Bab 9 Analisis Interpretasi Markah Pentaksiran Melapor Pentaksiran Pelajar

Bab 9: Analisis dan Interpretasi Markah Pentaksiran & Melapor Pentaksiran Pelajar

158

B Baabb 99:: A AN NA ALLIIS SIIS SD DA AN N IIN NTTE ER RP PR RE ETTA AS SII M MA AR RK KA AH H P PE EN NTTA AK KS SIIR RA AN N& &M ME ELLA AP PO OR RP PE EN NTTA AK KS SIIR RA AN NP PE ELLA AJJA AR R

Di akhir bab ini, anda harus boleh:  Membezakan antara statistic deskriptif dan inferensial  Mengukur berbagai ukuran tercondong pusat  Menerangkan kegunaan markah standard  Menghitung mata z dan mata T  Menerangkan ciri-ciri lengkung normal  Menerangkan peranan norma dalam ujian standard  Menerangkan bagaimana hasil pentaksiran digunakan  Menyenaraikan jenis-jenis maklumat yang terdapat dalam laporan pentaksiran  Membincangkan format laporan pentaksiran  Menerangkan perlunya kerahsiaan

BAB SEPINTAS LALU

9.1 Mengapa Gunakan Statistik? 9.2 Menerangkan Markah Ujian  Tercondong pusat  Penyerakan  Pencongan 9.3 Mata Standard  Mata z  MataT 9.4 Lengkung Normal 9.5 Norma-norma 9.6 ―Letakkan Pensil Di bawah‖ 9.7 Bagaimanakah Hasil Pentaksiran Pelajar Digunakan?

9.8 Siapakah Pembaca Yang Disasarkan Dalam Laporan Pentaksiran Pelajar? 9.9 Apakah Jenis Maklumat Yang Harus Dimasukkan Dalam Laporan Pentaksiran Pelajar? 9.10 Apakah Format Laporan Pentaksiran Pelajar? 9.11 Bagaimanakah Maklumat Dalam Laporan Pentaksiran Pelajar Digunakan? 9.12 Kerahsiaan Ringkasan Istilah Penting Rujukan


159

Bab 1: Pengenalan Bab 2: Memutuskan apa yang akan ditaksir Bab 3: Mentaksir Hasil Pembelajaran Menggunakan Ujian Objectif Bab 4: Mentaksir Hasil Pembelajaran Menggunakan Ujian Karangan Bab 5: Mentaksir Hasil Pembelajaran Menggunakan Projek dan Amali Bab 6: Mentaksir Hasil Pembelajaran Menggunakan Pencerapan, Ujian Lisan, dan Portfolio Bab 7: Kebolehpercayaan dan Kesahan Kaedah Pentaksiran Bab 8: Analisis Item Bab 9: Analisis Pemarkahan Ujian dan Melaporkan Pentaksiran Pelajar

Semua data yang anda telah kumpulkan tentang ujian prestasi pelajar akan terpaksa dianalisis. Dalam bab ini kita akan menumpukan kepada analisis dan interpretasi data yang anda telah kumpulkan tentang pengetahuan, kemahiran dan sikap pelajar anda. Anda menganalisis dan menginterpretasi maklumat yang anda telah kumpulkan tentang pelajar anda secara kuantitatif dan secara kualitatif. Untuk analisis data kuantitatif, berbagai alat statistik digunakan. Contohnya, statistik digunakan untuk menunjukkan agihan markah dalam ujian geografi dan purata markah yang diterima oleh pelajar. Selepas mengumpul dan menganalisis data pentaksiran pelajar yang dikumpul, langkah seterusnya adalah untuk menyediakan maklumat tersebut kepada pihak berkepentingan yang berkenaan seperti ibubapa, pentadbir sekolah, pihak berkuasa, bakal majikan dan komuniti. Format laporan dan maklumat yang dimasukkan akan bergantung kepada pembaca yang disasarkan. Maklumat harus disampaikan dalam suatu bentuk yang dapat menggalakkan pembaca tersebut membaca dan memahami laporan tersebut. Tahap perincian yang dimasukkan dalam laporan akan bergantung kepada permintaan pembaca dan samada ia akan digunakan dengan berkesan.

9.1 APAKAH ITU STATISTIK? Bagi sesetengah orang, perkataan ‗statistik‘ selalunya dikaitkan dengan nombor sementara sesetengah berpendapat bahawa seseorang itu harus bagus dalam matematik untuk memahami dan menggunakan statistik. Kedua-dua persepsi ini adalah tidak sepenuhnya tepat. Statistik adalah lebih lagi daripada sekadar nombor.


160

Tentunya, ia melibatkan menghimpun, mengklasifikasi dan mentabulasi nombornombor tetapi yang lebih penting adalah bagaimana kita menganalisis data untuk tujuan membuat keputusan dan membuat generalisasi. Malah, ramai diantara kita menggunakan statistik tanpa menyedarinya. Sebagai contoh, apabila kita mengatakan tentang mata purata matematik, pendapatan per kapita ibubapa dalam sebuah daerah, peratus pelajar yang mendapat ‗A‘, kita menggunakan bahasa statistik. Apakah itu statistik? American Heritage Dictionary® mentakrifkan statistic sebagai:  "Suatu koleksi, penyusunan, dan interpretasi matematik tentang data numerik, khususnya analisis ciri-ciri populasi dengan membuat inferensi daripada persampelan." (diterjemah) The Merriam-Webster‘s Collegiate Dictionary® mentakrifkan statistic sebagai  ―suatu cabang matematik berkaitan koleksi, analisis, interpretasi, dan persembahan data numerik yang banyak". (diterjemah) Jon Kettenring, President American Statistics Association mentakrifkan statistik sebagai  "suatu sains mempelajari daripada data. Statistik adalah penting untuk mengendali sebuah kerajaan dengan baik, pembuatan keputusan asas dalam industri, dan komponen utama dalam kurikulum pendidikan pada semua peringkat." (diterjemah) Pendeknya, statistic adalah berkaitan analisis, interpretasi dan persembahan data. Ia dapat diaplikasikan dalam berbagai disiplin akademik daripada sains-sains fizikal dan sosial kepada kemanusiaan. Statistik digunakan dengan meluas oleh penyelidik-penyelidik dalam pendidikan dan guru-guru dalam bilik darjah. Dalam mengaplikasi statistik dalam pendidikan, kita bermula dengan sebuah populasi untuk dikaji. Ini mungkin seluruh pelajar Tahun 5 sekolah rendah di Malaysia yang mungkin lebih kurang 500,000 orang murid di seluruh negara. Oleh sebab faktor practikal, daripada mengumpul data tentang seluruh populasi, kita selalunya memilih atau mengeluarkan sebuah subset daripada populasi yang dipanggil sebuah sampel. Dalam erti kata lain, 40 orang murid Tahun 5 yang anda ajar adalah sebuah sampel populasi murid-murid Tahun 5 dalam negara ini. Data yang anda kumpul tentang pelajar dalam kelas anda boleh dikenakan DUA jenis analisis statistik bergantung kepada tujuan anda: 

Statistik Deskriptif:

Anda menggunakan teknik-teknik statistic ini untuk ‗menerangkan‘ bagaimana pencapaian pelajar anda. Sebagai contoh, anda menggunakan teknik statistik deskriptif untuk membuat ringkasan data dalam suatu cara yang berguna samada secara numeric atau grafik. Matlamatnya adalah untuk mempersembahkan data yang dikumpulkan agar ia dapat difahami oleh guru, pentadbir sekolah, ibubapa, komuniti dan Kementerian Pelajaran. Teknikteknik deskriptif yang biasa digunakan adalah min atau purata serta sisihan piawai. Data mungkin juga dipersembahkan secara grafik dengan menggunakan berbagai jenis carta dan graf.

Bab 9: Analisis dan Interpretasi Markah Pentaksiran & Melapor Pentaksiran Pelajar 

161

Statistik Inferensial: Anda menggunakan teknik-teknik statistik inferensial

apabila anda ingin membuat inferensi tentang populasi berdasarkan sampel anda. Anda menggunakan statistic inferensial apabila anda ingin mencari tentang perbezaan antara kumpulan pelajar, hubungan antara pemboleh ubah atau apabila anda ingin meramal tentang prestasi pelajar. Sebagai contoh, anda ingin mencari samada pencapaian pelajar-pelajar lelaki lebih baik daripada perempuan atau samada terdapat hubungan antara prestasi dalam pentaksiran kerja kursus dan peperiksaan akhir. Statitik inferensial yang selalu digunakan adalah ujian t, ANOVA dan regresi linear. 9.2 MENGAPA GUNAKAN STATISTIK? Misalnya, anda telah memberikan sebuah ujian geografi yang terdiri daripada 30 soalan aneka pilihan kepada sebuah kelas dengan 40 orang pelajar di akhir semester dan anda mendapat markah untuk setiap pelajar yang merupakan sebuah sampel ukuran keupayaan pelajar. Perlakuan yang diuji mungkin keupayaan menyelesai masalah dalam geografi seperti membaca peta, glob dan interpretasi graf. Salah seorang pelajar anda bernama Mei Ling telah menjawab 9 soalan dengan betul sementara Lina menjawab 18 soalan dengan betul.  Adakah ini bermakna bahawa pengetahuan dan kemahiran tentang geografi Lina adalah lebih baik daripada Mei Ling?  Adakah ini bermakna bahawa pengetahuan dan kemahiran tentang geografi Lina adalah dua kali ganda pengetahuan dan kemahiran Mei Ling?  Apakah markah-markah 9 dan 18 dalam peratusan? Markah-markah ini adalah sukar untuk diinterpretasi kerana mereka adalah markah mentah. Markah mentah mungkin mengelirukan sekiranya ia tidak merujuk kepada suatu ‗unit‘. Dengan itu, masuk akal sekiranya anda mengalihkan markah tersebut kepada suatu unit seperti peratusan dan anda mendapat 30% untuk Mei Ling dan 60% untuk Lina. Malahan penggunaan peratusan mungkin juga kurang bermakna. Misalnya, dengan mendapat 60% dalam ujian geografi mungkin dianggap ‗baik‘ sekiranya ujian tersebut merupakan sebuah ujian yang sukar. Sebaliknya, sekiranya ujian tersebut dianggap senang, maka 60% mungkin dianggap sekadar ‗sederhana‘. Dalam erti kata lain, untuk mendapatkan gambaran yang lebih jelas tentang markah yang diterima oleh pelajar dalam ujian geografi tersebut, guru harus:  

Cari pelajar manakah yang menerima markah tertinggi dalam kelas dan bilangan soalan yang dijawab dengan betul. Cari pelajar manakah yang menerima markah terendah dalam kelas dan yang dijawab dengan betul.

Bab 9: Analisis dan Interpretasi Markah Pentaksiran & Melapor Pentaksiran Pelajar 

162

Cari bilangan soalan yang dijawab dengan betul oleh semua pelajar dalam kelas.

Ini menunjukkan bahawa markah yang diterima oleh seorang pelajar dalam sebuah ujian harus diteliti dengan cermat. Tidak memadai untuk sekadar melapor markah yang diterima. Maklumat tambahan harus diberi tentang markah yang diterima, dan untuk melakukan ini anda harus gunakan statistik 9.3 MENERANGKAN MARKAH UJIAN Mari kita mengandaikan bahawa anda baru sahaja memberikan sebuah ujian Bahasa Inggeris kepada sebuah kelas 35 orang pelajar Tahun 1 sekolah menengah. Selepas menanda skrip-skrip tersebut, anda mendapat suatu set markah untuk setiap orang pelajar dalam kelas, dan anda ingin mengetahui dengan lebih lanjut bagaimana prestasi pelajar anda. Lihat Gambarajah 9.1 yang menunjukkan tebaran markah yang diperolehi pelajar dalam ujian tersebut. Lajur ‗kekerapan‘ menunjukkan bilangan pelajar yang mendapat markah bagi setiap markah yang ditunjukkan dan peratusan ditunjukkan dalam lajur ‗peratusan‘. Anda boleh menerangkan markah-markah ini menggunakan DUA jenis ukuran, iaitu Tercondong Pusat dan Penyerakan.

A) TERCONDONG PUSAT: Terma ―tercondong pusat‖ merujuk kepada nilai ―pertengahan‖ dan diukur menggunakan min, median dan mod. Ia merupakan suatu indikasi lokasi markahmarkah. Setiap daripada ketiga-tiga ukuran dihitung dengan cara yang berlainan, dan yang mana satu harus digunakan bergantung kepada situasi dan apa yang anda ingin tunjukkan (Ebel, 1979). i) Min: Min merupakan suatu ukuran tercondong pusat yang paling selalu digunakan. Apabila kita memperkatakan ―purata‖, kita selalunya merujuk kepada min. Min adalah jumlah kesemua nilai (markah) dibahagikan dengan jumlah bilangan item (pelajar) dalam suatu set. Keputusannya dipanggil min aritmetik. Dengan menggunakan data daripada Gambarajah 9.1 dan mengaplikasi formula di bawah, anda boleh mengitung min.

ΣX Min =

35 + 40 + 41 + …………75 =

N

2148 =

35

=

53.22

40

ii) Median: Median ditentukan dengan menyusun markah yang diterima daripada nilai yang terendah kepada tertinggi dan mengambil markah yang di pertengahan urutan tersebut. Seperti contoh dalam Gambarajah 9.1, median adalah 53. Median adalah mata yang membahagikan markah di bawah 50% daripada 50% yang di atas. Terdapat 17 orang pelajar dengan markah kurang daripada 53 dan 17 orang yang markahnya lebih daripada 52. Sekiranya terdapat bilangan pelajar yang genap, tidak aka nada suatu titik di pertengahan. Maka, anda hitungkan median dengan mengambil min kedua-dua titik pertengahan, i.e. bahagikan jumlah kedua-dua markah dengan 2.


163

iii) Mod: Mod adalah mata yang paling selalu berlaku dalam sesuatu set data. Objek manakah yang paling kerap tampak dalam set data anda? Dalam Gambarajah 9.1, mod adalah 57 kerana 7 orang pelajar telah menerima markah tersebut. Walau bagaimanapun, anda boleh juga mendapat lebih daripada satu mod. Sekiranya anda mendapat dua mod maka ia adalah bimodal.

MEDIAN

17

Markah

Kekerapan

Peratusan

35 41 42 43 45 46 47 49 50 51

60 62 63 64

1 1 1 1 3 1 1 2 2 4 1 2 1 7 1 1 1 1

2.9 2.9 2.9 2.9 8.6 2.9 2.9 5.7 5.7 11.4 2.9 5.7 2.9 20.0 2.9 2.9 2.9 2.9

66 71 75

1 1 1

2.9 2.9 2.9

Jumlah

35

100.0

52 53 54

57 MOD Ia paling kerap berlaku; i.e. 7 kali

17

Gambarajah 9.1 Penyerakan Markah Bahasa Inggeris Yang DiTerima Dalam Kalangan 35 Orang Pelajar


164

Markah Bahasa Malaysia

Bahasa Malaysia 12

Gambarajah 9.2 Graf Menunjukkan Penyerakan Markah Bahasa Malaysia

10

8

6

Frequency

4

2

Std. Dev = 8.53 Mean = 53.2 N = 35.00

0 35.0

40.0

45.0 50.0

55.0

60.0 65.0

70.0

75.0

Bahasa Malaysia

9.1 AKTIVITI

a) Gambarkan bagaimana statistik berguna semasa menganalisis markah yang diterima oleh pelajar dalam kelas. b) Apakah perbezaan antara min, median dan mod? c) Bincangkan perbezaan antara statistik deskriptif dan statistik inferential.

B) PENYERAKAN: Walaupun min memberitahu kita tentang purata prestasi sebuah kumpulan, ia tidak memberitahu kita bagaimana rapat kepada purata atau min markah yang telah diterima pelajar. Contohnya, adakah setiap pelajar mendapat markah 80% dalam ujian tersebut ataupun adakah markah-markah berserakan daripada 0 sehingga 100 peratus. Penyerakan adalah agihan markah-markah dan adalah salah satu ukuran yang digunakan untuk menerangkan serakan adalah julat dan sisihan piawai. i) Julat: Julat markah-markah dalam sebuah ujian merujuk kepada markah terendah dan tertinggi yang diterima dalam ujian tersebut. Julat adalah jarak di antara ekstremekstrem dalam sebuah penyerakan. Sebagai contoh, markah tertinggi yang diterima adalah 75 dan markah terendah yang diterima adalah 40. Maka julat adalah 75 ─ 40 = 35


Markah X 34 39 45 40 32 42 37 44 36 41 390

Jumlah Σ

X–X

( X – X )²

35 – 39 = - 4 39 – 39 = 0 45 – 39 = 6 40 – 39 = 1 32 – 39 = -7 42 – 39 = 3 37 – 39 = -2 44 – 39 = 5 36 – 39 = -3 41 – 39 = 2

39 10

Min (X) = N =

²

165

(-4)² (0)² (6)² (1)² (-7)² (3)² (-2)² (5)² (-3)² (2)²

= = = = = = = = = =

16 0 36 1 49 9 4 25 9 4

Σ ( X – X )² = 153

Gambarajah 9.2 Markah-markah Dalam Ujian Sains Yang Diterima Oleh 10 Orang Pelajar ii) Sisihan Piawai: Sisihan Piawai merujuk kepada banyak mana markah-markah yang diterima oleh pelajar melencong atau menyimpang daripada min. Gambarajah 9.1 adalah suatu set markah-markah yang diterima oleh 10 orang pelajar dalam sebuah ujian sains. Berdasarkan markah mentah, anda dapat hitungkan sisihan piawai menggunakan formula yang diberikan di bawah (Gronlund, 1988).

Sisihan Piawai =

Σ

( X – X )² = N–1

153 9

=

17

= 4.12  



Langkah pertama dalam menghitung sisihan piawai adalah dengan mencari min, iaitu 390 dibahagikan dengan 10 = 10. Seterusnya dengan menolak min daripada setiap markah dalam lajur yang berlabel X – X . Perhatikan bahawa semua nombor dalam lajur ini adalah positif. Perbezaan yang dikuasakan seterusnya dijumlahkan dan punca kuasa dihitungkan. Sisihan Piawai adalah punca kuasa yang positif bagi 153 dibahagikan dengan 9 dan adalah 4.12. Untuk memahami dengan lebih mendalam apa yang dimaksudkan dengan sisihan piawai, rujuk kepada Gambarajah 9.3 yang menunjukkan serakan markah-markah dengan min yang sama tetapi sisihan piawai yang berbeza.

Bab 9: Analisis dan Interpretasi Markah Pentaksiran & Melapor Pentaksiran Pelajar   

166

Untuk Kelas A, dengan sisihan piawai 4.12, lebih kurang 68% (1 sisihan piawai) pelajar telah mendapat antara 34.88 dan 43.12 markah. Untuk Kelas B, dengan sisihan piawai 2, lebih kurang 68% (1 sisihan piawai) pelajar telah mendapat antara 37 dan 41 markah. Untuk Kelas C, dengan sisihan piawai 1, lebih kurang 68% pelajar telah mendapat antara 38 dan 40 markah.

Kelas A

34.88

39

43.12

SP = 4.12

Kelas B

37.00

39

41.00

SP = 2.00

Kelas C

38.00

39

40.00

SP = 1.00

Gambarajah 9.3 Penyerakan Markah Dengan Sisihan Piawai Yang Berbeza Perhatikan bahawa lebih kecil sisihan piawai, markah akan lebih berkemungkinan ‗berlonggok‘ di sekitar min dan sebaliknya. Dengan itu, tidak memadai untuk kita hanya meneliti min sahaja kerana sisihan piawai dapat memberikan maklumat tentang serakan markah-markah di sekeliling min. Kelas manakah anda rasa telah mendapat pencapaian yang lebih baik? Min tidak memberitahu kita kelas mana yang telah mendapat pencapaian yang lebih baik. Kelas C telah mendapat pencapaian yang terbaik kerana lebih kurang dua pertiga (⅔) pelajar telah mendapat markah di antara 38 dan 40.

SEMAK KENDIRI 9.1

a) Apakah perbezaan di antara julat dan sisihan piawai? b) Apakah perbezaan di antara sisihan piawai 2 dan sisihan piawai 5?


167

History Scores 20

Frequency

10

Std. Dev = 9.79 Mean = 80.9 N = 38.00

0 50.0

60.0

70.0

80.0

90.0

History Scores

Gambarajah 9.4 (a) PenconganNegatif

PENCONGAN Pencongan merujuk kepada simetri suatu serakan. Suatu serakan dikatakan terpencong sekiranya satu daripada ekornya adalah lebih panjang daripada yang satu lagi. Rujuk kepada Gambarajah 9.4(a) yang menunjukkan serakan markah-markah yang diterima oleh 38 orang pelajar dalam ujian Sejarah. Terdapat pencongan negatif kerana ia mempunyai ekor yang mengarah kepada arah negatif. Apakah maksudnya? Ia bermaksud bahawa lebih ramai pelajar mendapat markah yang tinggi dalam ujian Sejarah tersebut yang menunjukkan bahawa samada ujian tersebut terlalu senang ataupun kaedah mengajar dan bahan yang digunakan Berjaya menghasilkan hasil pembelajaran yang diinginkan.


168

Biology Scores 16 14 12 10 8

Frequency

6 4 Std. Dev = 6.26 2

Mean = 51.3 N = 38.00

0 45.0

50.0

Biology Scores

55.0

60.0

65.0

Gambarajah 9.4 (b) Pencongan Positif

Rujuk kepada Gambarajah 9.4(b) yang menunjukkan serakan markah-markah yang diterima oleh 38 orang pelajar dalam ujian Biologi. Terdapat pencongan positif kerana ia mempunyai ekor yang lebih panjang di arah positif. Apakah maksudnya? Ia bermaksud bahawa lebih ramai pelajar mendapat markah rendah dalam ujian biologi yang menunjukkan bahawa ujian tersebut terlalu susah. Sebaliknya, ia mungkin juga bermaksud bahawa soalan-soalan ujian tidak jelas ataupun kaedah mengajar dan bahan gagal menghasilkan hasil pembelajaran yang diinginkan. 9.1 AKTIVITI

Seorang guru telah mentadbir sebuah ujian Bahasa Inggeris kepada10 orang murid dalam kelasnya. Murid-murid itu telah mendapat markah-markah berikut: 14, 28, 48, 52, 77, 63, 84, 87, 90 dan 98. Bagi penyerakan markah berikut, cari yang berikut: a) min b) median c) julat d) sisihan piawai


169

9.3 MARKAH STANDARD Selepas memberikan ujian, ramai guru akan melaporkan markah mentah yang diterima oleh pelajar. Contohnya, Zulinda, seorang pelajar tingkatan IV telah mendapat markah berikut dalam peperiksaan akhir semester:  80 untuk Sains  72 untuk Sejarah  40 untuk Bahasa Inggeris Dengan markah mentah tersebut sahaja, apakah yang dapat anda katakana tentang pencapaian Zulinda dalam ujian-ujian tersebut ataupun kedudukannya dalam kelas? Sebenarnya, tidak banyak yang anda akan dapat katakan. Tanpa mengetahui bagaimana markah mentah tersebut dibandingkan dengan penyerakan markah untuk setiap mata pelajaran, adalah sukar untuk kita membuat rumusan yang bermakna tentang prestasinya secara bandingan dalam setiap ujian tersebut. Bagaimanakah anda menjadikan markah mentah tersebut lebih bermakna?  Andaikan bahawa markah untuk ketiga-tiga ujian tersebut mempunyai penyerakan yang lazim.  Min dan sisihan piawai ketiga-tiga ujian tersebut adalah seperti berikut: o Sains: Min = 90 dan Sisihan Piawai = 10 o Sejarah: Min = 60 dan Sisihan Piawai = 12 o Bahasa Inggeris: Min = 40 dan Sisihan Piawai = 15 Berdasarkan kepada maklumat tambahan tersebut, pernyataan apakah yang dapat anda buat tentang prestasi Zulinda dalam setiap ujian tersebut? Berikut adalah beberapa kesimpulan yang dapat anda buat:  Zulinda telah mendapat markah terbaik dalam mata pelajaran Sejarah dan markah mentahnya sebanyak 72 markah jatuh pada satu sisihan piawai di atas min.  Markah yang kedua terbaiknya adalah dalam mata pelajaran Bahasa Inggeris dan markah mentahnya sebanyak 40 markah jatuh tepat pada min dalam penyerakan markah.  Akhir sekali, walaupun markah mentahnya untuk mata pelajaran Sains adalah 80 markah, ia jatuh pada satu sisihan piawai di bawah min. A) MATA Z Dengan mengalih markah mentah Zulinda kepada ―mata z‖, kita dapat katakana bahawa pencapaiannya adalah:  Mata z +1 untuk Sejarah  Mata z 0 untuk Bahasa Inggeris  Mata z - 1 untuk Sains Apakah mata z? Bagaimanakah kita menghitung mata z? Mata z adalah sejenis markah standard. Terma markah standard adalah suatu nama umum untuk mengubah


170

markah mentah kepada suatu skala yang lain menggunakan min dan sisihan piawai yang ditentukan terlebih dahulu. Mata Z memberitahu berapa sisihan piawai jauhnya daripada min letaknya markah tersebut. Mata Z boleh jadi positif atau negatif. Mata z yang positi menunjukkan bahawa nilainya adalah di atas min sementara nilai mata z yang negatif menunjukkan bahawa nilai tersebut adalah di bawah min. Mata z adalah markah mentah yang telah diubah atau dialih kepada suatu skala dengan min yang ditentukan terlebih dahulu di antara 0 dan sisihan piawai yang ditentukan terlebih dahulu pada 1. Mata z sebanyak – 6 bermaksud bahawa markah tersebut adalah 6 sisihan piawai di bawah min. Formula yang digunakan untuk mengalihkan markah mentah kepada mata z melibatkan menolak min daripada markah mentah tersebut dan membahagikannya dengan sisihan piawai. __ X–X

z = SD

Mari kita gunakan formula ini untuk mengalih markah Kumar sebanyak 52 yang diterimanya dalam ujian geografi. Min untuk ujian tersebut adalah 70 dan sisihan piawai adalah 7.5. __ X–X z

=

52 – 70 =

SD

– 18 = – 2.4

= 7.5

7.5

Mata z yang dihitung untuk markah mentah sebanyak 52 adalah – 2.4 yang bermaksud bahawa markah Kumar untuk ujian Geografi terletak pada 2.4 sisihan piawai di bawah min.

CONTOH: Menggunakan mata z untuk membuat keputusan Seorang guru telah menjalankan dua buah ujian Bahasa Melayu kepada pelajar kelas Tingkatan Empat A, Tingkatan Empat B dan Tingkatan Empat C. Dua pelajar terbaik dalam Tingkatan Empat C adalah Seng Huat dan Mei Ling. Guru merancang untuk memberi hadiah kepada pelajar terbaik dalam Bahasa Melayu dalam Tingkatan Empat C tetapi dia tidak pasti siapa pelajar yang lebih baik di antara mereka. Ujian 1 Seng Huat Mei Ling

30 45

Ujian 2 50 35


Min Sisihan Piawai

42 7

171

47 8

Guru tersebut boleh menggunakan min untuk menentukan siapa yang lebih baik. Tetapi, kedua-dua pelajar mempunyai min yang sama. Bagaimanakah harus guru membuat keputusan? Dengan menggunakan mata z dapat memberitahu guru jauh manakah daripada min markah-markah dua orang pelajar itu dan dengan itu siapa yang telah mencapai prestasi yang lebih baik. Dengan menggunakan formula di atas, guru menghitung mata z seperti ditunjukkan di bawah:

Ujian 1

Ujian 2

JUMLAH

Seng Huat

30 – 42 7

= – 1.71

50 – 47 = 0.375 8

– 1.34

Mei Ling

45 – 42 7

=

35 – 47 = – 1.50 8

– 1.07

0.43

Selepas meneliti jadual di atas, guru mendapati bahawa Seng Huat dan Mei Ling mendapat mata z yang negative bagi jumlah kedua-dua ujian. Walau bagaimanapun, Mei Ling telah mendapat mata z yang lebih tinggi (–1.07) berbanding mata z keseluruhan Seng Huat (–1.34). Dalam erti kata lain, markah keseluruhan Mei Ling lebih hampir daripada min dan dengan itu guru merumuskan bahawa Mei Ling telah mendapat pencapaian lebih baik daripada Seng Huat. Mata Z adalah secara bandingan lebih mudah untuk digunakan tetapi ramai pendidik kurang selesa menggunakannya, terutamanya apabila markah ujian didapati dalam nombor negatif. Adakah anda gemar sekiranya markah matematik anda dilaporkan sebagai – 4? Untuk sebab itu, mata T merupakan kaedah lain kepada markah standard. B) MATA T Mata T telah digubal oleh W. McCall dalam tahun 1920an dan merupakan salah satu markah standard yang biasa digunakan sekarang. Mata T digunakan dengan meluas dalam psikologi dan pendidikan, khususnya semasa melapor prestasi dalam ujian standard (Nitko, 1983). Mata T adalah markah standard dengan min 50 dan sisihan piawai 10. Formula untuk menghitung mata T adalah:

T = 10 (z) + 50


172

Sebagai contoh, seorang pelajar mendapat mata z 1.5 dan untuk mengalihkan itu kepada mata T anda menghitungkannya seperti berikut: T = 10 (z) + 50 = 40

= 10 (– 1.0) + 50

= (– 10) + 50

Apabila mengalihkan mata z kepada mata T, anda harus berhati-hati agar tidak menghilangkan semua nilai negatif. Dengan menghilangkan nilai-nilai negative akan menghasilkan markah yang sama sekali berbeza. 9.2 AKTIVITI

Co

Alihkan mata z berikut kepada mata T Mata Z Mata T + 1.0 _____ – 2.4 _____ + 1.8 _____ Kenapakah anda harus gunakan mata T dan bukan mata z semasa melaporkan prestasi pelajar dalam bilik darjah?

9.4 LENGKUNG NORMAL

Lengkung normal (juga dikenali sebagai ‗lengkung loceng‘) merupakan suatu lengkung hipotetikal yang mewakili semua fenomena yang berlaku yang normal. Dalam suatu penyerakan yang normal, min, median dan mod mempunyai nilai yang sama. Adalah diandaikan bahawa sekiranya kita mengambil sebuah sampel sesuatu ciri seperti ketinggian lelaki Malaysia, anda akan dapati bahawa purata ketinggian mereka adalah 5 kaki 4 inci. Walau bagaimanapun, akan terdapat beberapa orang lelaki yang secara bandingan lebih rendah dan bilangan yang sama di antara mereka lebih tinggi. Dengan membuat plot ketinggian semua lelaki Malaysia mengikut kekerapan berlakunya, anda dapat jangkakan menerima suatu lengkungan yang seperti lengkungan penyerakan normal. Gambarajah 9.5 menunjukkan lengkungan penyerakan normal untuk IQ berdasarkan kepada Wechsler Intelligence Scale for Children. Dalam suatu penyerakan yang normal, lebih kurang dua pertiga (⅔) daripada individu akan mempunyai IQ di antara 85 dan 115 dengan min 100. Menurut the American Association of Mental Retardation (2006), individu-individu yang mempunyai IQ kurang daripada 70 mungkin dapat diklasifikasikan sebagai terencat mental ataupun tercabar mentalnya dan mereka yang mempunyai markah IQ lebih daripada 130 mungkin boleh dianggap sebagai berbakat. Sama juga, markah ujian yang mengukur sesuatu ciri seperti kefasihan bahasa, keupayaan kuantitatif ataupun kecelikan sains sesuatu populasi tertentu boleh dijangka menghasilkan sebuah lengkungan normal. Lengkungan normal dapat dibahagikan mengikut sisihan-sisihan piawai (i.e. – 4, – 3 …… +3 dan 4) yang


173

ditunjukkan pada paksi horizontal. Ruang dalam lengkungan antara sisihan-sisihan piawai ditunjukkan dalam peratusan pada gambarajah. Sebagai contoh, ruang di antara min dan sisihan piawai +1 adalah 34.13%. Sama juga, ruang di antara min dan sisihan piawai –1 adalah juga 34.13%. Dengan itu, ruang di antara sisihan piawai –1 dan sisihan piawai +1 adalah 68.26%. Ini bermaksud bahawa dalam sebuah penyerakan yang normal, 68.26% individu akan mendapat markah di antara sisihansisihan piawai – 1 dan +1. Dalam menggunakan lengkungan normal, adalah penting untuk membuat perbezaan di antara nilai-nilai sisihan piawai dan markah-markah sisihan piawai. Suatu nilai sisihan piawai adalah konstan dan ditunjukkan pada paksi horizontal dalam Gambarajah 9.5. Sebaliknya, markah sisihan piawai adalah markah yang diterima apabila kita menggunakan formula sisihan piawai (yang kita telah bincangkan terlebih dahulu). Sebagai contoh, sekiranya kita menerima suatu sisihan piawai bersamaan dengan 5, maka markah untuk 1 sisihan piawai adalah 5 dan markah untuk 2 sisihan piawai adalah 10, markah untuk 3 sisihan piawai adalah 15 dan seterusnya. Nilai sisihan piawai –1, –2, dan –3 akan mempunyai markah negative yang sama negatif iaitu –5, –10 dan –15.

Sisihan Piawai

-4s

-3s

-2s

-1s

Min

+1s

+2s

+3s

+4s

-4

-3

-2

-1

0

+1

+2

+3

+4

10

20

30

40

50

60

70

80

Mata Z Mata T

Gambarajah 9.5 Lengkungan Penyerakan Normal Perhatikan bahawa dalam Gambarajah 9.5, mata z ditunjukkkan daripada + 1 kepada +4 dan –1 kepada –4 dengan min sebagai 0. Setiap senggang adalah bersamaan dengan satu sisihan piawai. Sama juga, mata T dilaporkan daripada 10 hingga 90 (senggang 10) dengan min ditentukan pada 50. Setiap senggang 10 adalah bersamaan dengan satu sisihan piawai.

90


174

9.5 NORMA-NORMA

Dalam pentaksiran merujuk norma, prestasi individu dinilai berbanding dengan prestasi orang lain. Ujian merujuk norma jarang digunakan di Malaysia tetapi di Amerka Syarikat, ujian-ujian standard digunakan dengan meluas. Kemungkinan, disebabkan sistem pendidikan yang nyah pusat, pentaksiran berasaskan sekolah diamalkan dengan meluas. Tidak ada peperiksaan kebangsaan seperti PMR atau SPM seperti di Malaysia. Dengan itu, guru di Amerika Syarikat yang ingin mengetahui bagaimana prestasi pelajar mereka berbanding dengan pelajar lain dalam negara, bergantung kepada ujian merujuk norma untuk membandingkan prestasi pelajar mereka dengan prestasi pelajar lain dalam kumpulan norma. Apakah itu norma-norma? Norma adalah ciri-ciri sebuah populasi yang dianggar dengan tepat daripada ciri-ciri sebuah sampel subset populasi (dipanggil sampel atau sampel norma). Berdasarkan sampel norma, norma dapat dihasilkan. Contohnya, sekiranya anda mendapat norma keupayaan membaca kanak-kanak berlainan kumpulan umur, anda akan boleh membandingkan prestasi seorang budak berumur 7 tahun dalam kelas anda dalam ujian keupayaan membaca dengan seluruh populasi. Dalam erti kata lain, anda boleh tentukan samada budak berumur 7 tahun itu membaca pada tahap kanak-kanak berumur 7 tahun dalam negara ini. Dalam menentukan norma-norma ini anda perlu pastikan bahawa sampel norma adalah mewakili populasi. Keupayaan Membaca (Umur 8 Tahun) Markah 50 49 48 47 46 47 46 45 44

Peratusan 96 90 84 78 70 66 58 50 45

Jadual 9.1 Norma Untuk Ujian Keupayaan Membaca

Perwakilan: Apabila anda membandingkan pelajar anda dengan seluruh populasi, anda perlu memastikan bahawa sampel norma adalah mewakili populasi tersebut. Dalam erti kata lain, individu yang diuji dalam sampel norma mesti terdiri daripada kumpulan umur yang berkenaan, dengan mengambil kira perbezaan jantina, lokasi geografi dan perbezaan budaya. Sebagai contoh, kanak-kanak berumur 8 tahun yang dipiilih daripada sampel norma harus mencerminkan kanak-kanak berumur 8 tahun dalam negara mengikut jantina (lelaki dan perempuan), lokasi geografi (Bandar atau luar bandar) dan perbezaan budaya. Misalnya, sampel norma terdiri daripada 3000 kanak-kanak sekolah rendah di Malaysia dengan 500 kanak-kanak untuk setiap kumpulan umur (7 tahun = 500 kanak-kanak, 8 tahun = 500 dan seterusnya). Sampel norma harus terdiri daripada kanak-kanak daripada semua negeri di Malaysia,


175

termasuk semua kumpulan kaum dalam negara, diambil daripada latar belakang sosioekonomi yang berbeza dan lokasi geografi. Berdasarkan sampel norma 3000 orang kanak-kanak sekolah rendah, norma hipotetikal berikut tentang keupayaan membaca dalam Bahasa Malaysia untuk kanak-kanak Malaysia dapat dihasilkan (lihat Gambarajah 9.1). Darjat Peratus (peratusan) digunakan dalam ujian-ujian standard yang membolehkan guru membandingkan prestasi pelajar mereka dengan kumpulan norma. Seorang murid berumur 8 tahun yang mendapat markah sebanyak 48 dalam ujiannya mempunyai darjat peratusan 84. Ini bermaksud bahawa murid itu membaca pada suatu tahap yang sama ataupun lebih baik daripada 84% murid-murid berumur 8 tahun yang lain dalam ujian tersebut. Sama juga, seorang murid berumur 8 tahun yang mendapat darjat peratusan sebanyak 45 membaca sama dengan atau lebih baik daripada 45% murid-murid berumur 8 yang lain dalam sampel norma. Untuk menggunakan norma dengan berkesan, anda harus pasti bahawa sampel norma adalah bersesuaian dengan tujuan pengujian dan juga dengan orang yang diuji. Sekiranya anda menyedari bahawa ujian norma adalah tidak memadai, anda harus berhati-hati kerana anda mungkin mendapat maklumat yang mengelirukan tentang keupayaan pelajar anda. Organisasi yang bertanggungjawab untuk membina normanorma harus menyatakan dengan jelas kumpulan-kumpulan yang diuji kerana anda ingin pastikan bahawa sampel norma adalah serupa dengan pelajar anda. Dalam erti kata lain, sampel norma harus terdiri daripada orang yang sama jenis dalam proporsi yang sama sepertimana dalam populasi yang dirujuk. Sampel norma harus cukup besar untuk menjadi stabil dalam jangka waktu yang lama. SEMAK KENDIRI 9.1

a) Senaraikan beberapa ciri-ciri lengkungan normal. b) Apakah norma? Bagaimanakah norma-norma digunakan? c) Adakah anda berpendapat kita harus adakan ujian standard dengan norma-norma untuk pengukuran berbagai jenis keupayaan?

9 9..6 6 ““L Le etta ak kk ka an nP Pe en nssiill D Dii B Ba aw wa ah h!!”” ―Letakkan Pensil Di Bawah‖ adalah suatu frasa yang biasa digunakan untuk menandakan berakhirna suatu sesi pengujian. Tetapi, program pengujian anda tidak berakhir dengan mengucapkan perkataan-perkataan itu. Sebenarnya, ia adalah permulaan suatu rancangan menyeluruh untuk melapor keputusan pentaksiran anda ataupun program pentaksiran anda. Penggunaan terancang dan aktif keputusan ujian merupakan suatu bahagian penting dalam proses pengajaran. Tidak memadai dengan hanya menganalisis data pentaksiran dan melapor keputusannya kepada pelajar. Sekiranya inilah halnya, maka proses pentaksiran tidak lengkap.


176

9.7 Bagaimanakah Keputusan Pentaksiran Pelajar Digunakan?

Selepas menganalisis data pentaksiran yang anda telah kumpulkan di akhir semester atau di akhir tahun, tugasan seterusnya adalah untuk menyediakan sebuah laporan tentang maklumat untuk memperbaiki keputusan-keputusan dan membantu pihak sekolah atau institusi memperbaiki dan membantu pelajar belajar dengan lebih lagi (Morris Fritz-Gibbon dan Freeman, 1987). Berdasarkan laporan tersebut sekolah atau institusi akan dapat menentukan:  sejauhmana ia telah memenuhi semua hasil pembelajaran atau objektif,  kekuatan dan kelemahan individu bidang pelajaran,  keperluan pembelajaran pelajar  samada individu pelajar harus di beri promosi kepada gred atau tahap  bahagian mana kurikulum sekolah perlukan bantuan. Keputusan-keputusan ini adalah penting dan pendidik harus berfikir dengan dalam tentang bagaimana mereka akan melapor keputusan pentaksiran dan kepada siapa mereka akan melaporkannya. Mereka merupakan satu-satunya sumber maklumat yang dapat dicapai oleh beberapa pembaca tentang pembelajaran pelajar yang sebenar. Dengan itu, pendidik harus mereka bentuk dan menyedia laporan tentang keputusan pentaksiran dengan berhati-hati. Sekiranya tidak, mereka mungkin mengelirukan pembaca dan meyebabkan mereka mentafsir serta menggunakan keputusan pentaksiran itu dengan salah. 9.8 Siapakah Pembaca Yang Ditujukan Dalam Laporan Pentaksiran? Semasa menyediakan laporan pentaksiran, anda harus sedar siapa pembaca kerana terdapat ramai pihak berkepentingan yang terlibat dalam mana-mana sekolah atau institusi pendidikan. Mana-mana laporan yang melapor keputusan pentaksiran akan bergantung kepada apa yang pembaca berkenaan inginkan dan perlukan. Di antara pembaca-pembaca adalah:  pelajar  tenaga pengajar  jawatankuasa penyemak kurikulum  pentadbir sekolah  daerah sekolah  ibubapa  pihak berkuasa kerajaan  guru-guru  persatuan atau kesatuan  komuniti  badan akreditasi Anda harus sedar apa yang setiap ahli pembaca ingin tahu dan apa yang anda ingin agar mereka tahu. Anda harus tentukan jenis data yang mereka faham, berapa banyak maklumat yang mereka perlukan, format apakah yang paling berkesan (penceritaan, ringkasan, graf & carta, numerikal). Dalam sesetengah keadaan, anda mungkin


177

menghasilkan hanya satu laporan yang ditujukan kepada berbagai pembaca dan dalam keadaan-keadaan lainnya anda mungkin menghasilkan beberapa laporan, setiap satu ditujukan kepada satu kumpulan pembaca. 9.9 Jenis Maklumat Apakah Yang Harus Dimasukkan Dalam Laporan Pentaksiran?

Bergantung kepada pembaca, sebuah laporan pentaksiran boleh memuatkan maklumat yang cukup untuk menjawab empat soalan asas:

1. 2. 3. 4.

Apakah yang telah kita lakukan? Kenapa kita melakukannya? Apakah maklumat yang telah kita dapati? Bagaimanakah akan kita gunakannya?

Yang paling penting adalah untuk menentukan siapakah yang memerlukan maklumat tersebut. i.e. apakah yang diperlukan oleh pembaca. Tidak kira siapa pembacanya, adalah penting untuk memastikan bahawa maklumat tersebut akan memberikan pemahaman yang bermakna kepada mereka tentang prestasi institusi pendidikan dan pelajar-pelajar berkenaan. Berikut adalah komponen-komponen penting yang harus dimasukkan dalam laporan tersebut:  Apakah yang pelajar telah pelajari dan keberkesanan sekolah. Dalam erti kata lain, proporsi pelajar yang memenuhi hasil pembelajaran dan objektif. o Peratus yang memenuhi jangkaan sepenuhnya o Peratus yang memenuhi jangkaan o Peratus yang tidak memenuhi jangkaan 

Data demografi yang membantu menjelaskan populasi sekolah dan mengenal pasti masalah atau keperluan khusus (e.g., kadar mobiliti, proporsi pelajar daripada keluarga berpendapatan rendah). 

Indikator-indikator lain tentang keberkesanan sekolah (e.g., kehadiran, keciciran, dan kadar graduasi; penganugerahan akademik; kepuasan),



Analysis-analisis yang menunjukkan proporsi pelajar dalam berbagai kumpulan (e.g., tahap pendapatan, kumpulan minoriti, pelajar dengan keperluan khas) yang memenuhi objektif/hasil pembelajaran

9.10 Apakah Format Laporan Pentaksiran?


178

Format laporan pentaksiran akan mempengaruhi motivasi pembaca untuk membaca laporan tersebut dan juga persepsi yang pembaca perolehi daripada laporan tersebut. Perkara-perkara yang perlu dipertimbangkan semasa mereka bentuk laporan:  Tahap perincian o Ada pembaca yang lebih suka ringkasan yang ringkas, mudah dibaca. o Ada pembaca yang inginkan banyak butiran. o Mungkin perlu untuk menyediakan berbagai laporan untuk pembaca yang berlainan.  Elakkan melapor keputusan yang boleh dikaitkan dengan individu guru. Kemungkinan pembaca menginterpretasi keputusan sebagai suatu indikator keberkesanan individu guru.  Putuskan samada setiap hasil pembelajaran akan sentiasa dilaporkan secara berasingan atau harus disekalikan.  Putuskan sekiranya setiap gred akan selalu dilaporkan secara berasingan  Carta, graf, dan jadual akan digunakan o Alat Visual akan digunakan untuk mempersembahkan marklumat dengan lebih berkesan dan bermakna berbanding teks. o Alat Visual harus digunakan dengan cermat sebab carta dan graf kadang kala mengelirukan (e.g. skala yang digunakan lebih kecil daripada julat markah dalam ujian)  Harus ada keseimbangan antara carta, graf, dan jadual dengan teks o Ada orang yang lebih suka meneliti carta, graf, atau jadual untuk mendapat maklumat kuantitatif. o Ada orang mungkin bosan apabila maklumat diulang-ulang dalam teks. o Ada orang yang perlukan maklumat tentang konteks yang dipersembahkan dengan nombor dan dimasukkan dalam teks. Contoh: Carta Pie adalah cara yang sangat bagus untuk menunjukkan bahagianbahagian daripada keseluruhan. Ia menekankan dapatan umum, tetapi tidak membuatkan perbezaan kecil nampak ketara. Carta Pie dengan lebih daripada lima atau enam cebisan harus dielakkan. Kerana itu, carta pie hanya digunakan untuk data kategorikal dengan bilangan nilai atau kategori yang secara bandingannya kecil. Gunakan carta bar apabila anda menunjukkan beberapa kategori.

Contoh: Carta bar selalu digunakan untuk membandingkan di


179

antara kumpulan. Carta jenis ini, seperti juga carta pie, digunakan dengan data kategorikal, dan boleh melakarkan sehingga lebih kurang 15 kategori dengan berkesan. Carta bar membuatkan perbezaan kecil antara kategori nampak jelas.

Pilihan format laporan harus berdasarkan bahan dalam laporan dan pembacanya. Laporan penuh berguna kepada pembaca yang berminat mendapatkan perincian tentang pentaksiran tersebut. Ia juga boleh dijadikan rekod lengkap tentang aktivitiaktiviti pentaksiran. Ringkasan pentaksiran digunakan untuk menekankan dapatdapatan tertentu, untuk memfokus kepada isu-isu khusus, dan untuk meringkaskan aktiviti-aktiviti pentaksiran kepada pembaca yang kurang minat membaca laporan lengkap. Keputusan juga boleh digunakan dalam nota pentaksiran, risalah, atau hebahan untuk menghebahkan sebuah projek pentaksiran atau dapatan ataupun menekankan sesebuah program. Laporan web memberikan capaian yang mudah kepada berbagai jenis pembaca, menyediakan data yang khusus dan interaktif, serta membolehkan pembaca menjawab soalan yang ditujukan khas kepada yang berkenaan. 

Data dipersembahkan sebagai perbandingan dengan standard dan jangkaan atau dengan keputusan daripada tahun-tahun sebelumnya; ataupun dengan pentaksiran negeri atau ujian-ujian merujuk norma komersial.



Pernyataan-pernyataan berkenaan kenapa sesetengah pelajar tidak memenuhi hasil pembelajaran/objektif, dan penjelasan tentang usaha-usaha untuk memperbaiki pembelajaran pelajar (akan datang, sekarang, atau yang lepas).



Panjangnya laporan – Elakkan membenarkan laporan menjadi begitu panjang sehinggakan tidak ramai yang akan membacanya.



Untuk membantu pembacaan susunkan dan buatkan indeks laporan supaya pembaca dapat mencari maklumat yang mereka perlukan dengan mudah. Alatalat seperti ringkasan eksekutif dengan muka surat atau rujukan nombor bab serta jadual-jadual terperinci tentang kandungan boleh menambah keberkesanan laporan.

9.11 Bagaimanakah Maklumat Dalam Laporan Pentaksiran Digunakan? Orang yang menggunakan keputusan pentaksiran selalunya membuat rumusan tentang domain-domain kandungan yang jauh lebih luas daripada apa yang sebenarnya terkandung dalam pentaksiran. Sebagai contoh, mereka memnuat pernyataan-pernyataan tentang pencapaian pelajar dalam sejarah dunia atau sains persekitaran berdasarkan kepada respon-respon kepada hanya beberapa soalan ujian


180

yang dipaksa pilih. Ataupun, mereka membuat pernyataan umum tentang kemahiran menulis pelajar berdasarkan kepada respon-respon kepada satu galakan yang memerlukan hanya penulisan ekspositoi, atau tentang keupayaan seni berdasarkan kepada sebuah lukisan sebuah rumah. Contoh-contoh ini dengan jelas mewakili generalisasi-generalisasi yang tidak cocok. Generalisasi-generalisasi lain yang kurang sesuai juga mungkin dibuat dan didapati terlalu lambat bahawa tidak cukup pentaksiran dibuat tentang semua pelajar. Sumber-sumber kesalahan mungkin datang daripada satu situasi pengujian dan dibawa kepada yang lain. Sekiranya kesalahan datang daripada sumber-sumber maklumat yang berlainan – seperti prosedur pentaksiran yang berlainan—berlaku secara rawak, mereka mungkin saling memenuhi. Oleh sebab itu, interpretasi dan penggunaan pentaksiran mungkin dapat diperbaiki sekiranya ia berasaskan kepada banyak sumber maklumat. Sumber maklumat yang banyak akan juga membantu memenuhi kekurangan yang maklumat diberi tidak cakupi tentang hasil pembelajaran (Freeman and Lewis. 1998). Ia berlaku kerana, seperti yang telah dibincangkan dalam bahagian-bahagian sebelum ini tentang generalisasi, pentaksiran tersebut telalu ringkas dan mencakupi hanya segelintir kandungan. Ataupun, mungkin juga kandungan termasuk pengetahuan dan kemahiran, dan prosedut pentaksiran berlainan digunakan (seperti sebuah ujian kertas-dan-pensil dan sebuah peperiksaan berasaskan perlakuan) harus digunakan dengan berbeza pembahagian. Namun begitu, sumber-sumber yang berbagai harus membolehkan pendidik membuat interpretasi dan penggunaan yang sah. Untuk menjelaskan lagi, kita boleh membuat rumusan yang lebih tepat tentang pengetahuan dan kemahiran pelajar berkaitan sebuah perang saudara daripada keuputusan beberapa pentaksiran yang setiap satunya menumpu kepada aspek-aspek berlainan peperangan tersebut. Pentaksiran-pentaksiran tersebut terdiri daripada beberapa jenis, seperti ujian aneka pilihan atau memadankan dan esei-esei tentang sebab-sebab peperangan, keadaan sosial semasa peperangan, ataupun impak peperangan kepada negara. Secara bersama, pentaksiran-pentaksiran tersebut mencakupi peperangan tersebut dengan lengkap. Beberapa pentaksiran berasaskan perlakuan mungkin dapat digunakan--contohnya, memerlukan pelajar memenuhi saru tahap pentaksiran sahaja setelah menentukan bahawa penggunaannya adalah bersesuaian. Tenaga pengajar, kakitangan, dan pentadbir yang terlibat dalam perancangan pentaksiran akan lebih mungkin menggunakan keputusan tersebut. Dapatan harus dikongsikan dengan ahli fakulti semasa menulis laporan yang boleh menghasilkan perbincangan pada peringkat mesyuarat fakulti ataupun perhimpunan tahunan. (Apakah yang disampaikan oleh laporan tersebut tentang kursus atau program anda? Apakah perubahan-perubahan yang mungkin dapat dilakukan? Bagaimanakah jabatan kita dapat menggunakan keputusan-keputusan tersebut dengan sebaik mungkin?) Laporan-laporan atau persembahan-persembahan tambahan boleh disediakan untuk pembaca berlainan, bergantung kepada keperluan pentaksiran.

9.12 Kerahsiaan Kerahsiaan adalah sangat penting dalam melapor keputusan pentaksiran. Siapakah akan dapat capaian kepada keputusan-keputusan tersebut? Laporan terbuka mungkin bersesuaian sekiranya suatu pentaksiran menumpu kepada sebuah program


181

seluruh university dan keputusan-keputusan dikembangkan pada tahap seluruh univerisiti. Melapor kepada pengarah program sahaja mungkin paling sesuai sekiranya pentaksiran menumpu kepada memperbaiki sesebuah program. Kumpulan pentaksir juga mesti peka terhadap kerahsiaan peserta. Data perlu dikembangkan untuk melindungi individu-individu dan komen-komen serta respon kajiselidik yang bersifat terbuka disemak untuk menghilangkan pengenalan individu.

10.1 AKTIVITI

a) Jenis laporan pentaksiran apakah yang disediakan oleh institusi anda? b) Berapa banyak maklumat dalam pentaksirankah yang digunakan? c) Siapakah yang menggunakan maklumat dalam laporan pentaksiran?

RINGKASAN 

Statistik adalah suatu sains matematikal tentang analisis, interpretasi dan persembahan data.



Data yang dikumpul tentang pelajar boleh dikenakan analisis statistik, yang memenuhi dua tujuan: deskriptif dan inferens.



Terma ―tercondong pusat‖ merujuk kepada nilai ―pertengahan‖ dan diukur menggunakan min, median dan mod. Ia merupakan suatu petunjuk tentang lokasi markah-markah.



Min adalah jumlah semua nilai (markah) dibahagikan dengan jumlah bilangan item (pelajar) dalam suatu set.



Julat markah dalam sebuah ujian merujuk kepada markah terendah dan tertinggi yang diterima dalam ujian tersebut.



Sisihan piawai merujuk kepada banyak mana markah-markah yang diterima oleh pelajar menyimpang atau terkeluar daripada min.



Pencongan merujuk kepada suatu simetri penyerakan.



Pencongan yang negative mempunyai ekor yang lebih panjang pada arah negatif.



Pencongan positif mempunyai ekor pada arah positif.



Markah standard merujuk kepada markah mentah yang telah dialihkan daripada satu skala kepada skala yang lain menggunakan min dan sisihan piawai.


182



Mata Z memberitahu berapa sisihan piawai jauhnya daripada min letaknya sebuah markah.



Mata T adalah suatu markah standard dengan min 50 dan sisihan piawai 10.



Lengkungan normal (juga dipanggil ‗lengkungan loceng‘) merupakan suatu lengkungan hipotetikal yang sepatutnya mewakili semua fenomena lazim yang berlaku.



Dalam pentaksiran merujuk norma, prestasi seorang individu dinilai dengan bandingan dengan prestasi orang lain.



Norma-norma adalah ciri-ciri suatu populasi yang dianggar dengan tepat daripada ciri-ciri sebuah subset yang mewakili populasi (dipanggil sampel atau sampel norma).



Penggunaan terancang dan aktif keputusan ujian merupakan sebahagian penting proses pengajaran.



Matlamat laporan pentaksiran adalah untuk memperbaiki keputusan-keputusan dan membantu sekolah atau institusi memperbaiki dan membantu pelajar belajar dengan lebih lagi.



Pendidik harus mereka bentuk dan menyediakan laporan tentang keputusan pentaksiran dengan cermat.



Semasa menyediakan laporan pentaksiran, kita harus peka tentang siapa pembacanya.



Format laporan pentaksiran akan mempengaruhi motivasi pembaca untuk membaca laporan tersebut serta persepsi yang pembaca perolehi daripada laporan tersebut.



Orang yang menggunakan keputusan pentaksiran selalunya membuat rumusan tentang domain kandungan yang lebih luas daripada yang sebenarnya tercakup dalam pentaksiran.



Kerahsiaan adalah sangat penting dalam melapor keputusan pentaksiran.

ISTILAH PENTING Statistik deskriptif Sisihan piawai Statistik inferensial Julat Tercondong pusat Norma-norma Min Penyerakan Median Mata z ―Letakkan Pensil Di Bawah‖ Alat visual Panjangnya laporan Laporan pentaksiran Kerahsiaan

Mata T Lengkungan Normal Pencongan Positif Pencongan negatif Markah standard Pihak berkepentingan Format laporan


183

RUJUKAN: 

Ebel. L. (1979). Essentials of educational measurement. Englewood Cliff, NJ: Prentice-Hall.



Gronlund, N. (1988). How to construct achievement tests. Engelwood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.



Nitko, A. (1983). Educational tests and measurement: An introduction. New York: Harcourt Brace Jovanovich.



Morris, L., Fritz-Gibbon, C. and Freeman, M. (1987). How to communicate evaluation findings. Newbury Park: SAGE Publications.



Freeman, R., & Lewis, R. (1998). Planning and implementing assessment. London: Kogan Page Limited.

Bab 9 Analisis Interpretasi Markah Pentaksiran Melapor Pentaksiran Pelajar

Recommend Documents