Resume
Uji Uj i -t da dan Chi C hi Squa Squar e Seno Isbiyantoro (160551800727 Offr A)
Tes t atau uji t adalah uji statistik yang digunakan untuk menguji kebenaran atau kepalsuan hipotesis nol. Uji t pertama kali dikembangkan oleh William Seely Gosset pada tahun 1915. Awalnya William Seely Gosset menggunakan nama samaran Student, dan huruf t yang terdapat dalam istilah uji “t” dari huruf terakhir nama beliau. Uji t disebut juga dengan nama student t.( Ridwan, 2006). Uji t adalah salah satu uji yang digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya perbedaan yang signifikan (menyakinkan) dari dua mean sampel (dua buah variabel yang dikomparasikan). Uji t dapat dibagi menjadi 2 , yaitu uji t yang digunakan untuk pengujian hipotesis 1 sampel dan uji t yang digunakan untuk pengujian hipotesis 2 sampel. Bila duhubungkan duhubungkan dengan kebebasan (independency) sampel yang digunakan (khusus bagi uji t dengan 2 sampel), maka uji t dibagi la gi menjadi 2, yaitu uji t untuk sampel bebas (independent) dan uji t untuk sampel berpasangan (paired).( Ridwan, 2006). T-test dependent atau sering diistilakan dengan Paired Sampel t-Test, adalah jenis uji statistika yang bertujuan untuk membandingkan rata-rata dua grup yang saling berpasangan. Sampel berpasangan dapat diartikan sebagai sebuah sampel dengan subjek yang sama namun mengalami 2 perlakuan atau pengukuran yang berbeda, yaitu pengukuran sebelum dan sesudah dilakukan sebuah treatment.(Sugiyono, treatment.(Sugi yono, 2010) Syarat – Syarat – syarat syarat penggunaan uji t – t – test test dependent, terdiri dari : 1. Uji komparasi antar dua nilai pengamatan berpasangan, misalnya: sebelum dan sesudah 2. Digunakan pada uji parametrik dimana syaratnya sebagai berikut: a. satu sampel (setiap elemen mempunyai 2 nilai pengamatan) b. merupakan data kuantitatif (rasio-interval) c. Data berdistribusi normal (di populasi terdapat distribusi difference = d yang berdistribusi normal dengan mean μd=0 dan dan variance =1) (Sugiyono, 2010) Berikut adalah macam-macam Uji T One Sample t-Test One sample t test merupakan me rupakan teknik analisis untuk membandingkan satu variabel bebas. Teknik ini digunakan untuk menguji menguji apakah nilai tertentu berbeda secara s ecara signifikan atau tidak dengan rata-rata sebuah sampel. Pada uji hipotesis ini, diambil satu sampel yang kemudian dianalisis apakah ada perbedaan rata-rata dari sampel tersebut. Prosedur yang umum dan harus diikuti untuk melakukan uji hipotesis ini adalah sebagai berikut :
1. 2.
Mencari hipotesis nol dan hipotesis alternatifnya. Pilih tingkat kepercayaan tertentu dan tentukan besarnya sampel yang diambil.1. Pilih statistik uji yang sesuai sebagai dasar bagi prosedur pengujian. 2. Tentukan daerah kritisnya. 3. Kumpulkan data sampel dan hitung statistik sampelnya, kemudian ubah ke dalam variable normal standar (Z) atau t (tergantung banyaknya sampel). 4. Nyatakan menolak atau menerima H0. Paired-sample t-Test Analisis Paired-sample t-Test merupakan prosedur yang digunakan
untuk membandingkan rata-rata dua variabel dalam satu group. Artinya analisis ini berguna untuk melakukan pengujian terhadap satu sampel yang mendapatkan sutau treatment yang kemudian akan dibandingkan rata-rata dari sampel tersebut antara sebelum dan sesudah treatment. Independent sample t-Test Independent sample t-Test adalah uji yang digunakan untuk
menentukan apakah dua sampel yang tidak berhubungan memiliki rata-rata yang berbeda. Jadi tujuan metode statistik ini adalah membandingkan rata-rata dua grup yang tidak berhubungan satu sama lain. Pertanyaan yang coba dijawab adalah apakah kedua grup tersebut mempunyai nilai rata-rata yang sama ataukah tidak sama secara signifikan. Uji T atau T test adalah salah satu tes statistic yang dipergunakan untuk menguji kebenaran atau kepalsuan hipotesis nihil yang menyatakan bahwa diantara dua buah mean sampel yang diambil secara random dari populasi yang sama, tidak terdapat perbedaan s ignifikan (dalam Sudijono, 2009: 278). Dengan uji T ini, kita dapat menguji rerata dua sampel bebas dan variasi populasinya kedua-duanya diketahui, pengujian rerata dua sampel bebas dan kedua variasi populasinya tidak diketahui, tetapi diasumsikan sama, dan pengujian dua sampel bebas dan kedua variasi populasinya tidak diketahui. Kapan menggunakan Uji t sampel/kelompok dependent(berpasangan)?
1. uji komparasi antar dua nilai pengamatan berpasangan, misalnya: sebelum dan sesudah 2. digunakan pada uji parametrik dimana syaratnya sebagai berikut: satu sampel (setiap elemen mempunyai 2 nilai pengamatan) o merupakan data kuantitatif (rasio-interval) o berasal dari populasi dgn distribusi normal (di populasi terdapat distribusi o difference = d yang berdistribusi normal dengan mean μd=0 dan variance =1) Uji chi-square adalah salah satu uji statistic non parametik yang cukup sering digunakan dalam penelitian. Uji chi-square ini bias diterapkan untuk pengujian kenormalan data, pengujian data yang berlevel nominal atau untuk menguji perbedaan dua atau lebih proporsi sampel. Uji chi-square diterapkan pada kasus dimana akan diuji apakah frekuensi yang akan di amati (data observasi) bebeda secara nyata ataukah tidak dengan frekuensi
yang diharapkan (expected value). Chi-square Test atau Uji Chi-square adalah teknik analisis yang digunakan untuk menentukan perbedaan frekuensi observasi (Oi) dengan frekuensi ekspektasi atau frekuensi harapan (Ei) suatu kategori tertentu. Uji ini dapatdilakukan pada data diskrit atau frekuensi. 1. Uji X2 untuk Bentuk Distribusi (Goodness of Fit) UJI KECOCOKAN (goodness of fit), membandingkan antara Frekuensi O bservasi dengan Frekuensi Teoretis /Harapan. Apakah Frekuensi hasil Observasi menyimpang dari Frekuensi Harapan. Jika nilai (chi square) kecil, berarti kedua frekuensi tersebut sangat dekat, mengarah pada penerimaan kepada hipotesa nol ( Ho). 2. Uji X2 untuk Independensi UJI INDEPENDENSI : Menguji apakah ada atau tidak ada hubungan antara dua kategori suatu hasil observasi dari suatu populasu dnegan kategori populasi lainnya. Uji independensi disebut juga analisis tabel kontingensi 3. Uji X2 untuk Perbedaan Uji chi squared untuk perbedaan: Bentuk hipotesis (Ho) yang digunakan dalam hal ini adalah: “tidak terdapat perbedaan dari keadaan atau peristi wa dari kelompok sampel yang satu dengan kelompok sampel yang lain”. Sedangkan untuk Ha adalah: “terdapat perbedaan dari keadaan atau peristiwa dari kelompok sampel yang satu dengan kelompok sampel yang lain”. Distribusi khi-kuadrat yang kita gunakan sebagai uji statistik mempunyai karakteris tik sebagai berikut: 1. Nilai Khi-kuadrat tidak pernah negatif, karena selisih dari frekuensi pengamatan dan frekuensi harapan dikuadratkan. 2. Ketajaman dari distribusi khi-kuadrat tidak tergantung pada ukuran sampel tetapi tergantung pada banyaknya kategori yang digunakan. 3. Distribusi khi-kuadrat bersifat menceng kanan (nilai positif), semakin meningkat jumlah derajat bebas maka semakin mendekati distribusi normal.
