Programación por metas Investigación de operacions avanzadaFull description
Programación por metas Investigación de operacions avanzada
Programacion por metas tema de investigacion de operaciones
Descripcion de los CostosDescripción completa
Se describe la programación por metas
Programación por metas Investigación de operaciones Markov
Descripción por metas y sus funciones.
Descripción completa
Descripción: Tarea 1 de programación lineal: Ejercicio sobre la toma de decisiones mediante el método de programación por metas
Descripción: programacion por metas
Descripción: Ejercicios programación por metas. Investigación de operaciones
Descripción: Programacion lineal
Descripción: Programacion lineal
METAS OBJETIVOS E FOCO
metasDescripción completa
Descripción: ejercicio de progamacion
análisis dimensionalDescripción completa
Descrição completa
Programación por metas Problema 1. La compañía Harrison Electric, localizada en el área antigua de Chicago,
fabrica dos productos que son populares con los restauradores de casas: candelabros y entiladores de techo de estilo antiguo! "anto los candelabros como los entiladores requieren requieren un proceso proceso de producci#n producci#n de dos pasos, que implica implica cableado y ensamble! ensamble! $e requieren % horas para cablear cada candelabro y & para cablear un entilador de techo! El ensamble final de los candelabros y los entiladores requiere de ' y ( horas, respectiame respectiamente! nte! La capacidad capacidad de producci#n producci#n es tal que solamente solamente están disponibles disponibles )% horas de cableado y &* horas de ensamble! $i cada candelabro producido redit+a a la empresa - y cada entilador ', la decisi#n de mezcla de producci#n de Harrison se formula con .L, como sigue: Proceso
Candelabro s
Ventiladores de techo
Disponibilida d
Cableado (horas) Ensamble (horas) Aportación a la utilidad
% ' -
& ( '
)% &*
Variables
Función Restricciones Objetivo 2 X 1
X 1= Nº de candelabros candelabros producid X 2= Nº deventiladores deventiladores producid
+ 3 X ≤ 12 2
/Horas de cableado0 6 X 1
Min Z =7 X 1 + 6
+ 5 X ≤ 30 2
/Horas de ensamble0
X 1 , X 2 ≥ 0
Modelo de PL
Maximizarla Maximizar la utilidad= 7 X 1+ 6 X 2 $u1eta a 2 X 1
+ 3 X ≤ 12 /horas de cableado0 2
6 X 1 + 5 X 2 ≤ 30
/horas de ensamble0
X 1 , X 2 ≥ 0 En este problema emos que La gerencia de La compañía tenía un solo ob1etio por e1emplo las utilidades!
$in embargo, suponga que la firma se a a mudar a otro lugar durante cierto período de producci#n y considera que la ma2imizaci#n de las utilidades no es la +nica meta que se desea alcanzar y se e2tiende a metas m+ltiples igualmente importantes! Etensión a metas m!ltiples igualmente importantes
3eta )! 4enerar una utilidad &* si es posible durante el periodo de producci#n! 3eta %! 5tilizar por completo las horas disponibles en el departamento de cableado! 3eta &! Eitar el tiempo e2tra en el departamento de ensamble! 3eta 6! $atisfacer el requisito contractual de fabricar por lo menos - entiladores de techo!
Descripción
Variables de des"iación
Priorida d
#estriccione
4enerar una utilidad &* si es posible durante el periodo de producci#n!
−¿= Resultado por debajo de la utilidad objetivo ¿
d1
1
+¿= Resultado por arriba de la utilidad objetivo
.)
¿
Eitar el tiempo e2tra en el departamento de ensamble!
−¿=Tiempo ocioso del depto decableado ( subutilización) ¿
d2
+¿=Tiempo extra del deptode cableado ( sobreutilización )
.%
¿
−¿=Tiempo ocioso del depto deensamble ( subutilización) ¿
d3 .&
¿
2
+¿=30 −¿−d ¿ 6 X + 5 X + d 1
2
7estricci#n hora ensamble
−¿= Resultado por debajo de la meta de ventiladores de techo ¿
d4
+¿=7 −¿−d ¿ ¿ X + d
4
+¿= Resultado por arriba de la meta de ventiladores de techo
+¿=12 −¿−d ¿ 2 X + 3 X + d 7estricci#n hora cableado
d2
1
2
2
d3 $atisfacer el requisito contractual de fabricar por lo menos entiladores de techo!
1
7estricci#n met utilidad
d1 5tilizar por completo las horas disponibles en el departamento de cableado!
+¿=30 −¿−d ¿ 7 X + 6 X + d
3
Meta %
+¿=7 −¿−d ¿ ¿ X + d
4
2
Meta &
4
+¿ ≥ 0 −¿ d ¿ +¿ d ¿ −¿ d ¿ +¿ d ¿ −¿ d ¿ +¿ d ¿ −¿ d ¿ 4
4
3
3
2
2
1
¿
X 1 X 2 d 1
Meta Meta 1 Meta $ Meta % Meta &
de Variables de Decisión ,1 ,$ lisis de Prioridades Prioridad 1 Prioridad $ Prioridad % Prioridad & isis de #estricciones Meta 1 Meta $ Meta % Meta &
Peso (d+)
Prioridad (d+)
Peso (d)
Prioridad (d)
,1
,$
* * ) *
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) ) * )
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#-
8 8 8 8
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Valor
* ' 0o cumplimiento * * * *!9999999#- &* )% &* -
d+
d
' ' * *
* * * )
bser"aciones
La meta ) se cumple totalmente y se supera en ' La meta % se cumple totalmente y se supera en ' La meta & se cumple totalmente La meta 6 no se cumple por )