Sesion II

SESIO SESION N II - SIG KALIM CARO MONTOYA INGENIERO Ingº Kalim CaGEÓGRAFO ro Montoya DIPLOMADO EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA.

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RESUMEN SESION I RECORDAR ► QUE ES LA CARTOGRAFIA. ► QUE DEBEMOS TENER EN CUENTA CUANTO USAMOS UN GPS. ► QUE ES EL SIG.

Ingº Kalim Caro Montoya

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RESUMEN SESION I ►

CART CARTOG OGRA RAFI FIA; A; Dis Disci cipl plin ina a cuyo cuyo objet objetiv ivo o es repr repres esen enta tarr la supe superf rfic icie ie de la tie tierra rra sobr sobre e un plan plano o coorde coordenad nado. o.


Cartografia; UTM ►

La proyecci proyección ón Universal Universal Transversal Transversal de Mercat Mercator or (UTM) (UTM) es: es:   

►

Una Una proy proyec ecci ción ón cilí cilíndr ndrica ica Una Una proy proyec ecci ción ón confo conform rme e Divide Divide el globo en 60 Husos

Cada una de la las zonas cubre 6 grad rados y parte parte de un “mer “merid idian iano o centra central” l” (coordenada (coordenada x = 500000 metros) 

UTM UTM se pued puede e apli aplica carr a tod todo o el mund mundo o entr entre e 84° Nort Norte e y 80 80° Sur

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Escala ►

Cuanto mide un cm en el plano:     

1: 5 000 000………… 1: 2 500 ……………. 1: 200 ………………. 1: 100 000 ………… 1: 12 750 …………..



GPS-CONSIDERACIONES; Cant Cantid idad ad de sat sateli elite tess para para la tom toma a del del punt punto. o. Verificar el datum, datum, WGS84 o PSAD 56,  Verificar unidades Geograf Geografica icass o Metric Metricas. as.  Las unidades  El Norte. Baterias ias del equip equipo. o.  Las Bater 

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QUE ES UN SIG  “Un “Un

SIG es un sist sistema ema de info informa rmació ción n conceb concebido ido para para traba trabaja jarr con con datos datos refe refere renc ncia iado doss al espac espacio io (geográfic (geográfico). o). Es un sistema sistema de bases de datos datos con con capaci capacidad dades es espe específ cífica icass para para mane maneja jarr datos datos espa espacia ciale less y anali analizar zarlos los medi mediant ante e un conj conjunt unto o de operaciones.”


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SIG; Componentes Fin

Personal

Hardware

Analizar un tema Procedimientos

SIG Software

Datos

Metodo

Apoyar a la toma de decisiones

Monitorear procesos Predecir desarrollos















SESIÓN SESIÓN 2 : ENTRADA Y EDICI ON DE DATOS 1. 2. 3. 4.

Teoría de datos e información. Visualización y edición de formatos GIS. Visualización y edición CAD Visualización de formatos de imagen.

1. Teoría de datos e información. Concepto de Datos e información ► Concepto de la georeferencia ► Organización en capas ► Datos vectoriales ► Datos ráster ► Tablas de eventos ► Datos Datos con georef georeferenci erencia a indirecta indirecta ► Metadatos ►















Concepto de la georeferencia SIG se basa en datos espaciales ► Diferencia entre datos espaciales y otros datos: ►

La georeferencia ►

La palabra palabra “georeferencia” “georeferencia” o “referencia “referencia espacial” espacial” implica:  

Que tenemos datos sobre características de elementos del mundo real Que existe una referencia a la ubicación geográfica / espacial para cada uno de estos elementos


Concepto de la georeferencia ►

Se pueden distinguir dos formas distintas de georeferencia:  

La georeferenci georeferencia a directa o explícita: explícita: cada elemento temático tiene coordenadas asociadas La georefere georeferencia ncia indirecta indirecta o implícita: implícita: una de las características de los datos sobre los elementos se refiere a otro tipo de elementos que tienen una georeferencia directa (por ejemplo, ejemplo, datos censales censales pueden pueden referirse referirse mediante mediante un código a “distritos” “distritos” con una definida ubicación espacial)

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Modelos de datos espaciales con georeferencia directa:   

►

Datos vectoriales Datos ráster Datos de eventos

Estos datos consisten en dos componentes / aspectos conceptuales:  

Componente espacial: geometría y topología (en el caso de datos vectoriales) Componente temático: variables llamadas “atributos” Ingº Kalim Caro Montoya


Organización estructural de estos dos componentes:

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Concepto de la georeferencia

Componente espacial y componente temático en el caso de datos vectoriales Ingº Kalim Caro Montoya

Organización en capas ►

Datos geográficos se organizan en “capas” (también: coberturas, layers, etc.)

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Organización en capas


Organización en capas

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Datos vectoriales ►

Datos vectoriales representan las facetas del mundo real utilizando tres elementos abstractos:   

Puntos Líneas Polígonos

Líneas además se usa para representar facetas artificiales como isolíneas ► Existe un cuarto tipo de elementos de datos vectoriales: anotaciones / textos ( toponimias) ►


Datos vectoriales

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Datos vectoriales Puntos se almacenan como coordenadas individuales ► Líneas se almacenan como cadenas de coordenadas, comenzando con un “nudo inicial” (node), siguiendo con coordenadas intermedias que dan la forma a la línea (vértices) y terminando con un “nudo final” ► Un polígono es una línea cerrada (coordenada del “nudo inicial” = coordenada coordenada del del “nudo final”) final”) ►


Datos vectoriales

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Principalmente depende de la forma del elemento en la realidad y de la escala del mapa qué tipo de elementos elementos abstracto abstractoss se usa para su representación digital: 

Centro poblado: ► ►



Punto trabajando a escala pequeña Polígono trabajando a escala grande

Río: Línea trabajando a escala pequeña ► Polígono trabajando a escala grande ►

►

Redes (rutas, infraestructura) siempre se modelan utilizando líneas Ingº Kalim Caro Montoya

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Topología es compleja y requiere de:   

►

Mucho cuidado durante la generación y edición de datos vectoriales Procesos Procesos de “limpieza” “limpieza” manual de los datos, que que suele ser costoso Tiempo de procesamiento digital

Relaciones topológicas pueden ser creadas:  

Para todos los elementos de una capa Entre diferentes capas Ingº Kalim Caro Montoya

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Datos vectoriales se crean mediante: Digitalización manual  Vectorización  Importación de datos 


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Datos vectoriales Ventajas:

►

 Atributos 

se asignan durante la digitalización El técnico interpreta el mapa / la imagen que está está digitali digitalizand zando o y puede Detectar errores del mapa ►Interpretar el contexto espacial de un área en una imagen ►

►

Desventajas:  

Mucho trabajo manual Depende mucho Indel factor humano gº Kalim Caro Montoya (experiencia, atención)

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Importación de datos levantados en el campo con GPS: Rápido  Proceso de limpieza manual puede ser necesario  Algunos receptores permiten asignar atributos ya en el campo (con “diccionarios de datos”) 

►

Importación de tablas con coordenadas Ingº Kalim Caro Montoya

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Datos vectoriales En muchos casos, físicamente se trata de una serie de archivos que conjuntamente conjunt amente forman la base de datos vectoriales ► Vectores (puntos, líneas, polígonos) se visualizan con símbolos ►





















Datos vectoriales: ejemplos





















Datos ráster El modelo ráster representa las facetas del mundo real en forma de matrices de celdillas (celdas, teselas, píxeles, cells, …) ► La matriz es regular (rectángulo, todas las celdillas tienen el mismo tamaño) y ►





















Datos ráster Ventajas del formato ráster:

►

  

Estructura muy simple Rápido procesamiento de superposición con bases de datos complejos y grandes Muchas opciones de análisis espacial





















Datos ráster

Vector

Puntos

Líneas

Polígonos























Datos ráster























Datos ráster























Datos ráster























Datos ráster























Datos ráster: ejemplos

































































































































































































































































































































































































Sesion II

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