SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE SENA CENTRO LATINOAMERICANO DE ESPECIES MENORES - CLEM REGIONAL VALLE DEL CAUCA ESTADÍSTICA 1) Ilustrar con ejemplos los que se entiende por población, población finita, población infinita, muestra característica, variable: Ejemplos: -Población: Aprendices Sena -Población finita: T.C.F. 149036 -Población infinita: piedras del rio tuluá -Muestra: 50 aprendices -Característica: Aprendices que aprueban el curso -Variable: sexo 2) Mediante ejemplos explicar la diferencia entre estadística descriptiva y estadística inductiva ESTADISTICA DESCRIPTIVA ESTADISTICA INDUCTIVA MUESTRA: Especie Menores -Concluimos que la mayoría de los aprendices están en especies menores Siendo el campo con mas cobertura en el Sena. 3) ¿Por qué es útil la estadística en el campo para el cual se está preparando? A mi parecer todo mercado realiza un análisis estadístico sobre los riesgos de tomar determinadas decisiones, por ejemplo: una empresa de gaseosa x decide añadir un nuevo sabor a la lista, para ella analiza mediante una encuesta si el nuevo sabor puede tener aceptación, de acuerdo a los resultados la empresa decide invertir o no. 4) Escriba tres ejemplos de fenómenos que no son considerados dentro del campo de la estadística. -Tristeza -Alegría -Dolor 5) Contestar verdadero o falso
a) La palabra población significa en la metodología estadística lo mismo que en cualquier otra disciplina R. F b) La teoría estadística es de naturaleza general y puede aplicarse a cualquier campo del conocimiento R. V c) Se conoce como fuente primaria aquella información que se obtuvo inicialmente, es decir directamente de la persona, empresas o entidad investigada R. V d) Una muestra aleatoria es aquella en la cual ciertos elementos tienen mayor posibilidad que otros de ser seleccionados R. F 6) ¿Qué es investigación preliminar y qué permite la misma? Si un proyecto parece ser viable y tiene suficiente prioridad se comienza con la investigación preliminar con la que se determina la verdadera naturaleza y el alcance del problema y con esta se recomienda si se debe o no continuar con el proyecto, con esta se busca información suficiente para determinar si es viable o no el proyecto y debe cumplir con: -Entender la naturaleza del problema -Definir el alcance y las restricciones o limitaciones del sistema -Identificar los beneficios que se obtendrán si el sistema propuesto es completado -especificar un estimado de tiempo y costo para las próximas faces del desarrollo -Presentar un informe a la gerencia describiendo el problema y detallando si se recomienda continuar. 7) En el diseño de un cuestionario donde deben colocarse las preguntas más difíciles? R. Del medio al final del cuestionario 8) Qué se entiende por: a) Fuentes o estadísticas primarias Es la persona o institución que ha recolectado directamente los datos. b) Fuentes o estadísticas secundarias Son las publicaciones y trabajos hechos por personas o entidades que no han recolectado directamente la información c) Estadísticas internas y externas -Internas: se forma de los registros internos de una empresa, ejemplo: salario
-Externas: registros originados fuera de la empresa, ejemplo: precios de la competencia y sus ventas d) Unidad o elemento: Un elemento es cada unidad utilizada para un estudio estadístico. Por ejemplo, el conjunto de los datos 3, 5, 5, 3, 7, 2, 4, 1 contiene 8 elementos. . siendo este el objeto de la investigación. e) Objetivo de la investigación: Habitualmente, los objetivos de investigación se dirigen a conocer las características de un problema, explicar las posibles relaciones entre variables y a anticipar fenómenos en los que éstas intervienen para resolver el problema F) procesos de recolección: La recolección de datos se refiere al uso de una gran diversidad de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar los sistemas de información, los cuales pueden ser la entrevistas, la encuesta, el cuestionario, la observación, el diagrama de flujo y el diccionario de datos. Todos estos instrumentos se aplicarán en un momento en particular, con la finalidad de buscar información que será útil a una investigación en común. En la presente investigación trata con detalle los pasos que se debe seguir en el proceso de recolección de datos, con las técnicas ya antes nombradas g) muestreo aleatorio y no aleatorio Aleatorio: quiere decir que es completamente al azar Y no aleatorio: se entiende porque las muestras se eligen arbitrariamente. h) Encuestas y monografías: Una "encuesta" recoge información de una "muestra." Una "muestra" es usualmente sólo una porción de la población bajo estudio. Monografía, es un término para denominar los textos de trama argumentativa y función informativa que organizan, en forma analítica y crítica, datos sobre un tema recogidos en diferentes fuentes. Es una manera de presentar resultados en una entrevista. 9: EXPLICAR LA DIFERENCIA ENTRE - PARAMETRO Y ESTIMADOR R. Parámetro es un número y Estimador es un nombre -POBLACIÓN Y MUESTRA R. la muestra es parte de una población -ATRIBUTO Y VARIABLE R. atributo no puede tomar valores y la variable puede tomar cualquier valor. 10. EXPLICAR BREVEMENTE LOS SIGUIENTES PUNTOS: a) factores o impedimentos que obligan a realizar una investigación parcial, en vez de una investigación total: -poblaciones muy grandes o infinitas-costos muy elevados
-fenómenos naturales -orden publico b) Marco muestral. Es la parte de la población desde donde se selecciona la muestra. Idealmente el marco muestral coincide con la población. Sin embargo, por razones de costo, se suele no considerar una parte de la población, al seleccionar la muestra. Las conclusiones que se obtienen como resultado de un estudio estadístico aplicado a los datos obtenidos de una muestra, se refieren a toda la población, aún cuando la muestra haya sido obtenido de un marco muestral que no es toda la población. Por ejemplo, la población es el conjunto de todos los trabajadores de una empresa. Para efectuar un estudio, se extrae una muestra de los trabajadores de la oficina central, dejándose fuera c) hechos que abarca y no abarca la estadística El campo de acción de la Estadística es muy amplio, sin embargo, no todos los fenómenos son abarcados. Únicamente aquellos que reúnen ciertas condiciones a saber: 1. Fenómenos colectivos o de grupos. 2. Fenómenos de frecuente repetición. 3. Fenómenos de distinta frecuencia. 4. Fenómenos distantes en el espacio. 5. Fenómenos distantes en el tiempo. 6. Fenómenos cualitativos que puedan cuantificarse. En cambio quedan fuera del campo de acción de la Estadística, los enumerados a continuación. 1. Fenómenos individuales. 2. Fenómenos que no se exteriorizan. 3. Fenómenos accidentales en el tiempo y en el espacio. 4. Fenómenos cualitativos que no puedan cuantificarse. 11) En cada uno de los siguientes ejemplos determinar: población, muestra, unidad, característica, cuantitativa o cualitativa, variables discreta o continua a) Se realiza un estudio en 550 hogares de clase media de una ciudad para conocer el tipo de aceite o grasa usada en la cocina. Los resultados fueron: 130 hogares usan ajonjolí; maíz en 190 hogares; girasol en 75 hogares, etc. Población: hogares de clase media
Muestra: 550 hogares Unidad: hogares de clase media Característica: usan aceite vegetal Cuantitativa o cualitativa: cualitativa Variables discreta o continua: discreta b) Laboratorio de control de calidad de una empresa realiza la rapidez de acción de un pesticida de jardín en 50 plantas, teniéndose al cabo de períodos de tiempo algunos datos de plantas libres de plagas así: 6 horas, 7 horas, 8 horas, 3 horas etc. Población: plantas de un jardín Muestra: 50 plantas Unidad: plantas del jardín Característica: un pesticida de jardín Cuantitativa o cualitativa: cualitativo Variables discreta o continua: discreta c) En un plantel de 687 estudiantes de ambos sexos de 5 a 12 años se realizó un test de aceptación a 20 niños, utilizando una escala de 10 puntos, para medir el grado de aceptación de un producto nuevo de una fábrica de chocolates Población:687 estudiantes Muestra: 20 niños de 5 a 12 años Unidad: niños de ambos sexos Característica: aceptación de producto nuevo Cuantitativa o cualitativa: cualitativa Variables discreta o continua: discreta SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE SENA CENTRO LATINOAMERICANO DE ESPECIES MENORES - CLEM REGIONAL VALLE DEL CAUCA ESTADÍSTICA 1. Analizar si son ciertas o falsas las siguientes afirmaciones en estadística a) Población estadística, es un conjunto de elementos que presentan una característica común R. V
b) Una población finita es aquella que está formada por un limitado número de elementos que presentan una característica común cualitativa o cuantitativa. R. V c) La muestra puede no ser representativa del universo o población de la que se extrajo R. F d) El método de selección al azar, no está basado en el cálculo de las probabilidades R. F e) La muestra es obtenida con el fin de investigar a partir del conocimiento de sus características particulares, las propiedades de toda la población R.V f) Una de las ventajas del muestreo, es el de mayor control de la integralidad y calidad de la enumeración R.V g) A medida que aumenta el tamaño de la muestra, disminuye el error. R.V h) El método de la selección de la muestra, debe ser completamente independiente de las características que se desea examinar. R.F i) Una de las ventajas de la selección al azar, es la poca necesidad del conocimiento previo de las características del universo. R.V j) Por la falta de actualización de la lista o registro de las unidades a ser investigadas, la muestra puede resultar sesgada. R.F 2. Decir si es cierto o falso y por qué a los siguientes puntos a) La selección de informantes por parte de los entrevistados expone el riesgo de introducir propensiones o vicios R.V , Porque si escojo personas también escojo respuestas b) El muestreo por proporciones se utiliza en especial cuando se desea estimar las unidades en la población que poseen alguna característica cualitativa o atributo. R.V, porque posee homogeneidad. c) El término Afijación óptima a menudo se usa para métodos estratificados en los que se consideran tanto la fijación como el costo de la misma
R.V, porque debe incluir todo incluyendo los costos. d) El muestreo sistemático, consiste en seleccionar uno a uno los elementos de la muestra en un orden indeterminado R.F, porque sistemático quiere decir que tiene un orden determinado. e) Cuando la fracción de muestreo no es la misma en cada estrato, se habla de afijación proporcional R.V, porque no es proporcional. f) La idea básica de la estratificación, es la posibilidad de dividir una población heterogénea o de gran variabilidad, en sub-poblaciones, cada una de las cuales es homogénea en cuanto a su composición interna. R.V, porque necesitamos una población homogénea. 3. Determinar la clase de muestra (probabilística o no probabilística) y el método ( aleatorio simple, estratificado, por conglomerados, sistemático, por conveniencia o cuotas) a) Población: listado de nombres del directorio telefónico Técnica de muestreo: Seleccionar un nombre por cada cincuenta R.PROBABILISTICO, Y ALEATORIO SISTEMATICO b) Población: estudiantes matriculados en una Universidad en el primer semestre Técnica de muestreo: ir a la cafetería de la Universidad y seleccionar un estudiante cada tercera mesa y entrevistarlo, o por cada tercer estudiante, en forma ordenada seleccionar uno. R.NO PROBABILISTICO, MUESTREO SISTEMATICO c) Población: personal matriculado en el SENA - CLEM en el presente período Técnica de muestreo: elegir los primeros 80 aprendices que llegan al SENA - CLEM el día miércoles de una semana cualquier. R.NO PROBABILISTICO, MUESTREO CUOTAS d) Población: nombre de 1000 familias con sus respectivas direcciones anotadas en papelitos de igual tamaño e introducirlas en una caja. Técnica de muestreo: una persona extrae 100 papelitos, uno tras otro, removiéndolos en cada extracción R.PROBABILISTICO, ALEATORIO SIMPLE e) Población: hojas de registro de pasajeros de un hotel en Cali Técnica de muestreo: tomar una hoja de registro a intervalos iguales R.NO PROBABILISTICO, SISTEMATICO. f) Población: los compradores en un supermercado durante una semana
Técnica de muestreo: se informa por los diferentes medios de comunicación, para que las personas que deseen colaborar con una investigación, se dirijan a una determinada oficina a suministrar la información requerida. R.NO PROBABILISTICO, VOLUNTARIO. 4. El movimiento en el mercado de cierto producto alimenticio será estimado registrando las compras almacenadas del producto durante algunas semanas seleccionadas del año. Analice las ventajas y desventajas de una selección sistemática de las semanas para este estudio R. -VENTAJA: SISTEMA ORDENADO Y NO ES NECESARIO CONOCER LA POBLACION. -DESVENTAJA: NO ES CONFIABLE, PORQ EL MERCADO ES FLUCTUANTE EN CUANTO A FECHAS DE CONSUMO. 5. Una Universidad desea hacer una investigación sobre rendimiento académico y condiciones socio – económicas de los estudiantes. Cómo sería el diseño del método de muestreo, si le pidieran hacerlo mediante: Estudiantes de 3 facultades, se dividen en Explicar cómo sería el procedimiento a seguir en cada método si se sabe que hay tres jornadas, 10 semestres y 8 facultades. Puede fijar condiciones para que se pueda aplicar cada método, por ejemplo tamaño de la población, de la muestra, etc. a) muestreo aleatorio simple: R. Población: 240 cursos. Muestra: 80 cursos. Unidad: alumnos de la universidad Característica: tengan buen rendimiento Cuantitativa o cualitativa: cualitativa Variable continua o discreta: discreta. Se tomaran las fichas de matrícula de 80 cursos al azar. b) muestreo voluntario R. se instalaran mesas en la cafetería de la universidad y se hará publicidad informando al alumnado que se están recolectando datos para el estudio y quien desee colaborar puede suministrar la información en estas mesas. c) muestreo estratificado R. se dividirá la población en costos de matrícula y materias aprobadas. 6. El gerente de ventas de una empresa quiere medir la relación entre las ventas y los costos de publicidad mensuales. ¿Qué parámetros le sugeriría estimar? ¿ Por qué? ¿ Qué datos debe recolectar el gerente? Parámetros:
-Parámetro y estimador de ventas -Parámetro y estimador de publicidad Esto para poder determinar la utilidad. Datos: -Valor de las ventas -Valor de la publicidad Valor de las ventas después de la publicidad T= P/B.100 T= █(VALOR DE VENTAS-VALOR DE VENTAS @DESPUES DE LA PUBLICIDAD)/(VALOR PUBLICIDAD).100
