A PESQUISA QUANTITATIVA NAS CIÊNCIAS SOCIAIS
Marcello Baquero
EDITORA UFRGS Porto Alegre, 2009.
SUMÁRIO INTRODUÇÃO ......................... ....................................... ............................. ........................... .......................... ............................. .................. ... 6 A pesquisa nas Ciências Sociais............................ ......................................... ........................... ............................. .................. ... 7 Os conflitos do uso de diferentes métodos m étodos ............................. ........................................... ........................... ............. 11
CAPÍTULO 1 ........................ ..................................... ............................ ........................... .......................... ............................. ..................... ......21 Os elementos da pesquisa social ............................. ............................................ ............................. ......................... ........... 21 Ontologia ............................. .......................................... .......................... ............................ ............................. ......................... ................. ...... 23 Epistemologia ............................. ........................................... ............................ ........................... ........................... ......................... ........... 27 Metodologia ............................ ......................................... ........................... ........................... ............................ ............................ ............... .. 31
CAPÍTULO 2 ........................ ..................................... ............................ ........................... .......................... ............................. ..................... ......38 O que significa pesquisa e pesquisar nas Ciências Sociais ............................. ................................... ...... 38 Pesquisa social................... ................................. ........................... .......................... ............................ ............................ .................... ....... 40 A pesquisa survey ........................... ...................................... .......................... ............................. ............................ ...................... ........ 48
I - Pesquisas de opinião pública ................. .............................. ............................ ............................. ...................... ........ 53 II- Enquetes acadêmicas de atitudes ................... ................................. ............................ ........................... ............. 54 54 A enquete acadêmica nas n as Ciências Sociais .................................... ................................................... ................. 56
CAPÍTULO 3 ........................ ..................................... ............................ ........................... .......................... ............................. ..................... ......57 A formulação do problema ........................... ...................................... .......................... ............................. ......................... ........... 57 Mapeando conceitos ............................ ........................................ .......................... ............................. ............................. ................. ... 59 Os critérios para escolha do tema ........................... ......................................... ............................. ........................... ............ 62 Algumas sugestões para delimitar o problema a ser estudado. .......................... ............................ .. 65 Elementos da pesquisa. .......................... ........................................ ............................ ............................. .......................... ............. 68 Formulação do problema: ............................ ....................................... .......................... ............................. ......................... ........... 69 Objetivos ............................. ......................................... .......................... ............................. ............................. .......................... ................. ..... 73 Objetivo geral ............................ ........................................ .......................... ............................ ............................. .......................... ............. 74
CAPÍTULO 4 ........................ ..................................... ............................ ........................... .......................... ............................. ..................... ......74 Formulação de hipóteses ................... ................................ .......................... ............................ ............................. .................... ...... 74 O que é uma hipótese? ............................... .............................................. ............................. ............................ ...................... ........ 76 Algumas confusões ........................... ........................................ .......................... ............................ ............................. .................... ...... 78 Hipótese geral ........................... ....................................... .......................... ............................ ............................. .......................... ............. 78 Níveis de hipóteses........................... ........................................ .......................... ............................ ............................. .................... ...... 83 Testando hipóteses........................... ........................................ .......................... ............................ ............................. .................... ...... 85 Erro Tipo I ......................... ....................................... ........................... .......................... ............................ ............................ .................... ....... 86
3 Analogia jurídica ..................... .................................. ........................... ........................... ............................ ............................ ............... .. 88 Testabilidade ............................. ......................................... .......................... ............................ ............................. .......................... ............. 90
CAPÍTULO 5 ........................ ..................................... ............................ ........................... .......................... ............................. ..................... ......92 Tipos de variáveis .......................... ...................................... ........................... ............................. ............................ ...................... ........ 92
Conceitos ............................ .......................................... ............................. ............................. ............................. .......................... ............. 92 Identificação de variáveis ............... ............................ .......................... ............................ ............................. .................... ...... 93
A variável moderadora ........................... ........................................ .......................... ........................... ........................... ................ ... 98
Conceito ........................ ...................................... ............................. ............................ ......................... .......................... ........................ .......... 101 Variáveis ....................... ..................................... ............................. ............................ ......................... .......................... ........................ .......... 101 CAPÍTULO 6 ........................ ..................................... ............................ ........................... .......................... ............................. ................... ....102 10 2 Revisão crítica da bibliografia .......................... ....................................... ............................ ............................. .................. .... 102 Orientações para elaborar revisões críticas .................... .................................. ............................. ................... .... 106
1. Escolha do tema .......................... ...................................... .......................... ............................. ............................. ................ 106 2.Tipo de audiência ............................. ........................................... ............................ ............................. ......................... .......... 106 3. Pesquisa ............................ ....................................... .......................... ............................. ............................. ......................... .......... 106 4. Análise crítica ..................................... .................................................... ............................. ............................. .................... ..... 106 5. Observações gerais ............................. ............................................ ............................. ............................ .................... ...... 106
Outras considerações ...................... .................................. ........................... ............................. ............................ .................... ...... 112
CAPÍTULO 7 ........................ ..................................... ............................ ........................... .......................... ............................. ................... ....113 11 3 Instrumentos de coleta de dados na pesquisa quantitativa ............................... ............................... 113 Entrevistas ........................... ....................................... .......................... ............................. ............................. .......................... ............... ... 118 Subsídios para a construção de questionários ..................... ................................... ............................ .............. 123 O que o questionário e a entrevista medem? ...........Erro! ...........Erro! Indicador não definido. Cuidados com o processo de entrevistas ............................ .......................................... ............................ .............. 131
CAPÍTULO 8 ........................ ..................................... ............................ ........................... .......................... ............................. ................... ....132 13 2 Noções básicas de técnicas amostrais am ostrais ................. ................................ ............................. ............................ .............. 132 Tamanho da amostra ................... .................................. .............................. ............................. ............................ .................... ...... 136 Pesquisa amostral (survey) ......................... ........................................ ............................. ............................ .................... ...... 138 Variabilidade da amostra. ........................... ....................................... ........................... ............................. ....................... ......... 148
CONCLUSÕES REFERÊNCIAS ......................... ........................................ ............................. .......................... ......................... ............................ ............... 152
4 APRESENTAÇÃO Os métodos quantitativos de pesquisa científica têm sido historicamente vistos com desconfiança pelos cientistas sociais na América Latina. No entanto, e a despeito dessa percepção, em algum momento da vida acadêmica, o estudante de Ciências Sociais enfrentará, por opção ou obrigação, a necessidade de compreender essa terminologia. Presentemente se observa que o debate metodológico nas Ciências Sociais ocorre num plano secundário, o que contrasta com a carência na formação de recursos humanos nesta área. Igualmente se constata que os recursos humanos formados no campo das Ciências Sociais, na sua maioria, apresentam lacunas no que diz respeito a como fazer pesquisa e, sobretudo, em relação à compreensão do processo de desenvolvimento de uma pesquisa, na dimensão quantitativa. No âmago da divergência a respeito da utilidade, ou não, de métodos quantitativos nas Ciências Sociais, subjaz a idéia de que fenômenos nesta área são mais bem explicados por teorias normativas do que por descrições consideradas pseudo-precisas. Nesse cenário, infelizmente, parece que os alunos são obrigados a se posicionar a favor ou contra determinado método. É realmente necessário tomar partido nessa discussão? Creio que, do ponto de vista da avaliação de determinadas técnicas de pesquisa (quantitativas ou qualitativas), o estudante de Ciências Sociais não pode definir sua escolha com base na “intuição”, no “achismo” ou por “ouvir falar”. O estudante precisa conhecer tanto as técnicas quantitativas quanto as qualitativas para discutir a sua opção por uma ou outra, não confundindo epistemologia com método. Presentemente, o profissional da área de Ciências Sociais precisa dominar as diferentes técnicas da metodologia de pesquisa, pois ele não é só um “consumidor” da pesquisa, mas dele se espera também contribuições no processo de construção de conhecimento. Toda e qualquer técnica de análise tem limites e deficiências. O
5 pesquisador necessita conhecer essas deficiências para construir um conhecimento sobre a realidade. Essa tarefa implica na necessidade do pesquisador conhecer o processo de desenvolvimento da pesquisa. Quando um profissional das Ciências Sociais se compromete com alguns princípios de pesquisa é crucial que ele conheça esses princípios, sua natureza e o impacto dos compromissos ao assumi-los (TUCKMAN, 1972). Neste livro, parte-se do princípio de que existem mais pontos de convergência entre técnica(s) de pesquisa do que desacordos. Sendo necessário tratá-los integradamente e não como áreas separadas. A desarticulação entre esses dois pólos pode prejudicar a construção do conhecimento. Isto não significa adotar atitudes ecléticas banais onde tudo serve. Pelo contrário, acredita-se que é possível estabelecer linhas consistentes de análise de fenômenos sociais com diferentes técnicas de análise sem abdicar de determinadas orientações epistemológicas. A construção do conhecimento científico no campo das Ciências Sociais ocorre quando se estabelece uma ruptura do senso comum, o qual passa a ser trabalhado por meio da pesquisa científica de maneira crítica. Nesse contexto, é necessário um questionamento permanente das técnicas de pesquisa, para que o investigador tenha consciência dos seus limites e alcances. É fundamental que o pesquisador entenda que uma pesquisa nunca é neutra. Por trás de qualquer estatuto ou pesquisa existem interesses com base nos pressupostos teóricometodológicos do pesquisador. Tais pressupostos raramente são explicitados, embora sejam facilmente identificáveis. Por essas, entre outras razoes, penso que os cursos de metodologia estão em crise. Por um lado, os alunos se sentem prejudicados por não terem oportunidades para "praticar" a pesquisa, enquanto que, por outro, se verifica uma demanda de
6 profissionais com conhecimento das diferentes formas de coleta de dados. Não e surpresa, portanto, a carência de profissionais competentes na área. Embora neste livro se enfatize o uso do raciocínio quantitativo nas Ciências Sociais, não se pretende argumentar a superioridade desta forma de construção de conhecimento. Busca-se simplesmente tratar esta temática, levando em conta a necessidade de trabalhar compreensivamente os temas complexos do campo social. Pretende-se, portanto, contribuir para uma melhor e mais aprofundada compreensão dos limites e possibilidades do uso da metodologia quantitativa nas Ciências Sociais, mas assumindo a perspectiva da necessidade de pensar qualiquantitativamente o fenômeno social. Agradeço às várias pessoas que contribuíram para a materialização deste livro, principalmente, os membros do Núcleo de Pesquisa sobre a América Latina –NUPESALpelas suas observações pertinentes na elaboração de vários capítulos. Finalmente, agradeço aos bolsistas do NUPESAL pela colaboração nos vários estágios da elaboração deste livro, sendo eles: Bianca Linhares, Ana Paula Diedrich, Simone Piletti Viscarra, Bruno Mello Souza, Rafael Sabini Scherer, Luiza de Almeida Bezerra e Úrsula Sander Stüker. INTRODUÇÃO Cada conjunto de fenômenos pode ser interpretado consistentemente de várias maneiras. É nosso privilégio escolher, entre as possíveis interpretações, aquelas que nos parecem mais satisfatórias, quaisquer que sejam as razões dessa escolha. Se os cientistas se lembrassem que várias interpretações igualmente consistentes de cada conjunto de dados observáveis podem ser feitas, eles seriam menos dogmáticos do que geralmente são, e suas crenças numa finalidade última possível de teorias científicas iriam se esvaecendo. (MOULTON, 1937).
7 A Pesquisa nas Ciências Sociais O objetivo deste livro é proporcionar uma formação complementar no estudo da pesquisa quantitativa. O estudo de como fazer pesquisa numa dimensão quantitativa enfrentou, sistematicamente, críticas severas da parte de quem considerava a utilização de métodos fundamentados em princípios de probabilidade pouco valiosa para o processo de construção de teorias. Uma das conseqüências desse comportamento, na academia, foi a institucionalização de estereótipos e preconceitos em relação ao emprego de regras formais na formatação de um projeto de pesquisa. Outro resultado foi a dicotomização da área entre qualitativistas e quantitativistas. Pessoalmente, acho a distinção entre qualitativo e quantitativo de pouca utilidade. Muitas vezes as pessoas estabelecem diferenças absurdas que levam à confusão. Os quantitativistas argumentam que seus dados são rigorosos, críveis e científicos. Os qualitativistas propõem que seus dados são sensitivos, detalhados e contextuais. O que a realidade da pesquisa mostra, entretanto, entretanto,
é que dados
quantitativos e qualitativos estão relacionados uns aos outros. Neste livro, não estabelecemos a superioridade de um método sobre outro. Uma boa pesquisa, ou seja, uma pesquisa científica pode ser qualitativa ou quantitativa. Todo e qualquer dado quantitativo está baseado em julgamentos qualitativos; e todos os dados qualitativos podem ser descritos e manipulados numericamente. Entretanto, atualmente se continua a observar resistência e antagonismo de alunos e professores, no campo das Ciências Sociais, ao uso das técnicas formais de pesquisa. A despeito dessa situação, nos últimos anos tem se constatado certa diminuição desses estereótipos e preconceitos, em virtude de modificações do cenário internacional influenciadas pelo processo de globalização. Tal fenômeno produziu mudanças que contribuíram para alterar as expectativas quanto à formação de
8 recursos humanos na área das Ciências Sociais. Tornou-se uma necessidade dos tempos atuais e das exigências dos sistemas políticos contemporâneos que os pesquisadores no campo das Ciências Sociais consigam casar a pesquisa com a aplicação. No caso do Brasil, de acordo com Schwartzman (2007), “academicamente, se avançou muito nas publicações sito, mas não tanto do ponto de vista das aplicações, de uso da ciência” (p.1). Para o autor, instituições de fomento a pesquisa, tais como a Coordenação de Aperfeiçoamento de Ensino Superior (CAPES), “está chegando ao limite de seu modelo: montada para a valorização do trabalho acadêmico, tem muita dificuldade para apoiar áreas interdisciplinares e desestimula qualquer tipo de atividade em que exista um benefício que tenha a ver com resultados” (p1). Contemporaneamente, parece haver um consenso de que a formação no campo das Ciências Sociais envolve o domínio de uma gama de diferentes métodos de pesquisa. Segundo Hentschel (2002), a ligação em um método de pesquisa (qualitativo ou quantitativo) está superada pela necessidade de conhecer e utilizar o que se tem denominado de pesquisa quali-quantitativa. No entanto, alguns autores têm apontado (LEWIS, 2003) a existência de um déficit de cientistas sociais com competência suficiente para desenvolver estudos quantitativos (LEWIS, 2003). Quando um pesquisador domina um amplo leque de opções metodológicas, tal capacidade abre perspectivas mais produtivas na análise de problemas sociais, pois possibilita que se integre teoria e método de forma mais orgânica e propositiva, com base em evidência empírica. Esforços nessa direção rompem com a premissa de que alguns métodos são melhores do que outros. No contexto atual do conhecimento das Ciências Sociais, no qual cada vez mais se torna imprescindível gerar novas bases de conhecimento, em virtude da defasagem teórico-explicativa de fenômenos sociais contemporâneos, é necessário romper com princípios que têm se mantido ao longo do tempo. A adesão a uma única forma de construir conhecimento sem qustionar suas
9 implicações teóricas, econômicas e sociais, pode redundar no estabelecimento do conhecimento reativo. E isso, em detrimento da construção de um conhecimento mais concreto da realidade na qual estamos inseridos. Em países em desenvolvimento como o Brasil, o pesquisador da área de Ciências Sociais não deve se subordinar ou ser subjugado pelo conhecimento estabelecido e que não dá respostas adequadas aos fenômenos sociais atuais. Pelo contrário, deve propor outras explicações com base na compreensão da realidade que nos rodeia. Tais explicações se tornam, cada vez mais, necessárias pelas crescentes preocupações em avaliar especificamente o que as Ciências Sociais têm a oferecer no processo de desenvolvimento de um país. Desde que os cientistas sociais passaram a ter espaço próprio, desenvolveram teorias e métodos para ajudá-los a compreender o comportamento social e político das pessoas. Nessa perspectiva, Sandres (1976) compara detetives a cientistas sociais no sentido de que os dois formulam teorias e desenvolvem métodos na tentativa de responder a duas questões: “por que aconteceu” e “em que circunstâncias provavelmente irão acontecer novamente”. Desse modo, a pesquisa quantitativa tem como objetivo principal explicar e predizer. Nesse tipo de pesquisa, os cientistas sociais, para testar suas teorias, dependem de evidência empírica e de modalidades lógicas de análise. Utilizam técnicas de observação, entrevistas, experimentos e outros métodos empíricos para testar a validade dos seus resultados. Igualmente, cientistas sociais desenvolvem teses que os levam a formular determinadas questões e não outras, e essas indagações os levam a perceber determinados fatos e não outros. Por exemplo, a teoria de Max Weber (1989) a respeito da relação entre sistemas religiosos de crença e sistemas econômicos o levou a formular determinadas perguntas a respeito das estruturas econômicas da sociedade com crenças predominantemente protestantes.
10 Esse exemplo sugere que a maior parte dos esforços de construção de novas teorias no campo das Ciências Sociais se materializa com base na tentativa dos pesquisadores em examinar “cientificamente” associações entre conceitos no mundo real. Tais iniciativas requerem do pesquisador, além do treinamento técnico, uma capacidade criativa para gerar outras fontes de construção de conhecimento. Entretanto, nos nossos países tem se materializado o conhecimento normativo e reativo, desestimulando o processo de construção de conhecimento novo e autóctone com base em determinadas condições culturais e sociais. Tal conhecimento se torna necessário para preencher os déficits explicativos da maior parte dos temas contemporâneos. No entanto, quem opta por este caminho metodológico geralmente enfrenta a descrença da comunidade acadêmica, identificada com o estabelecido. Esse tipo de conhecimento geralmente valida uma teoria pelo uso repetido de um princípio ou a leitura continuada de um texto. De acordo com Fine (2007), este seria o grande problema dos cientistas sociais contemporâneos que caem naquilo que se denomina de intelectualismo, ou seja, muitas vezes se investiga fenômenos que nada têm a ver ou que têm pouca contribuição a dar na compreensão e solução dos reais problemas de um país. O resultado não pode ser outro senão a reprodução do conhecimento estabelecido, restando poucas condições e margem de manobra para propor diferentes explicações. Em tal cenário, a criatividade está comprometida. Não é incomum as Ciências Sociais se defrontarem com pressupostos ou resultados que são difíceis de compreender e estudos que, sobre a mesma temática, quantitativa e qualitativa, freqüentemente se contradizem. De um lado, tal processo é normal, pois a polêmica é parte essencial da pesquisa nas Ciências Sociais. Porém, por outro lado, freqüentemente tais contradições ocorrem pelo uso inapropriado de técnicas de análise e de estruturação de projetos. Tal situação decorre, às vezes, de
11 posturas distorcidas de pesquisadores que sugerem e defendem o uso de um único método, mesmo quando a natureza dos fenômenos sociais sugere outros caminhos de análise. O bom e competente pesquisador domina plenamente as várias técnicas de pesquisa sem confundir epistemologia com técnica. Os conflitos do uso de diferentes métodos Neste livro não se busca desconstruir irresponsavelmente as teorias já produzidas ou negá-las. Tal postura seria ingênua. Pelo contrário, trata-se de estabelecer um diálogo crítico com elas para poder avaliar a sua aplicabilidade em contextos diferentes daqueles que lhes deram origem. O desinteresse em tentar descobrir ou redescobrir outras formas de avaliação de problemas sociais pode redundar na manutenção de atitudes de desprezo, por parte de integrantes das ciências duras, de gestores públicos e da própria sociedade, e reforçar a visão de que as Ciências Sociais têm um custo, mas nada tangível produzem. Assim, segundo Dietrich (2002), esse campo de análise passa a ser tolerado basicamente porque ninguém sabe o que fazer com ele. Ao lado disso, como observa o mesmo autor, a crise das Ciências Sociais se agrava, entre outros motivos, pela posição cada vez mais freqüente dos pesquisadores latino-americanos de assumir uma postura de submissão ao conhecimento estabelecido que domina a área. Dietrich (2002, p.13) é contundente ao afirmar que: Enquanto o regime garante os privilégios dos intelectuais acadêmicos, estes se abstêm de gerar teorias críticas e formar alunos críticos, que poderiam perturbar o status quo. Aceitam uma existência de banalidade enquanto o regime aceita a ficção de que se realiza Ciência Social nas academias. Tal trato é unidirecional. A única saída para deixar a banalidade para trás é ir adiante: em direção à criação de novos mitos de dominação a serviço das elites. Dessa forma, o professor se converte em um padre secular, cujo desempenho se esgota nos cânones e liturgias da teologia política do sistema.
12 O autor complementa esse argumento enfatizando que “a conseqüência desta práxis é a institucionalização do conhecimento reativo e que está na moda, em detrimento da possibilidade de construir novos paradigmas explicativos” (Idem). A tarefa de questionar o estabelecido, entretanto, implica, para o pesquisador que busca elaborar um conhecimento diferente do hegemônico, criar condições não só de transitar multidisciplinarmente pelas diferentes áreas de conhecimento (Sociologia, Antropologia, Filosofia, História e Ciência Política), mas, sobretudo, dominar e conseguir aplicar métodos diferentes na explicação de um fenômeno social, mesmo que isto signifique remar “contra a maré”. Hentschel (2002, p. 9) traz outro elemento a este debate ao referir que tal empenho pessoal não deve se restringir a fazer parte de alguma coisa, mas orientar-se para a participação, que é outro conceito da maior importância. A participação significa se integrar por meio de uma contribuição e não ser meramente uma imitação dos outros. Aqueles que “participam” cumprindo ordens são, na melhor das hipóteses, úteis, funcionam, porém não participam. Um dos princípios que tem se enraizado no pensamento moderno diz respeito à capacidade da pessoa de se adaptar. No caso das Ciências Sociais devemos perguntar: adaptar-se a quê? quê? À globalização? À privatização? À castração castração cultural? De maneira geral, adaptar-se, no contexto latino-americano, tem significado aceitar passivamente a destruição de valores culturais próprios e a internalização de hábitos e comportamentos que nada têm a ver com o sistema do qual fazemos parte. O resultado desse processo tem-se plasmado em teorias vigentes que não explicam adequadamente os fenômenos sociais, adotando como base um pensamento diferente. Em tais circunstâncias, qual é a alternativa? Hentschel novamente novamente nos diz que o comportamento mais conveniente dos intelectuais contemporâneos é o de se adaptar normativamente. Assim é mais fácil dizer “eu também” do que “eu não”. Essa atitude
13 resulta do temor de sermos excluídos por manifestarmos um pensamento distinto mostrando, coerentemente, atitudes diferentes. Por exemplo, pesquisas realizadas no Brasil nos últimos vinte anos mostram, de forma contundente, que a sociedade, como um todo, não tem internalizado aspectos de valorização da democracia (DAMATA, 1993; MOISÉS, 1995; BAQUERO, 2006). Embora de maneira geral e difusa as pessoas acreditem na superioridade da democracia
sobre
o
autoritarismo,
quando
examinadas
suas
atitudes
e
comportamentos em relação às instituições políticas e aos gestores públicos, constatase uma avaliação negativa. A prevalência de tais atitudes não pode ser considerada algo passageiro e temporário. Parece ser uma dimensão mais estrutural que deve ser analisada em profundidade, pois se uma das dimensões da inteligência é a adaptação, imaginar que as pessoas estão destinadas a se adaptar a um sistema político com essas características deixa pouco espaço para pensar em dispositivos que auxiliem a sair dessa situação, promovendo sistemas mais abertos e democráticos. Essas circunstâncias, de reprodução mecânica de procedimentos vindos de fora, portanto, descontextualizados, possibilitam que os gestores públicos argumentem que políticas públicas e sociais são difíceis de serem aplicadas a curto prazo, pois o contexto global cria inevitabilidades, por exemplo, na aplicação de reformas econômicas que agem em detrimento do benefício da maioria dos cidadãos. É de supor que todas as pessoas percebem esta situação mostrando-se céticas em relação ao futuro e defendendo uma maior participação dos cidadãos. Porém, constata-se que ninguém está disposto a se envolver, inclusive quem critica as posturas passivas da população. Uma conseqüência deste processo nas Ciências Sociais, segundo Gomes (1998, p.2) é de que “os ‘estudiosos’ têm se debruçado sobre questões de relevância duvidosa, perdendo-se nos meandros das obrigações burocráticas da academia, sem
14 efetivamente conseguir produzir algo de novo” e continua: “E se não bastasse essa limitação, temos por outro lado um enorme desperdício de tempo e dinheiro na produção de estudos irrelevantes, geralmente condenados ao ostracismo do fundo de nossas bibliotecas”. Na mesma linha de análise, Schwartzman (2007:1) argumenta que “o contratante que quiser alguém para avaliar e legitimar seus projetos vai escolher quem ele sabe que não vai dizer nada desagradável”. Isto pode levar, segundo o autor, ao desenvolvimento de centros e grupos de pesquisa fazendo trabalhos muito financiados e de má qualidade e credibilidade. Presentemente, não é incomum constatar a proliferação de pesquisas que com novos nomes e nomenclaturas realizam investigações que nada acrescentam ao já documentado, constituindo-se em depositórios de informação inócua. Neste sentido, é importante desenvolver sistemas de incentivos que favoreçam mais a aplicação e a busca de resultados, e não somente os critérios acadêmicos de qualidade. No entanto, continuam a prevalecer atitudes aparentemente institucionalizadas que se posicionam a favor da idéia de que é melhor adaptar-se do que empreender caminhos alternativos de análise e solução de problemas. Nos últimos anos tem se observado a popularização a respeito da idéia de que uma sociedade madura e estável é a que melhor sabe seguir instruções e obedecer a leis e procedimentos. Evidentemente que nenhum sistema político pode sobreviver sem leis, normas, regras e instituições eficientes. No entanto, reduzir o processo de consolidação democrática única e exclusivamente a esses procedimentos, negligenciando o papel dos cidadãos, pode contribuir para gerar comportamentos passivos e alienados. As razões são bem conhecidas e documentadas (imposição dos valores do pesquisador à população estudada; a inexistência da opinião pública; a impraticabilidade do uso de métodos estatísticos nas Ciências Sociais e a falta de aprofundamento de um tema). Esses
15 posicionamentos parecem ter contribuído para que o aluno descarte o uso de métodos formais por considerá-los pouco valiosos para a sua formação acadêmica. Nos anos que tenho ministrado seminários de pesquisa quantitativa, não é incomum ou infreqüente ouvir de um número significativo de alunos que a única pesquisa útil é a que possibilita a participação direta do pesquisador na realidade ou que o papel do aluno na universidade não é o de pensar propositivamente ou o de refletir a respeito de soluções para os problemas sociais, mas que estão meramente num estágio de aprendizagem por etapas. Ou seja, passa-se a idéia de que preocupações relacionadas com a possibilidade de resolver problemas não estão dentro do universo da formação de recursos humanos nas Ciências Sociais. Na verdade, tal postura revela uma situação grave na infraestrutura de nossos cursos de ensino superior no que se refere à formação metodológica dos cientistas sociais. A este respeito, Dietrich (2002, p.31) argumenta que “a quantidade de professores em Ciências Sociais que têm domínio satisfatório da Metodologia e da Epistemologia científica, quer dizer, suficiente para ensiná-las adequadamente aos seus alunos, é muito escassa”. O resultado se traduz na valorização de ensaios que se caracterizam muito mais pelo número de vezes que citam as “autoridades” reconhecidas do que a tentativa de propor algo diferente. Tal atitude conduz à reprodução do conhecimento e não à valorização do conhecimento crítico e de incidência. Essa postura tem incidido, em minha opinião, negativamente na formação metodológica dos alunos de Ciências Sociais, pois produz uma negligência das regras sistemáticas que norteiam a pesquisa, impedindo que se contribua para uma melhor compreensão dos fenômenos sociais. Apesar dos limites da pesquisa quantitativa, até hoje não se conhece outro método ou técnica de pesquisa que permita descrever com precisão as relações entre fenômenos e problemas sociais e, ao mesmo tempo,
16 proporcione fundamentos e informações necessárias para a formulação de políticas públicas mais eficientes, torna-se necessário que o futuro pesquisador no campo da Ciências Sociais domine a sistemática de pensar e aplicar a pesquisa de acordo com procedimentos rigorosos. Refletindo a respeito da formação metodológica de recursos humanos nas Ciências Sociais, Luna (1999), em relação ao ensino de métodos da pesquisa, diz que: “Quanto mais me envolvo com eles, mais me convenço de sua insuficiência para a formação de pesquisadores, sobretudo quando eles são usados como substitutos da atividade de pesquisa”.
Para o referido autor, a metodologia metodologia é um instrumento
poderoso, justamente porque representa e apresenta os paradigmas de pesquisa vigentes e aceitos pelos diferentes grupos de pesquisadores, em um dado período de tempo. Não é o argumento desse livro postular que uma técnica de pesquisa seja superior à outra. O uso de uma ou de outra técnica depende do contexto, dos objetivos e do que será feito com os resultados gerados por uma investigação. O que se defende é uma formação mais atualizada dos recursos humanos que pretendem fazer das Ciências Sociais seu campo de trabalho. Presentemente, o pesquisador nas Ciências Sociais está obrigado, por dever profissional, a conhecer e, sobretudo, saber aplicar a ampla gama de diferentes técnicas de pesquisa sem que isso signifique abdicar da teoria com a qual se identifica. Atualmente tem se institucionalizado o princípio de que a pesquisa na pósgraduação é diferente do estudo na graduação. Supõe-se que na graduação se opera com um conjunto de estruturas, na qual se identificam e se unem unidades de aprendizagem, por meio de cursos seqüenciados, seminários e classes. O aluno ocupa um mundo compartilhado com outras pessoas, todas seguindo o mesmo caminho. Cada ano é visto como parte de uma totalidade que obedece a uma progressão natural
17 que vai de generalidades amplas até os interesses mais específicos de uma pesquisa. Contrariamente à pesquisa na pós-graduação, a da graduação é vista como uma experiência de incerteza, ambigüidade e falta de estrutura. Pressupõe-se que o aluno depende de seus próprios recursos, da vontade de ir em frente seguir seus próprios interesses. Um aspecto da noção de pesquisa crítica é o de que em nível de pós-graduação se criam redes que tornam a pesquisa mais agradável e produtiva. Na verdade, não existem estudos que tenham aprofundado as diferenças do estudo na pós-graduação em comparação com a graduação. Por exemplo, parte-se do pressuposto de que alunos de graduação estão num processo de treinamento no qual se exige unicamente a sua capacidade de assimilar teorias e reproduzi-las. Não se enfatiza o uso da criatividade e, tampouco, se incentiva o pensamento crítico. Isto, segundo grande parcela da academia, será alcançado na pós-graduação. Sendo assim, recursos humanos graduados em Ciências Sociais praticamente pouco sabem sobre o processo de pensar e executar pesquisas, sejam elas qualitativas ou quantitativas. O mais grave é que, de acordo com minha experiência na pósgraduação nos últimos vinte anos, e conforme relatos feitos por professores de metodologia de pesquisa de outras universidades, tal fato se reproduz na pósgraduação. Não é incomum, por exemplo, que pessoas formadas em nível de doutorado não saibam fazer pesquisa quantitativa ou interpretar dados dessa natureza, sendo o seu comportamento o de desvalorizar aquilo que não dominam. Acrescente-se a essa situação a introdução de um conjunto de exigências aos programas de pós-graduação, voltadas a produzir mais doutores em curtos períodos de tempo. A meta a ser alcançada geralmente se sobrepõe à qualidade da formação. Nessa circunstância se torna imperativo começar a pensar numa formação que integre não só o domínio de teorias, mas, também, de um amplo leque de opções
18 metodológicas, iniciando já nos estudos de graduação. Dessa forma, o ensino da pesquisa científica passa pela possibilidade de praticar o que é ensinado. Isso quer dizer que o pesquisador na área de Ciências Sociais deve ter um conhecimento adequado da metodologia da pesquisa. A esse respeito, Luna (1999, p. 11) argumenta que uma coisa é promover, entre os alunos, a discussão teóricometodológica sobre a realidade que eles precisam aprender a representar para poder analisar; outra coisa é substituir o fazer pesquisa pelo falar sobre pesquisa. Na mesma linha de análise, Demo (1985,p.7) sinaliza que “só tem algo a ensinar aquele que, por meio da pesquisa, construiu uma personalidade própria científica, aquele que tem uma contribuição original; caso contrário, não vai além de narrar aos estudantes o que aconteceu por aí”. Consciente ou inconscientemente, um pesquisador é um consumidor de pesquisa na medida em que sua leitura sobre os fenômenos sociais e suas conclusões sobre eles estão, preponderantemente, baseados em investigações realizadas em diferentes campos de conhecimento. Desse modo, para avaliar e interpretar os resultados gerados por pesquisas, o cientista social tem como responsabilidade compreender as limitações impostas pelas técnicas utilizadas na coleta e na análise de dados. Enquanto cientistas sociais têm uma abundância de questões significativas que podem ser investigadas, as ferramentas para compreender esses fenômenos são escassas e relativamente cruas. Desse modo, é essencial que o pesquisador tenha clareza de todos os elementos que conformam a realização de pesquisa, tanto teóricos quanto metodológicos e de métodos (estratégias ou procedimentos que indicam uma seqüência ordenada de movimentos que o pesquisador deve seguir para alcançar o objetivo da pesquisa).
19 Partindo desses pressupostos, este livro objetiva discutir a importância teórica e metodológica das etapas de construção de um processo de investigação. Não tem a pretensão de “inventar a roda”, pois, como se sabe, existem centenas de textos sobre metodologia de pesquisa nas Ciências Sociais. O esforço aqui empreendido, se é que ele pode ser considerado diferente, está na tentativa de tornar mais palpável e tangível a utilidade da pesquisa quantitativa por meio de experiências adquiridas em mais de duas décadas de trabalho nesta área. Da mesma forma, não se pretende argumentar que o chamado “método científico” seja o único caminho de construção de conhecimento. Existem várias e diferentes formas de desenvolvimento de paradigmas explicativos dos fenômenos sociais. Além do mais, do ponto de vista técnico, o conhecimento pode ser produzido pelo método da tenacidade. Este tipo de conhecimento se estabelece pelas crenças das pessoas em algo como sendo verdade em relação a alguma outra coisa. As pessoas acreditam naquilo a despeito de evidência em contrário. Outra forma de construção de conhecimento se dá via o método da autoridade. Tal conhecimento se plasma em virtude de um processo de intersubjetividade catalisada por uma “autoridade” no assunto pesquisado. Uma terceira forma de conhecimento se constitui pelo método apriorístico ou de intuição. Nesta perspectiva de conhecimento, se aceita alguma coisa por parecer razoável ou estar com a razão. Na medida em que cada pessoa pode se auto considerar um sociólogo, um cientista político, um filósofo ou um economista, e, na medida em que muitos fenômenos sociais parecem ter explicações com base no senso comum, existe a tentação das pessoas de considerar que as Ciências Sociais são dispensáveis. Tal situação se complica quando dois pesquisadores, estudando o mesmo tema com os mesmos dispositivos teórico-metodológicos, chegam a diferentes conclusões.
20 Nesse caso, quem está com a razão? Finalmente, e sem excluir outras formas de construção de conhecimento, temos o chamado método científico, o qual é determinado por uma permanência externa ou validade intersubjetiva externa. Pressupõe que as conclusões de estudos sobre o mesmo assunto devem ser sempre as mesmas. No entanto, a História tem se encarregado de mostrar que tal expectativa não tem se materializado na prática, principalmente nas Ciências Sociais. Basicamente se refere à impossibilidade de gerar princípios ou leis universais. No entanto, acredito que do ponto de vista estritamente técnico, o chamado método científico proporciona um conjunto de ferramentas que, se utilizadas com criatividade e sem dogmatismo, podem auxiliar a produzir novas formas de compreensão dos fenômenos sociais, por meio de um sistema interno de auto-correção. É nesta última perspectiva que este livro pode ser enquadrado. Pretende-se discutir as regras que fazem parte de qualquer projeto de pesquisa. Porém, não se apresenta tal abordagem como a única alternativa para construir conhecimento socialmente relevante. Como foi dito, há outras perspectivas, mas neste livro se enfatiza a constituição de conhecimento por meio da estruturação de projetos de pesquisa de caráter empírico. Para tal fim, o livro está estruturado em oito capítulos. O primeiro é dedicado à discussão de conceitos básicos da pesquisa social, destacando-se as noções de ontologia, epistemologia, metodologia, métodos e fontes. O segundo capítulo discute o significado da pesquisa e pesquisador nas Ciências Sociais, dando ênfase aos aspectos que influenciam os temas a serem tratados pelas Ciências Sociais. No terceiro capítulo se examinam a formulação do problema de pesquisa e os objetivos, apontando a necessidade da investigação acadêmica satisfazer, concomitantemente, os critérios de importância, originalidade, e viabilidade, requisitos básicos na elaboração do trabalho científico. São apresentados exemplos de formulações de problema e a sua delimitação
21 com o uso de duas e três variáveis. O quarto capítulo trata sobre a formulação de hipóteses, examinando aspectos relacionados à sua natureza, aos seus níveis de operacionalização e de testagem. O quinto capítulo aborda a questão das variáveis, identificando definições operacionais, níveis de mensuração, e exemplificando a relação de causalidade que se estabelece entre variável dependente e independente. O capítulo seis está voltado aos fundamentos da revisão crítica da literatura. A elaboração de instrumentos de coleta de dados na pesquisa quantitativa é o tema do sétimo capítulo. No oitavo capítulo são discutidas questões relativas aos processos e as técnicas de amostragem. A partir desta estruturação, se busca oferecer aos leitores desta obra um conjunto de conceitos e orientações que sirvam de subsídio para o planejamento, a organização e a redação do seu trabalho acadêmico. O propósito é apontar caminhos, do conceitual ao operacional, da elaboração do projeto à apresentação dos resultados da pesquisa, fundamentando e desmistificando as técnicas de investigação e de redação científica, valorizando a qualidade da produção do conhecimento e realçando a importância da criatividade na realização do processo de pesquisa. CAPÍTULO 1 Os elementos da pesquisa social Toda e qualquer pesquisa, independente do método utilizado, precisa levar em conta os aspectos filosóficos subjacentes a esse empreendimento. É necessário, portanto, que o pesquisador domine os elementos constitutivos da pesquisa social, quer dizer, da linguagem básica da pesquisa, o que deve anteceder à fase de formação técnica em pesquisa na tradição disciplinar. São conceitos-chave na pesquisa social, são ontologia, epistemologia, metodologia e método. Esses conceitos quando discutidos dentro da dimensão da pesquisa quantitativa, muitas vezes, são cercados
22 por uma áurea de mistério, parcialmente criada pela linguagem abstrata utilizada para explicá-los, gerando confusão nos leitores, antes de começar a ouvir ou ler sobre a temática a ser investigada. Um exemplo pode sinalizar a importância da ontologia. Considere um pedreiro que não sabe a diferença entre uma pá, uma picareta e um martelo; sem o conhecimento dessas diferenças, dificilmente ele poderá construir uma parede ou uma casa. Analogamente, um cientista social que não conheça a história de seu país, pode incorrer no equívoco de construir conhecimento descontextualizado, que pouco ou nada têm a ver com as condições do país, produzindo uma postura normativa. Desse modo, a forma como o cientista social enfrenta um problema a ser pesquisado, precisa ser compreendida claramente pelos leitores. No entanto, há que se distinguir entre o conhecimento do senso comum e o científico. A diferença entre o senso comum e o conhecimento científico é que este último requer o domínio de um conjunto de regras para sistematizar o tema que se pretende pesquisar e, dessa forma, construir conhecimento. De acordo com Kerlinger (1979), existem cinco diferenças significativas entre ciência e senso comum, sendo elas: (1)
As divergências a respeito das palavras “sistemático” e “de controle”. O
homem comum utiliza quotidianamente teorias e conceitos de forma simplista, ou seja, geralmente aceita explicações metafísicas ou sem respaldo factual dos fenômenos sociais. Por exemplo, uma pessoa pode considerar sua situação de pobreza um castigo de Deus. O pesquisador, por sua vez, constrói estruturas teóricas sistemáticas e as testa por consistência interna e empiricamente. (2)
Diferenças entre as formas como se testam as teorias e as hipóteses. O
homem comum testa suas teorias e hipóteses de forma seletiva, isto é, escolhendo a evidência que dá consistência às suas hipóteses. O cientista social, por sua vez, busca evidências de fontes variadas, e muitas vezes contraditórias, para testar suas teorias e hipóteses.
23 (3)
Diferenças na conceituação de controle. O cidadão comum não se preocupa
em examinar fontes potenciais que poderiam distorcer suas percepções e crenças a respeito de um fenômeno social. O pesquisador procura identificar todos os elementos que podem incidir na materialização do fenômeno estudado. (4)
Diferenças na interpretação de associação entre dois conceitos. Por
exemplo, uma pessoa pode acreditar que quando seu joelho dói há uma grande possibilidade de chover. O pesquisador, ao contrário, para explicar o mesmo fenômeno, recorre a um conjunto de indicadores e examina sua importância relativa. (5)
O pesquisador busca, na sua pesquisa, eliminar explicações metafísicas.
Uma explicação metafísica se refere a uma proposição que não pode ser testada. Isto não significa que atitudes e comportamentos dessa natureza não estejam no horizonte do pesquisador. O pesquisador procura não se deixar influenciar por essas explicações ou as coloca na dimensão da ontologia. Nas Ciências Sociais, portanto, a base de construção de conhecimento passa pela compreensão e pelas implicações dos termos que dizem respeito a: ontologia, epistemologia, metodologia, métodos e fontes. Ontologia A visão de mundo do pesquisador, independente de ser ingênua, crítica, racional ou teórica, tem dois componentes: o ontológico e o epistemológico. O termo “ontologia” originou-se no século XVII com o intuito de designar a ciência do ser; no sentido etimológico da palavra, significa a lógica do ser: derivada do grego “onthos” denota ser e “logos”, lógica. Segundo Steenberghen (1965): “ciência do ser, ontologia, metafísica geral, ou especificamente, metafísica”. Para Rezende (1986), a Filosofia compreende a ontologia como sendo o ramo da Filosofia que estuda “o ser enquanto ser”, ou seja, independentemente de suas determinações particulares e naquilo que constitui sua inteligibilidade própria; ou ainda
24 como sendo “a teoria da intuição racional do absoluto como fonte única, ou pelo menos principal do conhecimento humano (p.12)”. Encontram-se controvérsias no que diz respeito à ontologia. De um lado estão aqueles que, embasados em Santo Tomás de Aquino, defendem a teoria dos três estágios de abstração e consideram a ontologia o cume da Filosofia, estando depois da analogia, cosmologia, psicologia e a filosofia matemática. De outro lado, lado, encontramos aqueles que atribuem à ontologia o papel de uma disciplina da filosofia, com base na epistemologia e constituída por uma dupla metafísica: a do homem e a do mundo material. Segundo Steenberghen (1965, p. 38), o objeto da ontologia pode ser construído por meio de toda experiência humana, pois se ela é humana é necessariamente do ser. Para o autor, a ontologia tem como objeto precisamente o estudo do valor comum, da investigação do que implica a realidade desta representação sintética, o determinar em que consiste, exatamente, a unidade que revela e expressa o conceito de ser. Em outros termos, o objeto formal da ontologia é o valor do ser, incluindo em todo objeto de experiência: estuda o dado da experiência enquanto ser, enquanto real. Nessa perspectiva, para o referido autor, para um estudo posterior do objeto são abertos dois caminhos para ontologia: novas experiências, reveladoras de novas modalidades do ser, e o discurso da razão, a fim de descobrir as afirmações implicitamente contidas na afirmação explícita do ser ou dos modos empiricamente conhecidos”(p. 39). Por esse prisma, todas as pessoas possuem determinada ontologia; uma visão e uma maneira de justificarem a realidade na qual vivem, quer dizer, uma visão acerca da totalidade do real que as circunda. Nesse sentido, a ontologia corresponde a uma determinada leitura da realidade (SIGRISTI, 1997). Se cada pessoa pudesse registrar no papel, em fita de vídeo ou na tela de um computador como vê a realidade, teríamos a ontologia de cada ser humano. Não
25 podemos viver sem explicar o mundo que nos circunda, mesmo que façamos isso de forma mística, mítica ou mistificada. É justamente porque conseguimos, de algum modo, dar algum tipo de explicação sobre este mundo, que a vida tem sentido, qualquer que ele seja. Sem fazer certa leitura da realidade, não se saberia como agir e interagir dentro da sociedade, se ficaria sem normas de comportamento, não sabendo o que fazer ou no que acreditar. Enfim, essa leitura corresponde à nossa ontologia. Se fizermos isso com um grau acentuado de racionalidade, um fundamento teórico sólido, seria muito melhor. Mas em todos os níveis em que o ser humano pode operar empírico, racional e teórico - há uma ontologia presente, e ela se constitui na diretriz básica do nosso comportamento. A lógica hegeliana postula três tipos de atitudes perante o real, que revelam três formas de consciência. A primeira é chamada de consciência empírica; a segunda, de consciência racional e a terceira, de consciência teórica. A consciência empírica é a atitude de quem apenas responde aos estímulos imediatos da experiência. A racional é a de quem responde a esses estímulos, mas também é capaz de dar razões explicativas aos elementos constitutivos desta experiência. A consciência teórica é a de quem responde a estímulos da experiência do cotidiano, dá certas razões explicativas aos seus elementos e, ao mesmo tempo, é capaz de perceber e integrar esta experiência na totalidade das coisas que compõem o que Hegel chama de mundo, realidade ou totalidade do ser. Em se tratando da formação universitária, na qualidade de professores comunicamos nossa ontologia aos nossos alunos em qualquer disciplina por nós ministrada. A visão de mundo do professor se manifesta, implícita ou explicitamente, em qualquer área do conhecimento. Assim, todos trabalham, vivem e se expressam a partir de uma ontologia, de uma leitura que se faz da realidade. Nossos comportamentos veiculam uma leitura, uma compreensão de mundo, de sociedade.
26 Quando falamos de leitura de realidade, não estamos pensando em uma situação abstrata, indefinida, mas nos aspectos mais concretos da nossa vida, na vida pessoal, na interpessoal, na profissional, na vida em sociedade. Em todos os momentos, queiramos ou não, comunicamos a nossa ontologia, ainda que disso não se tenha consciência. Suponha, por exemplo, que você não tenha religião, por nela não acreditar, pois este fato influenciará a sua leitura do mundo e dos fatos e acontecimentos sociais. As explicações dos fenômenos sociais, portanto, estarão relacionados com seus sentimentos sobre uma determinada temática. Da mesma forma, quando se lida, por exemplo, com o conceito de cultura política e a forma como as pessoas constroem seus valores a respeito de como vêem o mundo, os posicionamentos em relação aos valores hierárquicos são diferentes dos valores igualitários. Segundo Almeida (2007, p.75), “os que compartilham de uma visão hierárquica de mundo consideram que há posições predefinidas e, portanto, deve-se esperar que cada um desempenhe o papel determinado por sua condição social. Já os que se orientam por valores igualitários, consideram que não há papéis socialmente predefinidos”. A princípio, todos os indivíduos são iguais e eventuais desigualdades ou diferenças em papéis sociais são estabelecidas apenas nos limites de um contrato. Essa forma dicotômica de construção de valores numa cultura política influencia a forma como o pesquisador examina e conclui a respeito de como lidar com valores hierárquicos, são os pressupostos que estão subjacentes à visão do mundo do pesquisador. Sabendo os pressupostos, podemos entender o tipo de literatura com a qual o pesquisador passa a se identificar e a forma como vai propor soluções ao problema examinado nessa perspectiva Recapitulando, ontologia é o ponto de partida de toda pesquisa. Neste plano, a ontologia pode ser vista como a natureza da realidade social, sobre a qual a teoria está construída, de outro modo, a ontologia se refere aos pressupostos sobre a natureza da
27 realidade social, sobre o que existe, como são e como essas unidades do contexto examinado interagem umas com as outras. Em suma, os pressupostos ontológicos referem-se a como o pesquisador acredita que se constitui a realidade social. Dessa forma, não é difícil entender porque diferentes tradições teóricas, com base em contextos culturais diversos, apresentam perspectivas divergentes do mundo e diferentes pressupostos sobre a realidade pesquisada. É, portanto, necessário que o aluno tome conhecimento e compreenda a forma como a ontologia impacta seu conhecimento sobre a realidade na qual está inserido. Esse posicionamento é a resposta do pesquisador à pergunta: Qual a natureza política e social da realidade a ser investigada? Somente depois que esta pergunta estiver respondida se pode discutir o que é possível saber sobre a realidade políticosocial que se pensa existente. Exemplos
de
posicionamentos
ontológicos
são
aqueles
expressos
nas
perspectivas do “objetivismo” e do “construtivismo”. De maneira ampla, o objetivismo é um posicionamento ontológico segundo o qual os fenômenos sociais e seus significados existem independentemente dos atores sociais, enquanto que o construtivismo é uma abordagem holistica de construção social. Isso implica que fenômenos e categorias sociais não só são construídos pela interação social, mas que estão num processo constante de revisão. Assim, se ontologia diz respeito ao que sabemos, então a epistemologia refere-se a como vamos saber o que sabemos. Epistemologia A epistemologia é um conceito polissêmico que se refere a diferentes aspectos da filosofia do conhecimento, estudando a origem, a estrutura, os métodos e a validade do conhecimento e dos produtos intelectuais (JAPIASSU, 1992); à crítica geral do
28 conhecimento
(LALANDE,
1999)
e
ao
processo
do
pensamento
(STEEENBERGHEN,1965). Deste modo, como uma das áreas da filosofia, está preocupada com teoria e conhecimento, especialmente em relação a métodos, validação e as maneiras possíveis de obter conhecimento acerca da realidade social, de qualquer forma que essa realidade seja entendida. Em suma, se refere a como saber aquilo que se presume que existe. Derivada da palavra grega episteme (ciência/conhecimento) e logos (lógica/razão), a epistemologia enfoca o processo de construção de conhecimento e se preocupa com o desenvolvimento de novos modelos teóricos, quer dizer, de modelos e teorias que são considerados com potencial explicativo mais mais persuasivo do que outros paradigmas. Isso significa que a nossa visão de mundo tem um outro componente além do ontológico, sendo este o componente epistemológico. A epistemologia nada mais é do que a lógica de uma ciência. A lógica de uma ciência está na teoria científica que vai dar sustentação lógica às proposições que a compõem. Quer dizer, a um conjunto ordenado de proposições a respeito de um mesmo objeto, proposições estas que se articulam entre si e encontram-se vinculadas a partir de um princípio geral. A epistemologia relaciona-se, assim, com problemas que compreendem a questão da possibilidade do conhecimento e dos limites deste, fazendo-nos oscilar entre a resposta dogmática ou a empirista e colocando a dúvida se o ser humano conseguirá, algum dia, atingir realmente o conhecimento total ou se haverá a distinção entre um mundo cognoscível e um incognoscível. Outra dúvida diz respeito à tradicional questão sobre a origem do conhecimento: Por meio de que faculdades ele é atingido? Haverá realmente um a priori no conhecimento humano? Acrescente-se a essas questões relativas à diferenciação entre os vários tipos de conhecimento diante da possibilidade de várias formas de aprendizagem: pela memória, pelos livros, pela
29 experiência cotidiana, de forma indireta ou direta e pelo contato do sujeito com o objeto. Finalmente, surge o problema da verdade: Deverá adaptar-se ao sistema de proposições referido a um conjunto consistente de frases? Dependerá a verdade da relação de correspondência entre uma proposição e o seu objeto? A dimensão epistemológica da nossa consciência pode ser examinada em níveis diferentes. A tarefa do cientista social é buscar os seus níveis mais profundos (teóricos). Por exemplo, conforme o lugar a partir do qual olhamos uma cidade, um bairro, uma instituição, uma organização ou uma comunidade, tal será a cidade, o bairro e a comunidade. A título de exercício, qual seria a sua opinião sobre Cuba e por quê? A busca desse lugar chamado lugar epistemológico é outra tarefa que cabe a cada um de nós conhecermos. Precisamos saber em que lugar estamos e a partir de que lugar olhamos o mundo. A epistemologia discute esse ponto a partir do qual vemos o mundo. Cada ciência tem a sua epistemologia. Temos a epistemologia da Biologia, da História, da Sociologia, da Antropologia, da Ciência Política, e assim por diante, ou seja, ela identifica o ponto a partir do qual se discute o objeto de uma ciência. A epistemologia existiu praticamente desde os inícios da Filosofia e como conhecimento mais ou menos sistemático, data do século VII A.C. Mas, somente nos séculos XVI e XVII, passou a ser vista como problema crítico da ciência. E em que consiste este problema crítico? Kant, refletindo sobre este tema no século XVIII, sugere que o problema crítico consiste em responder a duas questões: O que podemos conhecer? Em que condições o conhecimento é verdadeiro? Este é o problema crítico, discutido não apenas por Kant, mas também pelos racionalistas, como Descartes, e pelos empiristas, como Hume. Mas foi Kant quem sistematizou, em seu livro “Crítica da razão pura”, as questões que os racionalistas e empiristas já haviam discutido. Ele chama de problema crítico da ciência o fato de que, antes de começarmos a fazer
30 ciência, precisamos ter bem claras para nós mesmos, as respostas a duas questões. O que nós podemos conhecer: a totalidade do real ou parte do real? Em que condições esse conhecimento é verdadeiro, inquestionável, irrefutável? Para Kant, antes de fazer uso da razão devemos criticar, ou seja, apreciar o seu limite. Não podemos começar a usar a razão sem saber com clareza qual o seu alcance e quais são as leis que ela deve respeitar para chegar à verdade científica. Essas duas questões guardam uma ligação muito grande, pois, ao definir as condições do conhecimento verdadeiro, se definem também seus limites. Ao identificar o objeto, se definem, igualmente, as condições de possibilidade do conhecimento verdadeiro. Esta é a base em que se assenta a Filosofia moderna e contemporânea. O conhecimento, e as formas de descobri-lo, não é um processo estático, mas está sempre mudando. Quando são consideradas teorias e conceitos em geral, os alunos devem refletir acerca dos pressupostos sobre os quais se basseiam e onde se originam em primeiro lugar. Por exemplo, as teorias geradas nas democracias ocidentais são suficientes para explicar processos de transição na América Latina, cuja história se caracteriza pela presença de traços autoritários, personalistas e patrimonialistas? Dois posicionamentos epistemológicos contrastantes estão contidos nos termos “positivismo” e “interpretativismo”. Estes Est es conceitos podem ser encontrados na História em relação a tradições específicas da filosofia da Ciência Social. O positivismo é um posicionamento epistemológico que defende a aplicação dos métodos das ciências exatas ao estudo da realidade social. O interpretativismo, por seu turno, pode ser visto como um posicionamento epistemológico fundamentado na perspectiva de que uma estratégia necessária é a que respeita as diferenças entre as pessoas e os objetos das ciências naturais; portanto, exige que o cientista social domine o significado subjetivo da ação social.
31 A escolha de um destes posicionamentos epistemológicos leva o pesquisador a escolher uma metodologia diferente em relação a outro pesquisador com posicionamento epistemológico distinto. Nessas circunstancias, o pesquisador precisa desenvolver a capacidade de identificar como os posicionamentos ontológico e epistemológico podem resultar em diferentes perspectivas sobre o mesmo fenômeno. Metodologia Antes de entrar na discussão sobre o significado da metodologia, cabe ressaltar que não se postula uma relação unidirecional causal entre os diferentes aspectos da pesquisa social. O objetivo é discutir os elementos de forma cronológica, como um treinamento inicial para os estudantes de Ciências Sociais que pretendem aprofundar sua compreensão sobre o processo de desenvolvimento da pesquisa quantitativa. Busca-se, assim, desmistificar a aparente complexidade deste tipo de pesquisa, por meio de uma discussão a respeito de como se estrutura a investigação nas suas etapas iniciais e de que forma esses elementos irão nos acompanhar na nossa vida de pesquisadores. É de fundamental importância que o aluno entenda como uma perspectiva particular do mundo pode afetar todo o processo de pesquisa. Explicitando claramente as inter-relações entre o que o pesquisador pensa ser possível ser investigado (posição ontológica), o que se pode saber sobre isso (posição epistemológica), e como coletar as informações (posição metodológica), o pesquisador pode começar a compreender o impacto de sua pesquisa naquilo que decide estudar. Freqüentemente se costuma fundir ontologia e epistemologia, uma sendo vista como parte da outra. Embora estejam relacionadas é importante mantê-las separadas, posto que toda pesquisa começa necessariamente com o ponto de vista do pesquisador sobre o mundo (ontologia), o qual por si só molda a experiência que traz para o processo de pesquisa.
32 A abordagem metodológica reflete pressupostos ontológicos e epistemológicos específicos, e representa a escolha da abordagem e dos métodos de pesquisa num determinado estudo. A metodologia se refere à lógica da pesquisa científica, tratando, especificamente com as potencialidades e limitações de determinadas técnicas ou procedimentos. O termo se refere à ciência e ao estudo de métodos e aos pressupostos sobre as formas em que o conhecimento é produzido. Em sentido etimológico, metodologia significa o estudo dos caminhos, dos meios de uma teoria (no caso da teoria científica). O que se discute, então, são os caminhos, a “armação” da teoria e não o seu conteúdo propriamente dito. Assim, ao falar de metodologia, busca-se analisar a forma de estruturar um conhecimento que se pretende ser reconhecido como científico (DEMO, 1985). Gomes (1996), por sua vez, define a metodologia como o estudo analítico e crítico dos métodos de investigação e de prova ou como descrição, análise e avaliação crítica dos métodos de investigação. Em sentido restrito, a metodologia tem como principal tarefa demarcar o que é e o que não é uma produção científica, oferecendo critérios e parâmetros para a elaboração de projetos e pesquisas. Em sentido amplo, possibilita o questionamento crítico e auto-crítico do fazer ciência, destacando suas limitações, estabelecendo seus pressupostos e avaliando suas conseqüências. A partir da análise metodológica podese inferir o que é possível dizer sobre o que foi estudado (em qual nível de generalização, de profundidade e de extensão) e o que não é cabível, dado o percurso feito na pesquisa. Pelo seu exame podemos reconstituir as escolhas feitas pelo pesquisador e a partir daí também criticar suas hipóteses explicativas. A análise metodológica desconstrói a idéia de uma ciência automatizada porque nos apresenta as decisões e as ferramentas do cientista social na realização de sua pesquisa, possibilitando compreender sua relação com a ciência, bem como viabilizando a
33 superação do conhecimento com base no senso comum por um conhecimento sistematizado. A metodologia, por último, está conformada por procedimentos ou métodos para a construção da evidência empírica. Esta se apóia nos paradigmas, e sua função na investigação
é
discutir
os
fundamentos
epistemológicos
do
conhecimento.
Especificamente, se reflete acerca do papel dos valores, a idéia de causalidade, o papel da teoria e sua vinculação com a evidência empírica, o recorte da realidade, os fatores relacionados com a validez do estudo, o uso e o papel da dedução e a indução, questões referentes à verificação e falsificação, e os conteúdos e alcances da explicação e interpretação. Nas Ciências Sociais existem dois tipos de metodologias: qualitativas e quantitativas, cada uma com diferentes pressupostos teóricos e procedimentos para obter a evidência empírica. No uso cotidiano, a noção de metodologia aparece vinculada a de métodos. Entretanto, como dissemos, a metodologia trata da lógica interna da investigação, os métodos constituem “uma série de passos que o investigador segue no processo de produzir uma contribuição ao conhecimento” (DIESING, 1971:1). O mesmo autor utiliza também o conceito de “pautas de descobrimento”, na medida em que os métodos são diferentes e se entrecruzam sempre. Por exemplo, o método experimental, a enquete, bem como os usos de técnicas estatísticas de análise, são utilizados no marco de uma metodologia quantitativa, enquanto que as entrevistas (interpretativas ou etnográficas), a observação, a narrativa e a análise de discurso são utilizadas em estratégias qualitativas (SAUTU et al., 2005). Dados de pesquisas qualitativas são considerados pelos fenomenologistas como uma melhor fonte de avaliação ou relação entre conceitos do que observação empírica. Os fenomenologistas acreditam que é por meio da observação da essência do fenômeno social ao invés das aparências que se consegue decodificar o fenômeno e
34 aprofundar nosso conhecimento a respeito dele. Para avaliar a diferença entre a observação fenomenológica e a observação empírica, Bruyn (1966) propõe o seguinte quadro : Quadro 1- Diferenças entre a observação fenomenológica e a observação empírica Observação fenomenológica fenomenológi ca
Observação empírica
1) Investigação e fenômenos específicos Investiga fenômenos específicos a partir de sentem concepções prévias a respeito de concepções prévias definidas (hipóteses) sua natureza. sobre sua natureza. 2) Observa o fenômeno que aparece na Observa fenômenos que aparecem aos consciência sentidos. 3)Procura semelhanças entre fenômenos Procura semelhanças e diferenças entre o com base no critério da consciência; que é observado e o que está definido distingue a essência bem como o essencial operacionalmente, distingue correlações das relações de maneira intuitiva. estatisticamente. 4)Explora como se constituem os Explora como os fenômenos se constituem fenômenos na consciência enquanto na razão relativa às tipologias sociais. continuam a não ter concepções prévias em relação à sua natureza. 5)Examina significados ocultos que podem Examina que significados ocultos podem ser ser descobertos por meio de aplicação de descobertos por meio da aplicação de concepções ontológicas da realidade. concepções teóricas da ação social. Fonte: Bruyig, 1966 Mesmo assim, a metodologia é muitas vezes confundida com os métodos de pesquisa utilizados num projeto. Métodos são simplesmente técnicas ou procedimentos usados para coletar e analisar dados. Tal confusão pode ser atribuída ao fato de que a metodologia se preocupa com a lógica, as potencialidades e as limitações de métodos de pesquisa. O método, por sua vez, refere-se ao procedimento ou conjunto de procedimentos essenciais para se alcançar os objetivos propostos na pesquisa. O aspecto principal do método diz respeito a tentar solucionar problemas por meio da formulação de hipóteses passiveis de serem testadas. Em outras palavras, constitui-se numa resposta provisória de um problema ou fato investigado.
35 Os métodos estão assentados em princípios epistemológicos e metodológicos. Razão pela qual, muitas vezes, argumenta-se que não se pode utilizar determinados métodos dentro de uma metodologia determinada. Na prática, na escolha de um método, respeitam-se os pressupostos da metodologia na qual se enquadra, embora, na atualidade, existam alguns graus de liberdade, o que permite o uso de técnicas quali-quantitativas sem abdicar da metodologia utilizada. No desenvolvimento cotidiano da pesquisa, sabe-se que toda pesquisa é uma construção teórica, na medida em que esta permeia todas as etapas da mesma. O quadro teórico, os objetivos, a metodologia, os métodos e as fontes utilizadas se conectam de forma lógica, por meio de uma estrutura argumentativa que também é teórica (SAUTU et al., 2005, p. 39). Nessa perspectiva, o ato de pesquisar nas Ciências Sociais envolve um conjunto de etapas que se entrecruzam permanentemente de maneira lógica e estruturada. O que há para
Com Ontologia o objetivo de tornar mais claras saber?essas articulações, elaborou-se um esquema que permite visualizar a conexão entre os elementos constitutivos da pesquisa e o seu desdobramento no processo de pesquisa social.Quadro 2 – A inter-relação entre os blocos constitutivos da pesquisa Epistemologia
Metodologia
Métodos
Fontes
O que e como podemos saber sobre isso?
Como podemos adquirir esse conhecimento?
Quais procedimentos podem ser usados?
Fontes
36
Fonte: Grix (2002, p.180). Um exemplo concreto das Ciências Sociais onde o Quadro 2 pode ser aplicado é o estudo de Capital Social desdobrado em duas dimensões: (a) a perspectiva apresentada por Putnam (2000) e (b) uma abordagem alternativa. No que se refere ao aspecto da ontologia, Putnam (2000) acredita na predisposição inata da pessoa para se envolver em atividades de natureza coletiva. Desse modo, parte da premissa que o Capital Social é fruto de características históricas de uma região, freqüentemente da capacidade associativa em redes e da confiança recíproca. É fundacionalista na medida em que atribui um valor antecedente aos aspectos históricos e culturais no fracasso do desenvolvimento democrático de uma nação. Na abordagem alternativa, pressupõe-se uma abordagem mais compreensiva, ou seja a pesquisa e realizada com base numa totalidade e num processo multifatorial. Quadro 3- Duas abordagens para estudar Capital Social Abordagem
Ontologia
Escola
Fundacionalist Positivista
de Putnam
Epistemologia Metodologia
a
Escolha de
Métodos
Fontes
Survey
Dados
Estratégia
de Survey
Quantitativa Abordagem
Anti-
Interpretativis Quantitativo
Entrevistas
Alternativa
fundaciona
ta
Survey
lista
Qualitativo
Idem
37 Fonte: Elaboração própria Da perspectiva epistemológica, Putnam é considerado positivista, pois acredita na existência de uma relação causal entre capital social e democracia. Na perspectiva alternativa, a epistemologia é considerada holística, pois leva em conta a totalidade do fenômeno, portanto, é caracterizada como interpretativa ou compreensiva. Decorrente desses posicionamentos epistemológicos, a metodologia de Putnam é de natureza quantitativa, enquanto que no lado oposto, a metodologia é de caráter qualitativo. Os métodos utilizados, nesses contextos, são diferentes. Para Putnam, a pesquisa ou opinião pública survey é é o preferido, enquanto na perspectiva alternativa o método adequado é o que utiliza entrevistas em profundidade, não estruturadas, e somente em lugar secundário a pesquisa de opinião. Finalmente, os dados para respaldar as hipóteses ou questões de pesquisa das duas abordagens também são diferentes. Putnam utiliza os dados quantificados e que se constituem em “bancos de dados”, enquanto na abordagem alternativa, os dados resultam, em primeiro lugar, de entrevistas em profundidade, e em segundo lugar, de pesquisas de opinião. São essas considerações que entram em jogo no processo inicial de pensar um projeto de pesquisa, sendo que a próxima etapa é a de refletir a respeito do que significa pesquisar e pesquisa nas Ciências Sociais. É este o tema do próximo capítulo.
38 CAPÍTULO 2 O que significa pesquisa e pesquisar nas Ciências Sociais Uma avaliação geral da estrutura curricular da maioria das universidades mostra que, de maneira geral, o campo das Ciências Sociais está assentado em duas linhas: (1) teoria e, (2) métodos de pesquisa. Este tipo de organização, ao longo do tempo, tem gerado a idéia equivocada de que teoria e método são independentes entre si e que a sua integração somente é viável num nível elevado de abstração. Tal posicionamento tem produzido um pensamento entre os futuros pesquisadores das Ciências Sociais a respeito de estudo da teoria e método, em que são vistos como aspectos desconexos, levando-os a optar por disciplinas ou de teoria ou de método. A conseqüência prática tem sido de que freqüentemente disciplinas de métodos são vistas com desconfiança, na medida em que os alunos estão convencidos que esta disciplina é menos relevante e mais difícil do que matérias teóricas. Em muitos casos, não fosse pelo fato de que estes cursos são obrigatórios, muitos estudantes os evitariam a qualquer custo. Na atualidade, constata-se que teoria e método são inseparáveis. Todo recurso humano na área das Ciências Sociais deve ser, ao mesmo tempo, teórico e metodólogo. Todo e qualquer conhecimento é resultado da integração dessas duas dimensões. Embora em muitos casos teoria e método sejam disciplinas ministradas separadamente, um bom pesquisador desenvolve a habilidade de integrá-los na análise dos fenômenos sociais. Quanto mais o futuro pesquisador domine esses aspectos,Dados maiores e melhores as possibilidades de avaliar ou Teoria tomar decisões com base Informacões
sobre
o
Explicações
lógicas
sobre
em pesquisas por outros. Neste sentido, do ponto de vista da montagem de mundo realizadas empírico mundo empírico uma pesquisa, o gráfico a seguir diagrama a relação recíproca dessas dimensões. Quadro 4 - O contexto dinâmico da pesquisa Método
Formas de obter informações úteis para explicações de fenômenos sociais.
o
39 Fonte: Elaboração própria Ao contrário do que o senso comum sugere, fatos nas Ciências Sociais não falam por si mesmos. A explicação dos fenômenos sociais se torna significativa quando se faz uma análise dentro de molduras teóricas. Desse modo, é necessário organizar os fatos, analisá-los
sistematicamente,
submetê-los
a
testes
de
validade
e
avaliar,
posteriormente, as implicações desses fatos na construção de conhecimento e a relevância para, por exemplo, o desenvolvimento social do país. Tal tarefa sinaliza para a necessidade de o pesquisador dominar e saber integrar teoria e método. Desse modo, precisamos definir o significado de pesquisa nas Ciências Sociais. Não é incomum que o aluno iniciante considere a pesquisa uma tarefa abstrata e complicada. Tal pensamento, em minha opinião, é normal, pois o que é desconhecido pressupõe o domínio de algumas habilidades, e pode gerar um pouco de temor. Entretanto, na medida em que o futuro pesquisador compreende e começa a sistematizar as diferentes etapas de um projeto de pesquisa e, na prática, aplica esses ensinamentos, desmistifica a sua aparente complexidade. De maneira sintética, um projeto de pesquisa tem uma estrutura bem conhecida: início, meio e fim. Os filósofos costumavam utilizar o termo “raciocínio lógico” para caracterizar o processo de pesquisa. Toda e qualquer pesquisa está baseada em pressupostos sobre como o mundo é percebido (ontologia) e como melhor compreendê-lo (epistemologia). Nas Ciências Sociais, a forma como o mundo é decodificado e entendido se dá com base em linhas disciplinares: Sociologia, Antropologia, Ciência Política, Filosofia, entre outras. Do ponto de vista do chamado “método científico”, duas escolas filosóficas se destacam a este respeito: o positivismo e o pós-positivismo, as quais são importantes para a pesquisa social contemporânea. Isso não significa que não se leve em conta a importância
de
outras
perspectivas,
tais
como:
relativismo,
subjetivismo,
40 hermenêutica, desconstrutivismo, feminismo, entre outros. O que se quer ressaltar é que a forma como se faz pesquisa segue um conjunto de regras que se aplicam a qualquer área.
Pesquisa social De maneira geral, a pesquisa se materializa quando o cientista social identifica um problema, e se propõe a buscar soluções para o mesmo. Pensando nesses termos, a pesquisa diz respeito à construção de conhecimento original dentro de um conjunto de regras e princípios denominados de científicos. Tal conhecimento pode ser de ordem teórica ou empírica, embora uma não esteja dissociada da outra. De fato, a pesquisa precisa ser sempre de natureza teórico-empírica, pois o trabalho empírico é sempre feito com base no conhecimento da realidade e na epistemologia que a explica. Nessa direção, Sautu el al. (2005, p.34) definem a pesquisa social como uma forma de conhecimento que se caracteriza pela construção de evidência empírica elaborada a partir da teoria aplicando regras explicitas de procedimento. Com base nessa definição se pode inferir que em toda pesquisa estão presentes três elementos que se articulam entre si: marco teórico, objetivos e metodologia. De acordo com Gomes (1998), “fazer pesquisa não significa simplesmente coletar dados, mas fundamentalmente, coletar dados e analisá-los à luz de uma teoria, um método, revelando uma organicidade entre a pergunta formuladora e a realidade abordada”(p. 9). Nesse sentido, o processo de pesquisa é um conjunto de operações sucessivas e distintas, mas interdependentes, realizadas por um ou mais pesquisadores, a fim de coletar sistematicamente informações válidas sobre um fenômeno observável para compará-lo ou compreendê-lo. É um trabalho complexo que reúne diferentes competências (escrever, sistematizar, analisar), organização pessoal e domínio de
41 técnicas especializadas (documentação, instrumentos de pesquisa, etc.) (CHIZZOTTI, 1998, p. 35). Para alguns pesquisadores, a pesquisa é definida como uma atividade voltada para a solução de problemas, por meio da descoberta de respostas para perguntas por meio da utilização de processos científicos (CERVO E BERVIAN, 1972, p.65). A este respeito, Demo (1985, p. 103) argumenta que: o conceito de pesquisa designa, de modo geral, o trabalho de produção de conhecimento, incluindo sempre a idéia velada de que a produção não seria meramente repetitiva, mas produtiva, ou seja, investigadora original. Ao usarmos aqui o termo relativo à pesquisa social, queremos acentuar que nos interessa o quadro mais específico da pesquisa diretamente ligada a uma preocupação empírica, que nos parece ser o caso mais importante, metodologicamente considerando. Dentro dessa ótica, desejamos ressaltar a problemática fundamental que normalmente aparece no quadro do teste de uma hipótese. Ainda que a base empírica seja sempre muito mais problemática, porque depende intrinsecamente de sua alocação teórica, não há meios de preconizarmos a fuga dela como teste das teorias. Ou seja, a base empírica é essencial para a demarcação científica delas, mesmo que servisse apenas para falsificar, não para verificar. Ao estudarmos o relacionamento metodológico entre teoria e empiria, não se trata nunca de secundarizarmos uma ou outra, mas de enquadrarmos teoricamente suas funções específicas dentro da pesquisa, que, por suposição nossa, não existe sem os dois elementos. No campo das Ciências Sociais, a pesquisa social é um processo, entendido como uma prática profissional, dirigida especificamente para a produção e comunicação de conhecimentos, desenvolvida dentro de um marco de práticas e tradições que permitem reconhecê-la como tal (BRUNNER E SUNKEL, 1993) Conceituada dessa maneira, a pesquisa social, enquanto especialidade profissional, requer o domínio das diferentes etapas que fazem parte dela. Para ser um pesquisador competente, portanto, é preciso ter um treinamento formal que capacite os profissionais das Ciências Sociais a exercer a referida atividade. A pesquisa sistemática e científica busca ir além do senso comum e se orienta na direção de produzir conhecimento não-cotidiano. Trata-se, portanto, de uma
42 capacitação teórico-técnica direcionada para decodificar, compreender, explicar e intervir nos fenômenos sociais estudados. Dessa forma, um pesquisador social precisa conhecer e dominar as tradições metodológicas de sua área, bem como operacionalizar práticas que o habilitem a dar respostas “científicas” aos fenômenos sociais. É esta a essência da pesquisa social. Uma característica fundamental que decorre do ato de pesquisar é a habilidade do pesquisador em comunicar os resultados do seu trabalho para um público mais amplo. A este respeito, Blalock (1970) já alertava que os cientistas sociais, de maneira geral, parecem não ter se esforçado para comunicar claramente sobre o que a sua pesquisa trata. Para o autor, a maior parte de artigos de revistas especializadas estão escritos de forma excessivamente técnica ou numa direção do que convencionou chamar de “sociologia popular”, combinando um estilo jornalístico com quase uma tentativa deliberada de evitar informar ao leitor sobre o que a pesquisa examina, passando a idéia de que é uma atividade muito simples ou desnecessária. Desse modo, pode-se afirmar que, de maneira geral, a percepção de que as Ciências Sociais nada mais são do que uma versão melhorada do senso comum continua a permear o meio acadêmico. Propor regras mais sistemáticas de análise dos fenômenos sociais, nesse contexto, geralmente enfrenta resistências não só por parte das ciências duras, por exemplo, mas da própria comunidade de cientistas sociais que aderem freqüentemente ao princípio de que os fenômenos sociais unicamente fazem sentido por meio do envolvimento do pesquisador no contexto estudado ou, por outro lado, via procedimento rígidos. Naturalmente, esses posicionamentos devem se relativizados, pois independente do método que o pesquisador deseje utilizar, algumas práticas norteadoras e organizativas são necessárias. Mas em que consistem essas práticas e tradições aceitas no meio acadêmico como necessárias para a pesquisa social?
43 De acordo com Brunner e Sunkel (1993): Em primeiro lugar, trata-se -como já vimos- de práticas explicitamente organizadas para produzir conhecimento. Segundo, essas práticas, assim dirigidas, supõem o uso de um determinado “instrumental de produção”. Terceiro, esse instrumental consiste em conceitos e métodos que a tradição foi selecionando e consagrando, como os conceitos e métodos que devem ser empregados quando se deseja realizar uma prática reconhecida de investigação social. Quarto, o núcleo mais formalizado desses conceitos e métodos é provido de um tipo peculiar de tradições conceituais e metodológicas, encarnadas em especialistas profissionais, que chamamos de “disciplinas”, as quais definem, por si, também o núcleo mais formalizado do que se entende por investigação social. Quinto -no entanto- a investigação social como prática prática profissionalizada vai mais além do círculo das disciplinas, até abarcar uma multiplicidade de atividades que têm em comum: (i) uma finalidade explicitamente produtiva de conhecimentos; (ii) uma referência (por mais solta que seja) a conceitos e/ ou métodos que servem para analisar (explicar, interpretar) a realidade social; (iii) a pretensão de produzir conhecimento não-cotidiano e, por último, (iv) alguns agentes que desenvolvem uma atividade contínua em torno do uso desses conceitos e métodos (frouxamente definidos), sendo reconhecido o resultado de seu trabalho como algo que permite conhecer melhor (iluminar em um sentido nãocotidiano) a realidade social. Neste último sentido se diz, por exemplo, que certas novelas têm o caráter de uma “verdadeira investigação social” ou, com maior razão ainda, que o ensaio produz conhecimento não-cotidiano sobre a sociedade, ainda que se separe dos cânones conceituais e metodológicos comumente aceitos por uma comunidade disciplinar. A palavra “social” diz respeito à pesquisa que produz conhecimentos sobre a sociedade, além do senso comum. Em sentido restrito, trata-se daquelas práticas de investigação que se enquadram -e são reconhecidas como tais- dentro do campo das disciplinas chamadas “Ciências Sociais”. Nesta área o que é considerado como investigação se materializa, por exemplo, na comunicação e na publicação dos resultados produzidos por um estudo. E esses resultados precisam ter uma intersubjetividade acadêmica. Definida nesses termos, a pesquisa social envolve práticas e resultados diversos que podem ser sintetizados da seguinte forma:
44 • • • • • • •
Um estudo sobre o caráter científico de uma investigação. Um estudo de alguma teoria nas Ciências Sociais. Um estudo empírico sobre qualquer aspecto da realidade social. Uma enquete de opinião. Uma descrição conceitual e metodologicamente organizada de um fenômeno. Uma indagação jornalística conduzida com a suficiente profundidade e organização que esclareça um fato social além do sentido comum cotidiano. Um informe qualquer, produzido sob as restrições mencionadas, que ofereça uma representação que é aceita como um valor agregado de conhecimento sobre o objeto dessa representação. Assim, o processo de pesquisa envolve um conjunto de elementos definidores
daquilo que é considerado relevante e significativo para ser investigado. Um desses componentes é o que diz respeito ao contexto dentro do qual a pesquisa ocorre. Desse modo, contexto se refere ao conjunto de condições gerais que marcam a orientação de uma sociedade através de seu sistema político, a organização e o funcionamento de sua economia e as idéias, crenças e valores predominantes em sua cultura. O pesquisador sempre inicia sua tarefa de buscar explicações aos fenômenos sociais referenciando-se no contexto em que esse conhecimento será construído. Vejamos um exemplo de aplicação deste termo. Se um pesquisador quer examinar porque os cidadãos latino-americanos não participam em atividades políticas, uma forma de identificar o contexto se daria da seguinte forma: Quadro 5- Etapas no processo de contextualização de um problema Problema a ser analisado Elementos observados Por que há pouca participação cidadã na América Latina? Contexto 1.De construção democrática caracterizada América Latina vive uma situação paradoxal, por dilemas. 2.Influência da globalização na construção Onde os procedimentos formais da democrática. democracia têm avançado, porém os indicadores substantivos da democracia têm estagnado. Tal situação pode ser atribuída ao processo de globalização,
45 3.Situação sócio-econômica das pessoas. 4.Apatia e desmobilização política. 5. Crescimento do individualismo.
Que inibe a participação popular, bem como uma situação que frustra os cidadãos nas suas expectativas E os leva a desenvolver atitudes de hostilidade e resignação em relação à política. Esses fatores incidem no aumento da individualização da política onde prevalecem os interesses pessoais em detrimento da construção coletiva.
Fonte: Elaboração própria O quadro 5 identifica, na coluna da esquerda, cinco aspectos que demonstram o contexto dentro do qual se pode encontrar respostas para a pouca participação dos cidadãos na América Latina. Derivados do contexto emergem vários sub-temas que adquirem visibilidade para a opinião pública, para os gestores públicos e para atores econômicos estratégicos e passam a ser considerados questões que precisam ser estudadas e compreendidas, buscando encontrar alternativas para contribuir com a sua solução. Esse conjunto de temas considerados relevantes e atuais para serem investigados é o que se denomina de metagenda. Nessas circunstâncias, geralmente, os órgãos de financiamento de pesquisa priorizam seu apoio àquelas iniciativas que estão dentro da metagenda. No lado negativo, tal procedimento tem gerado uma situação na qual muitos estudos que poderiam se constituir em contribuições teóricas importantes, são deixados de lado, pois não são vistos como prioritários. A título de exemplo, pode-se mencionar pesquisas que tenham como base a classe social. Nessa direção, cabe destacar que a refutação de uma teoria ou paradigma não significa que desapareça definitivamente da comunidade científica (FISICHELLA, 1989, p.8), mas passa a ser considerada geralmente não prioritária. A partir do exemplo acima citado, alguns temas que compõem a agenda de pesquisa contemporânea na América Latina a respeito de participação política são: 1.
Engenharia Institucional;
46 2. 3. 4. 5.
Estudo dos partidos políticos; Análise das relações Executivo-Legislativo; O estudo da teoria da escolha racional; Estudos sobre democracia representativa e procedimental.
Temas que são colocados em segundo plano são: 1. 2. 3. 4.
A influência das atitudes na construção democrática; O estudo do capital social; Análise de formas alternativas de participação política; Estudos de natureza histórica e ideológica.
Nessa perspectiva, contexto e metagenda praticamente determinam o destino dos recursos de pesquisa, pois os responsáveis pela análise de projetos de pesquisa tanto no âmbito nacional quanto internacional priorizam aqueles estudos considerados estratégicos na solução de problemas derivados da metagenda. Por exemplo, nos últimos anos, uma quantia significativa de recursos tem sido destinada a projetos que visam introduzir mecanismos de fiscalização de gastos públicos ( accountability ); ); a promoção da eqüidade social (advocacy ) e o monitoramento da aplicação de políticas públicas (observatórios de cidadania). Tais iniciativas, embora bem intencionadas, geralmente, pouco têm contribuído para a solução dos problemas sociais, pois acabam reproduzindo ações já empreendidas no passado e que não tiveram sucesso, ou se restringindo a ações de denúncia que, em muitos casos, servem para legitimar procedimentos impostos de cima para baixo. O lado perverso dessas iniciativas se materializa num círculo vicioso onde “novos dispositivos” de participação são gerados, mas que na verdade pouco incidem na promoção eficaz da participação política cidadã: a crise atual das ONGs é ilustrativa dessa situação. Isso ocorre pelo fato de os gestores públicos terem que responder em caráter imediatista às demandas da sociedade e pela necessidade de publicizar iniciativas que buscam resolver os problemas sociais.
47 Nessa perspectiva, os recursos para pesquisa que poderiam ser melhor canalizados, são monopolizados pelas organizações já estabelecidas, consideradas pelos gestores públicos aptas e capazes de proporcionar soluções aos dilemas sociais, o que não se tem verificado na magnitude prevista. Tal situação acaba desvalorizando e inibindo propostas alternativas de construção do conhecimento, possibilitando a prevalência da hegemonia do conhecimento estabelecido que nem sempre corresponde à realidade investigada. Daí porque se podem explicar os minguados recursos para pesquisa destinados às Ciências Sociais. Esses três elementos, contexto, metagenda e financiamento da pesquisa agem decisivamente no estabelecimento dos paradigmas hegemônicos no campo das Ciências Sociais, gerando, em minha opinião, um conhecimento meramente reativo. Os enfoques predominantes acabam inibindo a capacidade criativa dos futuros pesquisadores, por meio de uma castração cultural. A este respeito, Brunner e Sunkel (1993) argumentam que: Em alguma medida, as próprias Ciências Sociais, através da investigação social, contribuem para modular essa luta por hegemonias ou disputa em torno da metagenda da sociedade e, por esse conceito, transformam-se elas mesma em um campo de luta; num objeto das disputas por definir o contexto e suas orientações. Quando chega a esse ponto, habitualmente se põe em jogo a própria estrutura institucional do campo e sua relativa autonomia. Assim, ao usar as Ciências Sociais como arma nessa luta de hegemonias, pode-se facilmente passar a usar as armas contra as Ciências Sociais. A despeito dessas limitações, a pesquisa nas Ciências Sociais tem evoluído qualitativa e quantitativamente nas últimas décadas. Um dos aspectos positivos desse processo tem sido uma gradual, embora ainda reduzida, exigência de trabalhos que mostram maior rigor e precisão na elaboração de projetos de pesquisa. Nessa perspectiva, a pesquisa quantitativa nas Ciências Sociais tem como objetivo: 1.
Preencher lacunas na bibliografia;
48 2. 3. 4. 5. 6.
Testar hipóteses; Estabelecer relações entre variáveis; Testar novas teorias e modelos; Desenvolver novos conceitos para pesquisas científicas; Produzir conhecimento novo.
Durante as duas últimas décadas a pesquisa por amostragem tem-se tornado uma das técnicas mais utilizadas no estudo de fenômenos sociais nas ciências do comportamento. A utilização dessa técnica de pesquisa tem sido associada ao processo de construção de teorias e testagem das mesmas. Esta técnica caracteriza-se por princípios bem formulados, um planejamento estrito de pesquisa, coleta, análise e interpretação de dados. A técnica de análise tipo survey nos últimos anos passou a ser extensivamente utilizada no Brasil, em quase todas as áreas das Ciências Sociais. No entanto, apesar de existir uma bibliografia técnica abundante, inexistem obras apropriadas para o pesquisador incipiente que pretenda empregar essa técnica de investigação. É neste contexto que o objetivo deste trabalho se enquadra, isto é, de apresentar uma descrição “simples” da técnica survey de de análise, e o seu uso na Ciência Política, cujas características discutimos a seguir. A pesquisa survey Desde o momento em que a raça humana pode-se comunicar através de uma linguagem comum, e na medida em que as sociedades experimentavam um processo de modernização industrial e tecnológica, houve a necessidade de saber como outras pessoas pensavam sobre determinados assuntos para estabelecer grupos baseados em interesses comuns e homogêneos. Esta necessidade tem-se convertido num elemento essencial na atualidade em nível institucional, ou seja, as relações entre organizações privadas ou públicas, voluntárias ou não, estão influenciadas pelo que umas pensam das outras. Este processo de saber como as pessoas pensam sobre determinados
49 assuntos, aliado a técnicas sistemáticas específicas de análise caracterizam a pesquisa tipo survey . Neste sentido, tudo o que se pode dizer é que surveys estão preocupados com as características demográficas, o ambiente social, as atividades ou as opiniões e atitudes de um grupo de pessoas. Assim, tem-se tornado importante e vantajoso saber como as pessoas pensam; por exemplo, organizações comerciais podem querer saber a recepção do público de um novo produto que a companhia planeja lançar em um futuro próximo. Por sua vez, na área acadêmica, um cientista político pode estar interessado nas atitudes das pessoas com relação aos partidos políticos, um economista com relação à inflação, um sociólogo em relação ao desemprego, etc. Uma das questões cruciais que se coloca em relação à pesquisa tipo survey é saber se o comportamento humano pode ser sujeitado ao ‘estudo científico’. Mas, seja qual for o interesse do(s) indivíduo(s) ou da(s) organização(ões), as pessoas que utilizam a técnica de survey baseiam-se na premissa básica de saber o que outras pessoas pensam. Para isso, utilizam a técnica de fazer perguntas. Neste sentido, essa técnica nas Ciências Sociais procura descobrir regularidades nas atitudes das pessoas. Na Ciência Política, por exemplo, a ênfase está na explicação do comportamento político, ao invés da descrição de instituições políticas. Assim, na perspectiva das percepções dos cidadãos, um cientista social, de forma geral, procura identificar regularidades no comportamento social. Ele faz isso através de observações e mensurações cuidadosas, a despeito de ressaltar que medidas de atitudes têm sido freqüentemente consideradas não científicas. Mas, em última análise, toda e qualquer medida científica deve ser analisada em termos de sua utilidade para a investigação, em vez de como se fosse uma verdade absoluta. No que diz respeito à América Latina, deve-se salientar que, a falta de costume faz com que as pessoas não confiem muito em surveys, isto é, em responder a
50 perguntas. Em parte, isto se deve ao fato de que, além da falta de hábito, as pessoas que são entrevistadas não compreendem as bases técnicas de survey , bem como sua importância na área acadêmica. Uma desconfiança normal é com relação a como explicar que a opinião de “poucos” indivíduos representa a opinião de todos, em termos mais amplos. Neste sentido, tornou-se fundamental compreender a lógica subjacente às pesquisas de levantamento de opinião pública, para determinar a sua validade e confiabilidade. Evidentemente que nem todos os surveys merecem nossa confiança, visto que nem todos são conduzidos corretamente. A confiabilidade dos resultados de uma pesquisa tipo survey é é proporcional ao rigor exercido em cada etapa de coleta e interpretação dos dados. Para exemplificar a situação acima exposta, suponhamos que somos informados que a maioria dos porto-alegrenses desaprova a educação pública e gratuita. Antes de aceitarmos esta conclusão, devemos saber quem foi entrevistado, a forma como as perguntas foram estruturadas e, principalmente, se as interpretações dessas perguntas estão corretas, e se realmente representam as opiniões da maioria da população. Não se deve pensar, no entanto, que o propósito de survey seja nas Ciências Sociais ou outras, tão simples. Muitas indagações procuram explicar, ao invés de descrever. Sua função pode ser teórica - para testar alguma hipótese sugerida pela teoria estudada – ou altamente prática – para avaliar a influência de vários fatores, os quais podem ser manipulados pela ação pública sobre algum fenômeno. É fundamental ressaltar neste ponto que, a simples coleta de dados não é substituta da pesquisa teórica. Em suma, para confiar nos resultados de pesquisas tipo survey , deve-se examinar aspectos tais como: a) a forma através da qual os survey s são conduzidos; e
51 b) a avaliação dos resultados para determinar a sua validade e credibilidade. A natureza de pesquisas de levantamento de Opinião Pública Suponha, por exemplo, que gostaríamos de saber o que os cidadãos de Porto Alegre pensam em relação ao funcionamento do Pólo Petroquímico. Inicialmente, sabemos as opiniões dos nossos amigos e vizinhos, ou seja, pessoas de um grupo homogêneo. No entanto, nem todas as pessoas são como este grupo, e não se pode saber a opinião dessas pessoas, a menos que sejam seguidos os princípios básicos de pesquisa, e lhes perguntemos. Neste sentido, surveys têm a sua utilidade tanto no processo de elaboração de hipóteses, como, num estágio mais avançado, de testá-las. Sua função, numa determinada pesquisa, depende de quanto se sabe com relação ao tema e o propósito para o qual a informação é desejada. Mas, voltando ao exemplo do Pólo Petroquímico, sabemos que na cidade de Porto Alegre, com mais de um milhão de habitantes, seria impossível entrevistar todo mundo. Como resolver este impasse? É aqui que o conceito de amostra, ou seja, um grupo representativo da população que nos interessa investigar, é incorporado. Basicamente, ele nos coloca dentro de um dilema a ser resolvido; através de que meios iremos escolher um grupo representativo de todas as pessoas na cidade? E, num segundo momento, que tipo de perguntas devemos fazer, e que técnicas serão utilizadas para obter as respostas a essas perguntas. Este último elemento cria a necessidade de estabelecer critérios para a elaboração de perguntas, a fim de maximizar uma modalidade de respostas, isto é, que a maior parte das pessoas entrevistadas respondam as questionário, interpretem as perguntas da mesma forma, e como o pesquisador gostaria.
52 Neste sentido, é apropriado pensar em pesquisas tipo survey como um simples instrumento de coleta de informação. E como qualquer instrumento, a sua utilidade depende da forma como é utilizado. É importante ressaltar que cientistas sociais têm sido acusados de gerar descobertas consideradas triviais ou óbvias. Isso tem levado muitos cientistas em potencial a procurar resultados obscuros ou esotéricos para provar que a ciência social é algo mais do que simplesmente senso comum. Evidentemente que esta atitude é inadequada, principalmente se se aceita que existem muitas contradições na vasta dimensão do “senso comum”, e é essencial procurar sistematizar os mal entendidos existentes (BABBIE, 1975). Em síntese, “documentado e óbvio” é uma função útil de qualquer ciência, exata ou social. Assim, a informação obtida através de levantamentos de opinião pública (surveys), pode ser dividida em três categorias gerais: (1) opiniões e questões do diaa-dia; (2) atitudes com relação a temas básicos; e (3) dados demográficos (informações pessoais) dos entrevistados. Os critérios para diferenciar as categorias acima aludidas são: a) a opinião dos respondentes com relação a algum assunto específico e, b) atitudes com relação a assuntos gerais. Se o objetivo de um trabalho é saber se as pessoas estão a favor ou contra determinado assunto, objeto ou produto implica-se que se está tentando identificar as opiniões das pessoas. Esse tipo de estudo é denominado pesquisa de opinião pública polls). ( polls
O interessante nesses estudos, embora obedeçam a critérios científicos no que diz respeito a sua execução, é que não têm uma teoria subjacente, e são de natureza imediatista.
53 O Gallup que conduz levantamentos de opinião pública, por exemplo, com relação à inflação, seria um caso típico. Nas Ciências Sociais, ao contrário, pesquisas de opinião pública visam identificar as atitudes dos entrevistados com relação a variados assuntos derivados de uma teoria subjacente. É aqui que a diferença entre pesquisas de opinião pública e pesquisas de atitudes se verifica mais claramente. Isto é, levantamentos acadêmicos de atitudes públicas procuram interpretar a dinâmica das mesmas, enquanto que pesquisas de opinião pública, simplesmente apresentam as proporções das pessoas com opiniões específicas. Muitas vezes, as perguntas utilizadas em enquetes de opinião pública são as mesmas que são usadas em enquetes acadêmicas, a diferença está em que a primeira se interessa em saber como as pessoas então pensando com relação a alguma coisa, enquanto que a segunda está mais interessada em saber por que as pessoas pensam assim. Como foi mencionado previamente, o terceiro tipo de informação visada através de pesquisas tipo survey são os dados demográficos dos respondentes, ou seja, informações de dados pessoais. Essas questões envolvem: educação, religião, classe social, idade, etc. Quase todos os levantamentos de opinião pública, ou de atitudes, incluem questões dessa natureza, que são importantes para determinar variações de atitudes ou opiniões dos entrevistados. Em suma, com as diferenças substantivas entre opiniões, atitudes e dados demográficos, três tipos de levantamentos de dados podem ser identificados: (a) pesquisas de opinião pública; (b) pesquisas de atitudes e, (c) pesquisas sobre dados demográficos. I - Pesquisas de Opinião Pública
54 Nesta
categoria,
um
instrumento
de
coleta
de
informações
obedece,
principalmente a critérios comerciais. Existem organizações específicas que são contratadas para fazer levantamentos de opinião pública com relação a determinados produtos. Inclusive, dentro da área política, essas organizações fazem levantamentos para saber as opiniões das pessoas com relação ao futuro candidato. Mais típicos, no entanto, são os assuntos relacionados com os temas atuais e de interesse geral, tais como: o divórcio, a inflação, o desemprego, a religião, etc. O Gallup, no Brasil, dedicase, especificamente, a esse tipo de pesquisa. Não é novidade, também, por exemplo, que os partidos políticos ou os próprios candidatos contratem firmas para determinar e explorar os assuntos que o eleitorado considera importantes, como também para identificar o perfil sócio-econômico dos eleitores que apóiam um determinado partido ou candidato. As firmas comerciais têm o hábito de sondar as opiniões das pessoas com relação a possíveis lançamentos no mercado dos seus novos produtos, e também identificar possíveis consumidores. Há uma similaridade muito grande entre campanhas políticas e campanhas de propaganda. É interessante notar que nos Estados Unidos, alguns críticos sociais têm argumentado que os candidatos políticos são vendidos como mercadorias ao mercado de eleitores. II- Enquetes acadêmicas de atitudes Um dos primeiros usos políticos de survey de atitudes aparece em 1880. um sociólogo político alemão enviou cerca de 25.000 questionários aos operários franceses para determinar o grau de exploração dos empregadores. O pesquisador era Karl Marx. Enquanto se sabe que 25.000 questionários foram enviados, não se tem conhecimento
55 se eles foram (e quantos) devolvidos. Sabe-se, também, que o sociólogo Max Weber empregou métodos de pesquisa tipo survey na na sua pesquisa sobre Ética Protestante. De uma forma geral, enquetes acadêmicas objetivam a coleta de dados das atitudes das pessoas com relação a um ou mais fenômenos sociais, tais como eleições e comportamento eleitoral. A ênfase está em compreender, mais adequadamente, o processo social subjacente. De fato, se quisermos estabelecer uma fronteira entre enquetes de natureza comercial e as de natureza acadêmica, poderíamos dizer que uma começa (enquete acadêmica) onde a outra termina (enquete comercial). A diferença entre estes dois tipos de enquetes é mais clara quando as analisamos com relação a eleições. Por exemplo, as enquetes de organizações comerciais, tais como Gallup, conduzem pesquisas de opinião pública antes das eleições para estimar as chances do futuro candidato; também podem ser conduzidos, depois de uma eleição, para compreender os resultados. Neste sentido, se examina o voto como um processo e não como um evento singular. Por sua vez, e obedecendo a uma tradição científica, as enquetes acadêmicas têm como objetivo básico utilizar informação coletada para testar hipóteses ou elaborar teorias que procuram explicar o comportamento humano. Em segundo lugar, enquetes acadêmicas requerem uma estrutura de perguntas diferente de enquetes de opinião pública. Um processo de análise de dados executado por enquetes acadêmicas é muito mais complexo do que simplesmente totalizar as respostas, como é o caso em enquetes de opinião pública. Finalmente, a diferença mais evidente entre enquetes comerciais versus enquetes acadêmicas é a forma como os resultados são produzidos. Pela sua própria natureza, as enquetes comerciais requerem tabulações imediatas dos resultados; já os dados produzidos por enquetes acadêmicas exigem, via de regra, muito mais tempo para serem analisados e publicados.
56 O último tipo de pesquisa tipo survey é aquele que requer informação pessoal dos entrevistados. Esta informação é utilizada extensivamente por analistas políticos, sociólogos e instituições governamentais. O interesse por trás dessas pesquisas pode ser imediato ou de longo prazo. Por exemplo, qual é o índice de desemprego, ou qual é o índice de criminalidade, são tópicos que se enquadram dentro deste tipo de pesquisa. O exemplo mais conhecido de enquetes de dados demográficos é o Censo, conduzido no início de cada década, e cujo objetivo é obter informação das pessoas morando em cada residência, seu sexo, idade, experiência escolar e outros fatos em relação às mesmas. O Censo talvez seja o método mais antigo de coleta de informação, já que pode ser traçado desde a civilização egípcia antiga, quando era considerado útil para os governantes ter dados empíricos sobre os seus governados. A enquete acadêmica nas Ciências Sociais Qualquer estudo acadêmico, independente da utilização ou não da técnica tipo survey, deve começar com a formulação do problema, bem como os objetivos do
estudo. Se a pesquisa tipo survey é escolhida como um meio para coletar dados, os objetivos especificados se encarregarão de determinar que pessoas devem ser entrevistadas, a estruturação das perguntas, tipo de perguntas, etc. Dentro da primeira parte de uma proposta de pesquisa, além da formulação do problema e especificação dos objetivos, deve-se explicitar as hipóteses a serem testadas, ou, se a pesquisa é exploratória, os objetivos da mesma devem ser bastante claros. As variáveis devem ser operacionalizadas, ou seja, o pesquisador deve indicar a maneira pela qual medirá melhor as variáveis do estudo.
57 Na pesquisa tipo survey , existem pelo menos treze fontes potenciais de erro, as quais precisam serem levadas em conta a fim de não prejudicar o levantamento final. Essas fontes estão no quadro 6.
Quadro 6 – Fontes de erro numa pesquisa de levantamento. 1. Variabilidade nas respostas; 2. Diferenças entre tipos de pesquisas: telefone, face a face, curtas vs. longas entrevistas; 3. Tendenciosidades que surgem dos entrevistadores; 4. Tendenciosidades dos patrocinadores; 5. Imperfeições no desenho do questionário; 6. Mudanças que ocorrem antes da tabulação estar pronta; 7. Tendenciosidades que surgem das não-respostas; 8. Tendenciosidades que surgem da elaboração de relatórios com atraso; 9. Tendenciosidades que surgem da seleção de uma amostra não representativa ou da época selecionada; 10. Tendenciosidades baseadas na escolha errada dos entrevistados; 11. Erros amostrais; 12. Erros de processamento (codificação, digitação, cálculos); 13. Erros de interpretação (números de casos). Fonte: Elaboração própria. Uma vez que as etapas acima discutidas são satisfeitas, o delineamento da metodologia é especificado. No caso de enquetes de atitudes políticas, é importante saber suas limitações, bem como considerar as alternativas. Estabelecidas as bases conceituais do ato de pesquisar e pesquisa, passa-se para a dimensão mais técnica e que diz respeito à estruturação de um projeto de pesquisa de caráter empírico.
CAPÍTULO 3 A Formulação do Problema A pesquisa nas Ciências Sociais na melhor das hipóteses é um processo criativo de reflexão e descoberta que ocorre dentro de uma estrutura estabelecida e aceita pela comunidade acadêmica de inquisição científica para produzir conhecimento..
58 Desse modo, a primeira parte técnica de um trabalho de pesquisa é considerada a mais crucial, pois é nesta seção que os leitores emitem os primeiros julgamentos sobre a qualidade do estudo, proposta ou pesquisa, e essas impressões dificilmente mudarão se uma introdução não está clara, mesmo que posteriormente seja seguida por uma análise brilhante. Uma boa análise implica saber escrever e comunicar. Necessita especificar o problema e plantar expectativas na mente do leitor antes de ele ver a parte mais técnica e, somente depois, trabalhar cuidadosamente com os dados. Geralmente, se o pesquisador não consegue captar o interesse do leitor na parte dedicada à formulação do problema, existe a probabilidade de gerar desinteresse pelo resto do texto. Neste contexto, o desafio para o pesquisador é o de apresentar sucinta e claramente o problema a ser examinado. É necessário discutir o contexto do cenário sobre o qual o seu trabalho trata e por quê. Assim, estimula-se o leitor a se interessar pelos detalhes do resto da pesquisa. De onde surgem os problemas para pesquisar? Provavelmente, uma das principais fontes de idéias de pesquisa é a experiência do pesquisador com os problemas práticos na área. Muitos pesquisadores estão engajados diretamente em áreas de saúde, serviço social, políticas sociais e identificam problemas que enfrentam no cotidiano da sua área. Outros não estão envolvidos diretamente em contextos de serviço, mas trabalham com pessoas cujos problemas e necessidades precisam ser melhor compreendidos. Muitas dessas idéias podem parecer para o leigo como algo sem sentido ou pior: por exemplo, você observa que no decorrer de sua vida acadêmica alguns professores têm dificuldades em transmitir conhecimento, qual deveria ser sua atitude para resolver o problema? Outra fonte de idéias de pesquisa é a literatura na área específica.
59 Em outra direção, outros pesquisadores identificam problemas a partir da análise da literatura existente sobre um determinado tema, a partir daquilo que consideram ser lacunas explicativas. Pensam, nessa perspectiva, em formas alternativas de melhorar a pesquisa existente. Outro tipo de literatura que ajuda na escolha de temas é identificar o que as organizações públicas ou privadas estão financiando em termos de pesquisa (por exemplo, como resolver o uso racional da água em pequenas comunidades e como estimular o interesse e a participação dos jovens na política). Finalmente, um tema pode ser pensado pelo pesquisador de maneira criativa, obviamente influenciada pelo passado, cultura, educação e experiências vivenciadas (recentemente tive oportunidade de constatar em loco a criação de uma microempresa de informática para a terceira idade, idéia de um aluno que começou ajudando a sua avó). Após formular a idéia, é necessário pensar na viabilidade de levá-la adiante, bem como considerar quanto tempo vai levar o estudo além de questões éticas e cooperação das unidades de pesquisas. Uma abordagem que está ganhando popularidade na definição de temas de pesquisa é a que se refere ao mapeamento de conceitos. Mapeando conceitos Os cientistas sociais têm desenvolvido um número variado de métodos e processos que podem ajudar a formular um projeto de pesquisa. Mas nem tudo é colocado de forma escrita. Muitas pessoas, em suas experiências cotidianas, estão em situação que lhes permite observar os efeitos de ações e decisões alternativas referentes a problemas de relações humanas. Diretores de instituições, assistentes sociais, sociólogos, psicólogos, psiquiatras, cientistas políticos, entre outros, adquirem na rotina de seu trabalho, um conjunto extraordinário de experiências valiosas para
60 auxiliar o cientista social a tornar-se consciente de influências importantes em qualquer situação que ele desenvolva sua pesquisa. O objetivo do estudo da experiência é materializá-la na descoberta de questões relevantes para a investigação científica. Mapeamento de conceitos é um método que pode ser utilizado para ajudar qualquer indivíduo ou grupo a descrever idéias sobre algum tema de forma pictural. Em primeiro lugar, é um processo de grupo e, portanto, é adequado para situações onde equipes ou grupos de pesquisadores trabalham juntos. Os outros métodos trabalham essencialmente com indivíduos. Em segundo lugar, utiliza uma abordagem facilitadora estruturada. Passos específicos são seguidos por um facilitador treinado em ajudar na articulação das idéias e para compreende-las mais claramente. Em terceiro lugar, a essência do mapeamento de conceitos consiste na utilização de vários métodos estatísticos que analisam as contribuições de todos os indivíduos, produzindo assim, um produto agregado do grupo. Finalmente, o método requer o uso de programas especializados de computador que podem gerenciar este tipo de dados para conseguir uma dinâmica adequada do mapeamento de conceitos. Embora o mapeamento conceitual seja um método geral, é especialmente útil para ajudar os pesquisadores sociais e equipes de pesquisa a desenvolver e detalhar idéias nesse empreendimento. É especialmente útil quando os pesquisadores desejam envolver outras pessoas no desenvolvimento do projeto. Embora o mapeamento de conceitos seja utilizado para múltiplos propósitos tais como o desenvolvimento de produtos, análise de mercado, processo de tomada de decisões e desenvolvimento de medidas, é necessário se concentrar no seu potencial para ajudar os pesquisadores a formular seus projetos. Então, o que é mapeamento de conceitos? Essencialmente, esta técnica é um processo estruturado, que enfoca um determinado tópico de interesse e envolve um ou
61 mais participantes, produzindo uma visualização pictural (mapa conceptual) de suas idéias e conceitos e a sua inter-relação. Mapeamento de conceitos ajuda as pessoas a pensar mais efetivamente como grupo sem perder sua individualidade. Auxilia, também, a capturar idéias complexas sem trivializá-las ou se perder em detalhes. Um processo de mapeamento conceitual envolve seis etapas que podem ocorrer num único dia ou se estender por semanas dependendo da situação. Esse processo pode ser alcançado com todo mundo deliberando em torno de uma mesa ou via internet. As etapas são as seguintes: 1. Preparação: identificação dos participantes. Sugestão de 5 a 10. Trabalhar no problema enfocado. Decisão sobre o horário mais adequado para o mapeamento. 2. Geração: os participantes desenvolvem idéias gerais para enfocar a questão. De 100 a 200 formulações. 3. Estruturação: primeiro cada participante seleciona as formulações que são semelhantes em vários agregados. Cada participante rotula uma porção de acordo com a sua idéia. Depois cada participante hierarquiza as formulações numa escala de 1 a 5. 4. Reapresentação: é aqui que a análise ocorre. É o processo de construção do mapeamento. Dois tipos de análises são utilizados: (1) escalas multidimensionais e (2) análise de conglomerados. 5. Interpretação: o facilitador facilitador trabalha com os indivíduos do grupo para ajudar a desenvolver seus próprios rótulos e interpretações dos diferentes mapas. 6. Utilização: os participantes usam os mapas para compará-los com o tema original. A partir desses passos se chega à formulação de um problema a ser investigado. Uma vez elaborado o problema, é preciso levar em consideração alguns aspectos cruciais pra levar adiante o estudo, os quais são discutidos a seguir. Ressalta-se que a discussão da estruturação de um projeto de pesquisa, neste livro, se restringe ao campo acadêmico.
62 Os Critérios Para Escolha do Tema O trabalho de pesquisa acadêmico deve ser original, importante e viável. Cada um desses critérios aponta em uma direção. Não há qualquer dificuldade em encontrar temas que satisfaçam a um ou dois deles. A dificuldade está em satisfazer aos três requisitos simultaneamente. Quando os três critérios assinalados não forem satisfeitos, é provável que o trabalho seja considerado de pouca utilidade. É conhecido nos meios acadêmicos universitários o caso do professor irônico que após a eloqüente e pretensiosa conferência de um jovem colega afirmou: “Tivemos hoje a satisfação de ouvir muitas coisas importantes e muitas coisas novas. Só lamento que as coisas novas não sejam importantes e que as coisas importantes não sejam novas” (CASTRO, 1977:43). Um projeto de pesquisa cujo objetivo fosse descobrir um remédio para eliminar a corrupção na sociedade contemporânea seria importante e original, porém de viabilidade duvidosa. Uma pesquisa que buscasse aferir o impacto dos meios de comunicação na formação de opiniões das pessoas estaria tratando de um tema importante e viável não trazendo, contudo, qualquer originalidade, pois existem dezenas de trabalhos nessa temática. Uma investigação sobre a cor dos olhos dos alunos de Ciências Sociais seria original e viável, porém sem nenhum sentido prático. Um dos principais elementos que determinam a originalidade, a importância e a viabilidade de um estudo é a chamada intersubjetividade. Este conceito se refere à existência de um grupo que estabelece determinados temas como prioritários na agenda das Ciências Sociais. Nesta categoria estão as chamadas “autoridades” acadêmicas, cuja competência pessoal e experiência profissional lhes tenha permitido refletir sobre uma determinada temática, atribuindo a ela um peso significativo na gama de questões a serem investigadas pelos cientistas sociais. Cervo (1972, p. 27)
63 argumenta que aceitar pacificamente a opinião de especialista ou “autoridade” no assunto significa a morte da verdadeira pesquisa. Isso, porém, não significa que o argumento da autoridade não tenha a sua função, mesmo que no campo das ciências positivas”. Desse modo, o argumento da autoridade não deve se constituir em impedimento na busca de novas explicações de fenômenos sociais que continuam a iludir as explicações acadêmicas estabelecidas. Nas Ciências Sociais, de maneira geral, continua a se trabalhar, preponderantemente, de maneira normativa, ou seja, desenvolvem-se linhas de pesquisa dentro do conhecimento estabelecido, promovido pelas pessoas academicamente importantes e que determinam a pauta do que consideram ser importante e prioritário. Por outro lado, o tema específico que um cientista social estuda pode ter uma origem pessoal e idiossincrática. Não é por acaso que pesquisas sobre determinados grupos são levadas a cabo por membros desses grupos, por exemplo, estudos sobre a condição de mulher têm avançado na teoria feminista; negros na sua história e imigrantes sobre imigrantes. Temas também podem ser influenciados por inclinações pessoais e valores, por exemplo, um especialista em cooperação internacional pode ter um desgosto pelo conflito violento e decidir pesquisar por que os países entram em guerra. A pesquisa e, conseqüentemente, o problema a ser estudado, se desenvolve num determinado contexto (condições gerais que marcam a orientação de uma sociedade via crenças e valores que predominam na cultura). O contexto por sua vez cria uma metagenda, ou seja, os temas considerados relevantes para serem investigados pelas autoridades no assunto. Tanto o contexto quanto a metagenda sinalizam para as instituições financiadores da pesquisa quais temas estão na agenda, procurando subsídios para financiamento desses temas.
64 De maneira geral, a formulação do problema deve colocar uma questão que seja importante no mundo real, além de contribuir para uma determinada linha de pesquisa acadêmica que possibilite um trabalho coletivo para verificar explicações científicas de alguns aspectos do mundo. Para Castro (1977), tais elementos são essenciais na reflexão a respeito do tema a ser pesquisado: importância, originalidade e viabilidade, os quais ele assim os explica: 1) Importância Um tema é importante quando de alguma forma está está ligado a uma questão crucial que polariza ou afeta um segmento substancial da sociedade. O tema também pode ser importante se está ligado a uma questão teórica que mereça atenção continuada na literatura especializada. A situação mais delicada e difícil é a dos temas novos que a ninguém preocupam, seja teórica ou praticamente, mas que contém o potencial de virem a interessar ou a afetar muita gente. Um tópico importante vale a pena ser estudado mesmo que pouca informação exista sobre ele. O resultado da aplicação de qualquer desenho de pesquisa nesta situação gerará conclusões incertas, mas enquanto seus resultados sejam apresentados honestamente, esse tipo de estudo é valioso. Informação limitada freqüentemente é uma característica da pesquisa social. 2) Originalidade: Um Originalidade: Um tema original é aquele cujos resultados têm potencial para nos surpreender. O fato de não ter sido investigado não confere necessariamente originalidade a um tema. Em diferentes estados brasileiros e em diversas ocasiões mediu-se o estado atual da pobreza e da desigualdade social. A mensuração desses conceitos em um estado onde tal estudo não tivesse sido feito não ofereceria muita originalidade, pois os resultados não iriam nos surpreender. Em contrapartida, a entrada da classe média nos estratos de novos pobres, em alguns estados, pelo fato de não terem sido medidos, dariam originalidade a um esforço inicial de pesquisa nessa direção. Outros exemplos: qual a influência do declínio da mobilidade social, num país materialmente não resolvido? Pode a democracia se consolidar em países em que a classe média empobreceu? Em geral, quanto mais testada uma teoria, menos os novos testes nos surpreenderão e menor a probabilidade de que nos digam algo novo. 3) Viabilidade: Viabilidade: Dos três conceitos examinados, a viabilidade do tema é considerado o mais tangível. Dados os prazos, os recursos financeiros, a competência do futuro pesquisador, a disponibilidade potencial de informações e o estado de teorização, é possível a realização da pesquisa? Prazos e recursos podem ser insuficientes; ao pesquisador pode faltar o preparo específico naquele campo; pode não haver uma sistematização prévia do conhecimento na área ou a teoria apresentar uma deficiência metodológica. Finalmente, os dados necessários podem inexistir, ou a sua coleta pode ser impossível. O veredicto de inviabilidade é mais fácil de ser dado com confiança, em contraste com os critérios de importância e de originalidade.
65 Os aspectos essenciais que viabilizam a pesquisa e, portanto, devem ser levados em conta são: Tipo de material utilizado; Acesso ao material requerido; Uso de estudo piloto; Considerações práticas (tempo, recursos e espaço); Outro problema de viabilidade se focaliza no uso de teorias que aparentemente são simples e bem integradas, mas que em realidade escondem enormes dificuldades para serem testadas.
1) 2) 3) 4) 5)
Esses três aspectos da pesquisa, por outro lado, sinalizam para a relevância social da pesquisa (BAQUERO et al. 1995), ou seja, quem será afetado pelos resultados da mesma; a quem interessa tal tema? Assim, a escolha de um tema pode se dar com base no vinculo do pesquisador com um programa de pesquisa existente, na medida em que responde aos objetivos traçados por tal organização, além de ser uma solicitação formal. Neste caso, podem-se situar trabalhos de organizações tais como: o Banco Mundial, a CEPAL, Transparência Internacional e as várias ONG´s. As justificativas para par a escolha de um tema nessas circunstâncias circunstância s obedecem a um processo no qual a organização solicitante define as prioridades a serem estudadas, seja pela sua atualidade ou por um principio que busca gerar e transferir conhecimento aos gestores públicos ou privados. Cabe, portanto, ao pesquisador definir em que categoria sua pesquisa se incluí. O aspecto da relevância social da pesquisa é mais complexo do que parece, e o mencionamos mais como um elemento a ser refletido pelos futuros pesquisadores. Algumas sugestões para delimitar o problema a ser estudado . De forma geral, quando decidimos entrar no campo das Ciências Sociais, assim o fazemos por estarmos interessados em compreender por que existem tantos problemas sociais. De fato, se pensadas nessa dimensão, as Ciências Sociais proporcionam o maior número de problemas que poderiam ser investigados. A título de
66 exemplo, podemos citar os mais visíveis: desemprego, inflação, exclusão social, corrupção, terrorismo, pobreza, violência, educação, saúde, entre outros. Para cada um destes temas existe uma vasta bibliografia explicativa. Ciências Sociais envolve muitas disciplinas, desde a Economia e a Sociologia até a psicologia social; desde os estudos macro-sociais até a investigação do microcosmos do mundo cotidiano. Cada área disciplinar é uma unidade em si mesma, com suas teorias, seus estilos de fazer investigação e validá-las, com suas maneiras de apresentar o marco teórico e os objetivos. Dentro das áreas disciplinares existem subuniversos com suas próprias regras. Depois de tudo, teorias e metodologias são produtos humanos; são os “membros-praticantes” desses sub-universos que as criam e as modificam. Alguns círculos acadêmicos são mais influentes, têm mais recursos, publicam mais. No entanto, cada investigador, cada grupo tem sua própria margem de ação que pode ser mais ampla, dependendo da magnitude de reflexão crítica sobre teorias e metodologias. A este respeito, como primeira sugestão, é fundamental identificar e determinar a área de trabalho na qual o pesquisador pretende transitar (por exemplo: Sociologia, Antropologia ou Ciência Política). Acredita-se que esta discussão tem sido negligenciada por todas essas áreas ao não se especificar com clareza qual o objeto de estudo de cada uma delas. Não é incomum que alunos de mestrado e doutorado não consigam identificar o objeto de estudo de sua área de concentração. Deve-se ressaltar que isto não significa descartar a importância da multidisciplinaridade ou da interdisciplinaridade. A condição para o desenvolvimento de um trabalho multi ou interdisciplinar é o domínio, em primeiro lugar, por parte do pesquisador, de sua área de conhecimento. É comum que o pesquisador que se especializa numa determinada área, num determinado momento, identifique os limites da área, estimulando então, o
67 desenvolvimento de estudos e pesquisas multidisciplinares. Como forma de exercício preencha o seguinte quadro para a sua área.
Quadro 7- Exercício de identificação de objeto de pesquisa Área de concentração Objeto de Estudo
Método de pesquisa Três autores utilizado representativos
Sociologia Antropologia Ciência Política Fonte: Elaboração própria. Se você chegou ao terceiro semestre de graduação sem poder responder a esta pergunta, recomenda-se retomar leituras e consultas a este respeito. Outro elemento que freqüentemente inibe a capacidade criativa de formular problemas socialmente relevantes se refere à forma como as disciplinas de pesquisa são ministradas. Dois aspectos se salientam nessas dimensões: 6) 7)
Uma coisa é substituir a prática da pesquisa pela metodologia. Outra coisa é substituir o fazer pesquisa pelo falar sobre pesquisa. O pesquisador que domina a teoria e a prática da pesquisa tem mais sucesso na
produção de conhecimento novo, teórica e socialmente relevante. Isto ocorre porque ele consegue: Demonstrar a existência (ou a ausência) de relações entre diferentes fenômenos; Estabelecer a consistência interna entre conceitos dentro de uma teoria; Desenvolver novas tecnologias ou demonstrar novas aplicações de tecnologias conhecidas; 11) Aumentar a generalidade do conhecimento; 12) e) Descrever as condições sob as quais um fenômeno ocorre. Feitas estas considerações norteadoras acerca da pesquisa, passamos agora ao 8) 9) 10)
domínio de alguns elementos da pesquisa que podem ser de grande valia para quem deseja realizar uma investigação científica.
68 Elementos da Pesquisa Formulação de um problema (relevante teórica e socialmente); Determinação das informações necessárias para encaminhar as repostas às perguntas feitas; 15) Seleção das melhores fontes dessas informações; 16) Definição de ações que produzam essas informações; 17) Seleção de uma forma de tratamento dessas informações; 18) Seleção do uso de um sistema teórico para interpretá-las; 19) Produção de respostas às perguntas formuladas pelo problema; 20) Indagação do grau de confiabilidade das respostas obtidas; 21) Abrangência de generalidades dos resultados. O que precisa ficar claro nesta discussão é o fato de que toda e qualquer 13) 14)
pesquisa tem um problema, embora possa variar a natureza da sua formulação. A formulação de um problema de pesquisa também é influenciada pelas características do mundo contemporâneo. A dinâmica desse mundo exige que recursos humanos formados em Ciências Sociais possam ir além de meros diagnósticos e consigam integrar teoria e prática, numa triangulação entre diagnóstico, análise e incidência. Tal exigência se deve, segundo Brunner e Sunkel (1993), ao fato de ter ocorrido um: 1) Aumento do compromisso do pesquisador com a transformação da realidade pesquisada, seja pela intervenção direta, seja pela explicitação das implicações sociais do conhecimento produzido. 2) Não há nada que impeça que um profissional pesquise uma realidade e, ao mesmo tempo, preste serviço aos envolvidos nela (este seria o profissional ideal). 3) Pesquisa é sempre um elo entre o pesquisador e a comunidade científica, razão pela qual a sua publicidade é um elemento indispensável no processo de produção do conhecimento. Clareza A clareza em relação aos problemas a serem estudados se constitui em um passo fundamental no processo de pesquisar. As demais decisões a serem tomadas pelo pesquisador dependerão da clareza da formulação do problema. A despeito disso, se o pesquisador não tiver confiança em relação ao que pretende pesquisar, tenderá a elaborar um estudo “caótico”. Nesse caso, como
69 observa Petersen (2000), o trabalho será conduzido pela documentação ou pelas fontes de dados encontradas e não pela questão que o investigador se propõe a examinar. Formulação do problema: Sugestões Como primeira sugestão, embora desenhado para pesquisas qualitativas, o modelo interativo de relações entre as diferentes etapas da pesquisa apresentadas por Maxwell (1996) proporciona uma forma didática de lidar com as questões de pesquisa. Esse processo interativo foi reformulado por Flick (2004, p.62), e acredito que é também aplicável à pesquisa quantitativa, conforme o quadro a seguir: Quadro 8 - Formulação das perguntas de pesquisa no processo de pesquisa Formulação da pergunta geral Formulação de perguntas específicas da pesquisa Seleção e definição de conceitos sensibilizadores Seleção dos grupos de casos em relação aos quais se tentará responder às perguntas Seleção dos métodos apropriados para responder às perguntas Avaliação e reformulação das perguntas específicas da pesquisa Etapa de produção de dados Avaliação e reformulação das perguntas específicas da pesquisa Análise de dados Formulação de resultados Fonte: Flick, 2004. Embora a escolha de um tema seja uma das etapas mais difíceis no processo de pesquisa, ele é, ao mesmo tempo, uma área sobre a qual não existem muitas informações e guias. A escolha de um tema a ser investigado é diferente das exigências técnicas ou formais de um desenho de pesquisa, operacionalização de variáveis ou análise estatística. Isto se deve ao fato de que envolve reflexões de natureza subjetiva e qualitativa.
70 No entanto, a formulação do problema tem algumas características específicas que são discutidas a seguir. Tais características procuram evitar problemas que surgem na primeira etapa de planejamento de uma pesquisa, sendo eles: (a) planejamento e gerenciamento pobre; (b) cronograma deficiente; (c) dificuldades metodológicas (muito material e pouco tempo); (d) senso de isolamento; (e) orientação deficiente. A superação desses obstáculos viabiliza que o pesquisador comece a pensar na formulação do problema a ser investigado. De acordo com Tuckman (1972), um problema: (1) Deve formular uma pergunta sobre a relação entre duas ou mais variáveis; (2) Deve ser formulado de forma clara e não ambígua, em forma de pergunta; (3) Deve possibilitar a coleta de dados para responder as perguntas formuladas; (4) Não deve representar um posicionamento ético ou moral. Existem vários estilos de formular um problema, porém para efeitos de começar a treinar, sugerimos duas formas: (1) Qual é a influência de A em B? (2) Qual é a influência de A e B em C? A primeira forma diz respeito à relação entre Qual é a influência do interesse por
duas variáveis:
assuntos políticos (A) na decisão de se filiar a um partido político (B)?
Neste exemplo, o pesquisador trabalha com um único fator explicativo (interesse político) da
identificação partidária. Nas Ciências Sociais, todo e qualquer fenômeno social não é influenciado por um único conceito, pois os fenômenos sociais são complexos e resultam da influência de um conjunto de variáveis. Quando se trabalha com desenhos de pesquisa quantitativa cabe ao pesquisador, com base no seu conhecimento das diferentes teorias que
71 explicam um fenômeno social, selecionar aquelas variáveis consideradas prioritárias na sua explicação. Nesse sentido, uma segunda sugestão de formulação de problema é útil. Como se sabe que pertencer ou não a um partido político depende de vários fatores, é tarefa do pesquisador identificá-los e justificá-los Qual é a influência do interesse por
teoricamente. Por exemplo:
política (A), de pertencer a um movimento
Neste caso, podemos identificar três
social e ter idealismo político (B) na identificação partidária (C)?
fatores
explicativos
que
são
considerados
relevantes na identificação partidária. A questão que surge é: por que essas três e não outras? Esta é uma das principais críticas ao método quantitativo, pois se sugere que, comparada com a pesquisa fenomenológica, tal formulação deixa de fora fatores explicativos fundamentais. Como resolver este problema? Vamos examinar a seguinte situação: O Prefeito da cidade de Marobin recebe dois milhões de reais para aplicar na área de lazer para a terceira idade do município. Como ele não deseja errar e desperdiçar os recursos decide contratar especialistas formados em Ciências Sociais para assessorá-lo sobre as áreas nas quais a prefeitura deveria investir. O pesquisador contratado, com Doutorado no Exterior, desenha uma pesquisa qualitativa na qual decide entrevistar 15 pessoas para determinar o que deve ser feito com o dinheiro. A pesquisa é composta de entrevistas em profundidade que duram de 2 a 3 horas. Após concluir a análise das entrevistas, o pesquisador recomenda que a Prefeitura construa uma piscina olímpica no município. No entanto, um mês após a inauguração da piscina, a maior parte da comunidade se mostra insatisfeita e critica o Prefeito por não ter gasto sabiamente os recursos. O que aconteceu?
72 Do ponto de vista do desenho da pesquisa não há reparos, pois foi bem feito. Porém, quando o Prefeito decidiu saber por que as pessoas estavam insatisfeitas, contratou uma pesquisa de opinião com toda a comunidade, a qual mostrou que a maioria das pessoas não foi consultada sobre onde investir esses recursos. O que você faria? Neste caso, o mais recomendável seria fazer um diagnóstico inicial consultando toda a comunidade. Após essa consulta, o pesquisador poderia sugerir duas ou três áreas, além da construção da piscina, para satisfazer a maioria da comunidade. A maior parte das situações de pesquisa que o pesquisador na área de Ciências Sociais irá enfrentar é desta natureza, daí porque é imperativo dominar um leque de opções metodológicas (quali-quantitativo). Outra característica da formulação de um problema envolve a sua testabilidade empírica, ou seja, há possibilidades de coletar dados para responder às perguntas formuladas? Uma forma de contemplar esta dimensão é avaliar as variáveis com as quais se está trabalhando. Por exemplo, estudar a democracia pode soar interessante, mas se não se especifica onde, a partir de que perspectivas teóricas e em que época, pode-se inviabilizar a realização desse empreendimento. São estas então algumas das preocupações a serem consideradas quando se pretende formular um problema de investigação. Em razão do exposto, ao concluir este capítulo, apresenta-se no quadro 9 uma versão de três componentes essenciais na formulação de um problema de pesquisa. Quadro 9 - Componentes do problema de pesquisa Questão original Questões específicas
O que o pesquisador quer saber. Quais questões específicas é preciso investigar para possibilitar respostas à questão original. Relevância Por que o pesquisador quer saber. A relevância é fundamental, pois leva a avaliar o significado da nossa pesquisa no conhecimento estabelecido ou o seu impacto nas práticas sociais existentes. Fonte: Elaboração própria.
73 Objetivos Os objetivos num projeto de pesquisa se referem a uma construção do pesquisador para abordar um tema ou problema da realidade a partir do marco teórico selecionado. Geralmente, se estabelecem diferenças entre objetivos gerais e objetivos específicos. O objetivo geral diz respeito ao foco da pesquisa e do qual derivam os objetivos específicos. De acordo com King, Keohane e Verba (1994), os objetivos devem representar perguntas relevantes para ajudar na compreensão do mundo real, o que possibilita conhecer com mais profundidade alguns aspectos da realidade estudada. Em segundo lugar, se espera que os objetivos se constituam numa contribuição ao conhecimento acumulado numa determinada área, ou seja, um enriquecimento da teoria com base em novos conceitos postulados e novas reflexões entre variáveis. De maneira geral, as perguntas para as quais já se conhecem as respostas antecipadamente não se constituem em objetivos de pesquisa. Tal esforço é pouco útil, de fato são enunciados que expressam opiniões já formuladas. Do ponto de vista técnico os objetivos são formulados na forma de proposição que contém os conceitos teóricos fundamentais nas quais o pesquisador postula uma intenção, geralmente explicativa por um verbo (explicar, descrever, possibilitar, analisar, etc) que estuda um aspecto da realidade num espaço e tempo determinado. Na elaboração de um projeto de pesquisa o recorte no espaço e no tempo se constitui em condição necessária para o bom andamento da pesquisa, pois estudos que falham em especificar o espaço e tempo são esforços inúteis e intermináveis de identificação de uma problemática a ser examinada. Nos objetivos, também, se faz referência às unidades de análise ou aos casos no espaço e tempo que se desenvolverá a pesquisa. As unidades ou casos formam o
74 universo do estudo. Unidades de análise são típicos de estudos quantitativos, enquanto, casos dizem respeito a pesquisas qualitativas. Em síntese, objetivos servem de elo entre a teoria e a metodologia. Com base nessa descrição é a partir dos objetivos propostos nessa pesquisa que se resolvem questões teóricas e metodológicas. Objetivo geral Considere o seguinte objetivo geral decorrente de um problema que busca avaliar porque as pessoas não se envolvem na política. Analisar como se estrutura a personalidade política e suas implicações na promoção ou não de valores democráticos, com vistas a avaliar o fortalecimento ou não da democracia no seu sentido substantivo. Os objetivos específicos seriam assim formulados: a) identificar as agências transmissoras de socialização política; b) analisar como se instrumentaliza o desafeto político; c) avaliar mecanismos alternativos aos formais na motivação política das pessoas.
Uma vez delimitado o problema a ser estudado e especificados os objetivos da pesquisa, o próximo passo diz respeito à formulação de hipóteses.CAPÍTULO 4 Formulação de Hipóteses Para determinar se o pesquisador está no caminho certo no desenvolvimento da pesquisa, ele precisa colocar esse problema na forma de hipóteses ou de questões exploratórias. A formulação de hipóteses busca especificar o que se pretende descobrir. Igualmente, a atenção do pesquisador precisa estar orientada para aspectos específicos que nem sempre são notados.
75 Como foi discutido no capítulo anterior, a escolha de temas de pesquisa é oriunda também do interesse que é despertado nas pessoas. Nesse sentido, o pesquisador identifica e seleciona os conceitos que representam o tema que ele pretende analisar. Em síntese, quando se empreende uma pesquisa quantitativa, necessita-se de hipóteses (previsões), ou, no mínimo, de questões exploratórias (que possam ser observadas), e definições operacionais de conceitos. À primeira vista, a formulação de hipóteses pode parecer um procedimento simples e mecânico. Entretanto, é nesta fase que a criatividade e a competência do pesquisador se materializam, pois dependendo da qualidade das hipóteses testadas, novo conhecimento pode ser construído, o qual pode ser validado ou não via testagem das mesmas. Quando se formulam hipóteses, está-se afirmando que algum evento específico pode ocorrer. Observamos o comportamento das pessoas numa direção antecipada, ou seja, naquelas atividades que são consideradas importantes. O objetivo é tentar observar um comportamento (interesse em particular do grupo) antes de todas as coisas. Previamente ao início da pesquisa, poderíamos passar o tempo pensando sobre o que se espera encontrar. Refletindo sobre o problema, procuramos fazer predições específicas possíveis. Essas predições específicas são o que chamamos de hipóteses. Deve-se ressaltar, entretanto, que em relação a muitos fenômenos não é possível fazer predições. Nesse sentido, recorremos a questões exploratórias. Quando somos incapazes de desenvolver predições, as questões exploratórias podem auxiliar no estabelecimento da direção dos nossos esforços. Via de regra, essas questões se constituem num passo anterior ao desenvolvimento de hipóteses, as quais podem ser
76 testadas na pesquisa subseqüente. De acordo com Schrader (1982), o que é importante na construção de hipóteses é ter presente que não se trata de uma experiência comum, mas de uma experiência essencial, por meio da qual o pesquisador faz previsões sobre os resultados do projeto de pesquisa. Hipóteses, na dimensão quantitativa, portanto, se referem aos meios pelos quais as implicações da teoria se transformam em fatos empiricamente observáveis. Uma hipótese é considerada uma explicação razoavelmente certa, até que tenha sido avaliada empiricamente e tenha passado por testes rigorosos. Hipóteses corretamente formuladas sempre terão o atributo de que sua não confirmação implica que a teoria está sob questão. Inclusive vale a pena testá-las somente por esta razão. De acordo com uma posição empírica rígida, uma hipótese só é considerada como tal quando se abre a possibilidade de ser mostrada falsa. Expectativas empíricas que você deduz dos dados nunca devem ser apresentadas como hipóteses. Se elas não estão ligadas logicamente a uma teoria, não vale a pena testá-las. O que é uma hipótese? No quadro 10 apresentamos uma síntese das principais definições de uma hipótese.
Quadro 10 – Conceituação de hipóteses Autor PARDINAS (1969: 132) S. E B. WEBB IN: MANN (1970: 45) GALTUNG (1971:II371)
Definição “Hipótese é uma proposição enunciada para responder tentativamente a um problema”. “Hipótese é qualquer suposição provisória, com cuja ajuda a juda nos propomos a explicar fatos, descobrindo seu ordenamento”. “Uma hipótese é um conjunto de variáveis inter-
77 SCHRADER ( 1974:47)
ANDER-EGG (1976:20) RUDIO (1978:78)
BOUDON E LAZARSFELD (1979:1-48) Fonte: Elaboração própria
relacionadas”. “Hipóteses são exteriorizações conjeturais sobre as relações entre dois fenômenos. Representam os verdadeiros ‘fatores produtivos’ da pesquisa, com os quais podemos desencadear o processo científico. É válido o princípio de que uma investigação não pode produzir nada mais do que aquilo que as hipóteses anteriormente formuladas já afirmavam”. “A hipótese é uma tentativa de explicação mediante uma suposição ou conjetura verossímil, destinada a ser provada pela comprovação dos fatos”. “Chama-se de ‘enunciado de hipóteses’ a fase do método mét odo de pesquisa que vem depois da formulação do problema. Sob certo aspecto, podemos afirmar que toda pesquisa científica consiste apenas em enunciar e verificar hipóteses; estas são suposições que se fazem na tentativa de explicar o que se desconhece. Esta suposição tem por característica o fato de ser provisória, devendo, portanto, ser testada para se verificar sua validade”. “A hipótese de trabalho é a resposta hipotética a um problema para cuja solução se realiza toda investigação”.
Como foi dito, após selecionar um problema de pesquisa, o próximo passo na elaboração de um projeto de pesquisa quantitativo é o de formular hipóteses. Todas as definições citadas neste capítulo (quadro 10), convergem para a idéia de que é uma maneira de responder ao problema formulado, apresentando as seguintes características: (1) Deve ser uma conjectura sobre a relação entre duas ou mais variáveis; (2) Deve ser formulada claramente e sem ambigüidade em forma declarativa; (3) Pode ser verdadeira ou falsa; (4) Deve ser possível testá-la empiricamente ou reformulá-la em temos operacionais para ser avaliada com dados coletados. Tomando como exemplo o problema formulado na seção anterior, pode-se pensar nas seguintes hipóteses:
Exemplos de hipóteses (5) Leitura de jornais e afiliação partidária estão relacionadas positivamente; (6) Quanto maior a participação em movimentos sociais, maior a tendência a se identificar com um partido político; (7) Status socioeconômico influencia a participação em partidos políticos;
78 (8) Quem participa do Orçamento Participativo (OP) está mais propenso a se identificar com um partido político; (9) Quanto mais uma pessoa se interessa e acompanha eventos políticos, maiores as possibilidades dela se associar a um partido político.
Algumas confusões De maneira geral, hipóteses muitas vezes são confundidas com observações ou constatações. Uma observação, ou constatação, se refere ao que é, ou seja, ao que é visto. Por exemplo, o pesquisador pode visitar uma escola onde ele constata que a maioria dos alunos é composta por imigrantes. Sem nenhuma informação adicional, ele conclui que a maioria das pessoas na vizinhança é composta por imigrantes. Além do mais conclui que os imigrantes são geralmente pobres, concluindo, portanto, tratarse de um bairro pobre. Este processo retrata a elaboração de uma hipótese específica, a qual antecipa uma relação entre origem étnica e status socioeconômico. Para testar esta hipótese específica, o pesquisador poderia caminhar pela vizinhança, observar o tipo de moradia e se informar sobre a renda da maioria dos residentes nesse bairro. Após ter observado um numero significativo de casos (que os imigrantes são pobres), o próximo passo seria formular uma hipótese geral : Hipótese Geral
Áreas predominantemente compostas por imigrantes se caracterizam por níveis baixos de renda e status socioeconômico.
Esta hipótese representa uma generalização e deve ser testada fazendo observações, da mesma forma que se faz com a hipótese específica. Como é praticamente inviável fazer uma pesquisa com todos os bairros no país, o pesquisador se vê diante da necessidade de recorrer a uma amostra de bairros e chegar a
79 conclusões com base na probabilidade, ou seja, a probabilidade de a hipótese ser verdadeira. Hipóteses específicas requerem menos observações do que hipóteses gerais. Dessa forma, uma hipótese pode ser reformulada para que seja testada em termos específicos. De maneira geral hipóteses podem ser classificadas em quatro tipos, a saber: 1. Casuísticas – quando se referem a um fato específico. 2. Periodísticas – quando se referem à freqüência de um acontecimento ou quando antecipam determinadas características baseadas no conhecimento anterior do problema. 3. Relacionais (descritivas) – quando estabelecem relações entre variáveis. 4. Inter-relacionais (inferenciais) – quando estabelecem relações de dependência, interdependência ou independência entre variáveis. Neste livro, se dá destaque às hipóteses relacionais ou descritivas e interrelacionais ou inferenciais por serem as mais utilizadas nas Ciências Sociais na perspectiva quantitativa. Desse modo, é importante diferenciar dois tipos de hipóteses: (1) A hipótese descritiva e (2) a hipótese inferencial. No caso de hipótese descritiva, o pesquisador objetiva mostrar a existência ou não de uma associação entre dois conceitos. Por exemplo: (a) desemprego e violência estão associados; (b) idade e percepção de felicidade estão relacionados; (c) há uma associação entre religião e conservadorismo político; e (d) participação política está correlacionada com satisfação política. É importante observar que nas hipóteses formuladas (a – d) não se postula uma relação de causa e efeito. Simplesmente se busca aferir se existe ou não a associação entre dois conceitos.
80 Já no caso de hipóteses inferenciais, a situação é um pouco mais complexa, pois exige que o pesquisador defina a direção das variáveis, num sentido de causa e efeito. Essa relação de causalidade é um dos pontos de divergência entre cientistas sociais. O que é importante salientar é que na formulação de uma hipótese inferencial o pesquisador define a variável efeito e a variável causa. Veja os seguintes exemplos derivados das hipóteses descritivas: (e) Pessoas mais idosas tendem a ser mais felizes; (f) Quanto maior o índice de desemprego maior a violência; (g) Uma maior freqüência a cultos religiosos aumenta o conservadorismo político dos fiéis; (h) Quanto maior o envolvimento com campanhas eleitorais, maior a compreensão da política por parte dos cidadãos. Por que existe a necessidade de diferenciar entre hipóteses descritivas e hipóteses inferenciais? Um exemplo, pode esclarecer esta indagação. Suponha que o Ministério da Justiça queira saber (1) se de fato há uma relação entre violência e insegurança, por parte da população (2) e aonde destinar recursos para aliviar essa situação. Neste caso, podemos identificar os dois tipos de hipóteses. Em primeiro lugar, podemos fazer uma pesquisa que confirme ou não, a associação entre violência e insegurança. Caso essa hipótese descritiva seja confirmada, podemos testar a hipótese inferencial na qual o pesquisador formula a hipótese em termos de causa-efeito. Nessa situação, o pesquisador está assumindo o compromisso de que os recursos destinados a resolver este problema devem ser destinados preponderantemente para diminuir o grau de insegurança dos cidadãos. Isto envolve recursos públicos e políticas públicas e, basicamente, depende da orientação dada pelo pesquisador. Exige, portanto, um posicionamento do pesquisador a respeito da direção em que as variáveis se associam.
81 Tal posicionamento, obviamente, resulta do domínio das diferentes teorias sobre esta temática que o pesquisador possui, e do contexto pesquisado. Isto não implica que um tipo de hipótese seja superior a outro, mas dependendo dos objetivos da pesquisa o investigador pode ser solicitado a dar sugestões concretas sobre em que área pontual é preciso incidir. Existem três tipos possíveis de hipóteses inferenciais que denotam a natureza das relações estabelecidas entre variáveis: (i) Sim, enquanto A aumenta, B também aumenta, (hipótese simétrica). (j) Sim, enquanto A aumenta, B diminui (hipótese assimétrica). (k) Não, A e B não estão relacionadas (hipótese nula). Na medida em que aumenta o número de variáveis consideradas, o número de hipótese possíveis também aumenta. Quando se trabalha com hipóteses preditivas enfrentamos o seguinte dilema: Como podemos fazer com que as pessoas aceitem o que é interessante? Como podemos saber se um grupo é mais interessante de estudar do que outro? Se a ciência é pública, temos necessidade de definir o que qualquer um pode usar. Resolvendo este problema, usamos a definição operacional para conceitos tais como ‘interesse’. Definimos essas idéias não sobre o que uma pessoa experimenta diretamente, mas sobre alguns comportamentos que podem ser observados por qualquer um. Da mesma forma que as teorias levam os pesquisadores aos fatos e dão significado e relevância a esses fatos, estes por sua vez dão validade e formatam as técnicas (SANDRES, 1976), e na medida em que uma das estruturas das Ciências Sociais é um espaço empírico, as teorias das Ciências Sociais exigem evidência para serem consideradas válidas. Deste modo, iniciando com a hipótese, o pesquisador junta a teoria com a evidência evid ência concreta, seja s eja para confirmá-la, seja para refutá-la. Por
82 exemplo, se um cientista social acredita que existe uma relação entre interesse por política e preferência eleitoral por partidos de esquerda, ele pode hipotetizar que, quanto mais as pessoas se interessam por acontecimentos na área política, maior a possibilidade de escolherem candidatos e partidos de esquerda. Assim, uma hipótese inferencial é uma formulação específica de predição. Descreve concretamente (ao invés de teoricamente) eventos que o pesquisador espera que ocorram no seu estudo. Nem todos os estudos têm hipóteses. Às vezes podem ser exploratórios. Neste capítulo, num sentido probabilístico, entram em cena outros tipos de hipóteses, denominadas hipóteses hipóteses nulas (H0), e hipóteses alternativas (H1). H1 : é a hipótese que o pesquisador está tentando testar; H0: descreve outros resultados possíveis e se denomina hipótese nula, a qual sinaliza a ausência da relação postulada em H1. Após decidir que a relação entre variáveis A e B é o que vai ser testado, o pesquisador deve decidir qual processo será utilizado para testar essas hipóteses. Tais processos se denominam dedutivo e indutivo. •
Dedução é o processo que vai do geral para o específico, partindo de teorias e
leis mais gerais para examinar a ocorrência de fenômenos particulares. O raciocínio dedutivo tem o objetivo de explicar o conteúdo das premissas. Por intermédio de uma cadeia de raciocínio em ordem descendente, de análise do geral para o particular, chega a uma conclusão. Usa o silogismo, construção lógica para, a partir de duas premissas, retirar uma terceira logicamente decorrente das duas primeiras, denominada de conclusão (GIL, 1999; LAKATOS E MARCONI, 2001).
83 •
Indução é o processo pelo qual o pesquisador inicia com observações
específicas e as combina para produzir uma fórmula mais geral de uma relação, ou seja, uma hipótese. O estudo ou abordagem dos fenômenos se direciona para planos cada vez mais abrangentes, indo das constatações mais particulares às leis e teorias mais gerais. Pelo raciocínio indutivo, o conhecimento fundamenta-se na experiência, não levando em conta princípios pré-estabelecidos, a generalização deriva de observações de casos da realidade concreta. As constatações particulares levam à elaboração de generalizações (Idem). Sintetizando, a indução inicia com dados e observações (eventos empíricos) e procede em direção a hipóteses e teorias, enquanto que a dedução começa com teorias e hipóteses gerais e se direciona para hipóteses específicas (ou observações antecipadas). Níveis de Hipóteses De maneira geral, o pesquisador analisa a realidade em dois níveis, o nível operacional e o nível conceitual. No nível operacional, os eventos são definidos em termos observáveis para poder operar com a realidade necessária para conduzir a pesquisa. No nível teórico conceitual, os eventos são definidos em termos de comunalidades subjacentes (geralmente causal) com outros eventos. As definições em nível conceitual são abstraídas de eventos específicos para eventos mais gerais e, dessa forma, se começa a entender como o fenômeno opera e como as variáveis se inter-relacionam. A formulação da hipótese geralmente requer que se vá do nível operacional ou concreto para o nível conceitual ou abstrato. Este movimento para o nível conceitual possibilita que os resultados da pesquisa possam ser generalizados além das condições de um estudo específico e, portanto, possam ter maior aplicabilidade.
84 Desta maneira a pesquisa requer a habilidade de se movimentar do nível conceitual para o nível operacional e vice-versa. A habilidade é exigida não só em termos da construção de experimentos, mas também na capacidade de aplicar os resultados. Considere a seguinte situação: Pesquisas de opinião constatam que grande parte da população brasileira não se interessa por política. Para resolver este problema, o governo federal decide investir em programas de atualização política por meio de seminários realizados em diferentes cidades, utilizando variadas sistemáticas para ministrá-las. A primeira sistemática é feita por meio de reuniões com a comunidade. A segunda modalidade é feita mediante a aplicação de questionários para avaliar o grau de alienação política, e a terceira o faz levando as pessoas para assistir a palestras de especialistas. Aqui o ponto não é necessariamente saber qual é o melhor método, pois tal comparação pode negligenciar o que tornou um método mais eficiente do que o outro, mas provavelmente seja mais útil identificar as características que levaram à superioridade de um método em relação a outro. Suponha que duas dimensões conceituais foram utilizadas para classificar os métodos utilizados; (1) experiência dos ministrantes e (2) habilidade de integrar os participantes em ações coletivas. Quadro 11- Exemplo de movimentação do nível conceitual para o nível operacional de hipóteses Experiência/ capacidade de integração Seminário A
Seminário B
Seminário C
Muita experiência
Pouca experiência
Nenhuma experiência
Pouca capacidade integração
de Capacidade média
Muita capacidade
85 Expositiva
Dialogado
Integração
Fonte: Elaboração própria. Se hipotetiza que o Seminário C seria o mais adequado a ser aplicado, pois substitui a experiência dos ministrantes pela sua capacidade de estabelecer ações coletivas que levem a uma maior eficácia política. Neste exemplo, fica evidente a necessidade de se movimentar do nível conceitual para o nível operacional e vice versa. Testando hipóteses O objetivo de testar uma hipótese é o de determinar a probabilidade de que a relação estipulada é apoiada pelos fatos. No entanto, na medida em que uma hipótese é uma expectativa geral sobre uma relação entre variáveis, existe um número significativo de formas sob as quais pode ser testada, e seria pouco útil tentar testá-la, sob todas essas formas. Por exemplo, uma hipótese que postule que alunos sem nenhum treinamento estatístico terão sucesso como pesquisadores quantitativos teria que ser testada com muitas amostras, em diferentes contextos e com vários critérios. No entanto, se na base de testes limitados os resultados não se confirmam, seria aconselhável rejeitar tal hipótese. Na medida em que é muito difícil conseguir um apoio total para as hipóteses, o pesquisador tenta testar e rejeitar sua negação. A versão de “não diferenças” ou a negação da hipótese de pesquisa se denomina hipótese nula. Uma hipótese nula sugere que pequenas diferenças podem ocorrer devido a fatores aleatórios ou conjunturais, portanto, não se constituem em diferenças reais. Um dos principais equívocos que podem ocorrer na pesquisa quantitativa se denomina de erro Tipo I, que discutimos a seguir.
86 Erro Tipo I Para compreender a lógica do erro tipo I no desenvolvimento de um projeto quantitativo da pesquisa, é pertinente retomar conceitualmente o significado de três conceitos: (1) a hipótese alternativa; (2) a hipótese nula, e, (3) o padrão de julgamento. No que diz respeito a hipótese alternativa, do ponto de vista da teoria da probabilidade esta hipótese é a que o pesquisador deseja avaliar e testar. Por sua vez, a hipótese nula é o oposto lógico da alternativa, ou seja, a probabilidade de que o que foi formulado na hipótese alternativa não corresponde à realidade. Finalmente, o padrão de julgamento se refere, a uma variabilidade randômica dos dados (o acaso) e não necessariamente a causa sob análise. O exemplo mais utilizado para visualizar como funciona o erro tipo I, se faz recorrendo a uma equivalência com o sistema judicial. Em muitos casos, pessoas inocentes são condenadas por falta de evidência a seu favor. Obviamente que tal decisão é fruto de equívocos e não de algum tipo de premeditação, no entanto, o fato é que se está cometendo um equívoco. Os estatísticos denominam tal decisão de erro tipo I. No campo das Ciências Sociais pode-se visualizar o erro tipo I em duas dimensões para efeitos de sua compreensão: (a) na dimensão teórica e (b) na dimensão probabilística propriamente dita. No primeiro caso, o contexto social requer trabalho com teorias substantivas nas quais o pesquisador busca respaldo para seus estudos. O pesquisador assim age porque considera que alguns pressupostos teóricos, independente do lugar e o contexto que deram origem a essa teoria, seriam aplicáveis a qualquer contexto
87 estudado. Em épocas de recessão, por exemplo, os economistas postulam que os consumidores se retraem na capacidade de consumo. Este comportamento seria observado em qualquer situação política, dando sustentação teórica vigorosa. Agora considere uma teoria que sugere que a participação política exagerada dos cidadãos gera ingovernabilidade. Aceitar esta teoria como sendo uma lei universal distorceria o que realmente acontece em sistemas políticos, por exemplo, em desenvolvimento. Aceitar, portanto, o princípio da não participação das pessoas como algo positivo vai de encontro ao que se observa na realidade, onde a maioria dos países com diferentes níveis de desenvolvimento social e econômico mostra elevados índices de participação política. Desse modo, aceitar essa teoria como sendo verdadeira, quando a evidência concreta mostra o contrário, seria uma forma de cometer o erro tipo I. Transportando esse raciocínio para o campo probabilístico, o exemplo apresentado diz respeito à analogia que se estabelece com a área jurídica. O erro tipo I é definido como a ação de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. A formulação substantiva do erro tipo I seria afirmar que a média de idade de uma aula de Ciências Sociais não é igual a 27 anos, quando, de fato, ela é igual a 27 anos. Outra forma de visualizar este tipo de erro num contexto mais concreto das Ciências Sociais seria aceitar, por exemplo, sem questionamentos, uma teoria cujos pressupostos afirmam que a diminuição do tamanho do Estado redunda numa melhor qualidade de vida em quaisquer países. Tal conclusão não pode ser generalizada a países em desenvolvimento ou com condições materiais não resolvidas. Desse modo, o erro tipo I é, também, de natureza teórica, pois diz respeito a aceitar passivamente teorias normativas, sem evidência empírica robusta.
88 Analogia Jurídica Para compreender o significado e as implicações de cometer um erro Tipo I na pesquisa, é relevante fazer uma analogia com a situação na área do Direito. Todo processo de decisão baseado em incerteza pode ser percebido em quatro casos básicos, como na analogia a seguir: Uma pessoa num julgamento pode ser (1)culpada ou (2)inocente e o júri pode declará-la (3)culpada ou (4)inocente. Quadro 12 - Matriz de Erros - Julgamentos Decisão do Júri Situação real do réu Culpado Inocente Culpado
Decisão justa
Erro Tipo II
Inocente
Erro tipo I
Decisão justa
Fonte: Elaboração própria. O que o pesquisador tem que decidir é: (1) escolher critérios que minimizem as probabilidades de se cometer quaisquer erros e (2) determinar qual dos erros é preferível ao outro. Em outras palavras, qual é o menos prejudicial. No caso acima citado, o pior erro seria declarar o réu inocente quando ele é culpado. A hipótese nula geralmente é formulada para expressar o objetivo de rejeitá-la. Ela surge automaticamente quando usamos usamos a teoria teoria da probabilidade. Por exemplo, exemplo, considere a seguinte hipótese: H1: Leitura de jornais gera cidadãos mais críticos. Esta seria a hipótese da pesquisa, pois estamos afirmando unidirecionalmente que a leitura produz sofisticação política. Para testar esta hipótese, é necessário
89 considerar a possibilidade da não existência da relação postulada. É nesse contexto, que a hipótese nula se materializa, ou seja, se considera a possibilidade de que tal associação não existe. Assim, a formulação de hipótese nula seria: H0: não há relação entre leitura de jornais e o surgimento de cidadãos críticos. É freqüente a confusão do aluno em relação a essa diferença, pois indagam por que não se inicia um trabalho com a hipótese nula, ou seja, de não relação. Para responder a esta pergunta, o aluno precisa considerar que a formulação de uma hipótese de pesquisa deriva da(s) teoria(s) com a qual(is) o pesquisador está trabalhando. Visto dessa maneira, e do ponto de vista da lógica formal e teórica, uma pesquisa inicia com a tentativa de confirmar empiricamente a associação entre variáveis (desemprego, violência, identificação partidária, sofisticação política, associativismo, confiança, crescimento econômico, qualidade de vida). Deduz-se desses exemplos que é a teoria que orienta o que o pesquisador venha a testar, ou seja, o grau de certeza que pode ter sobre a existência de uma relação teórica entre conceitos, respaldado por evidência empírica. Como a probabilidade entra em cena, a hipótese nula é sempre uma decorrência natural de hipótese de pesquisa. Se rejeitada a hipótese nula, a hipótese alternativa (H1) pode ser aceita. A hipótese alternativa é uma formulação operacional da hipótese de pesquisa. A hipótese de pesquisa é o nível de predição derivada da teoria que está sendo testada. Quando queremos tomar uma decisão a respeito das diferenças, testamos a hipótese nula (H0) em relação à hipótese alternativa (H1). Suponha que a teoria de capital social nos leve a predizer que comunidades com diferentes níveis de confiança diferem no grau de participação política. Essa predição seria nossa hipótese de pesquisa. A confirmação de tal predição geraria confiabilidade
90 na teoria de capital social. Para testar essa hipótese de pesquisa, a formulamos em forma operacional como a hipótese alternativa H1. Assim: H1: graus de participação política são diferentes na população. A hipótese nula seria assim formulada: não há diferenças nos graus de participação política. Se os dados nos permitem rejeitar H0: então, H1 pode ser aceita, e isto respaldaria a hipótese de pesquisa e a teoria subjacente. A natureza da hipótese de pesquisa determina como H1 pode ser formulada. Se a hipótese de pesquisa formula que os grupos diferem em relação à média, então, H1: a1 +a2 . Mas se a teoria antecipa a direção da diferença, ou seja, que um grupo específico terá uma média maior do que a outra, então: H1: a1=a2 ou
H1: a1
Testabilidade Como foi discutido anteriormente, uma característica essencial na etapa de formulação de hipóteses diz respeito à sua testabilidade. A testabilidade de qualquer hipótese depende da capacidade do pesquisador em construir definições operacionais das variáveis que está utilizando. Outrossim, a testagem de hipóteses contribui para gerar novas hipóteses e, em última análise, conhecimento alternativo contextualizado. Abaixo, apresenta-se, uma síntese de como esse processo se materializa. Quadro 13 - A hipótese a sua aplicabilidade Etapa 1: Formulação de hipótese. H1: Interesse por política e desconfiança nas instituições estão relacionados positivamente. Etapa 2: Predição. Quem não se interessa por política é desconfiado e quem se interessa confia na política. Etapa 3: Teorema. Educação gera cidadãos participativos. Etapa 4: Resultado Políticas Públicas que investem maciçamente na educação.
Fonte: Elaboração própria
91 No processo de construção de conhecimento, a formulação de hipóteses é um dispositivo poderoso, conforme pode ser visto no quadro 14.
92 Quadro 14 - Círculo dinâmico do processo de construção do conhecimento.
Teorias relevantes e conceitos
Leituras
Curiosidade Justificativa Relevância
Formulação de hipóteses com as variáveis postuladas Problema
Resultados relevantes
Operacionalização de variáveis
Aplicação do questionário
Elaboração do questionário
Fonte: Elaboração própria.CAPÍTULO 5 Tipos de Variáveis Conceitos Um aspecto central das teorias e da pesquisa se refere aos conceitos utilizados na medida em que “eles” direcionam o pesquisador para ver o mundo dentro dos parâmetros teóricos por ele delimitados. Os conceitos proporcionam a conexão crucial entre a teoria e a pesquisa, pois sinalizam para o pesquisador o que é de interesse teórico e o que ele deve procurar. Se uma teoria, por exemplo, sugere a existência de
93 uma associação entre confiança interpessoal e confiança política, então o pesquisador não precisa procurar informações sobre crescimento econômico ou taxas de criminalidade, e poderá concentrar seus esforços em explicar quais os indicadores que levam as pessoas a confiar umas nas outras e nas instituições políticas. Todas as características que podem ser medidas, observadas ou mensuradas numa população, em um dado momento, e em determinadas condições, são consideradas variáveis. Neste sentido, uma variável deve ser unívoca, ou seja, gerar apenas uma observação. Para definirmos uma variável, devemos primeiramente estabelecer uma unidade de medida (se quantitativa) ou suas categorias (se qualitativa). Uma variável é considerada quantitativa quando seus resultados possíveis são números em uma certa escala, como, por exemplo, renda em reais, idade e número de filhos ao passo que serão consideradas qualitativas todas e quaisquer variáveis cujo resultado possível se refira a atributos ou qualidades, neste sentido, escolaridade, estado civil e classe social. Identificação de Variáveis O primeiro passo nesta etapa da pesquisa é determinar a forma como serão utilizadas as variáveis, ou seja, se serão consideradas antecedentes ou conseqüentes (independentes ou dependentes). Cada variável deve ser exaustiva, o que significa que deve incluir todas as respostas possíveis. Também deve ser mutuamente excludente, ou seja, nenhum entrevistado pode deter dois atributos simultaneamente. Quando existem muitas categorias que não são intervalares se recomenda incluir a categoria “outras”.
94 Posteriormente, o pesquisador precisa descrever as características ou categorias de cada variável. Uma variável é uma entidade que pode assumir diferentes valores. As variáveis podem ser: 1- Nominais: gênero (masculino, feminino); 2- Ordinais: escolaridade (primeiro grau, segundo grau, terceiro grau); 3- Intervalares: idade, renda, faixa etária (de 16 a 70 anos). O quadro a seguir apresenta exemplos de cada uma dessas variáveis. Quadro 15- Níveis de mensuração das variáveis – Medidas 1) NOMINAL
Variáveis
Elementos do conjunto são agrupados em classes ou categorias distintas (pelo menos duas) Suas categorias servem apenas para nomear seres, atributos ou coisas Não permite operações aritméticas com os valores atribuídos às variáveis Permite codificação e contagem das categorias Proporções – cálculo de freqüências Porcentagens – cálculo de percentagem nas classes ou categorias A relação entre duas ou mais variáveis nominais pode ser estudada pela prova do Qui-quadrado e, em casos especiais, pelo Phi de Yule
Sexo Estado Civil Filiação Religiosa Identificação partidária Tipo de Curso Superior Ex: 20 homens e 25 mulheres = 45 20/45 = 44% 25/45 = 56%
95 2) ORDINAL
Variáveis
Resulta de uma operação de ordenar postos Além de classificar os elementos de um conjunto, estabelece ordem hierárquica entre as categorias Não permite quantificação Além de coeficientes estatísticos (proporções e porcentagens) podem se utilizar: Mediana (permite localizar a posição do caso médio quando os dados seguem um ordenamento determinado, seja crescente ou decrescente) Decis, quartis, percentis – indicam posição dos dados num contínuo Teste de hipóteses – Qui-quadrado e correlação de postos
Nível sócio-econômico (rico e pobre) – dividida em duas categorias classifica os elementos de um conjunto A mesma variável pode ser hierarquizada: Nível alto Nível médio Nível Baixo
3) INTERVALAR Possui características de escalas nominais e ordinais Surge de escala de medida (zero relativo) Unidade de medida arbitrária porém fixa Permite somar ou subtrair mas não multiplicar ou dividir Apresenta distâncias iguais entre intervalos que se estabelecem Além de coeficientes estatísticos (proporções e porcentagens) podem se utilizar: Mediana Decis, Quartis, percentis – indicam posição dos dados num contínuo Intervalo de Renda Pessoal ou Familiar R$ 5.000 – 10.000 R$ 10.001 – 15.000 R$ 15.001 – 20.000 ......... Média aritmética Desvio padrão Teste de hipóteses – Qui-quadrado e correlação de postos, correlação produtomomento de Pearson
Classe social (alta, média e baixa) Interesse político (muito, pouco...) Religiosidade (+ ou – religiosa) Notas de disciplinas A – Laura B – João (Laura sabe mais porém não indica quanto mais) Variávies Nível sócio-econômico - Renda - Anos de Estudo - Faixa Etária Apresenta distâncias iguais entre os intervalos que se estabelecem sobre a propriedade medida Podem se comparar as diferenças entre uma e outra categoria
96 4) RAZÃO ou RACIONAL
Variáveis
A medida de razão tem as mesmas características da intervalar, com a diferença de ter um zero real
Idade
Da contagem sempre resultam números inteiros
Altura Peso Tempo de Moradia
Permite todas as operações matemáticas (somar, subtrair, multiplicar e dividir) Pode-se aplicar todo tipo de medidas estatísticas Além de coeficientes estatísticos (proporções e porcentagens) podem-se utilizar: Mediana Decis, quartis, percentis Moda Média aritmética Desvio padrão, coeficiente de variação Teste de Hipóteses – Qui-quadrado e correlação de postos, correlação produtomomento de Pearson Fonte: Elaboração própria. Obs: As variáveis discretas correspondem a variáveis nominais para fins de medição; as variáveis contínuas às variáveis ordinais, intervalares e de razão.
O atributo de uma variável é o seu valor específico. Por exemplo, a variável gênero tem dois atributos: masculino e feminino e a variável que solicita concordância a respeito de algum assunto pode ter, por exemplo, cinco atributos, como pode ser visto abaixo: 1- Concorda completamente; 2- Concorda em parte; 3- Neutro; 4- Discorda em parte; 5- Discorda totalmente. Na formulação das hipóteses, duas ou mais variáveis podem estar relacionadas, associadas ou dissociadas em uma relação de dependência ou independência. Assim,
97 uma variável está associada, interfere ou determina o comportamento da outra. Por exemplo, considere a seguinte hipótese: quanto maior a escolaridade, maior a confiança nas instituições políticas. Na seguinte hipótese encontramos as seguintes variáveis: Escolaridade (X) (variável independente) e, Confiança institucional (Y) (variável dependente) A variável independente independente é a variável chamada de entrada (input) e que influencia outra variável no sentido inferencial – é o fator medido, manipulado ou selecionado pelo pesquisador para determinar sua relação com um fenômeno observado. No exemplo citado, o pesquisador se pergunta o que ocorreria no nível de confiança nas instituições (Y), se pudesse aumentar ou diminuir a escolaridade (X). A variável dependente é dependente é a variável resposta ou conseqüência. É o aspecto do comportamento observado de um fenômeno que foi estimulado. Assim, a variável dependente é o fator que é observado e mensurado para avaliar o efeito da variável independente. É considerada dependente porque seus valores dependem de mudanças (positivas ou negativas) nos valores da variável independente. Dessa forma, representa a conseqüência, ou seja, uma mudança na pessoa ou na situação estudada. A hipótese, para uma melhor visualização, é apresentada no histograma abaixo.
98 Exemplo: Histograma da hipótese que relaciona escolaridade (X) à desconfiança (Y).
Desconfiança (Y)
Escolaridade (X) Geralmente, a variável independente (X) é colocada no eixo horizontal, enquanto a variável dependente (Y) se situa no eixo vertical. A variável moderadora Na formulação de uma hipótese, é necessário considerar os chamados efeitos especiais, ou seja, a possibilidade do efeito da variável independente estar sendo moderado por uma terceira variável. Esta variável é denominada variável moderadora. É o fator que é medido, manipulado ou selecionado pelo pesquisador para descobrir se a relação se modifica entre a variável independente e a variável dependente: Considere o seguinte exemplo a respeito da influência dos meios de comunicação na participação política. Quadro 16- Identificação de variável independente, dependente e interveniente
99 VARIÁVEL INDEPENDENTE (meios de comunicação)
VARIÁVEL DEPENDENTE (participação política)
VARIÁVEL MODERADORA (gênero)
Fonte: Elaboração própria. Do ponto de vista teórico e da lógica formal, é plausível supor que existe uma relação entre meios de comunicação como conceito catalisador de participação política. Porém, tal relação pode ficar mais clara quando uma terceira variável (moderadora) seja colocada na hipótese. Neste caso, a hipótese seria formulada da seguinte forma: H1 : Os meios de comunicação influenciam de forma diferente os homens e as mulheres na sua decisão de participar ou não da política. Definições Operacionais Para testar as hipóteses formuladas numa pesquisa, o investigador precisa trabalhar com definições operacionais. Para compreender este termo, considere os seguintes exemplos: Um motorista é flagrado por um policial indo a mais de 60 km/h e é multado: o policial operacionaliza sua definição de velocidade (60 km/h);
100 o motorista operacionaliza sua definição de velocidade em função do perigo que pode oferecer aos pedestres (mais de 60 km/h). Quem está certo? Obviamente, do ponto de vista da norma jurídica, o policial está certo, portanto, está respaldado na lei ao multar o motorista faltoso. Porém, se a multa foi dada numa estrada de pouco movimento e sem perigo para os motoristas, seria de se considerar que talvez existisse um equívoco dessa operacionalização formal. Nesse contexto, o pesquisador nas Ciências Sociais precisa explicitar os significados dos seus conceitos com precisão de tal forma que os leitores entendam exatamente o que está sendo afirmado e com detalhamento minucioso que permita a sua replicabilidade em outros contextos, possibilitando, desse modo, a construção de teoria. Cabe ressaltar, portanto, que uma definição operacional é construída com base em critérios observáveis daquilo que está sendo definido. Uma definição conceitual, pelo contrário, identifica um fenômeno em termos de critérios conceituais ou hipotéticos ao invés de fatos observados (conceito em relação a outro conceito). Exemplo: Globalização. Num estudo quantitativo, definições operacionais de todas as variáveis relevantes devem ser transformadas num conjunto específico de medição. No quadro abaixo, apresenta-se o processo de transformação de níveis mais abstratos de conceituação (conceito) para indicadores empíricos (variáveis) e mensuráveis (indicadores operacionalizados). No exemplo a seguir, procura-se aplicar esse processo de transformação de níveis abstratos de conceituação para o nível operacional da seguinte hipótese:
101 H1: Quanto maior a escolaridade, menor a desconfiança na política. Quadro 17- Operacionalização dos conceitos Conceito
Variáveis
Definições operacionais
Média de anos nas escolas Formal Escolaridade
Conhecimento político Alfabetizados
% da população nas Universidades % da população que tive cursos de civismo
% da população que pode ler um jornal % da população que estudou pelo menos até a quarta série
% de afiliação partidária Instituições políticas Desconfiança
Opinião sobre o Congresso
Processo Eleitoral
% da população que pode votar % da população que não acredita nos partidos
Direitos Humanos
% da população que acredita em discriminação % de processos penais decididos a favor dos pobres
Fonte: Elaboração própria.
102 CAPÍTULO 6 Revisão crítica da bibliografia Uma vez definido o tema a ser investigado, formuladas as hipóteses e identificadas as variáveis, é necessário se familiarizar com a literatura a respeito do assunto pesquisado, ou seja, é preciso pensar a respeito do desenho da pesquisa. O processo do desenho da pesquisa se refere à capacidade do pesquisador em apresentar claramente e com precisão as questões a serem examinadas e as formas de respondê-las. Suponha que o pesquisador já tenha um conhecimento significativo sobre a unidade de análise, antes de decidir a área de estudo e as questões mais amplas. No entanto, após haver decidido neste primeiro passo, ainda é necessário que o pesquisador se informe da melhor maneira possível o que outros pesquisadores têm escrito sobre essa temática. A experiência mostra que a leitura de um relatório de pesquisa com o objetivo de avançar na pesquisa tem uma perspectiva diferente de uma leitura desse relatório motivado por um interesse geral. A diferença mais visível e imediata é a percepção não somente do que tem sido feito, mas também das questões formuladas, por que e de que forma se chegou às respostas a essas indagações. A primeira coisa a fazer é, portanto, aprender a usar eficientemente os recursos de uma boa biblioteca. Uma análise preliminar de literatura relevante sobre a temática estudada dá maior consistência ao desenho da pesquisa. Além de livros e artigos a respeito do tema investigado, existem atualmente bancos de dados e informações estatísticas sobre vários aspectos da sociedade. Desse modo, parte da pesquisa pode ser feita com base em dados secundários. Nesta perspectiva, o pesquisador tem a obrigação de se informar, antes do início da pesquisa
103 propriamente dita, sobre bancos de dados existentes, se eles são confiáveis e qual a relevância deles para o estudo pretendido. Uma boa fonte de informações sobre dados secundários disponíveis são os professores pesquisadores que trabalham nessa temática. Inicialmente, além de visitas a bibliotecas e centros de pesquisa, uma boa revisão bibliográfica envolve o uso correto da internet como ferramenta indispensável na busca de fontes de dados e bibliografia sobre qualquer tema. É imprescindível saber navegar criticamente e sem perda de tempo. É fundamental levar em conta que a pesquisa não é um processo estático. A revisão da bibliografia pertinente somente acaba quando a pesquisa está concluída. Isto significa que o pesquisador precisa estar atento a novos estudos e publicações que aparecem durante o andamento da pesquisa e que dizem respeito ao tema estudado. A familiarização com a literatura já produzida evita o dissabor de descobrir mais tarde (às vezes tarde demais) que a roda já havia sido inventada. Por essas razões, uma primeira revisão da literatura extensiva, ainda que sem o devido aprofundamento, se faz necessário, inclusive, antes da elaboração do projeto. Durante essa fase, o pesquisador, auxiliado pelas revisões iniciais de literaturas, vai progressivamente conseguindo definir de modo mais preciso o objeto de seu estudo, o que, por sua vez, permite selecionar melhor a literatura relevante para o encaminhamento da questão, em um processo gradual e recíproco de focalização (MAZZOTTI,
2002,
p.28,).
Como passo inicial, é recomendável que se faça um mapeamento daquilo que já tem sido produzido sobre o tema em questão (vide capítulo 2). É importante fazer revisões de bibliografias recentes e de boa qualidade. Este processo permite
104 identificar estudos que, por seu impacto na área e/ou maior proximidade com o problema a ser estudado, devem ser objeto de análise mais profunda. Diante da inexistência ou escassez de revisões disponíveis a respeito do tema investigado, o procedimento utilizado inicia com uma análise dos artigos mais recentes como sinalizadores de outros estudos e de outra bibliografia referente ao problema de pesquisa. O domínio da literatura básica sobre um determinado tema, por parte do pesquisador, possibilita delimitar os parâmetros que serão estabelecidos na revisão pontual. É considerada uma perda de tempo, de recursos e de rumos inventariar todos os possíveis caminhos, ler previamente todos os livros, armazenar indefinidamente dados e documentos, como se pesquisar fosse primeiro amontoar cacos, para tentar cimentá-los depois em uma obra completa (MARQUES, 1997 p. 94). A perspectiva ampla que o pesquisador tem sobre o tema auxilia a identificar as questões relevantes e a selecionar os estudos mais significativos para a construção do problema a ser investigado. Este processo ajuda a eliminar revisões pouco estruturadas e monótonas, que geralmente se restringem a fazer revisões de autor por autor sem uma organicidade interna. Para evitar esse tipo de revisão, o pesquisador precisa “dialogar” criticamente com a literatura examinada, destacando os pontos de consenso e de divergência entre autores. Nesse contexto, a revisão crítica da bibliografia é um processo contínuo e constante, exigindo tempo e dedicação. Quando a revisão bibliográfica é realizada adequadamente, torna-se uma fonte de referência e consulta para outros pesquisadores.
105 Igualmente, uma revisão crítica poupa tempo ao leitor e proporciona uma síntese dos trabalhos relevantes sobre um determinado tema. A revisão bibliográfica permite, também, examinar os elementos de pesquisa sem ter de analisar cada estudo individualmente. A este respeito, Alves-Mazzotti (2002, p. 29) argumenta que análises individuais se justificam quando a pesquisa ou reflexão, por seu papel seminal na construção do conhecimento sobre o tema, ou por sua contribuição original a esse processo, merecem destaque. Por outro lado, as críticas dos procedimentos metodológicos permitem que o leitor decida o grau de confiança que ele depositará nos resultados de cada pesquisa, desta forma reduzindo a possibilidade da elaboração de teorias com base em dados pouco confiáveis. Em síntese, uma análise crítica da bibliografia envolve: •
Examinar os pressupostos de cada pesquisa (aquilo que o pesquisador aceita
como dado). Por exemplo, um pesquisador que acredita que o conflito é inerente ao ser humano, terá predisposições positivas em relação à teoria da escolha racional, em relação a um pesquisador que crê na solidariedade como valor intrínseco da raça humana (dimensão ontológica e epistemológica); Avaliar a validade e fidedignidade dos procedimentos metodológicos. O desconhecimento de princípios básicos da pesquisa qualitativa pode levar os
•
pesquisadores a aceitar como verdadeiro um conhecimento que, na verdade, está sob suspeita. É o que se denomina de Erro Tipo 1 (dimensão metodológica); •
Analisar os estudos comparativamente e não isoladamente, para determinar
consistências e inconsistências. A seguir são apresentados os principais fatores que devem ser levados em conta na revisão crítica da bibliografia.
106 Orientações Para Elaborar Revisões Críticas 1. Escolha do tema (a) Você pensa que o tema escolhido é relevante para uma revisão crítica da bibliografia? (b) Já existe uma revisão da bibliografia? (c) Existe a necessidade de sintetizar a bibliografia nesta área? (d) De que forma sua revisão bibliográfica é diferente das outras? (e) Você tem conhecimento suficiente ou domina teoricamente o tema? 2.Tipo de audiência (a) Para quem você está escrevendo essa crítica? (b) Quais os principais interesses desse público? (c) Para que tipo de publicação (revista, livro, jornal, iniciativa privada) será o estudo desenvolvido? (d) Qual o tipo de terminologia utilizada? (e) Podem métodos estatísticos ser criticados sem explicação? (f) Pode-se pressupor um entendimento básico da teoria por parte do público interessado? 3. Pesquisa (a) Que tipo de material tem sido examinando (disponíveis, fontes primárias, secundárias, estrangeiras, etc)? (b) Você tem incluído os estudos mais recentes na sua pesquisa? (c) Você tem identificado as controvérsias teóricas sobre o tema estudado? 4. Análise Crítica (a) Qual a relevância do problema estudado? (b) As variáveis utilizadas são adequadas? (c) Existem erros nos procedimentos metodológicos? (d) Observou-se o uso incorreto da estatística? (e) Considera que as conclusões podem ser falsas? 5. Observações Gerais (a) Você ignora estudos porque não estão de acordo com suas crenças e percepções da realidade social? (b) Você pressupõe que algo é verdade, simplesmente porque um autor que é considerado uma autoridade no assunto diz que é? (c) Qual o seu critério para aceitar ou rejeitar conclusões de outros estudos? (d) O texto examinado propõe uma solução ao problema que está sendo pesquisado? (e) Há consistência entre teoria e empiria? (f) Os dados utilizados respondem à questão proposta? É aconselhável, ao longo do desenvolvimento da pesquisa, em intervalos regulares, revisar e sumariar a leitura já feita. Isto possibilita que o estado da arte do tema sob investigação seja permanentemente estruturado. Ao mesmo tempo, este
107 procedimento permite uma elaboração orgânica entre os capítulos, dando originalidade e uma continuidade lógica ao estudo. É recomendável também que o pesquisador discuta seus resultados com colegas, ou no caso de uma dissertação ou tese, com o professor orientador. A arte de saber utilizar sabiamente a Internet na busca de informações a respeito do tema que pesquisamos é um recurso que o pesquisador precisa dominar. A seguir apresentamos um exemplo de busca de bibliografia sobre o tema corrupção na América Latina. Suponha que queremos saber qual a relação entre partidos políticos e corrupção neste continente na última década. O tema está delimitado no tempo (últimos dez anos) e no espaço (América Latina). O primeiro passo consiste em identificar os caminhos ( links) relacionados com esta temática. Se você está iniciando a pesquisa, e ainda não está familiarizado com a bibliografia relevante, então se sugere trabalhar inicialmente com o buscador proporcionado pelo Google. 1)
www.google.com.br
2) Especificar os termos corrupção, América Latina
Abaixo, estão apresentados alguns dos resultados desta busca inicial: Web Resultados 1 - 10 de aproximadamente 543.000 para para corrupção America Latina (0,11 segundos). A América Latina diante do desafio de uma maior transparência América Latina diante do desafio de uma maior transparência - Universia ... na América Latina em matéria de transparência e de controle da corrupção, ... www.wharton.universia.net/index.cfm?fa=viewArticle&id=1000&language=portuguese&specialId= - 34k - Em cache - Páginas Semelhantes
Rumsfeld fala sobre populismo e corrupção na América Latina ...Rumsfeld fala sobre populismo e corrupção na América Latina ... verá que pessoas livres elegem pessoas, e então elas vêem um sistema que tem corrupção. ... pt.wikinews.org/wiki/Rumsfeld_fala_sobre_populismo_e_corrupção_na_América_Latina - 15k - Em cache Páginas Semelhantes
108
No final da primeira página exibida aparece a seguinte informação:
Página de resultados: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Mais
Estes números podem ser interpretados como números de páginas, ou seja, clicando em cada número, uma nova página com fontes a respeito da corrupção na América Latina aparecerá. Após este procedimento, o pesquisador necessita avaliar qual a informação disponibilizada pela busca é relevante para a pesquisa. Esta decisão está fundamentada em dois aspectos, a saber:
109 a) O pesquisador deseja trabalhar com fontes primárias (resultados de pesquisas acadêmicas) ou fontes secundárias (jornais, revistas e entrevistas)? b) Se o pesquisador quer utilizar bancos de dados disponíveis e decide que as informações conseguidas não proporcionam as informações desejadas, pode recorrer a uma busca mais específica e de caráter acadêmico. Atualmente, a maioria das Universidades Públicas tem acesso ao Portal da CAPES que disponibiliza as revistas acadêmicas mais importantes de cada área. O procedimento para para acessar estas informações é idêntico ao descrito acima. Se não queremos ir diretamente para o Portal da CAPES, entramos pelo Google, especificamos CAPES, e a seguinte página aparecerá:
110 CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorTem o objetivo principal de subsidiar o MEC na formulação das políticas de pós-graduação, coordenando e estimulando, mediante a concessão de bolsas de ... www.capes.gov.br/ - 27k - Em cache - Páginas Semelhantes Portal.Periódicos - www.periodicos.capes.gov.br/ Banco de Teses - www.capes.gov.br/capes/portal/conteudo/10/Banco_Teses.htm Relação de Cursos - www.capes.gov.br/.../10/ProgramasReconhecidos.htm Qualis das áreas - qualis.capes.gov.br/ Mais resultados de www.capes.gov.br »
A seguir clicamos no ícone Portal Periódicos: www.periodicos.capes.gov.br
Lista dos periódicos por áreas do conhecimento Multidisciplinar Ciências Ambientais Ambientais Ciências Biológicas: Terra:
Ciências da Saúde:
Medicina: Ciências Agrárias:
Ciências Exatas e da
Engenharias:
Ciências Sociais Aplicadas:
Ciências Humanas:
Lingüística, Letras e Artes:
Ciência Política
No item “Ciências Humanas”, clicamos na seta à direita e especificamos a área que queremos examinar (Sociologia, Antropologia, Ciência Política, etc.). Suponha que estamos interessados nas revistas no campo da Ciência Política. Os seguintes resultados são apresentados.
111 Resultados 0 - 100 de 770 na pesquisa por assunto. Título : Mostrar informações detalhadas
American Behavioral Scientist; American Journal of Political Science : AJPS American Politics Politics Quarterly
Quarterly
American Political Science Review; American Political Science Review
;American American Prospect
Politics
Research
;American
American Review of Canadian Studies Annals of the American Academy of ;American Review of Public Administration Political and Social Science ;Annual Review : ARPA of Political Science Análisis Político ;Armed Forces and Society British Journal of Political Science ;British ;B ritish Journal of Politics and International Relations British Journal of Politics and International Cadernos CEDES Relations ;Bulletin of Latin American Research Cadernos CEAS
PROLAM/USP
;Cadernos
do Campaigns and Elections ;Capital and Class
Carnegie-Rochester Conference Series on Community Development Journal Public Policy Columbia Journal of Law and Social Problems Comparative Political Studies : CPS
Comparative History
Studies
in
Society
and
Constellations : An International Journal of Critical and Democratic Theory Observamos que existem 770 revistas disponibilizadas nesta área. Em primeiro lugar, devemos reduzir nossa nossa busca para as revistas alvo de nosso estudo. Isto pode ser feito pelo título das revistas. Uma vez selecionadas as revistas, a próxima etapa é a análise dos resumos em cada revista, para saber se existem publicações sobre o tema de nosso interesse. É claro que esta etapa é a mais simples e diz respeito à fase exploratória da pesquisa. Na maioria dos casos, os pesquisadores encontram a
112 referência a um determinado estudo na revisão inicial e, portanto, já sabem que artigo procurar. Dessa forma, nas chamadas pesquisas confirmatórias, simplesmente tentamos localizar o artigo na revista indicada. Caso o artigo procurado não esteja disponível pelo Portal da Capes, o último passo é entrar pelo Google e especificar a revista para saber se essa publicação está disponível ou não. Caso não esteja disponível, o artigo escolhido pode ser comprado diretamente da revista ou por meio da biblioteca de sua Universidade. Este procedimento, às vezes, é oneroso, portanto, o pesquisador deve esgotar outras alternativas. Por exemplo, solicitar uma cópia do artigo diretamente para o autor, localizando-o também pelo Google. Outras considerações De maneira geral, os alunos são relativamente bons no processo de revisão da literatura relacionada com o tema de estudo, em alguns casos inclusive indo além do necessário. O que deve ser ressaltado em relação à revisão da literatura é que não é um teste para saber quanto você sabe, mas se refere à capacidade de estabelecer as fundações do que já tem sido escrito sobre o tema e em que áreas você pode avançar mais. Nesse sentido, deve ser dirigida para um mínimo necessário para solidificar a fundação, ou seja, o foco precisa estar centrado nas idéias e nos temas. e não numa lista de autores, artigos e livros. Finalmente, é importante salientar que quando se revisa muita literatura, não somente o pesquisador alonga o trabalho, mas provavelmente mina o objetivo real de construir a base para sua própria inovação.
113 CAPÍTULO 7 Instrumentos de coleta de dados na pesquisa quantitativa A tentativa de medir atitudes não é uma tarefa simples. De fato, tentar mostrar mudanças de atitudes é um dos elementos mais difíceis na pesquisa quantitativa. Uma das principais razões deriva do próprio conceito de atitude na medida em que da mesma forma que muitos conceitos abstratos, se constituem numa criação, em outras palavras, num construto.
Como tal, é uma ferramenta que auxilia a necessidade
humana de dar ordem e consistência àquilo que as pessoas dizem, pensam e fazem, de tal forma a tentar predizer comportamentos no futuro. Uma atitude não é algo que possa ser mensurado da mesma maneira que, por exemplo, a pressão sangüínea. De fato, o máximo que o pesquisador nas Ciências Sociais pode fazer é inferir que uma pessoa tem atitudes com base nas suas palavras e ações. Um eleitor, por exemplo, quando indagado sobre por que não participa em atividades políticas, responde ser esta atividade uma perda de tempo. Ele não se interessa por assuntos políticos, não se envolve neles e desconfia dos políticos. Com base na relação entre esses comportamentos, pode-se afirmar que esse eleitor tem uma atitude pobre em relação à política. Tal afirmação possibilita que o pesquisador faça previsões sobre seu futuro comportamento. Por exemplo, possibilita dizer que, caso o voto não fosse obrigatório, esse eleitor provavelmente não votaria nos pleitos eleitorais. No campo das Ciências Sociais, entretanto, nem sempre os padrões de comportamento são consistentes com as atitudes, como o exemplo acima citado, isto porque o comportamento humano é o resultado resulta do de um conjunto complexo de fatores.
114 Nessa perspectiva, o instrumento de pesquisa que afere atitudes necessita ser complementado com indicadores de comportamento para dar consistência aos resultados e conclusões do estudo realizado. Suponha, por exemplo, que um eleitor que responda “não gosto de política”, e que mostra, na realidade, um envolvimento ativo em assuntos dessa natureza. Esta situação geraria uma informação inconsistente. É este tipo de informação a mais freqüente no caso das Ciências Sociais e é o que, geralmente, mais interessa aos pesquisadores. Para enfrentar esses obstáculos, Henerson et al (1978, p. 13) recomendam algumas precauções: (1) Quando atitudes são mensuradas, o pesquisador depende da inferência, na medida em que é impossível aferir atitudes diretamente; (2) Comportamentos, crenças e sentimentos nem sempre coincidem, inclusive em casos que o pesquisador imagina refletir uma única atitude. Dessa forma, enfocar uma única manifestação ou atitude pode gerar uma tendência de distorção da situação examinada, e colocar o pesquisador numa atitude pouco consistente; (3) Não há garantias de que as atitudes que queremos aferir se manterão estáveis ao longo do tempo, gerando confiabilidade nelas. Oscilações ou flutuações não podem ser reveladas por informações coletadas num único ponto no tempo. (4) Quando se estudam algumas atitudes, geralmente não existe consenso sobre sua natureza. Por exemplo, qual é a natureza do conceito desafeto político em países com diferentes níveis de desenvolvimento sócio-econômico? Em síntese, as atitudes e crenças das pessoas podem ser importantes, porém elas não podem ser vistas, pois não são comportamento. Nesse caso, a melhor forma de identificar as atitudes das pessoas a respeito de algum assunto é perguntar a elas. As predisposições para responder a perguntas é o que se denominam de atitudes. Nessa direção, atitude é um construto teórico. O pesquisador que trabalha com atitudes, assim o faz porque considera que tal dimensão ajuda a explicar o comportamento humano por meio da descrição de disposições mentais que resultam da história (experiência de aprendizagem) de cada indivíduo.
115 O pesquisador que trabalha com atitudes justifica tal empreendimento com base em dois princípios: (1) se teorias de atitudes são consideradas úteis na análise do comportamento das pessoas, elas devem contribuir para compreensão, vale dizer, da explicação e predição do comportamento vigente, e (2) se o objetivo do cientista social é o de explicar o comportamento dos indivíduos, ele necessita ter informações a respeito dos estímulos específicos (o ambiente físico ou situação) dentro dos quais o comportamento ocorre, e é preciso saber as predisposições (atitudes) que o indivíduo traz a essa situação. De acordo com Jaros e Grant (1974), atitudes enquanto objetos de análise são formadas por um componente avaliativo e um componente de crença. O componente avaliativo envolve as preferências, ou não, da matéria objeto de análise das pessoas entrevistada. Essas avaliações detêm duas propriedades fundamentais: direção e intensidade. No que se refere à direção de uma atitude, ela pode ser negativa, positiva ou neutra. A intensidade de uma atitude, por sua vez, diz respeito à força com a qual o componente avaliativo é sentido pelo indivíduo. in divíduo. O componente de crença de uma atitude se refere ao tipo e do grau de informação subjacente ao componente avaliativo. O ponto de vista tradicional sobre atitudes sugere que é possível explicar diferenças de atitudes entre diferentes pessoas pela compreensão dos vários componentes das atitudes. Some-se a isso no conhecimento das propriedades específicas das atitudes ser possível fazer inferências em relação ao comportamento vigente de uma pessoa. Por exemplo, quando se indaga a um entrevistado sua opinião a respeito de como o presidente do seu país está lidando com a situação econômica, ou se considera que é difícil confiar ou acreditar no que os políticos dizem, tais indagações nos fornecem informações da direção das atitudes das pessoas, mas também proporcionam informações importantes a respeito
116 dos fatores que essa pessoa considera importantes na avaliação de potenciais candidatos. De maneira geral, os mecanismos disponíveis para aferir atitudes são variados. Os métodos de observação de fenômenos sociais podem ser divididos em três tipos: (1) aqueles que requerem respostas diretas dos entrevistados por meio de questionários e entrevistas; (2) aqueles que exigem observadores participantes ou observadores mecânicos (câmeras, gravação) e, (3) a busca de evidência. Estes métodos podem ser classificados em termos de fontes primárias (dados coletados e usados pelos pesquisadores) e fontes secundárias (dados usados pelo pesquisador, porém coletados por outra pessoa, por exemplo, Censos, registros de estatísticas vitais e cadastros de empresas). Nos últimos anos aumentou o interesse de especialistas, pesquisadores, agências internacionais e autoridades governamentais por indicadores quantitativos que lhes possibilitassem maior conhecimento de conglomerados humanos e fornecessem subsídios para o planejamento público e a tomada de decisões políticas. Nesse cenário, os pesquisadores assumem papel de destaque, tanto por sua capacidade de equacionar questões científicas e apresentar soluções para problemas sociais, como por sua habilidade de coletar ou validar dados de pesquisas, definindo os seus alcances e limites. Nesse patamar, o desafio imposto a quem se dedica à Pesquisa de survey (Pesquisa Social) é o de produzir instrumentos de medida cada vez mais afinados para a coleta de dados primários. No caso das Ciências Sociais, esse desafio é bastante complexo, exige profissionais capazes de processar fontes de dados que forneçam informações precisas sobre a realidade social, econômica, política e cultural. Ademais, requer aptidão tanto para incluir o pessoal, o coletivo, o institucional ou o organizacional, quanto para abordar comunidades, sociedades, países, nações ou
117 regiões. Para tal, assim como o pesquisador deve estar capacitado para circular nos diferentes níveis de análise (micro, meso e macro), ele também deve estar preparado para captar o essencial da informação buscada e para contemplar, da forma mais completa possível, o assunto a ser examinado. Igualmente, é fundamental ter em conta que a fase de elaboração do instrumento de medida da abordagem quantitativa permite cristalizar a reflexão até então feita na pesquisa, qual seja: escolha do tema, delimitação do problema e do campo de estudo, apresentação dos objetivos; formulação de hipóteses; definição de conceitos e demarcação de um quadro teórico. Neste ponto, é oportuno mencionar os argumentos desenvolvidos no capítulo referente aos conceitos básicos da pesquisa quando se aludia à relação direcional entre os blocos constitutivos da investigação científica. Naquele momento, destacamos a importância de compreender a influência de nossa ontologia naquilo que decidimos estudar e de procurarmos ter clareza das inter-relações entre os aspectos ontológicos, epistemológicos e metodológicos envolvidos no processo de pesquisa. Dito de outro modo, trata-se relacionar o que consideramos passível de investigação (posição ontológica), com o que conhecemos do assunto (posição epistemológica), associando isso à maneira como vamos recolher as informações necessárias à investigação (posição metodológica). Deriva daí o processo de formulação e aplicação dos instrumentos de medida para realizar qualquer coleta de informações, incluindo pesquisas de opinião. Sendo assim, consistente com os objetivos do estudo e à compatibilidade entre os seus blocos constitutivos, os dados capturados por tais instrumentos, no caso em questão, por questionários, encontram-se limitados por respostas a questões previamente determinadas. Não existe, portanto, na pesquisa quantitativa, por questões técnicas, maior flexibilidade na obtenção de informações. De fato, essa limitação permite comparar a pesquisa quantitativa que objetiva generalizar suas conclusões para uma
118 população, com a pesquisa qualitativa, na qual o foco está na compreensão aprofundada, compreensiva da totalidade do fenômeno estudado. Atualmente, a maior parte das pesquisas quantitativas procura incorporar perguntas abertas aos seus instrumentos de pesquisa, como fontes complementares de captação de informações. Nesse particular, quando se trata da realização de enquetes de opinião junto à população, e dado o rigor exigido por esse tipo de pesquisa, o instrumento de medida, ao lado dos procedimentos de amostragem, tema do próximo capítulo, constitui-se em elemento essencial para a validade da investigação. Os dados de uma pesquisa, como foi dito, podem ser obtidos de várias maneiras, dentre elas, por meio de entrevistas com o uso de questionários. Nesse tipo de coleta de dados dá-se grande peso à descrição verbal da pessoa entrevistada. O pressuposto disso é o de aceitar como válidas as descrições verbais. Não obstante, o fato das pessoas se disponibilizarem a descrever abertamente sentimentos, percepções, crenças, motivações e planos, não significa serem sempre capazes de fazê-lo, sobretudo porque a descrição pessoal exige auto-diagnóstico. Por motivos dessa ordem, o instrumento de medida deve permitir à pessoa investigada a possibilidade dela observar a si mesma e comunicar seu conhecimento. Assim, ela poderá fornecer a quem está pesquisando uma informação útil, muitas vezes impossível de ser obtida de outra maneira.
Entrevistas Uma das primeiras decisões a serem tomada, diz respeito ao formato da entrevista. É possível realizar entrevistas face a face, em virtude do tempo e o custo envolvidos? A entrevista será longa a respeito de uma gama ampla de técnicas? Uma segunda consideração se refere à estrutura de respostas. O entrevistado será solicitado a emitir uma resposta com suas próprias palavras ou selecionará de
119 alternativas pré-estruturadas (por exemplo, escolha múltipla)? Será usada uma combinação desses dois procedimentos? Em terceiro lugar, é necessário levar em conta a seqüência dos temas no questionário. Isto implica num treinamento adequado dos entrevistados. Geralmente, a entrevista inicia com uma apresentação breve e natural na qual sinaliza quem são os responsáveis pela pesquisa e qual é o objetivo dela, garantindo o anonimato de respostas. É recomendável iniciar a entrevista com questões genéricas indo para as mais específicas. Os filtros que dêem organicidade à entrevista são fundamentais. Finalmente, é preciso levar em conta a necessidade de desenvolver disciplina de consistência interna dos questionários. Por exemplo, a indagação sobre a opinião do entrevistado a respeito da sua satisfação com o emprego, poderia ser checada por consistência com uma pergunta no final do questionário sobre o que ele considera mais importante para ser feliz no emprego. O pesquisador no campo das Ciências Sociais precisa ter uma clara compreensão da complexidade que envolve o estudo de atitudes. O que a realidade mostra mais freqüentemente do que o pesquisador desejaria é a inconsistência entre atitudes e comportamentos. Por exemplo, o fato de um entrevistado responder que gosta de algum candidato não significa necessariamente que ele será o escolhido na hora de votar. Outro exemplo seria o do professor que no discurso defende a participação ampla dos cidadãos na política e, em sala de aula, age de maneira contrária a esse discurso. Por essas razões, um estudo de opiniões e atitudes precisa estar fundamentado numa base teórica sólida em uma compreensão dos fatos históricos que moldam a personalidade política de uma pessoa. Neste sentido, a ênfase da teoria sobre as atitudes mudou seu foco de análise de uma preocupação por atitudes específicas, para uma ênfase na compreensão do sistema de crenças, na sua totalidade, de um indivíduo.
120 A qualidade e a validade de uma entrevista dependem totalmente da forma como o entrevistador a conduzirá, razão pela qual é fundamental que se tome consciência do seu papel na pesquisa como um todo. Nesta etapa, a pré-testagem do questionário ou estudos pilotos são recomendados. A seguir apresenta-se um quadro comparativo das exigências para diferentes tipos de pesquisa: Quadro 18- Tipos de Instrumento de coleta de informação. Entrevista Alta
Habilidades exigidas para conduzir entrevistas Número de questões Muitas envolvidas Complexidade das Complexo respostas que o pesquisador quer avaliar Fonte: Elaboração própria.
Survey
Moderada
Enquete Baixa
Número moderado
Poucas
Moderadamente complexo
Simples
Critérios de escolha da técnica mais adequada Qual instrumento é o mais indicado para seus interesses de mensuração de atitudes?
121 1) Se as pessoas cujas atitudes você está pesquisando, compreendem as perguntas e estão conscientes da importância de proporcionar as informações solicitadas e, Se a probabilidade é de que elas respondam honestamente e não falsifiquem deliberadamente as respostas.
Use procedimentos de autorespostas. (Formulários)
2) Se as pessoas cujas atitudes você está interessado em pesquisar não conseguem dar informações congruentes ou, Se você está estudando sobre como as pessoas se comportam, em determinadas circunstâncias.
Use relatórios de outros pesquisadores
3) Se você quer analisar os padrões sociais den tro de um grupo.
Use medidas sociométricas
4) Se os relatórios que proporcionam informacão com implicações atitudinais, e, se os relatórios estão completos, e; 5) Se objetivos atitudinais são o principal objetivo.
Use uma variedade destes métodos
Quanto aos instrumentos para coletar informações, o questionário é um dos menos dispendiosos para a alocação de recursos financeiros e humanos, pois pode abranger áreas geográficas bem amplas e ser aplicado a um grande número de pessoas. A natureza impessoal do questionário assegura certa uniformidade de uma situação de mensuração para outra, embora as frases padronizadas algumas vezes possam ter sentidos diversos para diferentes pessoas. Além disso, no questionário as pessoas podem ter maior confiança em seu anonimato e por isso se sentem mais livres para exprimir opiniões que temem ser reprovadas ou que poderiam colocá-las em dificuldade.
122 Os questionários são padronizados e as perguntas apresentadas a todas as pessoas, exatamente com as mesmas palavras e na mesma ordem, contendo perguntas com “alternativas fixas” (fechadas) e perguntas abertas. As perguntas fechadas estão limitadas às alternativas apresentadas. Podem ser “sim” ou “não”, e também permitir a indicação de vários graus de aprovação ou desaprovação, ou consistir de uma série de respostas, dentre as quais a pessoa escolhe uma. As perguntas abertas destinam-se a permitir uma resposta livre e não limitada por alternativas apresentadas. Do ponto de vista da obtenção de informação necessária para determinada pesquisa, cada tipo de pergunta tem certas vantagens e algumas desvantagens. Uma pergunta fechada pode aumentar a segurança de que as respostas são dadas num quadro de referência significativo para o objetivo da pesquisa e sob uma forma utilizável na análise. Em suma, as perguntas fechadas são mais eficientes quando as possíveis alternativas de respostas são conhecidas, limitadas quanto ao número e bem distintas. As perguntas abertas são necessárias quando a questão é complexa, quando não se conhecem as suas dimensões significativas, ou quando o interesse da pesquisa é a exploração de um processo ou da formulação de uma opinião individual. No processo de elaboração de um questionário, a clareza e a precisão no estabelecimento das categorias (alternativas de resposta) de cada pergunta formulada são essenciais. Para que muitas respostas possam ser organizadas de modo a serem usadas para responder ao problema de pesquisa, elas precisam ser agrupadas em certos números de categorias. Em face disso, a questão que se impõe é a de encontrar alternativas adequadas para que se possa extrair sentido da massa de informações que serão coletadas.
123 A fim de decidir quais são as categorias significativas, é preciso escolher algum princípio de classificação. A pergunta da pesquisa, seus objetivos ou as suas hipóteses, apresentam a base para a escolha dos princípios de classificação. As categorias também devem atender a algumas regras básicas, entre as quais: a) derivar de um único princípio de classificação; b) devem ser mutuamente exclusivas; c) devem ser exaustivas - possibilidade de colocar qualquer resposta de uma das categorias no conjunto. Subsídios para a construção de questionários Para a elaboração de um questionário devem ser considerados alguns aspectos, referentes a formulação de perguntas, tais como: conteúdo, redação, forma de resposta à pergunta e disposição das questões. A este respeito Selltiz et al. (1975, p.619-643), recomenda os seguintes passos. Quadro 19- Construção de questionários O conteúdo das questões:
Esta questão é necessária? Qual será exatamente a sua utilidade?
o
O assunto desta questão requer várias perguntas? o
As pessoas têm a informação necessária para responder à questão? o
A pergunta deve ser mais concreta, específica e ligada à experiência pessoal de quem responde? o
O conteúdo da questão é suficientemente geral e isento de concretude e especificidades espúrias? o
As respostas exprimem atitudes gerais e apenas aparentemente são
o
124 específicas? O teor da questão está viesado ou carregado numa direção, sem outras perguntas que equilibrem a acentuação? o
As pessoas darão a informação solicitada? o
A questão visa identificar uma atitude? Comportamento? Predisposição? o
A redação das perguntas:
A pergunta pode ser mal compreendida, está redigida sem clareza? o
A questão exprime adequadamente as alternativas a respeito do tema? o
A pergunta é equívoca, traz suposições não-explicitadas ou de conseqüências não-percebidas?
o
O sistema de referência é claro e uniforme para todos os respondentes? o
A redação é tendenciosa, emocional ou inclinada para determinado tipo de resposta (resposta dirigida)? o
Há probabilidade de que o enunciado da questão desperte objeções, de qualquer tipo, da pessoa que responde? o
Uma redação mais pessoal ou a menos pessoal traria melhores resultados? o
A pergunta seria melhor apresentada sob uma forma mais direta ou indireta? o
A forma de resposta à questão formulada:
A questão pode ser melhor formulada, de modo a exigir um sinal como resposta (resposta curta, com uma palavra ou duas, ou um número), resposta aberta,
o
125 ou fechada acompanhada de uma aberta? Quando é usada resposta de controle, qual o melhor tipo para essa pergunta: dicotômico, escolha múltipla ou escala? o
Se for empregado um quadro, ele abrangerá adequadamente todas as alternativas importantes, sem superposição e com uma ordem justificável? Sua extensão é razoável? A redação dos itens é imparcial e equilibrada? o
A forma de resposta é fácil, definida, uniforme e adequada para o objetivo? o
A disposição questionário:
das
perguntas
no
A pergunta tende a influenciada pelo conteúdo questões anteriores? o
ser das
A questão é apresentada de maneira natural? Está em exata ordem psicológica? o
A questão é apresentada muito cedo ou muito tarde, para despertar interesse, receber a devida atenção, e evitar resistência? o
Fonte: Elaboração própria. O que o questionário e a entrevista medem? Questionários e entrevistas são utilizados pelos pesquisadores para transformar as informações dadas pela pessoa entrevistada em dados quantitativos ou numéricos. Na preparação do instrumento de medida, o pesquisador deve ter cuidado em relação aos seguintes aspectos: 1. Em que medida uma pergunta pode influenciar a resposta do entrevistado? 2.
Em que medida as perguntas induzem o entrevistado?
126 3. Em que medida as perguntas geram respostas aleatórias (que a pessoa entrevistada não entende)? O gráfico a seguir mostra os tipos de questões mais utilizadas num instrumento quantitativo.
127 Quadro 20 – Tipos de perguntas
128 DIRETAS Você gosta do seu trabalho? Sim Não Depende Não Sabe Não respondeu
INDIRETAS O que você pensa sobre seu trabalho? Inferências via padrão de respostas Gosta Não Gosta Tanto Faz
Qual a sua opinião sobre o regime cubano e Fidel Castro?
SENSITIVAS: Você é comunista?
Demográficas
Opinião
Qual o seu estado civil? 1. Casado 2. Solteiro 3. Outro
Você acha que o matrimônio contribui para uma relação significativa entre um homem e uma mulher? 1. Sim, contribui 2. Não contribui 3. Indiferente
Atitudinais
Atualmente não dá para confiar nos outros? 1.Concordo 2. Discordo Porquê?_______________
Você acha que atualmente pode-se confiar nos outros? 1. Sim 2. Não Porquê?________________ Res osta não estrut estrutura urada da (abe (aberta rta ( -
Comportamentais
Você participa de alguma associação comunitária? Sindicato? Partido Político? 1.
Fonte: Elaboração própria
Você já participou de passeatas? Greves? Invasões de prédios públicos? 1. Sim; 2. Não; 3. Às vezes; 7. NS
129 Além das perguntas demográficas que são facilmente identificáveis, o pesquisador necessita diferenciar entre perguntas de percepção (atitudinais) e perguntas de comportamento. Isto porque, como foi observado, nem sempre a opinião emitida é consistente com o comportamento do entrevistado. O exemplo mais comum, e que ilustra essa assimetria, é o que se refere a pessoas que opinam que fumar faz mal a saúde, porém, eles próprios não conseguem parar de fumar. É o que se denomina de diferencial semântico. Tal distinção é fundamental na análise teórica dos dados, pois enfatizar exclusivamente a dimensão de percepção, sem analisar a dimensão
comportamental,
pode
distorcer
a
realidade.
Igualmente, é recomendado usar indicadores de intervalo, pois podem posteriormente ser transformados em variáveis nominais ou ordinais, pois o contrário não se aplica. O quadro a seguir apresenta uma síntese dos componentes que precisam ser levados em conta na elaboração de um questionário.
130 Quadro 21 - Etapas de preparação de questionário Identificar os objetivos para os quais o questionário está a) tipo de população b) professores - alunos sendo preparado; c) mulheres - homens Determinar especificamente a informação que você d) analfabetos – alfabetizados e) partidos - instituições espera obter com a aplicação do questionário. e) único questionário Perguntas Selecionar um formato de resposta: A decisão depende de vários fatores: a) fechadas 1) número de respondentes; 2) quantidade e tipo de informação que você necessita; b) abertas; 3) tempo para processar e interpretar a informação; 4) a possibilidade de antecipar as respostas possíveis; c) uma combinação. 5) perguntas nominais, ordinais ou de intervalo. 3) Identificar quadro de referência dos entrevistados Qual a terminologia mais adequada para este grupo; Qual o grau de informação dos respondentes (respondem por obrigação?); Existe uma característica particular do grupo estudado? Perguntas isoladas; 4) Elaborar as perguntas Bateria de perguntas; Dados demográficos; Número de categorias de cada pergunta 5) tipos de variáveis utilizadas na construção de questionários a) demográficas ou de identificação – dispostas no início, o que facilita o aproveitamento em caso de desistência. Exemplo: idade, sexo, profissão, escolaridade. b) Atitudinais – contemplam dimensões cognitivas, quando se indaga a opinião das pessoas. Exemplo: Você considera que brasileiro sabe votar? c) Comportamentais – visam o comportamento real das pessoas. Exemplo: Em quem você votou para Presidente da República nas últimas eleições? c) Sensitivas – dispostas no final, pois pode ocorrer algum tipo de atrito quando se trata de valores pessoais. Exemplo: classe social, renda e religião. 6) Preparar folha de sumário para: para:
codificação ou Banco de dados em programa estatístico
7) Examinar as questões, criticá-las e experimentá-las com estudos pilotos 1) existe uma relação entre a idéia do projeto e a pergunta? 2) existem alternativas para formular a pergunta? 3) eliminar conceitos complexos; 4) a pergunta deve conter entre 20 a 25 palavras; 5) como o respondente interpretará a pergunta? 8) Administrar ou aplicar o 1) formato do questionário; 2) ordenamento das perguntas; questionário 3) seqüência de perguntas;
131 4) usar questões de contingência (se responde sim, então); 5) introdução do questionário; 6) elaborar instruções para responder ao questionário; 7) tipo de coleta de dados: entrevista/ questionário/grupo. Fonte: Elaboração própria. Cuidados com o processo de entrevistas De acordo com Weisberg e Bower (1977, p. 62), existe um conjunto de normas para obter respostas honestas dos entrevistados, no entanto, esses procedimentos devem ser ajustados dependendo da população entrevistada. É diferente entrevistar a população em geral em comparação com um público-alvo específico, por exemplo, empresários. Alguns dos aspectos cruciais na realização da entrevistas são sumariados a seguir: a) Privacidade. A primeira regra é, sempre que possível, conduzir a entrevista sem uma audiência. Se outros membros da família estão presentes, sua presença pode influenciar as respostas dos entrevistados. Em países como os da América Latina, nas entrevistas, principalmente com as classes mais pobres, é muito difícil ter um ambiente de privacidade total. Nesse caso, nas pesquisas por nós realizadas, orientamos os entrevistadores a anotar toda e qualquer influência da presença de outros membros durante a entrevista. Essas informações, posteriormente, são examinadas e levadas em conta na hora da análise dos dados, pois a prática tem mostrado que essas interferências fazem parte da cultura política desta região. b) Fazendo as perguntas. Espera-se que o entrevistador formule as perguntas na forma como foram escritas e na ordem em que apareçam no questionário. Tal precaução tenta evitar distorções que poderiam ser geradas se cada entrevistado conduzisse a entrevista à sua maneira. Isto introduziria muitas variáveis, difíceis de serem controladas. c) Registro das respostas. A riqueza de uma resposta pode ser preservada somente se ela é plenamente registrada. Tal procedimento possibilita que os pesquisadores estudem como as pessoas pensam, bem como as suas atitudes, pois esta dimensão se revela pelas próprias palavras do entrevistado. d) Não emitir opiniões. Lembrar que o objetivo da pesquisa é o de tentar aferir as atitudes do entrevistado. Isto significa que os entrevistadores devem simplesmente fazer as perguntas e não dar suas opiniões. Isto visa evitar que o entrevistador induza as respostas do entrevistado.
132
Em síntese, mesmo que o instrumento de pesquisa tenha sido feito com o maior cuidado e rigor científico, pode ir por água abaixo se os responsáveis pela entrevista não observarem as precauções necessárias para gerar uma informação honesta e consistente. Deriva daí o aspecto crucial de sessões de treinamento dos entrevistadores antes de ir ao campo. CAPÍTULO 8 Noções básicas de técnicas amostrais Suponha que estamos interessados em tentar compreender por que os cidadãos de uma cidade mostram elevados índices de desconfiança em relação à política e aos gestores públicos. Uma das formas recomendadas para alcançar este objetivo seria conversar com diferentes pessoas e chegar a conclusões sobre esta indagação. Suponha ainda que a cidade na qual o pesquisador está interessado é composta por um milhão de moradores. Na prática, tentar conversar com todos eles é tecnicamente inviável, além de ser oneroso e provavelmente desnecessário. Tal tarefa, no entanto, não é difícil de ser realizada, pois existe uma teoria que possibilita que a conversa com um grupo pequeno de pessoas traduza o sentimento geral de todos os moradores. Em síntese, esta é a lógica da técnica de amostragem. Amostragem diz respeito a um procedimento por meio do qual podemos inferir as características de uma “população” embora essa base de inferência seja composta de um pequeno número de pessoas, ou seja, a amostra. Desde a década de 1890, a técnica de amostragem, nas suas várias dimensões, tem sido freqüentemente utilizada como mecanismo de aferição de dados que
133 possibilitem tomar decisões maximizando os recursos para uma distribuição otimizada para a maioria da população alvo da pesquisa. Os governos recorrem a esta técnica para gerar subsídios que os ajudem a elaborar políticas públicas eficientes e eficazes; o mercado também se utiliza deste mecanismo estatístico para tomar decisões coerentes. No entanto, os cientistas sociais na América Latina ainda demonstram ceticismo a respeito do valor e da utilidade desta técnica. Neste capítulo, faz-se uma retrospectiva histórica da amostragem, bem como se apresenta alguns exemplos de sua utilidade nas Ciências Sociais. Um dos aspectos centrais da idéia de amostragem é aquele que se refere ao conceito de representatividade. Enquanto, por um lado, se argumenta que somente um levantamento completo da população pode ser considerado representativo, por outro lado, Kaier (1930), um dos primeiros estatísticos a defender a noção de amostras representativas, defendia ser possível usar uma técnica que ele denominou de método representativo, por meio do qual se podia estabelecer inferências para a população pesquisada. Desta forma, pode-se dizer que a técnica amostral surge em 1930, por ocasião da reunião do Instituto Internacional de Estatística, na qual foi aprovado o uso do método representativo. Desde então, os princípios de amostragem e inferência estatística para pesquisas que utilizam amostras têm experimentado um desenvolvimento significativo. Na década de 1940, surgem os primeiros livros-texto sobre como desenhar amostras representativas. Falar de amostragem é fundamental, pois raramente temos tempo e recursos suficientes para realizar pesquisas com dados de indivíduos que potencialmente poderiam ser incluídos num estudo. A este respeito, dois pontos devem ser
134 esclarecidos. Em primeiro lugar, quando se fala em “população” nem sempre estamos nos referindo a indivíduos. Podemos falar de unidades de análise compostas por: organizações, escolas e autoridades locais. Em segundo lugar, “população” significa um grupo discreto de unidades de análise e não uma população no sentido convencional, como, por exemplo, a população de Porto Alegre ou do Brasil. Quando utilizamos uma amostra, estamos selecionando unidades de análise de uma população claramente definida. Obviamente, algumas populações podem ser muito grandes e existe pouca probabilidade de que todas as unidades da população possam ser incluídas, em virtude do tempo e dos custos envolvidos. Em alguns casos, o número de unidades de análise pode ser reduzido de tal forma que todos possam ser incluídos. Entretanto, na maioria das vezes, os pesquisadores enfrentam a necessidade de calcular uma amostra. De maneira mais geral, o pesquisador busca uma amostra representativa, ou seja, uma amostra que possa ser tratada como se fosse toda a população. Um aspecto que sempre gera confusão diz respeito a quem define a população. No campo das Ciências Sociais esta questão é fundamental, pois geralmente o pesquisador é quem determina a população com base nos objetivos da pesquisa. É por isso que a definição da população é considerada um construto mental do cientista social. Raramente se alcançam amostras perfeitamente representativas, porém, as probabilidades de se construir uma amostra representativa aumentam por meio do uso da amostragem probabilística. probabilística. A diferença entre amostras probabilísticas e não probabilísticas é uma distinção básica nas discussões sobre amostragem. Quando se utiliza amostragem probabilística, cada unidade da população tem uma probabilidade
135 igual de ser incluída na amostra. Nas formas mais convencionais de amostragem probabilística, tais como amostragem aleatória, cada unidade tem uma probabilidade igual de ser incluída. Por sua vez, amostragens probabilísticas permitem a seleção de uma amostra representativa, e que na teoria da probabilidade permite generalizar para a população os resultados obtidos na pesquisa. No caso de amostras não-probabilísticas, cada unidade de análise da população não tem uma probabilidade igual de ser incluída na amostra. No que diz respeito à amostragem não-probabilística, considere a seguinte situação: designa-se uma tarefa a um entrevistador para realizar cinqüenta (50) entrevistas (25 do sexo feminino e 25 do sexo masculino) no shopping Iguatemi. Munido dessas informações, o entrevistador se posiciona pontualmente às dez horas da manhã num dos pontos do shopping e começa a entrevistar as pessoas uma a uma. Conseguiria uma amostra representativa? Embora não seja impossível que a amostra seja representativa, surgem muitas dúvidas em relação à sua representatividade. Por exemplo, as pessoas que trabalham não estariam no shopping; o entrevistador pode ter escolhido para entrevistar as pessoas mais bem vestidas. Ou seja, existe uma elevada probabilidade de que a amostra não seja representativa da população de Porto Alegre. Se a amostra não é representativa, então a nossa capacidade de generalizar para a população da qual foram feitas as entrevistas é remota. Se generalizarmos, as inferências estarão incorretas. Uma situação recorrente utilizada para encobrir as deficiências de um cálculo amostral é o de denominá-la de “exploratória” ou “intencional”. Freqüentemente o uso de tal nomenclatura visa a proteção do pesquisador de críticas eventuais a uma amostra distorcida ou mal calculada. Um outro exemplo desse equívoco se dá quando o pesquisador entrevista pessoas porque foram indicadas pelos seus amigos.
136 Tamanho da amostra Uma das perguntas mais freqüentes na pesquisa quantitativa se refere ao tamanho da amostra. Qual é o tamanho indicado? Embora pareça uma questão simples de cálculo, é uma das perguntas mais difíceis de responder. Sudman (1976) sugere levar em conta dois elementos: (1) reproduzir amostras já calculadas por outros pesquisadores e, (2) levar em conta o financiamento da pesquisa. De fato, não existe uma única resposta a esta pergunta, mas existem alguns critérios que podem ser utilizados. Em primeiro lugar, na maioria das vezes o pesquisador enfrenta déficits em termos de recursos e tempo de tal forma que decisões sobre o tamanho da amostra sempre devem levar em conta esses aspectos. Não faz sentido construir uma amostra de tamanho ideal para um projeto se você não tem a quantidade de recursos necessários para alcançar o objetivo da pesquisa. Outro elemento a ser considerado diz respeito ao valor da informação a ser coletada, derivando dessa reflexão a decisão de usar, ou não, uma amostra. Tal decisão depende do custo e do valor da nova informação. Se os custos fixos da pesquisa excedem o valor da informação, então não se justifica uma nova amostra. Em suma, o valor da informação depende do conhecimento já disponibilizado. O valor da informação está diretamente relacionado com a informação que resultará da pesquisa e sua contribuição para a tomada de decisões, seja no campo público ou privado. De maneira geral, três fatores auxiliam na determinação do valor da informação do cálculo de uma nova amostra: a) o grau de incerteza a respeito do assunto pesquisado; b) os custos e benefícios das propostas alternativas geradas pela nova amostra, e; c) o efeito da incerteza no processo de tomada de decisões.
137 Nessa perspectiva, se o pesquisador tem certeza a respeito de algum fato ou informação e se acredita que novas informações não mudarão a forma de pensar do pesquisador, então essa nova informação tem pouco valor. Considere, por exemplo, o caso do candidato a deputado federal que acredita na sua reeleição a despeito dos dados de pesquisa mostrarem o contrário. Em segundo lugar, quanto maior o tamanho da amostra, maior sua precisão. Porém, contrário ao que se esperaria, o tamanho da amostra relativa ao tamanho da população (n/N) raramente é relevante em relação à precisão da amostra. Isso significa que o erro amostral – amostral – diferenças entre a amostra e a população derivadas do cálculo amostral – podem ser reduzidos quando se aumenta o tamanho da amostra. No entanto, num determinado nível, aumentos na precisão se estabilizam na medida em que o tamanho aumenta, de tal forma que o aumento se torna economicamente inaceitável. Em terceiro lugar, o problema das não respostas deve ser seriamente considerado. A maior parte de pesquisas do tipo survey geram geram uma certa quantidade de não respostas. Por exemplo, se queremos entrevistar 200 alunos num campus Universitário, para conhecer suas preferências partidárias, e se sabemos que nem todos vão responder, e calculamos que 20% dos entrevistados provavelmente não queiram responder, então seria recomendável entrevistar 250 pessoas, partindo do princípio de que 50 pessoas não vão responder. Finalmente, o pesquisador deve levar em conta o tipo de tratamento estatístico que pretende desenvolver. Por exemplo, suponhamos que o pesquisador deseje examinar a associação entre horário de chegada dos alunos em sala de aula e
138 expectativa de salário. Essa associação com dados nominais ou ordinais poderia ser visualizada. Veja o exemplo abaixo: Quadro 22- Visualização de relações entre variáveis Cedo
Intermediário
Baixa
n > 5
n > 5
n > 5
Intermediária
n > 5
n > 5
n > 5
n > 5
n > 5
n > 5
de chegada
Horário
Tarde
Expectativa salarial
Alta Fonte: Elaboração própria.
Em síntese, considerações a respeito do tamanho da amostra devem levar em conta o tipo de análise que será feita. Neste capítulo, examinam-se os conceitos mais discutidos no uso desta técnica com o objetivo de esclarecê-las e avaliar sua potencialidade para uma compreensão mais aprofundada do seu uso na área das Ciências Sociais. Iniciamos essa discussão identificando as características de uma pesquisa de opinião. Pesquisa amostral ( survey ) O objetivo da pesquisa tipo survey é selecionar membros da população para serem incluídos numa amostra de tal forma que se possam fazer inferências e generalizações a partir da população investigada. Dois conceitos são chaves nessa discussão: estatística e parâmetro. Estatística (estimativa): Suponha que estamos interessados em aferir as atitudes e opiniões dos alunos de Ciências Sociais a respeito da sua percepção sobre a utilidade ou não, do método quantitativo nessa área. Constatamos que a população ou universo
139 (parâmetro) está composta de 1500 alunos. O ideal seria, para não estar preocupado com as complexidades da inferência, entrevistar todo mundo. Dessa forma, somente teríamos que descrever o conjunto de atitudes a respeito da problemática sob análise. No entanto, localizar os alunos (distribuídos em diferentes campi ) levaria muito tempo, além do custo de deslocamento ser elevado. Por outro lado, também dispomos de um prazo definido para fazer a pesquisa. Neste caso temos que recorrer ao método representativo. Ou seja, escolhe-se uma parte da população (1500) para ser incluída na amostra. Essa amostra gerará resultados (estatísticos ou estimativa) que permitirão generalizar para a população (parâmetro). Foi mencionado que o custo da pesquisa é fator importante na determinação de um desenho amostral eficiente. Como isso funciona? Quando um cientista social decide utilizar o método representativo, um dos elementos a serem considerados diz respeito à forma como os dados serão coletados. É comum, por exemplo, nos Estados Unidos e na Europa, o uso do levantamento de opiniões por meio do telefone ou por questionários enviados a pessoas previamente selecionadas. Esses tipos de técnicas são considerados mais baratos e eficientes. Tal não é o caso, entretanto, em nossos países, onde, a despeito do avanço na telefonia urbana e rural, se o objetivo é a população brasileira, ainda deixaria uma grande parcela da população fora da amostra (por não possuírem telefone) não sendo possível, portanto, caracterizá-la como amostra representativa, comprometendo a capacidade de generalização.
140 Também não existe ainda o hábito de pessoas responderem a questionários enviados por correio. De maneira geral, a taxa de devolução está aquém do esperado, gerando problemas de generalização. Nesse sentido, é fundamental, antes do pesquisador optar por um ou outro tipo de coleta de dados, avaliar se a técnica a ser utilizada possibilitará fazer generalizações sem distorcer os resultados. No Brasil, em virtude das suas características sócio-econômicas, do ponto de vista de maximizar o poder de generalizar, a técnica mais recomendável para a maior parte de estudos de caráter acadêmico nas Ciências Sociais é a entrevista face a face. Isto requer o desenho de uma técnica que nos auxilie a escolher as unidades de análise que farão parte da amostra. Para compreender visualmente os vários conceitos até aqui discutidos, vamos colocá-los num gráfico descritivo.
141 Quadro 23- Etapas iniciais do Método Representativo Etapa 1
Etapa
Exemplo
Conceito
Identificar a
Alunos de
Parâmetro
população com a qual
Ciências Sociais
se vai trabalhar.
(N=1500).
Etapa 2
Escolher a
Via telefone.
forma de coleta dos
Via correio.
dados.
Via internet.
Técnica amostral
Face a face. Etapa 3
Definir tempo
1 mês com
de pesquisa e custos. recursos escassos.
Elementos definidores da amostra
Fonte: Elaboração própria. Uma vez identificada a população e definida a técnica amostral, levando em conta o tempo e os custos envolvidos na pesquisa, as seguintes etapas do método representativo se referem à escolha da técnica mais adequada para alcançar os objetivos propostos. Do ponto de vista probabilístico, no exemplo previamente apresentado, se temos 1500 alunos na população, então, a amostra probabilística atribui a cada elemento da população a mesma probabilidade de ser selecionado. Em termos estatísticos, isso significa que a p de A (probabilidade de Manoel) ser incluído na amostra é igual a p de B (probabilidade de Maria) ser selecionada para a amostra, e assim por diante. O cálculo das probabilidades é relativamente simples. Se temos 1500 alunos e cada um tem a mesma probabilidade de ser selecionado, então a p.1= p.2= p.3= p.4= p.5= ... p.1500. O processo probabilístico por meio do qual as unidades de análise são selecionadas é conhecido como sorteio aleatório, o qual pode ser obtido por meio de
142 tabelas randômicas, ou de sorteio aleatório propriamente dito. Por sua vez, amostras não probabilísticas se referem a qualquer forma de amostragem que vai de encontro à amostragem probabilística. Amostragem probabilística requer uma moldura amostral da qual a amostra possa ser retirada. Não há nenhum livro ou artigo que indique qual a população que o pesquisador deve utilizar. Por esta razão, como foi dito, uma amostra é definida como um construto mental, ou seja, é o pesquisador que a partir da formulação do problema define qual será a moldura a ser empregada. Por exemplo, suponha que um candidato contrate um pesquisador para fazer uma pesquisa a respeito das possibilidades dele ser eleito em Porto Alegre para a câmara de vereadores. Neste caso, a moldura amostral é a cidade de Porto Alegre com eleitores acima de 16 anos. Este aspecto é de fundamental importância para compreender a lógica da amostragem e a relação entre estatística e parâmetro. É sempre o pesquisador que estabelece os parâmetros a serem utilizados numa pesquisa que requer o uso de amostras. A vantagem principal da amostragem probabilística radica no uso da teoria da probabilidade, a qual possibilita que se façam inferências em relação à população. Os intervalos de confiança para os parâmetros da população podem ser construídos com base nos dados da amostra. Tal procedimento não é possível com amostragem não probabilística. Nesse caso, o pesquisador que utiliza os resultados de amostras não probabilísticas depende, fundamentalmente, de avaliações subjetivas. No entanto, a despeito das aparentes fragilidades de amostras não probabilísticas, elas se constituem no procedimento mais utilizado nas Ciências Sociais. Seu uso freqüente deriva da necessidade de levar em conta os custos envolvidos e o tempo para uma pesquisa. O quadro
a
seguir
analisa
comparativamente
probabilísticas e não probabilísticas.
as
características
de
amostras
143 Quadro 24- Comparação entre amostras probabilísticas e não probabilísticas AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA AMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍST PROBAB ILÍSTICA ICA 1) Cada elemento da população tem 1) É qualquer forma de amostragem que uma probabilidade conhecida e não- falha nas condições da amostragem zero de ser selecionado na amostra. probabilística. 2) Procedimento pode ser aleatório, 2) Os resultados da amostragem não randômico com números randômicos. probabilística dependem de avaliações subjetivas. 3) Exige um quadro amostral ( frame) 3) Tipos de amostra não probabilística: probabilística: do qual a amostra pode ser calculada. Amostragem intencional, acidental ou ao acaso. Ex.: a) Amostra de voluntários nas esquinas b) Formulários numa revista 4) A principal vantagem é de que a 4) Amostragem baseada no julgamento teoria estatística pode ser utilizada do pesquisador. para derivar as propriedades das Ex.: Se os custos indicam que a estimativas da amostra. amostra pode ser aumentada em uma determinada cidade, então é recomendável selecionar essa cidade deliberadamente ao invés de seleciona-la aleatoriamente. 5) Intervalos de confiança para os 5) Amostragem por cotas (pesquisa de parâmetros da população podem mercado) mesmo que as áreas sejam ser construídos com os dados da selecionadas probabilisticamente, mas amostra. a escolha dos entrevistados não é via mecanismo probabilístico. Métodos: - Aleatório simples; - Sistemático; - Estratificado; - Conglomerados; - Etapas múltiplas; - Probabilidade proporcional ao tamanho. Fonte: Elaboração própria. Um primeiro tipo de amostra não probabilística se refere a amostras acidentais, intencionais ou pouco confiáveis. Neste tipo de amostra, os elementos para compor a amostra são selecionados por procedimentos intencionais com o objetivo de fazer inferências em relação a algum tipo de população. Por exemplo, quando se fazem pesquisas com voluntários sobre algum tema e quando se faz uma enquete com pessoas que passam na rua.
144 Um segundo tipo de amostras não probabilísticas ocorre por meio de amostras propositais ou determinadas por escolha a partir de propósitos específicos. Suponha que você está interessado em examinar as atitudes das pessoas que vivem em comunidades budistas. Neste caso, em virtude dos custos envolvidos, seria pertinente restringir a amostra a uma única cidade com uma comunidade desse tipo. O tipo de amostra não probabilística mais utilizada nas Ciências Sociais se denomina de amostra por quotas. Neste procedimento amostral, que também é utilizado na pesquisa de mercado, aos entrevistadores são designadas quotas de respondentes de diferentes tipos para serem entrevistados. Por exemplo, um entrevistador pode ter que entrevistar uma pessoa do sexo feminino na faixa etária entre 22 e 34 anos com ensino superior. As quotas geralmente reproduzem os parâmetros da população derivados de Censos nacionais ou locais. Embora os locais onde as entrevistas ocorrem sejam selecionados por meios probabilísticos, a escolha dos entrevistados não é feita por meio desses procedimentos. A implicação do uso de métodos não probabilísticos é que cada aplicação deve ser avaliada individualmente a partir da congruência entre a teoria e a empiria. Nesse caso, não se recomenda o uso do erro amostral. No campo das técnicas probabilísitcas, o método mais utilizado é o método aleatório simples, o qual possibilita que cada unidade da população tenha uma probabilidade igual de ser incluída na amostra. A amostra pode ser retirada por meio de uma tabela de números randômicos, ou o pesquisador pode atribuir um número a cada membro da população e depois selecionar aleatoriamente. A amostra é selecionada sem substituição, pois um membro da população não pode ser selecionado duas vezes (na prática isto significa que uma vez escolhida uma pessoa o número correspondente a esse indivíduo é excluído).
145 A segunda técnica mais empregada se refere à amostra sistemática. Este tipo de procedimento seleciona um elemento da população dentro de um determinado intervalo que inicia com um começo aleatório entre 1 e Y. Por exemplo, suponha que você quer selecionar uma amostra de 10% dos alunos de Ciências Sociais (n), de uma população de 1500 (N) . Utilizando a lógica da amostra sistemática e partindo do princípio que a cada estudante é designado um número iniciando no 1, então a operação seria: 1.500/150= 10 Intervalo de seleção; Agora selecionamos um número aleatório entre 1 e 10 de uma tabela de números randômicos. Suponha que o número escolhido foi 3 (início aleatório); Finalmente podemos compor a amostra da seguinte forma: A primeira pessoa selecionada será a de número 3; A segunda será 10 (intervalo de seleção) + 3 (início aleatório), ou seja, número 13; Daí em diante, soma-se o intervalo de seleção (10) para escolher o resto da amostra até chegar a 150, ou 10% da população. O terceiro tipo de amostra é denominado de amostragem estratificada. Neste tipo de cálculo amostral, utiliza-se informação complementar que possibilita dividir a população em grupos ou estratos para selecionar amostras separadas dentro de cada estrato. Quando se utiliza este procedimento, o tamanho da amostra de cada estrato é definido com antecedência, levando em conta os custos e o tempo que serão levados para realizar a pesquisa, bem como os objetivos a serem alcançados. De maneira geral, é recomendável que a mesma proporção seja empregada para cada estrato. Isto se denomina de estratificação proporcional. Porém, no caso das Ciências Sociais,
146 freqüentemente somos obrigados a utilizar amostras não proporcionais em virtude do tamanho de cada estrato. Nesses casos é necessário ponderar qual seria a melhor opção. Da mesma forma que em amostras estratificadas, no procedimento de amostra por conglomerados, a população é composta de conjuntos de grupos de indivíduos. No entanto, no caso de amostra por conglomerados, somente uma amostra dos grupos é selecionada. Definida de forma pontual, amostra por conglomerados envolve a inclusão de todos os elementos no(s) conglomerado(s) selecionado(s) na amostra. Vejamos um exemplo. Vamos supor que um cientista social é contratado para examinar a opinião dos advogados no Rio Grande do Sul a respeito de práticas de corrupção na sociedade contemporânea. Embora seja viável utilizar uma amostra aleatória simples ou sistemática, os custos seriam muito elevados, e a localização dos entrevistados e o tempo para entrevistar a amostra selecionada seria muito demorado. Nessas circunstâncias, amostragem por conglomerados seria a alternativa mais recomendada. Vamos supor que uma vez por mês a Ordem dos Advogados do RS se reúna para deliberação geral. Como a presença nessas reuniões é para todos, então teríamos uma maximização da variação na população de advogados no RS. Neste caso, seria mais fácil irmos a esta reunião e entrevistar um número x de advogados (procedimento aleatório) que garantiria a representatividade da população. Além dessas técnicas amostrais probabilísticas, existem outras que envolvem um maior grau de complexidade. Entre as mais conhecidas estão: amostras em estágios múltiplos; amostras proporcionais ao tamanho; amostras em duas fases; amostras de replicação; e amostras tipo painel. Como estamos lidando num nível incipiente de métodos quantitativos, discutimos somente as técnicas mais conhecidas para o cientista social. A compreensão das outras técnicas de cálculo amostral exige um conhecimento sólido da teoria da probabilidade.
147 Em suma, o cientista social deve saber que existem dois pressupostos fundamentais quando se utilizam amostras probabilísticas: (1) a existência de uma listagem de todos os membros da população. Na maioria dos casos este objetivo dificilmente é alcançado, e (2) a teoria da probabilidade pressupõe que as respostas à pesquisa são obtidas de todos os elementos na amostra. Na prática, esse pressuposto também é invalidado por algum tipo de não resposta. As pessoas se recusam a responder se conseguem localizar pessoas selecionadas para a amostra. Neste caso, é necessário um bom desenho de pesquisa que preveja essas possibilidades. No quadro abaixo, apresenta-se alguns diferentes tamanhos de amostra para diferentes níveis de precisão e risco de estimativa. TAMANHOS DE AMOSTRA PARA VÁRIOS NÍVEIS DE RISCO E FIDEDIGNIDADE Quadro 25 - Risco da estimativa da amostra estar fora dos limites de precisão Precisão Desejada 1%
1% 16587
2% 13533
5% 9604
10% 6765 67 65
20% 4108
2% 3% 4% 5% 6% 7%
4147 1843 1037 663 461 339
3384 1504 846 541 376 276
2401 1067 600 384 267 196
1691 752 423 42 3 271 188 138
1027 457 257 164 114 84
8% 9% 10%
259 205 166
212 167 135
150 119 96
106 84 68
64 51 41
15%
74
60
43
30
18
20% 41 34 24 17 10 Fonte: Terrence Jones, Conducting Political Research, Harper Row. p. 64
148 Variabilidade da amostra Precisão desejada: x - u (pode ser entendida estabelecendo uma analogia com uma situação de procurar uma agulha num palheiro vs procurar uma bola de basquete), e o Risco da estimativa se refere à possibilidade de que 95 em cada 100 amostras gerem as mesmas estimativas. O quadro 25 é apresentado com o intuito de mostrar que o princípio que sugere que quanto maior o número de pessoas entrevistadas maior a representatividade da amostra, via de regra, além de ser difícil e oneroso, não tem sentido algum. Uma amostra corretamente calculada de 600 pessoas, gera resultados mais precisos do que uma amostra mal calculada de 10000 pessoas. Igualmente, pesquisadores neófitos cometem o equívoco de pensar que a confiabilidade dos dados de uma pesquisa depende da relação entre o tamanho da amostra e o universo das pessoas que representa. Tal relação não se verifica. Existe evidência empírica acumulada ao longo dos anos que evidencia que uma amostra corretamente calculada é representativa da população independente do seu tamanho. É muito comum que pesquisadores com pouca experiência de pesquisa quantitativa e falta de conhecimento aprofundado da lógica de amostragem sejam persuadidos pelos contratantes de uma pesquisa a aumentar o tamanho da amostra, na suposição de que geraria melhores resultados. Isso, na verdade aumenta os custos da pesquisa e não a sua representatividade. Considere o seguinte exemplo: Um pesquisador está interessado em aferir as opiniões de 200 alunos de um Campus Universitário sobre a corrupção no país. Considere, ainda, que nesta semana os alunos do sexo masculino estejam participando de trabalhos voluntários em
149 bairros pobres. Uma amostra calculada com base somente no segmento feminino seria incorreta. Nessas circunstancias, aumentar o tamanho da amostra para duas mil pessoas, por exemplo, não resolveria o problema original da distorção, pois a amostra continuaria a apresentar vícios. Nessas circunstancias, qualquer tipo de generalização seria incorreta. Em síntese, é requisito fundamental o pesquisador dominar os conceitos de representatividade
e
generalização.
A
tradição
estabelecida
maximiza
a
representatividade de uma amostra independente do tamanho da população em 600 entrevistas, com um grau de precisão de 4% e um intervalo de confiança de 5 % conforme o quadro 25.
150 Conclusão Há um consenso, presentemente, na comunidade acadêmica, a respeito da predominância de dois protocolos de construção do conhecimento: o quantitativo e o qualitativo. Sem desconhecer a importância da dimensão qualitativa, este livro enfatiza a discussão da perspectiva quantitativa da pesquisa social. Nessa perspectiva, o conhecimento é construído via integração com um quadro teórico claro e consistente com dados empíricos, proposições que possam ser testadas, e discussão dos resultados. No entanto, para que o conhecimento produzido via metodologia quantitativa seja valioso nas Ciências Sociais, torna-se necessário ir além da acumulação de fatos e informações sobre um fenômeno social e tentar construir teorias de comportamento social. O processo de construção de teorias envolve várias etapas que vão desde uma formulação rigorosa de conceitos, um processo adequado na busca de indicadores operacionais derivados do domínio das teorias sobre uma temática, por parte do pesquisador social e a formulação lógica e teórica de hipóteses que possam ser testadas. Várias razões podem ser apontadas pela ausência de teorias estabelecidas nas Ciências Sociais. Em primeiro lugar, é necessário reconhecer que esta área, ao contrário das Ciências Naturais, é uma área aparadigmática, ou seja, várias explicações teóricas existem para o mesmo fenômeno, inviabilizando teoremas universais. Em segundo lugar, e como já foi observado, não existe um único protocolo aceito que guie o pesquisador na escolha, definição e operacionalização de conceitos. Um terceiro elemento se refere ao fato de que os cientistas sociais geralmente têm optado pelo conhecimento confirmatório, ao contrário de pensar em termos de desenvolvimento de teorias. Tal circunstância tem privilegiado o
151 conhecimento abstrato e normativo e pouco orientado para aplicação de resultados em contextos estudados. Essa situação pouco tem melhorado no contexto latino-americano, pois presistem divergências irreconciliáveis sobre a realidade de “medir” e “quantificar” conceitos, e, mesmo quando quantificados dificilmente geram conceitos precisos e com validade externa, inibindo, portanto, o processo de construção de teorias alternativas às teorias estabelecidas. Um aspecto que está claramente relacionado a essas dificuldades se refere ao pouco domínio dos recursos humanos em formação nas Ciências Sociais de técnicas de análise de dados que possibilitam avanços significativos no processo de construção teórica. Em vista dessas dificuldades encontradas no processo de construção de conhecimento por meio do protocolo quantitativo, este livro tem como objetivo discutir, de forma acessível, as complexidades que o estudante de Ciências Sociais enfrenta na pesquisa social. De maneira geral, tentou-se minimizar os debates técnicos, privilegiando a sua utilidade prática para o cientista social. Considero que as principais contribuições deste livro podem ser sintetizadas nas seguintes observações: (a) além da exigência de domínio teórico da sua área de estudo, o aluno de Ciências Sociais precisa ter discernimento a respeito do significado de pesquisa quantitativa nas Ciências Sociais, ou seja, exige um treinamento técnico, o que geralmente requer uma dedicação em termos de tempo, treinamento e participação em pesquisas para adquirir experiência; (b) o método quantitativo é totalmente dependente das teorias existentes a respeito de uma determinada problemática. Desse modo, o cientista social precisa enfrentar a
152 realidade que não comporta proposições universais. De fato, o máximo que se pode alcançar são teorias de médio alcance; (c) tentou-se discutir o método quantitativo contextualizando-o à realidade de países em desenvolvimento, onde as exigências de caráter teórico e metodológico são mais exigentes do que em contextos onde a pesquisa é meramente confirmatória. Finalmente, é preciso reconhecer a necessidade de colocar a pesquisa numa direção quali-quantitativa, objetivando um equilíbrio saudável entre as diferentes perspectivas da pesquisa. Se este livro gerar reflexões sobre a responsabilidade dos cientistas sociais em produzir um conhecimento mais conseqüente, tangível e melhor compreendido pela sociedade, maiores serão as probabilidades de que as Ciências Sociais alcancem um nível maior de maturidade e legitimidade.
REFERÊNCIAS ALMEIDA, C.A. A cabeça do brasileiro. São Paulo. Editora Record, 2007 ALVES-MAZZOTTI, Alda J. A revisão da bibliografia em teses e dissertações: meus tipos inesquecíveis – o retorno. In: BIANCHETTI, Lucídio e MACHADO, Ana M.N. (orgs.). A bússola do escrever : desafios e estratégias na orientação de teses e dissertações. Florianópolis. Ed. da UFSC. São Paulo. Cortez. 2002. ANDER-EGG, Ezequiel.
Introducción a las técnicas de investigación social : para
trabajadores sociales. 5.ed. Buenos Aires Humanitas, 1976. BABBIE, Earl. The practice of social research . Belmont. Wadsworth. 1975. 1975. BAQUERO, Marcello et all. Reflexões sobre a pesquisa nas Ciências Humanas. Porto Alegre, Revista Barbarói , n.2, p.17-32, UNISC, Santa Cruz do Sul, mar. 1995. BAQUERO, Marcello. Glçobalização e democracia inercial: o que o Capiotal Social pode fazer na construção de uma sociedade participativa. Em: BAQUERO, Marcello e CREMONESE Djalma (Orgs.) Capital Social: Teoria e prática. Ijuí. Editora da Ijuí, 2006.
153 BLALOCK, H. M. Jr. An introduction to social research.New Jersey. Prentice Hall, Inc. 1970. BOUDON, Raymond & LAZARSFELD, Paul. Metodologia de Las Ciencias Sociales I. (Conceptos e índices), 2ª. ed.. Barcelona. Laia. 1979. BRUNNER, J.J., SUNKEL, Guillermo. Conocimiento, Sociedad y Política. Santiago: FLACSO, 1993. BRUYN, S. T. H.
The human perspective in sociology : The methodology of
participant observation. New Jersey. Prentice-Hall. 1966. CASTRO, Cláudio Moura. A prática da pesquisa. São Paulo: McGraw-Hill do Brasil, 1977. CERVO, A L e BERVIAN. Metodologia Cientifica. São Paulo. Editora McGraw-Hill do Brasil, 1972. CHIZZOTTI, Antonio. Pesquisa em Ciências Humanas e Sociais. São Paulo, Cortez, 1998 DAMATTA, Roberto. Reflexões sobre o público e o privado no Brasil: um ponto de vista perverso. Cadernos de Ciências Sociais . V.3. n.3. 1993, pp.51-62. DEMO, Pedro. Metodologia em Ciências Sociais. São Paulo: Atlas, 1985. 1a ed. 1985 DIESING, P. Patterns of discovery in the social sciences. New York. 1971. DIETRICH, Heinz. Identidade Nacional e Globalização. A Terceira Via. Crise nas Ciências Sociais. Blumenau: EDIFURB, 2002. FINE, G. A. Authors of the storm: meteorologists and the culture of prediction. Chicago. University of Chicago Press. 2007. FISICHELLA, Domenico. Métodos e Técnicas de pesquisa Social. São Paulo: Atlas,1989. FLICK, Uwe. Uma Introdução à pesquisa qualitativa. qualitativa. 2. ed. São Paulo: Bookman, 2004. GALTUNG, Johan. Theory and methods of social research. 3.edición. Buenos Aires. Universitaria, 1971. 2v.
154 GIL, Antônio C. Métodos e Técnicas de Pesquisa Social . São Paulo: Atlas, 1999. GOMES, W. (Org.). Fenomenologia e pesquisa em psicologia. Porto Alegre. Editora da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. 1998. GULDBERG, Horácio C. Filosofar desde nuestra América. Ensayo Problematizador de su modos operandi. México: Miguel Angel Porrua, 1999. HENTSCHEL, Hartmut. Encuestas y opinion publica. Aspectos Metodológicos. Buenos Aires: Edivérn, 2002 JAPIASSU, Hilton. Introdução ao pensamento filosófico. Rio de Janeiro : Liv. Francisco Alves Ed., 1992 JAROS, D. and GRANT, L. V. Political behavior. Choices and perspectives. New York. St. Martin Press. 1974. KING, G.; KEOHANE, R. and VERBA, S. Designing Social Inquiry, Scientific Inference in Qualitative Research. Princenton. Princenton University Press. 1994.
LAKATOS, Eva M.; MARCONI, Marina. Fundamentos de metodologia científica. São Paulo: Atlas, 2001. LALANDE, André. Vocabulário técnico e crítico da filosofia. São Paulo : Martins Fontes, 1999. LEWIS, Jane. How Useful are Social Sciences? In: Political Quarterly , 74, n.2, 2003. p 193-201. LUNA, S. V. de. Planejamento de pesquisa: uma introdução. São Paulo. EDUC. 1999. MOISÈS, José Álvaro. Os brasileiros e a democracia. Bases sócio-políticas da legitimidade democrática. São Paulo. Editora Àtica, 1995.
MOULTON, I. R. Science and society, S/F. 1937. PETERSEN, Sílvia R. F. O projeto de pesquisa. Diálogo. Canoas: Centro Universitário La Salle, n.1, dez., 2000, p.141-150
155 REZENDE, A. Curso de Filosofia. Rio de Janeiro: Jorge Zahar, SEAF, 1986. pp 245 – 254. RUDIO, Franz Victor. Introdução ao projeto de pesquisa científica. 2. ed. Petrópolis: Vozes, 1978. 121 p. SAUTU, R., BONIOLO, p. DALLE, p. ELBERT, R. Manual de metodologia. Construcción Del marco teórico, formulación de los objetivos y elección de la metodología . Buenos
Aires. Clacso Livros, 2005. SCHRADER, Achim. Introdução à pesquisa social empírica . Porto Alegre: Globo, 1982. SCHRADER, Achim. Introdução à pesquisa social empírica: um guia para o planejamento, a execução e a avaliação de projetos de pesquisas não experimentais. Porto Alegre. Globo/UFRGS. 1974. SCHWARTZMAN, Simon. O critico da ciência. Entrevista a Carlos Fioravanti . Edição Impressa, Outubro, 2007. SELLTIZ, et. al. Métodos de pesquisa nas relações sociais. Trad. Dante Moreira Leite. São Paulo: EPU/EDUSP, Ed. da Universidade de São Paulo, 5ª ed. 1975. STEENBERGHEN, F.V.Ontologia. Segunda Edicion. Biblioteca hispânica de filosofia, Editorial Gredos,1965. SUDMAN, Seymour. Aplplied sampling. New York: Academic, 1976. TUCKMAN, B. W. Conducting educational research. New York. Harcourt Brace Jovanovich. 1972 WEBER, M. A ética protestante e o espírito do capitalismo (6a ed.). São Paulo. Pioneira. 1989. WEISBERG, Herbert I. e BOWEN, Bruce D. SuSuvey Resarch and data anlysis. San Francisco: W. F. Freeman and Co., 1977.
Falta: KAIER, 1930, P. 140. 140 .
156 MARQUES, 1997, P. 111. 111. MAXWELL, 1996, P. 75. SANDRES, 1976, P. 10. WEBB, 1970, P. 84 (QUADRO).
157
