Diseños experimentales de investigación; investigación; preexperimentos, experimentos "verdaderos" experimentos "verdaderos" y cuasiexperimentos Índice 1. ¿Qué es un diseño de investigación !. ¿Qué es un experimento . ¿#ómo se logra el control y la valide$ interna %. &reexperimentos '. ¿Qué es la valide$ externa (. ¿Qué tipo de estudio son los l os experimentos 1. ¿Qué es un diseño diseño de de investigación Una vez definido definido el tipo de estudio estudio a realizar realizar y establec establecer er las hipótesis de investigación, el investigador debe concebir la manera práctica y concreta de responder a las preguntas de investigación. Esto implica seleccionar o desarrollar un diseño de investigación y aplicarlo al contex contexto to partic particula ularr de su estud estudio. io. Diseño Diseño se refie refiere re al plan o estrategia estrategia concebida para responder a las preguntas de investigación. El diseño señala al investigador lo ue debe hacer para para alcanzar alcanzar sus ob!etivos de estudio, contestar las interrogantes ue se ha planteado y analizar la certeza de las hipó tesis form formu ulad ladas en un cont contex exto to en part partic icul ular ar.. "i el diseño está concebido, concebido, el producto final de un estudio tendrá mayores posibilidades de ser váli válido do.. #o es lo mism mismo o sele selecc ccio iona narr un tipo tipo de dise diseño ño ue ue otro otro$$ cada cada uno uno tien tiene e sus sus caracter %sticas sticas propias. propias. &a precisió precisión n de la información obtenida obtenida puede puede variar variar en función del diseño o estrategia elegida. 'De u( u( tipos tipos de diseñ diseños os dispo dispone nemo mos s para para invest investig igar ar el compo comporta rtamn mnent ento o huma humano no) ) &os autores de este libro no consideran ue un tipo de investigación sea me!or ue otro *exper *experim iment ental al versus versus no exper experime imenta ntal+. l+. &os &os dos dos tipo tipos s de inve investig stigación ación son relevantes relevantes y necesarios, tienen un valor propio propio y ambos deben llevarse a cabo. &a elección sobre u( clase de investigación y diseño espec%fico debemos seleccionar, depende de los ob!etivos trazados, las preguntas planteadas, el tipo de estudio a realizar *exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo+ y las hipótesis formuladas.
!. ¿Qué es un experimento Experimento, tiene dos acepciones, una general y una particular. &a regla general se refiere a tomar tomar una acción y despu(s despu(s observar observar las consecu consecuenci encias. as. "e reuiere reuiere la manipul manipulació ación n intencional de una acción para analizar sus posible efectos y la aceptación particular *sentido cient%fico+. Un estudio de investigación en el ue se manipulan deliberadamente una o más variables indepen independien dientes tes *supuestas *supuestas efectos+, efectos+, dentro de una situación situación de control para para el investigador.
¿#u)l es el primer re*uisito de un experimento puro El primer reuisito es la manipulación intencional de una o más variables independientes. &a variable independiente es considerada como supuesta causa en una relación entre variables$ es la condición antecedente, y al efecto provocado por dicha causa se le denomina variable dependiente *consecuente+. El invest investiga igador dor no pued puede e inclu incluir ir en su estudi estudio o a dos o más más varia variable bles s indep independ endien ientes tes.. Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más variables independientes afectan a una o más variables dependientes dependientes y por u( lo hacen. En un aut(ntico experimento, experimento, la variable independiente independiente resulta de inter(s para el investigador por ser la variable ue se hipotetiza, ue será una de las causas ue producen el efecto supuesto. -ara obtener respuesta de esta relación causal supuesta, el investigador manipula la variable independiente y observa si la
dependiente var%a o no. anipular es hacer variar o dar distintos valores a la variable independiente. &a variable dependiente se mide &a variable dependiente no se manipula, sino ue se mide para ver el efecto de ue la manipulación de la variable independiente tienes de ella. /rados de manipulación de la variable independiente &a manipulación o variación de una variable independiente puede realizarse en dos o más grados. El nivel m%nimo de manipulación es dos0 presencia1ausencia de la variable independiente. 2ada nivel o grado de manipulación implica un grupo en el experimento. -resencia1ausencia 3mplica un grupo a la presencia de la variable independiente y otro no. &uego los dos grupos son comparados para ver si el grupo ue fue expuesto a la variable independiente difiere del grupo ue no fue expuesto. 4l primer grupo se le conoce como grupo experimental y al segundo se le denomina grupo de control. 4 la presencia de la variable independiente se le llama tratamiento experimental o est%mulo experimental. En general, en un experimento puede afirmarse lo siguiente0 si en ambos grupos todo fue igual menos la exposición a la variable independiente, es muy razonable pensar ue las diferencias entre los grupos se deban a la presencia1ausencia de la variable independiente. ás de dos grados "e puede hacer variar o manipular la variable independiente en cantidades o grados. anipular la variable independiente en varios niveles tiene la venta!a de ue no sólo se puede determinar si la presencia de la variable independiente o tratamiento experimental tiene un efecto, sino tambi(n si distintos niveles de la variable independiente se producen diferentes efectos. Es decir, si la magnitud del efecto *5+ depende de la intensidad del est%mulo *6 7, 68, 69, etc(tera+. Debe haber al menos dos niveles de variación y ambos tendrán ue diferir entre s%. 2uantos más niveles mayor información, pero el experimento se va complicando0 cada nivel adicional implica un grupo más. odalidades de manipulación en lugar de grados &a variación es provocada por categor%as distintas de la variable independiente ue no implican en s% cantidades. En ocasiones, la manipulación de la variable independiente conlleva una combinación de cantidades y modalidades de (sta.
:inalmente, es necesario insistir ue cada nivel o modalidad implica, al menos, un grupo. "i tiene tres niveles *grados+ o modalidades, se tendrán tres grupos como m%nimo. '2ómo se define la manera en ue se manipularán las variables independientes) 4l manipular una variable independiente es necesario especificar u( se va a entender por esa variable en el experimento. Es decir, trasladar el concepto teórico a un est%mulo experimental en una serie de operaciones y actividades concretas a realizar. /u%a para sortear dificultades
-ara definir cómo se va a manipular una variable es necesario0 7. 2onsultar experimentos antecedentes para ver si en (stos resultó la forma de manipular la variable. Es imprescindible analizar si la manipulación de esos experimentos pueden aplicarse al contexto espec%fico del nuestro cómo pueden ser extrapoladas a nuestra situación experimental. 8. Evaluar la manipulación antes de ue conduzca el experimento. ;ay varas preguntas para evaluar su manipulación0 'las variables experimentales representan la variable conceptual ue se tiene en mente), 'los deferentes niveles de variación de la variable independiente harán ue los su!etos se comporten diferente) "i la manipulación es errónea puede pasar ue0 7. el experimento no sirva para nada$ 8. vivamos en el error$ y 9. tengamos resultados ue no nos interesan. "i la presencia de la variable independiente en el o los grupos experimentales es d(bil probablemente no se encontrarán efectos, pero no porue no pueda haberlos. 9. 3ncluir verificaciones para la manipulación. 2uando se utilizan seres humanos hay varias formas de verificar si realmente funcionó la manipulación. &a primera es entrevistar a los su!etos. Una segunda forma es incluir mediciones relativas a la manipulación durante el experimento. '2uál es el segundo reuisito de un experimento puro) El segundo reuisito es medir el efecto ue la variable independiente tiene en la variable dependiente. Esto es igualmente importante y como en la variable dependiente se observa el efecto, la medición debe ser válida y confiable. "i no podemos asegurar ue se midió adecuadamente, los resultados no servirán. En la planeación de un experimento se debe precisar cómo se van a manipular las variables independientes y cómo a medir las dependientes. '2uántas variables independientes y dependientes deben incluirse en un experimento) #o hay reglas para ello$ depende de cómo haya sido planteado el problema de investigación y las limitaciones ue haya. 2laro está ue, conforme se aumenta el n
&ograr control en un experimento es controlar la influencia de otras variables extrañas en las variables dependientes, para ue as% podamos saber realmente si las variables independientes tienen o no efecto en la dependientes.
+uentes de validación interna Existen diversos factores o fuentes ue pueden hacer ue nos confundamos y no sepamos si la presencia de una variable independiente surte o no un verdadero efecto. "e trata de explicaciones rivales a la explicación de ue las variables independientes afectan a las dependientes. 4 estas explicaciones se les conoce como fuentes de invalidación interna porue atentan contra la validez interna de un experimento. &a validez interna se relaciona con la calidad del experimento y se logra cuando hay control, cuando los grupos difieren entre s% solamente en la exposición a la variable independiente *presencia1ausencia o en grados+, cuando las mediciones de la variable dependiente son confiables y válidas, y cuando el análisis es el adecuado para el tipo de datos ue estamos mane!ando. El control en un experimento se alcanza eliminando esas explicaciones rivales o fuentes de invalidación interna. 7. ;istoria. 4contecimientos ue ocurren durante el desarrollo del experimento, afectan a al variable dependiente y pueden confundir los resultados experimentales. 8. aduración. -rocesos internos de los participantes ue operan como consecuencia del tiempo y ue afectan los resultados del experimento *cansancio, hambre, aburrición, aumento en la edad y cuestiones similares+. 9. 3nestabilidad. -oca o nula confiabilidad de las mediciones, fluctuaciones en las personas seleccionadas o componentes del experimento, o inestabilidad autónoma de mediciones repetidas aparentemente euivalentes. =. 4dministración de pruebas. "e refiere al efecto ue puede tener la aplicación de una prueba sobre las puntuaciones de pruebas subsecuentes. >. 3nstrumentación. Esta fuente hace referencia a cambios en los instrumentos de medición o en os observadores participantes ue pueden producir variaciones en los resultados ue se obtengan. ?. @egresión estad%stica. -rovocado por una tendencia ue los su!etos seleccionados sobre la base de puntuaciones extremas, muestran a regresar, en pruebas posteriores, aun promedio en la variable en la ue fueron seleccionados. A. "elección. Elegir los su!etos de tal manera ue los grupos no sean euiparables. Es decir, si no se escogen los su!etos de los grupos asegurándose su euivalencia, la selección puede resultar tendenciosa. B. ortalidad experimental. "e refiere a diferencias en la p(rdida de participantes entre los grupos ue se comparan. C. 3nteracción entre selección y maduración. "e trata de un efecto de maduración ue no es igual en los grupos del experimento, debida a alg
propósitos del experimento, aunue al finalizar (ste se les debe dar una explicación completa del experimento.
. ¿#ómo se logra el control y la valide$ interna El control en un experimento logra la validez interna, y el control se alcanza mediante0 7. varios grupos de comparación *dos como m%nimo+$ y 8. euivalencia de los grupos en todo, excepto la manipulación de las variables independientes. Garios grupos de comparación Es necesario ue en un experimento se tengan por lo menos dos grupos ue comparar. En primer t(rmino, porue si nada más se tiene un grupo no se puede saber si influyeron las fuentes de invalidación interna o no. #o lo podemos saber porue no hay medición del nivel de pre!uicio al inicio del experimento$ es decir, no existe punto de comparación. 2on un solo grupo no podemos estar seguros de ue los resultados se deben al est%mulo experimental o a otras razones. &os experimentos con un grupo se basan en sospechas o en lo ue aparentemente es, pero faltan fundamentos. "e corre el riesgo de seleccionar su!etos at%picos y el riesgo de ue intervengan la historia, la maduración, administración de prueba, instrumentaciones y demás fuentes de invalidación interna, sin ue el experimentador se d( cuenta. -or ello, el investigador debe tener al menos un punto de comparación0 dos grupos, uno al ue se le administra el est%mulo y otro al ue no *el grupo de control+. 4l hablar de manipulación, a veces se reuiere tener varios grupos, cuando se desea averiguar el efecto de distintos niveles de la variable independiente. Euivalencia de los grupos -ero para tener control no basta tener dos o más grupos, sino ue deben ser similares en todo, menos la manipulación de la variable independiente. El control implica ue todo permanece constante menos la manipulación. "i entre los grupos ue conforman el experimento todo es similar o euivalente, excepto la manipulación de la independiente, las diferencias entre los grupos pueden atribuirse a ella y no a otros factores *entre los cuales están las fuentes de invalidación interna+. &o mismo debe hacerse en la experimentación de la conducta humana, debemos tener varios grupos de comparación. &os grupos deben ser0 inicialmente euivalentes y euivalentes durante todo el desarrollo del experimento, menos por lo ue respecta a la variable independiente. 4simismo, los instrumentos de medición deben ser iguales y aplicados de la misma manera. Euivalencia inicial 3mplica ue los grupos son similares entre s% al momento de iniciarse el experimento. "i inicialmente no son euiparables, digamos en cuanto a motivación o conocimientos previos, las diferencias entre los grupos no podrán ser atribuidas con certeza a la manipulación de la variable independiente. Hueda la duda de si se deben a dicha manipulación o a ue los grupos no eran inicialmente euivalentes. &a euivalencia inicial no se refiere a euivalencias entre individuos, porue las personas tenemos por naturales diferencias individuales$ sino a la euivalencia entre grupos. "i tenemos en un grupo hay personas muy inteligentes tambi(n en el otro grupo. 5 as% con todas las
variables ue puedan afectar a la variable dependiente o dependientes, además de la variable independiente. El promedio de inteligencia , motivación, conocimientos previos, inter(s por los contenidos y demás variables, debe ser el mismo en los dos grupos. "i bien no exactamente el mismo, no debe haber una diferencia significativa en esas variables entre los grupos. Euivalencia durante el experimento Durante el experimento los grupos deben mantenerse similares en los aspectos concernientes al tratamiento experimental excepto excepto en la manipulación de la variable independiente0 mismas instrucciones *salvo variaciones parte de esa manipulación+, personas con las ue tratan los su!etos, maneras de recibirlos, lugares con caracter%sticas seme!antes *iguales ob!etos en las habitaciones o cuartos, clima, ventilación, sonido ambiental, etc.+, misma duración del experimento, mismo momento y en fin todo lo ue sea parte del experimento. 2uanto mayor sea la euivalencia durante su desarrollo, mayor control y posibilidad de ue, si observamos o no efectos, estemos seguros de ue verdaderamente los hubo o no. 2uando traba!amos simultáneamente con varios grupos, es dif%cil ue las personas ue dan las instrucciones y vigilan el desarrollo de los grupos sean las mismas. '2ómo se logra la euivalencia inicial)0 asignación al azar Existe un m(todo para alcanzar esta euivalencia0 la asignación aleatoria o al azar de los su!etos a los grupos del experimento. &a asignación al azar nos asegura probabil%sticamente ue dos o más grupos son euivalentes entre s%. Es una t(cnica de control ue tiene como propósito dar al investigador la seguridad de ue variables extrañas, conocida o desconocidas, no afectarán sistemáticamente los resultados del estudio. Esta t(cnica diseñada por "ir @onald 4. :isher, funciona para hacer euivalentes a grupos. &a asignación al azar puede llevarse a cabo mediante pedazos de papel. "e escribe el nombre de cada su!eto *o alg personas. tra t(cnica para lograr la euivalencia inicial0 el empare!amiento
tro m(todo para intentar hacer inicialmente euivalentes los grupos es el empare!amiento o t(cnica de apareo *matching+. El proceso consiste en igualar a los grupos en relación con alguna variable espec%fica, ue puede influir de modo decisivo en la variable dependiente o las variables dependientes. El primer paso es elegir a esa variable de acuerdo con alg
%. &reexperimentos &os preexperimentos se llaman as%, porue su grado de control es m%nimo 7. Estudio de caso con una sola medición 2onsiste en administrar un est%mulo o tratamiento a un grupo y despu(s aplicar una medición en una o más variables para observar cuál es el nivel del grupo en estas variables. Este diseño no cumple con los reuisitos de un verdadero experimento. #o hay manipulación de la variable independiente. El diseño adolece de los reuisitos para lograr el control experimental0 tener varios grupos de comparación. #o se puede establecer causalidad con certeza. #o se controlan las fuentes de invalidación interna. 8. Diseño de preprueba1postprueba con un solo grupo 4 un grupo se le aplica una prueba previa al est%mulo o tratamiento experimental0 despu(s se le administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al tratamiento. El diseño ofrece una venta!a sobre el interior, hay un punto de referencia inicial para ver u( nivel ten%a el grupo en la variables dependientes antes del est%mulo. Es decir, hay un seguimiento del grupo. "in embargo, el diseño no resulta conveniente para fines cient%ficos0 no hay manipulación ni grupo de comparación y además varias fuentes de invalidación interna pueden actuar. -or otro lado, se corre el riesgo de elegir a un grupo at%pico o ue en el momento del experimento no se encuentre en su estado normal. Fampoco se puede establecer con certeza la causalidad. &os dos diseños preexperimentales no son adecuados para el establecimiento de relaciones entre la variable independiente y la variable dependiente o dependientes. "on diseño ue se
muestran vulnerables en cuanto a la posibilidad de control y validez interna. Deben usarse sólo como ensayos de otros experimentos con mayor control. &os diseños preexperimentales pueden servir como estudios exploratorios, pero sus resultados deben observarse con precaución. De ellos no pueden sacarse conclusiones seguras de investigación. 4bren el camino, pero de ellos deben derivarse estudios más profundos. Experimentos verdaderos &os experimentos verdaderos son auellos ue re
'. ¿Qué es la valide$ externa
Un experimento debe buscar ante todo validez interna$ es decir, confianza en los resultados. &o primero es eliminar las fuentes ue atentan contra dicha validez. Es muy deseable ue el experimento tenga validez externa. &a validez externa se refiere a u( tan generalizables son los resultados de un experimento a situaciones no experimentales y a otros su!etos o poblaciones. :uentes de invalidación externa :actores ue pueden amenazar la validez externa, los más comunes son los siguientes0 7. Efecto reactivo o de interacción de las pruebas "e presenta cuando la preprueba aumenta o disminuye la sensibilidad o la calidad de la reacción de los su!etos a la variable experimental, haciendo ue los resultados obtenidos para una población con preprueba no pueden generalizarse a uienes forma parte de esa población pero sin preprueba. 8. Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental Este factor se refiere a ue se eli!an personas con una o varias caracter%sticas ue hagan ue le tratamiento experimental produzca un efecto, ue no se dar%a si las personas no tuvieran esas caracter%sticas. 9. Efectos reactivos de los tratamientos experimentales &a artificialidad de las condiciones puede hacer el contexto experimental resulte at%pico respecto a la manera en ue se aplica regularmente el tratamiento. =. 3nterferencia de tratamientos m. 3mposibilidad de replicar los tratamientos 2uando los tratamientos son tan comple!os ue no pueden replicarse en situaciones no experimentales, es dif%cil, es dif%cil generalizar a (stas. -ara lograr una mayor validez externa, es conveniente tener grupos lo más perecidos posible a la mayor%a de las personas a uienes se desea generalizar y repetir el experimento varias veces con diferentes grupos *hasta donde el presupuesto y los costos de tiempo lo permitan+. Fambi(n, tratar de ue el contexto experimental sea lo más similar posible al contexto ue se pretende generalizar. '2uáles pueden ser los contextos de experimentos) "e han distinguido dos contextos en donde puede tomar lugar un diseño experimental0 laboratorio y campo, Experimento de laboratorio0 un estudio de investigación en el ue la variancia *efecto+ de todas o casi todas las variables independientes influyentes posibles no pertinentes al problema inmediato de la investigación se mantiene reducida *reducido el efecto+ en un m%nimo. Experimento de campo0 un estudio de investigación en una situación realista en la ue una o más variables independientes son manipuladas por el experimentador en condiciones tan cuidadosamente controladas como lo permite la situación. &a diferencia esencial entre ambos contextos es la realidad con ue los experimentos se llevan a cabo, el grado en ue el ambiente es natural para los su!etos. &os experimentos de laboratorio generalmente logran un control más riguroso ue los experimentos de campo, pero antes estos
4lgunos han acusado a los experimentos de laboratorio de artificialidad, de tener poca validez externa, pero los ob!etivos primarios de un experimento verdadero son descubrir relaciones *efectos+ en condiciones puras y no contaminadas, probar predicciones de teor%as y refinar teor%as e hipótesis.
(. ¿Qué tipo de estudio son los experimentos Debido a ue analizan las relaciones entre una o varias variables independientes y una o varias dependientes y los efectos causales de las primeras sobre las segundas. Empare!amiento En &ugar De 4signación 4l 4zar Este m(todo es menos preciso ue la asignación al azar. "in embargo, si se lleva a cabo con rigor, se tienen grupos grandes y se posee información ue indica ue los grupos no son diferentes, se puede lograr un alto grado de euivalencia inicial entre grupos. 'Hu( otros experimentos existen)0 2uasiexperimentos &os diseños cuasiexperimentales tambi(n manipulan deliberadamente al menos una variable independiente, solamente ue difieren de los experimentos verdaderos en el gardo de seguridad o confiabilidad ue pueda tenerse sobre la euivalencia inicial de los grupos. En los diseños cuasiexperimentales los su!etos no son asignados al azar a los grupos ni empare!ados, sino ue dichos grupos ya estaban formados antes del experimento, son grupos intactos. -roblemas de los diseños cuasiexperimentales &a falta de aleatorización introduce posibles problemas de validez interna y externa. Debido a los problemas potenciales de validez interna, en estos diseños el investigador debe intentar establecer la seme!anza entre los grupos, esto reuiere considerar las caracter%sticas o variables ue puedan estar relacionadas con las variables estudiadas. &os cuasiexperiemntos difieren de los experimentos verdaderos en la euivalencia inicial de los grupos *los primeros traba!an con grupos intactos y los segundos utilizan un m(todo para hacer euivalentes a los grupos+. "in embargo, esto uiere decir ue sea imposible tener un caso de cuasiexperimento donde los grupos sean euiparables en las variables relevantes para el estudio. Fipos de diseños cuasiexperimentales 2on excepción de la diferencia ue acabamos de mencionar, los cuasiexperimentos son muy parecidos a los experimentos verdaderos. -or lo tanto, podemos decir ue hay casi tantos diseños cuasiexperiemntales como experimentales verdaderos. "ólo ue no hay asignación al azar o empare!amiento. -ero por lo demás son iguales, la interpretación es similar, las comparaciones son las mismas y los análisis estad%sticos iguales *salvo ue a veces se consideran las pruebas para datos no correlacionados+. 7. Diseño con postprueba
grupo de control solamente ue en este segundo diseño cuasiexperimental, los grupos son intactos y en la interpretación de resultados debemos tomarlo en cuenta. -asos De Un Experimento 2uasiexperimento &os principales pasos en el desarrollo de un experimento o cuasiexperimento, son0 -aso 70 Decidir cuántas variables independientes y dependientes deberán ser incluidas en el experimento o cuasiexperimento. -aso 80 Elegir los niveles de manipulación de las variables independientes y traducirlos en tratamientos experimentales -aso 90 Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir la*s+ variable*s+ dependiente*s+. -aso =0 "eleccionar una muestra de personas para el experimento *idealmente representativa de la población+. -aso >0 @eclutar a los su!etos del experimento o cuasiexperimento. Esto implica tener contacto con ellos, darles las explicaciones necesarias e indicarles el lugar, d%a, hora y persona con uien deben presentarse. "iempre es conveniente darles el máximo de facilidades para ue acudan al experimento. -aso ?0 "eleccionar el diseño experimental o cuasiexperimental apropiado para muestras, hipótesis, ob!etivos y preguntas de investigación. -aso A0 -lanear cómo vamos a mane!ar a los su!etos ue participen en el experimento. Es decir, elaborar una ruta cr%tica de u( van a hacer los su!etos desde ue llegan al lugar del experimento hasta ue se retiran *paso a paso+. -aso B0 En el caso de experimentos verdaderos, dividirlos al azar o empare!arlos$ y en el caso de cuasiexperimentos analizar cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos. -aso C0 4plicar las prepruebas *cuando las haya+, los tratamientos respectivos *cuando no se trate de grupos de control+ y las postpruebas. @esulta conveniente tomar nota del desarrollo del experimento. Ello nos ayudará a analizar la posible influencia de variables extrañas ue generan diferencias entre los grupos y será un material invaluable para la interpretación de los resultados.
Fraba!o aribel gonzalez77Iyahoo.com.mx
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