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Como completar una estimación de recursos minerales en Leapfrog EDGE, desde la validación de datos y el análisis estadístico hasta la interpolación y clasificación clasificación de leyes Proporcionar consejos sobre cómo obtener los mejores resultados para una estimación confiable Este curso es una descripción general y no los calificará completamente como geólogos de recursos en solo tres días, pero proporcionará información útil sobre el proceso de estimación. Vamos a demostrar las mejores prácticas estándar de la industria
Fuente: SRK & Leapfrog
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Cantidad y calidad de datos •
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Geología •
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Estimación •
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Informes •
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Fuente: SRK & Leapfrog
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'Recurso Mineral' es una concentración u ocurrencia de material de interés económico intrínseco en o sobre la corteza terrestre en tal forma, calidad y cantidad que existen perspectivas razonables para una eventual extracción económica. La ubicación, cantidad, ley, las características geológicas y la continuidad de un área de Recursos Minerales se conocen, estiman o interpretan a partir de evidencias y conocimiento geológico específico. Los recursos minerales se subdividen, según aumenta la confianza geológica, en categorías inferidas, indicadas y medidas: esto depende en cierta medida del de l código al que informa, p. ej. JORC, SAMREC, NI43101, GKZ etc. ... Las estimaciones de recursos minerales no son cálculos precisos, ya que dependen de la interpretación de información limitada en la ubicación, forma y continuidad de la ocurrencia y sobre los resultados de muestreo disponibles.
Fuente: SRK & Leapfrog
Sólido entendimiento de la Geología y de los controles de la Mineralización
Evaluación de Calidad de Datos y Validación
Modelamiento Geológico y de la Mineralización
Codificación de datos de muestra, Estadísticas y Geoestadística
Selección del Método de Estimación Apropiado
Estimación y Validación del Modelo
Informes con Potencial Económico
Declaración de Recursos Minerales Compatible y Aprobación
Clasificación de los Recursos Minerales
Fuente: SRK & Leapfrog
Gestión de Datos para la Planificación Minera
Fuente: SRK & Leapfrog
Evaluación de Calidad de Datos Validación de los Datos
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Modelamiento Geológico •
Datos de Muestras y Dominios Limitación y Compositación
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Análisis Estadístico •
Análisis Geoestadístico QKNA
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Selección del Método de Estimación Validación del Modelo •
Clasificación de los Recursos Minerales Informes de Potencial Económico Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
Entorno geológico y estructural a escala regional y local Génesis de la mineralización Fases y estilo de mineralización Ubicación y rechazo de fallas Historia deformacional Continuidad 3D y correlación de intersecciones mineralizadas y no mineralizadas Alteración post mineralización, meteorización y erosión Naturaleza de los contactos mineralizados / no mineralizados Continuidad geológica y ley CP / QP (Qualified Persons / Competent Persons) deben visitar el sitio personalmente, tener experiencia en el estilo de mineralización y comprender completamente la configuración geológica y de mineralización ¿SABES LO QUE GEOLOGICAMENTE ESTÁ CONTROLANDO LA MINERALIZACIÓN?
Evaluación de Calidad de Datos Validación de los Datos Modelamiento Geológico Datos de Muestras y Dominios Limitación y Compositación Análisis Estadístico Análisis Geoestadístico QKNA Selección del Método de Estimación Validación del Modelo Clasificación de los Recursos Minerales Informes de Potencial Económico Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
Flujogframa de Modelamiento Geológico Geológico en 3D
Diagrama de Datos para el Modelamiento Geológico
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ID Collar Este Norte Elevación Profundidad final del sondaje
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ID Collar Desde Hasta Tipo de roca
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ID Collar Desde Hasta Ley Cu Ley Mo
Datamine Vulcan Minesigth • • • •
ID Collar Profundidad Azimut Inclinación
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ID Collar Desde Hasta Tipo de Alteración
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ID Collar Desde Hasta RMR # Fracturas
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización
¿Cuáles son los elementos que debemos pensar en términos de calidad? •
Datos de Mala Calidad = ERM Pobre
Validación de los Datos Modelamiento Geológico Datos de Muestras y Dominios
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Limitación y Compositación •
Análisis Estadístico
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Análisis Geoestadístico •
QKNA Selección del Método de Estimación
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Validación del Modelo •
Clasificación de los Recursos Minerales •
Informes de Potencial Económico Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
¿La calidad de los datos es adecuada para su propósito? ¿Calidad de datos topográficos y mediciones? ¿La metodología de muestreo es apropiada y sin sesgos? ¿Recuperación en la Perforación? ¿Procedimientos y Resultados de Garantía de Calidad y Control de Calidad (“QAQC”) son adecuados? ¿Análisis de muestras por un laboratorio acreditado / de confianza? ¿Análisis de Precisión / Exactitud / Repetitividad? ¿Verificación independiente? ¿Muestra de seguridad? Interpolación del Índice de Calidad en los Modelos Mucho mas…
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización
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Validación de los Datos
Garantizar un buen diseño del programa de muestreo, protocolos y procedimientos anterior a la recopilación de datos para garantizar un "correcto” muestreo
Modelamiento Geológico •
Una buena muestra es objetiva y representativa del volumen del que se tomó
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La "corrección" del muestreo es difícil (si no imposible) de verificar experimentalmente
Datos de Muestras y Dominios Limitación y Compositación Análisis Estadístico
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Análisis Geoestadístico QKNA
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El muestreo debe ser uniforme y no agrupado, perpendicular al yacimiento (regular y representativo) Eliminación de datos de mala calidad conocidos o predecibles
Selección del Método de Estimación •
Validación del Modelo Clasificación de los Recursos Minerales Informes de Potencial Económico Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
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La muestra tiene que hacer el trabajo para el que está diseñada ¡No todas las muestras son iguales!
Fuente: J. VÉLEZ RÍOS, Peru Perumi min n 32
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización •
Validación de los Datos
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Modelamiento Geológico •
Perforación / recuperación de muestras Correcta división de muestras
Datos de Muestras y Dominios Limitación y Compositación Análisis Estadístico
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Análisis Geoestadístico •
Controles de calibración de pesaje / medición Higiene en la preparación de muestras ( blancos blancos)) EXACTITUD analítica (estándares (estándares / CRM's / controles en laboratorio externos) externos )
QKNA Selección del Método de Estimación
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PRECISIÓN asociada con la etapa de muestreo (duplicados: ( duplicados: ¼ de sondaje, pulpas, rechazos gruesos) gruesos)
Validación del Modelo •
Clasificación de los Recursos Minerales Informes de Potencial Económico Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
Esto incluye no solo leyes, sino también densidades y cualquier otra información utilizada en la estimación
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización
Validación de los Datos
la capacidad de una medición para ser reproducida de manera consistente
Modelamiento Geológico Datos de Muestras y Dominios Limitación y Compositación Análisis Estadístico Análisis Geoestadístico QKNA Selección del Método de Estimación Validación del Modelo Clasificación de los Recursos Minerales Informes de Potencial Económico Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
el grado de cercanía entre los resultados de las mediciones y el valor real (verdadero)
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización
Validación de los Datos Modelamiento Geológico
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Datos de Muestras y Dominios •
Programas de perforación con bajas recuperaciones “Manchas” entre zonas mineralizadas / no mineralizadas en la perforación RC
Limitación y Compositación Análisis Estadístico
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Selección de piezas intactas del testigo de sondaje para densidad aparente cuando la mayor parte del testigo se rompe
Análisis Geoestadístico QKNA
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Muestreo selectivo Muestreo selectivo - envío o conservac conservación ión de la mitad mitad del testigo testigo que present presentase ase más mineralizada
Selección del Método de Estimación •
Validación del Modelo
Intervalos de perforación no muestreados basados en la observación geológica, definidos sin ley mineral o no considerados para contaminantes durante la estimación
Clasificación de los Recursos Minerales •
Informes de Potencial Económico
Reensayo selectivo basado en el resultado original de ley: Reensayar solo los altos resultados Reensayar solo los bajos resultados Clasificar los resultados por el primer ensayo cuando el análisis “resulte” •
Declaración de Recursos Minerales Conforme
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Fuente: SRK & Leapfrog
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización
Validación de los Datos
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Datos topográficos y mediciones de fondo de pozo ¿Utilizan sistemas de coordenadas correctas? ¿La precisión de la medición es suficiente para el propósito? ¿Última medición actualizada? Uso de Marcadores permanentes / balizas / estaciones de control •
Modelamiento Geológico
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Datos de Muestras y Dominios
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Limitación y Compositación Análisis Estadístico
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Análisis de densidad Análisis de densidad de rutina de diferentes tipos de rocas y materiales Análisis de densidad en todas las leyes y tipos de mineralización Tamaño de la muestra es importante: intente ser coherente •
Análisis Geoestadístico
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QKNA
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Selección del Método de Estimación •
Validación del Modelo
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Clasificación de los Recursos Minerales Informes de Potencial Económico Declaración de Recursos Minerales Conforme
Datos Estructurales El tipo de la la muestra, muestra, como como todo lo demás demás – no siempre siempre es confiab confiable le – hay que tomarla tomarla correctamente
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Registro/Logeo Geológico Compruebe si hay errores, coherencia y relevancia Puede emplearse para construir los dominios geológicos •
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Fuente: SRK & Leapfrog
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización
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Validación de los Datos Modelamiento Geológico
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Datos de Muestras y Dominios •
Valores de ley iguales a cero Faltan valores de ley Los valores no son demasiado grandes o pequeños
Limitación y Compositación Análisis Estadístico Análisis Geoestadístico
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QKNA •
Corregir la posición espacial de los datos Problemas con los archivos de medición Puntos duplicados
Selección del Método de Estimación Validación del Modelo
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Clasificación de los Recursos Minerales •
Informes de Potencial Económico Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
Intervalos de muestreo superpuestos Esto es muy fácil de hacer en Leapfrog
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización Evaluación de Calidad de Datos
Modelamiento Geológico
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Datos de Muestras y Dominios Limitación y Compositación
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¿Los datos proporcionados representan con exactitud los datos recopilados originalmente? – Ve Verif rifica icar. r. ¿Los datos electrónicos coinciden con los datos brutos? ¿Los datos del ensayo coinciden con las transcripciones del laboratorio?
Análisis Estadístico •
Análisis Geoestadístico QKNA
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Selección del Método de Estimación Validación del Modelo
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Clasificación de los Recursos Minerales
¿Los datos electrónicos están libres de errores y en un formato utilizable? ¿Se incluyen TODOS los datos, incluso los pozos no mineralizados? ¿Los valores ausentes / nulos han sido tratados correctamente en los datos electrónicos? Esto es muy importante en Leapfrog •
Informes de Potencial Económico •
Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
Revisa cualquier gemelo Diamantina / RC
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización Evaluación de Calidad de Datos
Modelamiento Geológico
Pozo Diamantino vs RC en 3D: comparació n visual
Pozo Diamantino vs RC Gráfico
Downhole Comparison: Fe% 60
65
70
75 ) m (
e l o h n w o D h t p e D
Datos de Muestras y Dominios Limitación y Compositación
80
DH1 DH2
85
90
95
100
Análisis Estadístico
105 0
Análisis Geoestadístico
10
20
0
10
20
30
40
50
60
60
60
50
50
40
40
30
30
20
20
10
10
QKNA Selección del Método de Estimación Validación del Modelo
E F
Clasificación de los Recursos Minerales Informes de Potencial Económico Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
Grafico QQ del Pozo
0
0 0
10
20
30 FE
30
FE%
FE
40
50
60
F E
40
50
60
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización Evaluación de Calidad de Datos •
Incorporar los controles geológicos y estructurales y la complejidad en el proceso
Validación de los Datos •
Combinar el conocimiento geológico y los resultados analíticos durante el modelado y buscar tendencias geológicamente significativas para la ley
Datos de Muestras y Dominios •
Limitación y Compositación
Aplique un límite apropiado entre mineralizado y no mineralizado con roca estéril si los límites duros / suaves son apropiados. Los límites deben ser geológicos cuando sea posible.
Análisis Estadístico •
Se requiere un enfoque con "sentido común" y experiencia... pida otra opinión
Análisis Geoestadístico QKNA
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Asegurar que las interpretaciones no estén fuertemente influenciadas por la necesidad de producir formas geométricamente simples para la estimación 2D
Selección del Método de Estimación •
Validación del Modelo Clasificación de los Recursos Minerales
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Informes de Potencial Económico •
Tenga cuidado con interpretaciones seccionales simples en cuerpos minerales complejos. ¡La continuidad 3D es esencial! Una apreciación del posible método de extracción
Declaración de Recursos Minerales Conforme •
Fuente: SRK & Leapfrog
LeapFrog es ideal para la construcción y actualización de los modelos de dominio de Recursos debido a su naturaleza implícita
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización Evaluación de Calidad de Datos •
Validación de los Datos •
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Datos de Muestras y Dominios
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Limitación y Compositación •
Análisis Estadístico Análisis Geoestadístico
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QKNA Selección del Método de Estimación
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Validación del Modelo •
Clasificación de los Recursos Minerales Informes de Potencial Económico Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
Geología y estructuras complejas Contactos minerales graduales: use la herramienta de análisis de límites en Leapfrog Geometría / forma irregular Falta de continuidad física de la geología Falta de continuidad física de mineralización Tamaño de grano variable y mineralogía Rocas mineralizadas altamente cizalladas / alteradas / con fallas fallas Tipo de material material - óxido / transición transición / fresco fresco Alto nivel de deformación Pequeña distancia de la falla en relación a la distancia entre muestras Alto efecto efecto pepita pepita – altas leyes leyes anómalas anómalas Buzamiento pronunciado Continuidad geológica y ley 2D y 3D
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización Evaluación de Calidad de Datos Validación de los Datos
Datos de Muestras y Dominios
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Limitación y Compositación
Cualquier procedimiento de estimación requiere alguna forma de inferencia estadística para que se pueda decir que las muestras y las características estructurales son representativas del área que se evalúa.
Análisis Estadístico •
Análisis Geoestadístico QKNA •
Selección del Método de Estimación Validación del Modelo •
Clasificación de los Recursos Minerales Informes de Potencial Económico Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
Por lo tanto, es necesario que la evaluación se limite a zonas geológicamente y estadísticamente homogéneas Las áreas geológicamente homogéneas se pueden definir, por ejemplo, con respecto al tipo de arrecife, tipos de footwall, parámetros estructurales, zonificación y dirección de los canales Trate de evitar múltiples poblaciones en un solo dominio
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización Evaluación de Calidad de Datos •
Validación de los Datos
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Datos de Muestras y Dominios
Controles geológicos definen las características de las zonas de mineralización Es necesaria una comprensión de la génesis del yacimiento y de los procesos geológicos g eológicos que conducen a la formación del arrecife y sus concentraciones de oro asociadas para una estimación confiable
Limitación y Compositación Análisis Estadístico
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El conocimiento geológico mejorado es esencial para las decisiones de pago / no pago en un contexto minero selectivo
Análisis Geoestadístico QKNA
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Si las zonas geológicas se tratan por separado, la técnica de estimación resultante se vuelve geológicamente significativa y estadísticamente simple
Selección del Método de Estimación Validación del Modelo
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Un buen modelo geológico es por lo tanto esencial si se quieren obtener resultados significativos
Clasificación de los Recursos Minerales Informes de Potencial Económico Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
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El uso de geostadística no es un sustituto de la buena geología
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización Evaluación de Calidad de Datos Validación de los Datos
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Datos de Muestras y Dominios •
Necesita ser geológicamente homogéneo Debe contener una única población para cada elemento que se estima (estacionariedad)
Limitación y Compositación Análisis Estadístico
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Análisis Geoestadístico •
Debe tener una orientación única para la búsqueda (a menos que se use anisotropía dinámica) Debe estar bien definido (dominios mal definidos pueden resultar en errores de estimación)
QKNA Selección del Método de Estimación Validación del Modelo Clasificación de los Recursos Minerales Informes de Potencial Económico Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
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Proporcionar formas geológicamente realistas
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización Evaluación de Calidad de Datos Validación de los Datos
Datos de Muestras y Dominios Limitación y Compositación Análisis Estadístico Análisis Geoestadístico QKNA Selección del Método de Estimación Validación del Modelo Clasificación de los Recursos Minerales Informes de Potencial Económico Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización Evaluación de Calidad de Datos Validación de los Datos
Datos de Muestras y Dominios Limitación y Compositación Análisis Estadístico Análisis Geoestadístico QKNA Selección del Método de Estimación Validación del Modelo Clasificación de los Recursos Minerales Informes de Potencial Económico Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización Evaluación de Calidad de Datos •
Validación de los Datos
Si los límites geológicos son exactamente conocidos, la estimación debe usar muestras solo de la zona que se evalúa
Modelamiento Geológico •
Limitación y Compositación Análisis Estadístico •
Análisis Geoestadístico QKNA •
Selección del Método de Estimación Validación del Modelo •
Clasificación de los Recursos Minerales Informes de Potencial Económico •
Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
Los límites geológicos no siempre se conocen exactamente y una posición incorrecta del límite podría tener un efecto significativo en el valor del bloque o si el modelo propuesto es solamente de interés académico, no es fácil de usarlo en base a los datos. Cualquier modelo geológico, para nuestros propósitos, que no se puede usar para la delineación de zonas homogéneas es más un obstáculo que una ayuda El muestreo de otras zonas se puede usar para reducir el sesgo condicional que puede resultar del posicionamiento incorrecto de los límites de la zona geológica Antes de la estimación tenemos que decidir si un límite debe ser DURO o SUAVE: utilice la nueva herramienta de análisis de límites en EDGE Determinación de cualquier OTROS factores que puedan influir o formar la base del modelamiento, es decir, ancho mínimo del minado, metalurgia, mineralogía
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización Evaluación de Calidad de Datos Validación de los Datos Modelamiento Geológico
Limitación y Compositación Análisis Estadístico Análisis Geoestadístico QKNA Selección del Método de Estimación Validación del Modelo Clasificación de los Recursos Minerales Informes de Potencial Económico Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización Evaluación de Calidad de Datos Validación de los Datos •
Modelamiento Geológico
Una vez que tenemos definidos los Dominios y previamente a la estimación, se requiere un análisis de datos exploratorios para: •
Define their statistical populations Definir sus poblaciones estadísticas
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Busque valores atípicos de alta ley (ayuda en limitar los outilers)
Limitación y Compositación Análisis Estadístico Análisis Geoestadístico
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QKNA •
Evaluar la variabilidad Evaluar la estacionariedad
Selección del Método de Estimación Validación del Modelo
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Clasificación de los Recursos Minerales •
Obtener una evaluación de las leyes promedio Mire las leyes compositadas vs sin compositar
Informes de Potencial Económico •
Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
Mire el tamaño de muestra
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización Evaluación de Calidad de Datos Validación de los Datos •
Modelamiento Geológico Datos de Muestras y Dominios
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Análisis Estadístico Análisis Geoestadístico
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QKNA Selección del Método de Estimación
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Validación del Modelo
Las muestras de diferentes tamaños tienen diferentes distribuciones estadísticas, por lo tanto, son poblaciones diferentes Este efecto de tamaño sobre la variabilidad se denomina efecto de "soporte" Si la muestra se recolecta en largos variables, entonces existe el riesgo de introducir sesgos en los datos Por lo tanto, es posible que necesitemos un compuesto si nuestro conjunto de datos tiene t iene muestras de diferentes tamaños.
Clasificación de los Recursos Minerales Informes de Potencial Económico Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
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Esto ponderará las muestras de acuerdo con la longitud de intervalo correspondiente
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización Evaluación de Calidad de Datos
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¿Qué longitud de compuesto debo usar? No debe ser más pequeño que el tamaño de muestra promedio (verifique los largos de muestras) Es preferible compositar hacia arriba, no hacia abajo Debería ser compatible con la geología, p.ej. venas o límites geológicos Siempre se debe hacer límites geológico para estimaciones DURAS Verificar la parte de la base de datos “perdida” en el proceso de compositación •
Validación de los Datos Modelamiento Geológico
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Datos de Muestras y Dominios
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Análisis Estadístico
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Análisis Geoestadístico QKNA
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Selección del Método de Estimación •
Validación del Modelo Clasificación de los Recursos Minerales Informes de Potencial Económico Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
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Revise los efectos de la compositación: comparación entre datos compositados y no compositados Verificar los efectos de la compositación sobre los límites ley y las estadísticas del del dominio
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización Evaluación de Calidad de Datos
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Validación de los Datos Modelamiento Geológico Datos de Muestras y Dominios
¿Por qué cortar? Para evitar los efectos indebidos de valores atípicos de alta ley de metal total contenido en el recurso Estrategias de limitación de ley Revise la población de muestras y busque valores de alta ley atípicos
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Análisis Estadístico Análisis Geoestadístico
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QKNA Selección del Método de Estimación
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Validación del Modelo Clasificación de los Recursos Minerales Informes de Potencial Económico Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
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Histogramas, histogramas Log, gráficos de probabilidad, reducción de CoV (<1.5)
¿Dónde están estas muestras en el yacimiento? ¿Pueden ser eliminados? ¿Están aislados? ¿Cuál es el efecto de la cantidad de metal que aportan al recurso? Usar el percentil 95 NO es una estrategia de limitación Si es posible utilice la reconciliación con la producción o con el control de ley para ayudar a su decisión Revisar regularmente a medida que haya más datos disponibles Debe tenerse en cuenta el método de estimación al elegir el límite de ley o no
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización
Estadística clásica vs. Estadística espacial (Geoestadística)
Evaluación de Calidad de Datos Validación de los Datos •
Modelamiento Geológico •
Datos de Muestras y Dominios
Las muestras representan las poblaciones dentro del dominio La estadística clásica es independiente de las posiciones de las muestras
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Las muestras representan poblaciones dentro del dominio La geoestadística depende de la posición y orientación de las muestras
Limitación y Compositación
Análisis Geoestadístico QKNA Selección del Método de Estimación Validación del Modelo Clasificación de los Recursos Minerales Informes de Potencial Económico
•
El comportamiento estadístico de las muestras (datos) está representado por el Histograma (o similar)
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El comportamiento espacial de las muestras (datos) se representa mediante el Variograma Experimental en varias direcciones del dominio Experimental Variogram
y c n e u q e r F
) h (
Declaración de Recursos Minerales Conforme
Class limits
Fuente: SRK & Leapfrog
Distance (h)
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización Evaluación de Calidad de Datos •
Validación de los Datos
La estadística clásica ayuda a determinar las características generales de la población del dominio
Modelamiento Geológico Datos de Muestras y Dominios •
Limitación y Compositación
Estadísticas descriptivas básicas Histogramas Grafico de Probabilidad o PP Plots QQ Plots cuando se combinan tipos de datos Etc.…. •
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Análisis Geoestadístico
Mean Median Mode
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QKNA •
Selección del Método de Estimación Validación del Modelo
La estadística clásica no toma en cuenta la variabilidad direccional ... .. (es decir, la variabilidad de la ley en la dirección)
Clasificación de los Recursos Minerales Informes de Potencial Económico Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
Normal (Ga (Gauss uss ian) Distrib utio n
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización Evaluación de Calidad de Datos •
Validación de los Datos
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Modelamiento Geológico
Mínimo Máximo Media Puede ser ponderada, media aritmética general Mediana Varianza La varianza es una medida cuantitativa de la variabilidad (dispersión) sobre la media Desviación estándar Coeficiente de variación mide la variabilidad que queda después de que se ha eliminado la influencia del promedio (media / desviac desviación ión estándar estándar - muestra muestra la variabilidad relativa) Asimetría / Curtosis medida de la forma del histograma •
Datos de Muestras y Dominios Limitación y Compositación
•
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Análisis Geoestadístico
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QKNA
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Selección del Método de Estimación Validación del Modelo Clasificación de los Recursos Minerales
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Informes de Potencial Económico Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización Evaluación de Calidad de Datos •
Validación de los Datos Modelamiento Geológico
•
Una imagen visual de la distribución de los datos de valor Posible identificación del tipo de distribución estadística
Datos de Muestras y Dominios •
Errores de ley significativos
Limitación y Compositación
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Análisis Geoestadístico •
QKNA
Mostrar si los datos son mixtos u homogéneos Errores metodológicos •
errores de redondeo, más incluso que valores desiguales
Selección del Método de Estimación •
Desviación de la simetría
Validación del Modelo Clasificación de los Recursos Minerales
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Informes de Potencial Económico •
Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
Número de intervalos: generalmente se utilizan > 30 Las estadísticas generales solo son significativas para > 40 puntos de datos
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización Evaluación de Calidad de Datos •
Validación de los Datos
Varianza La estadística más útil para medir la variabilidad de los valores en torno de la ley promedio La varianza también es conocida como el segundo momento sobre la media •
Modelamiento Geológico Datos de Muestras y Dominios
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Limitación y Compositación
Análisis Geoestadístico QKNA Selección del Método de Estimación Validación del Modelo
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CV (coeficiente de variación, variación, (sd / media)) La estadística más útil para evaluar la varianza relativa alrededor de la media Alto CV> 1 indicativo de posible dificultad de estimación Los CVs bajos suelen ser pocos problemáticos para la estimación •
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Clasificación de los Recursos Minerales Informes de Potencial Económico Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
Comprensión de los Controles de Geología y Mineralización Evaluación de Calidad de Datos •
Validación de los Datos Modelamiento Geológico Datos de Muestras y Dominios •
Limitación y Compositación
Análisis Geoestadístico QKNA Selección del Método de Estimación Validación del Modelo Clasificación de los Recursos Minerales Informes de Potencial Económico Declaración de Recursos Minerales Conforme
Fuente: SRK & Leapfrog
Con frecuencia observará conjuntos de datos mixtos debido a modelos geológicos con dominios mal asignados, estos son frecuentemente (y a menudo incorrectamente) llamados de conjuntos de datos 'bimodales' Mejorar el dominio, por ejemplo, modelando zonas de baja ley o zonas de alta ley, debe ser considerado
