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Análisis de la morosidad en las
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Conta 3 Tarea Semana 2
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República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Universitaria, Ciencia y Tecnolo Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”
Cabimas, Edo-Zulia
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María
C.I. 26.17
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1 Ejercicio 13.35 En la tabla 13.19 se muestran las calificaciones finales de álgebra y de física de diez estudiantes, tomados en forma aleatoria de un grupo grande. Tabla 13.19 75 82
Álgebra (X) Física (Y)
80 78
93 86
65 72
87 91
71 80
98 95
68 72
84 89
77 74
1.1 Graficar
Física (Y) 100 90 80 70 60
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50 40
Física (Y)
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b) Encontrar la recta de mínimos cuadrados que se ajusta a los datos, usando Álg (X) como la variable independiente. Resolución por SPSS
Coefficients Standardized Coefficients
Unstandardized Coefficients Model 1
Std. Error
B
29,129 10,554
(Constant) algebra
Beta
,661
,131
2,7 ,872
5,0
a. Dependent Variable: física
Resolución por Excel
You're Reading a Preview Unlock full access with a free trial.
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superio Download With Free Trial Intercepción 29,1290323 10,5538264 2,76004467 0,02467307 4,79186496 53,466
Álgebra(x)
0,66129032 0,13118494 5,04090121 0,0010005
0,35877731 0,9638
Ecuación Y= 29.129+.0661 (x) Sign up to vote on this title
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c) Encontrar la recta de mínimos cuadrados que se ajusta a los datos, usando Físic como la variable independiente. Resolución por SPSS Coefficients Standardized Coefficients
Unstandardized Coefficients Model 1
B
Std. Error -14,394
(Constant física
Beta
t
18,769
1,150 ,228
-,767 ,872
,465
5,041 ,001
a. Dependent Variable: algebra
Resolución por Excel
Coeficien Error Estadísti Probabili Inferior Superior Inferior Supe tes típico co t dad 95% 95% 95,0% 95,0
Intercepc Ión 14,3939 Física (Y
1,1501
18,7692 -0,7669
0,4652
-57,6756
28,8879
-57,6756
0,2282
0,0010
0,6240
1,6762
0,6240
5,0409
28,
1,67
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Ecuación Y= -14,394+1,150 (x)
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d) Si la calificación de un estudiante en álgebra es 75, ¿cuál es la calificación que espera que obtenga en física? Y= 29.129+.0661 (x) Y= 29.129+.0661 (75) Y= 78,704 calificación en física
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2 Ejercicio 13.37 En la tabla 13.21 se presenta, en miles, la población de Estados Unidos de 85 o más año desde 1999 hasta 2005. Tabla 13.21 Año 1999 2000 2001 85 o 4154 4240 4418 Fuente: U.S. Bureau of Census.
2002 4547
2003 4716
2004 4867
2005 5096
a) Graficar estos datos.
85 o más 6000
5000
4000
3000
85 o más 2000
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b) Encontrar la recta de mínimos cuadrados que se ajusta a estos datos. Asignar a los años 1999 a 2005 los números 1 a 7. Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple Coeficiente de determinación R^2 R^2 ajustado Error típico Observaciones
0,99497677 0,98997877 0,98797453 37,2271023 7
ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad
Regresión Residuos Total
Suma de cuadrados
1 5 6
Promedio de los cuadrados
684531,571 6929,28571 691460,857
Valor F
684531,571 493,940934 1385,85714
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% You're Reading a Preview
3,4
Superior 95%
Intercepción 3951,42857 31,4626439 125,591116 6,0704E-10 3870,55127 4032,305 Unlock full access with a3,4256E-06 free trial. año 156,357143 7,03526104 22,224782 138,272429 174,441857
Ecuación
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Y= 3951,42857+156,357143 (x)
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c) Calcular los valores de tendencia (valores ajustados) y los residuales. Análisis de los residuales
Observación 1
2 3 4 5 6 7
Pronóstico 85 o más
Residuos
4107,78571
46,2142857 4264,14286 24,1428571 4420,5 -2,5 4576,85714 29,8571429 4733,21429 17,2142857 4889,57143 22,5714286 5045,92857 50,0714286
Residuos estándares
1,35990207 -0,71042798 -0,07356503 -0,87857661 -0,50654776 -0,6641871 1,4734024
Resultados de datos de probabilidad Percentil
7,14285714 21,4285714 35,7142857 50 64,2857143 78,5714286 92,8571429
85 o más
4154 4240 4418 4547 4716 4867 5096
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d) Suponiendo que la tendencia actual continúe, indicar cuál será el número de personas 85 años o más en el 2010. Y= 3951,42857+156,357143 (x) Y= 3951,42857+156,357143 (10)
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