!"#$#%& #"&()$*+$,%& - ".*/0)%+0)$%& "#$#%# &'()%*+ ,-'(*%*+./%'0#11*2*3/245
!
123"+$,0 !
6*0/('7 1# '%857(#4'9% 3* 1# :#0* 3* 3#,50; 45% <#157*0 7*8*7*%4'# *0=*4>?450 @/* '%3'4#%A
!
B#4'# 4/C1 <#157 0* 45%4*%,7#% 150 3#,50
!
D/C1 *0 *1 E7#35 3* #E7/=#('*%,5 3* 150 3#,50
!
F# ,*%3*%4'# E7C?4# 3* 150 3#,50
!
G7*0*%4'# 3* =50':1*0 <#157*0 #H='450
123"+$,0 !
6*0/('7 1# '%857(#4'9% 3* 1# :#0* 3* 3#,50; 45% <#157*0 7*8*7*%4'# *0=*4>?450 @/* '%3'4#%A
!
B#4'# 4/C1 <#157 0* 45%4*%,7#% 150 3#,50
!
D/C1 *0 *1 E7#35 3* #E7/=#('*%,5 3* 150 3#,50
!
F# ,*%3*%4'# E7C?4# 3* 150 3#,50
!
G7*0*%4'# 3* =50':1*0 <#157*0 #H='450
!"#$#%& #"&()$*+$,%& - ".*/0)%+0)$%& !
I*3'3#0 3* 4*%,7#1'3#3
!
I*3'3#0 3* 154#1'+#4'9%
!
I*3'3#0 3* 3'0=*70'9%
!
I*3'3#0 3* 857(#
!
I*3'3#0 3* #054'#4'9%
J% 7*4/#3750 *%45%,7#7*(50 1#0 '%0,7/44'5%*0 =#7# 60,/3'52 6*<'0#7 #%,*0 3* 45(*%+#7 @/* 0* *%4/*%,7*%
!"#$#%& #" ("4+)%/$#%# F50 8*%9(*%50 3* $=5 #1*#,57'5; @/* 0* 5:0*7<#% %5 0/*1*% 0*7 45%0,#%,*0; =57 15 @/* 0*7C %*4*0#7'5 /$1'+#7 /%# (*3'3# @/* '%3'@/* *1 <#157 #17*3*357 3*1 4/#1 0* #E7/=#% 150 3#,502
!
!"#$#%& #" ("4+)%/$#%# !
I*3'# #7',()$4#
!
I*3'#%#
!
I*3'# =5%3*7#3#
!
I*3'# E*5(),7'4#
!
6#%E5 (*3'5
!"#$% %)$+56+$(% !
J1 *1 <#157 4#7#4,*7>0$45 3* /%# 0*7'* 3* 3#,50 4/#%$,#$<50; =#7,* 3*1 =7'%4'='5 3*1 <#157 *0=*7#352
F'(',#4'9%A 4/#%35 *1 45%-/%,5 3* 3#,50 =7*0*%,# 0*0E5 *% 0/ 45(=57,#('*%,5 5 *O'0,*% 3#,50 #H='450; *1 <#157 3* 1# (*3'# 0* <* #8*4,#35 M %5 *0 45%?#:1* 45(5 <#157 4#7#4,*7>0$452
N/(# 3* 150 <#157*0 5:0*7<#350 D#%$3#3 3* 3#,50 5:0*7<#350
73"5*/0 8 5. Número de palabras inglesas Se obtuvo una muestra aleatoria simple de páginas del dic-
cionario Merriam-Webster’s Collegiate Dictionary, decimoprimera edición. A continuación se indica el número de palabras definidas en esas páginas. Puesto que este diccionario tiene 1459 páginas con palabras definidas, estime el número total de palabras definidas en el diccionario. ¿Es probable que se trate de una estimación precisa del número de palabras en el idioma inglés? 51 63 36 43 34 62 73 39 53 79
F# 4#%$3#3 3* =#1#:7#0 =75(*3'5 =57 =CE'%# *% *1 3'44'5%#7'5 *0 3* PQ2Q2 R0> 0* *0=*7# @/* *% *1 3'44'5%#7'5 0* *%4/*%,7*% #17*3*357 3* SPQ2QTUVPWX Y ZZZ[V2Z =#1#:7#02
!"#$%4% !
F# '(5+"$" 3* /% 45%-/%,5 3* 3#,50 *0 1# (*3'3# 3* ,*%3*%4'# 4*%,7#1 @/* '(=1'4# *1 !"#$% '()*%+*,'$; 4/#%35 150 3#,50 57'E'%#1*0 0* =7*0*%,#% *% 573*% 3* (#E%',/3 47*4'*%,* S5 3*47*4'*%,*X2
73"5*/0 8 5. Número de palabras inglesas Se obtuvo una muestra aleatoria simple de páginas del dic-
cionario Merriam-Webster’s Collegiate Dictionary, decimoprimera edición. A continuación se indica el número de palabras definidas en esas páginas. Puesto que este diccionario tiene 1459 páginas con palabras definidas, estime el número total de palabras definidas en el diccionario. ¿Es probable que se trate de una estimación precisa del número de palabras en el idioma inglés? 51 63 36 43 34 62 73 39 53 79
73"5*/0 8 PU
QV
[Q
Q[
Q[
QW
VQ
VQ
QV [L
\73*%#7
PU PQ
ZQ
[L
QW
[Q
PQ
ZQ
ZW
ZW
G50'4'5%*0 4*%,7#1*0 P M [
F# (',#3 3* 1#0 =CE'%#0 3*1 3'44'5%#7'5 45%$*%*% (*%50 3* PL =#1#:7#0; 1# 5,7# (',#3 45%$*%* (C0 3* PL =#1#:7#02
73"5*/0 9 7. Costos de choques de automóviles El Insurance Institute for Highway Safety realizó prue-
bas con choques de automóviles nuevos que viajaban a 6 mi/h. Se obtuvo el costo total de los daños para una muestra aleatoria simple de los automóviles probados, lo cual se presenta a continuación. ¿Hay una gran diferencia entre las distintas medidas de tendencia central? $7448 $4911 $9051 $6374 $4277
7448 4911 9051 6374 4277
\73*%#7
4277 4911 6374 7448 9051
G50'4'9% 4*%,7#1 F# (',#3 3* 150 4]5@/*0 54#0'5%#75% 3#K50 =57 (*%50 3* ^[QZV/0 M 1# 5,7# (',#3 54#0'5%#75% 3#K50 =57 (C0 3* ^[QZV/0
:$&+)$2;($<4 =)>?(% #"/ (043;4+0 #" #%+0& Una distribución de datos está sesgada si no es simétrica y se extiende más hacia un lado que hacia el otro. (Una distribución de datos es simétrica si la mitad izquierda de su histograma es aproximadamente una imagen especular de su mitad derecha).
_%# 4/7<# 3* 4(487 $(8"#97 $*%* 1# 451# '+@/'*73# (C0 1#7E# @/* 1# 3*7*4]#; *% *0,* 4#05 *1 <#157 3* 1# (*3'# *0 (*%57 #1 <#157 3* 1# (*3'#%#2 _%# 4/7<# 3* 4(487 :74+#97 $*%* 1# 451# 3*7*4]# (C0 1#7E# @/* 1# '+@/'*73#; *% *0,* 4#05 *1 <#157 3* 1# (*3'# *0 (#M57 #1 <#157 3* 1# (*3'#%#2
:$&+)$2;($<4 =)>?(% #"/ (043;4+0 #" #%+0&
J% *0,* 4#05 *1 <#157 4#7#4,*7>0$45 @/*3# 0/:*0$(#35 =57 *1 <#157 3* 1# (*3'#
J% *0,* 4#05 *1 <#157 4#7#4,*7>0$45 @/*3# 05:7*0$(#35 =57 *1 <#157 3* 1# (*3'#
73")($($0 !
G#7# *1 0'E/'*%,* 45%-/%,5 3* 3#,50 4#14/1#7A (*3'# M (*3'#%#2
!
`*,*7('%* *1 $=5 3* 3'0,7':/4'9% E7C?4# @/* $*%* *1 45%-/%,5 3* 3#,502
73")($($0
J% *0,* 4#05 =53*(50 0/=5%*7 @/* 1# 4/7<# 3* 45(=57,#('*%,5 3* 150 3#,50 *0 0'(),7'4#2 J1 <#157 3* 1# (*3'# *0 #=75O'(#3#(*%,* 'E/#1 #1 3* 1# (*3'#%#2
73")($($0
R 45%$%/#4'9% 0* =7*0*%,# /%# 1'0,# 45% 1#0 4#%$3#3*0 3* *0,75%4'5aWb @/* ]#M *% /%# (/*0,7# #1*#,57'# 0'(=1* 3* Vb 3'*%,*0 3* 1*4]*c 1# (/*0,7# 0* 5:,/<5 3* 150 7*0'3*%,*0 3* G*%0'1<#%'# %#4'350 3*0=/)0 3* UWZW D#14/1* 1# (*3'# M (*3'#%# 3*1 45%-/%,5 3* 3#,50 dD/C1 *0 0/ 3'0,7':/4'9% E7C?4#e
73")($($0
J% *0,* 4#05 =53*(50 0/=5%*7 @/* 1# 4/7<# 3* 45(=57,#('*%,5 3* 150 3#,50 *0 0'(),7'4#2 J1 <#157 3* 1# (*3'# *0 #=75O'(#3#(*%,* 'E/#1 #1 3* 1# (*3'#%#2
!"#$% *04#")%#% !
F# '(5+" :7$5(;"5"; *0 /%# (*3'3# 3* ,*%3*%4'# 4*%,7#1 @/*; 0* /$1'+# 4/#%35 *% /% 45%-/%,5 3* 3#,50 4#3# /%5 3* *1150 $*%* /%# '(=57,#%4'# 7*1#$<# 7*0=*4,5 3* 150 3*(C0 3#,502
73"5*/0 !
F# %5,# 3*1 =7'(*7 457,* 3*1 *0=#4'5 #4#3)('45 I),5350 *0,#3>0$450 0* 5:$*%* 45(5A !
G#74'#1 " Lbf
!
R<#%4* 3* =75M*4,5 "#11*7*0 " Pf
!
!
N' 1#0 4#1'?4#4'5%*0 =#74'#1*0 5:,*%'3#0 =57 /% *0,/3'#%,* 8/*75%A ! ! !
!
" Ubf
G#74'#1 "L2g R<#%4* 3* =75M*4,5 "#11*7*0 " Q2b
" V2L
dD/C1 *0 0/ 4#1'?4#4'9% ?%#1 3* =7'(*7 457,*e
73")($($0 31. Multas por exceso de velocidad La distribución de frecuencias dada describe la velocidad
de los conductores multados por la policía de la ciudad en Poughkeepsie. Estos conductores viajaban por una zona de Creek Road, que pasa por la universidad del autor y tiene un límite de velocidad de 30 mi/h. ¿Qué diferencia existe entre la media y la velocidad límite de 30 mi/h? VQ('h] " LP #/,50 VZ('h] " UV #/,50 PU('h] " Z #/,50 PP('h] " Q #/,50 PW('h] " U #/,50
J% *0,* 4#05 ]#M *O4*05 3* <*154'3#32 F# <*154'3#3 (*3'# *0 3* V[2Lg ('h]
!"#$% ="056+)$(% !
F# '(5+" 8(7',0;+6" 0* 7*45(*%3#3# =#7# 3#,50 3* =75E7*0'9% E*5(),7'4#; =#7# =75(*3'#7 7#+5%*0; '%,*7)0 45(=/*0,5 M %i(*750 >%3'4*02
73"5*/0 !
J% *1 4/#375 0'E/'*%,* 0* =7*0*%,#% 150 4#050 7*=57,#350 3* =)73'3#0 *% ^bbb *% 1# =753/44'9% 3* 1*4]* # 4#/0# 3* =7*0*%4'# 3* (#0$$0; *% /% `*=#7,#(*%,5 3* D515(:'# 3*03* 3'4'*(:7* 3* LbbW ]#0,# 3'4'*(:7* 3* LbUb2 `'4'*(:7* J%*75 j*:7*75 I#7+5 R:7'1 I#M5 &/%'5 &/1'5 RE50,5 N*=$*(:7* \4,/:7* k5<'*(:7* `'4'*(:7*
Ub;U Ub;Z W;W[ W;V[ W;PV g;WL g;WP g;Pg Z;g[ g;W[ W;UZ W;PZ Ub;L
dD/C1 *0 *1 '%47*(*%,5 #%/#1 (*3'5 3* =)73'3#e
73"5*/0 Incremento Diciembre
10,1
Enero
10,7
1,06
Febrero
9,96
0,93
Marzo
9,46
0,95
Abril
9,54
1,01
Mayo
8,92
0,94
Junio
8,95
1,00
Julio
8,58
0,96
Agosto
7,86
0,92
Septiembre
8,96
1,14
Octubre
9,17
1,02
Noviembre
9,57
1,04
Diciembre
10,2
1,07
J1 '%47*(*%,5 =75(*3'5 (*%0/#1 8/* 3* b2bbUf
73")($($0 39. Media geométrica La media geométrica suele utilizarse en negocios y economía para cal-
cular las tasas de cambio promedio, las tasas de crecimiento promedio o tasas promedio. Dados n valores (todos positivos), la media geométrica es la n-ésima raíz de su producto. El factor de crecimiento promedio de dinero compuesto con tasas de interés anual del 10%, 5% y 2% puede obtenerse calculando la media geométrica de 1.10, 1.05 y 1.02. Calcule el factor de crecimiento promedio. ¿Qué porcentaje de la tasa de crecimiento sería equivalente a tener tres tasas de crecimiento sucesivas del 10%, 5% y 2%? ¿El resultado es igual a la media del 10%, 5% y 2%?
@%4=0 5"#$0 !
J1 ;"$87 '(5+7 *0 *1 =75(*3'5 *%,7* *1 (>%'(5 M (CO'(5 <#157 3*1 45%-/%,5 3* 3#,502
73")($($0 R 45%$%/#4'9% 0* =7*0*%,# /%# 1'0,# 45% 1#0 4#%$3#3*0 3* *0,75%4'5aWb @/* ]#M *% /%# (/*0,7# #1*#,57'# 0'(=1* 3* Vb 3'*%,*0 3* 1*4]*c 1# (/*0,7# 0* 5:,/<5 3* 150 7*0'3*%,*0 3* G*%0'1<#%'# %#4'350 3*0=/)0 3* UWZW D#14/1* *1 7#%E5 (*3'52 D5(=#7* 45% 1#0 (*3'3#0 (*3'#%# M (*3'#2
!"#$#%& #" +"4#"4($% ("4+)%/
!
l`JRF" 0'*(=7* 0* *0=*7# @/* 1#0 (*3'3#0 3* ,*%3*%4'# 4*%,7#1 ,5(*% *1 ('0(5 <#157 S*% 4#050 3* 3#,50 (/*0,7#1*0; 0* *0=*7# @/* 0*#% <#157*0 (/M #=75O'(#350 *%,7* *1150X
!"#$#%& #" /0(%/$A%($<4
!
F#0 (*3'3#0 3* 154#1'+#4'9% 3'<'3*% 1# 3'0,7':/4'9% *% =#7,*0 'E/#1*0; 0'7<*% =#7# 41#0'?4#7 # /% '%3'<'3/5 5 *1*(*%,5 3*%,75 3* /%# 3*,*7('%#3# =5:1#4'9% 5 (/*0,7#2
!"#$#%& #" /0(%/$A%($<4 !
G*74*%$1*0
!
`*4'1*0
!
D/#7$1*0
B")("4+$/"& !
F50 =*74*%$1*0 05% #@/*1150 <#157*0 3* 1# <#7'#:1* @/* 3'<'3*% 1# 3'0,7':/4'9% *% Ubb =#7,*0 'E/#1*02
!
D#3# =*74*%$1 #4/(/1# /% Uf 3* 1# 87*4/*%4'# 7*1#$<# #4/(/1#3#
J1 <#157 UQQ; *0 *1 =*74*%$1 UP 3*1 45%-/%,5 3* 3#,50
J1 <#157 U[Q *0 *1 =*74*%$1 gP 3*1 45%-/%,5 3* 3#,50
B")("4+$/"&
:"($/"& !
F50 =*74*%$1*0 05% #@/*1150 <#157*0 3* 1# <#7'#:1* @/* 3'<'3*% 1# 3'0,7':/4'9% *% Ub =#7,*0 'E/#1*02
!
D#3# =*74*%$1 #4/(/1# /% Ubf 3* 1# 87*4/*%4'# 7*1#$<# #4/(/1#3#
C;%)+$/"& !
F50 63";#)(4 05% (*3'3#0 3* /:'4#4'9% @/* 0* 3*%5,#% =57 -U;-L M -Q; M 3'<'3*% /% 45%-/%,5 3* 3#,50 573*%#35 *% 4/#,75 =#7,*0 'E/#1*0; 45% #=75O'(#3#(*%,* *1 LPf 3* 150 <#157*0 *% 4#3# E7/=52
73"5*/0 8 5. Número de palabras inglesas Se obtuvo una muestra aleatoria simple de páginas del dic-
cionario Merriam-Webster’s Collegiate Dictionary, decimoprimera edición. A continuación se indica el número de palabras definidas en esas páginas. Puesto que este diccionario tiene 1459 páginas con palabras definidas, estime el número total de palabras definidas en el diccionario. ¿Es probable que se trate de una estimación precisa del número de palabras en el idioma inglés? 51 63 36 43 34 62 73 39 53 79
73"5*/0 8 PU
QV
[Q
Q[
Q[
QW
VQ
VQ
QV [L
\73*%#7
m U Y SQ[nQWXhL Y QZ;P
J1 LPf 3* 1#0 =CE'%#0 45%$*%* (*%50 3* VU =#1#:7#02
PU PQ
ZQ
[L
QW
[Q
PQ
ZQ
ZW
ZW
m Q Y S[QnZQXhL Y [g
J1 LPf 3* 1#0 =CE'%#0 45%$*%* =57 15 (*%50 [L =#1#:7#02
73")($($0
R 45%$%/#4'9% 0* =7*0*%,# /%# 1'0,# 45% 1#0 4#%$3#3*0 3* *0,75%4'5aWb @/* ]#M *% /%# (/*0,7# #1*#,57'# 0'(=1* 3* Vb 3'*%,*0 3* 1*4]*c 1# (/*0,7# 0* 5:,/<5 3* 150 7*0'3*%,*0 3* G*%0'1<#%'# %#4'350 3*0=/)0 3* UWZW D#14/1* *1 =7'(*7 M ,*74*7 4/#7$1
:$%=)%5% #" (%3% DE0.F*/0+G !
!
J1 3'#E7#(# 3* 4#-# M :'E5,*0 *0 /%# E7C?4# @/* 0* 45%0,7/M* # =#7$7 3* 4'%45 <#157*0A !
I>%'(5
!
mU
!
I*3'#%#
!
mQ
!
ICO'(5
N* /$1'+# =#7# (50,7#7 1# ,*%3*%4'# M 1# 3'0=*70'9% 3* 150 3#,502
:$%=)%5% #" (%3% - 2$=0+"&
I'%
mU
I*3'#% #
m Q
I#O
73")($($0
R 45%$%/#4'9% 0* =7*0*%,# /%# 1'0,# 45% 1#0 4#%$3#3*0 3* *0,75%4'5aWb @/* ]#M *% /%# (/*0,7# #1*#,57'# 0'(=1* 3* Vb 3'*%,*0 3* 1*4]*c 1# (/*0,7# 0* 5:,/<5 3* 150 7*0'3*%,*0 3* G*%0'1<#%'# %#4'350 3*0=/)0 3* UWZW D5%0,7/'7 *1 3'#E7#(# 3* 4#-# =#7# *1 45%-/%,5 3* 3#,50
E0.F*/0+
I>%'(5 mU I*3'#%# mQ ICO'(5
de
:$%=)%5% #" (%3% - 2$=0+"& 50#$?(%#0 DE0.F*/0+G !
!
J1 3'#E7#(# 3* 4#-# M :'E5,*0 (53'?4#35 *0 /%# E7C?4# @/* 0* /$1'+# =#7# (50,7#7 3#,50 #H='450 *% *1 45%-/%,5 3* 3#,50A !
ICO'(5 oI>%'(5; Flp
!
mU
!
I*3'#%#
!
mQ
!
I>%'(5 oICO'(5; FNp
`5%3* !
Fl Y mUaU;PSmQamUX
!
FN Y mQnU;PSmQamUX
E0.F*/0+ 50#$?(%#0
73")($($0 28. Gráfica de caja del número de palabras del inglés Se obtuvo una muestra aleatoria
simple de las páginas del Merriam-Webster’s Collegiate Dictionary, decimoprimera edición. A continuación se presentan, ordenados, los números de palabras definidas en estas páginas. Construya una gráfica de caja que incluya los valores del resumen de los 5 números. 34 36 39 43 51 53 62 63 73 79 G#7# *1 45%-/%,5 3* 3#,50 =#1#:7#0 3*1 '%E1)0; 0* =/*3* #=7*4'#7 @/* $*%* 0*0E5 =50'$<5 M %5 ]#M 3#,50 #H='4502
N*0E5 =50'$<5A *1 :'E5,* @/* <# ]#4'# 150 <#157*0 #1,50; *0 (C0 1#7E5 @/* *1 @/* 7*=7*0*%,# 150 <#157*0 :#-50
73")($($0 29. Gráfica de caja de calificaciones FICO Se obtuvo una muestra aleatoria simple de califi-
caciones de crédito otorgadas por la empresa FICO, y los datos ordenados se presentan a continuación. Construya una gráfica de caja que incluya los valores del resumen de los 5 números. 664 693 698 714 751 753 779 789 802 818 834 836
J% *0,* 4#05 =537>#(50 3*4'7 @/* 0* 5:0*7<# 0*0E5 %*E#$<5 M @/* %5 ]#M =7*0*%4'# 3* <#157*0 #H='450
E0.*/0+ (05*%)%+$,0 !
R =#7$7 3* 150 3#,50 3* 1# :#0* `'#(5%30; 0* 45%0,7/M9 /% :5O=15, 45(=#7#$<5 3* =7*4'5 3* 3'#(#%,* =57 $=5 3* 457,*2
J% *0,* 4#05 0* #=7*4'# @/* =#7# ,535 $=5 3* 457,*; *1 =7*4'5 $*%* /% 45(=57,#('*%,5 3* 0*0E5 =50'$<52 R3'4'5%#1(*%,*; 0* 5:0*7<# /%# #1,# =7*0*%4'# 3* <#157*0 #H='4502
!"#$#%& #" ,%)$%2$/$#%#
!
F#0 (*3'3#0 3* <#7'#:'1'3#3 5 3'0=*70'9% %50 #M/3#% # '%3'4#7 0' 150 <#157*0 5:0*7<#350 *0,C% =79O'(50 *%,7* 0> 5 0' *0,C% (/M 3'0=*70502
B)"=;4+% !
N' 0* #?7(# @/* /% E7/=5 3* 4'%45 =*705%#0 @/* #0'0$*75% # 4'%* $*%* /%# *3#3 =75(*3'5 3* Ug #K502
!
dD9(5 0* '(#E'%# 1#0 *3#3*0 3*1 E7/=5e
@"&*;"&+% !
J1 E7/=5 3* 4'%45 =*705%#0 *7#% /% #:/*15 3* Z[ #K50; 45% 0/0 4/#,75 %'*,50; 45% *3#3*0 3* P; V; Q M L
k5 05% 0/?4'*%,* 1#0 (*3'3#0 3* 4*%,7#1'3#3 5 154#1'+#4'9%2 N* %*4*0',# 45%54*7 @/* ,#% 0*(*-#%,*0 05% 150 <#157*02
!"#$#%& #" ,%)$%2$/$#%# !
R(=1',/3 5 7#%E5
!
q#7'#%+# M 3*0<'#4'9% *0,C%3#7
!
D5*?4'*%,* 3* <#7'#4'9%
C04("*+0 #" ,%)$%2$/$#%# - #$&*")&$<4 RE7/=#3#0
`'0=*70#0
!"#$#%& #" ,%)$%2$/$#%# El rango de un conjunto de datos es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo. rango
(valor máximo)
(valor mínimo)
73"5*/0 8 D5% 150 3#,50 3*1 0'E/'*%,* *-*74'4'5 4#14/1#7 *1 <#157 3*1 7#%E5
5. Número Número de palabr palabras as inglesas inglesas Se obtuvo una muestra aleatoria simple de páginas del dic-
Merriam-Webster’ss Collegiate Dictionary, Dictionary, decimoprimera decimoprimera edición. A continuación se indica el cionario Merriam-Webster’ número de palabras definidas en esas páginas. Puesto que este diccionario tiene 1459 páginas con palabras definidas, estime el número total de palabras definidas en el diccionario. ¿Es probable que se trate de una estimación precisa del número de palabras en el idioma inglés? 51 63 36 43 34 62 73 39 53 79
!"#$#%& #" ,%)$%2$/$#%#
<" 5(49+"6+=$ (40>$5"; 3* /% 45%-/%,5 3* <#157*0 (/)0,7#1*0; 3*%5,#3# 45% ! . *0 1#
(*3'3# 3* <#7'#4'9% 3* 150 <#157*0 45% 7*0=*4,5 # 1# (*3'#2 J0 /% $=5 3* ,*/!'"0'1( 2%$+*,'$ 3* 150 <#157*0 45% 7*0=*4,5 # 1# (*3'#2
73"5*/0 8 D5% 150 3#,50 3*1 0'E/'*%,* *-*74'4'5 4#14/1#7 *1 <#157 3* 1# 3*0<'#4'9% *0,C%3#7
5. Número Número de palabr palabras as inglesas inglesas Se obtuvo una muestra aleatoria simple de páginas del dic-
Merriam-Webster’ss Collegiate Dictionary, Dictionary, decimoprimera decimoprimera edición. A continuación se indica el cionario Merriam-Webster’ número de palabras definidas en esas páginas. Puesto que este diccionario tiene 1459 páginas con palabras definidas, estime el número total de palabras definidas en el diccionario. ¿Es probable que se trate de una estimación precisa del número de palabras en el idioma inglés? 51 63 36 43 34 62 73 39 53 79
73"5*/0 8
73")($($0 6. Pruebas de asientos de seguridad para niños La National Highway Traffic Safety Ad-
ministration realizó pruebas de choque con los asientos de seguridad para niños que se utilizan en los automóviles. A continuación se incluyen los resultados de esas pruebas, con las medidas expresadas en hics (unidades estándar de lesiones de cabeza ). Según los requisitos de seguridad, la medida debe ser menor de 1000 hics. ¿Existe una gran variación en las medidas de las pruebas de los asientos de seguridad para niños? 774 649 1210 546 431 612
J1 =75(*3'5 3* ]'40 *0,# #1 7*3*357 ZbVrLZQ; 0' =#7*4* *%45%,7#70* =57 3*:#-5 3* 150 Ubbb ]'402
!"#$#%& #" ,%)$%2$/$#%# !
F# 9";+"$-" 3* /% 45%-/%,5 3* <#157*0 *0 /%# (*3'3# 3* <#7'#4'9% 'E/#1 #1 4/#37#35 3* 1# 3*0<'#4'9% *0,C%3#72
@"=/% "5*H)$(% *%)% #%+0& (04 #$&+)$2;($<4 &$56+)$(% Otro concepto que resulta útil para interpretar el valor de una desviación estándar es la regla empírica . Esta regla establece que las siguientes propiedades se aplican a conjuntos de datos con una distribución aproximadamente normal . (Véase la figura 3-3). • Aproximadamente el 68% de todos los valores están dentro de una desviación estándar de la media. • Aproximadamente el 95% de todos los valores están dentro de 2 desviaciones estándar de la media. • Aproximadamente el 99.7% de todos los valores están dentro de 3 desviaciones estándar de la media.
@"=/% "5*H)$(% *%)% #%+0& (04 #$&+)$2;($<4 &$56+)$(% El 99.7% de todos los datos está dentro de 3 desviaciones estándar x x 3s de la media (— — 3s hasta — )
El 95% se encuentra dentro de 2 desviaciones estándar El 68% se encuentra dentro de 1 desviación estándar
0 . 1%
34%
2 . 4%
—x 3s
34%
2. 4%
13 . 5%
— x 2s
13 . 5%
—x s
— x
— s
x
— x 2s
0. 1%
—x 3s
73"5*/0 8 5. Número de palabras inglesas Se obtuvo una muestra aleatoria simple de páginas del dic-
cionario Merriam-Webster’s Collegiate Dictionary, decimoprimera edición. A continuación se indica el número de palabras definidas en esas páginas. Puesto que este diccionario tiene 1459 páginas con palabras definidas, estime el número total de palabras definidas en el diccionario. ¿Es probable que se trate de una estimación precisa del número de palabras en el idioma inglés? 51 63 36 43 34 62 73 39 53 79
73")($($0& 33. Regla empírica Las estaturas de un grupo de mujeres tienen una distribución con forma
de campana (es decir, normal), con una media de 161 cm y una desviación estándar de 7 cm. Por medio de la regla empírica, ¿cuál es el porcentaje aproximado de mujeres entre a) 154 cm y 168 cm? b) 147 cm y 175 cm?
34. Regla empírica El generador Generac del autor produce voltajes con una media de
125.0 volts y una desviación estándar de 0.3 volts; los voltajes tienen una distribución con forma de campana (es decir, normal). Utilice la regla empírica para determinar el porcentaje aproximado de los voltajes entre a)
124.4 y 125.6 volts
b)
124.1 y 125.9 volts
12&"),%($<4 %#$($04%/ Para estimar el valor de la desviación estándar s: Para obtener una estimación
de la desviación estándar a partir de un conjunto de datos muestrales conocido, utilice
s L
rango 4
!"#$#%& #" ,%)$%2$/$#%# !
J1 67(?6+($0( 5( 9";+"6+=$ S5 @.X 3* /% 45%-/%,5 3* 3#,50 (/)0,7#1*0 5 =5:1#4'5%#1*0 0'% <#157*0 %*E#$<50; *O=7*0#35 45(5 =574*%,#-*; 3*047':* 1# 3*0<'#4'9% *0,C%3#7 45% 7*1#4'9% # 1# (*3'#2
J%,7* (C0 =*@/*K5 0*# *1 <#157 3*1 Dq *O'0,* (C0 ]5(5E*%*'3#3 *%,7* 150 3#,502 "
0' *1 Dq *0 (*%57 5 'E/#1 # Zf *1 45%-/%,5 3* 3#,50 =/*3* 45%0'3*7#70* ]5(5E)%*52
"
0' *1 Dq *0 (#M57 # Qbf *1 45%-/%,5 3* 3#,50 =/*3* 45%0'3*7#70* ]*,*75E)%*52
73"5*/0 8 5. Número de palabras inglesas Se obtuvo una muestra aleatoria simple de páginas del dic-
cionario Merriam-Webster’s Collegiate Dictionary, decimoprimera edición. A continuación se indica el número de palabras definidas en esas páginas. Puesto que este diccionario tiene 1459 páginas con palabras definidas, estime el número total de palabras definidas en el diccionario. ¿Es probable que se trate de una estimación precisa del número de palabras en el idioma inglés? 51 63 36 43 34 62 73 39 53 79
73")($($0 D5% 150 3#,50 3*1 0'E/'*%,* *-*74'4'5 4#14/1#7 *1 Dq M 45(=#7#7 1# <#7'#:'1'3#3 3* 150 450,502
21. Costo de vuelo A continuación se presentan los costos (en dólares) de viajes redondos des-
de el aeropuerto JFK de la ciudad de Nueva York hasta San Francisco. (Todos los viajes incluyen una escala y una estancia de dos semanas). Las aerolíneas son US Air, Continental, Delta, United, American, Alaska y Northwest. 30 días de anticipación: 244 260 264 264 278 318 280 1 día de anticipación: 456 614 567 943 628 1088 536
73")($($0
J1 450,5 *0 (C0 <#7'#:1* *% # #%,*0; @/* 150 450,50 3* 150 $@/*,*0 7*0*7<#350 45% Qb 3>#0 3* #%$4'=#4'9%
!"#$#%& #" I0)5% G*7(',*% *0,/3'#7 *1 45(=57,#('*%,5 E7C?45 3*1 45%-/%,5 3* 3#,502
!
!"#$#%& #" I0)5% !
R0'(*,7>#
!
R=/%,#('*%,5
C0"?($"4+" #" %&$5"+)
%$J1 45*?4'*%,* 3* #0'(*,7># %50 =*7(',* ,*%*7 /% <#157 41#75 3*1 0*0E5 3* 1# 4/7<# 3* 87*4/*%4'# 3* 150 3#,50
C0"?($"4+" #" J;)+0&$& J1 45*?4'*%,* 3* s/7,50'0 %50 =*7(',* ,*%*7 /% <#157 41#75 3*1 #=/%,#('*%,5 3* 1# 4/7<# 3* 87*4/*%4'# 3* 150 3#,50
*%,7* (#M57 0*# *1 <#157 3* t/7,50'0; 150 3#,50 =7*0*%,#% /%# (*%57 <#7'#:'1'3#3
73")($($0 D5% 150 3#,50 3*1 0'E/'*%,* *-*74'4'5 4#14/1#7 *1 D5*?4'*%,* 0* #0'(*,7># M *1 3* t/7,50'0
21. Costo de vuelo A continuación se presentan los costos (en dólares) de viajes redondos des-
de el aeropuerto JFK de la ciudad de Nueva York hasta San Francisco. (Todos los viajes incluyen una escala y una estancia de dos semanas). Las aerolíneas son US Air, Continental, Delta, United, American, Alaska y Northwest. 30 días de anticipación: 244 260 264 264 278 318 280 1 día de anticipación: 456 614 567 943 628 1088 536
D5(5 *1 45*?4'*%,* 3* #0'(*,7># *0 =50'$<5; 150 450,50 $*%*% /%# 3'0,7':/4'9% 3* 0*0E5 =50'$<5 =#7# 150 350 (5(*%,50 3* 7*0*7<#
G#7# 150 450,50 /% 3># #%,*0 1# 857(# 3* 1# 4/7<# 3* 87*4/*%4'# *0 =1#$4i7$4#; M =#7# 150 7*0*7<#350 45% Qb 3># 3* #%,*7'57'3#3 *0 1*=,54i7$4#
!"#$#%& #" %&0($%($<4 I/*0,7#% 1# =50':1* *O'0,*%4'# 3* 7*1#4'9% *%,7* 350 <#7'#:1*02
!
!"#$#%& #" %&0($%($<4 !
D5*?4'*%,* 3* 4577*1#4'9%
!
D5*?4'*%,* 3* 3*,*7('%#4'9%
C0"?($"4+" #" (0))"/%($<4 /$4"%/ #" B"%)&04
!
D5*?4'*%,* 3* 4577*1#4'9%A I*3'3# =#7# '%3'4#7 *1 E7#35 3* 7*1#4'9% *%,7* 350 <#7'#:1*02
C0"?($"4+" #" (0))"/%($<4 /$4"%/ #" B"%)&04 J0$(#4'9% 3*1 45*?4'*%,* 3* 4577*1#4'9%A
C0"?($"4+" #" #"+")5$4%($<4 !
D5*?4'*%,* 3* 3*,*7('%#4'9%A I*3'3# 7*1#$<#; '%3'4# 1# =75=574'9% 3* <#7'#%+# 3* u @/* *0 *O=1'4#3# =57 1# <#7'#:'1'3#3 3* 1# <#7'#:1* v2 !
!
6L Y 7L
G#7# @/* 0* =/*3# =*%0#7 *% 1# 45%0,7/44'9% 3* /% (53*15 =7*3'4$<5; *0 %*4*0#7'5 @/* 6L 0*# 3* #1 (*%50 b2Pb
73"5*/0 Ht
Wt
169.6 166.8 157.1 181.1 158.4 165.6 166.7 156.5 168.1 165.3
71.2 58.2 56.0 64.5 53.0 52.4 56.8 49.2 55.6 77.8
B,A w,A
J0,#,/7# *% 4( 3* 1# =*705%# G*05 sE 3* 1# =*705%#
C0"?($"4+" #" (0))"/%($<4 /$4"%/ #" B"%)&04 !
J% *1 3'#E7#(#; 0* 5:0*7<# /%# 7*1#4'9% *%,7* *1 <#157 3*1 =*05 M *1 <#157 3* 1# *0,#,/7#2 q#(50 # 45(=75:#7 45% *1 45*?4'*%,* 3* 4577*1#4'9% M 3* 3*,*7('%#4'9%2
6*1#4'9% =50'$<# 3):'12
R1 *1*<#7 *1 45*?4'*%,* 3* 4577*1#4'9% 1'%*#1 3* G*#705% #1 4/#37#35; 0* 5:$*%* *1 45*?4'*%,* 3* 3*,*7('%#4'9%
F# *0,#,/7# 0515 *O=1'4# *% /% LLf 1# <#7'#4'9% 3* 150 <#157*0 3*1 =*052 D5% *0,# (/*0,7# %5 *0 =50':1* 45%0,7/'7 /% (53*15 =7*3'4$<52
