DIRECCIÓN UNIVERSITARIA DE EDUCACIÓN A DISTANCIA ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN Y NEGOCIOS INTERNACIONALES
ESTADÍSTICA PARA NEGOCIOS I Docente:
2013-II
Ciclo:
Datos del alumno: Apellidos y nombres:
Lavado Yacolca Celina Mabela Código de matricula: 2012200615 Uded de matricula: OROYA
SEGUNDO AGUSTIN GARCIA FLORES 4
Módulo II
Nota:
FECHA DE ENVIO:
Hasta el DOMINGO 06 DE OCTUBRE DE 2013 Hasta las 11:59 pm
FORMA DE ENVIO:
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Capacidad Máxima del archivo comprimido: 4 MB
Recomendaciones:
Guía del Trabajo Académico
1.
Recuerde verificar la correcta publicación de su Trabajo Académico en el Campus Virtual. Revisar la opción :
2.
No se aceptará el Trabajo Académico después del DOM. 06 OCTUBRE 2013 A LAS 23:59 PM.
3.
Las actividades que se encuentran en el libro servirán para su autoaprendizaje mas no para la calificación, por lo que no deberán ser remitidas. Usted sólo deberá realizar y remitir obligatoriamente el Trabajo Académico que adjuntamos aquí.
4.
Recuerde: NO DEBE COPIAR DEL INTERNET , el Internet es únicamente una fuente de consulta. Los trabajos copias de internet serán calificados con “00” (cero).
5.
Estimado alumno:
El presente trabajo académico tiene por finalidad medir los logros alcanzados en el desarrollo del curso. Para el examen parcial Ud. debe haber logrado desarrollar hasta la pregunta Nº 04. y para el examen final debe haber desarrollado el trabajo completo.
Criterios de evaluación del trabajo académico: 1
Presentación adecuada del trabajo
Considera la evaluación de la redacción, ortografía, y presentación del Valor: 2 ptos trabajo en este formato.
2
Investigación bibliográfica:
Considera la consulta de libros virtuales, a través de la Biblioteca virtual Valor: 3 ptos DUED UAP, entre otras fuentes.
3
Situación problemática o caso práctico:
Considera el análisis de casos o problematizadoras por parte del alumno.
4
Otros contenidos considerando los niveles cognitivos de orden superior:
la
solución
de
situaciones
Valor: 5 ptos Valor: 10 ptos
Desarrollar los siguientes ejercicios y problemas de Estadística para Negocios: INTRODUCCIÓN A ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1.
Uranio
S.A.
es
una
empresa comercializadora de
artefactos
electrodomésticos ubicada en la región LIMA. La tabla siguiente muestra los sueldos ($) después de impuestos que han obtenido 54 trabajadores de la compañía. 1010.3
1060.1
1243.6
1345.8
1408.2
1506.3
1620.1
1728.9
1816.1
1035.0
1148.6
1272.0
1366.3
1428.5
1515.2
1634.3
1736.4
1888.1
1046.7
1168.2
1284.8
1376.3
1443.8
1522.8
1643.4
1737.0
1985.4
1050.8
1184.8
1297.6
1384.3
1444.0
1540.7
1647.4
1737.0
2002.8
1054.2
1203.1
1326.3
1395.9
1446.2
1580.8
1713.9
1764.3
2075.9
1054.3
1242.4
1342.0
1406.1
1477.8
1588.1
1726.6
1815.6
2215.0
CANTIDAD N =54 VALOR MAXIMO
2215.0
VALOR MINIMO
1010.3
RANGO O RECORRIDO
1204.7
STURGES
=1+3.322*LOG(N)
AMPLITUD (RANGO/NºCLASES)=
tamaño de la muestra
6.75
NUMERO DE CLASES =7
172.1
Li – Ls =172
a) Construya una distribución de frecuencias.
INTERVALOS
MARCA DE
FRECUENCIA ABSOLUTA FRECUENCIA RELATIVA SIMPLE ACUMULADA SIMPLE ACUMULADA fi FI hi% HI%
Li
Ls
CLASE Xi
1010.3
1182.3
1096.3
9
9
17
1182.3 1354.3
1354.3 1526.3
1268.3 1440.3
10 14
19 33
1526.3 1698.3 1870.3
1598.3 1870.3 2042.3
1612.3 2633.45 2891.45
7 9 3
2042.3
2214.3
2128.3
2
n=
54
xi*fi
fi*(Xi)^2
17
9866.7
10.816
18 25
35 60
12683 20164.2
16.085 29.042
40 49 52
13 17 6
73 90 96
11286.1 237006 8674.2
18.196 28.653 11.481
54
4
100
4256.6
9.059
3340.9
123.332
100
b) Graficar el Histograma y el Polígono de Frecuencias absolutas.
HISTOGRAMA Y POLÍGONO DE DE FRECUENCIAS ABSOLUTAS 16 14 12 10
A I C N E U C E R F
8 6 4 2 0 924.3
1096.3
1268.3
1440.3
1612.3
2633.45 2891.45
EJE DE CLASE
2128.3
2300.3
Calcule el sueldo promedio, el sueldo mediano y la desviación estándar.
2.
SUELDO PROMEDIO:
SUELDO MEDIANO :
VARIANZA : (123.332-54*1484*1484)/54-1 =119.082 /53 =2.241
DESVIACION ESTANDAR =
√
En cierto barrio se ha constatado que las familias residentes se han
distribuido, según su composición de la siguiente forma Composición
Nº de familias
0 – 2
110
2 –4
200
4 – 6
90
6 – 8
75
8 – 10
25
a) ¿Cuál es el número medio de personas por familia? CLASES
F1
CLASE Xi
xi*fi
F1
0-2
110
1
110
110
110
2-4
200
3
600
1800
310
4-6
90
5
450
2250
400
6-8
75
7
525
3675
475
8-10
25
9
225
2025
500
TOTAL
500
1910
9860
El número medio de personas por familia es:
∑
b) Si el coeficiente de Variación de Pearson de otro barrio es de 1.8. ¿Cuál de los dos barrios puede ajustar mejor sus previsiones en base al diferente número de miembros de las familias que lo habitan?
Para determinar la moda.
Determinamos la clase modal. Es aquella a la que le corresponde mayor frecuencia. Será la clase 2-4.
Tener en cuenta que
es el límite inferior del intervalo modal es 2.
Sabemos que a es la amplitud del intervalo modal que es 2.
Los valores son las frecuencias absolutas del intervalo siguiente al intervalo modal y del anterior al intervalo modal. Como las personas no se pueden partir tomamos la moda 3 personas.
Para determinar la mediana.
Determinamos la case mediana. Es aquella cuya frecuencia absoluta acumulada contiene a Será la case 2-4.
Para poder optar a plaza de aparcamiento debemos ser en la familia 4 personas.
Calculamos primeramente la varianza.
∑ √
̅
Con la desviación típica determinamos el coeficiente de variación de Pearson Como 0.59 es menor que 0.70 este barrio es más
homogéneo.
c) Si la Municipalidad concede una ayuda de 30 dólares fijos por familia más 60 dólares por cada miembro de la unidad familiar, determinar el importe medio por familia y la desviación típica.
CLASES
F1x$30
CLASE Xi x $60
xi*fi
0-2
3300
60
198000
11880000
2-4
6000
180
1080000
194400000
4-6
2700
300
810000
243000000
6-8
2250
420
945000
396900000
750
540
405000
218700000
3438000
1064880000
8-10 TOTAL
15000
Importe medio por familia
Desviación típica
3.
Realice un diagrama de tallo y hoja para los siguientes datos de distancias en
yardas de una cancha de golf 6435 6464 6433 6470 6526 6527 6506 6583 6605 6694 6614 6790 6770 6700 6798 6770 6745 6713 6890 6870 6873 6850 6900 6927 6936 6904 7051 7005 7011 7040 7050 7022 7131 7169 7168 7105 7113 7165 7280 7209
tallo
hoja
frecuencia
643
5,3
2
646
4
1
647
0
1
650
6
1
652
6,7
2
658
3
1
660
5
1
661
4
1
669
4
1
670
0
1
671
3
1
674
5
1
677
0,0
2
679
0,8
2
685
0
1
687
0,3
2
689
0
1
690
0,4
2
692
7
1
693
6
1
700
5
1
701
1
1
702
2
1
704
0
1
705
1,0
2
710
5
1
711
3
1
713
1
1
716
9,8,5
3
720
9
1
728
0
1
PROBABILIDADES 4. Sabemos que tiene estudios superiores el 15% de la población de una región, estudios secundarios el 40%, estudios primarios el 35% y no tiene estudios el 10%. Los desempleados no se distribuyen proporcionalmente entre esas categorías, dado que de entre los de estudios superiores están sin trabajo el 10%, entre los de estudios secundarios el 35%, entre los de estudios primarios el 18%, y entre los que no tienen estudios el 37%. Obtenga las probabilidades de seleccionado uno al azar, éste sea:
a). Titulado superior, sabiendo que está sin trabajo. b). Un sujeto sin estudios que está sin trabajo.
0.1
T
S 0.9
T
0.35
T
0.15
M Ω
0.65
T
0.18
T
0.4
0.35 0.1
Pr 0.82
T
0.37
T
N 0.63
T
Apartando (a) Nos Piden Titulado superior, sabiendo que está sin trabajo.
| ⟩ ⟨|⟩ 〈〉⟨ 〈〉 ⟨|⟩ [ ] [][|]
Apartando (b) Nos Piden: Un sujeto sin estudios que está sin trabajo.
5.
Un analista de investigación de mercado toma una muestra aleatoria de 36
clientes de una tienda, de un conjunto de 400 clientes que adquirieron un cupón especial. El monto de las compras mensuales de los 400 clientes constituye una población finita con una media de 2500 dólares y una desviación estándar de 660 dólares. ¿Cuál es la probabilidad de que la media de la muestra supere los 2765
(1.5 puntos)
dólares?
a)
[]
[ ]
7. En una Universidad existen tres facultades: A, B y C. En A hay matriculadas 150 chicas y 50 chicos; en B, 300 chicas y 200 chicos; y en C, 150 chicas y 150 chicos. a) Calcula la probabilidad de que un estudiante, elegido al azar, sea chico.
b) Si un estudiante elegido al azar resultara ser chico, ¿cuál es la probabilidad de proceder de la facultad C?
A
B
C
(2 puntos)
CHICAS
CHICOS
CHICAS
CHICOS
CHICAS
CHICOS
a) La probalilidad de que un estudiante elegido al azar sea chico será:
b) Tenemos que calcular las probabilidades que el estudiante elegido sea de las facultades A, B o C sabiendo que es chico. Aplicando el teorema de Bayes:
⁄⁄ ⁄ ⁄ ⁄ ⁄ ⁄⁄ ⁄ ⁄ ⁄ ⁄
⁄⁄ ⁄ ⁄ ⁄ ⁄ Luego la Facultad C es la mas Probable con un
