 5 6 28 5 4 5 5 29 7 4 5 6 30 8 7 5 9 31 8 6 5 3 32 5 6 5 5 33 6 5 5 3 34 8 5 5 5 35 6 6 5 4 Jumlah 227 186 175 211 Sumber : Laporan Sementara
6 6 7 3 8 5 5 3 8 4 6 5 3 3 8 3 3 3 2 7 173
5 5 5 5 7 5 4 0 5 4 5 5 5 5 4 6 2 5 5 5 162
7 8 8 8 3 7 7 9 3 3 8 9 9 7 9 8 1 7 9 6 234
8 8 8 7 3 6 6 4 8 5 8 8 9 2 7 8 9 5 8 6 210
5 5 5 5 6 5 2 5 5 3 5 5 5 4 4 5 1 5 5 1 154
8 8 8 8 8 8 7 9 8 5 7 8 5 8 7 9 5 8 9 6 277
2 8 8 7 6 6 5 8 7 3 7 8 7 2 7 3 7 7 8 6 235
5 5 5 5 6 5 5 4 4 3 5 5 5 5 4 5 2 5 5 1 162
7 7 7 7 4 8 7 9 3 5 8 8 6 8 9 8 2 7 8 6 234
6 7 7 7 6 5 5 3 8 4 8 6 6 2 8 6 7 6 8 5 210
Keterangan Kode 336 : bolu 2 telur Kode 289 : bolu 4 telur Kode 175 : bolu 8 telur Kode R : bolu 6 telur Tabel 4.1.1.1 Hasil Output Descriptives penilaian warna shift 1 Descriptives
tingkat_perbedaan_warna 95% Confidence Interval for Mean N
Mean
Std. Deviation
Std. Error
Lower Bound
Upper Bound
Minimum Maximum
175
35
5,00
,594
,100
4,80
5,20
4
7
289
35
5,31
1,430
,242
4,82
5,81
2
8
336
35
6,49
1,616
,273
5,93
7,04
2
9
Total
105
5,60
1,432
,140
5,32
5,88
2
9
5 5 5 5 6 5 3 4 5 4 5 5 5 5 4 5 2 5 5 1 161
Test of Homogeneity of Variances
tingkat_perbedaan_warna Levene Statistic
df1
17,578
df2 2
Sig. 102
,000
Hasil Output Descriptives warna sampel bolu, terlihat bahwa sampel dengan kode 336 atau bolu dengan 2 telur menunjukkan hasil dengan tingkat perbedaan paling besar dari Reference(pembanding) atau P (6 telur). Namun, masih perlu pengujian lebih lanjut untuk mengetahui apakah ada perbedaan tersebut signifikan pada taraf kepercayaan 95% atau p value < 0,05. Hasil Test of Homogenity of Variance untuk parameter warna terlihat bahwa nilai p value (sig) = 0,000. Karena p < 0,05 sehingga tolak H0, yang berarti warna pada ketiga sampel adalah tidak sama.
Tabel 4.1.1.2 Hasil Output One Way Anova penilaian warna shift 1 ANOVA
tingkat_perbedaan_warna Sum of Squares
Df
Mean Square
F
Sig.
Between Groups
42,914
2
21,457
12,853
,000
Within Groups
170,286
102
1,669
Total
213,200
104
Hasil Anova pada warna, menunjukan hasil F = 12, 853. Sedangkan, F Hitung yang diperoleh adalah 3,09. Karena F Hitung > F tabel, maka H0 ditolak. Maka, warna
pada
ketiga
sampel
yang
diujikan
sangat
berbeda
dengan
Reference(Pebanding) atau P pada probabilitas 0,05 atau taraf kepercayaan 95%.
Tabel 4.1.1.3 Hasil Output Uji Lanjut One Way Anova Homogenous Subset penilaian warna shift 1 tingkat_perbedaan_warna
Duncana Subset for alpha = 0.05 Kode
N
1
175
35
5,00
289
35
5,31
336
35
2
6,49
Sig.
,311
1,000
Means for groups in ho mogeneous subsets are displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 35,000.
Pada hasil Output Uji Lanjut One Way Anova Homogeneous Subset untuk warna, pada subset 1 diisi oleh sampel 175 dan 289. Hal ini berarti kedua sampel tersebut tidak mempunyai perbedaan rata-rata warna yang signifikan dibandingkan dengan sampel lainnya.Pada Subset 2 hanya diisi oleh sampel 336. Hal ini berarti sampel 336 mempunyai perbedaan rata-rata warna yang signifikan dibandingkan dengan sampel lainnya. Tabel 4.1.2.1 Hasil Output Descriptives penilaian Aroma shift 1 Descriptives
tingkat_perbedaan_aroma 95% Confidence Interval for Mean
Std.
Std. Error Lower Bound Upper Bound
Minimu
Maximu
m
m
N
Mean
Deviation
175
35
4,63
1,239
,209
4,20
5,05
0
7
289
35
4,94
2,100
,355
4,22
5,66
2
8
336
35
6,03
2,065
,349
5,32
6,74
2
9
Total
105
5,20
1,924
,188
4,83
5,57
0
9
Test of Homogeneity of Variances
tingkat_perbedaan_aroma Levene Statistic
df1
df2
Sig.
11,362
2
102
,000
Pada Hasil Output Descriptives aroma sampel bolu, terlihat bahwa sampel dengan kode 336 atau bolu dengan 2 telur menunjukkan hasil dengan tingkat perbedaan paling besar dari Reference(pembanding) atau P (6 telur). Namun, masih perlu pengujian lebih lanjut untuk mengetahui apakah ada perbedaan tersebut signifikan pada taraf kepercayaan 95% atau p value < 0,05. Hasil Test of Homogenity of Variance untuk parameter rasa terlihat b ahwa nilai p value (sig) = 0,000. Karena p < 0,05 sehingga tolak H0, yang berarti aroma pada ketiga sampel adalah tidak sama.
Tabel 4.1.2.2 Hasil Output One Way Anova penilaian Aroma shift 1 ANOVA
tingkat_perbedaan_aroma Sum of Squares
Df
Mean Square
F
Sig.
Between Groups
37,771
2
18,886
5,551
,005
Within Groups
347,029
102
3,402
Total
384,800
104
Hasil Anova pada aroma, menunjukan hasil F = 5,551. Sedangkan, F Hitung yang diperoleh adalah 3,09. Karena F Hitung > F tabel, maka H0 ditolak. Maka, warna
pada
ketiga
sampel
yang
diujikan
sangat
berbeda
dengan
Reference(Pebanding) atau P pada probabilitas 0,05 atau taraf kepercayaan 95%.
Tabel 4.1.2.3 Hasil Output Uji Lanjut One Way Anova Homogenous Subset penilaian Aroma shift 1 tingkat_perbedaan_aroma
Duncana Subset for alpha = 0.05 Kode
N
1
175
35
4,63
289
35
4,94
336
35
Sig.
2
6,03 ,478
1,000
Means for groups in ho mogeneous subsets are displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 35,000.
Pada hasil Output Uji Lanjut One Way Anova Homogeneous Subset untuk aroma, pada subset 1 diisi oleh sampel 175 dan 289. Hal ini berarti kedua sampel tersebut tidak mempunyai perbedaan rata-rata aroma yang signifikan dibandingkan dengan sampel lainnya. Pada Subset 2 hanya diisi oleh sampel
336. Hal ini berarti sampel 336
mempunyai perbedaan rata-rata aroma yang signifikan dibandingkan dengan sampel lainnya.
Tabel 4.1.2.1 Hasil Output Descriptives penilaian Rasa shift 1
Descriptives
tingkat_perbedaan_rasa 95% Confidence Interval for Mean Std.
Std.
Lower
Upper
Minim
Maxim
N
Mean
Deviation
Error
Bound
Bound
um
um
175
35
4,40
1,355
,229
3,93
4,87
1
7
289
35
6,00
2,376
,402
5,18
6,82
1
9
336
35
6,69
2,687
,454
5,76
7,61
1
9
105
5,70
2,394
,234
5 ,23
6,16
1
9
otal
Test of Homogeneity of Variances
tingkat_perbedaan_rasa Levene Statistic 9,983
df1
df2 2
102
Sig. ,000
Pada Hasil Output Descriptives rasa sampel bolu, terlihat bahwa sampel dengan kode 336 atau bolu dengan 2 telur menunjukkan hasil dengan tingkat perbedaan paling besar dari Reference (pembanding) atau P (6 telur). Namun, masih perlu pengujian lebih lanjut untuk mengetahui apakah ada perbedaan tersebut signifikan pada taraf kepercayaan 95% atau p value < 0,05. Hasil Test of Homogenity of Variance untuk parameter rasa terlihat bahwa nilai p value (sig) = 0,000. Karena p < 0,05 sehingga tolak H0, yang berarti rasa pada ketiga sampel adalah tidak sama.
Tabel 4.1.2.2 Hasil Output One Way Anova penilaian Rasa shift 1 ANOVA
tingkat_perbedaan_rasa Sum of Squares Between Groups
Df
Mean Square
96,305
2
48,152
Within Groups
499,943
102
4,901
Total
596,248
104
F
Sig.
9,824
,000
Hasil Anova pada rasa, menunjukan hasil F = 9,824. Sedangkan, F Hitung yang diperoleh adalah 3,09. Karena F Hitung > F tabel, maka H0 ditolak. Maka, rasa pada ketiga sampel yang diujikan sangat berbeda dengan Reference(Pebanding) atau P pada probabilitas 0,05 atau taraf kepercayaan 95%. Tabel 4.1.2.3 Hasil Output Uji Lanjut One Way Anova Homogenous Subset penilaian Rasa shift 1 tingkat_perbedaan_rasa
Duncana Subset for alpha = 0.05 Kode
N
1
175
35
4,40
289
35
6,00
336
35
6,69
Sig.
1,000
2
,198
Means for groups in homogeneous subsets are d isplayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 35,000.
Pada hasil Output Uji Lanjut One Way Anova Homogeneous Subset untuk rasa, pada subset 1 diisi oleh sampel 175. Hal ini berarti kedua sampel tersebut tidak mempunyai perbedaan rata-rata rasa yang signifikan dibandingkan dengan sampel lainnya.
Pada Subset 2 hanya diisi oleh sampel
336. Hal ini berarti sampel 336
mempunyai perbedaan rata-rata rasa yang signifikan dibandingkan dengan sampel lainnya. Tabel 4.1.4.1 Hasil Output Descriptives penilaian tekstur shift 1 Descriptives
tingkat_perbedaan_tekstur 95% Confidence Interval for Mean
N 17 5 28 9 33 6 To tal
Mean
Std.
Std.
Lower
Upper
Minim
Maxim
Deviation
Error
Bound
Bound
um
um
35
4,63
1,190
,201
4,22
5,04
1
8
35
6,71
1,919
,324
6,06
7,37
2
9
35
7,91
1,173
,198
7,51
8,32
5
9
105
6,42
1,994
,195
6,03
6,80
1
9
Test of Homogeneity of Variances
tingkat_perbedaan_tekstur Levene Statistic
df1
df2
Sig.
4,705
2
102
,011
Pada Hasil Output Descriptives tekstur sampel bolu, terlihat bahwa sampel dengan kode 336 atau bolu dengan 2 telur menunjukkan hasil dengan tingkat perbedaan paling besar dari Reference(pembanding) atau P (6 telur). Namun, masih perlu pengujian lebih lanjut untuk mengetahui apakah ada perbedaan tersebut signifikan pada taraf kepercayaan 95% atau p value < 0,05. Hasil Test of Homogenity of Variance untuk parameter rasa terlihat bahwa nilai p value (sig) = 0,000. Karena p < 0,05 sehingga tolak H0, yang berarti tekstur pada ketiga sampel adalah tidak sama atau tidak homogen.
Tabel 4.1.4.2 Hasil Output One Way Anova penilaian tekstur shift 1 ANOVA
tingkat_perbedaan_tekstur Sum of Squares
Df
Mean Square
Between Groups
193,505
2
96,752
Within Groups
220,057
102
2,157
Total
413,562
104
F
Sig.
44,846
,000
Hasil Anova pada tekstur, menunjukan hasil F = 44,846. Sedangkan, F Hitung yang diperoleh adalah 3,09. Karena F Hitung > F tabel, maka H0 ditolak. Maka, tekstur
pada
ketiga
sampel
yang
diujikan
sangat
berbeda
dengan
Reference(Pebanding) atau P pada probabilitas 0,05 atau taraf kepercayaan 95%. Tabel 4.1.4.3 Hasil Output Uji Lanjut One Way Anova Homogenous Subset
penilaian tekstur shift 1 tingkat_perbedaan_tekstur
Duncana Subset for alpha = 0.05 Kode
N
1
175
35
289
35
336
35
Sig.
2
3
4,63 6,71 7,91 1,000
1,000
1,000
Means for groups in homogeneous subsets are d isplayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 35,000.
Pada hasil Output Uji Lanjut One Way Anova Homogeneous Subset untuk tekstur, pada subset 1 diisi oleh sampel 175. Hal ini berarti kedua sampel tersebut mempunyai perbedaan rata-rata tekstur yang signifikan dibandingkan dengan sampel lainnya. Pada Subset 2 hanya diisi oleh sampel 289. Hal ini berarti sampel 289 mempunyai perbedaan rata-rata tekstur yang signifikan dibandingkan dengan
sampel lainnya. Pada subset 3 hanya diisi oleh sampel 336 artinya sampel 336 mempunyai perbedaan rata-rata tekstur yang signifikan dibandingkan dengan sampel lain.
Tabel 4.1.5.1 Hasil Output Descriptives penilaian Overall shift 1 Descriptives
tingkat_perbedaan_overall 95% Confidence Interval for Mean Std.
Std.
Lower
Upper
N
Mean
Deviation
Error
Bound
Bound
Minimum
Maximum
175
35
4,60
1,376
,233
4,13
5,07
0
8
289
35
6,69
2,435
,412
5,85
7,52
0
9
336
35
6,69
2,435
,412
5,85
7,52
0
9
Total
105
5,99
2,339
,228
5,54
6,44
0
9
Test of Homogeneity of Variances
tingkat_perbedaan_overall Levene Statistic
df1
df2
Sig.
5,050
2
102
,008
Pada Hasil Output Descriptives overall sampel bolu, terlihat bahwa sampel dengan kode 289 dan 336 menunjukkan hasil dengan tingkat kecendrungan perbedaan paling besar dari Reference(pembanding) atau P (6 telur). Namun, masih perlu pengujian lebih lanjut untuk mengetahui apakah ada perbedaan tersebut signifikan pada taraf kepercayaan 95% atau p value < 0,05. Hasil Test of Homogenity of Variance untuk parameter rasa terlihat bahwa nilai p value (sig) = 0,008. Karena p < 0,05 sehingga tolak H0, yang berarti secara overall terdapat perbedaan nyata antar ketiga sampel atau tidak homogen. Tabel 4.1.5.2 Hasil Output One Way Anova penilaian OverAll shift 1
ANOVA
tingkat_perbedaan_overall Sum of Squares
df
Mean Square
Between Groups
101,505
2
50,752
Within Groups
467,486
102
4,583
Total
568,990
104
F
Sig.
11,074
,000
Hasil Anova pada overall, menunjukan hasil F = 11,074. Sedangkan, F Hitung yang diperoleh adalah 3,09. Karena F Hitung > F tabel, maka H0 ditolak. Maka, secara overall pada ketiga sampel yang diujikan sangat berbeda dengan Reference(Pebanding) atau P pada probabilitas 0,05 atau taraf kepercayaan 95%. Tabel 4.1.2.3 Hasil Output Uji Lanjut One Way Anova Homogenous Subset
penilaian Overall tingkat_perbedaan_overall
Duncana Subset for alpha = 0.05 Kode
N
1
2
175
35
289
35
6,69
336
35
6,69
Sig.
4,60
1,000
1,000
Means for groups in homogeneous subsets are d isplayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 35,000.
Pada hasil Output Uji Lanjut One Way Anova Homogeneous Subset untuk overall , pada subset 1 diisi oleh sampel 175. Hal ini berarti kedua sampel tersebut mempunyai perbedaan rata-rata overall yang signifikan dibandingkan dengan sampel lainnya. Pada Subset 2 hanya diisi oleh sampel 289 dan 336. Hal ini berarti sampel 289 dan 336 tidak mempunyai perbedaan rata-rata overall yang signifikan dibandingkan dengan sampel lainnya. SHIFT 2
E. Kesimpulan
Berdasarkan hasil praktikum Acara IV Uji Perbandingan Jamak ( Multiple Comparison Test ) dapat disimpulkan sebagai berikut : 1. Perbandingan jamak adalah digunakan untuk mengetahui apakah ada perbedaan diantara satu atau lebih contoh dengan contoh baku (kontrol) dan untuk memperkirakan besarnya perbedaan yang ada. 2.
Berdasarkan analisa sensoris dengan prinsip uji perbandingan jamak untuk menilai parameter warna, aroma, rasa, tekstur dan overall terhadap formulasi penggunaan jumlah telur dalam roti bolu yang dibandingkan dengan sampel R, pada shift 1 kode sampel 175 merupakan formulasi yg lebih baik dari R, sedangkan sampel dinilai sebagai sampel yg lebih baik dari R, pada shift 2
DAFTAR PUSTAKA Alfaifi, M.S. and Stathopoulos, C.E. 2010. Effect of Egg Yolk Substitution by Sweet Whey Protein Concentrate (WPC), on Physical Properties of Gelato Ice Cream. International Food Research Journal 17(1) : 787-793. Budijanto, Slamet., Azis Boin Sitanggang., Beti Elizabeth Silalahi., dan Wita Murdiati. 2010. Penentuan Umur Simpan Seasoning Menggunakan Metode Accelerated Shelf-Life Testing (ASLT) dengan Pendekatan Kadar Air Kritis. Jurnal Teknologi Pertanian 11(2): 71-77. Dunnet, C.W. 1964. New tables for multiple comparison with a control. American Cyanamid Company USA Biometrics 20(3): 482-491. Hartati, Alif., Triastuti Wuryandari., dan Yuciana Wilandari. 2013. Analisis Varian Dua Faktor Dalam Rancangan Pengamatan Berulang (Repeated Measures). Jurnal Gaussian , Vol. 2(4) : 312-319. Hou, Yongxia., Xiaonjun Hu., and Baoli Zhou. 2012. Hot Pepper Growth Promotion and Inhibition of Fusarium Wilt (Fusarium oxysporum) with Different Crop Stalks. African Journal of Agricultural Research 7(35): 5005-5011. Kartika, Bambang., Pudji Hastuti., dan Wahyu Supartono. 1988. Pedoman Uji Inderawi Bahan Pangan. Gajah Mada University Press. Yogyakarta. Mariyani, Neny. 2008. Studi pembuatan mie kering berbahan baku tepung singkong dan mocal (modified cassava flour). Jurnal Sains Terapan 1(1): 1-15 Nawari. 2010. Analisis Statistik dengan MS Excel 2007 dan SPSS 17 . PT Elex Media Komputindo. Jakarta. Rakhmah, Yaumil. 2012. Studi Pembuatan Bolu Gulung dari Tepung Ubi Jalar (Ipomoea Batatas L). Skripsi Program Studi Ilmu dan Teknologi Pangan Fakultas Pertanian Universitas Hasanuddin Makassar. Setyaningsih, Dwi., Anton Apriyantono., dan Maya Puspita Sari. 2010. Analisis Sensori untuk Industri Pangan dan Agro. IPB Press. Bogor. Setyaningsih, Dwi., Anton Apriyantono., dan Maya Puspitasari. 2011. Analisis Sensori: untuk Industri Pangan dan Argo. IPB-Press. Bogor.
