ADMININSTRACION DE OPERCIONES UNIDAD

Métodos de pronóstico cuantitativo
Suavización exponencial
La suavización exponencial es un método de ponderación que responde más fuertemente a cambios recientes en la demanda asignando una constante de alisamiento que es más fuerte para los datos más recientes; es útil si los cambios recientes en los datos son el resultado del cambio real (e.g., patrón de temporada) y no solo fluctuaciones aleatorias
P t + 1 = a D t + (1 - a ) P t
Donde
P t + 1 = pronóstico del siguiente periodo
D t = demanda real en el actual periodo
P t = el pronóstico determinado anteriormente para el actual período
= un factor de ponderación llamado la constante de suavización.


Hay dos modelos de pronóstico en este caso - (1) el modelo de series de tiempo y (2) el modelo causal. Una serie de tiempo es un conjunto de datos numéricos uniformemente separados que se obtiene observando respuestas a intervalos regulares de tiempo. En el modelo de series de tiempo el pronóstico se basa solamente en datos anteriores y asume que los factores que influencian las ventas pasadas, presentes y futuras de sus productos continuarán.
Por otro lado, el modelo causal utiliza una técnica matemática conocida como el análisis de regresión que relaciona una variable dependiente (por ejemplo, la demanda) con una variable independiente (por ejemplo, el precio, publicidad, etc.) en la forma de ecuación lineal.
Los métodos de pronóstico de series de tiempo están descritos a continuación:

Método de pronóstico de series de tiempo
Descripción
Enfoque simplista
Asume que la demanda en el siguiente período es igual que la demanda en el más reciente período; el patrón de la demanda puede no siempre ser completamente estable
Por ejemplo:
Si las ventas de julio fueron 50, las ventas de agosto también serán 50
Método de pronóstico de series de tiempo
Descripción
Promedio móvil (PM)
El PM es una serie de promedios aritméticos y se utiliza si existe poca o ninguna tendencia en los datos; ofrece una impresión general de los datos en el tiempo
Un promedio móvil simple utiliza la demanda promedio durante una secuencia fija de períodos y es bueno para una demanda estable sin patrones pronunciados de comportamiento.
Ecuación:
P 4 = [D 1 + D2 + D3] / 4
P – Pronóstico, D – Demanda, No. – Periodo

Un promedio móvil ponderado ajusta el método de promedio móvil para reflejar fluctuaciones con mayor exactitud asignando mayor peso a los datos más recientes, lo que significa que los datos más viejos son por lo general menos importantes. Los pesos se basan en la intuición y están entre 0 y 1 y deben sumar un total de 1.0
Ecuación:
PMP 4 = (P) (D3) + (P) (D2) + (P) (D1)
PMP – Promedio móvil ponderado, P – Peso, D – Demanda, No. – Periodo

Ejemplo de aplicación de un pronóstico de Promedio Móvil Simple
Una compañía presenta en el siguiente tabulado el reporte de ventas correspondiente al año 2015.

MES
VENTAS REALES (2015)
Enero
80
Febrero
90
Marzo
85
Abril
70
Mayo
80
Junio
105
Julio
100
Agosto
105
Septiembre
100
Octubre
105
Noviembre
100
Diciembre
150
Teniendo en cuenta los datos anteriores, se debe calcular un pronóstico mediante la técnica de Promedio Móvil utilizando:
Un período de 3 meses (a partir de abril de 2015)
Un período de 6 meses (a partir de julio de 2015)

El objetivo consiste en identificar con cuál de los dos períodos del pronóstico se obtiene mayor precisión al compararse con las ventas reales del reporte.
Solución
Al ser un pronóstico con un período móvil de 3 meses, este deberá efectuarse a partir del mes de abril, es decir que para su cálculo tendrá en cuenta tres períodos, es decir, Enero, Febrero y Marzo.

Luego para efectuar la previsión del mes de Mayo, deberán tenerse en cuenta los últimos tres períodos que anteceden al mes de Mayo, es decir Febrero, Marzo y Abril.
De esta manera se efectúan las previsiones restantes obteniendo el siguiente resultado:

MES
PRONÓSTICO 3 MESES
Enero
80

Febrero
90

Marzo
85

Abril
70
85
Mayo
80
82
Junio
105
78
Julio
100
85
Agosto
105
95
Septiembre
100
103
Octubre
105
102
Noviembre
100
103
Diciembre
150
102
El pronóstico restante al ser un pronóstico con un período móvil de 6 meses, este deberá efectuarse a partir del mes de Julio, es decir que para su cálculo tendrá en cuenta seis períodos, es decir, Enero, Febrero, Marzo, Abril, Mayo y Junio.

Métodos cualitativos de pronóstico
Método cualitativo
Descripción
Método Delphi
Se identifica un panel de expertos en el que los expertos pueden ser gerentes, empleados comunes, o expertos del sector. A cada uno de ellos se les solicita individualmente su estimación de la demanda. Se realiza un proceso iterativo hasta que los expertos alcancen un consenso.
Encuesta del mercado de consumidores
Se pregunta a los clientes sobre sus planes de compras y su comportamiento de compras proyectado. Se necesita a una gran cantidad de encuestados para poder generalizar ciertos resultados.
Métodos cualitativos de pronóstico
Su empresa puede desear probar alguno de los métodos cualitativos de pronóstico a continuación si no cuenta con datos históricos de las ventas de sus productos.

Método cualitativo
Descripción
Jurado de opinión ejecutiva
Se reúnen las opiniones de un grupo pequeño de gerentes de alto nivel que juntas estiman la demanda. El grupo utiliza su experiencia directiva y en algunos casos la suma a los resultados de modelos estadísticos.
Compuesto del departamento de ventas
Se pide a cada vendedor (por ejemplo por cubrimiento territorial) proyectar sus ventas. Como el vendedor es el más cercano al mercado tiene la capacidad de conocer la demanda de los clientes. Las proyecciones se combinan después a nivel municipal, provincial y regional.
¿Cómo se determina el pronóstico de la demanda?

Hay dos enfoques para determinar el pronóstico de la demanda - (1) el enfoque cualitativo, (2) el enfoque cuantitativo. A continuación hacemos la comparación de los dos enfoques:

Descripción
Enfoque cualitativo
Enfoque cuantitativo
Aplicabilidad
Se utiliza cuando la situación es imprecisa & existen pocos datos (e.g., nuevos productos y tecnologías)
Se utiliza cuando la situación es estable & existen datos históricos
(e.g. productos existentes, tecnología actual)
Consideraciones
Involucra la intuición y la experiencia
Involucra técnicas matemáticas
Técnicas
Jurado de opinión ejecutiva
Compuesto del departamento de ventas
Método Delphi
Encuesta del mercado de consumidores
Modelos de series de tiempo
Modelos causales
1.8 El pronóstico de la demanda
PRONOSTICOS.-Para ofrecer un buen nivel de servicio, se requiere de buena administración de la demanda y de pronósticos sustentados en información confiable.
Debemos partir del principio que la demanda guía al negocio. Para algunos autores en lugar de utilizar el término cadena de suministro deberían utilizar el término cadena de demanda para mostrar con mayor claridad la prioridad que debe tenerse dentro de las organizaciones.
Si se quiere planear efectivamente el material y la capacidad de los recursos, se debe identificar todas las fuentes de demanda. Esto incluye clientes locales y foráneos, otras plantas de la misma corporación, almacenes de distribución, partes para mantenimiento y requerimientos, promociones, inventario para distribución, e inventario consignado en sitios de clientes.

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ADMINISTRACION DE LA DEMANDA
La administración de la demanda incluye 4 actividades principales:
Pronostico
Procesamiento de órdenes
Hacer compromisos de entrega.
Interacción entre planeación y control de producción y el mercado.

PRONOSTICOS.-Para ofrecer un buen nivel de servicio, se requiere de buena administración de la demanda y de pronósticos sustentados en información confiable.
Debemos partir del principio que la demanda guía al negocio. Para algunos autores en lugar de utilizar el término cadena de suministro deberían utilizar el término cadena de demanda para mostrar con mayor claridad la prioridad que debe tenerse dentro de las organizaciones.

¿Qué es el pronóstico de la demanda?
Un pronóstico de la demanda es una predicción de lo que sucederá con las ventas existentes de los productos de su empresa. Lo ideal es determinar el pronóstico de la demanda con un enfoque multifuncional. Se debe considerar las entradas de ventas y mercadeo, finanzas y producción.

El pronóstico final de la demanda es el consenso de todos los gerentes participantes. También es aconsejable conformar un grupo de Planeación de Ventas y Operaciones compuesto de representantes de los distintos departamentos a los que se les encargará preparar el pronóstico de la demanda.

La determinación de los pronósticos de la demanda se realiza con los siguientes pasos:
Determinación del uso del pronóstico
Selección de los ítems del pronóstico
Determinación del marco de tiempo del pronóstico
Selección de los modelos de pronóstico
Recopilación de datos
Realización del pronóstico
Validación e implementación de los resultados

El marco de tiempo del pronóstico se clasifica como sigue:

Descripción
Horizonte del pronóstico

Corto plazo
Mediano plazo
Largo plazo

Duración
Generalmente menos de 3 meses, máximo de 1 año
De 3 meses a 3 años
Más de 3 años
Aplicabilidad
Planificación de tareas, asignación de trabajadores
Planificación de ventas y producción, presupuestos
Desarrollo de nuevos productos, planificación de instalaciones
MES
PRONÓSTICO 3 MESES
PRONÓSTICO 6 MESES
Enero
80

Febrero
90

Marzo
85

Abril
70
85

Mayo
80
82

Junio
105
78

Julio
100
85
85
Agosto
105
95
88
Septiembre
100
103
91
Octubre
105
102
93
Noviembre
100
103
99
Diciembre
150
102
103
Promedio Móvil Ponderado
¿Cuándo utilizar un pronóstico de promedio móvil ponderado?
El pronóstico de promedio móvil ponderado es óptimo para patrones de demanda aleatorios o nivelados donde se pretende eliminar el impacto de los elementos irregulares históricos mediante un enfoque en períodos de demanda reciente, dicho enfoque es superior al del promedio móvil simple.
Ejemplo de aplicación de un pronóstico de Promedio Móvil Ponderación
Un almacén ha determinado que el mejor pronóstico se encuentra determinado con 4 datos y utilizando los siguientes factores de ponderación (40%, 30%, 20% y 10%). Determinar el pronóstico para el período 5.

Período
Ventas (unidades)
Ponderación
Mes 1
100000
10%
Mes 2
90000
20%
Mes 3
105000
30%
Mes 4
95000
40%
Ejemplo de aplicación de un pronóstico de Regresión lineal Simple
La juguetería Gaby desea estimar mediante regresión lineal simple las ventas para el mes de Julio de su nuevo carrito infantil "Mate". La información del comportamiento de las ventas de todos sus almacenes de cadena se presenta en el siguiente tabulado.

Regresión lineal o mínimos cuadrados
donde

Xt
Pronóstico del período t
a
Intersección de la línea con el eje
b
Pendiente (positiva o negativa)
t
Período de tiempo
donde

X
Promedio de la variable dependiente (Ventas o Demanda)
t
Promedio de la variable independiente (Tiempo)
El cálculo del coeficiente de correlación se efectúa de la siguiente manera:

Dónde t hace referencia a la variable tiempo y x a la variable demanda.

Coeficiente de correlación [r]
El coeficiente de correlación, comúnmente identificado como r o R , es una medida de asociación entre las variables aleatorias X y Y, cuyo valor varía entre -1 y +1.

¿Cuándo utilizar un pronóstico de regresión lineal?
El pronóstico de regresión lineal simple es un modelo óptimo para patrones de demanda con tendencia (creciente o decreciente), es decir, patrones que presenten una relación de linealidad entre la demanda y
El objetivo de un análisis de regresión es determinar la relación que existe entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Para poder realizar esta relación, se debe postular una relación funcional entre las variables. Cuando se trata de una variable independiente, la forma funcional que más se utiliza en la práctica es la relación lineal. El análisis de regresión entonces determina la intensidad entre las variables a través de coeficientes de correlación y determinación.
El modelo de pronóstico de regresión lineal permite hallar el valor esperado de una variable aleatoria a cuando b toma un valor específico. La aplicación de este método implica un supuesto de linealidad cuando la demanda presenta un comportamiento creciente o decreciente, por tal razón, se hace indispensable que previo a la selección de este método exista un análisis de regresión que determine la intensidad de las relaciones entre las variables que componen el modelo.
Ejemplo de aplicación de un pronóstico de Suavización Exponencial Simple
En Enero un vendedor de vehículos estimó unas ventas de 142 automóviles para el mes siguiente. En Febrero las ventas reales fueron de 153 automóviles. Utilizando una constante de suavización exponencial de 0.20 presupueste las ventas del mes de Marzo.

Podemos así determinar que el pronóstico de ventas para el período 3 correspondiente a Marzo es equivalente a 144 automóviles.
Ejemplo de aplicación de un pronóstico de Suavización Exponencial Simple
¿Cuándo utilizar un pronóstico de suavización exponencial simple?
El pronóstico de suavización exponencial simple es óptimo para patrones de demanda aleatorios o nivelados donde se pretende eliminar el impacto de los elementos irregulares históricos mediante un enfoque en períodos de demanda reciente, este posee una ventaja sobre el modelo de promedio móvil ponderado ya que no requiere de una gran cantidad de períodos y de ponderaciones para lograr óptimos resultados.
El primer paso para encontrar el pronóstico del mes 7 consiste en hallar la pendiente, para ello efectuamos los siguientes cálculos:

Luego, y dado que ya tenemos el valor de la pendiente b procedemos a calcular el valor de a, para ello efectuamos los siguientes cálculos:
Ya por último, determinamos el pronóstico del mes 7, para ello efectuamos el siguiente cálculo:

VARIACIÓN ESTACIONAL O CÍCLICA
Ya que tenemos el promedio general de las ventas del año que deseamos pronosticar y contamos con el índice de estacionalidad de cada trimestre, es momento de determinar el pronóstico por trimestre para el año 2015.
Teniendo en cuenta que se desean vender un total de 12000 kits para el año 2015, calcularemos el promedio general de las ventas para dicho año, para ello dividiremos ésta cantidad en la cantidad de trimestres.

Luego se procede a calcular el promedio de las ventas de cada período, en este caso de cada período tan sólo tenemos un dato, existirán en la práctica ejercicios en los que de cada período (por ejemplo trimestre I) tengamos gran cantidad de información histórica, por ejemplo la información histórica del trimestre I de 5 años. Como lo mencionamos, para éste caso no es necesario promediar, ya que contamos tan sólo con un dato de cada trimestre, por tal razón procedemos a calcular el índice de estacionalidad de cada período.

El primer paso consiste en determinar el promedio general de las ventas, para ello hemos de sumar las ventas totales y dividirlas entre el número de trimestres.

La distribuidora de papelería CAROLA desea vender para el año 2015 una cantidad de 12000 kits escolares. Determine el pronóstico por trimestre a partir del modelo de variación estacional, teniendo en cuenta la siguiente información acerca del comportamiento de las ventas:
¿Cuándo utilizar un pronóstico de variación estacional o cíclica?
El modelo de variación estacional es un modelo óptimo para patrones de demanda sin tendencia y que presenten un comportamiento cíclico, por ejemplo la demanda de artículos escolares, la cual tiene un comportamiento cíclico de conformidad con el calendario escolar.

El modelo de variación estacional, estacionaria o cíclica permite hallar el valor esperado o pronóstico cuándo existen fluctuaciones (movimientos ascendentes y descendentes de la variable) periódicas de la serie de tiempo, esto generalmente como resultante de la influencia de fenómenos de naturaleza económica.
Estos ciclos corresponden a los movimientos en una serie de tiempo, que ocurren año tras año en los mismos meses o períodos del año y relativamente con la misma intensidad.
Ejemplo de aplicación de un pronóstico de Promedio Móvil Ponderación
Solución
En este caso el primer paso consiste en multiplicar a cada período por su correspondiente factor de ponderación, luego efectuar la sumatoria de los productos.

Podemos así determinar que el pronóstico de ventas para el período 5 es equivalente a 97500 unidades.
La administración de la demanda incluye 4 actividades principales:
Pronostico
Procesamiento de órdenes
Hacer compromisos de entrega.
Interacción entre planeación y control de producción y el mercado.

En el mediano plazo, el propósito de la administración de la demanda es proyectar nuevas demandas para la planeación de producción.
En el corto plazo, se necesita la administración de la demanda para artículos específicos y está asociada con Master Production Scheduling.
1. La naturaleza y contexto de la administración de operaciones
Podemos definir la Administración de Operaciones como el área de la Administración de Empresas dedicada tanto a la investigación como a la ejecución de todas aquellas acciones tendientes a generar el mayor valor agregado mediante la planificación, organización, dirección y control en la producción tanto de bienes como de servicios, destinado todo ello a aumentar la calidad, productividad, mejorar la satisfacción de los clientes, y disminuir los costes.
A nivel estratégico el objetivo de la Administración de Operaciones es participar en la búsqueda de una ventaja competitiva sustentable para la empresa.

8
1.1. El campo de la administración de operaciones
El termino administración de operaciones se refiere al diseño, dirección y control sistemáticos de los procesos que transforman los insumos en servicios y productos para los clientes internos y externos.
En términos generales la administración de operaciones esta presente en todos los departamentos de una empresa porque en ella se llevan a cabo muchos procesos.
9
10
1.2. Decisiones de la función de operaciones
HISTORIA.-
Las actividades productivas son el fundamento del sistema económico de una nación. Ellas transforman los recursos humanos y materiales, así como el capital, en bienes y servicios mas valiosos.

11
1.2. Función de la administración de operaciones
INNOVADORES
PRINCCIPAL CONTRIBUCION
Frederick Taylor
Filosofía de la administración científica, uso de la capacitación,, estudio de los tiempo y estándares.
Henry Ford
Líneas de montajes para la producción en masa.
Harrington Emerson
Impulso la eficiencia de las organizaciones
F.W. Harrys
Primer modelo de cantidad económica de pedido
Henry Grant
Usos de sistemas de programación
Walter Shewhart
Control estadístico de calidad
Elton Mayo
Atención a factores de comportamiento
L. H. C. Tippett
Muestreo del trabajo
12
Si se quiere planear efectivamente el material y la capacidad de los recursos, se debe identificar todas las fuentes de demanda. Esto incluye clientes locales y foráneos, otras plantas de la misma corporación, almacenes de distribución, partes para mantenimiento y requerimientos, promociones, inventario para distribución, e inventario consignado en sitios de clientes.
4.- ARRANQUE DEL SISTEMA DE PRODUCCION
4.1. Administración de proyectos
4.2. Estructura de la división del trabajo
4.3. Control de proyectos
4.4. Mecanismos de informe
4.5. Estructuras organizacionales
4.6. Programación de la ruta crítica
4.7. Técnicas orientadas al tiempo
4.8. Método de la ruta crítica con una sola estimación de tiempo
4.9. Método de la ruta crítica con tres estimaciones de tiempo de actividades
4.10. Curvas de aprendizaje

6
3. Diseño de las instalaciones y las tareas de producción
3.1. Sistemas de producción justo a tiempo (JIT)
3.2. Eliminación de desperdicios
3.3. Requerimientos para implementar sistemas de producción justo a tiempo (JIT)
3.4. El Sistemas de producción justo a tiempo (JIT) en los servicios
3.5. Planeación estratégica de la capacidad y ubicación
3.6. Naturaleza de la capacidad
3.7. Conceptos importantes en la planeación de la capacidad
3.8. Planeación de la capacidad
3.9. Planeación de la capacidad de servicios
3.10. Métodos de localización de plantas
3.11. Métodos de trabajo
3.12. Medición y estándares de trabajo
3.13. Planes de incentivos financieros

5

Objetivo(s) general(es) de la asignatura
El estudiante aplicará las diversas técnicas y herramientas analíticas de la administración de operaciones con el fin de resolver problemas y tomar decisiones para beneficio tanto en organizaciones de manufactura como de servicios.

2
1. La naturaleza y contexto de la administración de operaciones
1.2. Decisiones de la función de operaciones
1.3. Evolución de la administración de operaciones
1.4. Sistemas de producción
1.5. Diferencias entre producción de bienes y servicios
1.6. Sistemas de operaciones abiertos contra cerrados
1.7. Las operaciones de manufacturas como servicios
1.8. El pronóstico de la demanda
1.9. El pronóstico de la demanda mediante la metodología del box-Jenkins
1.10. Modelos estacionales y su identificación tentativa
1.11. Estimación, verificación de diagnóstico para modelos no estacionales
1.12. Modelos estacionales

3
2. Diseño del producto y selección de procesos en manufactura y servicios
2.1. Administración de la tecnología
2.2. Tecnologías en manufactura
2.3. Tecnologías en servicios
2.4. Evaluación de las inversiones en tecnología
2.5. Diseño del producto y selección de procesos en servicios
2.6. La naturaleza de los servicios
2.6.1. Empresas en servicios y servicios internos
2.6.2. Puntos de vista contemporáneos de la administración de servicios
2.7. Clasificación operativa de los servicios
2.8. El diseño de organizaciones de servicios
2.9. Estrategia del servicio, enfoque y ventajas
2.10. El enfoque de líneas de producción
2.11. El enfoque de la participación del cliente
2.12. Líneas de espera
2.13. Metodología del análisis de las líneas de espera
2.14. Los modelos de espera y enfoques de solución
2.15. El modelo básico poisson-exponencial
2.16. Sistemas de espera de múltiples facilidades

4
Estado actual de los sistemas productivos.

Administración.- numerosos enfoques has sido desarrollados para explicar a función de los administradores los mas prominentes son:
1)funcional; 2) Conductista 3) toma de decisiones (sistemas)
13
5. Sistema de producción en estado permanente
5.1. Planeación agregada de la producción
5.2. Estrategias de la planeación agregada
5.3. Métodos para la planeación agregada
5.4. Disgregación
5.5. Planeación agregada en los servicios
5.6. Producción sincronizada
5.7. El fenómeno de los palos de hockey
5.8. Recursos con y sin cuello de botella restringidos por la capacidad
5.9. Bloques básicos para la manufactura
5.10. Métodos para el control en la producción sincronizada
5.11. Comparación de la producción sincronizada con Método de la ruta crítica y Justo a tiempo
5.12. Clasificación VAT de las empresas
5.13. Programación de personal para servicios
5.14. Mejora continua del sistema de producción
5.15. Características distintivas de la mejora crítica
5.16. Herramientas y procedimientos
5.17. Análisis del valor/injerencia del valor
5.18. El sistema Shingo
5.19. Comparación de marcas

7
La administración es un proceso de toma de decisiones y desarrollo de acciones para dirigir hacia objetivos comunes as actividades de quienes participan en una organización. Los objetivos difieren, pero la mayoría de las organizaciones tienen múltiples metas entre las cuales figuran:
Dar bien estar a los empleados.
Servir a los clientes
Producir rendimientos a los accionistas
Cumplir con su responsabilidad ante la sociedad.

15
1.6. Sistemas de operaciones abiertos contra cerrados
Los sistemas de producción también se pueden clasificar en
Físicos y abstractos.
Naturales y elaborados.
Abiertos y cerrados.
Técnicos y civiles o sociales.
23
INVESTIGACION DOCUMMENTAL
DIFERENCIAS ENTRE ORGANIZACIONES DE SERVICIO Y ORGANIZACIONES DE MANUFACTURA
LAS OPERACIONES DE MANUFACTURA COMO SERVICIOS.
¿A QUE SE REFIERE?
EXPLICAR Y DAR EJEMPLOS.
SISTEMAS ABIERTOS Y CERRADOS DIFERENCIAS Y EJEMPLOS.

24

La planificación, o programación de la producción, es un término asignado a dicha planificación en todos los aspectos de las actividades de la fuerza de trabajo para la entrega del producto

El objetivo principal de una organización es servir al cliente. Marketing se enfoca en cumplir con las necesidades de los clientes, pero Operaciones, por medio de la administración de materiales, debe proveer los recursos. La coordinación de los planes por parte de estas dos áreas se llama Administración de la demanda.
La administración de la demanda es la función de reconocer y administrar todas las demandas de productos. Se da en el corto, mediano y largo plazo. En el largo plazo, se necesitan proyecciones de demanda para la planeación estratégica de negocios de cosas como inmuebles.
Sistemas productivos en las empresas prestadoras de servicios
Cuasi-manufactura
Cliente como participante
Cliente como producto

22
Breve descripción de los tres enfoques predominantes en administración.
funcional.- Es el enfoque tradicional (clásico) que sostiene que los administradores planean, organizan, dirigen y controlan las actividades de una operación.
Conductista.- Es un enfoque de relaciones humanas que subraya la importancia de las relaciones interpersonales y del comportamiento de la organización, asi los administradores trabajan pro medio de las personas para dirigir las actividades de una organización.
Toma de decisiones (sistemas).- es un enfoque que se centra sobre el uso de datos y técnicas cuantitativas para la adopciones de decisiones que faciliten el logro de objetivos. Los administradores son primordialmente tomadores de decisiones de un sistema en operación.
14
1.4. Sistemas de producción
Un sistema de producción es aquel sistema que proporciona una estructura que agiliza la descripción, la ejecución y el planteamiento de un proceso industrial. Estos sistemas son los responsables de la producción de bienes y servicios en las organizaciones. Los administradores de operaciones toman decisiones que se relacionan con la función de operaciones y los sistemas de transformación que se emplean. De la misma manera los sistemas de producción tienen la capacidad de involucrar las actividades y tareas diarias de adquisición y consumo de recursos. Estos son sistemas que utilizan los gerentes de primera línea dada la relevancia que tienen como factor de decisión empresarial. El análisis de este sistema permite familiarizarse de una forma más eficiente con las condiciones en que se encuentra la empresa en referencia al sistema productivo que se emplea.
20
1.3 Evolución de la administración de operaciones
Ahora, es muy difícil saber cuándo se inició el estudio de la administración de la producción y operaciones; aunque desde la edad antigua el hombre viene produciendo bienes y prestando servicios. Por esta razón, se intentará realizar una descripción histórica sobre la evolución de la administración de la producción y operaciones.
16
Edad antigua. (4.000 años a.c. – siglo V) El hombre produce productos de manera rudimentaria. Por ejemplo, en el año 200, Roma era el centro del mundo comercial, principalmente de madera, vino, cereales, pieles, marfil, cte. Para la producción de estos productos se utilizaba procedimientos empíricos y rudimentarios.

17
Clasificación de sistemas de producción
Producción por proyectos
Producción continua
Producción por lotes
Producción por lotes en talleres o a medida
Producción Batch (Lotes)
Producción en Línea
21
Edad Contemporánea. (Siglos XVIII–XXI) En el siglo XIX, las relaciones obrero patronales desmejoran considerablemente. Los trabajadores eran explotados (trabajaban entre 12 y 13 horas diarias, no se atendían sus demandas laborales), con algunas excepciones. A pesar de este ambiente hostil, los administradores de la producción, de productos en general, lograron desarrollar diversos métodos de producción; por ejemplo, la distribución de la planta, la especialización del trabajo, la administración de materiales y la creación de incentivos, entre otros. En este siglo, Thomás Carlyle, en el libro de Riggs James., decía "Un salario justo por un trabajo justo: es la demanda más justa que los hombres gobernados hayan hecho al gobierno. Es el derecho imperecedero del hombre".

19
Edad media. (Siglos V-XV) La producción de bienes y la prestación de servicios se realizaban sobre la base de la utilización de la fuerza muscular del hombre; es decir, se destacaba en la época la manufactura.
Edad Moderna. (Siglos XVI–XVIII) La revolución industrial ocasiona el reemplazo de la mano de obra de la industria manufacturera por la invención de la época, como la energía del vapor y las máquinas, entre otros. A fines de esta época se inicia el estudio de la administración industrial.
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