MODELOS DETERMINÍSTICOS DE INVENTARIOS. Una empresa o una industria suele tener un inventario razonable de bienes para asegurar su funcionamiento continuo. En forma tradicional se considera a los inventarios como un mal necesario; si son muy pocos, causan costosas interrupciones; si son demasiados equivalen a hacer un capital ocioso. El problema del inventario determina la cantidad que equilibra los dos casos extremos. Un factor importante en la formulación y la solución de un modelo de inventarios es que la demanda de un artículo (por unidad de tiempo) sea determinística (que conozca con certidumbre) o probabilística (que se pueda describir con una distribución de probabilidad).
Modelo general de inventario. La naturaleza del problema de los inventarios (o existencias) consiste en colocar y recibir en forma repetitiva pedidos (u “ordenes”) de determinados tamaños a intervalos de tiempo
establecidos. Desde este punto, una política de inventarios consta de las siguientes preguntas: a) ¿Cuánto pedir? b) ¿Cuándo pedir? La respuesta de estas preguntas se basa en minimizar el siguiente modelo de costos: (Costo total del (costo inventario) =
compra)+
de (costo preparación)+
de (costo
de (costo
almacenamiento) +
de
faltante)
Todos esos costos se deben expresar en la cantidad económica de pedido (¿Cuánto pedir?) y el tiempo entre los pedido (¿Cuándo pedir?). 1. El costo de compra se basa en el precio por unidad del artículo. Puede ser constante o puede ofrecerse con descuentos. 2. El costo de preparación representa el costo fijo incurrido cuando se coloca un pedido. Es independiente de la cantidad pedida.
3. El costo de almacenamiento o de posesión representa el costo se mantener una existencia de inventario. Comprende el interés sobre el capital y el costo de almacenamiento, mantenimiento y manejo. 4. El costo de faltantes es la penalización en que se incurre cuando se terminan las existencias. Incluye la perdida potencial de ingresos y el costo, mas subjetivo, de perdida de la buena voluntad del cliente. Un sistema de inventario se puedo basar en la revisión periódica (por ejemplo, pedir cada semana o cada mes), cuando se reciben nuevo pedidos al iniciar cada periodo. En forma alternativa, el sistema se puede basar en revisión continua, cuando se colocan los nuevos pedidos y la cantidad de inventarios bajo hasta cierto nivel, que se llama punto de reorden. Los modelos de inventarios, pueden abarcar dos clases de modelos determinísticos: estáticos y dinámicos. Los modelos estáticos tienen una demanda constante en función del tiempo. En los modelos dinámicos, la demanda cambia en función del tiempo.
Modelos estáticos de cantidad económica de pedido (CEP, o EOQ) A continuación de explican tres variaciones del modelo de cantidad económica de pedido (CEP, o EOQ, del inglés economic order quantity) con demanda estática.
Modelo clásico de cantidad económica de pedido. El más sencillo de los modelos de inventarios implica una tasa constante de demanda con el surtido instantáneo del pedido y sin faltantes. Se definen.
El nivel de inventario sigue el patrón de la figura 11.1. Cuando el inventario llega al valor cero, se coloca un pedido cuyo tamaño es y unidades, y se recibe en forma instantánea. Después la existencia se consume uniformemente a la tasa constante de demanda D. el ciclo de pedido para este comportamiento es.
El nivel promedio de inventario que resulta es Nivel promedio de inventario
El modelo de costo requiere de dos parámetros:
K = Costo de preparación correspondiente a la colocación de un pedido ($/pedido)
h = Costo de almacenamiento ($ por unidad en inventario por unidad de tiempo)
El costo total por unidad de tiempo (TCU, del total cost per unit time) se calcula como sigue:
El valor óptimo de la cantidad de pedido y se determina minimizando TCU (y) con respecto a y. suponiendo que y sea continua, una condición necesaria para determinar el valor óptimo de y es.
Esta condición también es suficiente, porque TCU (y) es convexa. La solución de la ecuación da como resultado la siguiente cantidad económica de pedido,
:
Así, la política óptima de inventario para el modelo propuesto se resume como sigue:
En realidad no necesita hacer un nuevo pedido en el instante en que se pide., como se ha descrito aquí. En lugar de ello puede trascurrir un tiempo de entrega positivo, L, entre la colocación y la recepción de un pedido, como se ve en la figura 11,2. En este caso, el punto de reorden se representa cuando el nivel de inventario bajo a LD unidades. En la figura 11.2 se supone que el tiempo de entrega L es menor que la longitud del ciclo
lo cual en general no es el caso. Para tener en cuenta otras situaciones, se definirá el
tiempo efectivo de entrega como sigue:
. Este resultado se justifica, porque después de n ciclos de cada uno, el estado del inventario es como si el inventario entre colocar el pedido y recibir otro es . Así, el punto de reorden está en las unidades, y la política de inventario se puede renunciar como sigue: Donde n es el entero mayor no mayor que
Ejercicio. Se cambian luces de neón en el campus de la U de A a una tasa de 100 unidades diarias. Estas luces de neón se piden en forma periódica. Cuesta $100 iniciar una orden de compra. Se estima que una luz de neón en el almacén cuesta unos $0,02 diarios. El tiempo de entrega, entre la colocación y la recepción de un pedido es de 12 días. Determine la política óptima de inventario para pedir las luces de neón. De acuerdo con los datos de este problema.
Así.
La longitud del ciclo correspondiente es:
Con el tiempo de entrega L = 12 días es mayor que la longitud del ciclo debe calcular
Entonces
. La cantidad de ciclos incluidos en L es.
Entonces, el punto de reorden se presenta cuando la cantidad de inventario baja a
, se
La política de inventario para pedir las luces de neón es Pedir 100 unidades cuando el inventario baja a 200 unidades El costo diario de inventario correspondiente a la política propuesta es
() Cantidad económica de pedido con discontinuidades de precio. Este modelo es el mismo que anterior, con la excepción de que el artículo es inventario se puede comprar con descuento si el tamaño del pedido y es mayor que determinado limite q; esto es, que el precio unitario de compra c es.
{ } { }
Por consiguiente
Las funciones TCU1 y TCU2 se grafican en la figura 11.3. Como las dos funciones solo difieren en una cantidad constante, sus mínimos se presentan en
√ La función de costo TCU
(y) comienza
a la izquierda, con TCU 1(y) y baja hasta TCU2(y) en el
punto de discontinuidad de precio q. la figura 11.3 muestra que la determinación de la cantidad económica de pedido y depende de donde está el punto de discontinuidad de precio q con respecto a las zonas I, II, III, limitadas por (0,Y m), (Ym, Q) y (Q, α),
respectivamente. El valor de Q (
se determina con la ecuación.
Esto reduce la ecuación de Q a
En la figura 11.4 muestra cómo se determina la cantidad óptima
que se busca:
√
Los pasos para determinar Paso 1.- Determinar
:
. Si q está en la zona I, entonces
; detenerse. En
caso contrario continuar en el paso 2.
Paso 2.- Determinar
con la ecuación de Q.
Definir las zonas II y III. Si q está en la zona II, entonces en la zona III y
. En caso contrario, q está
Ejercicio. LubeCar se especializa en cambio rápido de aceite para motor de automóvil. El servicio compra aceite para motor a granel, a $3 por galón. Si LubeCar compra más de 100 galones, obtiene un descuento de $2,50 por galón. LubeCar guarda el aceite a granel con un costo de $0,02 por galón y por día. También, el costo de colocar un pedido de aceite a granel es de $20. Hay un tiempo de 2 días para la entrega, determine la política óptima de inventario,
El consumo diario es
También los datos son
Paso 1.- Calcular.
Como q=100 es mayor que y m continuamos con el paso 2. Paso 2.- Determinar Q.
En consecuencia, la ecuación de Q se calcula como sigue
O sea
El resultado de esto es
Como q (=1000) cae en la zona II, la cantidad optima de perdido es galones.
Como el tiempo de entrega es de 2 días, el punto de reorden es galones. Así, la política de inventario óptimo es
Cantidad económica de pedido de varios artículos con limitaciones de almacén. Este modelo se aplica al caso con n (>1) artículos cuyo inventario fluctúa de acuerdo con la pauta de la figura 11.1 (no se permiten faltantes). La diferencia está en que los artículos compiten por un espacio limitado de almacenamiento.
Se definiría, para el artículo i,
Suponiendo que no hay faltantes, el modelo matemático que representa la situación del inventario es
∑( )
Sujeta a:
∑
Los pasos para resolver el problema son los siguientes. Paso 1. Los pasos para resolver los valores óptimos no restringidos de las cantidades de pedido con:
Paso 2. Comprobar so los valores óptimos no restringidos de las cantidades
es óptima. En caso contario seguir en el paso 3.
Paso 3. Se debe satisfacer la restricción del almacenamiento en forma de ecuación. Usar el método de los multiplicadores de Lagrange para determinar los valores restringidos óptimos de las cantidades de pedido. El paso3, la fórmula de Lagrange se formula como sigue:
Donde
∑ ∑( ) ∑
es el multiplicador de Lagrange
Como la función de Lagrange es convexa, los valores óptimos de con la siguiente condición necesaria:
∑
se determinan
La segunda ecuación indica que se debe satisfacer la restricción en forma de ecuación para el óptimo. De la primera ecuación
La fórmula nos indica que restricción. El valor de
depende del valor de
da la solución sin
se puede determinar como sigue: como la definición
para el caso de
minimización, se disminuye en forma sucesiva una cantidad razonablemente pequeña, y se sustituye en la fórmula para calcular la de
asociada. La
deseada produce los valores
que satisfacen la restricción de almacenamiento en forma de ecuación.
Ejercicio. Los datos describen tres artículos de inventario. Articulo i 1 2 3
Ki ($)
Di (unidad por dia)
hi ($)
10 2 0,3 5 4 0,1 15 4 0,2 Área total disponible = 25 pies2
ai (ft2) 1 1 1
