CAPITULO 8: “MEDICIÓN Y ESCALAMIENTO: ASPECTOS ASPECTOS BÁSICOS Y ESCALAMIENTO COMPARATIVO” Medición: Es ! !si"n!ción de n#$e%&s & s'$(&&s ! !s CARACTER)STICAS de &(*e+&s, Es deci%- se $iden !s c!%!c+e%'s+ic!s- n& &s &(*e+&s. NO se $ide ! &s c&ns/$id&%es- s&& se $iden s/s 0e%ce0ci&nes- 0%e1e%enci!s- !c+i+/des- e+c, L&s n#$e%&s se /+ii2!n 0&%3/e: 4, 5!cii+!n ! c&$/nic!ción de !s %e"!s 6 &s %es/+!d&s de ! $edición, 7, Se 0/ede !ce% /n !n9isis es+!d's+ic&, L& $9s i$0&%+!n+e es ! es0eci1ic!ción de !s %e"!s 0!%! 3/e se !si"nen dic&s n#$e%&s ! de+e%$in!d!s c!%!c+e%'s+ic!s, E 0%&ces& de !si"n!ción de(e se% ISOMOR5O: de(e !(e% /n! c&%%es0&ndenci! /n& ! /n& en+%e &s n#$e%&s 6 !s c!%!c+e%'s+ic!s $edid!s, L!s %e"!s s&n es+!nd!%i2!d!s 6 se !0ic!n de $!ne%! /ni1&%$e- n& se de(en c!$(i!% c&n e 0!s& de +ie$0&, Esc!!$ien+&: Es e 0%&ces& de "ene%!ción de /n c&n+in/& s&(%e e 3/e se &c!i2!n &s &(*e+&s $edid&s, P&% e*e$0&: L! $edición es ! !si"n!ción de n#$e%&s 3/e %e1e*!n cie%+! c!%!c+e%'s+ic!- c&$& !si"n!% n#$e%&s 3/e %e1e*en &s in"%es&s !n/!es de e$0%es!s, Y e esc!!$ien+& es 0&ne% en /n “c&n+in/& de in"%es&s !n/!es” ! es!s e$0%es!s, ESCALAS DE MEDICIÓN BÁSICAS: 4, N&$in!: Es c/!nd& &s n#$e%&s s'$(&&s e+%!s s&& si%;en c&$& e+i3/e+!s & %ó+/&s- 0!%! 1!cii+!% 3/e se iden+i1i3/en- &%denen & se c!si1i3/en, 7, O%din!: Esc!! de c!si1ic!ción d&nde se !si"n!n n#$e%&s0!%! indic!% ! $edid! en 3/e se 0&see de+e%$in!d! c!%!c+e%'s+ic!, Es deci%- se d! /n ORDEN, <0%i$e%&se"/nd&- +e%ce%& %es0ec+& ! /n! c!%!c+e%'s+ic!= >, Esc!! de in+e%;!&: Esc!! de c!si1ic!ción d&nde se /+ii2!n &s n#$e%&s 0!%! c!i1ic!% &(*e+&s en dis+!nci!s n/$?%ic!s 3/e %e0%esen+!n !s dis+!nci!s e3/i;!en+es en ! c!%!c+e%'s+ic! $edid!, Es deci%- c!si1ic!% ! /n &(*e+&e$0%es! en in+e%;!&s de cie%+! c!%!c+e%'s+ic!. 0&% e*e$0&- O%den de 0%e1e%enci!: En /n! esc!! de 4 @ c!i1icó ! Mc D&n!ds c&$& 7, , Esc!! de %!2ón: Esc!! $9s !+!, Pe%$i+e 3/e se iden+i1i3/en 6 c!si1i3/en &(*e+&sse *e%!%3/icen 6 /e"& se c&$0!%en !s di1e%enci!s, Se 0/eden d!% dis+in+&s d!+&s c&$& ci1%!s- de in"%es&s- de c&s+&s- e+c. !s c/!es si%;en 0!%! c&$0!%!%, ESCALAS BÁSICAS DE MEDICIÓN
Esc!! C!%!c+e%'s+ic!s c&$/nes E*e$0& c&$/nes E*e$0& de M+n" Es+!d's+ic!s 0e%$i+id!s Desc%i0+i;! In1e%enci! N&$in! L&s n#$e%&s iden+i1ic!n 6 c!si1ic!n &(*e+&s, N#$e%& de */"!d&%es, N#$e%& de $!%c!s, P&%cen+!*e $&d! Ci c/!d%!d!- Bin&$i! O%din! L& n#$e%&s indic!n ! 0&sición %e!+i;! de &s &(*e+&s- 0e%& n& ! $!"ni+/d de !s di1e%enci!s en+%e e&s, C!si1ic!ción de c!id!d- c!si1ic!ción de e3/i0&s en /n +&%ne&, C!si1ic!ción de 0%e1e%enci!s- c!si1ic!ción de c!ses s&ci!es, Pe%cen+i$edi!n! C&%%e!ción- ANOV ANOVA A In+e%;!& P/eden c&$0!%!%se !s di1e%enci!s en+%e &s &(*e+&s- e 0/n+& es !%(i+%!%i& Te$0e%!+/%! Te $0e%!+/%! Ac+i+/des- &0ci&nes, R!n"&- $edi!- des;i!ción es+9nd!% C&%%e!ción ANOVA-- %e"%esión ANOVA De %!2ón E 0/n+& es 1i*&- 0/eden c!c/!%se &s ;!&%es de ! %!2ón de ! esc!!, L&n"i+/d- 0es& Ed!d- in"%es&s- c&s+&s- ;en+!s, Medi! "e&$?+%ic! Medi! !%$ónic! C&e1icien+e de ;!%i!ción TFCNICAS DE ESCALAMIENTO: C&$0!%!+i;!s: T?cnic! d&nde eGis+e c&$0!%!ción di%ec+! en+%e e$0%es!sc!%!c+e%'s+ic!s- !+%i(/+&s- e+c, N& C&$0!%!+i;!s: T?cnic! d&nde !6 inde0endenci! en+%e &s &(*e+&s es+'$/&,
TFCNICAS COMPARATIVAS DE ESCALAMIENTO: 4, Esc!!$ien+& de c&$0!%!ción 0!%e!d!: Se e $/es+%! ! &s enc/es+!d&s d&s &(*e+&s ! $is$& +ie$0& 6 de(en ee"i% /n& de e&s- de !c/e%d& ! cie%+&s c%i+e%i&s, L&s d!+&s &(+enid&s s&n de n!+/%!e2! &%din!, E*e$0&: si"ni1ic! 3/e se 0%e1ie%e ! $!%c! de ! 1i! 1%en+e ! ! de ! c&/$n!,
Hi%$!c 5inesse Pe%+ JS Hi%$!c 4 5inesse 4 4 Pe%+ 4 4 4 JS N#$e%& de 7 4 > ;eces 3/e se 0%e1ie%e
Esc!! C!%!c+e%'s+ic!s c&$/nes E*e$0& c&$/nes E*e$0& de M+n" Es+!d's+ic!s 0e%$i+id!s Desc%i0+i;! In1e%enci! N&$in! L&s n#$e%&s iden+i1ic!n 6 c!si1ic!n &(*e+&s, N#$e%& de */"!d&%es, N#$e%& de $!%c!s, P&%cen+!*e $&d! Ci c/!d%!d!- Bin&$i! O%din! L& n#$e%&s indic!n ! 0&sición %e!+i;! de &s &(*e+&s- 0e%& n& ! $!"ni+/d de !s di1e%enci!s en+%e e&s, C!si1ic!ción de c!id!d- c!si1ic!ción de e3/i0&s en /n +&%ne&, C!si1ic!ción de 0%e1e%enci!s- c!si1ic!ción de c!ses s&ci!es, Pe%cen+i$edi!n! C&%%e!ción- ANOV ANOVA A In+e%;!& P/eden c&$0!%!%se !s di1e%enci!s en+%e &s &(*e+&s- e 0/n+& es !%(i+%!%i& Te$0e%!+/%! Te $0e%!+/%! Ac+i+/des- &0ci&nes, R!n"&- $edi!- des;i!ción es+9nd!% C&%%e!ción ANOVA-- %e"%esión ANOVA De %!2ón E 0/n+& es 1i*&- 0/eden c!c/!%se &s ;!&%es de ! %!2ón de ! esc!!, L&n"i+/d- 0es& Ed!d- in"%es&s- c&s+&s- ;en+!s, Medi! "e&$?+%ic! Medi! !%$ónic! C&e1icien+e de ;!%i!ción TFCNICAS DE ESCALAMIENTO: C&$0!%!+i;!s: T?cnic! d&nde eGis+e c&$0!%!ción di%ec+! en+%e e$0%es!sc!%!c+e%'s+ic!s- !+%i(/+&s- e+c, N& C&$0!%!+i;!s: T?cnic! d&nde !6 inde0endenci! en+%e &s &(*e+&s es+'$/&,
TFCNICAS COMPARATIVAS DE ESCALAMIENTO: 4, Esc!!$ien+& de c&$0!%!ción 0!%e!d!: Se e $/es+%! ! &s enc/es+!d&s d&s &(*e+&s ! $is$& +ie$0& 6 de(en ee"i% /n& de e&s- de !c/e%d& ! cie%+&s c%i+e%i&s, L&s d!+&s &(+enid&s s&n de n!+/%!e2! &%din!, E*e$0&: si"ni1ic! 3/e se 0%e1ie%e ! $!%c! de ! 1i! 1%en+e ! ! de ! c&/$n!,
Hi%$!c 5inesse Pe%+ JS Hi%$!c 4 5inesse 4 4 Pe%+ 4 4 4 JS N#$e%& de 7 4 > ;eces 3/e se 0%e1ie%e
C&nce0+& de TRANSITIVIDAD DE LA PRE5ERENCIA: Es ! s/0&sición 3/e se !ce 0!%! c&n;e%+i% &s d!+&s de c&$0!%!ción 0!%e!d! ! %!n"&s &%den!d&s, 7, Esc!!$ien+& 0&% %!n"&s &%den!d&s: &%d en!d&s: T!$(i?n T!$(i?n !$!d! “De c!si1ic!ción”- se s e es d! ;!%i&s &(*e+&s ! &s enc/es+!d&s 6 se es 0ide 3/e &s &%denen se"#n cie%+&s c%i+e%i&s,
E*e$0&: M!%c! 0%e1e%id! de c%e$!s den+!es de 4 ! K C%es+ 4 C&"!+e > Ai$ 7 ee$ K C&se U0 >, Esc!!$ien+& de s/$! c&ns+!n+e: Se es d! ! &s enc/es+!d&s 4 0/n+&s 6 se es 0ide 3/e &s dis+%i(/6!n en+%e cie%+&s &(*e+&s <0/eden se% !+%i(/+&s- c!%!c+e%'s+ic!se$0%es!s=, Tiene des;en+!*!s 0&%3/e $/c!s ;eces &s enc/es+!d&s se c&n1/nden 6 0&nen 0/n+&s & 4>- c/!nd& de(en se% s&& 4, E*e$0&: A+%i(/+&s de C!1? A%&$! > E$0!3/e 4 S!(&% M!%c! 7 4 0/n+&s
, C!si1ic!ción 6 &+%&s 0%&cedi$ien+&s: Se /+ii2!n &s %!n"&s &%den!d&s- 0e%& se 0iden 3/e &%denen en c!d! “%!n"&” ;!%i&s &(*e+&s 0&% s/s si$ii+/des, E n#$e%& de &(*e+&s ! c!si1ic!% es+9 en+%e 6 4- e %!n"& %!2&n!(e es de ! , P&% e*e$0&: Se es d! ! &s enc/es+!d&s 4 1ic!s c&n !+%i(/+&s 3/e de(en 0&ne% en 4 0i!s 3/e ;!n desde “C&$0e+!$en+e de !c/e%d&” ! “C&$0e+!$en+e en des!c/e%d&”, Y se de(en c!si1ic!% ;!%i&s !+%i(/+&s */n+&s- 3/e c!i1i3/en de $!ne%! si$i!%- 6! 3/e s&& s&n 4 0i!s, O+%! +?cnic! c&$0!%!+i;! es ! ESTIMACIÓN DE LA MANITUD- d&nde se !si"n!n n#$e%&s ! &s &(*e+&s- de +! 1&%$! 3/e !s %!2&nes en+%e &s n#$e%&s !si"n!d&s %e1e*en %!2&nes en e c%i+e%i& es+!(ecid&,
P&% e*e$0&- c/!nd& se es 0ide ! &s enc/es+!d&s 3/e indi3/en si es+9n de !c/e%d& & n& c&n c!d! /n! de !s !1i%$!ci&nes de /n! se%ie de !1i%$!ci&nes,
Capitulo 9 LA MEDICIÓN
La medición es un proceso que consiste en asignar numerales a determinados fenómenos o eventos, siguiendo reglas previamente estalecidas! Los fenómenos o eventos a los que se "ace referencia son las variales, es decir fenómenos que var#an cuando asumen dos o m$s valores! En la investigación interesa e%aminar & anali'ar cada uno de estos valores! (ara reali'ar un proceso de medición es necesario reconocer que el fenómeno a medir tiene su propia magnitud & que el prolema radica en que el investigador, con los instrumentos que dispone, no la puede conocer plenamente! La medición es en estricto sentido, conocer la verdadera magnitud del fenómeno, de a"# resulta mu& importante que toda autentica medición sea isomór)ca con la realidad que se est$ midiendo, es decir, que los datos que se otengan como resultado de la medición deen ser parecidos, equivalentes, o correspondientes a los que realmente posee el fenómeno que se mide* aunque en realidad no se mide el fenómeno directamente, sino los indicadores de sus caracter#sticas!
E+CALA+ DE MEDICIN
+i nos referimos al procedimiento de medición, cae mencionarse que se trata de la asignación de determinados n-meros a determinados o.etos & eventos, pero siempre teniendo en cuenta una cierta cantidad de reglas importantes! Esta de)nición, por otra parte, es m$s f$cilmente aplicale al mundo de las ciencias naturales, &a que en el conte%to social la acepción ser#a otra! En este caso, nos tendr#amos que referir a un proceso que vincula los conceptos m$s astractos con nociones m$s emp#ricas! (ero si nos tenemos que aocar a la distinción de las variales, es importante se/alar que la medición de las mismas se reali'a por medio de cuatro escalas de medición! Dos de ellas son las encargadas de medir las variales consideradas como categóricas & las otras dos restantes se ocupan de las variales denominadas num0ricas! Los niveles de medición, por lo tanto, son los siguientes1 nominal, ordinal, de intervalo & de ra'ón o proporción! 2odos ellos son sumamente empleados cuando se necesita una asistencia en la clasi)cación de las variales, como el caso del dise/o que se efect-a de las preguntas destinadas a la medición de dic"as variales! Asimismo, los niveles o escalas de medición a&udan en el proceso de indicación de las clases de an$lisis estad#sticos m$s apropiados a la "ora del tratamiento de los datos! tra de las caracter#sticas fundamentales
del proceso de medición tiene que ver con la dependencia que se tiene de la posiilidad de que se genere una variación! Es decir, tanto la valide' como la con)ailidad de la medición de una determinada variale siempre van a depender de la las decisiones que se tomen a la "ora de las operaciones! 3na ve' que se "ace esto, va a poder lograrse una adecuada & correcta comprensión del concepto, con lo cual van a quedar marginadas las imprecisiones & las amig4edades! M$s ien ocurre todo lo contrario, la variale es la correctora de cualquier riesgo de ser invalidada por la producción de una información poco con)ale!
NI5ELE+ DE MEDICIÓN
(asemos a determinar las caracter#sticas principales de los distintos niveles de medición! Escala de medición nominal1 los valores no pueden ser clasi)cados en clases distintas, as# como tampoco pueden ser ordenados de inferior a superior! De esta forma, en este nivel las categor#as que se estalecen no implicar$n un orden demasiado espec#)co! Es decir, si la unidad que se toma como o.etivo del an$lisis es un determinado grupo de personas, cuando se toma la categor#a de se%o, por e.emplo, van a reconocerse dos niveles1 el masculino & el femenino! Las personas encargadas de responder solamente deer$n se/alar el g0nero que les corresponde, sin que nunca se les e%i.a un orden real! Nivel ordinal1 en este caso van a estalecerse categor#as, pero siempre con dos o m$s niveles que s# necesitan de un determinado orden in"erente entre ellas! 6ustamente la escala ordinal se asa en un sistema cuantitativo porque permite que se ordenen una serie de eventos, siempre en función de la ma&or o menor posesión que tengan de un rasgo en especial! Las clases sociales ser#an un uen e.emplo de este nivel! En cuanto a las formas m$s "aituales de esta escala, nos encontramos con una serie de #tems actitudinales como los siguientes1 totalmente de acuerdo, de acuerdo, indiferente, en desacuerdo & totalmente en desacuerdo! Nivel de intervalo1 los valores tienen un orden natural, con lo cual es posile reali'ar una cuanti)cación de la diferencia que se suscita entre dos niveles de intervalo! (or esto, tiene una unidad de medida & se trata de una escala de medición soria, &a que solamente puede apre"ender un valor por entero 7e.emplo1 cantidad de "i.os8! 2ami0n puede ser una escala continua en aquellos casos en los que se pueda tomar cualquier valor en un determinado intervalo 7e.emplos1 peso, talla, etc8!
(or -ltimo, tenemos la escala de medición de proporción o de ra'ón! Dentro de la misma nos encontramos con las caracter#sticas de las escalas mencionadas previamente! En este caso, se determina la distancia e%acta que "a& entre los intervalos de las categor#as! Adem$s de esto, se le agrega un punto cero asoluto, o sea, dentro de este punto cero no se tienen en cuenta las caracter#sticas de aquello que se est$ midiendo! La edad es un e.emplo importante de esta escala de medición, la cual se aplica tanto a variales continuas como a variales discretas!
CN+IDEACINE+ 2EÓICA+ : ME2DLÓ;ICA+ EN LA CN+23CCIÓN DE 3NA E+CALA DE MEDICIÓN
3na escala de medición CN+2I23:E 3N CN63N2 DE I2EM+ <A+E+ (E;3N2A+ que permiten MEDI el nivel alcan'ado por un A2I=32 o concepto determinado! +e proponen once pasos para la construcción de escala de medición!
(A++1
>! Identi)car L+ CN+23C2+ o 5AIA=LE+ MEDIAN2E IN5 =I=LI modelo teórico para profundi'ar en todas aquellas!
?! CAAC2EI+2ICA+, ELEMEN2+ : DIMEN+INE+ del concepto a.o estudio!
@! +e procede a generar 3N CN63N2 DE I2EM+ que constituir$n LA E+CALA DE MEDICIN o instrumento de levantamiento de información! (ara lo cual se deer$ tomar como referencia la revisión de la LI2EA23A, L+ A2I=32+ : DIMEN+INE+ DE LA+ 5AIA=LE+ ELE5ADA+! Luego se pasa a seleccionar la t0cnica de E+CALAMIEN2 pueden ser1
>!
?! Diferencial +emantico @! Aditiva de LiBert!
Al culminar las etapas anteriores se otiene 3NA (IMEA 5E+IN DE LA E+CALA DE MEDICIN C3E+2INAI & seguidamente se le asigna un valor num0rico 7E+CALAMIEN28 para cuanti)car las caracter#sticas de las variales latentes!
! La escala de medición o cuestionarlo deer$ cumplir con los siguientes caracter#sticas1 a8 Indu'ca a un m#nimo de respuestas sesgadas! 8 +ea f$cil de aplicar en el traa.o de campo! c8 (osea capacidad de discriminar 3na escala es v$lida cuando realmente sus I2EM+ C3AN2I
! El investigador procede a seleccionar la polación & muestra que ser$ utili'ada en el estudio emp#rico & sore la cual usca ;ENEALIA L+ E+3L2AD+ 7Mane.o estad#stico8!
F! Luego se dee reali'ar una pruea piloto sore un grupo reducido que forma parte de la polación seleccionada para que sea efectiva es necesario ane%ar al cuestionario 3NA ;3IA DE =+E5! Donde los encuestados emiten su opinión en relación a su contenido & estructuración! Con estos resultados se (CEDE A EALIA L+ CAM=I+ +3;EID+!
G! (ueden ser MDI
H! 3na ve' reali'ados los a.ustes , la siguiente actividad consiste en aplicar el cuestionario paso H a la (=LACIN M3E+2A +ELECCINADA con el propósito de =2ENE L+ DA2+ relativos al estudio
emp#rico ! Estos datos ser$n la =A+E para evaluar 7A 2A5E DE ME2 E+2AD8 LA CALIDAD DE LA E+CALA DE MEDICIN!
9! El diagrama de Dat" se convertir$ en la ase esencial para determinar tanto los valores correspondientes a la
>! 7(3EDE E5AL3A+E MEDIAN2E LA CELACIN EJI+2EN2E EN2E 2D+ +3+ ELEMEN2+8 3n m0todo para calcular la )ailidad es A+3MI K3E LA E+CALA esta compuesta por elementos M;ENE+ las cuales miden las caracter#sticas & la consistencia interna de la escala!
>>!
LA+ E+CALA+ DE 23+2NE
Las escalas de 2"urstone suponen, para quien las elaore normalmente por criterio de .ueces, reali'ar una lista de rasgos respecto a un aspecto, persona o fenómeno, en la que el primer #tem encierre una descripción o cali)cación e%celente & el -ltimo una descripción o cali)cación mu& negativa & en medio unos quince o veinte niveles intermedios ordenados progresivamente! La lista as# elaorada se da para ser respondida a las personas escogidas por la muestra! +u respuesta se limita a se/alar la frase con la que est$ m$s de acuerdo, una ve' le#das todas! +u construcción es astante complicada, redacción de #tems, graduarlos, nivelarlos, estudio por criterio de .ueces, retirar los #tems en los que no "a& acuerdo, pretest, redacción de)nitiva! 7Lea todas estas a)rmaciones & se/ale aquella una con la que se sienta m$s identi)cado8! >!El traa.o para el "omre es el ma&or ien del que puede go'ar, una endición! !El traa.o es una fuente de satisfacciones! >!El traa.o es un medio para poder susistir! >!El traa.o, si no
e%istiera me.or! desgracia!
?!73ltima8 El traa.o es una maldición, una verdadera
LA+ E+CALA+ DE +;D
Las escalas de sgood, fundamentadas en el diferencial sem$ntico, se utili'an para otener información respecto a un tópico o varios! Al igual que las anteriores sirven para acceder a determinadas informaciones, que por otros medios ser#an dif#cil de alcan'ar* sus datos pueden ser anali'ados comparativamente, para estalecer procesos de seguimiento o evolución, etc! Al igual que las escalas de LiBert, pueden presentar distintos grados o niveles en las mati'aciones! Normalmente se estalecen grados impares 7@, ó G posiilidades de respuesta8 para me.or a.uste a las curvas de normalidad 7;auss8, aunque tami0n pueden estalecerse niveles pares 7?, , F u H opciones de respuesta8 si nos interesa detectar informaciones f$cilmente dicotomi'ales, del tipo OuenosP OmalosP, OcumplidoresP OincumplidoresP,Or$pidosP OlentosP, etc! +u construcción es tami0n mu& f$cil! +upone escoger un tópico o varios tópicos, fenómenos o personas o.eto de estudio! +ore estos tópicos se elaora una lista de ad.etivos cali)cativos & sus antónimos 7diferencial sem$ntico8 que tengan relación cualitativa con el o.eto de estudio! Esto se traslada a la escala 7ver modelo8, se aplica & se e%trae la información para posterior tratamiento! Modelo 2ópico1 Mi lugar de traa.o es!!! Agradale F @ ? > Desagradale Diverso F @ ? > Monótono Acogedor F @ ? >
(eligroso
2ópico1 Mi superior es!!! +imp$tico G F @ ? > Antip$tico 6usto G F @ ? > In.ustoLocua' G F @ ? > (arco Nervioso G F @ ? > 2ranquilo Cordial G F @ ? > ostil Innovador G F @ ? > 2radicional
LA+ E+CALA+ DE ;322MAN
Las escalas de ;uttman son otro tipo de escalas, apropiadas para evaluar actitudes, aunque tami0n pueden a.ustarse a otros requerimientos! +on escalas acumulativas, puesto que la primera respuesta dee incluir a las restantes! +on astante complicadas de formular si se quiere respetar esa condición en algunos casos! (ueden dirigirse a varios campos de estudio o ser monogr$)cas!
Modelo 7+e/ale con J las respuestas correctas, o con las que est0 m$s de acuerdo, puede responder a m$s de una! En otros casos resuelva los prolemas que se le plantean8! >! QCu$ntos d#as tiene de vacaciones al a/oR Mas de treinta Entre quince & treinta Menos de quince ?! QCu$ntos d#as de sus vacaciones pasa fuera de su residencia "aitualR M$s de treinta Entre veinte & treinta Entre die' & diecinueve Menos de die' >! especto a sus compa/eros de traa.o cree que 2odos son uenos La ma&or#a son uenos +ólo algunos lo son ?! especto a sus superiores 2odos son mu& competentes La ma&or#a lo son +olamente algunos
Las escalas de producción! Evaluar por escalas de producción supone llevar a cao comparaciones de traa.os reali'ados con modelos o escalas graduados lo cual posiilita la locali'ación de un determinado traa.o en un nivel determinado que le es ad.udicado en función de las coincidencias o similitudes con un nivel de esa escala! (or e.emplo, algunos modelos e%istentes para valorar la escritura! En algunos casos, e%isten escalas de produción pulicadas e incluso tipi)cadas, pero en otros deen construirse a partir de las propias producciones de los alumnos de acuerdo con unos criterios! 5eamos por e.emplo una escala con cuatro niveles de producción para valorar un odegón pintado al óleo por un grupo de alumnos1 Nivel de producción >1 ealismo, colorido, profundidad, somreado & detalles! Nivel de producción ?1 ealismo, detalles, colorido & somreado!
Nivel de producción @1 ealismo, astantes detalles, colores no ien logrados & falta de profundidad! Nivel de producción 1
E+CALA+ DE AC2I23D 2I( LISE2 Esta escala fue desarrollada por enses LiBert en >9@?, partiendo de una encuesta, sore relaciones internacionales, relaciones raciales, conTicto económico, conTicto pol#tico & religión, reali'ada entre >9?9 & >9@> en diversas universidades de EE33! Esta escala es tami0n llamada m0todo de cali)caciones sumadas para la medición de actitudes! Etapas de Construcción de la Escala LiBert Las etapas para la construcción de la escala LiBert son1 De)nición, del o.eto actitudinal ecolección de enunciados Determinación de las categor#as de los #tems Administración de la escala a una muestra An$lisis de los #tems A continuación se e%plicar$ detenidamente cada una de las etapas1 >! De)nición del o.eto actitudinal Antes de iniciar la construcción, & este es generali'ale a cualquier tipo de escala, "a de poder especi)carse mu& claramente el o.eto sore el cual vamos a intentar la medida de la actitud! 2al o.eto est$ relacionado, evidentemente, con los o.etivos, de investigación! Conviene que sea formulado con claridad sin amig4edad, si es que se quiere otener una uena escala que mida efectivamente lo que se pretende medir! La elección de los #tems correspondientes &, por tanto, toda la escala, depender$ de este primer paso!
+e puede utili'ar dos sistemas para llevar a cao este paso, el primero es intentar lograr una de)nición que contenga los aspectos m$s relevantes del o.eto de actitud! 3na ve' dado este paso, en segundo lugar, se intentar$ saer qu0 campo, es decir, cuales son los l#mites de representación de ese o.eto!
?! ecolección de enunciados La escala requiere tantos #tems cuantos sean necesarios para curir toda la gama que va desde los mu& desfavorales al o.eto sore el que intentamos medir la actitud, "asta los mu& favorales! Dic"os enunciados 7qu0 constituir$n los #tems de la escala8 pueden e%traerse por diferentes m0todos! A! Literatura sore el tema Es el paso previo com-n a todos los m0todos de investigación! En el caso de las escalas de actitud "a& que revisar tanto la literatura espec#)ca relativa a nuestro o.eto de estudio, como cualquier otra escala &a construida qu0 intenta medir lo mismo u o.etos similares! Este procedimiento constitu&e una importante fuente de #tems para la escala!
=! Entrevista previa Es tami0n otra etapa com-n a toda reali'ación de encuestas, cuestionarios o escalas de actitud! Las entrevistas pueden ser individuales o de grupo, pero es conveniente que est0n enfocadas "acia el o.eto de nuestra investigación & "acia la actitud manifestada "acia el mismo! La entrevista puede reali'arse con cualquier persona7s8 que se considere representativa de la polación que vamos a estudiar! +in emargo, un criterio para entrevistar puede ser que las personas a las que se acuda representen claramente algunas de las variales que despu0s anali'aremos! Contra la opinión, e%cesivamente generali'ada, del escaso inter0s que tienen las entrevistas en 0sta etapa, porqu0 suponen e%cesivo traa.o & una gran p0rdida de tiempo, "a& que decir que constitu&e sin duda la fuente m$s apropiada de #tems para la escala! C! La propia intuición & UgenioV del investigador
+i ien, las dos etapas anteriores son mu& -tiles, no conviene despreciar el papel que la intuición & la imaginación del propio investigador que constru&e la escala tiene a la "ora de construir los #tems! a& que recordar, tanto en este caso como en los anteriores, que no "a& #tems intr#nsecamente uenos o malos! (ara tomar la decisión de si un #tem es ueno o malo se dee proceder de manera m$s pragm$tica, recurriendo a los procedimientos de decisióndepuración que descriiremos m$s adelante! +in emargo, para esta escala sólo se recogen enunciados favorales o desfavorales1 pero no neutros! Aunque no es estrictamente necesario, conviene que la mitad de los #tems sean favorales & la otra mitad sean desfavorales!
@! Determinar las categor#as de los items Cada enunciado es presentado seguido de una escala de estimación 7rating scale8 que consiste en una graduación que va desde Wtotalmente de acuerdoW "asta Wtotalmente en desacuerdoW, inclu&endo grados intermedios, con respecto a la a)rmación! Conviene se/alar que mientras que en la escala de 2"urstone se ped#a a los su.etos que manifestaran simplemente aquellos #tems con los que se encontraan de acuerdo, ignorando los dem$s, en la escala de LiBert los su.etos tienen que e%presar su opinión sore todos los #tems & adem$s de forma gradual! Las formas de presentar la graduación son mu& variadas1 a8 La escala de estimación inclu&e un valor num0rico asignado a cada intervalo gradual, & previamente se e%plica al su.eto el signi)cado de estos n-meros! (or e.emplo la e%plicación seria1
(ara cada a)rmación usted dee se/ala con una J si est$1 ?
1
2otalmente en desacuerdo
>
1
En desacuerdo
1
Indiferente, indeciso o neutro
>
1
De acuerdo
?
1
2otalmente de acuerdo
: a continuación vendr#an los enunciados! Los .óvenes no creen que los polic#as quieran matar a la gente! 7X8 ?
>
>
?
ien, con otra asignación num0rica1 Los polic#as est$n siempre all# dónde se les necesita >
?
@
8 El enunciado es seguido de una escala de evaluación en la que se indica el signi)cado de sus intervalos & en la forma en que dee se/alarse! (or e.emplo1 +i un "omre no pone en pr$ctica lo que dice, "a& algo malo en lo que predica!
2ot! en
2ot! En
Desacuerdo
acuerdo
o ien1 a' a los dem$s lo que quieres que te "agan!
2ot! en desacuerdo 2otalm de acuerdo
Neutro o indiferente
o por -ltimo1 El "ec"o de que Dios e%iste, est$ proado por el "ec"o de que muc"os millones de personas creen en El!
2ot en desacuerdo 2otalm de acuerdo
En desacuerdo
Indiferente
De acuerdo
c8 +in presentar gr$)camente la escala de evaluación se ofrecen al su.eto letras o n-meros indic$ndole su signi)cado & la forma en que dee responder! (or e.emplo, la indicación puede ser1 Esta es la forma en que dee contestar! (ara cada a)rmación dee indicar si usted est$1 A
1
2otalmente de acuerdo
=
1
De acuerdo
C
1
Indiferente
D
1
En desacuerdo
E
1
2otalmente en desacuerdo
Estas letras siempre signi)car$n lo mismo & usted deer$ redondear con un c#rculo la letra que reTe.e su opinión! +eguido de las a)rmaciones1 X +iento l$stima por las personas que se suicidan =CDE
A
X a& pocas personas que pueden decir que esta vida merece la pena vivirse A=CDE
Alternativas m$s usadas en la escala LiBert Mu& de acuerdo De acuerdo Ni de acuerdo ni en desacuerdo desacuerdo Mu& en desacuerdo
En
2otalmente de acuerdo De acuerdo Neutral 2otalmente en desacuerdo
En desacuerdo
De)nitivamente s# (roalemente s# Indeciso De)nitivamente no
(roalemente no
Completamente verdadero Completamente falso
5erdadero Ni falso , ni verdadero
No en asoluto
Neutral
3n poco
=astante
Muc"o
emos visto algunas formas de presentación de los #tems en una escala LiBert! Las variedades son m-ltiples &, en principio, no afectan a los resultados si se conserva su )losof#a! Lo que no se dee alterar es la signi)cación de los e%tremos & la graduación acumulativa de los intervalos! 2ami0n es "aitual encontrarse escalas de evaluación de F ó G intervalos aunque el est$ndar asumido es , & el acuerdo generali'ado es no pasar de G! ! Administración de la escala a una muestra representativa Es la etapa de la escalapiloto! A partir de esta etapa otendremos la información, necesaria para decidir qu0 #tems pueden permanecer en la escala & qu0 #tems no pueden "acerlo! tendremos para cada su.eto una puntuación gloal que es la suma de sus notas elementales! Esta puntuación gloal nos permite estimar la posición que el su.eto ocupa en el continuum "ipot0tico de actitud! ! An$lisis de los #tems a& que recordar que esto modelo .usti)ca una composición aditiva de las respuestas! De "ec"o, se deer$ oservar que una persona mu& favorale "acia el o.eto actitudinal tiene una gran proailidad de dar un gran n-mero de respuestas favorales! : por el contrario, una persona que "a&a dado muc"as respuestas desfavorales tiene una alta proailidad de tener una actitud desfavorale! El n-mero de respuestas favorales, o eventualmente una cominación m$s comple.a, constituir$ pues un uen indicador de la actitud! (ara aceptar, pues, un #tem en la escala de)nitiva, 0ste dee mostrar que su aceptación o su rec"a'o guarda relación con la posición de cada su.eto particular en el continuum actitudinal! Es decir, se "a de cumplir lo que "emos denominado relación monótona! La relación monótona entre la aceptación de una a)rmación & la posición sore la continuum implica, por tanto1 a toda nota gloal alta, nota elemental alta, a
nota gloal a.a, nota elemental a.a, al menos estad#sticamente "alando! a& que veri)car que esta relación e%iste & que es estad#sticamente signi)cativa! Aquellos #tems que recien respuestas favorales por parte de individuos que, como grupo, no responden a la ma&or#a de los otros #tems de forma favorale 7o viceversa8 se descartan, consider$ndose que no detectan las mismas actitudes que los otros #tems!
En otras palaras, se usca validar la signi)cación de un #tem estaleciendo la relación entre las notas elementales que "an sido dadas & las notas gloales correspondientes! La nota gloal se comporta como el validante o criterio de la nota elemental!
3NI5E+IDAD DE ;3ADALA6AA
YpicZ
Centro 3niversitario de Ciencias Económicas Administrativas
C3CEA
IN5E+2I;ACIN DE MECAD+
EN+A:
UMEDICIN : E+CALA+ <3NDAMEN2ALE+, E+CALA+ CM(AA2I5A+V
(
MEDICIÓN : E+CALA+ <3NDAMEN2ALE+
En una investigación de mercado se anali'an datos de diferentes condiciones & caracter#sticas que nos permitir$n determinar en que caso cualquiera o que se este presentando la manera de reaccionar o actuar para otener los resultados deseados!
Es posile que un investigador se encuentre con un con.unto de datos, los cuales dee de anali'ar para otener un resultado que le permita elaorar un informe con especi)caciones claras que aporten una idea clara de lo que se esta estudiando, muc"as veces los investigadores anali'an los datos de manera errónea lo que causa un sesgo importante en la investigación & por lo tanto los resultados no servir$n de nada, &a que las decisiones estar$n fundamentadas en datos falsos o erróneos!
Considero que es mu& importante que un evaluador de datos o investigador cono'ca e utilice de manera adecuada la manera de medir los datos de una investigación, para poder ser capaces de interpretar los datos de me.or forma & poder e%presarlos claramente!
Cuando se planea una investigación, deen considerarse algunos aspectos fundamentales, por e.emplo1 la determinación de lo que se va a medir, es decir, cu$les son las caracter#sticas de determinado fenómeno son de inter0s, as# como los procedimientos de medición que se utili'ar$n para conocerlas!
La elección de una escala de medición no es necesariamente una decisión del investigador, puede variar de acuerdo a las condiciones in"erentes a la caracter#stica que se estudia!
E%isten distintas formas de medir o cuanti)car las respuestas a determinadas preguntas, principalmente aquellas relacionadas con sentimientos, actitudes, opiniones, & creencias!
Esta forma de medir permite1
\ +inteti'ar la información 7uso e)ciente8 \ Aplicar t0cnicas 7rique'a de la información8
.etivos1
El o.etivo principal de las escalas de medición para un investigador o evaluador de datos es Identi)car escalas de medición, comparativas & no comparativas para recolectar información relevante para la toma de decisiones administrativas a partir de un caso espec#)co!
De)niciones
(ara poder a"ondar en este tema es de primera instancia que se cono'can & se comprendan los t0rminos $sicos que se utili'ar$n en este tema de investigación, los cuales presento a continuación1
Medición1
Asignación de n-meros u otros s#molos a las caracter#sticas de los o.etos de acuerdo con ciertas reglas especi)cadas con anterioridad!
La Medición en una investigación no mide a los consumidores en si como personas individuales, sino que se miden sus percepciones, actitudes o preferencias u otras caracter#sticas relevantes!
La venta.a de que se asignen n-meros en una medición permite un an$lisis estad#stico de los datos resultantes!
Escala1
Espacio en el cual es posile elegir los n-meros o s#molos asignales en un proceso de medición!
Cuando se tiene clara la ase en t0rminos de esta información e investigación logra una venta.a en la comprensión de datos & permite ver diferentes aspectos & opinar de diferentes $ngulos, lo que genera un enriquecimiento ma&or a que si en una investigación se entra de lleno a los temas principales sin antes "aer anali'ado lo fundamental!
3na medición emplea alg-n tipo de escala, &a sean estos1 metros, Bilos, grados, etc!
a& muc"os tipos de escalas con diferentes propiedades & que tienen consecuencias sore la interpretación & an$lisis de la información!
Los n-meros asignados para reTe.ar la cantidad de una caracter#stica que tiene un o.eto pueden descriirse en t0rminos de las siguientes propiedades1
rden1 los n-meros asignados estalecen un orden respecto a una caracter#stica!
Distancia1 las diferencias entre los n-meros asignados producen una clasi)cación con relación a esa caracter#stica!
rigen1 el n-mero cero indica la ausencia real de una caracter#stica!
La información anterior funge como antecedente para poder continuar con la información, &a que como se comenta arria sin precedente es dif#cil entender alg-n aspecto o diversos aspectos que se lleguen a presentar m$s delante de la información!
La medición de escalas fundamentales se separa & se forman cuatro tipos de escalas en donde se a"onda en diferentes tipos de an$lisis de datos & que en este traa.o se mencionar$n & "alar$ de las escalas $sicas & de las escalas comparativa, sin emargo por no mencionar a las dem$s signi)ca que se uican en menor importancia pero por su comple.idad solo se "alar$ de las dos primeras escalas comparativa!
E+CALA+ =[+ICA+ CM(AA2I5A+
E+CALA+ CM(A2I5A+ E+CALA+ E+2ANDAIADA+
E+CALA+ N
NMINAL CM(AACINE+ (AEADA+! CLA+I
DINAL L5!
DE
CLA+I
LISE2!
IN2E5AL +EMAN2IC! A2I+ +E(E
+3MA CN+2AN2E! MAS!
DI
;322MAN!
+2A(EL!
+E5K3AL!
CLA+E+ +IMILI23DE+!
5AL+!
DE (2CL+ 5E=ALE+!
23+2NE!
Escalas $sicas1 cualquier pregunta la podemos clasi)car dentro de las escalas $sicas! Las escalas $sicas se clasi)can en dos grupos1
Las no m0tricas1 Nominales rdinales
: las m0tricas1 Intervalos atio
Las escalas m0tricas permiten reali'ar un ma&or n-mero de an$lisis estad#sticos que las no m0tricas
E+CALA+ =[+ICA+
Escala nominal1
+on las escalas m$s sencillas & "aituales dentro de un cuestionario!
La escala de medida nominal, puede considerarse la escala de nivel m$s a.o, & consiste en la asignación, puramente aritraria de n-meros o s#molos a cada una de las diferentes categor#as en las cuales podemos dividir el car$cter que oservamos, sin que puedan estalecerse relaciones entre dic"as categor#as, a no ser el de que cada elemento pueda pertenecer a una & solo una de estas categor#as!
2ami0n se trata de agrupar o.etos en clases, de modo que todos los que pertene'can a la misma sean equivalentes respecto del atriuto o propiedad en estudio, despu0s de lo cual se asignan nomres a tales clases, & el "ec"o de que a veces, en lugar de denominaciones, se le atriu&an n-meros, puede ser una de las ra'ones por las cuales se le conoce como Wmedidas nominalesW!
Los n-meros sólo sirven como etiquetas para identi)car & clasi)car los o.etos con una correspondencia uno a uno entre o.etos & n-meros!
3na de las caracter#sticas con las que cuenta la escala nominal es1
No reTe.an la magnitud de la caracter#stica que posee el o.eto! 7En este aspecto se menciona que se identi)ca la caracter#stica del o.eto en estudio, mas sin emargo no se potenciali'a esa caracter#stica, en otras palaras no se mide la caracter#stica, &a que medir una caracter#stica entra en un $mito mas complicado de an$lisis & otención de datos8!
En esta escala sólo se permiten operaciones estad#sticas $sicas 7frecuencia, &a que por lo mencionado anteriormente solo se identi)ca que tipo de caracter#stica lo que ocasiona que no se tenga que reali'ar operaciones tan elaoradas, deido a que los datos no presentan tal comple.idad para ser utili'ados & anali'ados con estad#sticas mas avan'adas8!
Menciono algunos e.emplos de la escala nominal para poder captar & entender me.or a que se re)ere & que datos son los que se anali'an!
Aqu# se oserva el n-mero asignado a cada corredor! De esta forma se puede identi)car por el n-mero cuales son los datos de quien trae consigo dic"o n-mero, deido a que se tiene un registro previo de cada uno de los n-meros asignados!
3n e.emplo en la aplicación de un cuestionario ser#a el siguiente1
QCu$l de estas marcas de .ugo de naran.a "a proadoR
> Marca A ? Marca = @ Marca C Ninguna de las tres
: para rati)car & quede e%plicado & entendido me.or menciono algunos otros e.emplos!
E.emplos comunes1 n-mero del seguro social, numero de .ugadores de f-tol
E.emplos de marBeting1 numero de marca, tipos de tienda clasi)cación por genero!
Las escalas de medición nominales permiten identi)car alg-n aspecto del que &a se tiene un registro, pero que por su comple.idad de información no es factile plasmar toda esa información en el o.eto espec#)co, lo que permite que esta escala determine & clasi)que o s ele otorgue un numero a ese o.eto, siendo esta asignado de manera preestalecida, &a que como lo menciono
antes, &a se tiene un registro que corresponde al n-mero que presenta & se plasma en el o.eto!
A"ora se e%plicara lo que es una escala ordinal que sigue formando parte de las escalas $sicas en la categor#a de no m0trica!
Escala ordinal1
La escala ordinal permite estalecer un orden en las preferencias de los individuos! +e les muestra a los individuos entrevistados, una serie de #tems los cuales tienen que ordenar estaleciendo sus prioridades!
Las clases en las escalas ordinales no solo se diferencian unas de otras 7caracter#stica que de)ne a las escalas nominales8 sino que mantiene una especie de relación entre s#!
Los n-meros se asignan a los o.etos indicando grado relativo con que se posee cierta caracter#stica!
(ermite determinar la magnitud de la caracter#stica que posee un o.eto!
(ermiten operaciones asadas en frecuencias & percentiles!
Este tipo de escala indica si un o.eto tiene m$s o menos cantidad de cierta caracter#stica que alg-n otro, pero no cu$nto m$s o menos!
Aqu# se oserva el Numero 6er$rquico de los corredores (rimer lugar, segundo, tercero, cuarto, quinto!
Las escalas ordinales tami0n presentan distintas alternativas de respuesta con diferentes valores que implican rango u orden
\ El n-mero asociado a los intervalos no tiene ning-n signi)cado, sólo una connotación .er$rquica
3n e.emplo de esta escala ordinal aplicada a un cuestionario es la siguiente1
QCu$ntas veces a la semana toma usted .ugo de naran.aR
> Menos de tres veces a la semana ? De tres a cinco veces @ +eis o siete veces M$s de siete veces
: por mencionar e.emplos para que quede mas claro lo que es el concepto & la idea de una escala ordinal menciono los siguientes e.emplos1
E.emplo comunes1 clasi)cación de calidad, lugares de los equipos en un torneo!
E.emplo de marBeting1 orden de preferencia, posición del mercado, clase social!
Como "emos visto en estas dos -ltimas escalas, podemos a)rmar & decir que esta de pruea en los e.emplos que su clasi)cación es adecuada, &a que los datos presentado no son m0tricos, sino que mas ien son identi)cales, por que en un individuo se puede identi)car en muc"as ocasiones su actitud ante una situación especi)ca pero no podemos medir esa actitud, simplemente se oserva & clasi)ca como una caracter#stica mas del individuo pero no se podr$ medir en que escala de actitud uena o mala se encuentra!
Escala Intervalo1
Las escalas de intervalo tami0n son denominadas )cticias, son escalas num0ricas en las que el investigador estalece a priori un rango de valoraciones & el entrevistado tiene que puntuar, de forma individuali'ada, una serie de atriutos o #tems utili'ando dic"o rango de puntuaciones!
Este tipo de escala permite emplear un ma&or n-mero de an$lisis estad#sticos a la "ora de traa.ar con los resultados otenidos!
La escala de intervalos est$ caracteri'ada por una unidad de medida com-n & constante que asigna un n-mero igual al n-mero de unidades equivalentes a la de la magnitud que posea el elemento oservado!
Es importante destacar que el punto cero en las escalas de intervalos iguales es aritrario, & no reTe.a en ning-n momento ausencia de la magnitud que estamos midiendo!
En este tipo de escala, las distancias num0ricamente iguales en el continuo representan valores iguales en las caracter#sticas que se mide!
Las t0cnicas estad#sticas que pueden utili'arse en los datos de la escala de intervalo inclu&en media, desviación est$ndar, correlaciones, entre las m$s usadas!
+e muestra un e.emplo para poder tener una me.or comprensión de esta escala1
Cali)cación de desempe/o en una escala del al > por e.emplo primer lugar se desempe/o 9!F segundo 9!> tercero H!? cuarto H! quinto G!F
(resenta distintas alternativas de respuesta con n-meros asociados
Estos n-meros muestran un orden & adem$s, la diferencia entre los valores de la escala es constante & posee signi)cado!
(ara un e.emplo aplicado en una entrevista se menciona el siguiente1
QKu0 proailidad e%iste de que usted tome .ugo de naran.a en el desa&uno a partir de a"oraR
U7+e/ale la respuesta m$s acertada8V > +eguro que no tomo 'umo en el desa&uno ? No es proale que tome 'umo en el desa&uno @ Es proale que tome 'umo en el desa&uno +eguro que tomo 'umo en el desa&uno
: como otros e.emplos se especi)can1
E.emplo comunes1 temperatura 7
E.emplo de marBeting1 actitudes, opiniones, n-meros de #ndice
En una escala de intervalos &a es diferente a las dos anteriores &a que los datos a"ora si se pueden medir, sin emargo los datos son iguales & solo se comparan de acuerdo al resultado óptimo otenido, es un uen m0todo para anali'ar datos & como e.emplo esta el de los corredores, es una misma caracter#stica por que est$n comparados todos los corredores en una misma escala & solo se eval-a la diferencia que "uo en tiempo de llegada, pero como saemos todos los corredores "icieron lo mismo en la carrera & ten#an las mismas venta.as competitivas que todos a su alrededor, sin emargo el desempe/o que tuvieron & las oportunidades que aprovec"aron para aventa.ar a su oponente permitió que "uiera una escala de diferentes tiempos, &a que
quien aprovec"o de me.or forma sus recursos pudo lograr llegar a la meta en primer lograr & en ocasiones "asta record se rompen por la capacidad de e%plotar sus "ailidades, aunque muc"o tiene que ver el entrenamiento, sin emargo en este tipo de escala todos son tomados por igual & son comparados en escala & la diferencia como se muestra arria solo esta a veces en menos de la equivalencia de un segundo!
2odos los datos adquiridos son de vital importancia para el investigador & dee de estar mu& preparado para que pueda identi)car que tipo de medición o escala es la adecuada para poder anali'ar los datos correspondientes & otener resultados con)ales, que a su ve' permitan una toma de decisión adecuada en tiempo & forma!
Escala a'ón o elación1
La escala de ratio es una escala num0rica que "ace referencia a una caracter#stica real que interesa investigar!
El nivel de medida m$s elevado es el de cocientes o ra'ones, & se diferencia de las escalas de intervalos iguales -nicamente por poseer un punto cero propio como origen* es decir que el valor cero de esta escala signi)ca ausencia de la magnitud que estamos midiendo!
+i se oserva una carencia total de propiedad, se dispone de una unidad de medida para el efecto!
Este tipo de escala posee las propiedades de todas las anteriores & adem$s, un punto cero asoluto!
Algunos e.emplos de este tipo de escala inclu&en estatura, peso, edad & dinero!
2odas las t0cnicas estad#sticas pueden aplicarse a los datos de relación!
En este caso el tiempo para terminar en segundos, (rimer Lugar >@ segundos, segundo lugar >s, tercero >!?s etc!!!
+e conoce perfectamente el punto de origen pudiendo reali'arse comparaciones con las distintas respuestas!
3n e.emplo aplicale a un cuestionario & que represente claramente lo que es una escala de relación es la siguiente1
QCu$nto dinero "a gastado en .ugo de naran.a durante la -ltima en el supermercadoR ]]]]]]]]] pesos
Aqu# se sae el punto de partida de la información para as# poder ser comparada & anali'ada en con.unto, es un m0todo de medición que permite tomar las caracter#sticas de las anteriores mediciones & ser aplicadas tami0n en esta escala, lo que es importante es que sirve para un an$lisis de datos mas comple.o & que necesita de una comparación de datos!
(or mencionar otros e.emplos de este tipo de escalas se mencionan los siguientes1
E.emplos comunes1 longitud & peso
E.emplos de marBeting1 edad, ingresos, costos, ventas, participación de mercado!
E+CALA+ CM(AA2I5A+
(ara tener una idea m$s clara de lo que se va a "alar como anteriormente lo di.e es que se dee de conocer ien los fundamentos de un tema para as# tener una me.or comprensión & capacidad de captación de la información, por tal motivo se menciona lo siguiente!
3na escala comparativa es el con.unto de escalas en las que las valoraciones se llevan a cao de forma relativa, atendiendo a un elemento de referencia 7con.unto a comparar8!
esultan inconvenientes cuando el individuo no tiene conocimiento o e%periencia
Como se "a estado mane.ando en la información anterior me percato de que la se tiene una ase en la cual compara al individuo evaluado, que en si son sus caracter#stica & opiniones las que son evaluadas!
Cuando se decide "acer una investigación de cualquier tipo podemos oservar que dependiendo de la comple.idad de la misma es como se anali'aran datos & la manera en que se otendr$n dic"os datos, por que caso tiene elaorar un cuestionario si al )nal de recaar toda la información no se le pone la importancia adecuado o la forma en que fue evaluada no nos sirve de nada, & por lo tanto la investigación ser$ fundamentada en datos falsos!
La escala comparativa tiene diferentes aspectos a evaluar por los miso cuenta con una clasi)cación & diferentes tipos de escalas que entran en el $rea de los datos comparativos & se mencionan las sisguientes1
E+CALA+ DE CM(AACINE+ (AEADA+
En este tipo de escalas, a los encuestados se les presentan dos o.etos de un con.unto & se les pide que seleccionen uno con relación a la actitud en cuestión! De esta forma, el encuestado tiene que "acer una serie de .uicios pareados entre los o.etos, con relación a su preferencia, la cantidad de alg-n atriuto presente, etc!
(or lo general, el procedimiento de recolección de datos e%ige que el encuestado compare todos los posiles pares de o.etos! Los argumentos a favor de la t0cnica de comparación pareada se relacionan con la simplicidad del o.etivo de la tarea de .uicio, la naturale'a comparativa de la tarea & la disponiilidad de m0todos de escala que generan datos de intervalo! Esta t0cnica tami0n cuenta con varias limitaciones1 a medida que aumenta aritm0ticamente el n-mero de o.etos a evaluar, el n-mero de comparaciones pareadas se incrementa geom0tricamente! En consecuencia, la t0cnica est$ limitada a un n-mero peque/o de o.etos, con el )n de controlar la fatiga del encuestado durante el proceso de .uicio! Adem$s, la investigación indica que el orden en que se presentan los o.etos puede sesgar los resultados, que la tarea de comparación pareada no es representativa del proceso de selección real que sucede en el mercado & que escalas m$s simples de clasi)cación no comparativas proporcionando resultados similares a aquellos que se otienen de comparaciones pareadas! Esta t0cnica como se se/ala esta limitada a solo un peque/o grupo de datos, &a que como el an$lisis de estos es por pares se vuelve algo mu& tedioso para el evaluador, sin emargo es una uena t0cnica para los )nes que de esta nacen!
Como otro punto acerca de la t0cnica de escalas pareadas es que se asa en la presentación de los est#mulos o elementos a comparar por pares, simpli)c$ndose al m$%imo cada una de las elecciones!
Esta t0cnica es mu& utili'ada para evaluar productos &a e%istentes en el mercado, & que se desea comparar uno de otro, como actualmente se ve que e%isten miles de productos al alcance de los consumidores, sin emargo a parte de que por e.emplo e%iste &a un s"ampoo para el caello, e%isten diferentes marcas de s"ampoo & aunado a esto e%isten diferentes tipos de s"ampoo dentro de las mismas marcas, lo que conlleva a una competencia dif#cil de evaluar & que con esta t0cnica es posile contar con un mane.o de datos que permita estalecer diferencias & decirnos el por que una marca es consumida en ma&or cantidad que otra!
Actualmente la gente &a no considera tanto la calidad de un producto, sino mas ien adquiere un producto por la cantidad de comerciales que e%isten
& que generan cierta necesidad de adquirir ese producto, por que la ma&or#a de las veces &a no compramos el producto en si, sino que se esta comprando la marca!
3na empresa que saque un producto que &a e%iste, pero considera que todav#a "a& mercado para e%plotar ese producto se enfrenta a muc"as di)cultades, por que primero tiene que decidir "acia que mercado va dirigido 7como se recuerda antes, un s"ampoo era para toda la familia, & en la actualidad e%iste un s"ampoo para cada miemro de la familia8, por que como vemos en las aparadores de los centros comerciales e%iste una gran variedad de ellos, & es por eso que primero identi)car "acia que ruro va dirigido & despu0s evaluar a la competencia para identi)car si el producto que vo& a lan'ar tiene las caracter#sticas necesarias como para competir con las marcas lideres & con las marcas de a.o precio, por que como lo mencionaa anteriormente a parte de que &a no se piensa tanto en la calidad sino muc"as veces uscas un precio accesile al olsillo, lo que ocasiona que tengas que ofrecer un producto de alta calidad, atractivo para el consumidor & sin mas todav#a a un precio a.o, pero conseguir todas estas cualidades lleva su tiempo & claro una uena inversión de dinero!
(ara qu0 quede de me.or forma e%plicado lo que es la t0cnica de la escala pareada plasmo un e.emplo de esta, pero en función de una encuesta1
De las siguientes pare.as de automóviles que le vamos a presentar a continuación, se/ale la que pre)ere en cada caso1
(referencia
+eat Cordoa 6etta
>
?
+eat Cordoa enault Megane Classic
>
?
6etta enault Megane Classic
?
>
En este tipo de preguntas se puede oservar que se esta tomando una evaluación por pare.as como fue mencionado en p$rrafos anteriores, & se toma en pares para permitir una evaluación pare.a, cuando se reali'a un an$lisis de esta forma se dee de tener en cuenta que los pares a evaluar deen de tener
caracter#sticas similares o al menos que se aseme.en en cierto aspecto, &a que si se tomas o.etos diferentes en su totalidad estar#a por dem$s que las respuestas ian a ser mu& ale.adas a la realidad, es como si se compara el agua con el refresco, & lo mane.o como e.emplo por que e%isten muc"as personas que no les gusta el refresco o que sin emargo se sae que el agua es de vital importancia para el consumidor, mas ien el enfoque que se le quiera dar dee de estar reTe.ado en la manera en que se reali'a la pregunta en el cuestionario por que por e.emplo1
+i se pregunta1 Q3sted que pre)ereR Agua ]]]]
refresco]]]]]
Como es una pregunta mu& aierta en ase a consideración, es proale que en el total de las encuestas un gran n-mero aparecer$ que pre)rió refresco pero si la pregunta se plantea de la siguiente forma1
QCu$l cree usted que le ene)cie m$sR Agua]]]]] efresco]]]]
En esta pregunta es por dem$s acertar que en totalidad ser$n contestadas por la opción de agua!
En el efecto que se plante la pregunta & las opciones que se den para contestar dic"a pregunta estar$ estalecido la tendencia a las respuestas, se dee de ser lo mas o.etivo en las preguntas & en los pares que se eval-an, para poder otener datos -tiles & con un menor sesgo de error!
(ara esta t0cnica menciono algunas de las venta.as que se presentan para la evaluación de preguntas en cuestionarios!
5enta.as1
(uede transformarse en escala ordinal
(uede usarse con gran n-mero de categor#as!
7 se puede usar con varias categor#as por que se pueden tener muc"os pares que evaluar & entre estos pares reasignar con otro que no "a&a estado, & por lo tanto generar una encuesta mas precisa en la otención de datos, por que si por e.emplo se mencionan diferentes marcas de refresco & se eval-an unas con otras, el refresco que mas "a&a sido elegido entre los pares ser$ el que entre todas esas marcas propuestas en el cuestionario , el que se distinga de los dem$s & el que los consumidores deseen mas que todas aquellas marcas que se mencionaron8
2ami0n para esta t0cnica e%isten desventa.as que son las siguientes1
Desventa.as1
No se puede plantear un elevado n-mero de comparaciones 7fatiga8!
7(ero tampoco se pude "acer muc"as cominaciones por que para quien reali'a la encuesta se le puede tornar confuso e inclusive pesado estar prestando atención a cada comparación & a su ve' quien reali'a el an$lisis de los datos ser$ demasiado pesado estar sacando los datos entre tantas comparaciones!8
\ No se aseme.a a la realidad del mercado!
7Dice que no se aseme.a a la realidad del mercado por que puede incurrir que la comparación de los aspectos comparados no sean en realidad comparados en la vida actual, lo que ocasiona que los datos no sean -tiles & aplicales para una toma de decisión, vuelva a reiterar que quien reali'a el cuestionario dee de conocer las particularidades del mercado para elaorar comparaciones que se est0n presentando en el mercado actual, por que tami0n puede pasar que se pongan pares mu& e%tremos en cualidades & por supuesto quien conteste dir$ que el me.or tenga de cualidades pero saemos que en realidad no puede adquirir ese producto por que mas ien )gura como un deseo & no una necesidad del producto!8
\ El orden de presentación puede inTuir en la respuesta
7Esto es como se mencionaa anteriormente en la forma en que sea planteada la pregunta ser$ la tendencia a otener un resultado seguro, que &a sin siquiera "acer las preguntas asta para saer que cierto o.eto ser$ elegido sore los dem$s, por eso se dee de ser mu& meticuloso en los pares a evaluar & tomar aspectos tales como1 que de verdad e%ista esa comparación en la actualidad & en el mercado, que amos producto contengan cualidad o caracter#sticas similares, por que sino el error en datos ser$ enorme & no servir$n de nada, lo que trae consigo una investigación falsa & p0rdida de dinero para quien formuló, reali'ó & anali'ó los datos!8
E+CALA DE CLA+I
QCu$les son los o.etivos que usca cumplir la escala de clasi)caciónR
\ Descriir los m0todos que pueden emplearse para el cómputo de los datos en una investigación!
\ Identi)car los tipos de variales
\ Construir correctamente escalas de clasi)cación para ordenar series de datos!
\ Determinar los l#mites verdaderos, amplitud, punto medio & frecuencia de cada clase de la escala!
(revio al an$lisis de los datos de una investigación, estos deen someterse a revisión rigurosa que permita corregir las inconsistencias ocurridas durante el proceso de recolección as# como al ordenamiento necesario para reali'ar el an$lisis adecuado de los mismos & de este modo garanti'ar los resultados! A continuación se presentan los m0todos utili'ados para el conteo de los datos & los procedimientos utili'ados para ordenarlos, antes de proceder a la presentación de los resultados! +e espera con ello, que quien realice el an$lisis de los datos disponga de una "erramienta de consulta r$pida que le permita decidir sore la forma m$s adecuada para mane.ar los datos de una investigación! Adem$s de los planteamientos teóricos del proceso, se presentan e.emplos & e.ercicios con los que pueda poner en pr$ctica los conocimientos adquiridos!
:a que se tiene la información reunida, despu0s de "aer identi)cado todos los aspectos para que los datos otenidos fueran los deseado & reales, es un punto importante que esos datos sean evaluados de manera correcta & la forma r$pida para que se puedan otener resultados prontos, por que en muc"as ocasiones se "ace la investigación, pero para otener los datos que de verdad funcionen es demasiado tarde o inclusive el mercado para quien fue dirigido la encuesta &a camió o simplemente las caracter#sticas que se ten#an antes no son las mismas por lo que se dee de tener una r$pida otención de datos por que sino tampoco servir$ de nada "aer "ec"o todo un traa.o de investigación si la información no llega a tiempo a manos de quien decide "acer algo al respecto con los datos proporcionados!
Como se "a mencionado, luego de revisar los datos de la investigación, es necesario ordenarlos para que puedan ser anali'ados! (ara ello deen elaorarse las escalas de clasi)cación que servir$n para uicar correctamente cada unidad de investigación! +i por e.emplo, tenemos las edades de un grupo de @ personas1
>9
?>
>H
??
?G
>?
>F
?
>H
>@
?
>
>G
9
?
>
>>
>
?@
>G
?>
?F
>
>9
?H
>F
?>
?
>>
>9
>G
>?
>9
^es dif#cil interpretar la información a menos que elaoremos una escala que facilite su an$lisis1
Al construir una escala de clasi)cación deemos tomar en consideración que cumpla con dos condiciones1
a8 Dee ser e%"austiva, es decir, que permita la clasi)cación de todos los individuos incluidos en el estudio!
8 Kue las clases sean mutuamente e%clu&entes lo cual no de.a lugar a dudas sore la clase en la cual se dee incluir cada unidad estudiada!
(or otra parte, al momento de construir una escala, es necesario estalecer la amplitud de las clases a estudiar puesto que no es conveniente elaorarlas con mu& pocas clases pues algunas diferencias importantes podr#an pasar inadvertidas o con tantas clases que dilu&an las caracter#sticas del grupo! Dependiendo del estudio, se recomienda elaorar escalas entre & ? clases!
2ami0n llamada escala de clasi)cación por orden de rangos, se asa en pedir al entrevistado que ordene o clasi)que un con.unto de est#mulos en función de un atriuto!
(or favor, clasi)que seg-n su opinión las siguientes cadenas de televisión, de ma&or a menor seg-n la cantidad de anuncios que emiten,
asignando un > a la que m$s pulicidad emite, ? a la siguiente & as# sucesivamente
2elevisa
>
2v A'teca
?
Canal
@
nce
5enta.as1
Es f$cil de crear & de aplicar \ +e aseme.a a las situaciones reales de mercado
Desventa.as1
Es dif#cil de aplicar para m$s de F alternativas \ En el caso de medición de actitudes
E+CALA DE +3MA CN+2AN2E
En esta escala los encuestados distriu&en una suma constante de unidades, como puntos, dólares o )c"as, entre un con.unto de o.etos de est#mulo con relación a un criterio! +i un atriuto es irrelevante, el encuestado le asigna cero puntos! +i un atriuto es el dole de importante que otro, recie el dole de puntos! La suma de todos los puntos es >! de aqu# el nomre de la escala!
Los atriutos se escalan al contar los puntos asignados a cada uno por todos los encuestados & dividi0ndolos entre el n-mero de encuestados!
La venta.a principal de la escala de suma constante es que permite una )na discriminación entre o.etos de estimulo sin requerir muc"o tiempo!
+in emargo tiene dos desventa.as fundamentales1
Los encuestados pueden distriuir m$s o menos puntos que los especi)cados! (or e.emplo1 un encuestado puede distriuir >H o 9 puntos!
El investigador dee modi)car esos datos en alguna forma o eliminar a este encuestado del an$lisis!
tra de las desventa.as es que1
tro prolema potencial es el error de redondeo si se utili'an mu& pocas unidades! (or otro lado el uso de numerosas unidades puede ser arumador para el encuestado & ocasionar confusión o fatiga!
Es como se mane.aa en la escala anterior un n-mero e%agerado de opciones que clasi)car ocasiona que el encuestado no lo tome tan serio & por contestar r$pido no generar$ los datos reales, ocasionando traa.o de investigación mal & que no funcione para lo que fue creado, es posile que una que otra persona conteste completo el cuestionario a pesar de ser tan tedioso pero como a"ora la gente cuida muc"o su tiempo no desea perder este contestando un cuestionario e%"austivo & tedioso, por que a parte de que son pocas las personas que quieren contestar & luego de esas pocas que los resultado est0n alterados por el tiempo no ene)cia a la investigación & an$lisis de los datos!
La escala de suma constante tami0n la podemos de)nir o utili'arla para1
Medir la importancia relativa que el entrevistado asigna a los est#mulos, &a que se le pide que reparta una cantidad de puntos ).a 7generalmente >8 entre los mismos 7el punto de referencia es cero8
3n e.emplo aplicado a un cuestionario & que nos permita oservar de qu0 manera estar#a planteada una pregunta de escala de suma constante ser#a la siguiente1
(or favor, reparta > puntos entre las caracter#sticas que le muestro a continuación, de forma que reTe.e cu$l es la importancia que tiene para usted cada una de ellas a la "ora de optar por la compra de un auto^!
(recio!!!!!!!!!!!!
@
Motor!!!!^!!!!
?
Caallos!!!!!!!!!!!!
>
Consumo!!!!!!!!!!!!
?
Apariencia e%terna!!!^!!!!!!
>
>
(ara tener un an$lisis me.or de lo que ser#a esta escala menciono lo siguiente1
5enta.as1
(resenta las propiedades de la escala de ratios
(resenta respuestas "omog0neas & comparales
Desventa.as1
Necesita de la reali'ación de c$lculos para contestar
7(or que se asigna un n-mero total de puntos que tiene que repartir entre las diversas opciones que se le presentan en la encuesta o cuestionario8
No se pueden usar muc"as categor#as
7Esto deido a que resulta tedioso para quien reali'a la encuesta como a su ve' resulta tedioso para quien anali'a & sustrae los datos8
Las respuestas son relativas
7(or que son de acuerdo a la percepción de cada uno de los que contestan pero que a su ve' cuentan con un per)l moderadamente parecido, por que no se puede "acer la encuesta o cuestionario a un grupo de personas que son e%ageradamente diferentes en opiniones, caracter#sticas o actitudes, pero de eso depender$ la forma en que esta elaorada la encuesta & la )nalidad de la misa! Cuando "a& dos escalas de clasi)cación & una de ellas se re)ere a los antecedentes & la otra a las consecuencias, se acostumra colocar los antecedentes en la columna de la i'quierda & las consecuencias en la columna de la derec"a!
Las escalas de suma constante requieren que el participante divida un n-mero determinado de puntos, por lo com-n >, entre dos o m$s atriutos, as$ndose en su importancia para 0l! Los participantes deen valuar cada aspecto en relación con todos los dem$s! El n-mero de puntos asignados a cada alternativa indica el rango asignado por cada participante, as# como la magnitud relativa de cada alternativa, seg-n la percie el participante!
E+CALA DE CLA+E+ +IMILI23DE+
Escala en la que se pide a los individuos que clasi)quen los est#mulos en un n-mero limitado de clases o grupos 7normalmente ).ados por el investigador8 atendiendo a la similitud de los est#mulos con el signi)cado de los grupos o clases!
3sadas para clasi)car a un n-mero elevado de est#mulos en un n-mero de sucon.untos o grupos reducidos, atendiendo a la similitud de los mismos
\ +uele usarse como paso previo a una clasi)cación ordinal
(ara poder oservar de qu0 forma se presenta una pregunta de escala de clase o similitudes menciono lo siguiente1
De los siguientes automóviles que le vamos a mostrar, le agradecer#amos que los clasi)cara en alguno de los siguientes grupos1
Automóvil
Automóvil Automóvil de uso para ciudadano divertirse
de uso profesional
Automóvil de uso
Automóvil para
familiar
via.ar
:a que se otuvo una idea de cómo se presenta un cuestionario astraer0 lo m$s relevante de esta escala clasi)cando en venta.as & desventa.as1
5enta.as1
(uede usarse con gran cantidad de est#mulos
(ermite una clasi)cación as$ndose en m$s de un criterio a la ve'
Desventa.as1
Los grupos se deen de)nir a priori & con muc"o cuidado
E+CALA DE (2CL 5E=ALE+
Es un tipo de escala en la que se pide la opinión del entrevistado, su posición, frente al est#mulo planteado, mostr$ndose las posiles respuestas en forma de enunciados verales!
(ara tener un e.emplo de cómo se presenta una pregunta de escala de protocolo veral en un cuestionario se menciona lo siguiente1
QKu0 opina de este nuevo cosm0tico respecto al que utili'a "aitualmenteRV
]]]Es muc"#simo me.or ]]]Es me.or ]]]Es m$s o menos igual ]]]Es peor ]]]Es muc"#simo peor
M$%imo ó F enunciados
