MENGUKUR RISIKO DALAM EPIDEMIOLOGI

MENGUKUR RISIKO

krisbantas/measurement of risk/ppt

1

MENGUKUR BESARNYA RESIKO

INTRODUKSI : (Risk factor) Faktor resiko

(Disease occurrence) Kejadian penyakit

Untuk melihat hubungan antara faktor resiko dan kejadian penyakit dilakukan pengukuran terhadap ´resikoµ


2

UKURAN-UKURAN RESIKO :

1.

Absolute Ris Absolute Risk k (Res (Resiko iko abso absolut) lut) Incidence

2.

Comparati Compar ative ve Ri Risk sk Relative Risk Odds Ratio

3.



Ukuran asosiasi :

Potential Potenti al Impa Impact ct (Uku (Ukuran ran Damp Dampak ak ) : Attributable Risk


3

ABSOLUTE RISK :

·

Number of new case Incidence rate = ------------------------------- in given period of time Population at risk Insidens suatu penyakit sesungguhnya menggambarkan suatu ukuran resiko absolut : yaitu berapa besar resiko orang yang mula-mula tidak sakit menjadi sakit (kasus baru)


4

Contoh : Resiko untuk mendapatkan toxic shock syndrome (TTS) pada wanita yang memakai tampon tertentu pada saat haid faktor resiko adalah tampon sedang kejadian penyakit adalah TTS Kejadian wanita yang memakai tampon tertentu mengalami TTS = insidens TTS pada pemakai tampon = besarnya resiko mengalami TTS pada wanita pemakai tampon tertentu tersebut Besarnya resiko tersebut dinyatakan dengan angka yang absolut, bukan dalam bentuk proporsi atau ratio dan sebagainya  Resiko absolut INSIDENS = ABSOLUTE RISK krisbantas/measurement of risk/ppt

5

COMPARATIVE RISK (UKURAN ASOSIASI)

Membandingkan : Risiko absolut pada kelompok terpapar dengan faktor risiko 

insidens kejadian penyakit pada kelompok terpapar dengan

Risiko absolute kelompok tidak terpapar dengan faktor risiko 

insidens kejadian penyakit pada kelompok tidak terpapar

Ada 2 macam ukuran asosiasi antara faktor resiko dan kejadian penyakit : Relative Risk = Rate Ratio (RR) Odds Ratio (OR)


6

Kalkulasi RR :

Disease +

Disease -

Total

Exposed

a

b

a+b

Not Exposed

c

d

c+d

Insidens pada kelompok terpapar (exposed) = a/(a+b) Insidens pada kelompok tidak terpapar (not exposed) = c/(c+d) Insidens penyakit pada kelompok terpapar RR = ------------------------------------------------------------------------Insidens penyakit pada kelompok tidak terpapar


7

RR

Risiko mendapat penyakit pada kelompok terpapar = ----------------------------------------------------------------------------Risiko mendapat penyakit pada kelompok tidak terpapar P (D+_ E+) = --------------------P (D+_ E-)

a/(a+b) = ---------------c/(c+d)



Ie --------------I0


8

RR dan disain penelitian RR dapat dikalkulasi secara langsung pada penelitian-penelitian dengan disain : studi kohort dan studi eksperimen karena

pada studi kohort dan studi eksperimen

insidens dapat diestimasikan secara langsung RR tidak dapat dikalkulasikan secara langsung pada penelitian - penelitian dengan disain : studi kasus-kontrol 

karena pada studi kasus kontrol insidens tidak dapat diestimasikan secara langsung

Risiko pada studi kasus-kontrol dapat diestimasikan dengan Odds Ratio krisbantas/measurement of risk/ppt

9

Contoh perhitungan RR pada suatu studi kohort

Insiden keguguran pada 100 ibu hamil yang terpapar dengan insektisida = 30 % Insiden keguguran pada ibu hamil yang tidak terpapar dengan insektisida = 10 % Keguguran +

Keguguran -

Total

Insektisida +

30 (a)

70 (a)

100 (a+b)

Insektisida -

10 (c)

90 (d)

100 (c+d)

Total

40 (a+c)

160 (a+d)


200 (a+b+c+d)

10

Insidens keguguran pada kelompok terpapar dengan insektisida RR = -----------------------------------------------------------------------------------Insidens keguguran pada kelompok tidak terpapar dengan insektisida 30/100 RR = ----------- = 3 10/100 Interpretasi : Ibu hamil yang terpapar pestisida 3 kali lebih besar peluangnya untuk mendapat/mengalami keguguran dibandingkan ibu-ibu hamil yang tidak terpapar dengan insektisida


11

Interpretasi dari RR :

1.

Kejadian penyakit pada individu-individu yang terpapar dengan éxposureµ ´RRµ kali lebih besar dari pada individu-individu yang tidak terpapar dengan éxposureµ

2.

Semakin besar nilai RR  semakin kuat hubungan (asosiasi) antara éxposureµ dan penyakit

3.

Nilai RR >1 menunjukkan adanya asosiasi yang positif antara éxposureµ dengan kejadian penyakit

4.

Nilai RR < 1 menunjukkan adanya asosiasi negatif antara éxposureµ dengan kejadian penyakit ( éxposureµ = faktor protektor)

5.

Nilai RR = 1 menunjukkan tidak adanya asosiasi antara éxposureµ dengan kejadian penyakit


12

Odds Ratio (OR)

Merupakan salah satu bentuk comparative risk yang membandingkan antara : odds kejadian penyakit pada kelompok terpapar dengan éxposureµ dengan odds kejadian penyakit pada kelompok tidak terpapar dengan éxposureµ

Odds kejadian penyakit pada kelompok terpapar dengan éxposureµ OR =-------------------------------------------------------------------------------------Odds kejadian penyakit pada kelompok tidak terpapar dengan éxposureµ


13

Pengertian Odds : Odds suatu kejadian adalah : perbandingan probabilitas antara kejadian yang terjadi dengan probabilitas kejadian yang tidak terjadi P (kejadian terjadi) Odds = ------------------------------P (kejadian tidak terjadi) Misal hanya ada dua kejadian yang akan terjadi (ya atau tidak, ´failureµ atau ´successµ ) maka P (kejadian terjadi) P Odds = --------------------------------------- = ----------P (kejadian tidak terjadi) (1-P)


14

Odds terjadinya penyakit pada kelompok terpapar faktor resiko

Odds

Probabilitas terjadinya penyakit pada kelompok terpapar éxposureµ = ------------------------------------------------------------------------------Probabilitas tidak terjadinya penyakit pada kelompok terpapar éxposureµ D+

D-

Total

E+

a

b

a+b

E-

c

d

c+d

D = Disease E = Exposure

P(D+_E+) a/(a+b) Odds (D+_E+) = ----------------- = ---------- = a/b P(D-_E +) b/(a+b) krisbantas/measurement of risk/ppt

15

Odds terjadinya penyakit pada kelompok tidak terpapar faktor resiko Probabilitas terjadinya penyakit pada kelompok tidak terpapar éxposureµ Odds = ------------------------------------------------------------------------------Probabilitas tidak terjadinya penyakit pada kelompok tidak terpapar éxposureµ

P(D+_E-) c/(c+d) Odds (D+|E-) = ----------------- = ---------- = c/d P(D-_E -) d/(c+d)

Odds Ratio adalah ratio dari odds (D+ _E+) dan odds (D+_E-) Odds (D+_E+) a/b axd Odds Ratio = -------------------- = ---------- = ------- = ad/bc Odds (D+_E -) c/d bxc krisbantas/measurement of risk/ppt

16

Interpretasi dari OR pada studi kohort : 1.

Odds terjadinya penyakit pada kelompok terpapar éxposureµadalah ÓRµ kali odds terjadinya penyakit pada kelompok yang tidak terpapar éxposureµ

2.

Pada kasus-kasus yang jarang frekwensinya dimana prevalensi kurang dari 10%  hasil OR ~ RR

3.

Makin besar nilai OR  makin kuat asosiasi antara éxposureµ dengan kejadian penyakit

4.

Nilai OR >1 menunjukkan adanya asosiasi yang positif antara éxposureµ dengan kejadian penyakit

5.

Nilai OR < 1 menunjukkan adanya asosiasi negatif antara éxposureµ dengan kejadian penyakit (éxposureµ = faktor protektor)

6. Nilai OR = 1 menunjukkan tidak adanya asosiasi antara éxposureµ dengan kejadian penyakit krisbantas/measurement of risk/ppt

17

OR pada studi kasus-kontrol

Kasus D+

Kontrol D-

Exposure +

a

b

Exposure -

c

d

a+c

b+d

Total D = Disease E = Exposure

Odds terpapar dengan faktor resiko pada kelompok kasus OR =-----------------------------------------------------------------------Odds terpapar dengan faktor resiko pada kelompok kontrol krisbantas/measurement of risk/ppt

18

Odds terpapar dengan faktor resiko pada kelompok kasus = Odds (ED+) P(ED+) a/(a+c) Odds (ED+) = ----------------- = ---------- = a/c P(ED+) c/(a+c) Odds terpapar dengan faktor resiko pada kelompok kontrol = Odds (ED-) P(E+D-) b/(b+d) Odds (E+D-) = ----------------- = ---------- = b/d P(E-D-) d/(b+d) Odds (E+D-) a/c OR = --------------------- = ---------- = ad/bc Odds (E+D-) b/d


19

Contoh kalkulasi OR pada kasus-kontrol : Meneliti hubungan antara pestisida dan kejadian keguguran pada ibu-ibu hamil Dari 40 ibu yang mengalami keguguran 30 diantaranya terpapar dengan pestisida Dari 160 ibu yang tidak mengalami keguguran 70 ibu diantaranya terpapar dengan pestisida Keguguran+

Keguguran -

Total

Inseksitisida+

30 (a)

70 (b)

100

Inseksitisida-

10 (c)

90 (d)

100

Total

40

160

200


20

Odds (ED+) a/c (30/10) 30 x 90 OOR = --------------------- = ---------- = ------------ = ------------ = 3.86 Odds (ED-) b/d (70/90) 10 x 70 IInterpretasi : Odds terpapar dengan pestisida pada ibu-ibu yang mengalami keguguran adalah 3.86 kali lebih besar dari pada ibu-ibu yang tidak mengalami keguguran Dengan kata lain ibu-ibu yang mengalami keguguran 3.86 kali lebih peluangnya terpapar dengan pestisida


21

OR dan disain studi

OR pada studi kohort dan experimen Odds (D+E+) P (D+E+) / P (D-E+) a/b OR = --------------------- = ----------------------------- = ----------------= ad/bc Odds(D+ E-) ( D + E-) / P (D-E-) c/d

OR pada studi kasus-kontrol Odds (E+D+) P (E+D+) / P (E-D+) a/c OR = --------------------- = ----------------------------- = ----------------= ad/bc Odds(E+D-) P ( E+D-) / P (E-D-) b/d


22

Interpretasi OR pada studi kasus-kontrol : Odds orang yang terpapar dengan faktor resiko pada kelompok orang yang sakit (kasus) ÓRµ kali odds orang yang terpapar dengan faktor resiko pada kelompok orang yang sehat


23

UKURAN DAMPAK (POTENTIAL IMPACT)

Attributable Risk = AR



istilah lain adalah :

Risk difference Excess risk Rate difference Attributable Risk (AR) = Insidens penyakit pada kelompok terpapar dikurangi insidens penyakit pada kelompok tidak terpapar AR = IE - IO



P (D+E+) - P (D+E-)

AR mengestimasi besarnya kasus penyakit yang dapat dicegah bila keterpajanan dengan faktor resiko dapat dicegah atau dieliminasi krisbantas/measurement of risk/ppt

24

Interpretasi dari AR · Resiko untuk menjadi sakit meningkat sebesar ÁRµ untuk individu-individu yang terpapar dengan faktor resiko Resiko untuk menjadi sakit dapat dikurangi sebesar ÁRµ bila faktor resiko dapat dieliminasi

AR dan disain studi Oleh karena AR membutuhkan estimasi dari insidens penyakit pada kelompok terpapar dan tidak terpapar P (D+E+) - P (D+E-)]  maka AR dapat diukur secara langsung pada penelitian-penelitaian : Studi kohort Experimen krisbantas/measurement of risk/ppt

25

Contoh perhitungan AR Keguguran +

Keguguran -

Total

Insektisida +

30

70

100

Insektisida -

10

90

100

P (D+E+) = 30/100 P (D+E-) = 10/100 AR = 30/100 - 10/100 = 20/100


26

Interpretasi dari data diatas Bila diasumsikan keterpaparan dengan pestisida berhubungan secara kausal dengan terjadinya keguguran 

maka peningkatan resiko terjadinya keguguran yang disebabkan oleh terpapar dengan pestisida adalah 0.20

Jika

seorang wanita hamil terpapar dengan pestisida

resiko keguguran pada wanita tersebut meningkat 0.20 atau 20%


27

Population Attributable Risk (PAR)

PAR = Ukuran dari meningkatnya resiko penyakit pada populasi yang diakibatkan oleh keterpaparan dengan faktor resiko yang dimaksud PAR = Hasil perkalian AR dengan prevalens populasi yang terpapar dengan faktor resiko -

PAR baru dapat dikalkulasi bila : AR diketahui Prevalens keterpaparan terhadap faktor resiko pada populasi diketahui


28

Contoh kalkulasi PAR Dari data diatas AR = 0.20. Berdasarkan data dari literatur (misal ada) diasumsikan prevalens P (E+)



prevalens ibu hamil yang terpapar pestisida



0.20 x 0.50 = 0.10

adalah 0.50 PAR = AR x P (E+)

Interpretasi dari data diatas adalah : Terjadi kenaikan insidens keguguran (excess incidence /excess risk) sebesar 10% di populasi akibat adanya keterpaparan terhadap insiktisida diantara ibu hamil


29

AR Percent = % AR pada kelompok terpapar dengan faktor risiko

Attributable Risk Percent = Attributable fraction in exposed Definisi AR Percent: Perbedaan insidens penyakit antara kelompok terpapar dan tidak terpapar dengan faktor resiko, dibagi dengan insiden pada kelompok terpapar faktor resiko

-

Kalkulasi AR Percent P (D+E+) - P (D+E-) IE - IO AR AR % = --------------------------------------- = ---------------= -------P (D+E+) IE IE


30

Contoh : Dari data diatas (hubungan pestisida dan keguguran pada ibu hamil

P (D+E+) - P (D+E-) IE - I O AR AR % = --------------------------------------- = ---------------= -------P (D+E+) IE IE 30/100 - 10/100 20/100 2 = -------------------------- = -------------- = --------- = 0.666 30/100 30/100 3 Interpretasi dari data diatas adalah : 66% dari keguguran yang terjadi diantara ibu-ibu hamil yang terpapar dengan pestisida  disebabkan oleh pestisida itu sendiri, sisanya 34% disebabkan oleh ´back ground riskµ. krisbantas/measurement of risk/ppt

31

Dari perhitungan AR % pada kelompok terpapar P (D+E+) - P (D+E-) AR % = --------------------------------------P (D+E+) Bila Numerator dan Denominator sama-sama dibagi dengan P (D+E-), maka akan diperoleh : {P (D+E+)/ P (D+E-)} - {P (D+E-) / P (D+E-)} AR % = -----------------------------------------------------------------{P (D+E+)/ P (D+E-)} Dimana {P (D+E+)/ P (D+E-)}= RR dan {P (D+E-) / P (D+E-)}=1 RR - 1 Maka AR % = -----------------RR krisbantas/measurement of risk/ppt

32

PAR Percent = Population Attributable Percent = Attributable fraction in total population = Total etiologic fraction = Poplation attributable fraction Definisi : Attributable fraction pada total populasi adalah proporsi dari total resiko penyakit pada populasi yang dapat disebabkan oleh keterpaparan dengan faktor resiko tersebut -

Kalkulasi PAR Percent : PAR P(E+) x AR P(E+) (RR-1) PAR % = ------------------ = ----------------- = ---------------P(D+) P(D+) P(D+)

-


33

MENGUKUR RISIKO DALAM EPIDEMIOLOGI

Recommend Documents