aNGKUTAN uMUM

Judul

Ujian Seminar Proposal Tesis Program Studi Teknik Sipil Minat “ KAJIAN K AJIAN KINERJA KIN ERJARekayasa PELAYA PELAYANAN DAN FINANSIAL Transportasi ANGKUTAN KOTA BERBASIS ATP DAN WTP DI KOTA KUPANG “

BAB 1

Oleh : OKTOVIANUS OKTOVIANUS EDVICT SEMIUN NIM. 116611111!

BAB 2 BAB 3

Pe"#$"#$%& :

' ''

I(. A. W$)*+,-%- M.E%&. Ph.D D(. S-#($ A#/,$%$ M.T

Pe%&/0$

' ''

D(. M. R/,l$% A%*( A%*( M.S$ I(. L/23$ D0*+3*( MSCE. Ph.D

:

BAB 4 LAMPIRAN

Selasa, 29 Oktober 201

Pendahuluan"Ba# I Latar Belakang Identikasi Masalah Perumusan Masalah Ruang Lingkup Penelitian u!uan u!uan Penelitian Manfaat Penelitian

Latar Belakang     



Pertam#ahan !umlah penduduk k$ta %upang menam#ah kepadatan lalulintas& %enaikan harga BBM tahun 2'13& %epemilikan kendaraan pri#adi (ang meningkat se)ara signikan& signikan& Menurunn(a !umlah kendaraan angkutan umum& %$ndisi kualitas angkutan perk$taan k$ta %upang saat ini #elum sesuai dengan standar pela(anan (ang diinginkan& diinginkan& Perlu re*italisasi angkutan k$ta se)ara k$mprehensif  Per#aikan Per#aikan rute dan k$ns$lidasi k$ns$lidasi antar $perat$r  +$sialisasi etika #ertransp$rtasi  Per#aikan kualitas angkutan umum  Pengendalian penggunaan kendaraan pri#adi Ba)k dan sepeda m$t$r  Ref$rmulasi tarif se)ara transparan dan akunta#el


Latar Belakang     



Pertam#ahan !umlah penduduk k$ta %upang menam#ah kepadatan lalulintas& %enaikan harga BBM tahun 2'13& %epemilikan kendaraan pri#adi (ang meningkat se)ara signikan& signikan& Menurunn(a !umlah kendaraan angkutan umum& %$ndisi kualitas angkutan perk$taan k$ta %upang saat ini #elum sesuai dengan standar pela(anan (ang diinginkan& diinginkan& Perlu re*italisasi angkutan k$ta se)ara k$mprehensif  Per#aikan Per#aikan rute dan k$ns$lidasi k$ns$lidasi antar $perat$r  +$sialisasi etika #ertransp$rtasi  Per#aikan kualitas angkutan umum  Pengendalian penggunaan kendaraan pri#adi Ba)k dan sepeda m$t$r  Ref$rmulasi tarif se)ara transparan dan akunta#el


Identikasi Masalah Be#erapa masalah angkutan umum di %$ta %upang antara lain adalah,  %iner!a $perasi$nal angkutan k$ta di k$ta %upang (ang kurang memadai&  Belum terpenuhin(a ke#utuhan pela(anan pengguna pengguna !asa angkutan angkutan k$ta (aitu mas(arakat k$ta %upang&  Jumlah armada angkutan angkutan k$ta (ang menumpuk menumpuk di #e#erapa ruas !alan utama sehingga men(e#a#kan rendahn(a aksesi#ilitas mas(arakat  +tandar pela(anan angkutan umum sulit diterapkan di k$ta %upang karena i!in $perasi armada di#erikan kepada pengusaha per$rangan  arif arif dinilai )ukup )ukup tinggi& tinggi&  Belum ada upa(a pemerintah untuk Ba)k meningkatkan kualitas pela(anan angkutan umum&

Pendahuluan"Ba# I Latar Belakang Identikasi Masalah Perumusan Masalah

Perumusan Masalah Berdasarkan identikasi masalah (ang telah di!elaskan maka rumusan masalah (ang akan di#ahas dalam penelitian ini adalah Bagaimana kiner!a $perasi$nal angkutan k$ta di k$ta %upang saat ini. 

Bagaimana kualitas pela(anan angkutan k$ta dan pengaruhn(a terhadap kepuasaan dan l$(alitas pengguna !asa angkutan k$ta di k$ta %upang saat ini.



Bagaimana upa(a peningkatan kiner!a angkutan k$ta di k$ta %upang terhadap kepuasaan pengguna !asa angkutan umum (aitu mas(arakat k$ta %upang /user 0.

Ruang Lingkup Penelitian u!uan Penelitian Manfaat Penelitian



Ba)k

Ba)k Bagaimana estimasi penentuan tarif angkutan k$ta di k$ta %upang #erdasarkan Ability to Pay dan Willingness to Pay .

Pendahuluan"Ba# I Latar Belakang Identikasi Masalah

Ruang Lingkup Penelitian Lingkup penelitian (ang mem#atasi penelitian ini antara lain adalah

Perumusan Masalah Ruang Lingkup Penelitian u!uan Penelitian

Penelitian ini dilakukan pada empat tra(ek #erdasarkan pan!ang rute dan !umlah armada& Berdasarkan pan!ang rute (aitu tra(ek n$m$r ' (ang memiliki rute terpan!ang dan tra(ek  (ang memiliki rute terpendek& Berdasarkan !umlah armada (aitu tra(ek n$m$r '1 (ang memiliki !umlah armada ter#an(ak dan tra(ek n$m$r ' (ang memilki !umlah armada terke)il&



5aria#le6*aria#el (ang akan dika!i adalah han(a pada *aria#le utama7 setelah melakukan review terhadap #e#erapa te$ri se#elumn(a maupun standar (ang #erlaku di luar negeri& Ba)k



%a!ian tentang kiner!a pela(anan angkutan k$ta #erdasarkan persepsi pengguna !asa /user 0&

Manfaat Penelitian

Pendahuluan"Ba# I Latar Belakang Identikasi Masalah Perumusan Masalah Ruang Lingkup Penelitian u!uan Penelitian Manfaat Penelitian

u!uan Penelitian u!uan (ang hendak di)apai dalam penelitian ini adalah

8ntuk mengetahui kiner!a $perasi$nal angkutan k$ta di k$ta %upang saat ini



8ntuk mengetahui kualitas pela(anan angkutan k$ta dan pengaruhn(a terhadap kepuasaan dan l$(alitas pengguna !asa angkutan k$ta di k$ta %upang saat ini



8ntuk mengetahui upa(a peningkatan kiner!a angkutan k$ta di k$ta %upang terhadap kepuasaan pengguna !asa angkutan umum (aitu mas(arakat k$ta %upang /user 0



8ntuk mengetahui estimasi penentuan tarif angkutan k$ta di k$ta %upang #erdasarkan Ability to Pay dan Willingness to Pay

Ba)k

Pendahuluan"Ba# I Latar Belakang Identikasi Masalah

Manfaat Penelitian Manfaat (ang diharapkan dari penelitian ini adalah

+e#agai #ahan pertim#angan #agi pengam#il keputusan /Pemerintah %$ta %upang0 dalam meningkatkan kiner!a $perasi$nal dan kualitas pela(anan serta penetapan tarif angkutan umum penumpang dalam k$ta di masa (ang akan datang&



Mem#eri k$ntri#usi #agi ilmu pengetahuan7 karena penelitian ini merupakan ka!ian ilmiah #erkaitan dengan $ptimalisasi angkutan umum penumpang dalam k$ta dari segi kela(akan dan pela(anan&

Perumusan Masalah Ruang Lingkup Penelitian u!uan Penelitian Manfaat Penelitian

Ba)k

in!auan Pustaka"Ba# II Judul BAB 1 BAB 2 BAB 3 BAB 4 LAMPIRAN

in!auan Pustaka 

%eputusan Menteri Perhu#ungan N$m$r- %M 3 ahun 2''3& Pen(elenggaraan Angkutan 9rang di Jalan :engan %endaraan 8mum



8ndang68ndang Repu#lik Ind$nesia N$m$r 22 ahun 2'';& Lalu Lintas dan Angkutan Jalan



Ped$man Perhitungan Bia(a 9perasi %endaraan untuk Jalan Perk$taan di Ind$nesia N9&'2<


Buku dan !urnal penelitian (ang terkait dengan penelitian



=asil Penelitian erdahulu

%erangka %$nsep Pemikiran"Ba# III %erangka Pikir %iner!a Pela(anan %$nsep Pengem#ang an Penelitian



+emakin tinggi kualitas la(anan (ang dirasakan akan semakin tinggi tingkat kepuasan pengguna


Perilaku pengguna !asa sangat menentukan dalam pr$ses pengam#ilan keputusan& >akt$r psik$l$gis pengguna !asa merupakan fakt$r penting (ang harus dipertim#angkan dalam pr$ses pengam#ilan keputusan /Ben6Aki*a et al7 2''2, RB7 1;;;7 hen7 2''0 dalam Bahar /2'';0&



>akt$r6fakt$r terse#ut meliputi kualitas pela(anan /service quality 07 nilai kualitas (ang dirasakan / perceived value0 dan kepuasan pela(anan /customer satisfaction0& +truktur hu#ungan antara kualitas pela(anan /services quality 07 kepuasan pelanggan /customer satisfaction0 dan l$(alitas /customer loyalty 0 (ang dikemukakan ?eithaml7 Net Bitner dan @remler dalam Bahar /2'';0 seperti ditun!ukkan pada gam#ar 3&1&

%erangka %$nsep Pemikiran"Ba# III %erangka Pikir %iner!a Pela(anan %$nsep Pengem#ang an Penelitian

G*"#*( 4.1. Hubungan kualitas pelayanan, kepuasan dan loyalitas pelanggan (Zeithaml et al, 2009)

%erangka %$nsep Pemikiran"Ba# III %erangka Pikir %iner!a Pela(anan %$nsep Pengem#anga n Penelitian



:i dalam ren)ana penelitian ini7 untuk meningkatkan ke)ermatan dalam penelitian kiner!a pela(anan angkutan umum7 dilakukan #e#erapa pengem#angan tertentu&



%$nsep pengem#angan penelitian (ang dilakukan diutamakan pada penentuan *aria#el6*aria#el kiner!a pela(anan dan penentuan tarif dimana tarif Angkutan %$ta dihitung #erdasarkan da(a #eli pengguna !asa / Ability to Pay 6Willingness to Pay 0& +kema p$la pikir penelitian ini disa!ikan dalam +kema P$la gam#ar 3&2& Pikir 5aria#el Penelitian %$nsep Penelitian

%erangka %$nsep Pemikiran"Ba# III +kema P$la Pikir

Ba)k G*"#*( 4.5. Skema Pola Pikir Kaian Kinera Pelayanan dan !inansial "ngkutan Kota #erbasis "$P dan %$P di Kota Kupang

%erangka %$nsep Pemikiran"Ba# III 5aria#el Penelitian

Net

%erangka %$nsep Pemikiran"Ba# III 5aria#el Penelitian

Net

%erangka %$nsep Pemikiran"Ba# III 5ari#ael Penelitian

Ba)k

%erangka %$nsep Pemikiran"Ba# III %$nsep Penelitian



Penelitian ini men!elaskan pengaruh dimensi dan k$mp$nen6k$mp$nen dari kualitas la(anan angkutan k$ta terhadap kepuasan pengguna dan pengaruhn(a terhadap l$(alitas pengguna angkutan k$ta di k$ta %upang& 8ntuk melihat hu#ungan antar indikat$r dalam pengukuran ini digunakan pendekatan Partial Least Square& %emudian dilakukan pengukuran dengan met$de Importance Performance Analysis (ang dapat digam#arkan dengan diagram kartesius&



%emudian diteliti tingkat kepuasan pengguna angkutan k$ta dengan skala linier numeric dapat di#uat dengan men)ari rentang skala /R+0& Rentang skala (ang digunakan di#agi dalam inter*al mulai dari sangat tidak puas hingga sangat puas& erakhir dilakukan penelitian tingkat l$(alitas untuk mengukur se#erapa #esar tingkat l$(alitas pengguna angkutan k$ta& +alah satu )ara mengukurn(a adalah dengan teknik pem#$#$tanNet /weighted +I  weighted LI0 untuk setiap *aria#el indikat$r (ang men(usun l$(alitas terse#ut&

%erangka %$nsep Pemikiran"Ba# III %$nsep Penelitian



:alam penelitian ini !uga dilakukan ka!ian terhadap tarif angkutan k$ta& +alah satu )ara (ang harus ditempuh dalam menetapkan ke#i!akan penentuan #esaran tarif adalah dengan menentukan terle#ih dahulu tu!uan ke#i!akan terse#ut&



Besaran tarif (ang ditetapkan haruslah dilandasi dengan perhitungan #ia(a p$k$k pr$duksi per satuan unit $utput dan sesuai dengan kemauan dan kemampuan mas(arakat untuk mem#a(ar /Willingness to pay dan Ability to pay 0&



Apa#ila kedua nilai ini sudah ditemukan maka tarif (ang ditetapkan hendakn(a di atas #ia(a p$k$k pr$duksi per satuan $utput dan tidak mele#ihi kemampuan mem#a(ar dari mas(arakat penggunan(a&

Ba)k

Met$de Penelitian"Ba# I5 Judul BAB 1 BAB 2 BAB 3 BAB 4 LAMPIRAN

Met$de Penelitian ahapan Penelitian L$kasi Penelitian dan 9#!ek Penelitian Met$de Pengumpulan :ata Met$de Analisis :ata

Met$de Penelitian"Ba# I5 ahapan Penelitian

Penelitian ini dilaksanakan dengan meleCati #e#erapa tahapan7 dengan masing6masing tahapan tergantung pada ketersediaan dan kualitas data (ang ada& Adapun tahapan penelitian (ang akan dilakukan adalah se#agai #erikut

ahap Pendahuluan7 melakukan pemantapan met$d$l$gi7 studi literatur7 ka!ian studi terdahulu dan peran)angan pengumpulan data&



ahap Pengumpulan :ata7 melakukan pengumpulan data primer dan data sekunder di Cila(ah ka!ian studi (ang diteliti& :ata sekunder meliputi luas Cila(ah %$ta %upang7 kepadatan penduduk7 data pr$duk d$mestik regi$nal #rut$7 data !aringan !alan7 data !aringan tra(ek angkutan umum7 data armada angkutan umum7 data tarif angkutan k$ta7 B9%& :ata primer meliputi data hasil sur*e( statis dan dinamis pada angkutan k$ta7 data sur*e( kuisi$ner dan CaCan)ara dengan Net pengguna angkutan umum&

Met$de Penelitian"Ba# I5 ahapan Penelitian



ahap Analisis :ata dengan mengka!i #erdasarkan hasil k$mpilasi dan analisis deskriptif guna mempertemukan tingkat ke#utuhan dan keinginan serta k$ndisi ken(ataan riil di lapangan sesuai data (ang sudah didapat dari hasil sur*e( CaCan)ara7 pen(e#aran kuisi$ner dan pengamatan langsung&



ahap %esimpulan dan +aran7 pada tahap ini dilakukan penarikan kesimpulan sesuai dengan rumusan masalah dari hasil analisa dan pem#ahasan& %emudian pada pihak stakeholder dapat di#erikan #e#erapa saran6saran ataupun rek$mendasi dalam rangka menentukan alternatif dan peningkatan kiner!a pela(anan m$#il penumpang umum di k$ta %upang&

ahapan penelitian (ang akan dilakukan ditampilkan :iagram Alir dalam gam#ar 4&1& Penelitian

Met$de Penelitian"Ba# I5 :iagram Alir Penelitian

!

Net

Met$de Penelitian"Ba# I5 :iagram Alir Penelitian

!

Ba)k

Met$de Penelitian"Ba# I5 L$kasi dan 9#!ek Penelitian

"okasi Penelitian

L$kasi penelitian dilakukan di k$ta %upang (ang merupakan i#uk$ta pr$pinsi Nusa enggara imur7 memiliki luas Cila(ah 2'712D %m2 (ang terdiri dari luas daratan 1733D %m2 dan luas lautan ;47D; %m2& Jumlah penduduk k$ta %upang pada tahun 2'11 se#esar 342&;2 !iCa7 perempuan 1&' !iCa dan laki6laki 1D&'42 !iCa& %epadatan penduduk 2&'D4 %m2 dan pertum#uhan penduduk 17;E& /%$ta %upang dalam Angka72'120&

9#!ek Penelitian

Met$de Penelitian"Ba# I5 9#!ek Penelitian

Net

Met$de Penelitian"Ba# I5 9#!ek Penelitian

Ba)k

Met$de Penelitian"Ba# I5 Met$de Pengumpulan :ata

Pada langkah ini dilakukan pengumpulan data antara lain data primer dan dan data sekunder& sekunder& :ata (ang akan dikumpulkan dapat #ersifat data kualitatif maupun data kuantitatif& kuantitatif& 8ntuk mendapatkan data6data terse#ut digunakan #e#erapa met$de pengumpulan Pengumpulan :ata +ekunder Pengumpulan :ata Primer +ur*e( Angkutan 8mum

Ba)k

Met$de Penelitian"Ba# I5 Pengumpulan :ata +ekunder

:ata sekunder ini didapatkan dengan )ara mengumpulkan dari instansi6instansi terkait& :ata ini #erupa

    

:ata !umlah kendaraan dan rute angkutan umum !enis angkutan k$ta (ang #er$perasi dari :inas Perhu#ungan %$ta7 untuk mengetahui ketersediaan armada dan rute& Jumlah penduduk7 untuk mengetahui tingkat kepadatan penduduk k$ta& :ata Pr$duk :$mestik Regi$nal Brut$ /P:RB0 Peta7 luas Cila(ah dan karakteristik tra(ek Bia(a $perasi$nal kendaraan& +tudi literatur (ang #erkaitan dengan kiner!a pela(anan angkutan umum Ba)k

Met$de Penelitian"Ba# I5 Pengumpulan :ata Primer

Ada #e#erapa teknik (ang digunakan pada penelitian ini antara lain eknik d$kumentasi dengan mengam#il gam#ar situasi tempat penelitian&  +ur*e( kuisi$ner (aitu mem#agikan kuisi$ner kepada pengguna !asa #erdasarkan tingkat pela(anan (ang diinginkan dan diharapkan&  Pengamatan di lapangan dengan melakukan sur*e( angkutan umum statis dan dinamis dengan met$de standar dari :irt!en Perhu#ungan :arat 2''2&  +ur*e( +tatis /di luar kendaraan0  +ur*e( :inamis

Ba)k

Met$de Penelitian"Ba# I5 +ur*e( Angkutan 8mum

Faktu +ur*e( Peralatan Penelitian ara Pengumpulan :ata

Ba)k

Met$de Penelitian"Ba# I5 Faktu +ur*e(

+ur*ei pengam#ilan data angkutan k$ta dilakukan mulai dari #er$perasi hingga kem#ali ke p$$l /antara pukul '&''61;&''0 selama tiga hari (ang #er#eda& Jam peng$perasian angkutan k$ta (ang diam#il se#agai sampel sur*e( dikel$mp$kkan se#agai #erikut     

Jam si#uk pagi /peak0 - pukul '&'' sampai '&'' Jam lengang pagi /$G6peak0 - pukul '&'' sampai 1'&'' Jam lengang siang /$G6peak0 - pukul 1'&'' sampai 12&'' Jam si#uk siang /peak0 - Pukul 12&'' sampai 14&'' Jam lengang s$re /$G6peak0 - pukul 14&'' Ba)k sampai 1&''

Met$de Penelitian"Ba# I5 Peralatan Penelitian

Peralatan (ang digunakan $leh sur*e($r pada saat melakukan pengamatan adalah stop watch7 @P+7 alat tulis7 ta#el l$kasi pem#erhentian angkutan k$ta7 f$rmulir data tra*el time7 !umlah penumpang7 headway ke#erangkatan dan kedatangan angkutan k$ta& +elain itu7 sur*e($r !uga mem#agikan se!umlah kuisi$ner untuk diisi $leh penumpang&

Ba)k

Met$de Penelitian"Ba# I5 ara Pengumpulan :ata

:ata diper$leh dengan )ara mendata seluruh l$kasi pem#erhentian dan mengukur !arak antar l$kasi dengan menggunakan @P+& +etiap titik pem#erhentian di#eri tanda dengan menggunakan angka serta di)atat lama Caktu #erhentin(a7 supa(a memudahkan pen)atatan& +ur*e($r di#agi dalam empat kel$mp$k saat sur*e( dilakukan& iap kel$mp$k terdiri dari empat $rang untuk melakukan sur*e( statis dan dinamis&

Ba)k

Met$de Penelitian"Ba# I5 Met$de Analisis :ata

:ata karakteristik umum kiner!a pela(anan angkutan k$ta dianalisis dengan analisis deskriptif& %ualitas !asa pela(anan mengunakan importance performance analysis dan customer satisfaction index M$del hu#ungan kualitas !asa7 kepuasan pengguna dan l$(alitas pengguna angkutan k$ta menggunakan +HM6 Partial Least Square& arif angkutan k$ta dihitung #erdasarkan Ability to Pay dan Willingness to Analisis +tatistik :eskriptif k$ta  Pay pengguna !asa angkutan !ustomer Satisfaction Index Important Performance Analysis

Analisis %iner!a Pela(anan Angk$t Analisis arif AP6FP Ba)k

Met$de Penelitian"Ba# I5 Analisis +tatistik :eskriptif

+alah satu teknik analisis peng$lahan data (ang akan digunakan dalam penulisan tesis ini adalah analisis deskriptif kuantitatif& Artin(an(a di dalam menganalisis digunakan skala penilaian untuk men(atakan #$#$t dari tingkat kepentingan pengguna / expectations0 dan kiner!a dari angkutan k$ta& Analisis data (ang diper$leh dari kuisi$ner akan dipresentasikan dalam #entuk diagram !artesius dengan rumus Xi Tki =

Yi

x100%

&

&&&&&&&&Rumus 4&1 :imana ki  ingkat kesesuaian resp$nden i  +k$r penilaian %iner!a Angkutan %$ta Ki  +k$r penilaian kepentingan pengguna /expectations0 Ba)k

Met$de Penelitian"Ba# I5 ust$mer +atisfa)ti$n Inde Manfaat dilakukann(a !ustomer Satisfaction Index adalah untuk mengetahui tingkat kepuasan pelaku transp$rtasi khususn(a angkutan k$ta se)ara men(eluruh dengan melihat tingkat kepentingan dan atri#ut !asa6!asan(a& n 

"enentukan "ean Important #

MIS =

∑i

=1

Yi

n

&&&&&&&&&&&&&&&Rumus 4&2

MSIi :imana- n  !umlah penumpang7 Ki  nilaiWF kepentingan atri#ut K ke I = × 100% MISi ∑ p i



1

=

"embuat Weight $actors %W$& atau $aktor 'erat # &&Rumus 4&3

WSi = WFi × MSS

:imana - p  atri#ut kepentingan ke p

p

CSI = 

"embuat Weight Score atau Score 'erat #

∑ p

=1

WSi

HS

× 100%

&&&Rumus 4&4 

"enentukan !ustomer Satisfaction Index %!SI& #

Ba)k &

Met$de Penelitian"Ba# I5 Important Performance Analysis #$P!%

Important performance analysis terdiri dari dua k$mp$nen (aitu

analisis kuadran dan analisis kesen!angan /gap0& :engan analisis kuadran didapat resp$n penumpang terhadap atri#ut (ang dipl$t #erdasarkan tingkat kepentingan dan kiner!a dari atri#ut terse#ut& +edangkan analisis kesen!angan /gap0& 

Analisis Kuadran

Langkah pertama untuk analisis kuadran adalah menghitung rata6rata penilaian kepentingan dan kiner!a untuk setiap atri#ut dengan rumus  )umus *+

 )umus *+ :imana -

i  rata rata tingkat penilaian kiner!a
Show ,iagram IPA

=$me


&ambar '(2 %uadran Important Performance Analysis

=$me


 Analisis

Kesenjangan / Gap

Analisis ini dilakukan untuk melihat se!auh mana atri#ut (ang ditaCarkan dapat memenuhi harapan dari resp$nden& Bila kepuasan resp$nden le#ih rendah dari (ang diharapkan maka dapat dikatakan pela(anan (ang di#erikan !elek& Pela(anan !uga dapat dikatakan #iasa sa!a ketika resp$nden merasa pela(anan (ang di#erikan )ukup memenuhi sesuai (ang diharapkan& Akan le#ih #aik lagi #ila pela(anan (ang di#erikan mele#ihi (ang diharapkan $leh resp$nden& 8ntuk mengukur kesen!angan ini ditentukan dari selisih antara rasi$ kepuasan /0 terhadap rasi$ harapan /K0 Ba)k

Met$de Penelitian"Ba# I5 A%*l$,$, K$%e(0* Pel**%*% A%&+/7*% K-7*

1. Analisis Kinerja Operasional Angkutan Kota

"nalisis kinera operasional angkutan kota digunakan untuk menilai tingkat pelayanan angkutan kota yang beroperasi ditinau berdasarkan standar pelayanan angkutan umum. "tribut kinera operasional dalam konteks penelitian ini dianalisis dari sisi e&ekti&itas dan e&isiensi angkutan kota. 'ndikator standar pelayanan angkutan umum yang digunakan berdasarkan standar yang dikeluarkan oleh #ank unia, PP. o. *+ $ahun +99 dan --"/. "nalisis kinera operasional angkutan kota di kota Kupang ditampilkan dalam gambar *..

=$me


ambar *.. "nalisis Kinera 1perasi "ngkutan Kota

=$me


2. Analisis Kualitas Pelayanan, Kepuasan Pengguna dan Loyalitas Pengguna Angkutan Kota 

S*"8el Pe%el$7$*% Pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan teknik random sampling. $eknik pengambilan sampel sendiri dihitung menggunakan rumus Sloin 3 n=

N 1+

Ne

2

................./umus *.5

Keterangan 3 n 6 ukuran sampel,  6 ukuran populasi e 6 presisi yang digunakan (diambil +074207) 

Pe%/,/%*% K/$,$-%e( Pembuatan item4item kuisioner ini berdasarkan tingkat kepentingan dengan menggunakan skala -ikert dimulai dari intensitas paling rendah sampai paling tinggi atau bisa uga sebaliknya asalkan konsisten. .... next

=$me


+h$C %uesi$ner

•

Kuisioner mengenai +/*l$7*, 8el**%*% kepada penumpang adalah 3 +. $idak Puas #obot + 2. Kurang Puas #obot 2 . 8ukup Puas #obot  *. Puas #obot * . Sangat Puas #obot 

•

Kuisioner berdasarkan h*(*8*% *7*/ 7$%&+*7 +e8e%7$%&*% yang diterima penumpang adalah 3 +. $idak Penting #obot + 2. Kurang Penting #obot 2 . 8ukup Penting #obot  *. Penting #obot * . Sangat Penting #obot 

•

Kuisioner untuk mengukur l-*l$7*, 8e%/"8*%& 3 +. $idak Setuu #obot + 2. Kurang Setuu #obot 2 . $idak #erpendapat #obot  *. Setuu #obot * . Sangat Setuu #obot 

=$me


$abel *.*. Pengukuran -oyalitas Pengguna "ngkot



=$me


$abel *.. Pengukuran Kepuasan Pengguna "ngkot



=$me




=$me




U0$ V*l$2$7*, 2*% Rel$*#$l$7*, :i aliditas dilakukan untuk mengui butir4butir kuisioner untuk mengkorelasikan skor pada kuisioner dengan skor totalnya. :i aliditas ini menggunakan metode pearson atau metode product moment . selanutnya untuk penguian butir kuisioner yang alid dilakukan ui reliabilitas dengan menggunakan teknik alpha cronbach dengan alat bantu hitung menggunakan so&t;are SPSS. Rxy =

N ∑ XY − ( ∑ X )( ∑ Y )

[{∑ X

2

− ( ∑ X )

2

}{ N ∑ Y − ( ∑ Y )}] 2

....... /umus *.9

2

imana 3 / ? @> @? @>2 @?2 

6 Koe&isien korelasi item yang di=ari 6 Skor responden untuk tiap item 6 $otal skor tiap responden dari seluruh item 6 umlah skor dalam distribusi > 6 umlah skor dalam distribusi ? 6 umlah kuadrat masing4masing skor > 6 umlah kuadrat masing4masing skor ? 6 umlah subyek

=$me

Met$de Penelitian"Ba# I5

Model )ubungan Matematis yang *iusulkan

Aodel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu partial least square (PLS). Partial Least Square merupakan metode analisis yang powerful karena dapat diterapkan pada semua skala data, tidak membutuhkan banyak asumsi dan ukuran sampel tidak harus besar. PLS "e"8/%*$ 2/* "-2el $%2$+*7-( 2*l*" 8e%&&*"#*(*%%* *$7/: 19 M-2el I%2$+*7-( Re3le+,$3 Aodel 'ndikator re&leksi& sering disebut uga principal factor model dimana covariance pengukuran indikator dipengaruhi oleh konstruk laten atau men=erminkan ariasi dari konstruk laten. Pada model re&leksi& konstruk unidimensional digambarkan dengan bentuk elips dengan beberapa anak panah dari konstruk ke indikator. Aodel ini menghipotesiskan bah;a perubahan pada konstruk laten akan mempengaruhi perubahan pada indikator.

59

M-2el I%2$+*7-( F-("*7$3 Aodel &ormati& tidak mengasumsikan bah;a indikator dipengaruhi oleh konstruk tetapi mengasumsikan semua indikator mempengaruhi single konstruk. "rah hubungan kausalitas mengalir dari indikator ke konstruk laten dan indikator sebagai grup se=ara bersama4sama menentukan konsep atau makna empiris dari konstruk laten 'mplikasi lain dari model &ormati& adalah dengan menghilangkan satu indikator dapat menghilangkan bagian yang unik dari konstruk laten dan merubah makna dari konstruk.

=$me



1. Me(*%)*%& M-2el S7(/+7/(*l Inner Model 9 Inner model adalah model structural yang menghubungkan antarariabel laten.

ambar *.*. 'ner Aodel

=$me



5. Me(*%)*%& M-2el Pe%&/+/(*% (Outer Model) Outer model adalah model pengukuran yang menghubungkan indikator dengan ariabel latennya.

ambar *.. 1uter Aodel

=$me



4. Me%&+-%,7(/+,$ 2$*&(*" 0*l/( alam penelitian ini terdapat tiga ariabel laten (ariabel yang tidak bisa diukur se=ara langsung) yaitu Kualitas asa "ngkot (K), Kepuasan Pengguna "ngkot (KP) dan -oyalitas Pengguna "ngkot (-P). $iga ariabel laten tersebut dire&lekti&kan masing4 masing oleh +B indikator. Konstruksi diagram alurnya dapat dilihat pada ambar *..

;. K-%
=$me



G*"#*( ;.6. iagram alur Persamaan Aodel

=$me



Outer Model

-ntuk .ariabel laten eksogen %)e/eksif&

Outer Model

-ntuk variabel laten endogen 0 %)e/eksif& =$me



Outer Model

-ntuk .ariabel laten endogen 1 %)e/eksif&

=$me



$ner Model

=$me



=. E,7$"*,$ K-e3$,$e% J*l/( Loading 2*% %eig&t *. O/7e( M-2el 2e%&*% I%2$+*7-( Re3le+,$3 1uter model sering uga disebut (outer relation atau measurement model ) mende&inisikan bagaimana setiap blok indikator berhubungan dengan ariabel latennya. 1) Analysis Conergent !alidity "nalisis ini bertuuan untuk melihat hasil penguian pada bagian outer load ing. asar interpretasi penguian outer loading factor adalah bila perhitungan menghasilkan nilai loading (factor loading ) D0. maka perlu penguian ulang dengan membuang indikator yang nilai loadingnya D0. tersebut. Karena nilai &aktor loading D0. tersebut mengindikasikan bah;a indikator tersebut re&leksinya terhadap ariabelnya adalah kurang memadai. "tau dapat diartikan uga, bila nilai loadingnya (lambda) E0. maka indikator tersebut sudah alid untuk menyusun konstruknya. 2)

Analysis "is#ri$inant !alidity bertujuan untuk melihat aliditas suatu ariabel dan tidak berkorelasi dengan ariabel yang lain. Discriminant validit dari outer model dengan re&leksi& indikator dapat dinilai dengan dua metode, yang pertama adalah membandingkan nilai square root of average variance extracted ("FG) setiap konstruk dengan konstruk lainnya dalam model. ika nilai akar kuadrat "FG setiap konstruk lebih besar daripada nilai korelasi antara konstruk dengan konstruk lainnya dalam model, maka dikatakan memiliki nilai discriminant validit yang baik (!ornell dan -ar=ker, +95+). #ukti bah;a keseluruhan indikator yang ada telah mere&leksikan ariabelnya masing4masing harus ditunukkan dengan bukti nilai "FG untuk semua ariabel berada lebih besar dari nilai 0.. Selain menggunakan "FG, discriminant validit uga dinilai dengan metode kedua, yaitu berdasarkan cross loading pengukuran dalam konstruk. ika korelasi konstruk dengan item pengukuran lebih besar daripada ukuran konstruk lainnya, maka hal ini menunukkan bah;a konstruk laten memprediksi ukuran pada blok tersebut lebih baik daripada ukuran pada blok lainnya. ari nilai cross loading ini dapat dikatahui indikator tertentu yang mere&leksikan ariabel tertentu pula dengan melihat nilai cross loading yang terbesar.

=$me



') Analysis o Co$posite elia*ility :i reliabilitas konstruk dapat diukur dengan melihat composite reliabilit dari blok indikator yang mengukur konstruk. ilai batas yang diterima untuk composite reliabilit adalah diatas 0.B0.ilai aliditas dan reliabilitas yang tinggi diperlukan agar data pada model dapat diinterpretasikan (oali, 2005). Selanutnya untuk menilai kekuatan re&leksi ariabel pengukuran ariabel oleh indikator masing4masing ditunukkan dengan nilai $ statistik yang membandingkan nilai original sample dengan standar erornya.

#. O/7e( "-2el 2e%&*% $%2$+*7-( 3-("*7$3 1uter model dengan indikator &ormati& diealuasi berdasarkan pada substantie =ontentnya yaitu dengan membandingkan besarnya relatie ;eight dan melihat signi&ikansi dari ukuran ;eight tersebut (Solimun, 200B). Aenurut hoali (2005) konstruk dengan indi=ator &ormati& tidak dapat dianalisis dengan melihat convergent validtit dan composite reliabilit. 1leh karena konstruk &ormati& pada dasarnya merupakan hubungan regresi dari indi=ator ke konstruk maka =ara menilainya adalah dengan melihat nilai koe&isien regresi dan signi&ikansi dari koe&isien regresi tersebut. Selanutnya 'mam ghoali (20++) uga menyatakan bah;a indikator &ormati& tidak ada ui reliabilitas dan ui aliditasnya, tapi dapat dilakukan dengan melihat nilai t statistik apakah signi&ikan atau tidak dengan perhitungan bootsraping . 8hin (+995) menyarankan menggunakan weight setiap indikator sebagai kriteria menilai seberapa besar kontribusi indikator tersebut terhadap konstruk. ilai weight untuk semua indikator &ormati& adalah semua signi&ikan yang mengindikasikan bah;a indikator memberikan kontribusi dalam pembentukan konstruk. ilai t statistic harus lebih besar dari nilai t table yaitu +.9C untuk dapat dinyatakan alid.

=$me



6. E<*l/*,$ +oodness o it Pe%&/0$*% M-2el S7(/)7/(*l> Inner Model 9

'nner model yang kadang disebut uga dengan (inner relation! structural model dan substantive theor", menggambarkan hubungan antar ariabel laten berdasarkan pada substantive theor . :ntuk mengetahui kesesuaian model yang diusulkan, dilihat dari nilai koe&isien path (rho) nya dengan =ara melihat besar origin sample (1) serta nilai $ statistiknya sebagai suatu pernyataan nilai tingkat signi&ikansi hubungan antara satu ariabel dengan ariabel lainnya (tingkat signi&ikansi diambil pada leel kesalahan 7 atau berada pada $ lebih besar daripada +.9C). :ntuk mengetahui pengaruh antar ariabel, kita melihat dari nilai rhonya, sedangkan untuk melihat signi&ikansi pengaruh tersebut, kita melihat dari nilai $ Statistiknya. "pabila $ Statistik lebih besar dari +.9C, maka pengaruh yang teradi antar ariabel tersebut signi&ikan.

=$me



#oodness of fit inner model diukur menggunakan /4square ariabel laten dependen dan menggunakan $%square predictive relevance untuk model struktural, mengukur seberapa baik nilai obserasi dihasilkan oleh model dan uga estimasi parameternya. Selanutnya perlu dilihat seberapa besar kekuatan ariabel4ariabel eksogen berkontribusi dalam membangun ariabel endogen yang bersi&at dependen, yaitu dengna =ara melihat besarnya nilai / sIuare pada masing4masing ariabel endogen tersebut -alu dihitung nilai $%Square yang ber&ungsi untuk mengukur seberapa baik nilai obserasi dihasilkan oleh model dan uga estimasi parameternya, sebagaimana perhitungan di ba;ah ini3 $%square predictive 6 + 4 (+4 /+2 ) (+4 /22).....(+4/p2)...../umus *.29 ilai J4square harus E 0 di mana menunukkan model memiliki predictive relevance yang baik (hoali,20++).

=$me


Model )ubungan Matematis yang *iusulkan !. Pe%&/0$*% ?$8-7e,$,

:i hipotesis digunakan untuk mengui pengaruh se=ara parsial ariabel eksogen (>) terhadap ariabel endogen (?) dengan melihat nilai t4values pada masing4masing path. ilai t4hitung diperoleh dari hasil bootstraping dengan so&t;are Smart%PLS. Penguian dengan bootstrap uga bertuuan untuk meminimalkan masalah ketidak normalan data penelitian (hoali, 200C).

alam penelitian ini, hipotesis yang diaukan adalah 3 •terdapat pengaruh yang positi& dan signi&ikan antara kualitas asa angkot dengan loyalitas penggunanya •terdapat pengaruh yang positi& dan signi&ikan antara kualitas asa angkot dengan kepuasan penggunanya •terdapat pengaruh yang positi& dan signi&ikan antara kepuasan pengguna angkot dengan loyalitasnya

Ba)k

Met$de Penelitian"Ba# I5 A%*l$,$, Pe%e%7/*% T*($3 #e(2*,*(+*% ATP @ WTP

1. A%*l$,$, T*($3 #e(2*,*(+*% B$** O8e(*,$ Ke%2*(**% BOK9 Pada bagian ini, perhitungan tari& per penumpang dianalisis untuk berbagai skenario Load &actor . "nalisis $ari& berdasarkan #iaya 1perasi Kendaraan disaikan dalam gambar *.B.

G*"#*( ;.!. $ari& berdasarkan #1K

=$me


5. A,/",$ 2*% A%*l$,$, Pe(h$7/%&*% A*ility -o Pay ATP9 :ntuk dapat mengetahui "$P, ariabel sosial4ekonomi yang harus diketahui adalah ongkos peralanan yang harus dibayarkan, besarnya penghasilan responden, persentase biaya yang dikeluarkan untuk transportasi dan intensitas peralanan. "sumsi yang dapat digunakan dapat dilihat sebagai berikut 3 •Standard

'deal #iaya $ransportasi3 +0 7 < Pendapatan Per kapita, •Pendapatan per kapita Kota Kupang • "lokasi biaya transportasi per bulan 6 +07 < P/# •/ata4rata hari kerabulan 6 2* hari, •#iaya $ransportasihari •/ata4rata perpindahan moda •umlah peralanan per hari 6  peralanan (asumsi enis peralanan 'ome based ), •#iaya transportasi per peralanan diasumsikan sama dengan (bilit to Pa ("$P) masyarakat 6 perbandingan #iaya $ransportasihari terhadap umlah peralanan per hari

=$me


#eberapa &aktor yang mempengaruhi "$P diantaranya 3 •#esar penghasilan •Kebutuhan transportasi •$otal biaya transportasi •'ntensitas peralanan dan enis kegiatan •Pengeluaran total per bulan •Prosentase penghasilan yang digunakan untuk biaya transportasi T*h*8*% 2*l*" 8e%&h$7/%&*% ATP *2*l*h ,e#*&*$ #e($+/7 : •Aenghitung

rata4rata umlah peralanan dengan angkutan kota per keluarga perbulan dengan =ara 3 Aembagi sampel umlah peralanan dengan angkutan kota perhari dengan umlah sampel rumah tangga sehingga diperoleh rata4rata umlah peralanan dengan angkutan kota perkeluarga perhari (trip ratedayhousehold). •Aengalikan hasil perhitugan diatas dengan rata4rata umlah hari peralanan dengan angkutan kota perbulan (asumsi 20 haribulan), sehingga diperoleh rata4rata umlah peralanan dengan angkutan kota perkeluarga perbulan. •Aenghitung rata4rata prosentase besarnya pengeluaran untuk biaya angkutan kota per keluarga perbulan. •Aenghitung besarnya "$P tari& angkutan kota untuk setiap peralanan dengan =ara membagi alokasi untuk biaya angkutan kota perkeluarga perbulan dengan rata4rata umlah peralanan dengan angkutan kota perkeluarga perbulan •Aenentukan kelas untuk "$P, dengan menggunakan rumus sturges dapat diketahui umlah kelas, maka range dari "$P tersebut adalah batas atas dikurangi batas ba;ah dibagi umlah kelas. •Aen=ari &rekuensi, prosentase dan prosentase kumulati& dari "$P berdasarkan masing4masing kelas, sesuai hasil penghitungan diatas.

=$me


4. A,/",$ 2*% Pe(h$7/%&*% %illingness -o Pay WTP9 :ntuk analisis %$P, ariabel yang harus diketahui adalah persepsi pengguna terhadap tari& angkutan umum yang berlaku.

WTP 2$8e%&*(/h$ -leh #e#e(*8* 3*+7-( 2$*%7*(*%* *2*l*h : •Produksi asa angkutan yang disediakan oleh pengusaha •Kualitas dan kuantitas pelayanan yang diberikan pengusaha •:tilitas pengguna terhadap angkutan umum tersebut •Penghasilan pengguna

T*h*8*% 2*l*" 8e%&h$7/%&*% 2*% 8e%&-l*h*% 2*7* /%7/+ WTP *2*l*h ,e#*&*$ #e($+/7 : •Aengolah data hasil surai ;a;an=ara langsung tentang persepsi pengguna asa angkutan kota terhadap tari& dan pelayanan angkutan kota pada suatu &ormat surey tertentu untuk memudahkan penghitungan hasil surey. •Aenghitung dan mengelompokkan ariabel pertanyaan tentang tari& yang ideal=o=ok menurut pengguna asa angkutan kota dengan umlah dan prosentase tertentu dan disaikan dalam bentuk tabel dan gra&ik.

=$me


Pe%e%7/*%>8e%e,/*$*% 7*($3 7e(,e#/7 2$*%0/(+*% ,e#*&*$ #e($+/7 : +.$idak melebihi "$P 2.#erada diantara nilai "$P dan %$P, bila akan dilakukan penyesuaian tingkat pelayanan .#ila tari& yang diaukan berada diba;ah perhitungan tari&, namun berada diatas "$P maka selisih tersebut dapat dianggap sebagai beban subsidi yang harus ditanggung regulator (pemerintah) *. #ila perhitungan tari& pada suatu enis kendaraan berada auh diba;ah "$P dan %$P maka terdapat keleluasaan dalam perhitunganpengauan nilai tari& baru, yang selanutnya dapat diadikan peluang penerapan subsidi silang pada enis kendaraan lain yang kondisi perhitungan tari&nya diatas "$P

G*"#*( 5.11 'lustrasi Keleluasaan Penentuan $ari& #erdasarkan "$P4%$P ($amin et al, +999)

>inish

SEKIAN

L TERIMA KASI?

aNGKUTAN uMUM

Recommend Documents