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Recurso
ANOV ANOVA: A: Anál Anális isis is de vari varian anza za de dos dos fact factor ores es con con vari varias as muestras por rupo Pro!lema e"emplo: Suponga que usted tenga un restaurante y haya creado una nueva receta de salsa para las enchiladas. Por alguna razón parece ser que a sus clientes varones les gusta más la salsa anterior que la nueva. Pero también parece ser que a sus clientes femeninas prefieren la nueva salsa que la anterior. Usted decide realizar una prueba con un grupo de 1 mu!eres y 1 varones dándole a probar las dos salsas" basándose en una escala de 1 puntos para el sabor de las dos salsas. #$%iste alguna relación significativa desde el punto de vista de los clientes varones y clientes femeninas y cómo ven la nueva y la anterior salsa para las enchiladas& $ncues $ncuesta' ta' (esul (esultad tado o sobre sobre el sabor de la nueva salsa )o )ombres *u!eres res ,/ 0 / 2 +pinión de 3 0 la salsa de , 03 la rec receta 0, -/ anterior / 0/ 0 ,, , 02 , , 03 /0 +pinión de / , la salsa de 02 ,, la rec receta 1 ,1 nueva /1 03 ,2 0 , 01 ,3 O!servaciones $sta función permite realizar un análisis de varianza de dos factores con varias muestr mue stras as por grupo. grupo. $n general general"" el anális análisis is de varia varianza nza es un procedi procedimie miento nto estad4stico que se utiliza para determinar si las medias de dos o más muestras han sido e%tra4das de poblaciones con la misma media. 5a función de 67+86' dos factores con varias muestras por grupo le pide que provee la siguiente información. Input Rane' Rane' (ango de entrada. $scriba la referencia correspondiente al rango de datos de la ho!a de cálculo que desee analizar. analizar. $l rango de entrada deberá contener dos o más rangos adyacentes organizados en columnas 9como se ve arriba: o filas. Si el rango de entrada contiene t4tulos de fila o de columna" deberá seleccionar la casilla de verificación
Plataforma Educativa UNIDEG Recurso Output Rane: (ango de salida. $scriba la referencia correspondiente a la celda superior izquierda del rango en el cual desea que aparezcan los resultados. Para utilizar las herramientas de análisis" seleccione Data Anal#sis del men; de $ools. ?o@factor Aith (eplication.= $n seguida" registre el (ango de entrada y el (ango de salida" refiriéndose a la dirección de las celdas requeridas. Buando utilize una herramienta de analisis" $%cel crea una tabla de resultados. Si usted incluye t4tulos en el rango de entrada" $%cel los utiliza para los datos de la tabla de salida. $l resultado de la tabla de los datos del e!emplo" lo puede encontrar aba!o. Anova: Dos factores con varias muestras por rupo Resumen %om!res &u"eres $otal Receta Anterior Buenta 1 1 3 Suma ,/ 02 1,3 Promedio ,./ 0.2 0.1 8arianza ,.00 1/.-0 /,./ Receta Nueva Buenta 1 1 3 Suma 0 , 1-3 Promedio 0. ,. 0 8arianza 1,.01 2,. 1.0 $otal Buenta 3 3 Suma 1,2 1-1/ Promedio 0.10-./8arianza /./, 1.1
ANOVA Orien de Variaciones *uestra Bolumnas Cnteracción
'uma de (uadrados 2.1 23. 3203
Grados )i!ertad 1 1 1
Promedio (uadrados 2.1 23. 3203
otal
1- 2,/
2 2/
.30
*
Pro!+
.,/ .,-,.,/
.2.20 $@ /
Valor (r,tico .11 .11 .11
$l resultado del 67+86 96nálisis de varianza: indica el valor estad4stico de la =D.= $n este caso el valor de la =D= de la muestra 9receta anterior y receta nueva: es .,/. Para saber si estos resultados son significativos 9o sea" si la probabilidad =P= tiene un valor menor a .-:" el valor de la =D= necesita ser al menos .11 9o sea" el valor cr4tico de la D:. $ntonces" como el valor de nuestra =D= es de .,/ y es no es mayor que el valor cr4tico de la D" no podemos decir que e%iste alguna diferencia significativa. Sin embargo" a la vez necesitamos interpretar qué significa el valor de D que está relacionado al efecto de una interacción. Siempre un efecto de interación sobrepasa el efecto principal. $n este caso tenemos un gran efecto de interacción 9el valor de la =D=E-,.,/:. $n otras palabras" s4 e%iste una diferencia significativa entre la opinión de los hombres y de las mu!eres relacionada a la receta anterior y a la nueva. 5a probabilidad demuestra a qué nivel los resultados son estad4sticamente significativos.
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Pro!lema para el estudiante: Cmagine que la compaF4a >ortillas Damiliares" S.6. necesite distribuir tortillas recién hechas diariamente y que sea importante reportar el n;mero m4nimo de paquetes sobrantes diariamente. 5a compaF4a >ortillas Damiliares ha checado el n;mero de paquetes sobrantes en las tiendas en cuatro diferentes localidades 9Bhihuahua" *onclova" Saltillo" y *onterrey:. Gasándose en estos n;meros" la compaF4a cambió algunos de sus procedimientos de distribución.
N-mero de pa.uetes so!rantes de tortillas 9$n 1 tiendas por ciudad: Bhihuahua *onclova Saltillo *onterrey Pre@*odificación 3 133 2 3 20 2 30 2331 2 , 22 31 2 23 31 3 33 33 2 33 113 10 1, 2 1 22 23 Pos@*odificación 11 1 3 3 31 31 22 3 2/ 33 31 2 3 3 22 21 2 0 3 3 31 2 11/ 1 3 1 23 12 3 1 1/ 1 3/ 3 3/
Anova: Dos factores con varias muestras por rupo Resumen (/i/ua/ua &onclova 'altillo Pr01&odificaci2n Buenta 1 1 1 Suma 3/, 322 211 Promedio 3/., 32.2 21.1 8arianza 1/./ 1.0 ,./, P2s1&odificaci2n Buenta 1 1 1 Suma 1/2 32 1/ Promedio 1/.2 32. 1/. 8arianza 1.0/ /1.11 -3./2 $otal
&onterre#
$otal
1 2, 2., /0.22
11- 3,.011.3
1 3/1 3/.1 1/.,0
/, 33.0 ,.-3
Plataforma Educativa UNIDEG Buenta 3 Suma /1 Promedio 3.-8arianza 1.,/
ANOVA Orien de Variaciones *uestra Bolumnas Cnteracción otal
'uma de (uadrados 023.-31.0-1,.-31/. 0//1./-
3 2 32.1/.,0
Grados )i!ertad 1 2 2 03
Recurso 3 3 --// 3-.33/./13.2 //.1
Promedio (uadrados 023.102./1 103.,,.2,
* ,.0 3.12 3.1
Pro!+
Valor (r,tico .0 2./02 .11/ 3.021 .131 3.021
7ótese' $l valor de D significativo para las muestras 9i.e." pre@ y pos@modificación nos indica que hay una diferencia significativa en el cambio en el n;mero de paquetes sobrantes. $l valor de D no significativo para las columnas 9i.e." las cuatro ciudades: nos indica que los cambios ten4an el mismo efecto en todas las ciudades" no hubo diferencia entre las ciudades. $l valor de D no significativo para la interacción nos indica que no hay un efecto de interacción entre las variables 9eso es bueno" pues una interacción muchas veces niega la validez de los otros valores de D.:
