Ta Estadistica 1

Universidad Alas Peruanas (DUED) Estadística

UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS DIRECCIÓN UNIVERSITARIA UNIVERSITARIA DE EDUCACIÓN A DISTANCIA

TRABAJO ACADEMICO CURSO: ESTADISTICA

CICLO: IV

MODULO: I

DOCENTE: ING. CARLOS JAVE UCULMANA

ALUMNA: DIANA YANINA HERRERA HERRERA

2014


Universidad Alas Peruanas (DUED) Estadística PREGUNTAS

1.- Elabore y detalle en un mapa conceptual, la relación o complementariedad entre la psicología y la estadística aplicada. Señale Dos (02) ejemplos. (02 puntos) 2.- Defina y diferencie conceptualmente: estadística descriptiva, estadística inferencial, estadística paramétrica y estadística no paramétrica. Señale 10 ejemplos de aplicación práctica en el campo de la psicología humana. (02 puntos) 3.- En base a datos oficiales publicados por el Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI, Ministerio de Salud - MINSA, Seguro Social de Salud del Perú - ESSALUD u otra fuente oficial privada confiable, organice una matriz informativa sobre las principales causas de atención psicológica realizadas en el ámbito regional de su UDED, en el período 2000 – 2014; considerar género y edades u otros indicadores que considere determinantes. Elaborar La Distribución de Frecuencias, el Histograma y el Polígono de Frecuencias correspondiente. (02 puntos) 4.- En función a los resultados registrados en la matriz de datos del ítem anterior y definiendo tamaño de muestra representativo de una hipotética población a evaluar, defina y elabore según la escala Tipo Likert, El Escalograma de Guttman o de Diferencial Semántico un cuestionario inédito de Treinta (30) preguntas sobre las necesidad de atención psicológica, por parte de la población objetivo. (03 puntos) Utilizando el programa Excel u otro especializado de su elección y detallando procedimiento, elabore una matriz de datos dónde registre el comportamiento de una o más variables relacionadas con un aspecto psicológico de libre elección. Halle y grafique, según corresponda, los siguientes indicadores estadísticos: 5.- Media, mediana y moda.

(01 punto)

6.- Varianza y desviación estándar.

(01 punto)

7.- Representación de las series de tiempo.

(01 punto)

8.- Probabilidad de ocurrencia de un evento

(01 punto)

9.- Formulación de hipótesis estadística y sustentación toma de decisión correcta (01 punto) 10.- Estimación de la tendencia. (01 punto) Evaluar resultados obtenidos. En la presentación del Trabajo académico se considerará: 11.- Redacción, ortografía, y presentación del trabajo en formato oficial UAP. (02 puntos) 12.- Identificación Obligatoria de Consulta Web, Bibliográfica o Información Académica Virtual Efectuada a Través de la Biblioteca Virtual DUED UAP u Otras Fuentes Apropiadas, Según Estilo APA, 6ª Edición (Ver Ejemplos e Indicaciones Siguientes)


Universidad Alas Peruanas (DUED) Estadística 1.- Elabore y detalle en un mapa conceptual, la relación o complementariedad entre la psicología y la estadística aplicada. Señale Dos (02) ejemplos

Complementariedad entre la psicología y la estadística aplicada

La Estadística es hoy un instrumento o herramienta profusamente utilizada por investigadores de áreas científicas muy diversas. En el campo de la Psicología basta con leer las publicaciones contemporáneas sobre Psicología del Aprendizaje, Psicología Educacional, Psicología Social, etc., para encontrar tratamiento estadístico de la información.

Va a proporcionar un tipo de conocimientos y competencias que favorecen el pensamiento analítico y crítico Nos va a capacitar para realizar estudios (investigaciones) en los que, bien poner a prueba conjeturas (hipótesis) que nos planteemos, bien buscar la respuesta a preguntas que nos surjan.


En la actualidad para poder publicar en las revistas científicas de prestigio no basta con tener un buen diseño experimental, también es importante que el estudio esté respaldado por un análisis estadístico serio. Por eso en la mayoría de las facultades de Psicología se imparte la asignatura de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales.


Ejemplo: 

Si queremos saber la estadística de las personas con hipertensión Arterial en un penal empleamos la estadística .



Si queremos saber cuál es la tasa de niños propensos a depresión infantil hacemos un censo en un determinado lugar y sacamos el % de cuantos niños son.

2.- Defina y diferencie conceptualmente: estadística descriptiva, estadística inferencial, estadística paramétrica y estadística no paramétrica. Señale 10 ejemplos de aplicación práctica en el campo de la psicología humana.

TIPOS DE ESTADISTICA

Estadística Descriptiva.

DEFINICIONES Existen tres tipos básicos de estadística descriptiva: gráficas estadísticas, medidas de tendencia central y medidas de variabilidad. Las gráficas estadísticas presentan los números en forma visual, de modo que son más fáciles de visualizar. Gráficas estadísticas. Con los datos desorganizados es muy difícil tomar un panorama global de las diferencias en susceptibilidad hipnótica. Usando una distribución de frecuencias es posible organizar y resumir bien grandes cantidades de información. La distribución de frecuencias se realiza dividiendo el rango completo de calificaciones posibles en clases de igual tamaño. Existen tres tipos básicos de estadística descriptiva: gráficas estadísticas, medidas de tendencia central y medidas de variabilidad. Las gráficas estadísticas presentan los números en forma visual, de modo que son más fáciles de visualizar. Es un conjunto de técnicas que nos permite hacer inferencias, es decir, nos permite generalizar a partir del comportamiento de grupos pequeños



Estadística inferencial.

La estadística paramétrica

La estadística no paramétrica


de sujetos para encontrar el comportamiento de los grupos mayores a los que representan. Muestras y poblaciones: Es imposible en el estudio científico poder observar un conjunto entero o población de sujetos, por lo que se seleccionan muestras (secciones representativas más pequeñas de una población) y se usan observaciones de la muestra para sacar conclusiones acerca de la población entera. Para que esta sea significativa debe ser representativa. Es decir, el grupo de muestra debe reflejar confiablemente pertenecer a la población mayor y mostrar sus características. Una característica muy importante de las muestras representativas es que los miembros se eligen al azar, es decir cada miembro de la población debe tener una oportunidad de igual de ser incluido en la muestra. Es una rama de la estadística inferencial que comprende los procedimientos estadísticos y de decisión que están basados en las distribuciones de los datos reales. Estas son determinadas usando un número finito de parámetros. Esto es, por ejemplo, si conocemos que la altura de las personas sigue una distribución normal, pero desconocemos cuál es la media y la desviación de dicha normal. La media y la desviación típica de la desviación normal son los dos parámetros que queremos estimar. Cuando desconocemos totalmente que distribución siguen nuestros datos entonces deberemos aplicar primero un test no paramétrico, que nos ayude a conocer primero la distribución. Es una rama de la estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamados criterios paramétricos. Su distribución no puede ser definida a priori, pues son los datos observados los que la determinan. La utilización de estos métodos se hace recomendable cuando no se puede asumir que los datos se ajusten a una distribución conocida, cuando el nivel de medida empleado no sea, como mínimo, de intervalo.


Ejemplos: EJERCICIOS RESUELTOS.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.

Ejemplo 1: Según la Asociación de lucha contra la Bulimia y la Anorexia, las pautas culturales han determinado que la delgadez sea sinónimo de éxito social. Muchos jóvenes luchan para conseguir el “físico ideal” motivados por

modelos, artistas o por la publicidad comercial. Durante el mes de marzo del año 2006, en el colegio “Alcántara” de la ciudad de

Talca, después de las vacaciones de verano, se observó con precaución a 27 alumnos con síntomas de anorexia, registrándose los siguientes signos visibles: Dieta Severa Miedo a Engordar Uso de Ropa Holgada Dieta Severa Miedo a Engordar Dieta Severa

Hiperactividad Uso de Laxantes Uso de Ropa Holgada Dieta Severa Uso de Ropa Holgada Dieta Severa Dieta Severa Dieta Severa Uso de Ropa Holgada Hiperactividad Uso de Laxantes Miedo a Engordar Uso de Laxantes Dieta Severa Uso de Ropa Holgada Uso de Laxantes Hiperactividad Uso de Laxantes Uso de Ropa Holgada Hiperactividad Dieta Severa a.

Resuma la información anterior en una tabla de distribución de frecuencias. Respuesta: Tabla de distribución de los signos visibles de 27 alumnos con síntomas de anorexia, en el colegio Alcántara de la ciudad de Talca durante el mes de marzo del año 2006. Signo Visible Número de Porcentaje de alumnos alumnos



Dieta severa Miedo a engordar Hiperactividad Uso de laxantes Uso de ropa holgada Total

b.

9 3 4 5 6 27

33,3 11,1 14,8 18,5 22,2 100,0

Construya un gráfico adecuado para resumir la información anterior. Respuesta: Gráfico de distribución de los signos visibles de 27 alumnos con síntomas de anorexia, en el colegio Alcántara de la ciudad de Talca durante el mes de marzo del año 2006.

c.

Calcule y comente alguna medida de resumen de estos datos. Respuesta: La única medida de resumen que es posible determinar es la moda, que en este caso corresponde al signo visible dado por la dieta severa.



Interpretación: El signo visible que se observa con mayor frecuencia es el de una dieta severa.

Ejemplo 2: El tratamiento de los niños con desórdenes de la conducta puede ser complejo. El tratamiento se puede proveer en una variedad de escenarios dependiendo de la severidad de los comportamientos. Además del reto que ofrece el tratamiento, se encuentran la falta de cooperación del niño/niña y el miedo y la falta de confianza de los adultos. Para poder diseñar un plan integral de tratamiento, el siquiatra de niños y adolescentes puede utilizar la información del niño, la familia, los profesores y de otros especialistas médicos para entender las causas del desorden. Para ello, un siquiatra local ha considerado una muestra aleatoria de 20 niños, anotando el tiempo necesario que requiere en cada niño para lograr un plan integral del tratamiento, obteniéndose lo siguiente (en horas): 6 7 7 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10 11 a. Calcule las medidas de tendencia central y de dispersión de estos datos, indicando a qué tipo de medida pertenece. Respuesta: Medidas de tendencia central: ∑ xi

Pr omedio: x =

176 =

= 8,8 horas

n 20 Calculo de la Mediana: Datos ordenados: 1° 2° 3° 4° 5° 6° 7° 8° 9° 10° 11° 12° 13° 14° 15° 16° 17° 18° 19° 20° 6 7 7 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10 11 Q1=8 Q2=9 Q3=10 Posición de la Mediana = = 10,5, por tanto la mediana será el valor medio entre la décima y la undécima observación. Mediana = 9 horas. Moda = 9 horas (el valor que más se repite).



Medidas de dispersión: Desviación estándar: s = 1,24 horas. Rango = 11 – 6 = 5 horas. Cálculos para el rango entre cuartiles: El cuartil 1 será la mediana de los primeros 10 datos, es decir, se encuentra entre la quinta y sexta observación: Cuartil 1 = 8 horas. El cuartil 3 será la mediana de los últimos 10 datos, es decir, se encuentra entre la 15ava y 16ava observación: Cuartil 3 = 10 horas. Rango entre cuartiles = 10 – 8 = 2 horas.

Dibuje un diagrama de caja. Comente el resultado acerca de la distribución. b.

Respuesta: Para dibujar el gráfico de caja necesitamos verificar si existen valores extremos: Valores extremos: Xi < Q1 - 1,5 (Q3 – Q1) 6 ? 8 – 1,5 (10 – 8) = 8 – 3 = 5 6 no es menor que 5, por lo tanto 6 no es un valor extremo. Xi > Q3 + 1,5 (Q 3 – Q1) 11 ? 10 + 3 = 13 11 no es mayor que 13, por lo tanto 11 no es un valor extremo. Distribución del tiempo necesario para diseñar un plan integral de un tratamiento que requiere un niño con desordenes de la conducta.



La caja muestra cierta simetría, aunque los bigotes dicen lo contrario, mostrando un sesgo a la izquierda. Dibuje un diagrama de tallo y hoja. Comente el resultado acerca de la distribución. c.

Respuesta: Distribución del tiempo necesario para diseñar un plan integral de un tratamiento que requiere un niño con desordenes de la conducta. Horas Stem-and-Leaf Plot Frequency

Stem & Leaf

1.00 6. 0 2.00 7 . 00 4.00 8 . 0000 7.00 9 . 0000000 5.00 10 . 00000 1.00 11 . 0 Stem width: 1.00 Each leaf: 1 case(s) La distribución no es simétrica con un leve sesgo a la izquierda. Ejemplo 3: Dos profesores (A y B) están interesados en estudiar los hábitos de sueño de los estudiantes en sus clases. Ambos profesores registran el tiempo (en minutos) que demoran en quedarse dormidos sus alumnos desde que



empieza la clase. El gráfico muestra los tiempos que demoran en quedarse dormidos los alumnos del profesor A.

¿Cuál es el valor aproximado de las medidas de dispersión del tiempo del Profesor A?. a.

Respuesta: Las medidas de dispersión que podemos conocer a partir de un gráfico de caja son el Rango y el Rango entre cuartiles. Para calcular la desviación estándar necesitamos todos los datos. El Rango es máximo – mínimo = 2 – 9 = 12 minutos = Rango. El Rango entre cuartiles es cuartil 3 – cuartil 1 = 17 – 14 = 3 minutos = RQ. ¿Qué porcentaje de alumnos se queda dormido antes de los 14 minutos con el Profesor A?. Justifique. b.

Respuesta: 14 minutos corresponde al cuartil 1 de los tiempos del Profesor A, por lo tanto el 25% de los alumnos se queda dormido antes de los 14 minutos.

c.

Los datos del Profesor B son los siguientes: 10,5 11,3 11,9 12 12,3 12,3 12,5 12,7 13,4 13,7 13,8 14,2 14,8 15,1 15,3 16,7 16,8 18,8 20,8

Construya un diagrama de caja correspondiente a los tiempos en que se quedan dormidos los alumnos en la clase del Profesor B.



Respuesta: Para dibujar el gráfico de caja necesitamos calcular los cuartiles, y verificar si existen valores extremos: 1° 2° 3° 4° 5° 6° 7° 8° 9° 10° 10,5 11,3 11,9 12 12,3 12,3 12,5 12,7 13,4 13,7 Q1 Q2 11° 12° 13° 14° 15° 16° 17° 18° 19° 13,8 14,2 14,8 15,1 15,3 16,7 16,8 18,8 20,8 Q3 Cálculo de la mediana: La posición de la mediana = = 10, por lo tanto la mediana se ubica en el décimo valor ordenado... la mediana es 13,7. Cálculo del Cuartil 1: El cuartil 1 es la mediana de los primeros 9 valores ordenados, por lo tanto, corresponde al quinto valor, el cuartil 1 es 12,3. Cálculo del Cuartil 3: El cuartil 3 es la mediana de los últimos 9 valores ordenados, por lo tanto, se ubica en el 15-avo valor, el cuartil 3 es 15,3. Cálculo de valores extremos: Q1 – 1,5 (Q3 – Q1) = 12,3 – 1,5 (15,3 – 12,3) = 7,8. 10,5 no es mayor que 7,8, por lo tanto, 10,5 no es un valor extremo. Verificaremos si el máximo es un valor extremo si 20,8 es mayor que: Q3 + 1,5 (Q3 – Q1) = 15,3 – 1,5 * 3 = 19,8. 20,8 es mayor que 19,8, por lo tanto, 20,8 es un valor extremo. Verificamos si el siguiente número es valor extremo: 18,8 no es mayor que 19,8, por lo tanto, no hay más valores extremos. Con estos elementos, finalmente se construye el gráfico de caja:





I.

EN BASE A DATOS OFICIALES PUBLICADOS POR EL MINSA, ORGANICE UNA MATRIZ INFORMATIVA SOBRE LAS PRINCIPALES CAUSAS DE ATENCIÓN PSICOLÓGICA REALIZADAS EN LA REGIÓN DE ICA.


II.

EN FUNCIÓN A LOS RESULTADOS REGISTRADOS EN LA MATRIZ DE DATOS DEL ITEM ANTERIOR Y DEFINIENDO TAMAÑO DE MUESTRA REPRESENTATIVO DE UNA HIPOTÉTICA POBLACIÓN A EVALUAR, DEFINA Y ELABORE SEGÚN LA ESCALA TIPO LIKERT, , EL ESLOGRAMA DE GUTTMAN O DE DIFERENCIAL SEMÁNTICO UN CUESTIONARIO INÉDITO DE 30 PREGUNTAS SOBRE LAS NECESIDADES DE ATENCIÓN PSICOLOGÍCA, POR PARTE DE LA POBLACIÓN OBJETIVO. ESLOGRAMA DE GUTTMAN

PREGUNTAS QUE MIDAN HABILIDADES SOCIALES EN ADOLESCENTES 1

En el aula de clases tus compañeros hacen cosas que te incomodan personalmente.

2 3 4 5

Muchas veces hago cosas que no quiero hacer, por presión de grupo. A la hora de hacer trabajos en grupo hago prevalecer mi opinión Es fácil decir lo que piensas y lo que sientes frente a tus compañeros Es fácil superar los problemas que muchas veces ocurren a nuestro alrededor

SI

NO


II.

EN FUNCIÓN A LOS RESULTADOS REGISTRADOS EN LA MATRIZ DE DATOS DEL ITEM ANTERIOR Y DEFINIENDO TAMAÑO DE MUESTRA REPRESENTATIVO DE UNA HIPOTÉTICA POBLACIÓN A EVALUAR, DEFINA Y ELABORE SEGÚN LA ESCALA TIPO LIKERT, , EL ESLOGRAMA DE GUTTMAN O DE DIFERENCIAL SEMÁNTICO UN CUESTIONARIO INÉDITO DE 30 PREGUNTAS SOBRE LAS NECESIDADES DE ATENCIÓN PSICOLOGÍCA, POR PARTE DE LA POBLACIÓN OBJETIVO. ESLOGRAMA DE GUTTMAN

PREGUNTAS QUE MIDAN HABILIDADES SOCIALES EN ADOLESCENTES 1

En el aula de clases tus compañeros hacen cosas que te incomodan personalmente.

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Muchas veces hago cosas que no quiero hacer, por presión de grupo. A la hora de hacer trabajos en grupo hago prevalecer mi opinión Es fácil decir lo que piensas y lo que sientes frente a tus compañeros Es fácil superar los problemas que muchas veces ocurren a nuestro alrededor Cuido mi aspecto físico, realizando deportes Mis padres toman en cuenta mis opiniones Eres feliz Te es fácil conciliar el sueño Se me hace fácil controlar mis impulsos Puedo ponerme en el lugar de un compañero y ser solidario con él (ella) cuando me necesite. Me gusta trabajar en equipo Cuando me molesto voto las cosas A veces demuestro mi cólera, golpeando la mesa No puedo evitar ser tosco con la persona que no me agrada Soy muy renegón (a) Yo no permito que las cosas sin importancia me molesten Si alguien me levanta la voz lo insulto para que se calle Me siento contento con mi aspecto físico Rechazo hacer tareas de la casa Puedo guardar los secretos de mis amigos Hago planes para mis vacaciones Reconozco fácilmente mis defectos Reconozco fácilmente mis virtudes Pienso en las posibles consecuencias de mis decisiones Se me hace fácil decir no, cuando algo no me agrada Siempre consulto con mis amigos o padres sobre mis decisiones Respeto el punto de vista de las demás personas Me distraigo fácilmente cuando una persona me habla Pienso en varias soluciones frente a un problema

12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Escuela Profesional de Psicología Humana

SI

15

NO


III. IV. V. VI. VII. VIII. IX.

MEDIA, MEDIANA Y MODA. VARIANZA Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR. REPRESENTACIÓN DE LAS SERIES DE TIEMPO PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DE UN EVENTO FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS ESTADÍSTICA Y SUSTENTACIÓN TOMA DE DECISIÓN CORRECTA ESTIMACIÓN DE LA TENDENCIA

BIBLIOGRAFÍA 

https://www.youtube.com/watch?v=Z0sMwLCyzM0 



https://www.youtube.com/watch?v=jj6MoVx1HYk

http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:3AsjuUtl_yU J:https://09diagnosticoeinvestigacion.files.wordpress.com/2009/03/22c 2ba-escalas-final1.ppt+&cd=6&hl=es-419&ct=clnk&gl=pe



http://ocw.uv.es/ciencias-de-la-salud/pruebas-1/1-3/t_01.pdf



http://www.iuma.ulpgc.es/users/nunez/mastertecnologiastelecomunica cion/RecursosGenerales/AnalisisEstadisticoClase9.pdf

 

http://www.psico.unlp.edu.ar/sites/default/files/estadistica_2014.pdf http://rolan.webs.uvigo.es/statistics_course/Tema2.pdf

Escuela Profesional de Psicología Humana

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