trabajo completo gestion operaciones.docx

Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Académica y de Investigación - VIACI

Vicerrectoría

Escuela: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingenierías. Programa: Ingeniería Industrial. Curso: Gestión de las Operaciones. Código: 212028.

Gestión de las Operaciones

Carlos Mauricio Herrera Meneses Cod. 1075249682

Tutor Leonardo Alzate

Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD) – Neiva Huila Programa de Ingeniería Industrial 3 Octubre de 2016


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INTRODUCCIÓN: Es la creación, desarrollo y organización de la función de producción con el objetivo de alcanzar ventajas competitivas. La función de producción está definida por la creación, producción, distribución, mantenimiento, etc, de los bienes y servicios generados por una empresa determinada. En otras palabras, podríamos decir que la Gestión de Operaciones engloba todas las actividades del día a día dedicadas al mantenimiento de la infraestructura y a asegurar que los servicios se están prestando con normalidad.

Objetivos: 

Se trabaja o desarrolla diferentes problemas para asegurar que un dispositivo, sistema o proceso está funcionando.



Está enfocada a las actividades a corto plazo, aunque éstas generalmente se repiten durante un largo periodo de tiempo.



Es en la Gestión de Operaciones es donde el valor real de la organización se mide y distribuye.



Depende directamente de las inversiones tanto en equipamiento como recursos humanos.


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Paso 1. Actividad 1: El resultado de esta actividad será el mapa o cuadro desarrollado el cual se deberá publicar en el foro “Unidad 1: Fase 2 - Informe de actividades planeación y control de operaciones” e incluir en el informe final de esta actividad identificándolo con el nombre del estudiante.


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Pronostico en la Gestión de Operaciones

Los métodos de pronósticos se usan cuando se dispone de pocos datos históricos, incluyen también metodos de series de tiempo y metodos casuales. Clasificación de los Metodos Cuantivativos de pronósticos Pronosticos: -Regresión Lineal: Modelo que utiliza la menor proporcion de cuadros para identificar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independicentes. -Promedio Móvil: El enfoque de promedios móviles consiste en calcular un promedio de valores pasados y luego usar este promedio como el pronóstico para el siguiente periodo. · Promedio Móvil Ponderado: permite la posibilidad de pesos desiguales para los datos; por tanto, el método de promedios móviles es un caso especial del método de promedios móviles ponderados en el que todos los pesos son iguales. Se seleccionan diferentes pesos para cada valor de datos y luego se calcula un promedio ponderado de los valores de los "n" datos más recientes. · Suavización Exponencial: implica el peso para la observación más reciente. Cuando una serie de tiempo consiste en fluctuaciones aleatorias alrededor de una línea de tendencia a largo plazo, se usa una ecuación lineal para estimar la tendencia. "Cuando están presentes efectos estacionales, pueden calcularse índices estacionales y usarse para desestacionalizar los datos y elaborar pronósticos"

- Pronóstico a corto plazo: Este tiene un lapso de hasta un año, pero es generalmente menor a tres meses. Se utiliza para planear las compras, programación de planta, niveles de fuerza laboral, asignaciones de trabajo y niveles de producción. - Pronóstico a mediano plazo: Un pronóstico de rango mediano, o intermedio, generalmente con un lapso de tres meses a tres años. Es valioso en la planeación de producción y presupuestos, planeación de ventas, presupuestos de efectivo, y el análisis de varios planes de operación. - Pronosticos a largo plazo: Generalmente con lapsos de tres años o mas, los pronósticos a largo plazo se utilizan para planear nuevos productos desembolsos de capital, localización e instalaciones o su expansión, y la investigación y el desarrollo. .

Existen dos tipos de metodos Métodos Cualitativos: son aquellos que dependen de juicios. - Métodos Cuantitativos: son aquellos que poseen un modelo subyacente. Los datos y patrones de datos se utilizan como indicadores confiables para predecir el futuro. ncluyen Series de Tiempo y Modelos Causales.


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Actividad 2: El resultado final de esta actividad serán los ejercicios resueltos, los cuales se deberá publicar en el foro “Unidad 1: Fase 2 - Informe de actividades planeación y control de operaciones” e incluir en el informe final de esta actividad identificándolo con el nombre del estudiante. • Problemas No. 12 y 13 de la sección 2.6 página 80 del recurso indicado. Problema 12. Un método de pronóstico simple para las ventas semanales de unidades de disco flexibles usado por un proveedor local consiste en obtener el promedio de las dos cifras de ventas más recientes. Supongamos que las ventas de las unidades durante las 12 semanas anteriores fueron.

Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Ventas 86 75 72 83 132 65 110 90 67 92 98 73

Para la solución de los puntos se hará una muestra de cálculo con los periodos 3,4 y 5. a. Determine el pronóstico de un paso adelante realizado para los periodos 3 a 12 utilizando este método. 86+75 Pronostico semana3= =80.5 ≈ 81 2


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Pronostico semana 4=

75+72 =73.5 ≈ 74 2

Pronostico semana5=

72+83 =77.5≈ 78 2

b. Determine los errores de pronóstico para estos periodos. E semana 3=¿72−81∨¿ 9 E semana 4=¿ 83−74∨¿ 9 E semana 5=¿ 132−78∨¿ 54

Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Ventas 86 75 72 83 132 65 110 90 67 92 98 73

Pronostico

|E|

|% E|

81 74 78 108 99 88 100 79 80 95

9 9 54 43 11 2 33 13 18 22

0.125 0.108 0.409 0.662 0.100 0.022 0.493 0.141 0.184 0.301

c. Calcule la DAM, el ECM, y el EPAM con base en los errores de pronósticos determinados en el inciso b.

n

∑|E|

DAM= i=1 n


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DAM =

9+9+ 54+ 43+11+2+33+13+18+ 22 =21.4 10

n

∑|E 2|

ECM= i=1

n

ECM=

92 +9 2+54 2 +432 +11 2+22 +332 +132 +182 +222 =711.8 10

Para el cálculo del EPAM es necesario realiza el cálculo de porcentaje de error.

n

∑ | E|

EPAM= i=1 n

EPAM =

2.545 =0.2545 10

Problema 13. Se ha utilizado dos métodos de pronóstico para evaluar la misma serie económica de tiempo. Los resultados son: Pronóstico con Pronóstico con el método 1 el método 2 223 210 289 320 430 390

Valor realizado de la serie 256 340 375


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134 190 550

112 150 490

110 225 525

Compare la efectividad de estos métodos mediante el cálculo del ECM, la DAM y el EPAM. ¿Indican cada una de esas medidas de exactitud del pronóstico que la misma técnica es la mejor? Si no es así, ¿Por qué?

Error ¿ E metodo 1∨¿∨Valor realizado− pronostico metodo 1∨¿ ¿ E metodo 1∨¿∨256−223∨¿ 33

¿ E metodo 2∨¿∨Valor realizado− pronostico metodo 2∨¿ ¿ E metodo 2∨¿∨256−210∨¿ 46

% Error ¿ Valor de la serie ∨E metodo 1∨¿ ¿

¿ E 1∨

|E metodo 1|=

33 =0.129 256

¿ Valor de la serie ∨E metodo 2∨¿ ¿

¿ E 2∨

∨E metodo 2∨¿

46 =0.180 256


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LA siguiente tabla muestra los resultados obtenidos

Pronóstico con el método 1

Pronóstico con el método 2

223 289 430 134 190 550

210 320 390 112 150 490

Entonces se calcula la DAM n

∑|E|

DAM= i=1 n

DAM Método 1=

223 =37.17 6

DAM Método 2=

193 =32.17 6

El ECM n

∑|E 2|

ECM= i=1

n

Valor realizado de la serie 256 340 375 110 225 525

| E1|

%| E1|

| E2|

%| E2|

33 51 55 24 35 25 223

0.129 0.150 0.147 0.218 0.156 0.048 0.847

46 20 15 2 75 35 193

0.180 0.059 0.040 0.018 0.333 0.067 0.697


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ECM Método1=

9141 =1523.50 6

ECM Método2=

9595 =1599.17 6

El EPAM n

∑

EPAM = i=1

|ValorEserie| n

EPAM Método 1=

0.847 =0.141 6

EPAM Método 2=

0.697 =0.116 6

Al analizar la DAM y el EPAM se puede observar que el mejor pronóstico es el 2, mientras que según el ECM el pronóstico más acertado es en 2, se puede decir que la razón por la que difiere ECM de los otros métodos es porque este es más sensible a grande errores al elevarlos al cuadrado. • Problemas sobre Promedios Móviles No. 17, 18 y 19 página 83 del recurso indicado. Ejercicios de promedio móvil


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Los problemas 17 a 19 se basan en los siguientes datos. Las observaciones de la demanda de una cierta refacción almacenada en el depósito de abastecimiento de refacciones durante el año civil de 1999 fueron:

Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembr e Octubre Noviembre Diciembre

Demanda 89 57 144 221 177 280 223 286 212 275 188 312

Problema 17. Utilizando un promedio móvil de 4 meses, determine los pronósticos de un periodo adelante para el periodo de julio a diciembre de 1999.

Pronostico Julio=

Marzo+ Abril+ Mayo+ Junio 4

Pronostico Julio=

144+221+177+ 280 =205.5 ≈ 206 4

Pronostico Agosto=

Abril+ Mayo +Junio+ Julio 4

Pronostico Agosto=

221+177+ 280+223 =225.3 ≈ 225 4


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Se continúa de la misma forma hasta calcular el mes de diciembre. Se muestra la tabla de resultados.

Mes

Demanda

Pronostico

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembr e Octubre Noviembre Diciembre

89 57 144 221 177 280 223 286 212

205.5 225.3 241.5

Aproximaci ón 206 225 242

275 188 312

250.3 249.0 240.3

250 249 240

Problema 18. Utilizando un promedio móvil de 4 meses, determine los pronósticos de dos periodos adelante para el periodo de julio a diciembre de 1999. (Sugerencia: el promedio de dos periodos adelante para julio se basa en las demandas observadas entre febrero y mayo) Pronostico Julio=

febrero+ Marzo+ Abril+ Mayo 4

Pronostico Julio=

57+144+ 221+ 177 =149.8 ≈ 150 4


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Pronostico Agosto=

Marzo+ Abril+ Mayo +Junio 4

Pronostico Agosto=

144 +221+177+280 =205.5 ≈ 206 4

Se continúa de la misma forma hasta calcular el mes de diciembre. Se muestra la tabla de resultados. Se observa en los resultado con respecto al ejercicio anterior, como varían los resultados al tener en cuenta en los cálculos al mes de febrero, ya que este valor está muy por debajo de la media con respecto a los siguientes meses. Mes

Demanda

Pronostico

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

89 57 144 221 177 280 223 286 212 275 188 312

149.8 205.5 225.3 241.5 250.3 249.0

Aproximació n 150 206 225 242 250 249

Problema 19. Calcule las DAM para los pronósticos obtenidos en los problemas 17 y 18. ¿Qué método dio mejores resultados? Con base en la teoría de pronósticos ¿Que método ha dado mejores resultados?


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Lo primero que debemos realizar es el cálculo del |E| de los dos pronósticos, a continuación se muestra el cálculo de julio a manera de ejemplo ¿ E 1∨Julio=¿ Demanda−pronostico metodo 1∨¿

¿ E 1∨¿∨223−206∨¿ 17

|E 2|Julio=¿ Demanda− pronostico metodo 2∨¿ ¿ E 2∨¿∨223−150∨¿ 73 Seguimos con el cálculo los demás meses, obteniendo así los resultados presentes en la siguiente tabla. Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembr e Octubre Noviembre Diciembre

Demand a 89 57 144 221 177 280 223 286 212 275 188 312

Pronostico 1 205.5 225.3 241.5

Aprox 1 206 225 242

250.3 250 249.0 249 240.3 240 Totales

Pronostico 2 149.8 205.5 225.3

Aprox 2 150 206 225

| E1| 17 61 30

| E2| 73 80 13

241.5 250.3 249.0

242 250 249

25 61 72 26 6

33 62 63 32 4


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Escuela: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingenierías. Programa: Ingeniería Industrial. Curso: Gestión de las Operaciones. Código: 212028. n

∑|E|

DAM= i=1 n

DAM 1=

266 324 =44.33 DAM 2= =54.00 6 6

De acuerdo a los resultados se observa que el método No 1 fue el más acertado si se tiene en cuenta que este método no está incluyendo el mes de febrero en sus cálculos. El método N 2 a diferencia se observa que obtuvo más error. Por consiguiente se concluye que para este ejemplo es más acertado usar el método de pronostico No 1.

• Problemas No. 22 y 23 de la sección 2.7 página 88 del recurso indicado. Problemas para la sección 2,7 22. Handy Inc. Produce una calculadora electrónica de energía solar que ha experimentado el siguiente historial mensual de ventas durante los cuatro meses del año, en miles de unidades.

PERIODO ENERO FEBRERO MARZO ABRIL

DEMANDA 23.5 72.3 30.3 15.5

a) Si el pronóstico para enero era 25, determine de un paso delante de febrero a mayo usando el suavizamiento exponencial con una constante de suavizamiento de α=0.15.


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PERIODO

DEMANDA

ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO

23.5 72.3 30.3 15.5

PRONOSTICO 25 24.8 31.9 31.7 29.27

b) Repita el inciso a) para obtener un valor de α=0.40. ¿Qué diferencia observa en los pronósticos? PERIODO

DEMANDA

ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO

23.5 72.3 30.3 15.5

PRONOSTICO 25 24.4 43.56 38.3 29.2

Que en los meses de Febrero y Marzo los pronósticos son mejores con una constante de suavizamiento de α=0.40. c) Calcule el margen de error para los pronósticos que obtuvo en los incisos a) y b) desde febrero hasta abril ¿Qué valores de α dio pronósticos más exactos, basados en el margen de error?

α=0.15 PERIODO ENERO FEBRERO MARZO ABRIL

α=0.40

DEMANDA 23.5 72.3 30.3 15.5

PRONOSTICO 25 24.8 31.9 31.7

E 47.5 -1.6 -16.2


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PERIODO ENERO FEBRERO MARZO ABRIL

DEMANDA 23.5 72.3 30.3 15.5

PRONOSTICO 25 24.4 43.56 38.3

E 47.9 -13.26 -22.8

Basándose en el margen de error, el valor de la constante de suavizamiento de

α=0.15, Es más exacto en los meses de Marzo y Abril.


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