DIRECCIÓN UNIVERSITARIA DE EDUCACIÓN A DISTANCIA
TRABAJO ACADEMICO DE
Estadística
NOMBRES: Wendy Pozo Barba DOCENTE: Carlos Gonzalo Jave Uculmana CARRERA PROFESIONAL: CICLO:
Psicología Humana
4 módulo I
CODIGO: 2014150671
LIMA 2015
1.- Elabore y detalle en un mapa conceptual, la relación o complementariedad entre la psicología y la estadística aplicada. Señale ejemplos. (02 puntos
2.- !e"ina estadística descripti#a y estadística in"erencial, estadística $aram%trica y &o $aram%trica. Señale 10 ejemplos de aplicación en el campo de la psicología 'umana. (02 puntos
ES)!*S+) !ES+$+)/ La estadística descripti#a o deducti#a trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos en las observaciones. Para que la mente pueda interpretar datos muy numerosos, es preciso resumirlos o reducirlos. La estadística descriptiva sirve como herramienta o instrumento para describir, resumir o reducir las propiedades de un conjunto de datos para que se puedan manejar. En definitiva, comprende aquellas técnicas que se usan para resumir la información (laras listas de valores! para proporcionar índices simples y comprensibles y, por lo tanto, para facilitar descripciones y comparaciones, haciéndolo de la forma m"s e#acta posible.
Para reducir la información se construyen tablas, se representan r"ficos y se calculan par"metros estadísticos que caracteri$an la distribución, de esta forma se simplifica la complejidad de todos los datos que intervienen en la distribución. Por lo tanto, la estadística descriptiva hace referencia, o se utili$a en las etapas %, & y ' del método científico (observación, clasificación y descripción!, y nicamente se limita a reali$ar deducciones directamente a partir de los datos y par"metros obtenidos.
a Estadística !escripti#a es el estudio ue incluye la obtención, organi3ación, presentación y descripción de in"ormación num%rica4. ES)!*S+) +&5EE&+)/ Por su parte, la estadística in"erencial o inducti#a trata de llear a conclusiones que sobrepasan el alcance de los datos anali$ados) es decir, se trata de técnicas que se emplean para inferir o deducir características desconocidas a partir de un conjunto de datos conocidos, apoy"ndose fundamentalmente en el c"lculo de probabilidades. *omo resulta imposible e#aminar la población entera de los fenómenos que estudiamos, la construcción de leyes y teorías se tiene que apoyar en datos
muestrales. + partir de unos pocos datos conocidos (los de la muestra!, se trata de obtener información de la población total, y esto lo hace apoy"ndose en el c"lculo de probabilidades, como hemos mencionado anteriormente. no de los principales objetivos de la estadística in"erencial es estimar las propiedades de una población a partir del conocimiento de sólo una muestra de ella. La estadística inferencial se basa por lo tanto en la estadística descriptiva, ya que la inferencia o deducción de las propiedades de la población entera se deriva de las características de la muestra que es anali$ada con las técnicas de la estadística descripti#a. En realidad su campo de acción es m"s amplio.
-a in"erencia estadística es una t%cnica mediante la cual se obtienen
generali3aciones o se toman decisiones en base a una in"ormación parcial o completa obtenida mediante t%cnicas descripti#as4.
Estadística $aram%trica La estadística paramétrica es una rama de la estadística inferencial que comprende los procedimientos estadísticos y de decisión que est"n basados en las distribuciones de los datos reales. Estas son determinadas usando un nmero finito de par"metros. Esto es, por ejemplo, si conocemos que la altura de las personas siue una distribución normal, pero desconocemos cu"l es la media y la desviación de dicha normal. La media y la desviación típica de la desviación normal son los dos par"metros que queremos estimar. *uando desconocemos totalmente que distribución siuen nuestros datos entonces deberemos aplicar primero un test no paramétrico, que nos ayude a conocer primero la distribución. La mayoría de procedimientos paramétricos requiere conocer la forma de distribución para las mediciones resultantes de la población estudiada. Para la inferencia paramétrica es requerida como mínimo una escala de intervalo, esto quiere decir que nuestros datos deben tener un orden y una numeración del intervalo. Es decir nuestros datos pueden estar cateori$ados en menores de /0 a1os, de /0 a &0 a1os, de &0 a 20, de 20 a 30, etc., ya que hay nmeros con los cuales reali$ar c"lculos estadísticos. 4in embaro, datos cateori$ados en ni1os, jóvenes, adultos y ancianos no pueden ser interpretados mediante la estadística paramétrica ya que no se puede hallar un par"metro numérico (como por ejemplo la media de edad! cuando los datos no son numéricos. 5"s información sobre escalas Escala de medida
Es la que requiere que los elementos que interan las muestras contenan elementos par"metros o medibles. Puede resolver tres tipos de problemas 6
Estimación puntual En la que pretendemos darle un valor al par"metro a estimar.
6
Estimación por intervalos (buscamos un intervalo de confian$a!.
*ontraste de hipótesis, donde buscamos contrastar información acerca del par"metro.
Estadística &o param%trica La estadística no paramétrica es una rama de la estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamados criterios paramétricos. 4u distribución no puede ser definida a priori, pues son los datos observados los que la determinan. La utili$ación de estos métodos se hace recomendable cuando no se puede asumir que los datos se ajusten a una distribución conocida, cuando el nivel de medida empleado no sea, como mínimo, de intervalo. Las principales pruebas no paramétricas son las siuientes
6
$rueba 78 de $earson
6
$rueba binomial
6
$rueba de )nderson-!arling
6
$rueba de oc'ran
6
$rueba de o'en 9appa
6
$rueba de 5is'er
6
$rueba de 5riedman
6
$rueba de :endall
6
$rueba de :olmogóro#-Smirno#
6
$rueba de :rus9al-;allis
6
$rueba de :uiper
6
$rueba de
6
$rueba de
6
$rueba de la mediana
6
$rueba de Siegel-u9ey
6
$rueba de los signos
6
oe"iciente de correlación de Spearman
6
ablas de contingencia
6
$rueba de ;ald-;ol"o>it3
6
$rueba de los rangos con signo de ;ilco=on
La mayoría de estos test estadísticos est"n proramados en los paquetes estadísticos m"s frecuentes, quedando para el investiador, simplemente, la tarea de decidir por cu"l de todos ellos uiarse o qué hacer en caso de que dos test nos den resultados opuestos. 7ay que decir que, para poder aplicar cada uno e#isten diversas hipótesis nulas y condiciones que deben cumplir nuestros datos para que los resultados de aplicar el test sean fiables.
Esto es, no se puede aplicar todos los test y quedarse con el que mejor convena para la investiación sin verificar si se cumplen las hipótesis y condiciones necesarias pues, si se violan, invalidan cualquier resultado posterior y son una de las causas m"s frecuentes de que un estudio sea estadísticamente incorrecto. Esto ocurre sobre todo cuando el investiador desconoce la naturale$a interna de los test y se limita a aplicarlos sistem"ticamente.
Es importante mencionar que si la distribución de los datos se ajusta a un tipo de distribución conocida, e#isten otras pruebas que, en la pr"ctica, son m"s aconsejables pero que así mismo requieren otros supuestos. En este caso, la estadística a emplear es la estadística paramétrica, dentro de la cual muchas veces podemos encontrar equivalencias entre pruebas pero con diferencias en la potencia entre ambas siendo siempre la potencia de las pruebas no paramétricas menor que la potencia de las pruebas paramétricas equivalentes. +un así, el uso adecuado de los tama1os muéstrales disminuye la posibilidad de cometer un 8error tipo 99:, puesto que aumenta al mismo tiempo la eficacia de la prueba. Es decir, a medida que se aumenta el tama1o de la muestra, disminuye la posibilidad de cometer un error tipo 99 (un falso neativo ;o recha$ar la hipótesis nula cuando ésta en realidad es falsa!.
?.- En base a datos o"iciales publicados por el +nstituto &acional de Estadística e +n"orm@tica A +&E+,
1. F.- En "unción a los resultados registrados en la matri3 de datos del ítem anterior y de"iniendo tamaño de muestra representati#o de una 'ipot%tica población a e#aluar, elabore segBn la escala ipo i9ert, El Escalograma de Guttman o de !i"erencial Sem@ntico un cuestionario in%dito de reinta (?0 preguntas sobre las necesidad de atención psicológica, por parte de la población objeti#o. !e"ina características principales y escala para medir actitudes. (02 puntos
La población est" constituida por <<, 0&/ mujeres entre la edad de <'=/> a1os sen el 9;E9 a ;ivel ;acional. ?eterminando la muestra para encuestar a ;ivel ;acional sen la siuiente fórmula.
2
Z pq∗ N
n= 2 2 E ( N −1 ) + Z ∗ pq
!onde/ n @ muestra A @ nivel de confian$a P @ probabilidad de é#ito q @ probabilidad de fracaso E @ ;ivel de Error ; @ Población p '0BC<00 @ 0.'0 q '0BC<00 @ 0.'0 E 0.'BC<00 @ 0.0' *alculo de la muestra para el estudio 2
Z ∗ p∗q∗ N
n= 2 2 E ( N −1 ) + Z ∗ p∗q
n=
1.96
2 ∗
0.5∗0.5∗11042
0.05 ( 11042−1 ) + 1.96 2
2
0.5∗0.5
∗
n=
n=
0.9604 ∗11042
(
0.0025 11042−1
) +0.9604
10604,7368 28,5629
n =371.28 D 371.00
Encuesta -Esperando su apoyo en la presente encuetas le arade$co por anticipado su apoyo.
!)HS GE&E)ES/ +1o de inreso a la niversidadFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF.. *icloFFFFFF EdadFFFFFFF.
E&CES) Lea atentamente cada criterio de evaluación manifestando su parecer lo m"s objetivamente posible y, marque mediante un aspa (G! sen la siuiente escala (
4iempre Hrecuentemente +lunas Ieces 5uy Pocas veces. ;unca.
7a sufrido aln tipo de violencia familiar. 4í
;o
/. JKué tipo de +resión ha sufrido a. b. c. %.
Hísico Psicolóico 4e#ual
4i es que lo ha sufrido, quien fue el que lo aredió. a. b. c. d. e. f. . h. i. j.
Padre 5adre Míos Primos +buelos Iecinos Nefes de Mrabajo +mios *ompa1eros de trabajo Otros. FFFFFFFFFFFFFFFFF..
&.
*uanto es su inreso económico mensual. a. b. c. d. e.
4C./0, 00 4C. %00,00 4C.%0<, 00 4C. '00,00 4C.'0<, 00 4C. 300,00 4C.300, 00 4C. < /00,00 4C.< /0<,00 m"s
'. J*u"l fue el motivo de la aresión FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF 2.
El aresor se encontraba bajo los efectos de a. b. c. d.
Q.
+lcohol ?roas Estupefacientes ;ormal
Reali$ó la denuncia ante aluna institución. a. b. c. d. e.
5inisterio Pblico Nu$ado ?emuna Policía OtrosFFFFFFFFFFFF
3. 4ufrió aluna lesión, de que tipo FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF >.
Recomendación para evitar una violencia o maltrato. FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF FFFFFFFFFFFFFFFFFF..
Ctili3ando el programa E=cel u otro especiali3ado de su elección y detallando procedimiento, elabore una matri3 de datos dónde registre el comportamiento de una ó m@s #ariables relacionadas con un aspecto psicológico de libre elección. alle y gra"iue, segBn corresponda, los siguientes indicadores estadísticos/ D.-
(01 puntos (01 puntos
J.- epresentación de las series de tiempo.
(01 puntos
K.- $robabilidad de ocurrencia de un e#ento
(01 punto
L.- 5ormulación de 'ipótesis estadística y sustentación toma de decisión correcta (01 punto 10.- Estimación de la tendencia.
120 100 80 60 40 20 0
f(x) = - 3.8x^2 + 34.49x - 18.86 R² = 0.33
