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Planeación Global de la Producción para un Caso de Estudio
Compañía que Realiza el Estudio: “Mentoria Consultores” Consultores”
Presentado por: Juan Camilo Trujillo Valderrama 1221480062
Tutor: Juan Sebastián Martínez Grisales
Universidad Politécnico Grancolombiano Programa de Administración de Empresas Gerencia de Producción Bogotá, 2017
GERENCIA DE PRODUCCION
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Tabla de Contenido
Objetivos ..............................................................................................................................................3 Objetivo General ..............................................................................................................................3 Objetivos Específicos .......................................................................................................................3 Justificacion ..........................................................................................................................................4 Descripción del problema .....................................................................................................................5 Descripción de la Compañía Consultora .............................................................................................6 Presentacion del Caso .........................................................................................................................7
GERENCIA DE PRODUCCION
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Objetivos Objetivo General Dar una solución correcta y efectiva a los ejercicios propuestos, asociados al caso de estudio en referencia con base en los conocimientos y conceptos aprendidos durante el modulo de Gerencia de Producción.
Objetivos Específicos Aplicar las diferentes herramientas, herramientas, conocimientos conocimientos y conceptos aprendidos durante el módulo. Formular pronósticos empleando los métodos simples y dobles. Desarrollar los diferentes planes generales de producción. Desarrollar las herramientas de planeación agregada. Aplicar las reglas de despacho y la correcta secuenciación secuenciación de órdenes de trabajo.
GERENCIA DE PRODUCCION
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Justificación El presente proyecto tiene como finalidad dar solución a los ejercicios propuestos, asociados a un caso de estudio; mediante la aplicación de conceptos y ejercicios aprendidos en las diferentes unidades del módulo Gerencia de Producción como herramienta esencial para el control y soporte en el proceso de toma de decisiones dentro de las organizaciones. Este proyecto tiene como finalidad la correcta aplicación de las herramientas de la administración de operaciones, así como la aplicación de los diferentes conceptos aprendidos durante el modulo, constituyendo así un soporte a nuestro proceso de aprendizaje y desarrollo profesional. Es de suma importancia para nosotros los futuros empresarios ya que nos sirve de referencia para saber cómo debemos planear a un futuro la estrategia de dirección de nuestras propias empresas o contribuir para el mejoramiento de la estrategia de la empresa a la que estemos vinculados.
GERENCIA DE PRODUCCION
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Descripción del Problema La compañía Cosechas S.A. se encuentra realizando la planeación de varios de sus procesos productivos y para ello han contratado los servicios de nuestra empresa consultora “ Mentoria Consultores”, Consultores” , con el fin de recibir una serie de recomendaciones en los siguientes aspectos que para la compañía que nos contrata son de gran importancia, entre estos tenemos:
1.
2. 3. 4.
Validar a través de estudios las preferencias de los clientes por los productos vendidos por la compañía Cosechas S.A. con el fin de evitar penalizaciones por no cumplir con las expectativas de venta y mejoras a futuro. Exportaciones de un producto sobre sobre el cual no se han medido los niveles de producción y fuerza de venta, por lo tanto se requiere validar si es rentable para la compañía. Planeación de uno de los los productos más vendidos de la compañía, para la obtención de datos relevantes para la programación de órdenes y resultados de programación. Evaluación de la atención a proveedores con el fin de mantener su interés y contacto a futuro con la compañía.
GERENCIA DE PRODUCCION
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Descripción de la Compañía Consultora Nuestra empresa consultora “Mentoria “Mentoria Consultores” Consultores” es una empresa joven creada con el fin de ayudar a las diferentes compañías de cualquier sector económico a determinar a través de estudios detallados las falencias que presentan en las diferentes áreas, con el fin de entregar recomendaciones que ayuden a mejorar dichas falencias y hacer que la empresa produzca los resultados esperados por los dueños, socios, empleados, proveedores y demás miembros de la compañía, que trabajan y dependen de ella. Nuestro equipo de trabajo está integrado por estudiantes de la Universidad Politécnico Grancolombiano, de la carrera de administración de empresas cursando los últimos semestres, y contamos con los conocimientos, capacidades, compromiso y fortalezas necesarias para realizar las diferentes consultorías, entregando a cada empresa los resultados necesarios que le permitan dar solución a sus problemas.
GERENCIA DE PRODUCCION
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Presentacion del caso 1. El primer aspecto de interés radica en las preferencias de sus clientes, por esta razón han estado al tanto del comportamiento de la demanda de 3 de sus productos más emblemáticos: Jugos Funcionales, Te verde y Ensalada Tropical. El comportamiento de las ventas mensuales de cada uno de los productos, se presenta en la hoja Demanda del archivo de Microsoft Excel ® “DatosCosechas.xlsx”. “DatosCosechas.xlsx” . El Jefe de producción NO se encuentra conforme con estos resultados de pronóstico, razón por la cual ustedes como consultores, deben presentar al jefe de producción un análisis claro y conciso de los mejores pronósticos, así como también las recomendaciones que consideren pertinentes. Dentro de su análisis se sugiere que den respuesta por lo menos a las siguientes preguntas: a. Suponiendo que de de los tres productos productos debiese escogerse solamente uno para ser vendido y asumiendo que la compañía tiene un costo de penalización cuando se presentan altas desviaciones respecto al pronóstico, ¿cuál de estos servicios debería ser seleccionado para ser vendido? ¿Por qué lo selecciona?
Mes Me s Ju Jugo gos s Funci Funcion onal ales es Pr Pron onos osti tico co F Te verd verde e Pr Pron onos osti tico co F En Ensa sala lada da Tro Tropi pica call Pr Pron onos osti tico co F 1
91
91
15
15
121
121
2
64
91
25
15
78
121
3
89
82
33
19
76
106
4
66
84
31
24
65
95
5
57
78
46
26
107
85
6
112
71
64
33
115
93
7
77
85
72
44
132
100
8
58
82
68
54
88
111
9
113
74
79
59
79
103
10
98
87
81
66
77
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11
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101
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102
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102
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126
93
13
82
86
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89
144
105
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85
115
96
93
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98
80
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103
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110
16
75
86
150
112
64
97
17
102
82
152
125
111
86
18
76
89
152
134
137
95
19
59
85
166
141
152
109
20
122
76
169
149
108
124
21
88
92
172
156
96
119
22
104
91
180
162
87
111
23
73
95
201
168
124
102
24
52
87
199
180
143
110
25
111
75
211
186
162
122
26
90
88
219
195
110
136
27
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227
203
98
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28
110
84
235
212
88
117
29
85
93
243
220
132
107
30
121
90
250
228
154
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GERENCIA DE PRODUCCION
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Jugo Ju goss Fun Funci cional onales es
Pronos Pr onostic tico oF
122
121
113
112
111 104
102 98 91 9 1
91
89 84
82
78
98
82
86 82
82
77
85
82
80
76
75
95
92 88
89
86
85
74
71
91
76
93
90 88
87
88
75
90
85
84
73
71
66
64
93
91
87
85
110
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65 59
58
57
52
1
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Ensalad Ens alada a Tr Tropi opica call
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Pronos Pr onostic tico oF 162 154
152 144
143 137
132 121 1 21 21
1 21 21 115
111 103
100
95
124 118
107
106
93
89
88 79
76
111
2
3
4
111
108
117
110
110
116 107
98
96
95
88
87
86 75
65
1
109
132
127
122
102
97
93
77
124
119 110
105
102 95
93 85
78
136
126
64
5
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8
9
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12
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Te ve verd rde e
17
18
19
20
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Prono Pr onost stic ico oF
243 235 227
220
219 212
211 201 180 166 52 150 1 52
110 101
68
64
33 25 15
15 1 5
1
2
31 24
19
3
4
162
180
186
168
141
125 112
103
96
44 33
26
5
156
71
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59
54 46
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149
172
195
89
82
81
79
72
102
152 134
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203
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7
8
9
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250 228
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De acuerdo con las graficas elaboradas de las demandas y los pronosticos para cada uno de los productos que desea vender la compañía, observamos que la línea de tendencia para el producto té verde, es una línea recta creciente tanto de la demanda como del pronostico. Esta linea no presenta mayores desviaciones respecto al pronostico, lo que nos indica que la demanda sigue el comportamiento del pronostico en los precios establecidos. Por esta razón: La mejor opción respecto a que producto deberia vender la compañía, es el té verde ya que según las graficas expuestas y su resultado, garantizan un incremento en el volumen de sus ventas y utilidades y a la vez evita el costo de penalización por las altas desviaciones. b.
Presenten las recomendaciones (el método de pronóstico que más se ajusta a los datos de demanda de cada uno de los productos) en dado caso que estos lo requieran o puedan mejorarse. Justifique con toda la información que considere necesaria (tipos de errores, entre otros).
El metodo que mas se ajusta a los datos de la demanda es el metodo por suavización exponencial simple (SES):
Este método de pronóstico es el más usado por su simpleza, tanto por pequeñas y grandes empresas. Su Formulación es sencilla, pues solo requiere el pronóstico anterior, la demanda real del periodo de pronóstico y la constante de suavización. Contando con las siguientes ventajas: No requiere de gran volumen de datos históricos. Al ser un modelo exponencial, es más preciso. Es flexible al conseguir darle más importancia a la demanda más reciente o a la antigua.
Su desventaja, al igual que los métodos de promedio móvil, es la respuesta a la tendencia. 2. Otro de los temas que también tienen preocupado al jefe de producción corresponde a la planeación de los niveles de producción y los niveles de fuerza de trabajo de un producto que es exportado a diferentes partes del mundo el grano de cafe. La información de demanda de estos productos, así como de las condiciones de planeación la pueden encontrar en la hoja Planeación del archivo de Microsoft Excel ® “DatosCosechas.xlsx”. Con base en esta información, el Jefe de producción les ha solicitado desarrollar el modelo de planeación agregada que sea más económico para la compañía.
GERENCIA DE PRODUCCION
10
Plan agregado de produccion: Fuerza de trabajo constante – con inventarios y faltantes En ésta estrategia consideramos la posibilidad de establecer una constante en cuanto al número de empleados, el cual permanecerá sin variación durante el desarrollo del plan. Evidentemente al ser el número de trabajadores constante y los requerimientos variables, existirán períodos en los que se produzca más o menos la cantidad demandada, analizando los resultados evidenciamos que los costos de produccion son mayores debido al costo por almacenamiento y faltantes.
Número de arrobas de caf é que se deben fabricar en cada mes. Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
5530
5196
4692
7900
11473
7225
Total
42016
Número de arrobas de caf é que se deben comprar externamente. Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
678
5080
0
0
0
0
Total
5758
Número de arrobas almacenadas en la bodega propia y en la bodega auxiliar. Total unidades almacenadas en bodega propia: Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
300
0
1500
1500
1500
1500
Total
6300
Total unidades almacenadas en bodega auxiliar: Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
0
0
796
4873
733
4969
Total
11371
Número de operarios trabajando en cada mes, n úmero de operarios contratados y n úmero de operarios despedidos. Total operarios utilizados en el mes: Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
51
51
51
51
51
51
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
41
0
0
0
0
0
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
0
0
0
0
0
0
Mayo
Junio
Total
306
Total operarios contratados: Total
41
Total operarios despedidos: Total
0
Costo total en cada mes y costo total para el horizonte de planeación. Enero
Febrero
Marzo
$ 245.1 45.100 00..000 000
$ 1.31 .318.9 8.960.0 60.00 00
$ 101 101.72 .720.00 .000
GERENCIA DE PRODUCCION
Abril
$ 296.69 6.690 0.00 .000
$ 102.65 2.650 0.000 .000
$ 295. 295.37 370. 0.00 000 0
Total
$ 2.36 2.360. 0.49 490. 0.00 000 0
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Plan agregado de produccion: Estrategia mixta La planeación de la producción con estrategia mixta realizamos una combinación de estrategias, es decir, tiene incluidos métodos de persecución y nivelación de la demanda, ya que suele ser la más usada por adecuarse a las políticas de la empresa (De acuerdo a las que se elijan) buscando el menor costo de producción. La desventaja para esta estrategia es que por la alta rotacion de personal debe incurrir en gastos de contratacion y despidos constantes, a esto le sumamos la contrtacion de personal calificado para ciertas actividades a realizar.
Número de arrobas de caf é que se deben fabricar en cada mes. Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
5000
4800
2116
1560
5000
828
Total
19304
Número de arrobas de caf é que se deben comprar externamente. Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
778
4876
280
0
4207
0
Total
10141
Número de arrobas almacenadas en la bodega propia y en la bodega auxiliar. Total unidades almacenadas en bodega propia: Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
430
300
0
300
333
300
Total
1663
Número de operarios trabajando en cada mes, número de operarios contratados y número de operarios despedidos. Total operarios utilizados en el mes: Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
50
50
23
15
50
9
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
40
0
0
0
35
0
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
0
0
27
8
0
41
Junio
Total
197
Total operarios contratados: Total
75
Total operarios despedidos: Total
76
Costo total en cada mes y costo total para el horizonte de planeación. Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
$ 268.500.000
$ 48.000.000
$ 42.760.000
$ 22.000.000
$ 71.000.000
$ 41.080.000
Total
$ 493.340.000
Anlizando los resultados de las dos estrategi as podemos concluir que la estrate gia que mejor se adapta a la empresa es la estrategia mixta, debido a que se puede adaptar a las politicas de la empresa en cuanto a no tener mas de 50 operarios por mes, la rotacion de personal y el menejo de inventarios. Esta estrategia diseñada reduciria los costos debido a que solo contrata lo necesario y se centra en lo que realmente puede producir, adquirendo el resto de la produccion faltante por sub-contratacion y dejando de incurrir en gastos por alamacenamiento de invetario en bodegas auxiliares. Por otra parte, el Jefe de producción requiere la planeación de requerimientos de material para el segundo semestre de 2017 de uno de los artículos que aporta mayores ingresos a la compañía, este producto es el reloj deportivo “Cosecha Especial”. La información necesaria necesaria para realizar dicha GERENCIA DE PRODUCCION
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planeación se encuentra en la hoja MRP del archivo de Microsoft Excel “DatosCosechas.xlsx”. El Jefe de producción espera que con base en la información anterior su grupo de trabajo le presente los siguientes resultados:
El diagrama de esquema del producto. Bill of Materials. La programación de órdenes del requerimiento de materiales para el Reloj deportiva “Cosecha Especial”, los sub-ensambles sub-ensambles y las materias primas. Teniendo en cuenta que la producción es lote a lote. El registro de resultados de programación de órdenes para el producto terminado: Reloj “Cosecha Especial”, los Sub-ensambles: Sub -ensambles: Ens-Z, T021 y D295, y las materias primas: Mp-a, Mp-b y Mp-c.
Diagrama de esquema del producto: BILL OF MATERIALS
DEMANDA Mes Distribuidor 1 Distribuidor 2 Distribuidor 3 TOTAL
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
50
70
43
55
34
80
35
50
80
48
90
70
65
37
40
58
150
200
170
130
175
140
350
GERENCIA DE PRODUCCION
Junio 110
13
REGISTRO DE INVENTARIO Registro de inventario Código
Inventario disponible
Nivel
Reloj cosecha
0
Stock de seguridad
0
Elemento padre
1 0%
Ens-Z
1
300
0
T021 Mp-a Mp-b Mp-c D295 Mp-a
2 2 2 3 3 4
0
0
0
0
0
0
0
0
Mp-c
4
800
0
0
0
0
D295
Recepciones
Lead time (meses)
elaborar
Reloj cosecha especial Ens-Z Ens-Z Ens-Z T021 T021 D295
0
0
Cantidadpara
mes
0
1
0
0
1
3
0
0
3 4 2 3 2 2
1
0
0
1
0
0
4
0
Marzo
50 5 00
2
0
0
2
0
0
1
0
0
2
0
0
Planificación de materiales Artí culo culo
Cantidad para elaborar elemento
Lead time
Inventario disponible
Stock de seguridad
Conceptos Necesidades br brutas Recepciones programadas
Reloj cosecha
0
1
0
10%
especial
Disponible
1
3
300
0
1
0
0
4
1
0
0
2
0
0
0
3
2
0
0
2
2
800
0
1
0
0
4
2
GERENCIA DE PRODUCCION
0
0
0
0
14
35
180
136
371
136
371
Lanzamiento de orden
167
126
180
136
371
0
Necesidades br brutas
167
126
180
136
371
0
0
0
0
0
0
0
Disponible Necesidades netas
133
7
0
0
0
0
0
0
173
136
371
0
0
0
173
136
371
0
Lanzamiento de orden
136
371
0
0
0
0
Necesidades br brutas
501
378
540
408
1113
0
0
0
0
0
0
0
Disponible Necesidades ne netas
0
0
0
0
501
378
540
408
1113
0
0 0
Recepcion de orden
501
378
540
408
1113
0
Lanzamiento de orden
378
540
408
1113
0
0
Necesidades br brutas
668
504
720
544
1484
0
0
0
0
0
0
0
Disponible Necesidades ne netas
0
0
0
0
668
504
720
544
1484
0
0 0
Recepcion de orden
668
504
720
544
1484
0
Lanzamiento de orden
504
720
544
1484
0
0
Necesidades br brutas
334
252
360
272
742
0
0
0
500
0
0
0
0
0
140
0
0
0
334
252
0
132
742
0
Disponible Necesidades netas Recepcion de orden
334
252
0
132
742
0
Lanzamiento de orden
334
252
0
132
742
0
Necesidades br brutas
1503
1134
1620
1224
3339
0
0
0
0
0
0
0
Disponible Necesidades ne netas
0 1503
0 1134
0
0
1620
1224
3339
0
0 0
Recepcion de orden
1503
1134
1620
1224
3339
0
Lanzamiento de orden
1620
1224
3339
0
0
0
Necesidades br brutas
1002
756
1080
816
2226
0
0
0
0
0
0
0
Disponible Necesidades ne netas
0
0
0
0
202
756
1080
816
2226
0
0 0
202
756
1080
816
2226
0
Lanzamiento de orden
1080
816
2226
0
0
0
Necesidades br brutas
2004
1512
2160
1632
4452
0
0
0
0
0
0
0
Disponible Necesidades ne netas
0 2004
0 1512
0
0
2160
1632
4452
0
0 0
Recepcion de orden
2004
1512
2160
1632
4452
0
Lanzamiento de orden
1512
2160
1632
4452
0
0
Necesidades br brutas
4008
3024
4320
3264
8904
0
0
0
0
0
0
0
Recepciones programadas Mp-c
0 18 180
Recepciones programadas 2
0 13 126
Recepcion de orden
Mp-a
0 17
126
Recepciones programadas D295
0 20
167
Recepciones programadas Mp-c
Junio 350
167
Recepciones programadas Mp-b
Mayo 140
220
Recepciones programadas Mp-a
Abril 175
220
Recepciones programadas 3
Marzo 130
Recepcion de orden
Recepcion de orden
T021
Febrero 170
Necesidades ne netas
Recepciones programadas Ens-Z
Periodo de tiempo Enero 200
Disponible Necesidades ne netas
0 4008
0 3024
0
0
4320
3264
8904
0
0 0
Recepcion de orden
4008
3024
4320
3264
8904
0
Lanzamiento de orden
4320
3264
8904
0
0
0
14
Finalmente la compañía está realizando un proceso de atención a proveedores. Para este proceso hay una sola persona encargada, la cual cita a 8 proveedores diariamente a las 7:00 a.m. Actualmente la persona encargada está atendiendo a los proveedores que tienen mayor prioridad y que requieren de un menor tiempo de atención. En la compañía se tiene un historial de cada proveedor, en este historial se encuentran consignados los datos de: tiempo de atención, tiempo estimado para que el proveedor visite al siguiente cliente y la prioridad de cada proveedor, siendo más prioritarios los pacientes con valores más altos. Esta información se encuentra en la hoja Programación del archivo de Microsoft Excel ® “DatosCosechas.xlsx”. De acuerdo a unas recientes inspecciones realizadas en la compañía, la Junta Administrativa quiere determinar qué tan bien se está atendiendo a los proveedores a través de la evaluación de reglas de despacho con las siguientes medidas de desempeño: Tiempo de flujo promedio de los proveedores en la compañía, la tardanza ponderada total de los proveedores y el número de proveedores que llegan tarde a su siguiente cita. Suponga que el tiempo de tránsito entre la salida de la compañía y la llegada a la próxima cita es despreciable. De acuerdo a lo anterior, la Junta Administrativa de la compañía le ha solicitado resolver algunas inquietudes y realizar algunas recomendaciones al sistema de atención de proveedores teniendo en cuenta los siguientes aspectos:
Atender primero los proveedores que requieran el menor tiempo de atención por parte de la persona encargada. Atender primero los pacientes que deban estar estar más temprano en su próxima cita (En dado caso, desempate con SPT). Atender primero a los proveedores con menor relación crítica. (En caso de de empate, desempate con SPT). Dar una recomendación con base en las 3 reglas evaluadas, teniendo en cuenta que lo más importante para la compañía es minimizar la tardanza ponderada total y el número de proveedores que llegan tarde a su próxima cita. Encontrar la secuencia óptima que logre minimizar el número de proveedores que lleguen tarde a sus trabajos. Muéstrela y evalúela de acuerdo a las 3 medidas de desempeño que solicita la Junta Administrativa.
Proveedor
Tiempo de Atención (minutos)
Andrés
34
Catalina Fabio
Hora Lí mite mite para visitar al Tiempo del flujo Prioridad siguiente cliente
Hora de finalizacion atencion proveedores
Retraso del Tardanza trabajo ponderada
34
7:38 a.m.
1
7:33 a.m.
0
0
38
72
9:45 a.m.
5
8:46 a.m.
0
0
35
107
8:15 a.m.
3
8:08 a.m.
0
0
Gabriel
46
153
10:03 a.m.
1
10:15 a.m.
12
12
Jairo
43
196
9:19 a.m.
5
9:29 a.m.
10
50
Nancy
58
254
9:50 a.m.
5
11:13 a.m.
83
415
Oscar
63
317
9:07 a.m.
1
1:18 p.m.
2 51
251
62
379
10:58 a.m.
2
12:15 p.m.
77
154
379
1512
433
882
Santiago
GERENCIA DE PRODUCCION
15
REGLA SPT
Proveedor Andrés
Tiempo de Atención (minutos) 34
Hora Lí mite mite para visitar al Tiempo del flujo Prioridad siguiente cliente 34
7:38 a.m.
1
Hora de finalizacion atencion proveedores 7:33 a.m.
Retraso del Tardanza trabajo ponderada 0
0
Fabio
35
69
8:15 a.m.
3
8:08 a.m.
0
0
Catalina
38
107
9:45 a.m.
5
8:46 a.m.
0
0
Jairo
43
150
9:19 a.m.
5
9:29 a.m.
10
50
Gabriel
46
196
10:03 a.m.
1
10:15 a.m.
12
12
Nancy
58
254
9:50 a.m.
5
11:13 a.m.
83
415
Santiago
62
316
10:58 a.m.
2
12:15 p.m.
77
154
63
379
9:07 a.m.
1
1:18 p.m.
2 51
251
379
1505
433
882
Oscar
Tiempo promedio de terminacion Retraso maximo Tardanza ponderada total Utilizacion Retrazo promedio del trabajo Numero de proveedores que llegan tarde a su proxima cita
188,13 251 882 25,18% 54,13 5
REGLA EDD
Proveedor
Tiempo de Atención (minutos)
Hora Lí mite mite para visitar al Tiempo del flujo Prioridad siguiente cliente
Hora de finalizacion atencion proveedores
Retraso del Tardanza trabajo ponderada
Andrés
34
34
7:38 a.m.
1
7:33 a.m.
0
0
Fabio
35
69
8:15 a.m.
3
8:08 a.m.
0
0
Oscar
63
132
9:07 a.m.
1
9:11 a.m.
4
4
Jairo
43
175
9:19 a.m.
5
9:54 a.m.
35
175
Catalina
38
213
9:45 a.m.
5
10:32 a.m.
47
235
Nancy
58
271
9:50 a.m.
5
11:30 a.m.
1 00
500
Gabriel
46
317
10:03 a.m.
1
12:06 p.m.
1 33
133
Santiago
62
379
10:58 a.m.
2
1:18 p.m.
1 40
280
379
1590
459
1327
Tiempo promedio de terminacion Retraso maximo Tardanza ponderada total Utilizacion Retrazo promedio del trabajo Numero de proveedores que llegan tarde a su proxima cita
GERENCIA DE PRODUCCION
198,75 140 1327 23,84% 57,38 6
