NICE INGENIERIA Consultores: CRISTIAN CAMILO AGUDELO OCAMPO, COD:
1611980373
EDITH AYLIN CARRERO CORREDOR, COD: 1611982649 NORBEY ASHLEY GASCA ALZATE, COD: 1611980373 IVAN CAMILO GORDILLO CLAVIJO, COD: 1611981312
Modelo Conceptual de la Situación Planteada Actualmente Actualmente la compañía compañía McQueen ha presentado presentado inconvenientes inconvenientes en las operaciones operaciones de producción producción de autopartes lo que ha generado retrasos en entregas de pedidos a sus clientes, para corregir estos inconvenientes se ha decidido solicitar cotización a dos proveedores las maquinarias de última tecnología para la producción de autopartes y para evaluar estas máquinas versus a la maquinaria actual se va a utilizar la técnica de simulación, en donde se plantearan los tres modelos de producción y utilizando un software computacional se obtendrá los resultados de cada uno de los procesos y basado en estos resultados se tomara la decisión por la maquinaria más eficiente y viables económicamente para la compañía. En el proceso actual las autopartes pasan por la maquinaria de cada una de las estaciones en el siguiente orden, estación 1, estación 2, estación 3, estación 2, estación 1 y estación 3, esta maquinaria es competitiva en el mercado y los tiempos de mantenimiento son mínimos, por tal razón no se considera en el proceso
Representación Gráfica
Gráfico 1. Representación gráfica del proceso productivo de la compañía de autopartes
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Descripción construcción modelo sistema actual y proveedores en Arena® A continuación se describen cada uno de los módulos utilizados en el software arena para simular el sistema actual y los sistemas de los proveedores 1 y 2.
Módulo de Arena Empleado
Descripción del Módulo Empleado El módulo créate fue empleado para modelar la llegada de las piezas en los tres modelos y para ello se tuvo un tiempo entre llegadas que se distribuía exponencial con la siguiente expresión -0.001 + EXPO(12.2)
Estación 1
0 True
Decide 1
0
El módulo Station fue empleado para modelar cada una de las 3 estaciones existentes en el proceso de simulación las cuales contaban con 1 máquina y dos procesos diferentes que se le realizaban a cada una de las autopartes.
El módulo decide fue empleado para modelar la decisión de que proceso debía seguir las entidades teniendo en cuenta si pasaban como primera o segunda vez por cada una de las estaciones 1, 2 y 3.
False
El módulo process fue empleado para modelar los dos procesos diferentes que ejecutaban cada una de las máquinas 1, 2 3, según su estación respectivamente, en donde seguían las siguientes especificaciones de cada uno de los sistemas:
Proceso de sistema Actual
Máquina 1 Proceso 2
-
0
Estación 1 – Proceso 1 – Expresión 2 + ERLA(0.331, 9) Estación 1 – Proceso 2 – Expresión NORM(5, 0.503) Estación 2 – Proceso 1 – Expresión NORM(5.05, 2.03) Estación 2 – Proceso 2 – Expresión NORM(5, 0.505) Estación 3 – Proceso 1 – Expresión UNIF(3, 7) Estación 3 – Proceso 2 – Expresión UNIF(4, 6)
Proceso de sistema proveedor 1 -
Estación 1 – Expresión GAMM(1.02, 3.89) Estación 2 – Expresión GAMM(1, 3.98) Estación 3 – Expresión GAMM(1, 3.99)
Proceso de sistema proveedor 2 Página 2
NICE INGENIERIA Módulo de Arena Empleado
Descripción del Módulo Empleado -
Estación 1 – Expresión NORM(4, 0.498) Estación 2 – Expresión NORM(3.99, 0.608) Estación 3 – Expresión NORM(4, 0.709)
Assign 1
El módulo Assign fue empleado con el objeto de asignar un atributo con el fin de identificarlo sobre la ruta que debe seguir luego de haber pasado por primera vez por las estaciones 1, 2 y 3.
Ruta 4
El módulo route fue empleado para modelar cada una de las rutas que seguían las entidades con el fin de simular el proceso planteado. El módulo Failure fue empleado para modelar los mantenimientos en los sistemas de los proveedores 1 y 2 en donde seguían las siguientes especificaciones: -
Mantenimiento – Proveedor 1 – Expresión NORM(59.5, 5.25) Mantenimiento – Proveedor 2 – Expresión UNIF(90, 110)
El módulo Dispose fue utilizado para modelar las salidas de las autopartes luego de culminar el proceso al cumplir las rutas establecidas por las estaciones 1, 2 y 3. Tabla 1. Descripción de los módulos empleados en la construcción del modelo de simulación del sistema actual y de los proveedores
Parámetros de corrida del modelo del sistema actual y los de los proveedores en Arena®
Modelo
Nivel de confianza
Nivel de Precisión (error máximo)
Longitud de la corrida (horas)
Número de réplicas
Sistema Actual
95 %
5%
720
10
Proveedor 1
95 %
5%
720
10
Proveedor 2
95 %
5%
720
10
Tabla 2. Parámetros de corrida de los modelos de simulación del sistema actual y de l os proveedores
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Resultados de los Modelos de Simulación (Sistema Actual, Proveedor 1 y Proveedor 2)
Sistema Actual
Intervalo de Confianza
Indicadores Promedio Half Width Número de piezas producidas
Lim. Inferior
Lim. Superior
3514.30
49.10
3465.2
3563.4
Tiempo de Ciclo (Total en el sistema)
80.32
3.60
76.72
83.92
Tiempo promedio de Espera en el Sistema
50.28
3.61
46.67
53.89
Número promedio de partes en el sistema (WIP)
6.54
0.36
6.18
6.90
Tabla 3. Resumen resultados del modelo de simulación sistema actual
Proveedor 1
Intervalo de Confianza
Indicadores Promedio Half Width Número de piezas producidas
Lim. Inferior
Lim. Superior
3546.1
21.95
3524.15
3568.05
19.89
0.33
19.56
20.22
Tiempo promedio de Espera en el Sistema
7.96
0.34
7.62
8.30
Número promedio de partes en el sistema (WIP)
1.63
0.03
1.60
1.66
Tiempo de Ciclo (Total en el sistema)
Tabla 4. Resumen resultados del modelo de simulación Proveedor 1
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NICE INGENIERIA Proveedor 2
Intervalo de Confianza
Indicadores Promedio Half Width Número de piezas producidas
Lim. Inferior
Lim. Superior
3541.2
49.03
3492.17
3590.23
Tiempo de Ciclo (Total en el sistema)
20.79
0,3
20.49
21.09
Tiempo promedio de Espera en el Sistema
8.81
0,3
8.51
9.11
Número promedio de partes en el sistema (WIP)
1.70
0,03
1.67
1.73
Tabla 5. Resumen resultados del modelo de simulación Proveedor 2
Resultados Financieros de las Alternativas (Proveedor 1 y Proveedor 2) Indicadores
Proveedor 1
Proveedor 2
Reducción Promedio del tiempo de ciclo
60.43
59.53
Reducción Promedio del costo de incumplimiento
42.32
41.47
Reducción promedio del costo del WIP Improductivo
4.91
4.84
Tabla 6. Resumen resultados financieros del modelo de simulación de los proveedores
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Conclusiones Después de realizar el análisis desde el campo de la ingeniería podemos concluir para su proceso productivo que:
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Haciendo un análisis paso a paso del proceso productivo de la compañía McQueen se pueden optimizar los recursos necesarios para eliminar barreras, cuellos de botella, menor velocidad en las líneas, desperdicios y Re trabajos para así lograr el camino hacia las 0 perdidas.
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Al simular los procesos de la compañía McQueen con software especializados como Arena podemos ver en tiempo real según las bases de datos levantadas durante el trabajo en campo, como es el comportamiento de los procesos con datos estadísticos que sin duda ayudaran a lograr los objetivos propuestos.
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Para el mejoramiento continuo del proceso se hizo el análisis de todas las variables del modelo de producción con proveedores, mantenimientos y demás variables para así ofrecer una solución eficiente y con una optimización de recursos que seguramente harán que de la compañía McQueen tenga mejores resultados sostenibles en el tiempo.
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Se evidencia que con el sistema actual la compañía en promedio produce 3514 piezas, con un tiempo de ciclo de 80.32 en un tiempo promedio de espera de 50.28 y con un numero de partes en el sistema de 6.54, en relación a los proveedores, el numero 1 produce 32 piezas más que el sistema actual y 5 piezas más que el proveedor 2, utilizando en promedio 19.89 de tiempo de Ciclo (Total en el sistema) por debajo del Tiempo de Ciclo (Total en el sistema) de proveedor 2, que requiere de 20.79.
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El Número promedio de partes en el sistema (WIP) para el proveedor 1 es de 1.63 y el proveedor 2 requiere de 1.70 partes en el sistema. Siendo el primero más eficiente en el número de partes a utilizar.
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Al analizar el resumen de resultados financieros del modelo de simulación se evidencia que el sistema actual no es rentable ya que produce constantemente pérdida de tiempo y recursos, cuellos de botella, menor velocidad en las líneas y menos piezas, que los dos proveedores, además el tiempo de Ciclo (Total en el sistema) y el Tiempo promedio de Espera está muy por encima del requerido por los proveedores, al igual que el número promedio de partes en el sistema.
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NICE INGENIERIA Recomendaciones
Como resultado del estudio hecho en la compañía McQueen se hace la siguiente recomendación Respecto a los resultados expuesto y al análisis hecho con el software arena se recomienda trabajar con el proveedor 1 como preferente ya que según los resultados nos ofrece una mejor optimización del proceso. Con la obtención de los resultados de cada uno de los procesos y basado en estos se analizan los datos para la toma de decisiones de la compañía, evidenciando cual es el proveedor con la maquinaria más eficiente y viable económicamente. Se recomienda modificar la línea de producción que trabaja con el sistema actual, por el sistema del proveedor 1 que le produce 32 piezas más que el actual y 5 piezas más que el proveedor 2, en menos tiempo y con menos cuellos de botella, con una Reducción Promedio del tiempo de ciclo, Reducción Promedio del costo de incumplimiento, y Reducción promedio del costo del WIP Improductivo, inferior al proveedor 2.
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Referencias -
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