Estadísticas según algunos autores Ligia Moya (1989) "la "la rama rama del del sabe saberr que que trat trataa del del desa desarr rrol ollo lo y apli aplica caci ción ón de mé méto todo doss efic eficie ient ntes es de reco recole lecc cció ión, n, elaboración, presentación, presentación, anlisis e interpretación de datos numéricos" L!anga y ye (198#) "discipli "disciplina na que comprende comprende los métodos estad$sticos estad$sticos y el estudio de métodos métodos cient$fico cient$ficoss de acopio, tratamiento, reducción, presentación, anlisis e interpretación de datos y de %acer deducciones y sacar conclusiones de datos numéricos" &piegel (199') "estudia los métodos cient$ficos para recoger, organiar, resumir y analiar datos, as$ como para sacar conclusiones lidas y tomar decisiones raonables basadas en tal anlisis" aera *arquin (198+) "es la ciencia que estudia la aplicación de los métodos estad$sticos para conocer las caracter$sticas de los conuntos o de los fenómenos de masa, en sus aspectos cuantitatios y cualitatios" -aniel ('++') "es un campo del estudio relacionado con la recopilación, organiación y resumen de datos y la obtención de inferencias acerca de un conunto de datos cuando sólo se obsera una parte de ellos" La estad$stica es una ciencia e.acta cuyo obetio fundamental es el estudio de diersas forma de comp compor orta tami mien ento to de la soci socied edad ad,, para para lo cual cual se fund fundam amen enta ta en el uso uso de die diers rsos os mé méto todo doss y procedimientos procedimientos matemticamente demostrables de manera formal y rigurosa/ (0óndor, p/1+) La estad$stica es una ciencia que facilita la toma de decisiones mediante la presentación ordenada de los datos obserados en tablas y grficos estad$sticos, reduciendo los datos obserados a un pequeo n2mero de medidas estad$sticas que permitirn la comparación entre diferentes series de datos y estimando la probabilidad de é.ito que tiene t iene cada una de las decisiones posibles/ (3ernnde et/al, p/18)
El método estadístico contempla las siguientes etapas: 4l método estad$stico es un conunto de procedimientos que se emplean para describir y determinar las caracter$sticas de las series de datos, relatias a los fenómenos reales/ • • • • •
5ecopilación de datos 6rganiación de los datos 7nlisis de las series de datos resentación de resultados 3ormulación de conclusiones
ara efectuar los anlisis se emplean parmetros o medidores estad$sticos, que podemos definir como e.presiones formulables que pueden alorar algunas caracter$sticas, simples o compleas del suceso tratado/ 0on el propósito de conocer los l$mites de los alores, la %omogeneidad entre ellos, su estructura, su ariación, el compralos con otros alores, establecer la probabilidad de los alores e inferir las caracter$sticas de una población, entre algunos aspectos/
Estadística descriptiva &e dedica a la descripción, isualiación y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio/ Los datos pueden ser resumidos numérica o grficamente/ &u obetio es organiar y describir las caracter$sticas sobre un conunto de datos con el propósito de facilitar su aplicación, generalmente con el apoyo de grficas, tablas o medidas numéricas/ 4emplos bsicos de parmetros estad$sticos son la media y la desiación estndar/ 4emplos grficos son %istograma, pirmide poblacional, grfico circular, entre otros/
Estadística inferencial &e dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las obseraciones/ &e usa para modelar patrones en los datos y e.traer inferencias acerca de la población bao estudio/ 4stas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas s$:no (prueba de %ipótesis), estimaciones de unas caracter$sticas numéricas (estimación), pronósticos de futuras obseraciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre ariables (anlisis de regresión)/ 6tras técnicas de modelamiento incluyen anlisis de ariana, series de tiempo y miner$a de datos/ &u obetio es obtener conclusiones 2tiles para lograr %acer deducciones acerca de la totalidad de todas las obseraciones %ec%as, basndose en la información numérica/
Aplicación de la estadística en salud pública
Área de aplicación
Comentario
Ejemplo
Estudios de variación
La ariación de una caracter$stica se produce cuando su alor cambia de un sueto a otro, o de un momento a otro en el mismo sueto
4dad, peso, estatura, presión sangu$nea, nieles de colesterol, alb2mina serica, recuento de plaquetas/
Diagnóstico de enfermedades y de la salud de la comunidad
roceso mediante el cual se identifican el estado de salud de un indiiduo, o de un grupo, y los factores que lo producen
;aloración de los s$ntomas declarados o recabados en los indiiduos para realiar un diagnóstico de salud
redicción del
4s la ealuación del resultado de
rograma de interención
resultado probable de un programa de intervención
un programa de interención en nutricional para determinar el una comunidad o de una impacto de la aplicación de un enfermedad en los pacientes, a la suplemento alimenticio lu de los s$ntomas, signos y circunstancias e.istentes
Elección apropiada de intervención en paciente o comunidad
&e basa en la e.periencia anterior con pacientes o comunidades de anlogas caracter$sticas que %ab$an sufrido una interención
4aluación de la eficacia de un frmaco y:u otros métodos de tratamiento
Administración sanitaria y planificación
5efiere al empleo de los datos relatios a la enfermedad en la población a fin de %acer un diagnóstico en la comunidad
-eterminar el perfil sanitario de la población en términos de distribución de la enfermedad y la utiliación de los recursos de salud
0ontempla otorgar la alide a inestigaciones anal$ticas o de encuestas descriptias/
robabilidad de cncer de próstata en indiiduos con edad mayor a <+ aos
!eali"ación y an#lisis en la investigación en salud pública
7 continuación se definen algunos de los términos ms usados en estad$stica oblación/ 4s el conunto de todos los posibles elementos que interienen en un e.perimento o en un estudio/ La %ay de dos tipos oblación finita$ 4s aquella que indica que es posible alcanarse o sobrepasarse al contar/ 4s aquella que posee o incluye un n2mero limitado de medidas y obseraciones/ oblación infinita$ 4s infinita si se incluye un gran conunto de medidas y obseraciones que no pueden alcanarse en el conteo/ &on poblaciones infinitas porque %ipotéticamente no e.iste l$mite en cuanto al n2mero de obseraciones que cada uno de ellos puede generar/ %uestra$ =n conunto de medidas u obseraciones tomadas a partir de una población dada/ 4s un subconunto de la población/
%uestra representativa/ =n subconunto representatio seleccionado de una población de la cual se obtuo/ %uestreo$ =na parte de la población a estudiar que sire para representarla/ Censo$ 7l estudio completo de la población/
ar#metro$ Lo constituyen las caracter$sticas medibles en una población completa/ &e le asigna un s$mbolo representado por una letra griega/
Estadístico o estadígrafo$ 4s la medida de una caracter$stica relatia a una muestra/ La mayor$a de los estad$sticos muestrales se encuentran por medio de una fórmula y suelen asignrseles nombres simbólicos que son letras latinas/
Datos estadísticos &'ariables)/ Los datos son agrupaciones de cualquier n2mero de obseraciones relacionadas/ ara que se considere un dato estad$stico debe tener ' caracter$sticas a) >ue sean comparables entre s$/ b) >ue tengan alguna relación/
'ariable y tipos:
7l conunto de los distintos alores numéricos que adopta un carcter cuantitatio se llama ariable estad$stica/ 'ariables cualitativas:
&on las ariables que e.presan distintas cualidades, caracter$sticas o modalidad/ 0ada modalidad que se presenta se denomina atributo o categor$a y la medición consiste en una clasificación de dic%os atributos/ Las ariables cualitatias pueden ser ordinales y nominales/ Las ariables cualitatias pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos alores posibles como s$ y no, %ombre y muer o son politómicas cuando pueden adquirir tres o ms alores/ Dentro de ellas podemos distinguir: 'ariable cualitativa ordinal: La ariable puede tomar distintos alores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el interalo entre mediciones sea uniforme, por eemplo, lee, moderado, grae 'ariable cualitativa nominal: 4n esta ariable los alores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por eemplo los colores o el lugar de residencia/ 'ariables cuantitativas:
&on las ariables que se e.presan mediante cantidades numéricas/ Las ariables cuantitatias adems pueden ser 'ariable discreta: 4s la ariable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de alores que puede tomar/ 4stas separaciones o interrupciones indican la ausencia de alores entre los distintos alores espec$ficos que la ariable pueda asumir/ =n eemplo es el n2mero de %ios/ 'ariable continua: 4s la ariable que puede adquirir cualquier alor dentro de un interalo especificado de alores/ or eemplo el peso o la altura, que solamente limitado por la precisión del aparato medidor, en teor$a permiten que siempre e.ista un alor entre dos cualesquiera/
&eg2n la influencia que asignemos a unas ariables sobre otras, podrn ser
'ariables independientes: &on las que el inestigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intr$nsecamente a los casos del mismo/ =n tipo especial son las ariables de confusión, que modifican al resto de las ariables independientes y que de no tenerse en cuenta adecuadamente pueden alterar los resultados por medio de un sesgo/ 'ariables dependientes: &on las ariables de respuesta que se obseran en el estudio y que podr$an estar influenciadas por los alores de las ariables independientes/ Escala de medición:
=na escala es un patrón conencional de medición, y bsicamente consiste en un instrumento capa de representar con gran fidelidad erbal, grfica o simbólicamente el estado de una ariable/ La medición de las ariables puede realiarse por medio de cuatro escalas de medición/ -os de las escalas miden ariables categóricas y las otras dos miden ariables numéricas/ Los nieles de medición son las escalas nominal, ordinal, de interalo y de raón/ &e utilian para ayudar en la clasificación de las ariables, el diseo de las preguntas para medir ariables, e incluso indican el tipo de anlisis estad$stico apropiado para el tratamiento de los datos/ a) Medición ?ominal/ 4n este niel de medición se establecen categor$as distintias que no implican un orden espec$fico/ or eemplo, si la unidad de anlisis es un grupo de personas, para clasificarlas se puede establecer la categor$a se.o con dos nieles, masculino (M) y femenino (3), los respondientes solo tienen que sealar su género, no se requiere de un orden real/ 7s$, si se asignan n2meros a estos nieles solo siren para identificación y puede ser indistinto 1@M, '@3 o bien, se pueden inertir los n2meros sin que afecte la medición 1@3 y '@M/ 4n resumen en la escala nominal se asignan n2meros a eentos con el propósito de identificarlos/ ?o e.iste ning2n referente cuantitatio/ &ire para nombrar las unidades de anlisis en una inestigación y es utiliada en crceles, escuelas, deportes, etc/ La relación lógica que se e.presa es 7 * (7 es diferente de *)/ b) Medición 6rdinal/ &e establecen categor$as con dos o mas nieles que implican un orden in%erente entre si/ La escala de medición ordinal es cuantitatia porque permite ordenar a los eentos en función de la mayor o menor posesión de un atributo o caracter$stica/ or eemplo, en las instituciones escolares de niel bsico suelen formar por estatura a los estudiantes, se desarrolla un orden cuantitatio pero no suministra medidas de los suetos/ La relación lógica que e.presa esta escala es 7 * (7 es mayor que *)/ 0lasificar a un grupo de personas por la clase social a la que pertenecen implica un orden prescrito que a de lo mas alto a lo mas bao/ 4stas escalas admiten la asignación de n2meros en función de un orden prescrito/ Las formas ms comunes de ariables ordinales son $tems (reactios) actitudnales estableciendo una serie de nieles quc) Medición de
La medición de interalo posee las caracter$sticas de la medición nominal y ordinal/ 4stablece la distancia entre una medida y otra/ La escala de interalo se aplica a ariables continuas pero carece de un punto cero absoluto/ 4l eemplo mas representatio de este tipo de medición es un termómetro, cuando registra cero grados cent$grados de temperatura indica el niel de congelación del agua y cuando registra 1++ grados cent$grados indica el niel de ebullición, el punto cero es arbitrario no real, lo que significa que en este punto no %ay ausencia de temperatura/ =na persona que en un e.amen de matemticas que obtiene una puntuación de cero no significa que careca de conocimientos, el punto cero es arbitrario por que sigue e.istiendo la caracter$stica medida/ d) Medición de 5aón/ =na escala de medición de raón incluye las caracter$sticas de los tres anteriores nieles de medición anteriores (nominal, ordinal e interalo)/ -etermina la distancia e.acta entre los interalos de una categor$a/ 7dicionalmente tiene un punto cero absoluto, es decir, en el punto cero no e.iste la caracter$stica o atributo que se mide/ Las ariables de ingreso, edad, n2mero de %ios, etc/ son eemplos de este tipo de escala/ 4l niel de medición de raón se aplica tanto a ariables continuas como discretas/
Resumen: La Estadística es la parte de las Matemáticas que se encarga del estudio de una determinada característica en una población, recogiendo los datos, organizándolos en tablas, representándolos gráfcamente y analizándolos para sacar conclusiones de dicha población. Según se haga el estudio sobre todos los elementos de la población o sobre un grupo de ella, vamos a dierenciar dos tipos de !stadística" Estadística descriptiva. #ealiza el estudio sobre la población completa, observando una característica de la misma y calculando unos parámetros que den inormación global de toda la población. Estadística inferencial. #ealiza el estudio descriptivo sobre un subcon$unto de la población llamado muestra y, posteriormente, e%tiende los resultados obtenidos a toda la población
