Rumus Chi-Square - Uji Statistik

6/5/2015 Home

Rum us C hi - Squar e - U j i Stati sti k About

Daftar Isi

SPSS

Priv ac acy Policy

FAQ

TOS

Kontak

Search...

Facebook

UJI STATISTIK STATISTIK

Twitter

Blog Untuk Mempelajari Jenis Uji Statistik, Penelitian, SPSS Dan Statistik Berbasis Komputer Seperti Excel, Stata Dan Minitab. Bantuan Olah Dan Analisa Data, SMS: 085748695938.

Google+ B y C at ate go go ry ry

Wi th th So ft ftwa re re

O th th er er

Petunj Pet unjuk uk Excel

Bantuan Bant uan Olah Da Data ta

STATISTIKIAN.COM

Home » Komparatif » Rumus » Rumus Chi-Square

Rumus Chi-Square Rumus Chi Square Chi-S Ch i-Square quare disebut juga dengan Kai Kuadrat. Chi Square adalah salah satu jenis uji komparatif non para par ametris yang dilakukan pada dua variabel, di mana skala data kedua variabel adalah nominal. (Apabila dari 2 variabel, ada 1 variabel dengan skala nominal maka dilakukan uji chi square dengan merujuk bahwa harus ha rus digun digunaka akan n uji pada derajat yang terendah). Uji chi-square merupakan uji non parametris parametris yang paling banyak digunakan. Namun perlu diketahui syaratsyarat uji ini adalah: frekuensi responden atau sampel yang digunakan besar, sebab ada beberapa syarat di mana chi square dapat digunakan yaitu: 1. Tidak ada cell dengan nilai frekuensi kenyataan atau disebut juga Actual Count (F0) sebesar 0 (Nol). 2. Apabila bentuk tabel tabe l kontingensi kontingensi 2 X 2, maka m aka tidak boleh ada 1 cell saja yang me memiliki miliki frekuensi harapan atau disebut juga expected count ("Fh") kurang dari 5. 3. Apabila bentuk tabel lebih dari 2 x 2, misak 2 x 3, maka jumlah cell den gan frekuensi frekuensi harapan yang kurang dari 5 tidak boleh lebih dari 20%. Rumus chi-square sebenarnya tidak hanya ada satu. Apabila tabel kontingensi bentuk 2 x 2, maka rumus yang ya ng diguna gunakan kan adalah adalah "koreksi yate yates". s". Untuk rumus koreksi yates, sudah kami bahas dalam artikel sebelum se belumnya nya yang berjudu be rjudull "Koreksi Yat Yate e s". Apabila tabel kontingensi 2 x 2 seperti di atas, tetapi tidak memenuhi syarat seperti di atas, yaitu ada cell dengan frekuensi harapan kurang dari 5, maka rumus harus diganti dengan rumus "Fisher Exact Test".

Nama Admin/Pemberi Jasa layanan Olah Data: Anwar Hidayat. Alamat Admin: Desa Pakuniran Kec. Maesan, Bondowoso, Jatim (Selatan Koramil Maesan). No Kontak: 085748695938 (SMS Dulu). Pin BBM: 529A95D2 (Kami Prioritaskan Via SMS). Bagi wilayah sekitar (Bondowoso, Jember, Situbondo) bisa datang langsung ke Rumah Admin dengan syarat konfirmasi SMS dulu. Masa Pengerjaan: 1 sd 3 hari (tergantung banyaknya order)

Pada artikel ini, akan fokus pada rumus untuk tabel kontingensi lebih dari 2 x 2, yaitu rumus yang digunakan adalah "Pearson Chi-Square". Rumus Tersebut adalah:

Rumus Chi-Square

Anwar Hidayat Hidayat So Far So Good

Untuk memahami apa itu "cell", lihat tabel di bawah ini:

Ikuti

349 pengikut

New Article: Regresi Logistik dengan SPSS Tabel Kontingensi Chi-Square

Popular Posts Tabel di atas, terdiri dari 6 cell, yaitu cell a, b, c, d, e dan f. Uji F dan Uji T Sebagai contoh kita gunakan penelitian dengan judul "Perbedaan Pekerjaan Berdasarkan Pendidikan". Maka kita coba gunakan data sebagai berikut: Uji Normalitas

http://w ww .stati sti ki an.com /2012/11/r um us- chi - squar e.htm l

1/9

6/5/2015

Rumus Chi-Square - Uji Statistik

MENGHITUNG BESAR SAMPEL PENELITIAN

Transformasi Data

ANALISIS REGRESI KORELASI

Rumus Chi-Square

KORELASI Contoh Tabulasi Untuk Uji Chi-Square

Dari data di atas, kita kelompokkan ke dalam tabel kontingensi. Karena variabel pendidikan memiliki 3

Regresi Linear Sederhana dengan SPSS

kategori dan variabel pekerjaan memiliki 2 kategori, maka tabel kontingensi yang dipakai adalah tabel 3 x 2. Maka akan kita lihat hasilnya sebagai berikut:

Validitas SPSS

One Way Anova dalam SPSS

Contoh Tabel Kontingensi Chi-Square

Dari tabel di atas, kita inventarisir per cell untuk mendapatkan nilai frekuensi kenyataan, sebagai berikut:

Kategori Artikel

Komparatif ( 42 ) SPSS ( 42 ) Excel ( 37 ) Uji Asumsi ( 36 ) Regresi ( 33 ) Multivariat ( 31 ) Metodologi ( 26 ) Penelitian ( 24 ) Rumus ( 22 ) Asosiatif ( 19 ) STATA ( 15 ) Korelasi ( 11 ) Tabel Statistik ( 10 ) Minitab ( 8 ) Univariat ( 6 ) Hitung F0 Uji Chi-Square

Langkah berikutnya kita hitung nilai frekuensi harapan per cell, rumus menghitung frekuensi harapan adalah sebagai berikut:

Archive

Fh= (Jumlah Baris/Jumlah Semua) x Jumlah Kolom

► 2015 ( 5 ) ► 2014 ( 43 )

1. Fh cell a = (20/60) x 26 = 8,667 2. Fh cell b = (20/60) x 34 = 11,333

► 2013 ( 46 )

3. Fh cell c = (24/60) x 26 = 10,400

▼ 2012 ( 74 )

4. Fh cell d = (24/60) x 34 = 13,600

► Dec 2012 ( 2 )

5. Fh cell e = (16/60) x 26 = 6,933

▼ Nov 2012 ( 17 )

6. Fh cell f = (16/60) x 34 = 9,067

Mancova dalam SPSS

Maka kita masukkan ke dalam tabel sebagai berikut:

Interprestasi Uji Manova dalam SPSS Manova dalam SPSS Two Way Anova Tanpa Replikasi dalam Excel Two Way Anova Dalam Excel Interprestasi Output Two Way Anova dalam SPSS Rumus Chi-Square Two Way Anova dalam SPSS One Way Anova dalam Excel

Hitung Fh Chi-Square

One Way Anova dalam SPSS Independen T Test Dalam Excel

Langkah berikutnya adalah menghitung Kuadrat dari Frekuensi Kenyataan dikurangi Frekuensi Harapan per

Uji Cramer dengan Excel

cell.

Uji Phi Dalam Excel

1. Fh cell a = (11 - 8,667)2 = 5,444

Odds Ratio

2. Fh cell b = (9 - 11,333)2 = 5,444

Regresi Logistik Ganda dalam SPSS

http://www.statistikian.com/2012/11/rumus-chi-square.html

2/9

6/5/2015


3. Fh cell c = (8 - 10,400)2 = 5,760

Interprestasi Hasil Uji Ancova dengan SPSS

4. Fh cell d = (16 - 13,600)2 = 5,760

Uji Ancova Dalam SPSS

5. Fh cell e = (7 - 6,933)2 = 0,004 6. Fh cell f = (9 - 9,067)2 = 0,004

► Oct 2012 ( 15 ) ► Sep 2012 ( 7 )

Lihat hasilya pada tabel di bawah ini:

► Aug 2012 ( 14 ) ► Jul 2012 ( 12 ) ► May 2012 ( 2 ) ► Apr 2012 ( 5 )

Recommend Tabel Hitung Chi-Square

Kuadrat dari Frekuensi Kenyataan dikurangi Frekuensi

Harapan

per cell kemudian dibagi frekuensi

harapannya:

Share 19 people recommend this. Be the first of your friends.

Find us on Facebook

Blog Statistik Indonesia

1. Fh cell a = 5,444/8,667 = 0,628

Like

2. Fh cell b = 5,444/11,333 = 0,480 3. Fh cell c = 5,760/10,400 = 0,554

1,055 people like Blog Statistik Indonesia.

4. Fh cell d = 5,760/13,600 = 0,424 5. Fh cell e = 0,004/6,933 = 0,001 6. Fh cell f = 0,004/9,067 = 0,000 Kemudian dari nilai di atas, semua ditambahkan, maka itulah nilai chi-square hitung. Lihat Tabel di bawah ini:

Facebook social plugin

Hasil Akhir Tabel Hitung Chi-Square

Maka Nilai Chi-Square Hitung adalah sebesar: 2,087. Untuk menjawab hipotesis, bandingkan chi-square hitung dengan chi-square tabel pada derajat kebebasan atau degree of freedom (DF) tertentu dan taraf signifikansi tertentu. Apabila chi-square hitung >= chi-square tabel, maka perbedaan bersifat signifikan, artinya H0 ditolak atau H1 diterima. DF pada contoh di atas adalah 2. Di dapat dari rumus -> DF = (r - 1) x (c-1) di mana: r = baris. c = kolom. Pada contoh di atas, baris ada 3 dan kolom ada 2, sehingga DF = (2 - 1) x (3 -1) = 2. Apabila taraf signifikansi yang digunakan adalah 95% maka batas kritis 0,05 pada DF 2, nilai chi-square tabel sebesar = 5,991. Karena 2,087 < 5,991 maka perbedaan tidak signifikan, artinya H0 diterima atau H1 ditolak. Untuk mendapatkan nilai semua Chi-Square Tabel, maka baca artikel kami berjudul " Chi-Square tabel dalam Excel"

Like

Share 19 people like this. Be the first of your friends.

SHARE:

Interprestasi Output Two Way Anova dalam SPSS

Two Way Anova dalam SPSS

Related Post Komparatif Berpasangan 2 Sampel (Non

Jarque Bera

Uji Komparatif Berpasangan 2 Sampel Non ParametrisCONTOH HASIL MC NEMAR TESTPermasalahan :Bag

Jarque BeraUji Jarque Bera adalah salah satu uji normalitas jenis goodness of fit test yang mana me

Mann Whitney U Test

Independen T Test dengan STATA

Mann Whitney U TestMann Whitney U Test adalah uji non parametris yang digunakan untuk mengetahui pe

Independen T Test dengan STATAPada artikel sebelumnya kita telah membahas tentang tutorial melakuka

Kruskall Wallis dengan Minitab

Independen T Test Dalam Excel

Kruskall Wallis dengan MinitabApakah bisa melakukan uji Kruskall Wallis H dengan menggunakan aplika

Independen T TestIndependen T Test adalah uji komparatif yang diberlakukan apabila skala data varia

58 comments : http://www.statistikian.com/2012/11/rumus-chi-square.html

3/9

6/5/2015

Rumus Chi-Square - Uji Statistik Boni Fajarwan May 13, 2013 at 11:08 AM trims mas, sangat membantu Reply

OLd Story July 2, 2013 at 8:23 PM bagaimana cara nya buat nguji kasus di atas dengan spss pak ? trims. Reply Replies Anwar Hidayat July 8, 2013 at 3:31 AM Menu, Analyze, Dexcriptiv, Crosstab, Var independen masuk row, var dependen masuk kolom, centang chi-square, lihat output.

Reply

Kisaran August 19, 2013 at 12:28 PM terima kasih Reply

azzainuri September 20, 2013 at 2:06 PM terimakasih Reply

yusman peppy September 25, 2013 at 3:39 PM misal saya punya data: 1. tipe hubungan pelanggan: - koordinatif : (pelanggan e,f, dan g) - kooperatif : (pelanggan a,b,c, dan e) 2. jumlah pasokan ke pelanggan - pelanggan a : 5 - pelanggan b : 10 - pelanggan c : 15 - pelanggan d : 8 - pelanggan e : 30 - pelanggan f : 20 - pelanggan g : 25 nah dari data diatas saya pengen tahu apakah ada hubungan atau tidak antara jumlah pasokan sama tipe hubungan pelanggan. bagaimana mengolahnya dengan menggunakan uji chi square di spss mohon bantuannya Reply Replies Anwar Hidayat September 27, 2013 at 11:28 PM Uji Chi-Square untuk menilai adakah perbedaan bukan hubungan, sebab kalau menilai hubungan tentunya kita mencari koefisien korelasinya, misal koefisien pearson, koefisien kontingensi, koefisien kendall tau, dll. Jika tertarik anda bisa menggunakan jasa kami untuk bantuan olah dan analisa data. Trims.

Reply

Lilik Eka Radiati November 17, 2013 at 9:41 AM Terimakasih kami sudah belajar dari apa yang dicontohkan, sederhana dan mudah dipelajari secara mandiri. Semoga amal baik ini menjadi ladang iajgerat nanti Amin ya Rob. Reply

Anonymous December 6, 2013 at 9:15 PM mas pada tabel 3x3 kan ada N, N itu apa mas? Reply Replies Anwar Hidayat December 8, 2013 at 10:26 PM Jumlah semua sampel yang diuji

Reply

Novia Veronica January 12, 2014 at 7:19 AM judul skripsi saya "hubungan paritas dan penggunaan KB hormonal dengan usia menopause", uji statistik apa yang harus digunakan pak? trims


4/9

6/5/2015

Rumus Chi-Square - Uji Statistik Reply Replies Anwar Hidayat January 13, 2014 at 1:48 PM Kalau judul hubungan, maka hipotesa juga hubungan, maka analisis yang digunakan adalah analisis asosiatif untuk mendapatkan nilai koefisien korelasi. Selanjutnya tergantung pada skala data. Apabila nominal bisa menggunakan koefisien kontingensi, kalau ordinal misal menggunakan kendall tau, kalau interval menggunakan pearson product moment.

Reply

Anonymous February 16, 2014 at 10:31 AM Terimakasih share ilmunya... Reply

rohmah handayani March 6, 2014 at 6:13 PM pak thanks infonya....pak kalo topik saya gambaran tipe kepribadian A dan D pada pasien hipertensi...saya bingung judul saya apakah deskriptif ato hubungan..trus uji dan metode yg digunakan gmna pak... Reply Replies Anwar Hidayat March 6, 2014 at 7:35 PM Deskriptiv saja dan menggunakan uji deskriptiv univariat, distribusi frekuensi dan persentase serta proporsi

Reply

Mitsuhide_Akechi March 13, 2014 at 10:14 AM Thanks peljarannya pak.. pak saya mau tanya, topik kp saya hubungan 'daerah yg didiami' dengan 'jenis pekerjaan yng diambil', contohnya: Daerah Jenis Pekerjaan Pekerjaan1 Pekerjaan2 Pekerjaan3 Pekerjaan4 A 551 7 50 2261 B 100 10 35 3152 C 300 3 25 3563 D 212 20 77 4434 E 431 14 66 4895 F 567 6 54 3636 G 789 4 63 2787 H 222 9 20 4328 Apakah tepat jk sy menggunakan metode chi square, Jika hasilny diperoleh terdapat hubungan antara 2 variabel trsebut, apakah boleh dikatakan bhwa daerah yng didiami mempengaruhi jenis pkerjaan yg diaambil. Maaf merepotkan n trimakasih banyak Reply Replies Anwar Hidayat March 15, 2014 at 12:35 AM Tepat jika jumlah cell yang memiliki frekuensi harapan tidak lebih dari 20% dan tidak terdapat cell dengan frekuensi kenyataan sebesar 0.

Anwar Hidayat March 15, 2014 at 12:38 AM Uji Chi Square bukan untuk menguji hubungan antar variabel, tetapi untuk mengetahui adakah perbedaan proporsi sebuah efek akibat dari causa/sebab

Mitsuhide_Akechi March 17, 2014 at 5:53 AM Ok pak makasih berat ^ ^

Reply

linda putri March 13, 2014 at 10:24 AM pak kalau judulnya pengaruh minat belajar terhadap hasil belajar. menggunakan skala interval. pertama - ahir mekanisme apa saja yang harus saya lakukan. teknik analisis datanya apa saja? Reply Replies Anwar Hidayat March 15, 2014 at 12:41 AM Maaf tidak bisa saya menjawab dengan tepat dan rinci jika pertanyaan anda begitu singkat. Anda bisa menggunakan jasa bantuan olah data dengan biaya, melalui sms: 085748695938 (hanya sms untuk jasa olah data)

Reply


5/9

6/5/2015

Rumus Chi-Square - Uji Statistik arfa gaken March 16, 2014 at 11:39 PM salam pak. mau nanya.. pada output rums fisher’s exact test.. ada 2 kolom.. sig 2 sided dan 1 sided.. yg mana saya ambil utk p valuenya Reply Replies Anwar Hidayat March 17, 2014 at 10:11 PM Gunakan 2 sided jika anda tidak mempunyai asumsi sebelumnya

Reply

Rossy Aluman March 17, 2014 at 12:02 PM pak...jika tabel sya 3x3 dengan jumlah sampel 32. dan setelah di uji normalitas uji yang harus saya gunakan uji non parametrik. saya sudah menggukan uji chi square dan nilai sell lebih dari 50%. jadi kata teman saya saya tidak layak menggunkan uji chi square. jadi uji yang tepat yang bisa saya gunakan uji apa pak??????? terima kasih sebelumnya. Reply Replies Anwar Hidayat March 17, 2014 at 10:14 PM Uji Chi Square bukanlah uji parametris yang membutuhkan asumsi normalitas, karena uji chi square menggunakan data nominal, sedangkan uji parametris mewajibkan data berskala interval atau rasio. Maka tidak perlu anda melakukan uji normalitas.

Reply

Anonymous March 24, 2014 at 7:22 AM Pak bagaimana cara menghitung jumlah persen nilai expected ? Misal data saya 2x3 kmudian ada nilai expected kurang dri 5 sebnyak 2 cell, brapa persen kah itu ? Tkb Reply Replies Anwar Hidayat March 26, 2014 at 12:09 PM 2 x 3 = 6. Jika 2 cell dengan F0 < 5, maka 2/6 * 100% = 30,33%

Reply

Winny Wildaniawati Fauziah March 27, 2014 at 11:56 PM assalamualaikum pak, maaf pak, saya ada soal, setelah saya coba uji, hasilnya asymp sig .000, apakah tidak apa2 jika nilai asymp,sig nya nol pak? soalnya seperti ini pak, manager pemasaran menduga bahwa daerah pemasaran kota bandung kesukaan konsumen akan warna sabun mandi tidak merata, dia beranggapan bahwa konsumen suka warna putih dan hijau 25%, sdgkn 50%nya menyukai warna kuning. untuk membuktikan dugaannya, managemen tsb kembali meminta pendapat 30 responden, dgn alfa : 5%. terima kasih pak, mhon bantuannya. Reply Replies Anwar Hidayat March 28, 2014 at 7:43 PM 0,000 itu bukan berarti Nol, melainkan ada bilangan > 0 dibelakang koma setelah sekian digit. Itu wajar, artinya < 0,05.

Reply

Anonymous April 2, 2014 at 10:54 AM pak saya punya data Indeks massa tubuh dan tingkat kesegaran jasmani.. imt ada obese,gemuk,normal,kurus sedangakan kesegaran ada baik sekali,baik,sedang,kurang,kurang sekali. pertama sy membuat hipotesis adakah hubungan antara kedua variabel tersebut tentunya dengan angka-angkanya..saya menggunakan product moment,tp ternyta salah, dosen saya menyuruh menggunakan kai kuadrat. pertanyaan saya: 1.apakah data itu bisa dianalisis menggunakan kai kuadrat? 2.jika bisa, bagaimana hipotesisnya nanti?kalau hubungan kan katanya tidak menggunkan rumus ini..terima kasih Reply Replies Anwar Hidayat April 2, 2014 at 12:15 PM 1. Tidak bisa, karena uji hubungan pasti berupaya mendapatkan koefisien korelasi, sedangkan kai kuadrat tidak mengembalikan koefisien korelasi. Dan kai kuadrat adalah uji komparatif untuk skala data nominal. 2. Apabila skala data kedua variabel anda adalah ordinal dengan hipotesa bentuk hubungan, maka untuk mencari koefisien korelasi dengan rumus: a. Data interval tidak normal: a1. Subjek beda: spearman. a2. Subjek berpasangan: kendall tau. b. Data ordinal kategorik: a1. Ada arah pengaruh: somer's d. a2: Tidak ada arah: a21: tidak memperhatikan ties: gamma. a22: memperhatikan ties: a22a: tabel kontingensi square (baris dan kolom jumlahnya sama): kendall tau c, a22b: tabel kontingensi non


6/9

6/5/2015

Rumus Chi-Square - Uji Statistik square (jumlah baris dan kolom tidak sama): kendall tau b.

Reply

Aziz Nur Fathoni May 19, 2014 at 9:43 PM Maaf bang mau tanya.. ini tentang tingkat pengetahuan ada 25 soal dan 2 pilihan jawab A(benar) B(salah) yang kedua tetang tindakan ada 21 prtanyaan dan 2 pilihan jaban A9dilakukan B tidak di lakukan. untuk mencari adaya hubungan tingkat pengetahuan denagan tindakan apa bisa menggunakan CHI SQUARE terimakasih Reply Replies Anwar Hidayat May 21, 2014 at 12:31 PM Variabelnya bukan dilihat dari item soalnya, tetapi dari kesimpulan atas semua item per variabelnya. Tergantung cara peneliti dalam menyimpulkan, bisa dibiarkan apa adanya atau dikategorikan. Sedangkan uji Chi-Square digunakan untuk menguji hipotesa perbedaan proporsi variabel berskala nominal berdasarkan variabel yang juga berskala nominal.

Reply

Anonymous May 31, 2014 at 9:37 AM Maaf bang saya mw tanya, kalau tabel 2x2 kan disebut contingensi tabel, kalau utk 2x3 kan disebut pearson, kalau tabel 3x3 gmn? Reply Replies Anwar Hidayat May 31, 2014 at 6:11 PM 2x2 uji continuity correction, 2x3 sama dengan 3x3 menggunakan uji pearson chi-square

Reply

dian diro June 3, 2014 at 7:22 AM pak,saya mau tanya, judul saya mengenai perbedaan status gizi anak yang tinggal di desa dan kot, apakah bisa menggunakan uji chi-square ? skala data status gizi yang saya gunakan ordinal (sangat,kurus,normal,gemuk,obes). kalo tidak bs pakai chi-square, uji apa yg tepat utk saya gunakan. trmksh Reply Replies Anwar Hidayat June 10, 2014 at 4:25 PM Chi-Square digunakan untuk uji beda dengan skala data nominal. Jika ordinal, banyak pilihan. Silahkan baca artikel saya tentang Mann Whitney U Test dan artikel tentang uji komparatif non parametris.

Reply

sari June 4, 2014 at 11:31 AM siang mas, mau tanya,,kalau utk uji fisher exact menggunakan spss langkahnya bagaimana? Reply Replies Anwar Hidayat June 10, 2014 at 5:39 PM lakukan uji Chi-Square seperti biasa, jika bentuk tabel anda 2 x 2, maka otomatis hasil uji fisher exact test akan keluar

Reply

Anonymous June 7, 2014 at 10:52 AM Kalau judulnya pengaruh penurunan intensitas ruangan terhadap kelelahan mata saat tes berbasis komputer dengan desain quota sampling... ujinya pake apa ya? Reply Replies Anwar Hidayat June 10, 2014 at 4:50 PM Uji berdasarkan tujuan, bentuk hipotesa, skala data dan bentuk pasangan. Jadi sebaiknya anda telusuri artikel artikel saya lebih dalam.

Reply


7/9

6/5/2015


Anonymous July 7, 2014 at 9:07 AM selamat pagi pak saya mau nanya, judul saya penelitian saya menggunakan tabulasi 4x2, apakah bisa pak menggunakan uji chi square jika syarat chi square terpenuhi, dan untuk nilai p-value ny d lihat yang dmn pak? terimakasih pak, Reply Replies Anwar Hidayat July 16, 2014 at 9:46 PM Bisa dan p value lihat di kolom Asym. Sig (2 tailed)

Reply

Anonymous July 11, 2014 at 2:08 PM mas ada ndak tabel makna nilai korelasi chi square ? Reply Replies Anwar Hidayat July 16, 2014 at 9:45 PM Silahkan baca di: Chi-Square Tabel dalam Excel.

Reply

Nurhawati Hasanah Sonjaya August 10, 2014 at 6:48 PM mohon penjelasanya tntg casecontorl ,, u ngolah data bivariat n multivariat Reply Replies Anwar Hidayat August 24, 2014 at 3:28 PM Baca artikel saya tentang perbedaan case control, kohort dan cross sectional

Reply

Arwan asma August 30, 2014 at 8:46 PM pak izin copas yaaa,., buat belajar dirumah,., trims,., Reply

ilham mustamin December 2, 2014 at 4:01 PM kalau penelitian saya mencari hubungan apakah sudah tepat sy menggunakan chi square untuk mengolah data sy... ???? Reply Replies Anwar Hidayat December 3, 2014 at 3:49 AM Tidak tepat, sebab uji chi-square adalah uji beda

saepul milah January 13, 2015 at 11:15 PM mas mau tanya hipotesis yang diajukan " terdapat perbedaan ketuntasan belajar klasikal pada aspek hasil belajar matematika antara siswa yang mendapat MS Word dan Power Point. bisakah dengan uji chi square ?

Anwar Hidayat February 19, 2015 at 12:44 AM Selama kedua variabel (hasil belajar dan jenis materi: word atau power point) berskala nominal, maka bisa diuji chi-square.

Reply

Anonymous January 26, 2015 at 10:26 PM kalau data 4x2 tetapi frekuensi harapan yang kurang dari 5 lebih dari 20%, lalu data fisher didapatkan darimana? Reply Replies Anwar Hidayat February 19, 2015 at 1:21 AM Di kode ulang dengan mengelompokkan kategori yang dekat kaitannya, misalkan kategori tinggi dan sedang dijadikan satu menjadi kategori tinggi. Sehingga tercipta tabel kontingensi 2 x 2. lalu diuji dengan rumus continuity correction atau yate's correlation. jika masih tidak memenuhi syarat frekuensi harapan, baru diuji dengan fisher exact test.

Reply


8/9

6/5/2015

Rumus Chi-Square - Uji Statistik Syamsul Bahri February 19, 2015 at 11:46 AM Mohon bantunya pak, judul skripsi saya "peranan PPL terhadap penerapan sistem Tanam jajar legowo petani padi sawah" Uji apa yg hrus saya gunakan? Trma kasih. Reply Replies Anwar Hidayat February 22, 2015 at 7:23 PM Pelajari cara memilih uji statistik yang tepat di: Jenis Data dan Pemilihan Analisis

Reply

Anonymous February 19, 2015 at 6:55 PM pak klo judul pengaruh internet terhadap minat belajar, teknik analisisnya apa yach? product moment atau chi square. Reply Replies Anwar Hidayat February 22, 2015 at 7:33 PM Pelajari cara memilih uji statistik yang tepat di: Jenis Data dan Pemilihan Analisis

Reply

Tinggalkan Komentar Anda Di Sini

Click to see the code! To insert emoticon you must added at least one space before the code.

Enter your comment...

Comment as:

Publish

Unknown (Goo

Sign out

Notify me

Preview

Copyright © 2012 • Uji Statistik • All Right Reserved Designed by Anwar Hidayat • Statistikian


9/9

Rumus Chi-Square - Uji Statistik

Recommend Documents