Caso Shampoo Colombia Parte 5 EQ

5.- La estrategia de distribución es relevante. Identifique que variable explica mejor  la misma, sin considerar las ventas en soles y en volumen. Para su respuesta considere; la distribución numérica y ponderada, los gastos de Trade y los de  publicidad, en forma desglosada.

Regresión Distribución – Trade

Estadísticas de la regresión

Coefic Coeficient ientee de corr correlac elación ión múltip múltiple le Coefi Coefici cien ente te de deter determi mina naci ción ón R^2 R^2 R^2 aj ustado Error típi co Obse rvaci one s

0.615 .61510 104 4873 873 0.37 .378354005 0.289547435 20.35533563 17

ANÁLISIS DE VARIANZA Grad os os de de libertad S um uma de de cu ad adrado s P ro romedio de de los cu cuad ra rados

Re gre si ón Re si duos Total

2 14 16 Coef icientes

Inte rce pción FFV V MERCHANDISING

58.77538854 3.01645E- 06 3.40354E- 06

35 3 530.528871 5800.755643 9331.284514 Error típico

5.730330281 1.66596E-06 2.02173E-06

F

1765.264435 4.260428057 414.3396888

Estadístico t

Probabilidad

10.2568937 6.81666E- 08 1.810638178 0.09170502 1.683481723 0.114438117

Va lo lor crítico de de F  

0.035875832

Inf erior 95%

46.48505244 - 5.56678E-07 - 9.32632E-07

Realizando el primer análisis de regresión, tomando la distribución con los gastos de trade, podemos evidenciar que el R2 ajustado tiene un valor que está catalogado como regular (0.28), sin embargo; observando el valor de la probabilidad de la variable de FFVV es la que más se identifica con la estrategia de distribución ya que su valor es de 0.09.

Regresión Distribución – Publicidad

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple Coeficiente de determinación R^2 R^2 ajustado Error típico Observaciones

0.744176315 0.553798388 0.405064517 18.62711776 17

ANÁLISIS DE VARIANZA Grado s de libertad S uma de cuad rados Pro medio de los cuadrad os

Regresión Residuos Total

4 12 16 Coeficientes

Intercepción TV RADIO PROD REVISTAS

53.69738744 6.22611E-06 0.000239857 -0.001333612 7.17508E-05

5167.650319 4163.634195 9331.284514 Error típico

6.063778073 2.45259E-06 0.000114243 0.000924148 9.23622E-05

F

1291.91258 3.723418109 346.9695162

Estadístico t

8.855434154 2.538589915 2.099541801 -1.443072439 0.776841575

Probabilidad

1.30957E-06 0.026005611 0.057591776 0.174592477 0.452294155

V alor crítico de F  

0.03411544

Inferior 95%

40.48554998 8.82384E-07 -9.05614E-06 -0.003347157 -0.000129489

Realizando una corrida de regresión considerando la distribución con los gastos de publicidad, podemos observar que el modelo se define como regular por el valor de R2 ajustado. Así mismo; dentro de las variables de la publicidad, solo se considera como relevante para la distribución la de TV ya que el valor de la probabilidad es menor que 0.5.

De los análisis de regresión anteriores podemos concluir de acuerdo a los valores de las probabilidades que la variable que más se ajusta a la estrategia de la distribución es la de TV, ya que el valor es menor a la de FFVV de los gastos de Trade.