Caso Estudio N° 2 Gestión de Empresas VI GDE 20014 II
“PROCESOS QUIMICOS Y METALURGICOS” CASO 2 Horario: C11 – 06 - A Integrantes: • Aliaga Castañeda, Heydi • Bendezu Huamani, Jhonathan • Mendoza Cullanco, Jhoselin Erika • Núñez Valdivia, Angélica Sara • Salazar Requejo, Jose
Profesor: Edwin Ramos
Fecha de entrega: 2014 – 11 – 09
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PROBLEMA 1 – Pronósticos Pregunta 1.1 Seleccione un método de pronóstico adecuado para estimar la demanda futura en cada una de las situaciones que aparecen a continuación. No es suficiente escoger entre un método cualitativo o cuantitativo, su respuesta debe ser más específica. Justifique su selección precisando las necesidades a satisfacer y los recursos disponibles (máximo 1/3 de página por situación). a) Un gran productor de aluminio aluminio debe pronosticar la demanda de aluminio de China para tomar una decisión de compra y modernización de una fábrica en ese país. Metodo de AJUSTE EXPONENCIAL ya que contamos con un demanda actual y pronóstico previo. b) El gerente de un nuevo restaurante debe pronosticar la demanda para decidir cuántos meseros contratará. Metodo de PATRONES ESTACIONALES ya que podemos evaluar según temporadas y analizar las temporadas en las que exista mayor demanda.
c) Un analista debe predecir la demanda de piezas de repuesto para calcular calcular el inventario de seguridad de todos los repuestos de los equipos de una fábrica. Metodo de AJUSTE EXPONENCIAL ya que contamos con un demanda actual y pronóstico previo.
Pregunta 1.2 Usted acaba de ser contratado como comprador comprado r de una cadena de tiendas y su primer trabajo consiste en hacer los pedidos de varias referencias de galletas. Para hacerlo, usted debe pronosticar la demanda de la próxima semana. Este son los datos históricos de las 30 semanas anteriores de u na de las referencias (en cajas). Semana
Demanda
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Semana
Demanda
Semana
Demanda pág. 2 de 27
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
185 267 247 243 246 237 227 244 189 192
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
243 227 204 232 242 209 267 212 221 187
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
266 205 178 184 206 215 245 217 187 210
a) Con la ayuda de una gráfica, analice los componentes de la demanda presentada. (3 puntos)
Demanda 300 250 200 150 100 50 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Se puede observar que hay mayor demanda en la semana 2 y 17 y menor demanda en la semana 23 b) Pronostique la demanda de la semana 31 utilizando los siguientes métodos: (8 puntos)
Promedio móvil de tres periodos (210 + 187 + 217) / 3 = 205
Promedio móvil ponderado de las últimas seis semanas (el dato más reciente vale 50%, los otros 10%)
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(2100.5) + (1870.1) + (2170.1) + (2450.1) + (2150.1) + (2060.1) = 212
Suavización exponencial con ingenuo de la semana 2.
= 0.10, utilice como pronóstico inicial el pronóstico
213
Suavización exponencial con ingenuo de la semana 2.
= 0.80, utilice como pronóstico inicial el pronóstico
207
Proyección de la tendencia -1,0038x31 + 236,69=206
c) Calcule el MAD y el RSFE de los cuatro primeros métodos para las semanas 10 a 30. ¿Qué método parece ser el mejor? Justifique su respuesta
SEMANA DEMANDA 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 MAD RSFE
192 243 227 204 232 242 209 267 212 221 187 266 205 178 184 206 215 245 217 187 210 26,37 -20,33
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Promedio Promedio Suavización Suavización Movil ponderado α = 0.1 α = 0.8 220,00 208,33 208,00 220,67 224,67 221,00 226,00 227,67 239,33 229,33 233,33 206,67 224,67 219,33 216,33 189,00 189,33 201,67 222,00 225,67 216,33 23,81 -19,00
214,20 210,30 230,40 223,00 211,50 211,50 230,80 219,30 244,90 221,40 226,70 208,60 242,60 217,80 198,10 197,70 205,00 211,40 221,30 211,30 200,20 21,06 3,88
213 210 214 215 214 216 218 217 222 221 221 218 223 221 217 213 213 213 216 216 213 27,20 9,20
199 193 233 228 209 227 239 215 257 221 221 194 252 214 185 184 202 212 238 221 194
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Empleando el , MAD y RSFE, el método de suavización con una constante de 0.1 da los mejores resultados.
d) Encuentre la constante de suavización que minimiza el MAD de la suavización exponencial para las semanas 10 a 30. Puede utilizar cualquier software como el solver de Excel o simular varios valores de la constante en la formula. Dé una respuesta con dos decimales. Un α de 0,06 da un MAD de 20.68. El dato exacto usando el excel es 0.054 (MAD de
20.58).
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PROBLEMA 2 – Planeación agregada (30 puntos) La fábrica de una empresa farmacéutica canadiense produce una gran cantidad de medicamentos de venta libre para todo el país. Los productos más importantes de la fábrica son los antigripales, que presentan una marcada estacionalidad. Para el año 2011, la demanda pronosticada de la fábrica es: Pronóstico de la demanda (en unidades equivalentes) para 2011 Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
Pronóstico de la demanda (en U.E.) 80 000 70 000 70 000 60 000 40 000 30 000 30 000 30 000 40 000 60 000 70 000 80 000
Se estima que al final del mes de diciembre habrá 50000 u.e. en inventario y el inventario al final de 2011 debe ser de 26000 u.e. La empresa posee sus propias bodegas para almacenar sus productos. Se ha estimado un costo directo de almacenamiento de $3.81 por mes por unidad y un costo de 9 centavos por mes por unidad en inventario por deterioro o pérdida. El costo de escasez se estima en $13 por unidad equivalente. Se estima en $205 el costo administrativo de contratar un trabajador y en $430 su costo de entrenamiento. El costo administrativo de un despido es de $390, y se estima en $680 e l costo por empleado despedido en términos de pérdida de prestigio para la empresa. A los empleados se les paga $18 por hora. El horario regular de trabajo es de 37 horas por semana. Todos los empleados tienen un salario garantizado por 37 horas, sin importar su producción. La prima por trabajo en horas extras es de 50%. Se calcula tiempo suplementario únicamente cuando la mano de obra regular es insuficiente para lograr la producción planeada. La productividad de los empleados es de 10 unidades equivalentes por hora. Al final de 2010 habrá 40 empleados en la fábrica. Hay exactamente 4 semanas por mes, es decir 48 semanas por año. También se debe tener en cuenta las siguientes políticas y restricciones:
La capacidad máxima de almacenamiento es de 80 000 unidades equivalentes
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Las variaciones de la mano de obra son permitidas pero no más de 30% mes a mes
Las horas extras no deben sobrepasar 25% de las horas regulares por mes
La escasez no es deseable pero se acepta si no pasa de 20 000 unidades equivalentes.
Pregunta 2.1 Complete los planes de producción nivelada y de persecución para 2011 utilizando las rejillas que aparecen en las páginas siguientes. Los dos planes deben respetar el conjunto de políticas y restricciones de la fábrica.
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Caso Estudio N° 2 Gestión de Empresas VI GDE 20014 II
Plan de producción nivelado Inicial
Ene.
Feb.
Marzo
Abril
Mayo
Jun.
Jul.
Ago.
Sep.
Oct.
Nov.
Dic.
Demanda
80000
70000
70000
60000
40000
30000
30000
30000
40000
60000
70000
80000
Producción
53000
53000
53000
53000
53000
53000
53000
53000
53000
53000
53000
53000
50000
23000
6000
-11000 -18000
-5000
18000
41000
64000
77000
70000
53000
26000
40
35
35
35
35
35
35
35
35
35
35
35
35
Contrataciones
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Despidos
5
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0.811
0.811
0.811
0.811
0.811
0.811
0.811
0.811
0.811
0.811
0.811
0.811
Inventario Empleados
Tiempo extra (# empleados)
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Final
26000
Costos:
Ene.
Feb.
Marzo
Abril
Mayo
89700
23400
0
0
0
Escasez
0
0
143000
234000
65000
0
Contrataciones
0
0
0
0
0
Despidos
5350
0
0
0
Salario – Horas regulares
93240
93240
93240
Salario – Horas extras
3240
3240
3240
Inventario
Total ($)
191530 119880 239480
Ago.
Sep.
Oct.
Nov.
Dic.
Total ($)
249600
300300
273000
206700
101400
1474200
0
0
0
0
0
0
442000
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
5350
93240
93240
93240
93240
93240
93240
93240
93240
93240
1118880
3240
3240
3240
3240
3240
3240
3240
3240
3240
38880
346080
396780
369480
303180
197880
3079310
330480
Jun.
Jul.
70200 159900
161480 166680 256380
Costo Total = $3079310 Restricciones: Restricción de Inventario = OK Restricción de Back Order o Escasez = OK Contratos/Despidos = OK Restricción de Sobretiempos = OK
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Plan de producción de persecución Inicial
Ene.
Feb.
Marzo
Abril
Mayo
Jun .
Jul.
Ago.
Sep.
Oct.
Nov.
Dic.
Demanda
80000
70000
70000
60000
40000
30000
30000
30000
40000
60000
70000
80000
Producción
30000
70000
70000
60000
40000
30000
30000
30000
40000
60000
70000
106000
50000
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
26000
40
20
47
47
40
27
20
20
20
27
40
47
71
Contrataciones
0
27
0
0
0
0
0
0
7
13
7
24
Despidos
20
0
0
7
13
7
0
0
0
0
0
0
0.270
0.297
0.297
0.541
0.027
0.270
0.270
0.270
0.027
0.541
0.297
0.622
Inventario Empleados
Tiempo extra (# empleados)
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Final
26000
Costos: Ene.
Feb.
Marzo
Abril
Mayo
Jun.
Jul.
Ago.
Sep.
Oct.
Inventario
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
101400
101400
Escasez
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Contrataciones
0
17145
0
0
0
0
0
0
4445
8255
4445
15240
49530
21400
0
0
7490
13910
7490
0
0
0
0
0
0
50290
106560
71928
53280
53280
53280
71928
189144
1134864
2160
108
1080
1080
1080
108
2484
14904
116210
85946
61850
54360
54360
76481
308268
1350988
Despidos Salario – Horas regulares Salario – Horas extras
Total ($)
53280
125208 125208
1080 75760
1188
1188
143541 126396
Costo Total = $1350988 Restricciones: Restricción de Inventario = OK Restricción de Back Order o Escasez = OK Contratos/Despidos = Más del 30% en enero, febrero, mayo, octubre y diciembre Restricción de Sobretiempos = OK
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Nov.
106560 125208 2160
1188
116975 130841
Dic.
Total ($)
Caso Estudio N° 2 Gestión de Empresas VI GDE 20014 II
Pregunta 2.2 Para cada plan elaborado haga un gráfico en Excel representando la demanda, la producción y los inventarios mensuales.
Plan de Producción nivelado 100000
80000
60000
40000 E U
Demanda Produccion
20000
Inventario
0
-20000
-40000
2-500-09, Devoir 1, Automne 2010
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Plan de Producción de Persecución 120000
100000
80000
E U
60000
Demanda Produccion
40000
Inventario
20000
0
Pregunta 2.3 ¿Cuál de los dos planes escogería? Justifique su respuesta con tres argumentos a favor del plan seleccionado (máximo ¼ de página). Se escogería el plan de producción de Persecución primeramente porque es mucho menos costoso, el plan de producción nivelado tiene un costo aproximadamente 3 veces más que el costo que se está eligiendo, otra razón por la cual se elige el plan de persecución de producción es porque se está ahorrando dinero en temas de inventario, este es un tema de mucha importancia en las empresas puesto que el dinero que se gasta almacenando, manteniendo y cuidando producto final que ya debería estar en el mercado es considerable y se tiene que minimizar lo más posible como se hace en este tipo de plan. Una última razón es que no se tiene problemas con back order o escasez, es decir no va a haber un pedido que se realiza por un producto y no se tiene en stock en este momento, es decir está agotado y eso crea problemas con los clientes, porque muchos de ellos no nos pueden esperar y pueden migrar sus pedidos a nuestros competidores.
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Pregunta 2.4 Utilizando los datos de costos de la fábrica responsa a las siguientes preguntas. Presente todos sus cálculos. a) ¿Con cuántos meses de anticipación sería preferible almacenar una unidad con el fin de evitar pagar horas extras? El costo de inventario estima en $3.90 por unidad equivalente por mes. Recargo por horas extraordinarias = 50% de $18/h = $9 por horax37hx4semanas = $1332 x mes /1480 unidad/mes = $0.9/unidad $0.9/$3.90=0.23meses Por lo tanto se tendría que almacenar aproximadamente 1 semana una unidad con el fin de evitar pagar horas extras.
b) ¿Con cuántos meses de anticipación sería preferible almacenar una unidad con el fin de evitar la escasez? El costo de escasez se estima en $13 por unidad equivalente . El costo de inventario estima en $3.90 por unidad equivalente por mes. $13/$3.90 = 3.33meses Por lo tanto se tendría que almacenar una unidad con 3 meses y 2 semanas aproximadamente con el fin de evitar la escasez
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PROBLEMA 3 – MPS y MRP Mini-Jets es una empresa que produce y vende aviones a escala para aeromodelismo. Los tres productos más exitosos de la empresa son el Mini-Airbus, el Mini-737 y el Mini-F5. Cada tipo de avión es diferente en cuanto a la complejidad de fabricación y los materiales requeridos: el Mini-Airbus equivale a 1.5 u.e., el Mini-737 a 2 u.e. y el Mini-F5 a 3 u.e. Las políticas internas que buscan asegurar un control de la calidad extremo no permiten el uso de la subcontratación. La empresa también considera inaceptable la escasez, pues los clientes no son muy tolerantes a los retrasos y poco leales a un solo productor. Se busca tener una producción estable para el Mini-Airbus y 90 unidades en inventario al final de la semana 8. También se desea minimizar el inventario del Mini-F5 par a todos los periodos. La fábrica tiene una capacidad mensual de 8000 unidades equivalentes, repartida de manera equivalente en las cuatro semanas del mes. Estas son las informaciones que se tienen para los meses de noviembre y diciembre de 2010. Tabla 1: Pedidos aceptados (en unidades reales) Modelo Mini-Airbus Mini-Airbus Mini-737 Mini-737 Mini-737 Mini-F5 Mini-F5 Mini-F5
Cantidad 400 260 250 200 150 200 140 120
Promesa de envío Semana 1* Semana 3 Semana 2 Semana 3 Semana 5 Semana 1 Semana 2 Semana 4
*Primera semana de noviembre
Tabla 2: Pronósticos de ventas (en unidades reales) Semana 1 2 3 4 5 6 7 8
Mini-Airbus 300 350 400 380 440 460 420 400
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Mini-737 250 280 320 300 340 350 340 320
Mini-F5 200 200 220 200 240 250 240 220
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Tabla 3: Extracto del archivo maestro Descripción
Plazo
Lotes
0 0 0
X 100 X 100 X 50
Mini-Airbus Mini-737 Mini-F5
Inventario al final del mes de octubre 140 100 80
Pregunta 3.1 Partiendo de la información presentada, elabore los programas maestros de producción (MPS) de noviembre y diciembre 2010 para los tres productos. Presente los planes preliminares y finales. PLAN PRELIMINAR A. Nombre del producto
Inventario inicial
Plazo
Mini-Airbus
140
0
1
2
3
4
5
6
7
8
300
350
400
380
440
460
420
400
400
0
260
0
0
0
0
0
40
90
90
10
70
10
90
90
300
400
400
300
500
400
500
400
300
400
400
300
500
400
500
400
Periodo Pronósticos
Pedidos aceptados Inventario proyectado MPS (Recepciones planeadas) Emisiones planeadas
B.
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Nombre del producto
Inventario inicial
Plazo
Mini-737
100
0
1
2
3
4
5
6
7
8
250
280
320
300
340
350
340
320
0
250
200
0
150
0
0
0
50
70
50
50
10
60
20
0
200
300
300
300
300
400
300
300
200
300
300
300
300
400
300
300
Nombre del producto
Inventario inicial
Plazo
Mini-F5
80
0
1
2
3
4
5
6
7
8
200
200
220
200
240
250
240
220
200
140
0
120
0
0
0
0
30
30
10
10
20
20
30
10
150
200
200
200
250
250
250
200
150
200
200
200
250
250
250
200
Periodo Pronósticos
Pedidos aceptados Inventario proyectado MPS (Recepciones planeadas) Emisiones planeadas
C.
Periodo Pronósticos
Pedidos aceptados Inventario proyectado MPS (Recepciones planeadas) Emisiones planeadas
Capacidad de corte rudo (en unidades equivalentes) Plan Preliminar 250009E, Tarea 1, Otoño 2010
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Periodo
1
2
3
4
5
6
7
8
450
600
600
450
750
600
750
600
400
600
600
600
600
800
600
600
450
600
600
600
750
750
750
600
1300
1800
1800
1650
2100
2150
2100
1800
Nombre del producto
Inventario inicial
Plazo
Mini-Airbus
140
0
1
2
3
4
5
6
7
8
300
350
400
380
440
460
420
400
400
0
260
0
0
0
0
0
40
90
90
10
70
10
90
90
300
400
400
300
500
400
500
400
300
400
400
300
500
400
500
400
Nombre del producto Mini-Airbus Nombre del producto Mini-737 Nombre del producto Mini-F5 Total
PLAN FINAL A.1.
Periodo Pronósticos
Pedidos aceptados Inventario proyectado MPS (Recepciones planeadas) Emisiones planeadas
B.1.
250009E, Tarea 1, Otoño 2010
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Nombre del producto
Inventario inicial
Plazo
Mini-737
100
0
1
2
3
4
5
6
7
8
250
280
320
300
340
350
340
320
0
250
200
0
150
0
0
0
50
70
50
50
10
60
20
0
200
300
300
300
300
400
300
300
200
300
300
300
300
400
300
300
Nombre del producto
Inventario inicial
Plazo
Mini-F5
80
0
1
2
3
4
5
6
7
8
200
200
220
200
240
250
240
220
200
140
0
120
0
0
0
0
180
180
160
160
120
70
30
10
300
200
200
200
200
200
200
200
300
200
200
200
200
200
200
200
Periodo Pronósticos
Pedidos aceptados Inventario proyectado MPS (Recepciones planeadas) Emisiones planeadas
C.1.
Periodo Pronósticos
Pedidos aceptados Inventario proyectado MPS (Recepciones planeadas) Emisiones planeadas
250009E, Tarea 1, Otoño 2010
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Capacidad de corte rudo (en unidades equivalentes) Plan Final Periodo
1
2
3
4
5
6
7
8
450
600
600
450
750
600
750
600
400
600
600
600
600
800
600
600
900
600
600
600
600
600
600
600
1750
1800
1800
1650
1950
2000
1950
1800
Nombre del producto Mini-Airbus Nombre del producto Mini-737 Nombre del producto Mini-F5 Total
Pregunta 3.2 Justifique brevemente cada una de las decisiones tomadas para llegar al plan final. Debido a que para la producción de Mini-Airbus debe obtenerse un inventario final de 90 unidades, los inventarios preliminares y finales deben mantenerse de manera constante. Para el caso de la producción de Mini-F5, existe un exceso de producción para las semanas 5, 6 y 7 (más de 2000 unidades por semana), por lo cual es necesario producir más en la semana 1, y así poder cubrir el exceso de las semanas 5, 6 y 7, con lo cual también se buscar reducir la capacidad de inventario para el Mini-F5.
250009E, Tarea 1, Otoño 2010
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El tiempo pasa volando y ya se elaboró el programa maestro del comienzo del año 2011. Estas son las informaciones que se tienen para el mes de enero de 2011. Tabla 4: Emisiones planeadas para el Mini-F5 para enero 2011 Semana Emisiones planeadas
250009E, Tarea 1, Otoño 2010
E1 100
E2 200
E3 0
E4 250
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Tabla 5: Estructura (BOM) del Mini-F5
Mini-F5
Subensamble 1 (3)
Componente 1 (3)
Ensamble 1 (2)
Pieza 2 (1)
Subensamble 2 (2)
Pieza 1 (1)
Componente 2 (1)
Pieza 3 (3)
Ensamble 2 (2)
Pieza 4 (2)
Subensamble 3 (1)
Pieza 1 (3)
Pieza 5 (1)
Ensamble 3 (2)
Pieza 1 (2)
Componente 3 (1)
Pieza 3 (3)
Tabla 6 : Extracto del archivo maestro Producto Mini-F5 Subensamble 1 Subensamble 2 Subensamble 3 Componente 1 Componente 2 Componente 3 Ensamble 1 Ensamble 2 Ensamble 3 Pieza 1 Pieza 2 Pieza 3 Pieza 4 Pieza 5
250009E, Tarea 1, Otoño 2010
Plazo (semanas) 0 0 0 0 1 2 1 1 1 2 2 3 3 2 1
Lote X 50 Min. 300 X 500 X 50 Min. 500 X 1 000 X 500 X 500 X 500 Min. 800 X 1000 LXL LXL Min. 200 Min. 200
En inventario (fin diciembre) 0 1 000 100 100 1 000 100 50 500 0 100 0 100 3 000 400 100
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Pregunta 3.3 ¿Cuál es el horizonte de planeación mínimo del Mini-F5?
Mini-F5
Subensamble 1 (3)
Componente 1 (3)
Ensamble 1 (2)
Pieza 2 (1)
Subensamble 3 (1)
Subensamble 2 (2)
Pieza 1 (1)
Pieza 3 (3)
Componente 2 (1)
Ensamble 2 (2)
Pieza 4 (2)
Pieza 1 (3)
Pieza 5 (1)
Ensamble 3 (2)
Pieza 1 (2)
Componente 3 (1)
Pieza 3 (3)
El horizonte de planeación mínimo es de 5 semanas Pregunta 3.4 Considerando toda las informaciones del archivo maestro, ¿qué ítem(s) se debe(n) pedir primero si se quiere fabricar 100 Mini-F5 lo más pronto posible? Debería de pedir primero las piezas 2 y 3, ya que su plazo es de 3 semanas y es el que más tiempo va requerir.
250009E, Tarea 1, Otoño 2010
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Pregunta 3.5 Elabore el MRP de las piezas 1 y 3, necesarias para la realización del MPS de enero de 2011 del Mini-F5. Presente todas las rejillas que sean necesarias para obtener las necesidades de las piezas 1 y 3. MINI- F5 1
2
3
4
100
200
0
250
0
0
0
0
100
200
0
250
Recepciones planeadas
100
200
0
250
Emisiones planeadas
100
200
0
250
1
2
3
4
300
600
0
750
700
100
100
0
Requerimiento neto
0
0
0
650
Recepciones planeadas
0
0
0
650
Emisiones planeadas
0
0
0
650
1 0
2 0
3 0
4 650
0
0
0
350
Requerimiento neto
0
0
0
650
Recepciones planeadas
0
0
0
1000
Emisiones planeadas
0
1000
0
0
Periodos
Requerimiento bruto Inventario Disponible Requerimiento neto
0
SUB ENSAMBLE 1 (3)
Periodos
Requerimiento bruto Inventario Disponible
1000
PIEZA 1(1) Periodos
Requerimiento bruto Inventario Disponible
250009E, Tarea 1, Otoño 2010
0
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ENSAMBLE 1 (2) 1
2
3
4
0
0
0
1300
500
500
500
200
0
0
0
800
0
0
0
1000
0
0
1000
0
1
2
3
4
0
0
3000
0
3000
3000
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
2
3
4
200
400
0
500
100
200
200
200
Requerimiento neto Recepciones planeadas
0
300
0
300
0
500
0
500
Emisiones planeadas
0
500
0
500
Periodos
1
2
3
4
Requerimiento bruto
0
1500
0
1500
0
500
500
0
Requerimiento neto
0
1500
0
1000
Recepciones planeadas
0
2000
0
1000
Emisiones planeadas
0
1000
0
0
Periodos
Requerimiento bruto Inventario Disponible 500 Requerimiento neto Recepciones planeadas Emisiones planeadas
PIEZA 3 (3)
Periodos
Requerimiento bruto Inventario Disponible 3000 Requerimiento neto Recepciones planeadas Emisiones planeadas
SUB ENSAMBLE 2 (2) Periodos
Requerimiento bruto Inventario Disponible
100
PIEZA 1 (3)
Inventario Disponible
250009E, Tarea 1, Otoño 2010
0
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SUB ENSAMBLE 3 (1) Periodos
1
2
3
4
Requerimiento bruto
100
200
0
250
0
0
0
0
Requerimiento neto
0
200
0
250
Recepciones planeadas
0
200
0
250
0
200
0
250
Periodos
1
2
3
4
Requerimiento bruto
0
400
0
500
100
500
500
0
Requerimiento neto
0
300
0
0
Recepciones planeadas
0
800
0
0
0
0
0
0
1
2
3
4
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
2
3
4
0
0
0
0
3000
3000
3000
3000
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Inventario Disponible
100
Emisiones planeadas
ENSAMBLE 3 (2)
Inventario Disponible
100
Emisiones planeadas
PIEZA 1(2) Periodos Requerimiento bruto Inventario Disponible 0 Requerimiento neto Recepciones planeadas Emisiones planeadas
PIEZA 3(3) Periodos Requerimiento bruto Inventario Disponible 3000 Requerimiento neto Recepciones planeadas Emisiones planeadas 250009E, Tarea 1, Otoño 2010
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250009E, Tarea 1, Otoño 2010
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